景观空间视觉吸引要素量化分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｃｏｈｏｒｔｓ
因子 ｆａｃｔｏｒｓ
性别 年龄 受教育程度
职业
ｇｅｎｄｅｒ ａｇｅ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ
变化的尺度空间 ０．３４５
０
０．０９６
０
园林建筑构筑物 ０．２４６
１５０
南京林业大学学报（ 自然科学版）
第 ３８ 卷
机制的原理及其应用［１５－１６］ 。 从人对景观空间环境 判断识别需求的角度出发，发现视觉吸引是人眼对 所视的景观空间中各种信息进行快速选择和捕捉的 生理反应过程，并在这一过程中生成了视觉吸引机 制。 在此，研究采用科学量化的方法，基于风景景象 感受丰富度（ Ｍ３ ） 的研究理论［１７］ ，从景观空间视觉 吸引要素方面进行量化分析，通过对 ２０７ 个被测对 象的测试，发现景观空间中吸引人注意的不同要素 及其所占比重是不一样的，进而据此判断出景观空 间质量的优劣，以期为景观视觉评价增添新的依据。
０．００１
０
按照显著值分别进行排序发现：在性别基本情 况里，山体、阳光、瀑布、摄影取景点、园林建筑构筑 物列居前 ６ 位；在年龄基本情况中，空间尺度及规 模、植物、人文诗词、摄影取景点、显著颜色、阳光为 前 ６ 位；在受教育程度里，阳光、摄影取景点、显著 颜色、动物、闪烁物体为视觉吸引的前 ６ 位要素；在 职业情况方面，空间尺度及规模、摄影取景点、植 物、显著颜色、阳光为前 ６ 位。 结合 ４ 种基本情况 的平均值、标准差与视觉吸引要素的方差分析结果 发现，被测者对变化的空间尺度及规模、显著颜色、 摄影取景点、植物、动物、阳光这些要素有较为明显 的倾向。 笔者将问卷调查结果结合景观空间视觉 吸引领域的研究背景，归纳出 １２ 种景观空间视觉 吸引要素，并认为越多的视觉吸引要素共存在同一 景观空间中时，该景观空间的丰富度（ Ｍ３ ） 值越高， 给人的景观空间感受越好。
笔者将景观空间视觉吸引要素的研究内容，通过 公众熟悉了解的引导词进行问卷设计，选取 ２００ 张彩 色照片通过幻灯片的方式进行放映，每张图片停留 ２０ ｓ，１０ 张为 １ 组，共 ２０ 组。 给测试者设定的偏好值 为 ５ 个分值，按其视觉被吸引的程度分为 １、２、３、４、５， 依次表示很喜欢、喜欢、一般喜欢、不喜欢、厌恶。 运 用数值计算和数理统计的方法，将采集到的数据采 用 ＳＰＳＳ 程序进行处理分析，得出结果后再结合作者 对景观空间视觉领域的已有研究，将非专业被测人 群对景观空间视觉吸引要素的评定分值进行专业分 类归纳，凝练出 １２ 种景观空间视觉吸引要素。
景观视觉是研究视觉化了的景观视觉基本特性， 是以人为主体的观赏者和客观存在的各种景观组成 要素，在一定的情景状态下相互之间所构成的看与被 看的关系。 有学者通过实验发现，在这些景观空间要 素中，地形相对起伏程度、景色中要素的数量和用地 形态对由丰富度引起的景色偏爱起着较为重要的作 用［１－６］ 。 Ｌｉｔｔｏｎ［７－８］ 对景观的描述和分析及其各种视觉 要素特征进行了详细的阐释，得出基本设计要素为线 条、形体、色彩和质地等，并总结出一套视觉资源调查 和评价的指标体系，他所提出的描述因子法理论至今
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｕｍａｎ ｖｉｓｕａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｉｓ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｅ⁃ ｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ｑｕａｌｉｔｙ． Ｔｏ ｄｅｆｉｎｅ ａｔｔｒａｃｔｉｖｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ｌａｎｄｓｃａｐｅ， ａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｗａｓ ｍａｄｅ． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ａ ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ ａｐｐｒｏａｃｈ， ２０７ ｐｅｏｐｌｅ ｗｅｒｅ ａｒｏｕｎｄ Ｓｅａｔｔｌｅ⁃Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ ｃａｍｐｕｓ ｗｅｒｅ ｔｅｓｔｅｄ． Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ， ａｖａｉｌａｂｌｅ ｄａｔａ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ＳＰＳＳ ｓｏｆｔｗａｒｅ． Ａ ｐｕｒｅ ｐｏｐｕｌａ⁃ ｔｉｏｎ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｖｉｓｕａｌ ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ａｌｒｅａｄｙ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗａｓ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ． Ｉｎ ｓｕｍｍａｒｙ， １２ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ； ｓｐａｃｅ ｓｃａｌｅ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ， ｅｎｔｉｔｙ， ｂｏｒｄｅｒ， ｃｏｌｏｒ， ｌｉｎｅ， ｓｈａｐｅ， ｔｈｅ ｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓ ｄｅａｔｈ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｓｃｅｎｅｓ， ｉｍａｇｅｓ， ｔｅｘｔｕｒｅ， ｗａｔｅｒ ｂｏｄｉｅｓ， ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ， ｓｕｎｓｈｉｎｅ． Ｔｈｒｏｕｇｈ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｔ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｗｅｒｅ ｄｉｆｆｅｒ⁃ ｅｎｔ， ａｎｄ ｗｏｕｌｄ ｇｉｖｅ ｐｅｏｐｌｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖｉｓｕａｌ ｆｅｅｌｉｎｇｓ． Ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｗｅｒｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｎｄ ｌａｉｄ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｅｓｔｈｅｔｉｃｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ； ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｅｌｅｍｅｎｔｓ； ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ； ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ
素为研究对象，通过对各种视觉吸引要素的搜集整理，采用问卷调查的方法，对美国西雅图华盛顿大学校区周边
２０７ 人进行测试，并将所得数据进行统计分析。 将普测人群的测试结果结合景观视觉研究领域已有的研究成
果，总结归纳出 １２ 个景观空间视觉吸引要素，包括：空间尺度和距离、实体、边界、色彩、线条、形体、瞬逝自然景
２．１ 不同视觉吸引要素与被测者背景情况的相关
性分析
对变化的空间尺度及规模等 １６ 个单因子与测
试对象的性别、年龄、受教育程度和从事的职业等
４ 种情况进行排列组合及方差运算，结果见表 １。
表 １ 不同视觉吸引要素与被测者背景情况的相关性 Ｔａｂｌｅ １ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
将变化的空间尺度及规模、园林建筑构筑物、 景区标志系统、道路系统、摄影取景点、闪烁物体、 山体、植物、水体驳岸、名胜古迹、人文诗词、瀑布、 动物、显著颜色、基础设施、阳光共计 １６ 个测试引 导词作为单因子，选用每个单因子与测试对象的性 别、年龄、受教育程度和从事的职业做排列组合并 进行方差运算。
２ 结果与分析
１ 材料与方法
实验选取 ２０７ 个具有不同性别、年龄、受教育 程度、职 业、 家 庭 收 入 情 况 背 景 的 被 测 对 象， 于 ２０１３ 年 ４－５ 月间在美国西雅图华盛顿大学校区周 边进行问卷调查测试。 其中被测男性为 １１３ 名占 总数量 的 ５４������ ６％， 被 测 女 性 为 ９４ 名 占 总 数 量 的 ４５������ ４％；年龄以中年群体为主，其中 ３０ ～ ３９ 岁的数 量占 总 测 试 群 体 的 ２０������ ８％， 其 次 为 ４０ ～ ４９ 岁 和 ５０ ～ ５９岁人群，分别占总人数的 １５������ ９％ 和 １４������ ０％； 在受教育程度方面，大学生群体占 ５０������ ７％，其次为 高中生（１５������ ９％） 和研究生群体（１１������ ６％） ；职业方面 以企业员工（２０������ ８％）、退休者（１６������ ４％） 和在校学生 （１２������ ６％）为主；参与者家庭平均收入为 ４ ０００ ～ ６ ０００ 元的占总测试人群的 ２８������ ０％，２ ０００ ～ ４ ０００ 元的占 ２２������ ７％，６ ０００ ～ ８ ０００ 元的占 １６������ ４％。 此次试验有效 测试问卷数量共计 ２０７ 份，另有 ５ 份无效问卷。
仍被广泛使用；Ｗｏｈｌｗｉｌｌ［９］ 通过改变测试照片的丰富 度，对 ４５ 人进行了景观观赏测试，提出人眼可以看见 景观空间中 ５～７ 种视觉要素；Ｂｅｌｌ［１０］ 详细描述了可视 化景观要素有细部设计、带状开放空间、尺度、植被、 形式、韵律、立面、亮度、质地、颜色［１１］ 等。
国内学者围绕“ 空间” 和“ 视觉” 两大关键点从 多角度对景观空间视觉特征进行了研究［１１－１４］ 。 笔 者借助医学和计算机前沿科学研究成果，于 ２０１３ 年 提出了景观空间视觉吸引及其机制的概念，分析了 景观空间视觉吸引要素的组成、景观空间视觉吸引
第 ３８ 卷 第 ４ 期 ２０１４ 年 ７ 月
南京林业大学学报（ 自然科学版）
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｅｄｉｔｉｏｎ）
ｄｏｉ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１４．０４．０２９
景观空间视觉吸引要素量化分析
Ｖｏｌ．３８， Ｎｏ．４ Ｊｕｌ．， ２０１４
刘滨谊１，范 榕１，２∗
（１． 同济大学建筑与城市规划学院 上海 ２０００９２； ２． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｂｕｉｌｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ， Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ， ＷＡ， ９８１９５－５７３４ ＵＳＡ）
摘要：基于人类视觉特征的景观空间视觉吸引要素是景观空间视觉质量评价的基础。 以景观空间中视觉吸引要
０．１２４
０．６６２
０．７９５
景区标志系统
０．８５６
０．００２
０．４２３
０．００１
道路系统
０．３０４
０．００７
０．０８３
０．０１４
摄影取景点
０．２１３
０
０．００１
０
闪烁物体
０．７９８
０．００５
０．０６９
０．２８５
山体
０．０９６
０．１２２
０．３１７
０．７４７
植物
０．５８４
０
０．２３６
０
水体驳岸
０．７３８
象、植被、质地、水体、动态景象、阳光。 通过数据分析发现，各视觉吸引要素量在景观空间中所占比重的不同会
给人带来不同的视觉感受。 分析认为，景观空间视觉吸引要素的丰富度是景观视觉评价的重要依据，也可为景
观美学提供理论依据。
关键词：景观空间；视觉吸引要素；景观空间感受量；景观视觉吸引力
中图分类号：ＴＵ９８５ 文献标志码：Ａ
０．１０７
０．２８１
０．１８
名胜古迹
０．２７１
０．０１１
０．７１１
０．００１
人文诗词
０．５００
０
０Biblioteka Baidu４０１
０．００１
瀑布
０．１２１
０．０５３
０．３５８
０．０２９
动物
０．４８４
０．０２１
０．０５５
０．１２０
显著颜色
０．２９３
０
０．００５
０
基础设施
２．４９９
０．１５１
０．９００
０．５８６
阳光
０．１１５
０
文章编号：１０００－ ２００６（ ２０１４） ０４－ ０１４９－ ０４
Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ
ＬＩＵ Ｂｉｎｙｉ１， ＦＡＮ Ｒｏｎｇ１，２∗
（１． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ａｎｄ Ｕｒｂａｎ Ｐｌａｎｎｉｎｇ， Ｔｏｎｇｊｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００９２， Ｃｈｉｎａ； ２． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｂｕｉｌｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ， Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ， ＷＡ， ９８１９５－５７３４， ＵＳＡ）
收稿日期：２０１３－０６－２８ 修回日期：２０１３－１２－１８ 第一作者：刘滨谊，教授。 ∗通信作者：范榕，讲师，联合培养博士生。 Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｒｏｎｇｆａｎ０９１０＠ ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ。 引文格式：刘滨谊，范榕． 景观空间视觉吸引要素量化分析［ Ｊ］ ． 南京林业大学学报：自然科学版，２０１４，３８（４） ：１４９－１５２．
因子 ｆａｃｔｏｒｓ
性别 年龄 受教育程度
职业
ｇｅｎｄｅｒ ａｇｅ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ
变化的尺度空间 ０．３４５
０
０．０９６
０
园林建筑构筑物 ０．２４６
１５０
南京林业大学学报（ 自然科学版）
第 ３８ 卷
机制的原理及其应用［１５－１６］ 。 从人对景观空间环境 判断识别需求的角度出发，发现视觉吸引是人眼对 所视的景观空间中各种信息进行快速选择和捕捉的 生理反应过程，并在这一过程中生成了视觉吸引机 制。 在此，研究采用科学量化的方法，基于风景景象 感受丰富度（ Ｍ３ ） 的研究理论［１７］ ，从景观空间视觉 吸引要素方面进行量化分析，通过对 ２０７ 个被测对 象的测试，发现景观空间中吸引人注意的不同要素 及其所占比重是不一样的，进而据此判断出景观空 间质量的优劣，以期为景观视觉评价增添新的依据。
０．００１
０
按照显著值分别进行排序发现：在性别基本情 况里，山体、阳光、瀑布、摄影取景点、园林建筑构筑 物列居前 ６ 位；在年龄基本情况中，空间尺度及规 模、植物、人文诗词、摄影取景点、显著颜色、阳光为 前 ６ 位；在受教育程度里，阳光、摄影取景点、显著 颜色、动物、闪烁物体为视觉吸引的前 ６ 位要素；在 职业情况方面，空间尺度及规模、摄影取景点、植 物、显著颜色、阳光为前 ６ 位。 结合 ４ 种基本情况 的平均值、标准差与视觉吸引要素的方差分析结果 发现，被测者对变化的空间尺度及规模、显著颜色、 摄影取景点、植物、动物、阳光这些要素有较为明显 的倾向。 笔者将问卷调查结果结合景观空间视觉 吸引领域的研究背景，归纳出 １２ 种景观空间视觉 吸引要素，并认为越多的视觉吸引要素共存在同一 景观空间中时，该景观空间的丰富度（ Ｍ３ ） 值越高， 给人的景观空间感受越好。
笔者将景观空间视觉吸引要素的研究内容，通过 公众熟悉了解的引导词进行问卷设计，选取 ２００ 张彩 色照片通过幻灯片的方式进行放映，每张图片停留 ２０ ｓ，１０ 张为 １ 组，共 ２０ 组。 给测试者设定的偏好值 为 ５ 个分值，按其视觉被吸引的程度分为 １、２、３、４、５， 依次表示很喜欢、喜欢、一般喜欢、不喜欢、厌恶。 运 用数值计算和数理统计的方法，将采集到的数据采 用 ＳＰＳＳ 程序进行处理分析，得出结果后再结合作者 对景观空间视觉领域的已有研究，将非专业被测人 群对景观空间视觉吸引要素的评定分值进行专业分 类归纳，凝练出 １２ 种景观空间视觉吸引要素。
景观视觉是研究视觉化了的景观视觉基本特性， 是以人为主体的观赏者和客观存在的各种景观组成 要素，在一定的情景状态下相互之间所构成的看与被 看的关系。 有学者通过实验发现，在这些景观空间要 素中，地形相对起伏程度、景色中要素的数量和用地 形态对由丰富度引起的景色偏爱起着较为重要的作 用［１－６］ 。 Ｌｉｔｔｏｎ［７－８］ 对景观的描述和分析及其各种视觉 要素特征进行了详细的阐释，得出基本设计要素为线 条、形体、色彩和质地等，并总结出一套视觉资源调查 和评价的指标体系，他所提出的描述因子法理论至今
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｕｍａｎ ｖｉｓｕａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｉｓ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｅ⁃ ｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ｑｕａｌｉｔｙ． Ｔｏ ｄｅｆｉｎｅ ａｔｔｒａｃｔｉｖｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ｌａｎｄｓｃａｐｅ， ａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｗａｓ ｍａｄｅ． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ａ ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ ａｐｐｒｏａｃｈ， ２０７ ｐｅｏｐｌｅ ｗｅｒｅ ａｒｏｕｎｄ Ｓｅａｔｔｌｅ⁃Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ ｃａｍｐｕｓ ｗｅｒｅ ｔｅｓｔｅｄ． Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ， ａｖａｉｌａｂｌｅ ｄａｔａ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ＳＰＳＳ ｓｏｆｔｗａｒｅ． Ａ ｐｕｒｅ ｐｏｐｕｌａ⁃ ｔｉｏｎ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｖｉｓｕａｌ ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ａｌｒｅａｄｙ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗａｓ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ． Ｉｎ ｓｕｍｍａｒｙ， １２ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ； ｓｐａｃｅ ｓｃａｌｅ ａｎｄ ｄｉｓｔａｎｃｅ， ｅｎｔｉｔｙ， ｂｏｒｄｅｒ， ｃｏｌｏｒ， ｌｉｎｅ， ｓｈａｐｅ， ｔｈｅ ｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓ ｄｅａｔｈ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｓｃｅｎｅｓ， ｉｍａｇｅｓ， ｔｅｘｔｕｒｅ， ｗａｔｅｒ ｂｏｄｉｅｓ， ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ， ｓｕｎｓｈｉｎｅ． Ｔｈｒｏｕｇｈ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｔ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｗｅｒｅ ｄｉｆｆｅｒ⁃ ｅｎｔ， ａｎｄ ｗｏｕｌｄ ｇｉｖｅ ｐｅｏｐｌｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖｉｓｕａｌ ｆｅｅｌｉｎｇｓ． Ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｗｅｒｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｎｄ ｌａｉｄ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｅｓｔｈｅｔｉｃｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ； ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｅｌｅｍｅｎｔｓ； ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ； ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ
素为研究对象，通过对各种视觉吸引要素的搜集整理，采用问卷调查的方法，对美国西雅图华盛顿大学校区周边
２０７ 人进行测试，并将所得数据进行统计分析。 将普测人群的测试结果结合景观视觉研究领域已有的研究成
果，总结归纳出 １２ 个景观空间视觉吸引要素，包括：空间尺度和距离、实体、边界、色彩、线条、形体、瞬逝自然景
２．１ 不同视觉吸引要素与被测者背景情况的相关
性分析
对变化的空间尺度及规模等 １６ 个单因子与测
试对象的性别、年龄、受教育程度和从事的职业等
４ 种情况进行排列组合及方差运算，结果见表 １。
表 １ 不同视觉吸引要素与被测者背景情况的相关性 Ｔａｂｌｅ １ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
将变化的空间尺度及规模、园林建筑构筑物、 景区标志系统、道路系统、摄影取景点、闪烁物体、 山体、植物、水体驳岸、名胜古迹、人文诗词、瀑布、 动物、显著颜色、基础设施、阳光共计 １６ 个测试引 导词作为单因子，选用每个单因子与测试对象的性 别、年龄、受教育程度和从事的职业做排列组合并 进行方差运算。
２ 结果与分析
１ 材料与方法
实验选取 ２０７ 个具有不同性别、年龄、受教育 程度、职 业、 家 庭 收 入 情 况 背 景 的 被 测 对 象， 于 ２０１３ 年 ４－５ 月间在美国西雅图华盛顿大学校区周 边进行问卷调查测试。 其中被测男性为 １１３ 名占 总数量 的 ５４������ ６％， 被 测 女 性 为 ９４ 名 占 总 数 量 的 ４５������ ４％；年龄以中年群体为主，其中 ３０ ～ ３９ 岁的数 量占 总 测 试 群 体 的 ２０������ ８％， 其 次 为 ４０ ～ ４９ 岁 和 ５０ ～ ５９岁人群，分别占总人数的 １５������ ９％ 和 １４������ ０％； 在受教育程度方面，大学生群体占 ５０������ ７％，其次为 高中生（１５������ ９％） 和研究生群体（１１������ ６％） ；职业方面 以企业员工（２０������ ８％）、退休者（１６������ ４％） 和在校学生 （１２������ ６％）为主；参与者家庭平均收入为 ４ ０００ ～ ６ ０００ 元的占总测试人群的 ２８������ ０％，２ ０００ ～ ４ ０００ 元的占 ２２������ ７％，６ ０００ ～ ８ ０００ 元的占 １６������ ４％。 此次试验有效 测试问卷数量共计 ２０７ 份，另有 ５ 份无效问卷。
仍被广泛使用；Ｗｏｈｌｗｉｌｌ［９］ 通过改变测试照片的丰富 度，对 ４５ 人进行了景观观赏测试，提出人眼可以看见 景观空间中 ５～７ 种视觉要素；Ｂｅｌｌ［１０］ 详细描述了可视 化景观要素有细部设计、带状开放空间、尺度、植被、 形式、韵律、立面、亮度、质地、颜色［１１］ 等。
国内学者围绕“ 空间” 和“ 视觉” 两大关键点从 多角度对景观空间视觉特征进行了研究［１１－１４］ 。 笔 者借助医学和计算机前沿科学研究成果，于 ２０１３ 年 提出了景观空间视觉吸引及其机制的概念，分析了 景观空间视觉吸引要素的组成、景观空间视觉吸引
第 ３８ 卷 第 ４ 期 ２０１４ 年 ７ 月
南京林业大学学报（ 自然科学版）
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｅｄｉｔｉｏｎ）
ｄｏｉ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１４．０４．０２９
景观空间视觉吸引要素量化分析
Ｖｏｌ．３８， Ｎｏ．４ Ｊｕｌ．， ２０１４
刘滨谊１，范 榕１，２∗
（１． 同济大学建筑与城市规划学院 上海 ２０００９２； ２． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｂｕｉｌｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ， Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ， ＷＡ， ９８１９５－５７３４ ＵＳＡ）
摘要：基于人类视觉特征的景观空间视觉吸引要素是景观空间视觉质量评价的基础。 以景观空间中视觉吸引要
０．１２４
０．６６２
０．７９５
景区标志系统
０．８５６
０．００２
０．４２３
０．００１
道路系统
０．３０４
０．００７
０．０８３
０．０１４
摄影取景点
０．２１３
０
０．００１
０
闪烁物体
０．７９８
０．００５
０．０６９
０．２８５
山体
０．０９６
０．１２２
０．３１７
０．７４７
植物
０．５８４
０
０．２３６
０
水体驳岸
０．７３８
象、植被、质地、水体、动态景象、阳光。 通过数据分析发现，各视觉吸引要素量在景观空间中所占比重的不同会
给人带来不同的视觉感受。 分析认为，景观空间视觉吸引要素的丰富度是景观视觉评价的重要依据，也可为景
观美学提供理论依据。
关键词：景观空间；视觉吸引要素；景观空间感受量；景观视觉吸引力
中图分类号：ＴＵ９８５ 文献标志码：Ａ
０．１０７
０．２８１
０．１８
名胜古迹
０．２７１
０．０１１
０．７１１
０．００１
人文诗词
０．５００
０
０Biblioteka Baidu４０１
０．００１
瀑布
０．１２１
０．０５３
０．３５８
０．０２９
动物
０．４８４
０．０２１
０．０５５
０．１２０
显著颜色
０．２９３
０
０．００５
０
基础设施
２．４９９
０．１５１
０．９００
０．５８６
阳光
０．１１５
０
文章编号：１０００－ ２００６（ ２０１４） ０４－ ０１４９－ ０４
Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｐａｃｅ
ＬＩＵ Ｂｉｎｙｉ１， ＦＡＮ Ｒｏｎｇ１，２∗
（１． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ａｎｄ Ｕｒｂａｎ Ｐｌａｎｎｉｎｇ， Ｔｏｎｇｊｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００９２， Ｃｈｉｎａ； ２． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｂｕｉｌｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ， Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ， ＷＡ， ９８１９５－５７３４， ＵＳＡ）
收稿日期：２０１３－０６－２８ 修回日期：２０１３－１２－１８ 第一作者：刘滨谊，教授。 ∗通信作者：范榕，讲师，联合培养博士生。 Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｒｏｎｇｆａｎ０９１０＠ ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ。 引文格式：刘滨谊，范榕． 景观空间视觉吸引要素量化分析［ Ｊ］ ． 南京林业大学学报：自然科学版，２０１４，３８（４） ：１４９－１５２．