基于群聊天记录的人类行为动力学分析

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［２］
１数据来源和分析
由于群聊天相对具有公开性，给我们采集数据带来了相当的便利性。因为ＱＱ群是一个聊天集体，所以个人聊天的异质性，如打字速度、上网频率、发消息的积极性等都可以得到很大程度的降低，从而获取的数据比较有代表性，更能反映群里聊天的人类动力学特征。如表１所示，我们选取了六组聊天记录，聊天群来源于不同调查对象的ＱＱ账号，ＱＱ群的性质包括班级群、朋友群、企业群以及行业群等，时间跨度均为一年以上，聊天记录均取自长期使用一台电脑登录ＱＱ的用户，因此不存在异地登录造成的时间间隔过长带来的不准确。ＱＱ群的活跃度均比较高，因此可以
ＧＲＯＵＰＣＨＡＴＲＥＣＯＲＤＳＢＡＳＥＤＨＵＭＡＮＢＥＨＡＶＩＯＲＤＹＮＡＭＩＣＳＡＮＡＬＹＳＩＳ
１１２ＷａｎｇＨｏｎｇｃｈｕａｎＧｕｏＪｉｎｌｉＦａｎＣｈａｏ
１
３聊天记录字符数的人类动力学特征
ＱＱ群作为一个即时聊天工具，交互具有即时性，其中每条消息的长度一般不会过长。以下对上述六个群的聊天记录每一次发言的字符数进行统计，得到概率分布如图２所示。
２ＱＱ群聊天记录的时间间隔分布规律
研究群聊天记录时不区分发送者，把整个ＱＱ群作为一个整体进行研究。间隔时间ｔ是连续两条聊天记录的间隔时间，以秒为单位。双对数坐标下，各个群的聊天记录间隔时间的概率分布如图１所示（注：横坐标为间隔时间，纵坐标为相对应的的概率）。
第２９卷第７期２０１２年７月
计算机应用与软件ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖｏｌ２９Ｎｏ．７１２Ｊｕｌ．２０
基于群聊天记录的人类行为动力学分析
王洪川１郭进利１樊超２
０引言
人类行为千差万别，在形式不同的行为中是否存在共有的规律呢？早期对人类行为的研究一般用泊松过程来描述，即相对随机和稳态。２００５年，Ｂａｒａｂａｓｉ在Ｎａｔｕｒｅ上发表了人类动力
１］学中阵发和胖尾的起源［，提出人类活动驱动的系统具有明显
的发送间隔时间进行研究，证明群体间即时沟通也符合人类动力学特征。是否群体之间的沟通存在共通性？本文将从群体角度出发，针对ＱＱ群聊天记录，选取不同背景的人群组成的ＱＱ群进行统计分析，从而进一步考察群体间即时通讯的人类社会系统的标度特征。
偏离泊松分布的性质：人类行为的发起具有短时间内爆发和长时间内静默并存的特征，从而开创了“ 人类动力学” 的新研究方向。随后，在这一领域，学术界做了大量的实证研究
４结论和讨论
对于即时通讯（ＩＭ）的研究，相关学者已经从个体的角度出发做了不少研究，但对于群体性即时通讯的研究则相对较少。本文以此为出发点，对即时通讯中两个主要的特征— — —消息间隔时间和消息长度进行实证分析。结果表明，ＱＱ群的消息间隔时间中间部分符合幂律分布，幂律大小分布于１．５－２．５之间；聊天记录字符长度也符合幂律分布特征，幂律大小分布于（下转第２１页）
第７期
孙增国：ＳＡＲ图像的ＭＭＳＥ降斑算法研究
２１
［１０］ＦｒｏｓｔＶＳ，ＳｔｉｌｅｓＪＡ，ＳｈａｎｍｕｇａｎＫＳ，ｅｔａｌ．Ａｍｏｄｅｌｆｏｒｒａｄａｒｉｍａｇｅｓａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏａｄａｐｔｉｖｅｄｉｇｉｔａｌｆｉｌｔｅｒｉｎｇｏｆｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｖｅｎｏｉｓｅ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰａｔｔｅｒｎＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＭａｃｈｉｎｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，１９８２，ＰＡＭＩ４（２）：１５７１６５．
２
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｒｔｓａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＳｈａｎｘｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｉｇｕ０３０８０１，Ｓｈａｎｘｉ，Ｃｈｉｎａ）
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅａｃｔｕａｌｄａｔａｆｒｏｍｃｈａｔｒｅｃｏｒｄｓｏｆ６ＱＱｇｒｏｕｐｓ．Ｆｒｏｍｔｈｅｇｒｏｕｐｖｉｅｗ，ｉｔｍａｋｅｓｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｔｉｍｅｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅｍｅｓｓａｇｅｓａｎｄｔｈｅｌｅｎｇｔｈｏｆｅａｃｈｍｅｓｓａｇｅｉｎｃｈａｒａｃｔｅｒｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓｔｕｒｎｏｕｔｔｈａｔｂｏｔｈｔｈｅｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｔｉｍｅａｎｄｔｈｅｌｅｎｇｔｈｏｂｖｉｏｕｓｌｙｆｏｌｌｏｗｔｈｅｐｏｗｅｒｌｏｗｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｉｒｅｘｐｏｎｅｎｔｓａｒｅｖｅｒｙｃｌｏｓｅ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｕｔｐｕｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｇｒｏｕｐｅｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｒｗｉｔｈＩＭａｂｉｄｅｓｂｙｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｒｕｌｅｏｆｈｕｍａｎｄｙｎａｍｉｃｓ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＨｕｍａｎｄｙｎａｍｉｃｓＩＭ（ｉｎｓｔａｎｔｍｅｓｓａｇｅ）ＧｒｏｕｐｃｈａｔＧｒｏｕｐａｃｔｉｖｉｔｙ群体间即时通讯，文献［１４］对总体发言间隔和群内的单个用户
收稿日期：２０１１－０９－２０。国家自然科学基金项目（７０８７１０８２）；上海市重点学科建设项目（Ｓ３０５０４）。王洪川，硕士生，主研领域：人类动力学。郭进利，教授。樊超，硕士。
，包括市
３］４－６］７］８］场交易活动［、网站浏览［、电影点播［、在线游戏［、手机９］１０］１１］１２］１３］短信［、图书借阅［、邮件通信［、博客［、以及即时通讯［
导致间隔时间较短的占较大的部分。但总体来看各个图形的幂指数是相当接近的，说明ＱＱ群的组成群体不同，但群内的用户发送消息的时间间隔分布规律是相近的，具有明显的规律性。这样的结果与现有的人类动力学实证结合，如幂律分布一致，说明千差万别的人类行为之下暗藏着一种具有普适性的客观规律。
图１双对数坐标下ＱＱ群聊天间隔时间概率分布
此聊天的内容有所区分。朋友群如ＱＱ群Ｂ，其中消息往往比较简短，字符少的消息占总消息数的较大比重，因此斜率较大。而企业群Ａ则因为有事务性的内容，往往消息中较长的相对更多，从而导致斜率上的差异。
观察图１中的六幅图，可以明显看到相似性。尽管各个聊天群记录数不同，群的组成人员不同，但是其双对数坐标下的概率分布却呈现一致性，都呈现明显的胖尾分布，即大多数聊天记录间隔时间较短，而少量间隔时间很长，去掉下垂的头部和长长的尾部，该概率分布的主体部分可由幂律分布近似刻划，且幂指数集中在约１．４８－２．１１的范围内。这样的分布特征可由群体性互动行为的潜在规律来解释：群体性聊天往往由一个话题引发，一个人发起话题而引起群内成员的共同参与，导致往往当话题发生时，消息多且间隔时间短，而在话题结束后又会有长时间的静默。从拟合结果可以看到，图形中间部分的斜率基本处于１．４８－２．１１之间，其中的差距可能原因在于ＱＱ群成员关系的紧密程度不同，而且如朋友群、班级群中的聊天相对比较踊跃，从而
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计算机Biblioteka Baidu用与软件
２０１２年
保证足够的数据量。但因群的组成人员、群性质等差异，聊天记录条数有所差异。
表１群聊天记录汇总数据集（群）ＡＢＣＤＥＦ消息数３６０８４７５４６８３８３８３０１７３４１３０１９时间跨度（月）１２１７１６１５１４１５
图２双对数坐标下ＱＱ群聊天纪录长度概率分布
由于字符数的取值种类比较少，我们计算如下形式的累积分布：Ｃ－－１） α ｘ（ α－１从图２可以看到，字符数的累积分布尽管具有一定的波动
－ α Ｐ（Ｘ≥ ｘ）＝Ｃｘ ′ ｄｘ ′＝ｘ
∫
∞
性，主体部分仍可用直线近似拟合，因此可以认为字符数的累积分布服从幂律，幂指数在１．４０－２．６４之间。相对于间隔时间而言跨度范围较大。其原因可能在于每个群的组成主题不同，因
等等。这些实证研究得到的时间间隔分布都服从幂律分布，且幂指数大多分布在１至３之间。我们现在身处信息时代中，信息的交流量程爆发式地增长，各种新的通信方式与日俱增，特别是对于新一代年轻人而言，Ｅｍａｉｌ、即时通讯、微博、ＳＮＳ交友平台等等新的通信方式已经在某种程度上取代甚至淘汰了旧的交流方式。因此，研究新的通信方式下的人类动力学特征对于进一步了解人类的行为模式有重要意义。针对即时通讯，文献［１３］在多层次上对即时通讯交流的标度特征进行分析，表明单个用户的通讯记录时间间隔、对话中的消息数、用户登录时间间隔、用户在线时间以及在线时的活跃度等等均服从不同幂指数的幂律分布。针对由个体组成的
（ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｈａｎｇｈａｉｆｏｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９３，Ｃｈｉｎａ）
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（上海理工大学管理学院上海２０００９３）
（山西农业大学文理学院山西太谷０３０８０１）
摘要分析六个ＱＱ群聊天记录的真实数据，从群体的角度出发，对群聊天记录的间隔时间和每条消息的字符长度进行统计分析。结果表明，ＱＱ群聊天行为无论从时间间隔还是聊天记录长度上都表现出明显的重尾特征，且不同群之间的幂指数相近。研究说明，即时通讯的群体性的沟通行为服从人类动力学普遍的重尾规律。关键词人类动力学即时通讯群聊天群体行为中图分类号ＴＰ３０５文献标识码Ａ