钢丝绳损伤信号识别系统的研究

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变损伤信号．实现断丝信号提取【ｌ＿。由于钢丝绳断丝信号的随机性，因此很难对其建立精确的数学模型。本文采用具有较强信息处理能力的ＢＰ神经网络的方法定量识别断丝信号，消除了人为因
机电产品开崖与新

Ｖｏ１．２６。Ｎｏ．２Ｍａｔ．，２０１３
钢丝绳损伤信号识别系统的研究
王璐
（辽宁建筑职业学院自动控制系，辽宁辽阳１１１０００）
摘要：当前由于钢丝绳损伤检测系统的可靠性差，所引起的安全事故屡见不鲜。论文根据断丝、截面积损
伤信号的不同特点，选用小波分析算法、ＢＰ神经网络和电压幅值比较法对损伤信号进行分类分析，
并通过Ｍａｄａｂ仿真软件检测，系统可靠性高，能有效预警。
关键词：断丝；截面积损伤；小波分析；ＢＰ神经网络；电压幅值比较法中图分类号：ＴＰ３９文献标识码：Ａｄｏｉ：ｌＯ．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－６６７３．２０１３．０２．０４５
ＴｈｅＳｙｓｔｅｍａｂｏｕｔＩｎｊｕｒｙＳｉｇｎａｌＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅＢｒｏｋｅｎＷｉｒｅＲｏｐｅ
ＡⅣＧｕ
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌ，ＬｉａｏｎｉｎｇＩｎｓｉｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＬｉａｏｙａｎｇＬｉａｏｎｉｎｇ１１１０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｂｅｃａｕｓｅｏｆｐｏｏｒｒｅｈａｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｆｄａｍａｇｅｄｅｔｅｃｉｏｔｎ，ｔｈｅｓａｆｅｔｙａｃｃｉｄｅｎｔｓａｒｅｓｏｍａｎｙ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆｔｈｅｂｒｏｋｅｎｗｉｒｅｎｄａｔｈｅｗｉｒｅｒｏｐｅｃｒｏｓｓ —ｓｅｃｉｏｔｎａｌｒｅａａ，ｔｈｅｃｈｏｉｃｅｏｆｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ，ＢＰｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋｎｄａｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｖｏｌｔａｇｅａｍｐｈｔｕｄｅｏｆｉｒｗｅｒｏｐｅｃｒｏｓｓ —ｓｅｃｉｏｔｎｌａｒｅａａｏｆｄａｍａｇｅｉｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｓ．ＴｈｅｕｓｅｏｆＭａｌｆａｂｓｉｍｕｌａｉｏｔｎｔｏｏｌｆｏｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｓｔｉｎｇ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍＣｎａｅａｒｌｙｗａｎｉｒｎｇｅｆｅｃｉｔｖｅｌｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｒｏｋｅｎｉｒｗｅ；ｃｒｏｓｓ —ｓｅｃｉｔｏｎｌａｒｅａａｏｆｉｎｊｕｒｙ；ｗａｖｅｌｅｔａｎｌｙａｓｉｓ；ＢＰｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋ；ａｍｐｈｔｕｄｅｖｏｋａｇｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ
０引言
钢丝绳被广泛的应用在提升、牵引等许多领域。但是由于钢丝绳损伤检测系统的不可靠性，使得以钢丝绳为主要设备的领域内安全事故频发。为了能够提高损伤检测系统的可靠性．避免人员及财产受到损害。本文以小波分析法对检测信号进行处理，并利用ＢＰ神经网络和电压幅值比较法实现钢丝绳断丝和截面积损伤的定量分析。从而达到有效预警的目的。
第２６卷第２期２０１３年３月文章编号：１００２ — ６６７３（２０１３）０２ — １１５ — ０３
Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ＆ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎｏｆＭａｃｈｉｎｅｒｙ＆ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｒｏｄｕｃｔｓ