信号与系统-采样定理ppt课件
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采样定理课件ppt
抗混叠滤波器
总结词
抗混叠滤波器是一种用于减少信号高频分量的滤波器,以防止混叠现象的发生。
详细描述
抗混叠滤波器在采样之前用于限制信号的带宽,从而降低信号的最高频率。这样 ,可以降低对采样频率的要求,并避免混叠现象。在数字信号处理中,抗混叠滤 波器是必不可少的预处理步骤。
03
CATALOGUE
采样定理的扩展与变种
通信系统
在通信系统中,采样定理是模拟信号数字化的基础。它确保了模拟信号在数字化后能够准 确传输和解调,是通信系统设计和性能评估的重要依据。
04
CATALOGUE
采样定理的实现与验证
采样定理的硬件实现
采样定理的硬件实现需要使用 数字信号处理器(DSP)和模
拟转换器(ADC)。
ADC将模拟信号转换为数字信 号,以便在数字域中处理。
采样定理背景
在信号处理中,由于计算机只能 处理离散数据,因此需要将连续 信号转换为离散信号。采样定理 为这一转换提供了理论依据。
采样定理的重要性
实现连续信号的离散化
通信系统中的关键理论
采样定理使得我们能够用离散样本值 来表示连续信号,从而实现连续信号 的离散化处理。
在通信系统中,采样定理对于信号的 传输和处理至关重要,确保了信号的 准确性和完整性。
实验验证需要比较采样前后的信号,以包括信号发生器和示波器 。
测试信号可以包括正弦波、方波和噪声 信号。
05
CATALOGUE
采样定理的挑战与未来发展方向
采样定理面临的挑战
实时性要求
采样定理在实时信号处理中面临挑战,因为采样 频率和数据处理速度之间存在矛盾。
噪声和干扰
采样定理与其他领域的联系
数字信号处理
信号采集原理ppt
有一定得幅度范围,若超过这个幅度范围,数 字输出就会发生变化,这样能分别得电压范 围叫做分辨率。通常用LSB(Least Significant Bit)表示。
AD转换电路与DA转换电路得基础
元件性能得影响与要求
• 模拟开关得性能参数
静态特性:主要指开关导通与断开时输入端与输出 端之间得电阻Ron与Roff,此外还有最大开关电压、最 大开关电流与驱动功耗等。
动态特性:开关动作延迟时间,包括开关导通延迟时 间Ton与开关截止延迟时间Toff, 通常Ton>Toff, 理想模 拟开关时Ton→0,Toff→0
b) Ron1
R1
C1
∞ -
+ + N2
C
uo uo
精度提高得方法(电路)
(2)电容校正方法得矛盾
精度 《》 速度
Ron2
C1
∞
∞
-
-
Ron
+
uo
+
+ N2
ui
+ N1
C
b)
提高速度得方法(电路)
减少反馈回路中得时间常数数目来提高速度
Uc
VD1
VD2
V2
V1
∞
-
ui
+
+ N1
R1
R2
V
∞
-
uo
+
(2)当在比较器后面连接数字电路时,专用集成比较器无需 添加任何元器件,就可以直接连接,但对通用运算放大器 而言,必须对输出电压采取嵌位措施,使它得高,彽输出电 位满足数字电路逻辑电平得要求。
电压比较电路
一 电平比较电路(单阈 值比较器)
(a)差动比较电路
AD转换电路与DA转换电路得基础
元件性能得影响与要求
• 模拟开关得性能参数
静态特性:主要指开关导通与断开时输入端与输出 端之间得电阻Ron与Roff,此外还有最大开关电压、最 大开关电流与驱动功耗等。
动态特性:开关动作延迟时间,包括开关导通延迟时 间Ton与开关截止延迟时间Toff, 通常Ton>Toff, 理想模 拟开关时Ton→0,Toff→0
b) Ron1
R1
C1
∞ -
+ + N2
C
uo uo
精度提高得方法(电路)
(2)电容校正方法得矛盾
精度 《》 速度
Ron2
C1
∞
∞
-
-
Ron
+
uo
+
+ N2
ui
+ N1
C
b)
提高速度得方法(电路)
减少反馈回路中得时间常数数目来提高速度
Uc
VD1
VD2
V2
V1
∞
-
ui
+
+ N1
R1
R2
V
∞
-
uo
+
(2)当在比较器后面连接数字电路时,专用集成比较器无需 添加任何元器件,就可以直接连接,但对通用运算放大器 而言,必须对输出电压采取嵌位措施,使它得高,彽输出电 位满足数字电路逻辑电平得要求。
电压比较电路
一 电平比较电路(单阈 值比较器)
(a)差动比较电路
信号与系统课件10-采样定理
y(t) = (e-t – e-2t )ε(t)
四、无失真传输与滤波
线性失真:
1、振幅失真:系统对信号中各频率分量的幅度 产生不同程度的衰减(放大),使各频率分量之 间的相对振幅关系发生了变化。
2、相位失真:系统对信号中各频率分量产生 的相移与频率不成正比,使各频率分量在时间轴 上的相对位置发生了变化。这两种失真都不会使 信号产生新的频率分量。 非线性失真: 由信号通过非线性系统产生的,特点是信号通 过系统后产生了新的频率分量。
n
( n )
s
1 Ts 1 Ts
n
F j ( n )
s
f(t)
× s(t)
fs(t)
n
F j ( n )
s
冲激取样信号的频谱
f(t)
δ
Ts(t)
fs(t)
…
×
0 t
(1) … -Ts 0 Ts 2Ts t
n s
频谱是原连续信号的频 Ts 为抽样间隔, 谱以抽样角频率为间隔 周期地延拓,频谱幅度 所以抽样信号的频谱为 受抽样脉冲序列的傅立 1 f s (t ) f (t ) p (t ) Fs ( ) F ( ) P ( ) 叶系数加权。
2
n
F ( ) P ( n ) P F ( n )
冲激取样信号的频谱
当 s 2m 时 各相邻频谱相互分开
1 Ts
s
F ( j )
o
1 Ts
s
当 s 2m 时 各相邻频谱相互重叠
F ( j )
s
o
s
二、时域取样定理
信号与系统PPT 第五章 连续时间信号的抽样与量化
pt
他抽样方式,如零阶抽样
1
保持。
O Ts
t
M1
fs0 t
f t
M2
fs0 t
1
O Ts
t
p1 t
1.零阶抽样信号的频谱
设零阶抽样信号fs0t Fs0
fs t f t t nTs
n
Fs
1 Ts
n
F
ns
此线性系统必须 具有如下的单位 冲激响应
fs (t) 保 持得到fso (t).
f (t)
F
1
0 f (t)
t
s 2m
m m
1 Fs
Ts
0
TS f (t)
t
s m
m
s
s 2m
1 Fs
Ts
0
t
s m m s
TS
采样频率不同时的频谱
5.2.2 时域抽样定理 (1)时域抽样定理
一个频带受限的信号f (t),若频谱只占据 m ~ m
的范围,则信号f t可用等间隔的抽样值来惟一地表示。
即: fs (t) f (t) p(t)
设连续信号 抽样脉冲信号 抽样后信号
f t F (m m)
pt P , fst Fs
复习
周期信号的傅里叶变换
令周期信号f(t)的周期为T1,角频率为1=2f1
f t F 2π Fn1 n1
n
其中:
F n1
1 T1
T1
2 T1
F (
s
)
S a0F ( )
S a
s
2
F (
s
)
设: 1,
Ts 2
s
信号与系统 §4.9 取样定理
o Ts(t)
1
o Ts fs(t)
o Ts
F(j ) A
t (a)
- m o
m
( )
t
-
(b)
o
A Fs(j ) Ts
t
-
- m o
m
(c)
■
第5页
时域理想抽样的傅立叶变换
f (t)
FT
F( j )
FT
相乘
Fs (
j )
1 TS
F[ j(
n
n )]
1
2
相卷积
TS (t) (t nTS ) n
fs (t) f (t) s(t)
f(t)
• 我们一般研究均匀取样:
各脉冲间隔的时间相同,
称为均匀取样。
• Ts 称为取样周期。
0
t
• fs 称为取样频率。
• 取样信号的频谱:
Fs
j
1
2
F j
S j
■
第3页
取样
量化 编码
信道 解码 保持 滤波
连续 信号
离散 信号
数字 信号
■
第4页
f (t)
时域卷积定理:
fs (t) f (nTs ) (t nTs )
n
h(t )
m
Sa(mt )
f (t ) f s (t ) * h(t )
m n
f
(nTs )Sa[m (t
nTs )]
■
第9页
f s (t )
FT
Fs ( j ) 主频带
0 Ts
t
s m
m s
h(t) m
FT
Ts 0 Ts
1
o Ts fs(t)
o Ts
F(j ) A
t (a)
- m o
m
( )
t
-
(b)
o
A Fs(j ) Ts
t
-
- m o
m
(c)
■
第5页
时域理想抽样的傅立叶变换
f (t)
FT
F( j )
FT
相乘
Fs (
j )
1 TS
F[ j(
n
n )]
1
2
相卷积
TS (t) (t nTS ) n
fs (t) f (t) s(t)
f(t)
• 我们一般研究均匀取样:
各脉冲间隔的时间相同,
称为均匀取样。
• Ts 称为取样周期。
0
t
• fs 称为取样频率。
• 取样信号的频谱:
Fs
j
1
2
F j
S j
■
第3页
取样
量化 编码
信道 解码 保持 滤波
连续 信号
离散 信号
数字 信号
■
第4页
f (t)
时域卷积定理:
fs (t) f (nTs ) (t nTs )
n
h(t )
m
Sa(mt )
f (t ) f s (t ) * h(t )
m n
f
(nTs )Sa[m (t
nTs )]
■
第9页
f s (t )
FT
Fs ( j ) 主频带
0 Ts
t
s m
m s
h(t) m
FT
Ts 0 Ts
采样定理及PPT学习教案
3
3
n0
自由响应
5
第4页/共54页
强迫响应
§1.5 连续时间信号的数字处理
• 对连续(模拟)信号实施数字处理的典型框图
6
第5页/共54页
*1.5信号的抽样(难点及重点)
• 连续信号频谱与抽样信号频谱的关系 • 时域抽样定理 • 抗混叠滤波 • 信号的重建 • 连续信号的离散处理
7
第6页/共54页
x(t) 0 T 2T
T(t)
0 T 2T xs(t)
0 T 2T
t
t t
xs (t ) x(t ) T (t ) x(t )k (t kT )
k x[k ] (t kT ) 9 第8页/共54页
图1.5.2 对模拟信号进行采样
10
第9页/共54页
P (t) (t nT )
n
-1
FIR
-2
20log10(|Hz(jw)|)
-3
-4
0
wsam
wsam wsam
wsam wsam
w
31
第30页/共54页
小结
本章主要内容是对时域离散信号与系统的概念和 一些性质进行了分析,并对时域离散线性时不变 系统的描述与分析方法建立了一个完整的概念, 本章是全书内容的基础。
32
第31页/共54页
4
第3页/共54页
例 2 经典解法
(3)用初始值求常数:
全响应为:
y(n)
yh
(n)
yp
(n)
C1(1)n
C2
(2)n
1 3
(2)n
将初始条件代入上式,得:
y(1)
C1
C2 2
《信号与系统》课件第五章
T1
A … xb(t)
… T
t
×
pc(t)
yb(t)
+
y(t)
ΔN=T, 得到N路在时间上不重叠的已调信 号,并同时被传输. Δ/T越小, 这个信道内能传 输的信号路数就越多.
A …
… T xc(t)
t
×
yc(t)
由于TDM为每一路信号指定不同的时间间 隔,因此对每一路信号从复合信号解复用是 在时域上通过选择与每一路信号相同的时 间间隔来完成, 然后通过一个低通滤波器恢 复各自信号
a k = 1 / Ts
Ts xs(t)=x(t)p(t)
ωs
Xs(jω) 1/Ts …
ω
…
∞
… t
… -ω s -ω m
x s (t ) =
∑ x(nT )δ (t nT )
s s n =∞
ω m ωs
ω
ωs- ωm
ωs- ωm> ωm 即 ωs> 2ωm
X s ( jω ) = 1 X ( j ω ) P ( jω ) 2π
∑ 2πa δ (ω kω )
k s k =∞
ak = A
sin kω sT1 πk
ωs
Xs(jω) 2AT1/Ts
ω
… -T1 T1 Ts
… t -ω s -ω m ω m ω s
ω
A
pa(t)
Δ …
T t ya(t) …
y(t) … t
T … xa(t) pb(t)
×
分离: y(t)=Axa(t), 当t=0, ±3T1, ±6T1, … y(t)=Axb(t), 当t=T1, T1±3T1, T1±6T1, … y(t)=Axc(t), 当t=2T1, 2T1±3T1, 2T1±6T1, …
采样定理课件
采样定理
在数字信号处理领域中,采样定理是连续时间信号(通常称为“模拟信号”)和离散时间信号(通常称为“数字信号”)之间的基本桥梁。
1.采样定理的定义
采样定理又称为抽样定理、那奎斯特定理,是利用等时距的采样脉冲序列)(t
p,从连续时间信号)(t x中抽取一系列离散样值,使之成为采样信号)
(nTs
x的过程。
n=0,1,2,...。
Ts称为采样间隔,或采样周期。
fs
Ts
/1称为采样频率。
图1 模数转换
2.采样信号的频谱
采样是将采样脉冲序列)(t p与连续时间信号)(t x相乘,取离散点)
(nt
x值得过程。
图2 理想采样过程。
信号与系统PPT14(抽样定理)
X ( jω )
1 X s ( jω ) = T
ω
n = −∞
∑
+∞
X [ j(ω − nω sБайду номын сангаас)]
ωs = 2.5ωm
1 T
− ωm
ωm
X s ( jω )
X ( jω )
X [ j(ω + ω s )]
X [ j(ω − ω s )]
一、 信号的时域抽样
1、信号抽样的理论分析
理想抽样信号的频谱分析
信号与系统
Signals and Systems
普通高等教育“十一五” 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 《信号与系统》 信号与系统》
陈后金,胡健,薛健 陈后金,胡健, 高等教育出版社, 2007年 高等教育出版社, 2007年
信号的频域分析
连续周期信号的频域分析 连续非周期信号的频域分析 离散周期信号的频域分析 离散非周期信号的频域分析 信号的时域抽样和频域抽样
且序列x[k]的频谱等于抽样信号的频谱,即有
X ( e jΩ ) = X s ( j ω ) =
k = −∞
x(kT )e − jΩk ∑
+∞
(设Ω = ωT )
其中: T 为抽样间隔,ωs=2π /T为抽样角频率。
一、 信号的时域抽样
2、信号抽样的理论分析
理想抽样信号的频谱分析
抽样信号xs(t)频谱与抽样间隔T关系:
一、 信号的时域抽样
4、抽样定理的实际应用举例
利用离散系统处理连续时间信号
x(t) x[k] A/D H(z) y[k] D/A y(t)
生物医学信号处理 铁路控制信号识别
一、 信号的时域抽样
1 X s ( jω ) = T
ω
n = −∞
∑
+∞
X [ j(ω − nω sБайду номын сангаас)]
ωs = 2.5ωm
1 T
− ωm
ωm
X s ( jω )
X ( jω )
X [ j(ω + ω s )]
X [ j(ω − ω s )]
一、 信号的时域抽样
1、信号抽样的理论分析
理想抽样信号的频谱分析
信号与系统
Signals and Systems
普通高等教育“十一五” 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 《信号与系统》 信号与系统》
陈后金,胡健,薛健 陈后金,胡健, 高等教育出版社, 2007年 高等教育出版社, 2007年
信号的频域分析
连续周期信号的频域分析 连续非周期信号的频域分析 离散周期信号的频域分析 离散非周期信号的频域分析 信号的时域抽样和频域抽样
且序列x[k]的频谱等于抽样信号的频谱,即有
X ( e jΩ ) = X s ( j ω ) =
k = −∞
x(kT )e − jΩk ∑
+∞
(设Ω = ωT )
其中: T 为抽样间隔,ωs=2π /T为抽样角频率。
一、 信号的时域抽样
2、信号抽样的理论分析
理想抽样信号的频谱分析
抽样信号xs(t)频谱与抽样间隔T关系:
一、 信号的时域抽样
4、抽样定理的实际应用举例
利用离散系统处理连续时间信号
x(t) x[k] A/D H(z) y[k] D/A y(t)
生物医学信号处理 铁路控制信号识别
一、 信号的时域抽样
信号与系统§3.06 信号抽样与抽样定理_ppt课件
信号与系统
一、信号抽样
f (t )
o
p(t )
(1)
频谱图:
1
F ( )
t
E t
mo m
P( )
(s )
s
相 乘
o
TS
f s (t )
o
s
卷 积
1 / Ts
s
Fs ( )
o m s
o T S
t
信号与系统
一、信号抽样
(2) 周期矩形脉冲抽样 若抽样脉冲是周期矩形脉冲,则这种抽样称为周期矩形脉冲抽样。也称 为自然抽样
1
通常把满足抽样定理要求的最低抽样频率 fs 2fm 称为奈奎斯特频率, 1 1 把最大允许的抽样间隔 T 称为奈奎斯特间隔 。 s fs 2 fm
f (t )
F ( )
s
m
0
t
f s (t )
(a) 连续信号的频谱
m
0
m
Fs ( )
0Ts
t
m
0
m
信号与系统
二、时域抽样定理
信号与ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统
信号与系统§3.06 信号抽 样与抽样定理
信号与系统
一、信号抽样
信号抽样也称为取样或采样,是利用抽样脉冲序列 p (t) 从连续信号
f (t) 中抽取一系列的离散样值,通过抽样过程得到的离散样值信号 称为抽样信号,用 fs (t) 表示。
f (t )
o
t
p(t )
o
TS
t
f s (t )
(t) 。
如果 ,那么原连续信号频谱在周期重复过程中,各频移的频 s 2 m 谱将相互重叠,就不能从抽样信号中恢复原连续信号。频谱重叠的这种 现象称为频率混叠现象。
信号与系统§4.7 抽样定理
频谱函数 F( j) ,可唯一地由其在均匀频率间隔
fs( fs
1) 2tm
上的样点值
F( jns )
确定,有
F
(
j)
n
F
(
j
n
tm
)Sa(tm
n
)
式中
tm
1 2 fs
矩形脉冲抽样的信号波及其频谱图
f (t) 0
P(t)
fs (t)
t
0
Ts
t
0
Ts
t
F () 1
m 0 m
P()
(Es )
2
2
s 0 s
Fs () Es
2
2
s 0 s
奈奎斯特抽样率和抽样间隔
重建原信号的必要条件:
s
2
Ts
2π
1
0
t
0
t
P()
Fs ()
1/ Ts
m 0 m
s
0
s
s
0
矩形脉冲抽样又称为自然抽样。在这种情况下,抽
样脉冲 p(t) 是矩形,令它的脉冲幅度为E ,脉宽为
( T ) ,抽样角频率为s,则抽样脉冲的频谱函
数为
P() F
p(t)
fs
2m
2 2πfm
不满足此条件,就会发生频谱混叠现象。
即抽样频率 fs
Ts
1 2 fm
2
f
是必要条件,或抽样间
m
隔 Ts
1 2 fm
信号与系统第七章 采样ppt课件
可编辑课件
5
例2. 另一幅新闻照片
可编辑课件
6
局部放大后的图片
可编辑课件
7
例3. CCD芯片的光显微图 CCD芯片用VLSI技术制造。被分为许多微小区,
每个小区的尺寸为13*11 m( 对应一个象素),在
10*9.3 mm面积上有 500*582 个象素。
当光成象在CCD芯片上
时,就在这些空间离散的
1
2
X ( j ) 2
T
( k s )
k
1 T
k
X
(
j(
ks ))
s
2 T
可见,在时域对连续时间信号进行理想采样,
就相当于在频域将连续时间信号的频谱以 s 为
周期进行延拓。
要想使采样后的信号样本能完全代表原来的信号,
就意味着要能够从
X p中( j不) 失真地分离
出 X ( j ) 。这就要求 X p ( j ) 在周期性延拓时不能
续时间信号。
此外,对同一个连续时间信号,当采样间隔不同
时也会 得到不同的样本序列。
可编辑课件
11
二.采样的数学模型: x (t)
在时域: xp(t)x(t) p(t)
x p (t)
p (t)
在频域: Xp(j)21 X(j)P(j)
三.冲激串采样(理想采样):
p(t) (t nT)
xp (t) x(t) p(t)
在日常生活中,常可以看到用离散时间信号表 示连续时间信号的例子。如传真的照片、电视屏幕 的画面、电影胶片等等,这些都表明连续时间信号 与离散时间信号之间存在着密切的联系。在一定条 件下,可以用离散时间信号代替连续时间信号而并 不丢失原来信号所包含的信息。
信号与系统课件10采样定理共49页文档
信号与系统课件10采样定理
41、实际上,我们想要的不是针对犯 罪的法 律,而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民,就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律,法律受制于情 理。— —托·富 勒
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ,而不 是为了 束缚他 的才能 。—有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会,使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功,谁就会和我一样成功。——莫扎特
41、实际上,我们想要的不是针对犯 罪的法 律,而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民,就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律,法律受制于情 理。— —托·富 勒
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ,而不 是为了 束缚他 的才能 。—有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会,使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功,谁就会和我一样成功。——莫扎特
信号与系统_抽样定理
3. 如何进行信号抽样
3. 如何进行信号抽样
x(t) t
0 T 2T
x[k]x(t) tkT
如何选取抽样间隔T?
4. 信号抽样的理论推导
传统模型
x(t )
xs (t)
T (t)
...
信号理想抽样模型
xs(t )
T 0 T
... t
新模型
x[k]
x(t)
A/D x[k]
..
..
T
.
1 0 1
. k
连续时间信号的时域抽样
什么是信号抽样 为什么进行抽样 抽样定理的理论推导 抽样定理内容 抽样定理的应用
精品课件
1. 什么是信号抽样
[x,Fs,Bits]=wavread(‘myhreat’); play(x) Fs=22,050; Bits=16
1. 什么是信号抽样
x[(kt)] kt
0 T1 22T
抽样频率fs=44,100 Hz
抽样频率fs=5,512 Hz 抽样频率fs=5,512 Hz
抽样前对信号进行了抗混叠滤波
研究性课题
☆时域抽样问题的探究
(1) 若连续时间信号 x(t) 的最高频率未知,如何确定 信号的抽样间隔T?
(2) 非带限信号抽样不失真条件是否也必须满足fs≥2fm ? (3) 对连续带限信号进行抽样时,只需抽样速率 fs 2fm。
8. 抽样定理的实际应用举例
传统的车载信号系统,由于安全性及可靠性等技术的局 限,仅能作为辅助信号应用,司机必须瞭望地面信号机来驾 驶列车。
国际公认160km/h以上或高密度的列车运行已不 能靠司机瞭望地面信号方式保证安全,而必须以车载信号作 为主体号来控制列车。
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解:微分方程两边取傅里叶变换
jY(j) + 2Y(j) = F(j) H ( j) Y ( j) 1 F ( j) j 2
f(t) = e-tε(t)←→ F( j) 1 j 1
Y(j) = H(j)F(j)
1
1 1
( j 1)( j 2) j 1 j 2
y(t) = (e-t – e-2t )ε(t)
振幅不失真,相位失真 振幅不失真,相位失真 11
2、理想低通滤波器
具有如图所示幅频、相频特性的系 统称为理想低通滤波器。c称为截 止角频率。 理想低通滤波器的频率响应可写为:
|H(jω)| 1
- ωC 0
ω ωC
θ (ω)
H
(
j
)
e
j
td
,
0,
C C
g 2C ( ) e j td
在0~c 的低频段内,传输信号无失真(通带内不失真)。
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(2)无失真传输条件:
y(t) Kf (t td )
Y ( j) Ke jtd F( j)
对一个冲击响应系统,要实现无失真传输,则
H ( j) Y ( j) Ke jtd F ( j)
H ( j) K
即
() td
8
K
H( j) K
td
d() d
o
td
无失真传输系统的幅频特性和相频特性
(A) f(t) = cos(t) + cos(8t) (B) f(t) = sin(2t) + sin(4t) (C) f(t) = sin(2t) sin(4t) (D) f(t) = cos2(4t)
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例:系统的幅频特性 |H(jω)|和相频特性如图 (a)(b)所示,则下列信 号通过该系统时,不 -10 产生失真的是
称为佩利-维纳准则。(必要条件) 从该准则可看出,对于物理可实现系统,其幅频特性可在某
些孤立频率点上为0,但不能在某个有限频带内为0。
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4.9 取样定理
取样定理论述了在一定条件下,一个连续信号 完全可以用离散样本值表示。这些样本值包含了该连 续信号的全部信息,利用这些样本值可以恢复原信号。
可以说,取样定理在连续信号与离散信号之间 架起了一座桥梁。为其互为转换提供了理论依据。
非线性失真:
由信号通过非线性系统产生的,特点是信号通
过系统后产生了新的频率分量。
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四、无失真传输与滤波
系统对于信号的作用大体可分为两类: 信号的传输 滤波
传输要求信号尽量不失真,而滤波则要求滤 去或削弱不需要的成分,必然伴随着失真。
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四、无失真传输与滤波
1、无失真传输
(1)定义:信号无失真传输是指系统的输出信号与输入信 号相比,只有幅度的大小和出现时间的先后不同,而没有 波形上的变化。即
|H( jω) | π
θ (ω) 5
-5 0 5 ω
0 10 ω
-5
(a)
(b)
该系统是个
失真的系统
(A) f(t) = cos(t) + co f(t) = sin(2t) + sin(4t) 振幅不失真,相位不失真
(C) f(t) = sin(2t) sin(4t) (D) f(t) = cos2(4t)
2
四、无失真传输与滤波
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线性失真:
1、振幅失真:系统对信号中各频率分量的幅度 产生不同程度的衰减(放大),使各频率分量之 间的相对振幅关系发生了变化。
2、相位失真:系统对信号中各频率分量产生 的相移与频率不成正比,使各频率分量在时间轴 上的相对位置发生了变化。这两种失真都不会使 信号产生新的频率分量。
理想条件。实际中,传输有限带宽的信号,只要在信号占有 频带范围内,系统的幅频、相频特性满足以上条件即可。
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例:系统的幅频特性 |H(jω)|和相频特性如图 (a)(b)所示,则下列信 号通过该系统时,不 -10 产生失真的是
|H( jω) | π
0 10 (a)
θ (ω) 5
-5 0
ω
-5
5ω
(b)
输入信号为f(t),经过无失真传输后,输出信号应为
y(t) Kf (t td )
其频谱关系为
Y ( j) Ke jtd F ( j) 6
(2)无失真传输条件:
系统要实现无失真传输,对系统h(t),H(j)的要求是:
|H(jω)| K
ω 0
θ (ω)
上述是信号无失真传输的理想条件。当传输有限带 宽的信号是,只要在信号占有频带范围内,系统的幅频、 相频特性满足以上条件即可。
三、频率响应H(j)的求法
1. H(j) = F [h(t)] 2. H(j) = Y(j)/F(j) (1) 由微分方程求,对微分方程两边取傅里叶变换。 (2) 由电路直接求出。
1
三、频率响应H(j)的求法
例1:某系统的微分方程为 y´(t) + 2y(t) = f(t) 求f(t) = e-tε(t)时的响应y(t)。
•信号的取样 •采样定理
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4.9 取样定理
一、信号的取样
所谓“取样”就是利用取样脉冲序列s(t)从连续信 号f(t)中“抽取”一系列离散样本值的过程。
这样得到的离散信号称为取样信号。
它是对信号进行数字处理的第一个环节。
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信号抽样也称为取样或采样,是利用抽样脉冲序列 p (t) 从连续信号 f (t) 中抽取一系列的离散样值,通过抽样过 程得到的离散样值信号称为抽样信号,用 fs (t) 表示。
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3、物理可实现系统的条件
就时域特性而言,一个物理可实现的系统,其冲激响应在 t<0时必须为0,
即 h(t)=0 ,t<0 响应不应在激励作用之前出现。
就频域特性来说,佩利(Paley)和维纳(Wiener)证明了物理 可实现的幅频特性必须满足
H ( j) 2 d 并且
ln H ( j) 1 2 d
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h(t)
F
[e 1 jtd
g2c
()]
c
Sa
c (t
td )
实际上是不可实现的非因果系统 (why?)。 15
由图可见理想低通滤波器的冲激响应延迟了td 秒,而且输出脉冲在其建立之前和建立之后都出现 振荡现象,这种振荡一直延伸到 。实际上,当 t<0 时,输入信号尚未接入,对于现实的物理系统, 当然不可能有输出。这里的结果是由于采用了实际 上不可能实现的理想化传输特性所致。
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2、理想低通滤波器
冲激响应
h(t) F 1[e jtd g2c ()]
g (t)
Sa
2
Sa
t
2
2g
()
2cSact 2g2c ()
h(t)
F
[e 1 jtd
g2c
()]
c
Sa
c (t
td )
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h(t)
F
[e 1 jtd
g2c
()]
c
Sa
c (t
td )