计量学实验报告

《计量地理学》

实

验

报

告

书

院系：某某院某某系

班级：地理科学

姓名：某某某

学号：

指导教师：

实验一描述性统计分析

实验时间：2014年4月7日实验地点：新区五栋412 实验名称：描述性统计分析

一、实验目的

统计分析的目的是研究总体特征，但是由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断，因此，描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是进行下一步运算的条件。

二、实验过程

1 频数分析(Descriptive Statistics - Frequencies)

频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。

（1）输入数据，某单位测定了20位健康女大学生的血清总蛋白含量，试进行单变量频数分布分析并绘制直方图；（图1.1）

图1.1

（2）选择分析（Analyze）/描述统计（Descriptive Statistics）/频率（Frequencies）；

打开其主对话框，将蛋白含量添加进变量（Variables）框，作为变量；（图

1.2）

图1,2

（3）单击统计量（Statistics）,打开其对话框，进行设置

①百分位数值（Percentile Values）

②集中趋势（Central Tendency）

③离散趋势（Dispersion）

④分布统计量（Distribution）

图1.3

（4）单击图表（Charts），打开图形对话框，进行图形选择；（图1.4）

（5）单击格式（Format），打开格式对话框，对频数分布分析的格式进行设置；

（图1.5）

图1.4 图1.5 （6）实验结果

2.描述性分析（Descriptive Statistics- Descriptives）

描述性分析过程可在一个统计表中显示多个变量的单变量综合统计量，包括样本大小、均数、最小值、最大值、标准差、方差、极差、总和、均数的标准误差、峰度系数、偏度系数；

（1）输入数据，20名正常成年男子红细胞数，试进行描述性分析；（图1.6）

图1.6

（2）选择分析（Analyze）/描述统计（Descriptive Statistics）/描述（Descriptives）；

打开其主对话框，将红细胞数添加进变量（Variables）框，作为变量；（图

1.7）

（3）单击选项（Options），打开其对话框，对离散、分布、显示顺序进行设置；

（图1.8）

图1.7

图1.8

（4）实验结果

实验二均值描述与T检验

实验时间：2014年4月14日实验地点：新区五栋412 实验名称：均值描述与T检验

一、实验目的

在正态或近似正态分布的统计资料中，经常在统计描述之后，会进行组与组之间平均水平的比较。单样本T检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在明显的差异，它是对总体均值的检验。

二、实验过程

1．Means过程

Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程，即按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差

（1）输入数据，比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差；（图2.1.1）

图2.1.1

（2）选择分析（Analyze）/均值比较（Compare Means）/均值（Means）；打开其主对话框，将数学成绩添加进因变量列表（Dependent List）框，作为因变量；将性别添加进自变量列表（Independent List）框，作为自变量（图

2.1.2.）

（3）单击选项（Options）按钮，可以选择要统计的项目；（图2.1.3）

图2.1.2

图2.1.3

（4）结果分析

2．单一样本T检验

SPSS单样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异，统计的前提样本服从正态分布。

（1）输入数据，分析某班11位学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异；（图2.2.1）

图2.2.1

（2）选择分析（Analyze）/均值比较（Compare Means）/单样本T检验（One-sample T Test）；打开其主对话框，将数学成绩添加进检验变量（Test Variables）框，z在检验值（Test Value）框中输入比较值70，（图2.2.2.）

图2.2.2

（3）单击选项（Options）按钮，对置信区间和缺失值进行设置；（图2.2.3）

图2.2.3

（4）实验结果

3．两独立样本T检验

独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究这两个变量的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。

（1）输入数据，分析北大、清华大一学生的高考数学成绩之间是否存在显著性差异；（图2.3.1）

（2）选择分析（Analyze）/均值比较（Compare Means）/独立样本T检验（Independent-sample T Test）；打开其主对话框，将数学成绩添加进检验变量（Test Variables）框，将学校添加进分组变量（Grouping Variables）框，（图2.3.2.）

（3）单击定义组（Define Groups）按钮，在其对话框中指定标识变量的区分方法；（图2.3.3）