SPC应用工具控制图
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3、确定子组大小 —— 在一个单一的过程流中确定样本子组的大小，对计量型的控制 图，通常一次测取2-5个过程统计量。
4、确定子组频率（即周期性取样的频率—适当的时间间隔周期） 5、确定样本包含的单值数（X≥100，各个控制图的样本量应根据选定的
控制图的类型确定）
B、计算每个子组的均值和极差：
X x1 x2 xn n
F、过程控制分析（从控制图上予以分析） （1）过程处于统计控制状态的判定准则
◆点子未越出控制界限 ——多数点子集中在控制界限中心区域 ——少数点子落在控制界限附近 ——无点子超出控制界限
◆界限内点子分布是随机的，没有规律， 也无排列缺陷 ——连续25点子在控制界限内且无排列缺陷 ——连续35点子仅有一点越界限，界限内无点子 排列缺陷 ——连续100点子中不多于两点越界限，界限内 无点子排列缺陷。
检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。
控制图的原理（2）
3σ原则
——当质量特征值的随机变量X服从统计规律正态分布， 则事件μ-3σ＜X＜μ+3σ发生的概率是0.9973,质 量特性小于μ-3σ或大于μ+3σ的产品不到千分 之三;
——根据正态分布曲线的特点可认为,凡在μ±3σ范围 内的质量差异都是正常的,均系正常原因(偶然的因 素)所致;如超出此界限则说明过程有异常,有系统因 素存在。
（2） 异常原因： 系统性原因 可避免的原因
这类原因的特点： 对产品质量的影响是较大的， 不经常起作用， 容易发现、容易消除， 其大小和作用方向在一定时间
和一定范围内，有时表现为一定的 或周期性的或倾向性的规律变化。
六、控制图的原理(1)
控制图的原理，就是在一定生产技术条件下， 利用统计的方法，计算出控制界限，控制异常 原因所造成的产品质量波动的出现 。一旦有异 常原因造成的质量波动出现就发出报警，采取 必要的措施，消除其异常现象，达到预防不良 品出现的目的。
A、收集数据
1、选定工序 ——选定对象，并明确应用目的。
2、确定质量特征值 ——分析选定对象的过程，明确其质量特征值的类型， 即计量型还 是计数型 ； ——可以从过程的结果开始分析并确定质量特征值 ； ——确定 的质量特征值应能表征过程的重要特性，如产品的重要特 性参数，或过程控制中必须控制的重要参数； —— 一个质量特征值 对应一个控制图。
X R图
X~ R 图 X RS 图 X S图
a) P控制图 不良率控制图
b) Pn控制图 不良品数控制图 c) C控制图 缺陷数控制图
d) u控制图 单位缺陷数控制图
八、控制图应用条件
1、过程应处于统计控制状态， 即工序处于受控状态；
2、过程因素处于相对的稳定状态， 即测量仪器、方法、手段等必须统一；
SPC应用有效性
控制图
控制图是统计技术中应用最广泛的一种工具。
一、 SPC的核心工具
SPC主要是通过各种控制图达到进行质量分析、 质量控制和质量改进的目的。 控制图分： 计量型控制图 计数型控制图
二、 统计技术应用的目的
确定 控制 验证
产品特性 过程能力
三、 统计技术的应用
确定应用目的
选择统计技术 适宜的 寻找要因 采取纠正措施 实施改进
R X max X min
n 1、2、 、5
C、计算过程均值和平均极差：
X X1 X 2 X K K
R R1 R2 RK K
K 1、、2 、25
D、计算控制界限：
CLX X
CLR R
UCLX X A2 R
UCLR D4R
LCLX X A2 R
LCLR D3R
3、μ±3 σ的控制界限必须小于规范公差 范围。
4、适用于成批生产的产品；单件小批量生产的 产品质量分布不一定符合正态分布。
பைடு நூலகம்、控制图的一般应用程序
A）收集数据 B）计算控制界限 C）作控制图并打点 D）过程及过程异常判断 E）计算过程标准偏差 F）过程能力评价
下面以均值 – 极差控制图为例说明A、B、 C，D、E、F将在过程能力评价部分说 明。
E、作控制图，并在控制图上打点
X图：
n系数 A2
D4
D3
2 1.880 3.267 ---
d2
1.128
3 1.023 2.579 ---
1.693
R图：
4 0.729 2.282 --5 0.577 2.115 ---
2.059 2.326
6 0.483 2.004 ---
2.534
7 0.419 1.924 0.076 2.704
应用中多 个统计技 术应予以 结合使用
效果验证
四、产生质量波动的因素
5M1E
1、人 Man
操作者的质量观念、技术水平、工作态 度 和身体状况等；
2、机器 Machine 设备、工装的精度和维护保养状况等；
3、材料 Material 材料的成份、物理化学性能等；
4、方法 Method 加工工艺、工装选择和操作方法等；
（2）控制图异常判定准则： ▲点子呈“链状”排列
——控制图即将正态分布图旋转900，以平均值μ为中 心，在μ±3σ处各画二条控制界限就成了。
七、控制图的分类
1、按用途分： （1） 分析用控制图----用控制图来分析工程是 否处于稳定状态。其特点：用全数连续抽样的 方法来获得数据，通过分层等方法，找出不稳 定的因素，再研究采取相应的措施，改变不稳 定状态。
5、测量 Measure 测量仪器、测量方法、测取方式等；
6、环境 Environment 工作地布置、照明、温度、湿度和清 洁条件等。
过程改进
六大因素入手分析
予以改进
五、影响产品质量的两类原因
（1) 正常原因： 偶然性原因 随机原因 或 不可避免的原因
这类原因的特点： 对产品质量的影响是大量的， 经常起作用的， 很难消除， 产生的误差较小， 很难予先测定。
（2）管理用控制图----用来控制异常原因出现 的控制图。其特点：在进行管理时，按程序规 定的取样方式取样，通过测量和计算，在控制 图上打点。如果有点子出界或异常，说明工程 质量不稳定，要找出原因，采取措施，消除异 常影响因素，使工程处于受控状态。
2、按统计量分：
（1） 计量值控制图
a) 均值---极差控制图 b) 中位数---极差控制图 c) 单值---移动极差控制图 d) 均值---标准差控制图 （2） 计数值控制图
4、确定子组频率（即周期性取样的频率—适当的时间间隔周期） 5、确定样本包含的单值数（X≥100，各个控制图的样本量应根据选定的
控制图的类型确定）
B、计算每个子组的均值和极差：
X x1 x2 xn n
F、过程控制分析（从控制图上予以分析） （1）过程处于统计控制状态的判定准则
◆点子未越出控制界限 ——多数点子集中在控制界限中心区域 ——少数点子落在控制界限附近 ——无点子超出控制界限
◆界限内点子分布是随机的，没有规律， 也无排列缺陷 ——连续25点子在控制界限内且无排列缺陷 ——连续35点子仅有一点越界限，界限内无点子 排列缺陷 ——连续100点子中不多于两点越界限，界限内 无点子排列缺陷。
检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。
控制图的原理（2）
3σ原则
——当质量特征值的随机变量X服从统计规律正态分布， 则事件μ-3σ＜X＜μ+3σ发生的概率是0.9973,质 量特性小于μ-3σ或大于μ+3σ的产品不到千分 之三;
——根据正态分布曲线的特点可认为,凡在μ±3σ范围 内的质量差异都是正常的,均系正常原因(偶然的因 素)所致;如超出此界限则说明过程有异常,有系统因 素存在。
（2） 异常原因： 系统性原因 可避免的原因
这类原因的特点： 对产品质量的影响是较大的， 不经常起作用， 容易发现、容易消除， 其大小和作用方向在一定时间
和一定范围内，有时表现为一定的 或周期性的或倾向性的规律变化。
六、控制图的原理(1)
控制图的原理，就是在一定生产技术条件下， 利用统计的方法，计算出控制界限，控制异常 原因所造成的产品质量波动的出现 。一旦有异 常原因造成的质量波动出现就发出报警，采取 必要的措施，消除其异常现象，达到预防不良 品出现的目的。
A、收集数据
1、选定工序 ——选定对象，并明确应用目的。
2、确定质量特征值 ——分析选定对象的过程，明确其质量特征值的类型， 即计量型还 是计数型 ； ——可以从过程的结果开始分析并确定质量特征值 ； ——确定 的质量特征值应能表征过程的重要特性，如产品的重要特 性参数，或过程控制中必须控制的重要参数； —— 一个质量特征值 对应一个控制图。
X R图
X~ R 图 X RS 图 X S图
a) P控制图 不良率控制图
b) Pn控制图 不良品数控制图 c) C控制图 缺陷数控制图
d) u控制图 单位缺陷数控制图
八、控制图应用条件
1、过程应处于统计控制状态， 即工序处于受控状态；
2、过程因素处于相对的稳定状态， 即测量仪器、方法、手段等必须统一；
SPC应用有效性
控制图
控制图是统计技术中应用最广泛的一种工具。
一、 SPC的核心工具
SPC主要是通过各种控制图达到进行质量分析、 质量控制和质量改进的目的。 控制图分： 计量型控制图 计数型控制图
二、 统计技术应用的目的
确定 控制 验证
产品特性 过程能力
三、 统计技术的应用
确定应用目的
选择统计技术 适宜的 寻找要因 采取纠正措施 实施改进
R X max X min
n 1、2、 、5
C、计算过程均值和平均极差：
X X1 X 2 X K K
R R1 R2 RK K
K 1、、2 、25
D、计算控制界限：
CLX X
CLR R
UCLX X A2 R
UCLR D4R
LCLX X A2 R
LCLR D3R
3、μ±3 σ的控制界限必须小于规范公差 范围。
4、适用于成批生产的产品；单件小批量生产的 产品质量分布不一定符合正态分布。
பைடு நூலகம்、控制图的一般应用程序
A）收集数据 B）计算控制界限 C）作控制图并打点 D）过程及过程异常判断 E）计算过程标准偏差 F）过程能力评价
下面以均值 – 极差控制图为例说明A、B、 C，D、E、F将在过程能力评价部分说 明。
E、作控制图，并在控制图上打点
X图：
n系数 A2
D4
D3
2 1.880 3.267 ---
d2
1.128
3 1.023 2.579 ---
1.693
R图：
4 0.729 2.282 --5 0.577 2.115 ---
2.059 2.326
6 0.483 2.004 ---
2.534
7 0.419 1.924 0.076 2.704
应用中多 个统计技 术应予以 结合使用
效果验证
四、产生质量波动的因素
5M1E
1、人 Man
操作者的质量观念、技术水平、工作态 度 和身体状况等；
2、机器 Machine 设备、工装的精度和维护保养状况等；
3、材料 Material 材料的成份、物理化学性能等；
4、方法 Method 加工工艺、工装选择和操作方法等；
（2）控制图异常判定准则： ▲点子呈“链状”排列
——控制图即将正态分布图旋转900，以平均值μ为中 心，在μ±3σ处各画二条控制界限就成了。
七、控制图的分类
1、按用途分： （1） 分析用控制图----用控制图来分析工程是 否处于稳定状态。其特点：用全数连续抽样的 方法来获得数据，通过分层等方法，找出不稳 定的因素，再研究采取相应的措施，改变不稳 定状态。
5、测量 Measure 测量仪器、测量方法、测取方式等；
6、环境 Environment 工作地布置、照明、温度、湿度和清 洁条件等。
过程改进
六大因素入手分析
予以改进
五、影响产品质量的两类原因
（1) 正常原因： 偶然性原因 随机原因 或 不可避免的原因
这类原因的特点： 对产品质量的影响是大量的， 经常起作用的， 很难消除， 产生的误差较小， 很难予先测定。
（2）管理用控制图----用来控制异常原因出现 的控制图。其特点：在进行管理时，按程序规 定的取样方式取样，通过测量和计算，在控制 图上打点。如果有点子出界或异常，说明工程 质量不稳定，要找出原因，采取措施，消除异 常影响因素，使工程处于受控状态。
2、按统计量分：
（1） 计量值控制图
a) 均值---极差控制图 b) 中位数---极差控制图 c) 单值---移动极差控制图 d) 均值---标准差控制图 （2） 计数值控制图