面向个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法研究

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李霞李守伟。，
（．１滨州医学院网络中心，山东滨州２６０；．江苏大学管理学院，５６３２江苏镇江２２１）１０３
摘要：为提高个性化推荐系统的推荐效率和准确性，出了个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法。协同提
过滤算法引入二分网络描述个性化推荐系统，用灰色关联度来度量用户相似性和项目相似性，使对灰色关联相似度加权求和预测用户对项目的预测打分值，从而提供给用户排序后的项目列表。实验结果表明，同过滤算协法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性，有良好的推荐效果。具
第３０卷第７期
２１０３年７月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖｏ．０Ｎｏ７１３．
Ｊ１２１ｕ．０３
面向个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法研究冰
ｍｅｓｒｓｒｉｌｔａｄｏｊｃｓｌｉ．Ｉｆｅａｔｄｔｅｏｊｃｓｏｅｏｕｅｖｌａｏｉｉｉｒｙｗｉｔｄｏｒａｕｅｕｅｓａｙｎｂｅｔｉａｔｔｏｃｓｂｅｔｃｒｆｓｒａｔｎｗｔｓｌｉ —ｅｈｅｆｅｍｉｒｉｍｉｒｙｒｅｈｅｕｉｈｍａｔｇｇｙｒａｏｓｉｄｇｅ，ｎｅｒｖｅｒｅｅｂｅｔｉｖｒｕｅ．Ｅｐｒｅｔｌｅｕｔｓｏａｔｅｃｌｂｒｔｅｆｔ— ｅｔｎｈｐｅｒｅａｄｔｎｐｏｉｄｏｄｒｄｏｊｃｌｔｏｅｅｓｒｘｅｍｎａｒｓｌｈｗｔｔｈｏａｏａｖｌｌｉｈｄｓｔｙｉｓｈｌｉｉｅ
关键词：个性化推荐；同过滤；二分网络；色关联协灰中图分类号：Ｔ３１６Ｐ０．文献标志码：Ａ文章编号：１０．６５２１）７１４ — ４０１３９（０３０ —９６０
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．７０６ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０３０．０ｓ
ｓｉｓｕｔ．
Ｋｅｒｓｐｒｏａｉｄｒｃｍｍｅｄｔｎ；ｃｌｂｒｔｅｆｔｒｇ；ｂｐｒｔｅｗｒｙｗｏｄ：ｅｓｎｌｅｅｏｚｎａｉｏｏｌｏａｉｉｅｎａｖｌｉｉａｔｅｎｔｏｋ；ｇｅｅａｉｎｈｐｉｒｙｒｌｔｓｉｏ
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Ｊａｇｕ２２１，Ｃｉａｉｎｓ１０３ｈｎ）
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Ｌａ，ＬｈｕｗｅＩＸｉＩＳｏｉ
（．ＮｔｏｋＣｎｅ，ｉｈｕＭｅｉｌｎｖｒｔ，ｎｈｕＳａｄｎ５６３，ｈｎ２ｃｏｌｆＭａａｅｅｔＪａｇｕＵｉｒｉ，ｈｎｉ，１ｅｒｅｔＢｎｏｄｃｉｓｙＢｉｏｈｎｏｇ２６０ＣｉｗｒｚａＵｅｉｚａ；．Ｓｈｏｏｎｇｍｎ，ｉｎｓｎｅｔＺｅｊｖｓｙａ
ｒｎｌｏｉｍａｆｃｉｅｙｒｓｌｅａｏｅｐｏｌｍｓｎｔｓｈｇｅｃｕａｙａｄｒｌｂｌｙａｄｂｔｒｒｃｍｍｅｄｔｎｒ — ｉｇａｇｒｔｃｎｅｆｔｌｅｏｖｂｖｒｂｅ，ａｄｉｉｉｈｒａｃｒｃｎｅｉｉｔｎｅｔｅｏｈｅｖａｉｅｎａｉｅｏ