面向个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法研究
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L a ,L h u we IXi IS o i
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第3 0卷第 7期
21 0 3年 7 月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ai n Re e r h o o u e s p i t s a c fC mp tr c o
Vo . 0 No 7 13 .
J1 2 1 u. 0 3
面 向个 性 化 推 荐 系统 的二 分 网络 协 同过滤 算 法研 究 冰
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李 霞 李守伟。 ,
(. 1滨州医学院 网络 中心,山东 滨州 26 0 ; .江苏大学 管理学院, 563 2 江苏 镇江 22 1 ) 10 3
摘 要 :为提 高个性 化推荐 系统 的推荐 效 率和 准确性 , 出了个性化推 荐 系统 的二分 网络协 同过 滤算 法。协 同 提
过 滤算 法引入二 分 网络描 述个性 化推荐 系统 , 用灰 色关联度 来度 量 用户相 似 性 和项 目相似 性 , 使 对灰 色关联 相 似 度加权 求和预 测 用户 对项 目的预测 打分值 , 从而提 供 给 用户排 序 后 的项 目列表 。实验 结 果表 明 , 同过 滤算 协 法有效提 高了过滤推 荐 的精 准度 和 可靠性 , 有 良好 的推 荐效 果 。 具
关键 词 :个性化 推荐 ; 同过 滤 ;二 分 网络 ; 色关联 协 灰 中图分 类号 :T 3 1 6 P 0 . 文献 标 志码 :A 文章 编号 :10 . 6 5 2 1 )7 14 — 4 0 13 9 (0 3 0 —9 6 0
d i1 .9 9 ji n 1 0 —6 5 2 1 .7 0 6 o:0 3 6 /.s .0 13 9 .0 3 0 .0 s
Re e r h o olb rtv i ei g ag rt m f s a c n c la oaie fl rn lo i t h o bp ri ewo k o in e o p ro a e o ia t e n t r re td t e s n lr c mme d to y tm t n ain s se
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第3 0卷第 7期
21 0 3年 7 月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ai n Re e r h o o u e s p i t s a c fC mp tr c o
Vo . 0 No 7 13 .
J1 2 1 u. 0 3
面 向个 性 化 推 荐 系统 的二 分 网络 协 同过滤 算 法研 究 冰
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李 霞 李守伟。 ,
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摘 要 :为提 高个性 化推荐 系统 的推荐 效 率和 准确性 , 出了个性化推 荐 系统 的二分 网络协 同过 滤算 法。协 同 提
过 滤算 法引入二 分 网络描 述个性 化推荐 系统 , 用灰 色关联度 来度 量 用户相 似 性 和项 目相似 性 , 使 对灰 色关联 相 似 度加权 求和预 测 用户 对项 目的预测 打分值 , 从而提 供 给 用户排 序 后 的项 目列表 。实验 结 果表 明 , 同过 滤算 协 法有效提 高了过滤推 荐 的精 准度 和 可靠性 , 有 良好 的推 荐效 果 。 具
关键 词 :个性化 推荐 ; 同过 滤 ;二 分 网络 ; 色关联 协 灰 中图分 类号 :T 3 1 6 P 0 . 文献 标 志码 :A 文章 编号 :10 . 6 5 2 1 )7 14 — 4 0 13 9 (0 3 0 —9 6 0
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Re e r h o olb rtv i ei g ag rt m f s a c n c la oaie fl rn lo i t h o bp ri ewo k o in e o p ro a e o ia t e n t r re td t e s n lr c mme d to y tm t n ain s se