第六章 非线性微分方程

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第六章 非线性微分方程和稳定性

第六章 非线性微分方程和稳定性

第六章 非线性微分方程和稳定性研究对象二阶驻定方程组(自治系统)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==),(),(y x Y dtdy y x X dtdx1 基本概念 1)稳定性 考虑方程组),(x f xt dtd = (6.1) 其中 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n x x x21x ,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=dtdxdt dx dt dx dt d n 21x ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=),,,;(),,,;(),,,;()(21212211n n n n x x x t f x x x t f x x x t f x f 。

总假设),(x f t 在D I ⨯上连续,且关于x 满足局部李普希兹条件,R I ⊂,区域nR D ⊂,00=),(t f ,∑==ni ix12x 。

如果对任意给定的0>ε,存在0)(>εδ(一般ε与0t 有关),使得当任一0x 满足δ≤0x 时,方程组(6.1)满足初始条件00)(x x =t 的解)(t x ,均有εx <)(t 对一切0t t ≥成立,则称方程组(6.1)的零解0=x 为稳定的。

如果方程组(6.1)的零解0=x 稳定,且存在这样的00>δ,使当00δ<x 时,满足初始条件00)(x x =t 的解)(t x 均有0=+∞→)(lim t t x ,则称零解0=x 为渐近稳定的。

如果0=x 渐近稳定,且存在域0D ,当且仅当00D ∈∀x 时满足初始条件00)(x x =t 的解均有0=+∞→)(lim t t x ,则称域0D 为(渐近)稳定域或吸引域;如果稳定域为全空间,即+∞=0δ,则称零解0=x 为全局渐近稳定的或简称全局稳定的。

当零解0=x 不是稳定时,称它为不稳定的。

即就是说:如果对某个给定的0>ε,不论0>δ怎样小,总有一个0x 满足δx ≤0,使得由初始条件00)(x x =t 所确定的解)(t x ,至少存在某个01t t >使得εt =)(1x ,则称方程组(6.1)的零解0=x 为不稳定的。

非线性微分方程和稳定性

非线性微分方程和稳定性

第六章 非线性微分方程和稳定性在19世纪中叶,通过刘维尔的工作,人们已经知道绝大多数的微分方程不能用初等积分方法求解.这个结果对于微分方程理论的发展产生了极大影响,使微分方程的研究发生了一个转折.既然初等积分法有着不可克服的局限性,那么是否可以不求微分方程的解,而是从微分方程本身来推断其解的性质呢?定性理论和稳定性理论正是在这种背景下发展起来的.前者由法国数学家庞加莱(Poincar é,1854-1912)在19世纪80年代所创立,后者由俄国数学家李雅普罗夫(Liapunov,1857-1918)在同年代所创立.它们共同的特点就是在不求出方程的解的情况下,直接根据微分方程本身的结构和特点,来研究其解的性质.由于这种方法的有效性,近一百多年以来它们已经成为常微分方程发展的主流.本章对定性理论和稳定性理论的一些基本概念和基本方法作一简单介绍.§6.1 引言考虑微分方程(,)d f t dt=xx (6.1)其中函数(,)f t x 对n D R ∈⊆x 和t ∈(-∞,+∞)连续,对x 满足局部李普希兹条件. 设方程(5.1)对初值(t 0,x 1)存在唯一解01(,,)x t t x ϕ=,而其它解记作00(,,)x x t t x =.现在的问题是:当01x x -很小时,差0001(,,)(,,)x t t x t t x ϕ-的变化是否也很小?本章向量1(,...,)Tn x x =x 的范数取1221()nii x ==∑x .如果所考虑的解的存在区间是有限闭区间,那么这是解对初值的连续依赖性,第2章的定理2.7已有结论.现在要考虑的是解的存在区间是无穷区间,那么解对初值不一定有连续依赖性(见下面的例3),这就产生了李雅普诺夫意义下的稳定性概念.如果对于任意给定的0ε>和00t ≥都存在0(,)0t δδε=>,使得只要0x 满足01δ-<x x就有0001(,,)(,,)t t t t ϕε-<x x x对一切t ≥t 0成立,则称(6.1)的解01(,,)t t x ϕ=x 是稳定的.否则是不稳定的.假设01(,,)t t ϕ=x x 是稳定的,而且存在11(0)δδδ<≤,使得只要0x 满足011δ-<x x就有0001lim((,,)(,,))0t t t t t ϕ→∞-=x x x则称(6.1)的解01(,,)t t ϕ=x x 是渐近稳定的.为了简化讨论,通常把解01(,,)t t ϕ=x x 的稳定性化成零解的稳定性问题.下面记00()(,,)t t t =x x x ,01()(,,)t t t ϕϕ=x 作如下变量代换.令()()y t t ϕ=-x (6.2) 则d dt y =()()(,())(,())d t d t f t t f t t dt dtϕϕ-=-x x (,())(,())(,)df t t f t t F t ϕϕ=+-=y y于是在变换(6.2)下,将方程(6.1)化成(,)d F t dt=yy (6.3)其中(,)(,())(,())F t f t t f t t ϕϕ=+-y y .这样关于(6.1)的解()t ϕ=x 的稳定性问题就化为(6.3)的零解y =O 的稳定性问题了.因此,我们可以在下文中只考虑(6.1)的零解x =O 的稳定性,即假设(,)f t O O ≡,并有如下定义:定义6.1 若对任意0ε>和00t ≥,存在0(,)t δδε=,使当0δ<x 时有 00(,,)t t ε<x x (6.4)对所有的0t t ≥成立,则称(6.1)的零解是稳定的.反之是不稳定的. 定义6.2 若(6.1)的零解是稳定的,且存在δ1>0, 使当01δ<x 时有00lim (,,)0t t t →∞=x x则称(6.1)的零解是渐近稳定的.例1 考察系统⎪⎩⎪⎨⎧-==x dtdyydt dx的零解的稳定性.解 对于一切0t ≥,方程组满足初始条件0(0)x x =,22000(0)(0)y y x y =+≠的解为 0000()cos sin ()sin cos x t x t y ty t x t y t=+⎧⎨=-+⎩ 对任一0ε>,取δε=,则当12220()x y δ+<时,有112222220000122200[()()][(cos sin )(sin cos )]()x t y t x t y t x t y t x y δε+=++-+=+<=故该系统的零解是稳定的.然而,由于112222220lim[()()]()0t x t y t x y →∞+=+≠所以该系统的零解不是渐近稳定的.例2 考察系统dxx dtdy y dt⎧=-⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩ 的零解的稳定性.解 在0t ≥上,取初值为00(0,,)x y 的解为:00()()ttx t x e y t y e--⎧=⎨=-⎩ 其中22000x y +≠对任一0ε>,取δε=,则当12220()x y δ+<时,有1122222222122200[()()]()()(0)t t x t y t x ey ex y t δε--+=+≤+<=≥故该系的零解是稳定的. 又因为1122222222lim[()()]lim()0t t t t x t y t x ey e --→∞→∞+=+=可见该系统的零解是渐近稳定的.例3 考察系统dxx dtdy y dt⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩ 的零解的稳定性.解 方程组以00(0,,)x y 为初值的解为00()()ttx t x e y t y e ⎧=⎨=⎩(0)t ≥ 其中2200x y +≠. 111222222222220[()()]()()t t t x t y t x e y e x y e +=+=+由于函数e t 随t 的递增而无限地增大. 因此,对于任意0ε>,不管12220()x y +取得怎样小,只要t 取得适当大时,就不能保证1222[()()]x t y t +小于预先给定的正数ε,所以该系统的零解是不稳的.例4 考虑常系数线性微分方程组dxAx dt= (6.5)其中n x R ∈,A 是n ×n 阵.证明,若A 的所有特征根都具严格负实部,则(6.3)的零解是渐近稳定的.证明 不失一般性,我们取初始时刻00t =,设Φ(t )是(6.5)的标准基本解矩阵,由第3章内容知满足0(0)x x =的解()x t 可写成0()()x t t x =Φ (6.6)由A 的所有特征根都具负实部知lim ()0t t →∞Φ= (6.7)于是知存在t 1>0,使t >t 1时()1t Φ<.从而对任意0ε>,取0δε=则当00x δ<时,由(6.6)有00()()x t t x x ε≤Φ≤<, 1t t >(6.8)当t ∈[0,t 1]时, 由解对初值的连续相依性, 对上述0ε>,存在δ1 >0,当01x δ<时()x t O ε-<, 1[0,]t t ∈取01min{,}δδδ=,综合上面讨论知,当0x δ<时有()x t ε<, [0,]t ∈+∞即0x =是稳定的.由(6.7)知对任意0x 有0lim ()0t t x →∞Φ=,故0x =是渐近稳定的.。

第六章非线性微分方程共19页

第六章非线性微分方程共19页

6. 1 自治系统与非自治系统
d x f(t,x ), f:G (a ,b ) D R R n R n , d t
(6. 1)
d xf(x), f:DRn Rn, dt
(6. 2)
把t理解为时间,x理解为相空间 R n 内动点的坐标, 那末(6.1) 确定了一个向量场(速度场), (6.2)确定一个定常场.
x2y2 1对于着无数多条积分曲线.
为了画出方程面 组上 在的 相 ,我 相 平们 图求 方程组的通解为
x Acos(t ) y Asin(t ) 其中A,为任意常.于数是方程组的轨线就
是圆族 .如图(b)
特 别 , x = 0 , y = 0 也 是 方 程 组 ( 6 . 3 ) 的 解 , 它 的 轨 线 就 是 原 点 O ( 0 , 0 ) .
例如, 微分方程 dx ax
dt
满足初值条件 x(t0)x0, 的解为
xx0ea(tt0).
6.3 判定稳定性的Liapunov函数法
定义6.3 设 D xx H R n ,V C ( 1 ) ( D ).
若 V(0)0 且当 xD/0时, V(x)0(0), 则称 函数 V 在 D 上是常正(常负)的;若 V(0)0 且当 xD/0
lt i m x(t;t0,x0)0,
则称系统(6.2)的零解 x0 是渐近稳定的; 区域 x x 1
称为 x0 吸引域;如果吸引域是全空间,则称 x0 是全局渐近
稳定的.
(3) 若 00,0, 都 x 0 与 t1 t0, 使 x0 ,
但 x(t;t0,x0 , 则称 x0 是不稳定的;
( 6.2 )
在 D 上是定正(定负)的,则 x0 是不稳定的;

常微分方程考研讲义第六章非线性微分方程和稳定性

常微分方程考研讲义第六章非线性微分方程和稳定性

常微分⽅程考研讲义第六章⾮线性微分⽅程和稳定性第六章⾮线性微分⽅程和稳定性[教学⽬标]1. 理解解的稳定性、零解稳定性及零解渐进稳定性的概念。

2. 掌握平⾯初等奇点的分类⽅法。

3. 了解拟线性近似决定微分⽅程组的稳定性及⽤李雅谱若夫第⼆⽅法判别稳定性的⽅法。

4. 了解周期解和极限环的概念。

[教学重难点] 奇点的分类与相应零解的稳定性。

[教学⽅法] 讲授,实践。

[教学内容] 解的稳定性定义,相平⾯、相轨线与相图;平⾯⾃治系统的性质,奇点的分类及相应零解的稳定性;拟线性近似,李雅谱若夫第⼆⽅法判别稳定性,周期解和极限环的概念。

[考核⽬标]1.奇点的分类及相应零解的稳定性。

2.李雅谱若夫第⼆⽅法判别稳定性。

3.会求周期解和极限环。

§1 相平⾯、相轨线与相图把xoy 平⾯称为平⾯⾃治系统==),(),(y x Q y y x P x(6.1)的相平⾯.把(6.1)式的解(),()x x t y y t ==在xoy 平⾯上的轨迹称为(6.1)式的轨线或相轨线. 轨线族在相平⾯上的图象称为(6.1)式的相图.注意:在上述概念中,总是假设(6.1)式中的函数(,),(,)P x y Q x y 在区域)(||,|:|+∞≤<(6.1)式的解(),()x x t y y t ==在相平⾯上的轨线,正是这个解在(,,)t x y 三维空间中的积分曲线在相平⾯上的投影.下⾯讨论⼆阶线性系统+=+=ya x a dtdx y a x a dtdx22211211 (6.2)奇点(0,0)附近轨线的分布:上述系统写成向量形式为⽅程组)0(det d d ≠=A AX Xt它存在线性变换TX X =~,可化成标准型X J X ~d ~d =t由A 的特征根的不同情况,⽅程的奇点可能出现四种类型:结点型,鞍点型,焦点型,中⼼型. 1.结点型如果在某奇点附近的轨线具有如图5-1的分布情形,我们就称这奇点为稳定结点.因此,当µ<λ<0时,原点O 是==y tyxt µλd d d dx(6.3) (5.4)式的稳定结点.图 6-1 图 6-2如果在某奇点附近的轨线具有如图5-2的分布情形,我们就称这奇点为不稳定结点.因此,当µ>λ>0时,原点O 是(5.4)的不稳定结点.如果在奇点附近的轨线具有如图5-3和图5-4的分布,就称这奇点为临界结点.图 6-3 图 6-4当λ<0时,轨线在t→+∞时趋近于原点. 这时,我们称奇点O为稳定的临界结点;当λ>0时,轨线的正向远离原点,我们称奇点O为不稳定的临界结点.如果在奇点附近轨线具有如图5-5及图5-6的分布,就称它是退化结点.当λ<0时,轨线在t→+∞时趋于奇点,称这奇点为稳定的退化结点;当λ>0时,轨线在t→+∞时远离奇点,称这奇点为不稳定的退化结点.图 6-5 图 6-62.鞍点型如果在某奇附近的轨线具有如图5-7或图5-8的分布情形,我们称这奇点为鞍点.因此,当µ,λ异号时,原点O是(5.25)的鞍点.图 6-7 图 6-83.焦点型如果在某奇附近的轨线具有如图5-9的分布情形,我们称原点O 是稳定焦点;⽽当α>0时,相点沿着轨线远离原点,这时,称原点是不稳定焦点 (见图5-10).图 6-9图 6-104.中⼼型如α=0,则轨线⽅程成为:C =ρ或 222C y x =+它是以坐标原点为中⼼的圆族.在奇点附近轨线具有这样的分布,称奇点为中⼼.图 6-11 图 6-12综上所述,⽅程组)0(det d d ≠=A AX Xt(6.4)经过线性变换TX X =~,可化成标准型X J X ~d ~d =t(6.5) 由A 的特征根的不同情况,⽅程的奇点可能出现四种类型:结点型,鞍点型,焦点型,中⼼型.当0det ≠A ,根据A 的特征根的不同情况可有如下的类型:同号——结点相异(⾮零)实根实根异号——鞍点临界结点重(⾮零)实根退化结点实部不为零——焦点复根因为A 的特征根完全由A 的系数确定,所以A 的系数可以确定出奇点的类型.§2李雅普诺夫稳定性1、稳定性定义李雅普诺夫稳定性概念如果对于任意给定的0>ε和0t ≥0都存在0),(0>=t εδδ,使得只要0x 满⾜δ<-10x x就有ε?<-),,(),,(1000x x x t t t t对⼀切0t t ≥成⽴,则称微分⽅程),(d d x xt f t= (6.6) 的解),,(10x x t t ?=是稳定的.否则是不稳定的.假设),,(10x x t t ?=是稳定的,⽽且存在)0(11δδδ≤<,使得只要0x 满⾜1δ<-10x x就有0)),,(),,((lim 1000=-∞→x x x t t t t t ?则称(6.6)的解),,(10x x t t ?=是渐近稳定的.注意:微分⽅程(6.6)式中的函数),(x t f 对nR D ?∈x 和(,)t ∈-∞+∞连续,对x 满⾜局部李普希兹条件.⼀般情况下,我们把解),,(10x x t t ?=的稳定性化成零解的稳定性问题进⾏讨论. 这样就有下⾯的关于零解0=x 稳定性的定义:定义1 若对任意0ε>和00t ≥,存在0),(0>=t εδδ,使当δ<0x 时有ε<),,(00x x t t对所有的0t t ≥成⽴,则称(6.6)的零解是稳定的.反之是不稳定的.定义2 若(6.6)的零解是稳定的,且存在10δ>, 使当1δ<0x 时有0),,(lim 00=∞→x x t t t则称(5.1)的零解是渐近稳定的. 2、李雅普诺夫第⼆⽅法定义3(李雅普诺夫函数)若函数R G →:)(x V满⾜V (0)=0, )(x V 和),,2,1(n i x i=??V都连续,且若存在0)0(0)(<>x V ,则称)(x V 是正(负)定的;既不是常正⼜不是常负的函数称为变号的.定理1(零解稳定判别定理)对系统n R x x F tx∈=),(d d (6.7)若在区域D 上存在李雅普诺夫函数V (x )满⾜(1) 正定;(2)∑=??=ni i iF x Vt1)2.5()(d d x V 常负. 则(6.7)的零解是稳定的.注意:(6.7)式中T n x F x F x F ))(,),(()(1 =在{}K G ≤∈=x R x n |上连续,满⾜局部李普希兹条件,且(0)0F =.引理若V (x )是正定(或负定)的李雅诺夫函数,且对连续有界函数()x t 有0))((lim =∞→t t x V则.0)(lim =∞→t x t定理2(零解渐近稳定判别定理)对系统(5.2),若在区域D 上存在李雅普诺夫函数V (x )满⾜(1) 正定,(2)(6.7)1d ()d ni i iVtx =?=?∑V F x 负定,则(6.7)的零解渐近稳定.定理3(零解不稳定判别定理)对系统(5.11)若存在李雅普诺夫函数V (x )满⾜(1)∑=??=ni i ix F x Vdtd 1)2.5()(V 正定,(2)V (x )不是常负函数,则系统(6.7)的零解是不稳定的.。

非线性微分方程的近似解法

非线性微分方程的近似解法

非线性微分方程的近似解法
非线性微分方程的近似解法有多种,比如准则近似法、加权法、谱正
则近似法、最小二乘法、Adomian分解法、拉格朗日-奥尔德尼法、局部
拟合法等等。

准则近似法是基于一组谐振函数和它们的线性组合构造近似解的方法。

加权法又称多项式拟合法,是一种优化方法,基于给定的一组观测数据,建立一个最优的函数拟合模型,以此解决数值求解的问题。

谱正则近似法是把离散的谱系数和给定的函数值满足最小二乘法引入
一组约束条件,可以由此求得一个接近给定函数的正弦级数的近似解。

最小二乘法是一种误差平方和函数的极小化最优化方法,可以用来求
解非线性方程组。

Adomian分解法是一种将非线性方程化为线性方程组来求解的方法。

拉格朗日-奥尔德尼法是一种最优化方法,常用于求解连续可微分的
非线性优化问题。

局部拟合法是一种在计算上求解非线性方程的方法,要求该方程的解
函数在有限个指定点上满足拟合条件。

非线性微分方程的定义和基本概念

非线性微分方程的定义和基本概念

非线性微分方程的定义和基本概念随着现代科学和工程技术的发展,越来越多的研究者开始关注非线性现象的研究。

对于很多非线性的问题,求解常微分方程已经不能满足要求,需要引入更为复杂的数学模型:非线性微分方程。

这篇文章主要介绍非线性微分方程的定义,以及一些基本概念。

一、非线性微分方程的定义首先,必须先定义一下什么是微分方程。

微分方程,简单地说,就是含有未知函数及其导数的方程。

而非线性微分方程,则是包括了未知函数及其导数的非线性方程。

形式上,可以表示为:$$F(x,y,y',y'',\cdots,y^{(n)})=0$$其中 $F$ 是一个非线性的函数。

而 $y,y',y'',\cdots,y^{(n)}$ 分别表示 $y$ 函数的一阶、二阶…… $n$ 阶导数。

值得注意的是,这里的 $n$ 不一定是有限的,可能是无限的。

比如,我们熟知的波动方程:$$\frac{\partial^2u}{\partial t^2}=c^2\frac{\partial^2u}{\partial x^2}$$就可以看做是一个无限阶的微分方程。

当然,这里的非线性微分方程主要是对于有限阶的微分方程进行研究。

二、一些基本概念1. 阶数一个微分方程的阶数,就是它中最高阶导数的阶数。

比如,$y''+y^2+3y=0$ 是一个二阶的微分方程。

2. 解和通解对于一个微分方程,找到一个满足它的函数 $y=\phi(x)$,就称为微分方程的一个解。

而对于微分方程,一般存在多个解。

这些解中,包含有一个常数 $C$ 的函数族 $\phi+C$,称为微分方程的通解。

3. 初值问题和边值问题在求解微分方程时,需要知道未知函数 $y$ 在某些点处的值,才能唯一地确定通解中的常数 $C$。

这种类似于需要确定初值的问题,称为初值问题。

而一些微分方程需要满足的边界条件,称为边值问题。

4. 局部解和整体解有些微分方程可能只在某些范围内才有解。

《常微分方程》第六章 非线性微分方程

《常微分方程》第六章 非线性微分方程

定理6.1 (稳定性的Liapunov判别法) 设有定义在 D Rn
上的定正(定负)函数 V (x), dV dt
(6.2)
表示 V (x) 沿系统(6.2)的轨线
的全导数
dV (1) 若 dt (6.2)
dV (2) 若 dt (6.2)
在 D 上是常负(常正)的,则 x 0 是稳定的; 在 D 上是定负(定正)的,则 x 0 是渐近稳定的;
称为 x 0 吸引域;如果吸引域是全空间,则称 x 0 是全局渐近
稳定的.
(3) 若 0 0, 0, 都 x0 与 t1 t0 , 使 x0 ,
但 x(t;t0, x0 , 则称 x 0 是不稳定的;
例如, 微分方程 dx ax
dt
满足初值条件 x(t0 ) x0 ,
(a)
(b)
又知,对任意常数,函数x cos(t ), y sin(t ), 也是方程组的解,它的积分曲线是经过(,1, 0)的螺旋
线,但是它们与解x cos t, y sin t有同一条轨线 x2 y2 1.
同是,我们也可以看出, x cos(t ), y sin(t )
(6.1)称为非自治系统, (6.2)称为自治系统,
6.1.1 非自治系统与自治系统的主要区别
自治系统不论是在相空间还是增广相空间,轨线匀不相交. 而非自
治系统在增广相空间积分曲线不相交,但在相空间轨线可能相交.
定义6.1 若存在 x* D 使 f (x*) 0, 则点 x* 称为系统(6.2)
的解为
x x0ea(tt0 ) .
6.3 判定稳定性的Liapunov函数法
定义6.3 设 D x x H Rn,V C(1) (D).

第六章非线性微分方程

第六章非线性微分方程

第六章非线性微分方程第六章非线性微分方程教学目的:使学生重点掌握二维自治系统奇点的分类及其附近的轨线分布;理解稳定性概念及其判定定理,会应用稳定性概念、线性化系统的特征值、Liapunov 第二方法讨论自治系统的解的稳定性;了解周期解和极限环的概念.教学内容:1、存在唯一性定理、稳定性2、相平面相平面、奇点分类、按线性近似决定微分方程组的稳定性.3、Liapunov 第二方法 Liapunov 第二方法. 4、极限圈周期解、极限环.教学重难点:奇点的分类与相应零解的稳定性教学过程:§6.1 稳定性6.1.1 常微分方程组的存在唯一性定理本章讨论非线性常微分方程组n R Y Y t G dtdY∈=),;( (6.1)的解的性态.设给定方程组(6.1)的初值条件为00)(Y t Y =,(6.2)考虑包含点),,,;(),(02010000n y y y t Y t Λ=的某区域b Y Y a t t R ≤-≤-00,:. 在这里Y 的范数Y 定义为∑== ni iyY 12. 所谓),(Y t G 在域G 上关于Y 满足局部利普希茨条件是指:对于G 内任一点),(00Y t ,存在闭邻域G R ?,而),(Yt G 于R 上关于Y 满足利普希茨条件,即存在常数0>L ,使得不等式Y Y L Y t G Y t G -≤-~);()~;( (6.3)对所有R Y t Y t ∈),(),~,(成立. L 称为利普希茨常数.存在唯一性定理如果向量函数),(Y t G 在域R 上连续,且关于Y 满足利普希茨条件,则方程组(6.1)存在唯一解),;(00Y t t Y ?=,它在区间h t t ≤-0上连续,而且0000),;(Y Y t t =? 这里);(max ),,min(),(Y t G M Mba h G Y t ∈==.解的延拓与连续定理如果向量函数),(Y t G 在域G 内连续,且关于Y 满足局部利普希茨条件,则方程组(6.1)的满足初值条件(6.2)的解),;(00Y t t Y ?=)),((00G Y t ∈可以延拓,或者延拓到∞+(或∞-);或者使点)),;(,(00Y t t t ?任意接近区域G 的边界. 而解),;(00Y t t ?作为00,;Y t t 的函数在它的存在范围内是连续的.可微性定理如果向量函数),(Y t G 及),,2,1,(n j i y G jiΛ??在域G 内连续,那么方程组(6.1)由初值条件(6.2)确定的解),;(00Y t t Y ?=作为00,;Y t t 的函数,在它的存在范围内是连续可微的.6.1.2 李雅普诺夫稳定性考虑一阶非线性方程2By Ay dtdy-= (6.4)其中B A ,为常数且0>?B A ,初值条件为0)0(y y =.为研究方程组(6.1)的特解)(t Y ?=邻近的解的性态,通常先利用变换)(t Y X ?-= (6.6)把方程组(6.1)化为);(X t F dtdX=,(6.7)其中))(;())(;()();();(t t G t X t G dtt d Y t G X t F -+=-=. 此时显然有0)0;(=t F (6.8)而把方程组(6.1)的特解)(t Y ?=变为方程组(6.7)的零解0=X . 于是,问题就化为讨论方程组(6.7)的零解0=X 邻近的解的性态.驻定微分方程常用的特解是常数解,即方程右端函数等于零时的解,如方程(6.4)的特解)(),(21t y t y . 微分方程的常数解,又称为驻定解或平衡解.考虑微分方程组(6.7),假设其右端函数),(X t F 满足条件(6.8)且在包含原点的域G 内有连续的偏导数,从而满足解的存在唯一性、延拓、连续性和可微性定理的条件.定义1 如果对任意给定的0>ε,存在)(00有关和一般与t εδδ>,使当任一0X 满足δ≤0X 时,方程组(6.7)的由初值条件00)(X t X =确定的解)(t X ,对一切0t t ≥均有ε<)(t X .则称方程组(6.7)的零解0=X 为稳定的.如果(6.7)的零解0=X 稳定,且存在这样的00>δ使当00δ≤X 时,满足初值条件00)(X t X =的解)(t X 均有0)(lim =+∞→t X t ,则称方程组(6.7)的零解0=X 为渐近稳定的.如果零解0=X 渐近稳定,且存在域0D ,当且仅当00D X ∈时满足初值条件00)(X t X =的解)(t X 均有0)(lim =+∞→t X t ,则域0D 称为(渐近)稳定或吸引域. 若稳定域为全空间,即+∞=0δ,则称零解0=X 为全局渐近稳定的或简称全局稳定的.当零解0=X 不是稳定时,称它是不稳定的. 即是说:如果对某个给定的0>ε不管0>δ怎样小,总有一个0X 满足δ≤0X ,使由初值条件00)(X t X =所确定的解)(t X ,至少存在某个01t t >使得ε=)(1t X ,则称方程组(6.7)的零解0=X 为不稳定的.二维情形零解的稳定性态,在平面上的示意图如图(6.2)(见254页)6.1.3 按线性近似决定稳定性考虑一阶常系数线性微分方程组AX dtdX= (6.10)由第五章5.3的(5.52)式可知,它的任一解均可由n i e t cii lm t m im≤≤∑=1,0λ (6.11)的线性组合,这里i λ为方程组(6.10)的系数矩阵A 的特征方程0)det(=-E A λ (6.12)的根,i l 为零或正整数,由根i λ的重数决定.根据(6.11),与第五章相对应的可得如下结论.定理1 若特征方程(6.12)的根均具有负实部,则方程组(6.10)的零解是渐近稳定的;若特征方程(6.12)具有正实部的根,则方程组(6.10)的零解是不稳定的;若特征方程(6.12)没有正实部的根,但有零根或具有零实部的根,则方程组(6.10)的零解可能是稳定的也可能是不稳定的,这要看零根或具有零实部的根其重数是否等于1而定.考虑非线性方程组)(X R AX dtdX+=,(6.13)其中0)0(=R ,且满足条件0)(→XX R (当0→X 时). (6.14)显然0=X 是方程组(6.13)的解. 亦是方程组的奇点.问题在什么条件下,(6.13)的零解稳定性能由线性微分方程组(6.10)的零解的稳定性来决定. 这便是所谓按线性近似决定稳定性的问题.定理2 若特征方程(6.12)没有零根或零实部的根,则非线性微分方程组(6.13)的零解的稳定性态与其线性近似的方程组(6.10)的零解的稳定性态一致. 这就是说,当特征方程(6.12)的根均具有负实部时,方程组(6.13)的零解是渐近稳定的,而当特征方程(6.12)具有正实部的根时,其零解是不稳定的.(6.2中再补充证明)该定理说明非线性微分方程组(6.13)的零解是否为渐近稳定的取决于其相应的特征方程(6.12)的全部的根是否具有负实部.临界情形至于特征方程(6.12)除有负实部的根外还有零根或具零实部的根的情形,非线性微分方程组(6.13)的零解的稳定性态并不能由线性近似方程组(6.10)来决定. 因为可以找到这样的例子,适当变动)(t R (条件(6.14)仍满足),便可使非线性微分方程组(6.13)的零解是稳定的或是不稳定的.例1 考虑有阻力的数学摆的振动,其微分方程为0sin 22=++??μ?l gdt d m dtd ,(6.15)这里长度l ,质量m 和重力加速度g 均大于0,并设阻力系数0>μ. 令dtd y x ?==,,将方程(6.15)化为一阶微分方程组x lg y m dt dy y dt dx sin ,--==μ (6.16)原点是方程组的零解.赫尔维茨(Hurwitz )判别代数方程的根的实部是否均为负的法则. 定理3 设给定常系数的n 次代数方程0122110=+++++---n n n n n a a a a a λλλλΛ,(6.18)其中00>a ,作行列式,,0,,345123013231211Λa a a a a a a a a a a a a =?==? ,000142322212012301-----?==n n nn n n n n a a a a a a a a a a a a ΛM MM M M ΛΛ 其中0=i a (对一切n i >).那么,方程(6.18)的一切根均有负实部的充分必要条件是下列不等式同时成立: 0,0,,0,0,01321>>?>?>?>-n n a a Λ. 证明见高等代数的课本,略.例2 考虑一阶非线性微分方程组+--+=++-=+-+-=),(,,222232z y e z y x dtdz z y x y x dtdy e x z y x dt dx x x 例3 对三次方程0)1(2)()1(23=-++++++c ab c a b b a λλλ,其中0,0,0>>>c b a ,考虑其根均具有负实部时参数c 的变化范围.习题6.1 第260页1(1),(3);3(1),(3);4(1),(3);5§6.2 V 函数方法6.2.1 李雅普诺夫定理对于数学摆的振动,当摆有阻力时可由其线性近似方程组决定它的稳定性. 但当摆无阻力时,方程组(6.16)变成x lg dt dy y dt dx sin ,-== (6.19)属于临界情形,不能按线性近似决定其稳定性. 为判断其零解的稳定性态. 直接对方程组(6.19)进行处理. 李雅普诺夫第二方法的思想:构造一个特殊的函数),(y x V ,并利用函数),(y x V 及其通过方程组的全导数dty x dV ),(的性质来确定方程组解的稳定性. 具有此特殊性质的函数),(y x V 称为李雅普诺夫函数,简称V 函数.如何应用V 函数来确定非线性微分方程组的解稳定性态问题. 只考虑非线性驻定微分方程组)(X F dtdX= (6.20)定义2 假设)(X V 为在域H X ≤内定义的一个实连续函数,0)0(=V . 如果在此域内恒有0)(≥X V ,则称函数V 为常正的;如果对一切0≠X 都有0)(>X V ,则称函数V 为定正的;如果函数V -是定正的(或常正的),则称函数V 为定负(或常负)的.进而假设函数)(X V 关于所有变元的偏导数存在且连续,以方程(6.20)的解代入,然后对求t 导数i ni ii n i i f x Vdt dx x V dt dV ∑∑==??=??=11,这样求得的导数dtdV称为函数V 通过方程(6.20)的全导数. 例1函数 2)(),(y x y x V +=是常正的;而函数42)(),(y y x y x V ++=是定正的;定理4 如果对微分方程组(6.20)可以找到一个定正函数)(X V ,其通过(6.20)的全导数dtdV为常负函数或恒等于零,则方程组(6.20)的零解是稳定的. 如果有定正函数)(X V ,其通过(6.20)的全导数dtdV为定负的,则方程组(6.20)的零解是渐近稳定的.如果存在函数)(X V 和某非负常数μ,而通过(6.20)的全导数dtdV可以表示为)(X W V dtdV+=μ,且当0=μ时,W 为定正函数,而当0≠μ时W 为常正函数或恒等于零;又在0=X 的任意小邻域内都至少存在某个X ,使0)(>X V ,那么,方程组(6.20)的零解是不稳定的. 证明详见第265页.几何解释由未知函数组成的空间称为相空间,二维相空间又称为相平面,微分方程的解在相空间中的轨迹称为轨线,轨线亦可定义为积分曲线在相空间中的投影.以平面微分方程组为例,从相平面上轨线与V 函数的关系来说明稳定性定理的几何意义.例2 考虑平面微分方程组33,ay x dtdyax y dtdx+=+-=,(6.26)定理4是李雅普诺夫稳定性的基本定理,对含有时间t 的非驻定的微分方程组及含有时间t 的V 函数),(X t V 也有相应的定理,其证明也一样.定理5 如果存在定正函数)(X V ,其通过方程组(6.20)的全导数dtdV为常负,但使 0)(=dtt dV 的点X 的集中除零解0=X 之外并不包含方程组(6.20)的整条正半轨线,则方程组(6.20)的零解是渐近稳定的. 定理5的证明与定理4的类似.例3 数学摆的稳定性问题 6.2.2 二次型V 函数的构造应用李雅普诺夫第二方法判断微分方程组零解的稳定性的关键是找到合适的V 函数. 如何构造满足特定性质的V 函数是一个有趣而复杂的问题. 这里考虑常系数线性微分方程组构造二次型V 函数的问题,并利用它来补充证明按线性近似决定稳定性的定理2定理6 如果一阶线性方程组AX dtdX= (6.10)的特征根i λ均不满足关系),,2,1,(0n j i j i Λ==+λλ,则对任何负定(或正定)的对称矩阵C ,均有唯一的二次型 )()(B B BX X X V T T== (6.27)使其通过方程组(6.10)的全导数有)(C C CX X dtdVT T ==. (6.28)且对称矩阵B 满足关系式C BA B A T=+,(6.29)这里TA ,TB ,TC TX 分别表示X C B A ,,,的转置.如果方程组(6.10)的特征根均具有负实部,则二次型(6.27)是定正(或定负)的;如果方程组(6.10)有均正实部的特征根,则二次型(6.27)不是常正(或常负)的.例4 考虑二阶线性微分方程02322=++x dt dxdtx d ,经过变换y dtdx= 习题6.2 1(1),(3),(5);2(1),(3);3(1),(3),(5);4;5§6.3 奇点考虑二维(平面)一阶驻定微分方程组==),,(),,(y x Y dtdy y x X dt dx(6.33)同时满足0),(,0),(==y x Y y x X 的点),(**y x 是微分方程组(6.33)的奇点,*=x x ,*=y y 是方程的解. 可从通过坐标平移将奇点移到原点)0,0(,此时0)0,0()0,0(==Y X .考虑驻定微分方程组是线性的情形下其轨线在相平面上的性态,并根据奇点邻域内轨线分布的不同性态来区分奇点的不同类型. 这时方程的形式为+=+=.,dy cx dtdyby ax dt dx(6.36)显然,坐标原点0,0==y x 是奇点. 如果方程组的系数满足条件0≠dc b a (6.37)则此奇点还是唯一的. 以下假定条件(6.37)成立.按特征根为相异实根、重根或共轭复根,分五种情形进行讨论. 情形1 同号相异实根这时方程的标准形式为ηληξλξ21,==dtd dt d ,(6.40)其解为t tBe t Aet 21)(,)(λληξ==,(6.41)其中21,λλ为实特征根,而B A ,是任意实数.21,λλ同为负实数时,方程的零解是渐近稳定的,称对应的奇点为稳定结点. 21,λλ同为正实数时,方程的零解为不稳定的,而对应的奇点称为不稳定结点.情形2 异号实根, 奇点称为鞍点.鞍点是不稳定的. 情形3 重根这时可分两种情况讨论:(1)0≠b 或0≠c . 如前面所指出的,这时方程可化为如下标准形式ληηηλξξ=+=dtd dt d ,,(6.42)其解为t tAe t eB At t λληξ=+=)(,)()(,(6.43)其中λ为实特征根,而B A ,是任意实常数.当0<λ时,奇点称为稳定退化结点. 假如0>λ,奇点是不稳定退化结点.(2)0==c b ,这时方程组(6.36)取形式 d a y dtdy x dt dx ====λλλ,,,其解为t tBe t y Ae t x λλ==)(,)(,于是 x ABy =. 奇点称为奇结点,且0<λ时为稳定的,而0>λ时为不稳定的.情形4 非零实部复根这时方程的标准形式为αηβξηβηαξξ+-=+=dtd dt d ,,(6.44)这里βα,分别为特征根的实部和虚部. 方程(6.44)的解的极坐标形式B t Ae r t +-==βθα,,(6.45)其中0>A 和B 为任意常数.奇点为焦点,且0<α时为稳定的,而0>α时为不稳定的. 情形5 纯虚根奇点称为中心. 零解为稳定,但非渐近稳定的. 定理7 如果平面线性驻定方程组(6.36)的系数满足条件(6.37),则方程的零解(奇点)将依特征方程(6.39)的根的性质而分别具有如下的不同特性:(1)如果特征方程的根21λλ≠为实根,而021>λλ时奇点为结点,且当01<λ时结点是稳定的,而对应的零解为渐近稳定的,但当01>λ时奇点和对应的零解均为不稳定的;当021<λλ时奇点为鞍点,零解为不稳定的.(2)如果特征方程具有重根λ,则奇点通常为退化结点,但在0==c b 的情形奇点为奇结点. 又当0<λ时,这两类结点均为稳定的,而零解为渐近稳定的,但当0>λ时奇点和对应的零解均为不稳定的.(3)如果特征方程的根为共轭复根,即21λλ=,则当0Re 1≠λ时奇点为焦点,且当0Re 1<λ时焦点为稳定的,对应的零解为渐近稳定的,而当0Re 1>λ时奇点和对应的零解均为不稳定的;当0Re 1=λ时奇点为中心,零解为稳定但非渐近稳定的.程(6.36)的奇点)0,0(O ,当0det ≠A 时,根据A 的特征根的不同情况可有如下的类型:中心—实部为零焦点—实部不为零复根退化结点临界结点重(非零)实根鞍点—异号结点—同号相异(非零)实根实根 A 的系数与奇点分类的关系1)042>-q p○1 0>q奇点为结点二根同负二根同正--?><00p p○2 奇点为鞍点二根异号--<0q 2)042=-q p结点奇点为临界结点或退化负的重根正的重根--?><00p p 3)042<-q p0≠p 复数根的实部不为零,奇点为焦点 0=p 复数根的实部为零,奇点为中心.综合上面的结论,由曲线q p 42=,q 轴及p 轴把q p 0平面分成几个区域,不同的区域,对应着不同类型的奇点(见288页(图6.10)).例1 考虑二阶线性微分方程02322=++x dt dxdtx d ,通过变换y dt dx=可将它化为下列方程组 --==,32,y x dtdyy dt dx习题6.3 1;2;3.§6.4 极限环和平面图貌6.4.1 极限环对于二阶常系数微分方程组,除了在中心型奇点邻域内轨线是一族围绕原点的闭曲线(对应于方程组的周期解)外;其余的情形均是一端趋于奇点(+∞→t 或-∞→t ),另一端趋于无穷远(-∞→t 或+∞→t )或两端都趋于无穷远的轨线,不存在其他的复杂情形. 对于非线性微分方程组,在6.1中利用线性近似方程组讨论了奇点邻域的轨线性态,至于全相平面的轨线图貌,情况就复杂多了.例1 对平面二阶非线性驻定方程组+-+-=+-+=)(),(2222y x y y x dtdy y x x y x dt dx (6.47)如取极坐标θcos r x =,θsin r y =,则方程组(6.47)可化为)1(2r r dt dr -=,1-=dtd θ,孤立的周期解(闭轨线),在相平面上称为极限环. 当极限环附近的轨线均正向(即+∞→t 时)趋近于它时,称此极限环为稳定的. 如果轨线是负方向(即-∞→t 时)趋近于它时,称此极限环为不稳定的. 当此极限环的一侧轨线正向趋近于它时,称此极限环为半稳定的.不先求出特解(如上例的1=r ),而仅仅由构造出的环域D 便可以证明在此环域内必存在极限环. 这种构造特殊环域来寻求极限环的方法称为本迪克松(Bendixson )方法.定理8 如果G 内存在有界的环形闭域D ,在其内不含有方程组(6.33)的奇点,而(6.33)的经过域D 上点的解)(),(t y y t x x ==,当0t t ≥(或0t t ≤)时不离开该域,则或者其本身是一个周期解(闭轨线),或者它按正向(或负向)趋近于D 内的某一周期解(闭轨线).通过构造有特殊性质的域D 可以确定周期解(极限环)的存在性,能否通过构造具有别的性质的域*D 来否定周期解(极限环)的存在呢?定理9 如果于G 内存在单连通域*D ,在其内函数yY x X ??+??不变号且在*D 内的任何子域上不恒等于零,则方程组(6.33)在域*D 内不存在任何周期解,更不存在任何极限环.例2 考虑6.1例1的数学摆,范德波尔微分方程0)1(222=+-+x dt dx x dtx d μ,(6.49)考虑所谓的李纳(Lienard )微分方程0)()(22=++x g dt dxx f dt x d ,(6.50)如果记?=xdx x f x F 0)()(,并设)(x F dtdxy +=,则方程(6.50)可化为平面微分方程组)(),(x g dtdyx F y dt dx -=-=. (6.51)对于方程(6.50)或方程组(6.51),有下面的定理. 定理10 假设(1))(x f 及)(x g 对一切x 连续,)(x g 满足局部利普希茨条件;(2))(x f 为偶函数,)(,0)0(x g f <为奇函数,当0≠x 时0)(>x xg ;(3)当±∞→x 时,)(;)(x F x F ±∞→有唯一正零点a x =,且对)(,x F a x ≥是单调增加的.那么,方程(6.50)有唯一周期解,即方程组(6.51)有一个稳定的极限环 6.4.2 平面图貌奇点和极限环是相平面上两种特殊的轨线,希望在相平面上画出一般的轨线的图貌,以了解微分方程的解的性态.定理11 两种群竞争一般模型(6.53)的每一条轨线,当∞→t 时都趋于有限个平衡点之一.定理12 平面驻定微分方程(6.33)在平面有界区域上结构稳定的充要条件是(1)只有有限个奇点,且均为双曲的;(2)只有有限个闭轨,且均为单重极限环;(3)没有鞍点之间的分界线.习题6.4 第307页 1(1),(3);2(1),(3).。

非线性微分方程解的稳定性.ppt

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四、李雅普诺夫第二方法
讨论如何应用函数来确定非线性微分方程组的稳定性态
问题,为简单起见,我们只考虑非线性自治微分方程组
其中
dx f (x) dt
(7)
x1
x
x2
xn
f1(x1, x2 ,
f
(x)
f2 (x1,
x2 ,
fn (x1, x2 ,
, xn )
xn
)
xn
)
假设f (0) 0 且 f (x) 在某域G : x A ( A为正常数)内连续的偏导 数,因而方程组(7)的由初始条件x(t0 ) x0 所确定的解在原 点的某个邻域内存在且唯一。显然 x 0 是其特解。
时是定负的。
定理3 如果对微分方程组(7)可以找到一个定正函V数(x) ,其通过(7)
的全导数dV 为常负函数或恒等于零,则方程组(7)的零解为稳定
dt
的。如果有定正函V数(x) ,其通过(7)的全导数dV 为定负的,则方 dt
程组(7)的零解为渐近稳定的。
定理4 (零解稳定判别定理) 对系统
dx F (x), x Rn dt
• 3.线性问题是非线性问题的基础,在一定条件 • 下,非线性问题在局部可以转化为线性问题 • 来讨论。非线性问题的大范围分析仍然是一 • 个难题。
19世纪末20世纪初
Poincare(法国) 创立微分方程定性理论 Liapunov(俄国) 创立微分方程稳定性理论
Logistic方程 Logistic方程
的。
五、结论
本文简述了非线性系统,根据非线性稳定性定理对方 程解的稳定性作了分析,非线性系统主要采用李雅普诺夫 第二方法进行稳定性判断。李雅普诺夫第一方法是将非线 性方程线性化,然后根据线性化后的方程的稳定性就可以 知道原非线性方程在定点邻域内的稳定性。李雅普诺夫第 二方法是构造李雅普诺夫函数不求解方程,用类似能量函 数直接做出判断。

非线性微分方程

非线性微分方程

• 微分方程(4)右端不含自变量,其右端为零得到的代数 方程Ay-By2=0的解y1(t)= 0 ,y2(t)= A/B是微分方程(4)的 常数解,称为平衡解。
• 微分方程(7)右端不含自变量时为驻定微分方程。
• 驻定微分方程右端为零得到的代数方程的解
是微分方程的常数解,也是特解,称为驻定解或平衡解。
9 第六章 非线性微分方程§6.1
按线性近似的稳定性 dx Ax (8) dt
现考虑非线性驻定微分方程组 d x Ax R(x), R(0) 0 (11)
右端函数满足条件
dt R(x)
lim
0
x 0 x
显然,方程组有零解x=0。 可以按(11)的线性近似方程组
(8)零解的稳定性态决定非线性驻定微分方程组(11)的稳定性 态。即
• 二维情形零解的稳定性态在平面上的示意图如图(6.2)。
6 第六章 非线性微分方程§6.1
稳定性态在平面上的示意图
7 第六章 非线性微分方程§6.1
稳定性态在平面 上的示意图
d y Ay By2 (4) dt
例 对微分方程(4),当 A<0,B<0时,其零解y=0 为渐近稳定,稳定域为 y<A/B。特解y2(t)=A/B 为不稳定。
4 第六章 非线性微分方程§6.1
稳定性定义 d x f (t, x), dt
f (t,0) 0. (5)
假设 方程组(5)的右端函数f(t,x)在包含原点的域G内有连续的 偏导数,从而满足方程组的解的存在唯一性、延拓、连续 性和可微性条件。
稳定性定义 如果对任意给定的 >0,存在 = ( ,t0),使 当任一x0满足||x0||≤ 时,方程组(5)的由初值条件x(t0)= x0确 定的解x(t)对一切t≥t0均有||x(t)||≤ ,则称方程组(5)的零解 是稳定的。

非线性微分方程的行为及其动力学研究

非线性微分方程的行为及其动力学研究

非线性微分方程的行为及其动力学研究在数学和物理领域,非线性微分方程一直是研究的焦点之一。

与线性微分方程不同的是,非线性微分方程中的函数关系不满足线性叠加的原理,而是具有高度的复杂性和非可积性。

此类方程广泛应用于自然现象的建模和预测中。

非线性微分方程研究的主要目的是理解这些复杂的现象,为解决实际问题提供必要的工具和方法。

本文将从非线性微分方程的基础知识开始,介绍它的性质和解析技术。

然后,我们将讨论非线性微分方程的一些典型行为及其动力学研究,包括周期解、混沌、吸引子和边界层现象等。

1. 非线性微分方程的基础知识1.1 定义对于一般形式的非线性微分方程,可以表示为:$$\frac{d}{dt}u(t)=f(u(t))$$其中 $u(t)$ 表示未知函数,$f(u(t))$ 表示非线性函数。

该方程的初值条件为$u(0)=u_0$。

1.2 常见的非线性微分方程1.2.1 Lotka-Volterra 方程又称捕食-繁殖方程,由 Lotka 和 Volterra 在20世纪初提出。

描述了生态系统中两个种群之间的相互作用关系。

该方程形式为:$$\begin{aligned} \frac{d}{dt}x(t)&=ax(t)-bx(t)y(t) \\ \frac{d}{dt}y(t)&=-cy(t)+dx(t)y(t) \end{aligned}$$其中,$x(t)$ 和 $y(t)$ 分别表示捕食者和猎物的种群密度,$a$、$b$、$c$、$d$ 是常数。

1.2.2 Van der Pol 方程由荷兰电气工程师 Van der Pol 在20世纪20年代提出。

描述了电路中非线性振荡的现象。

方程形式为:$$\frac{d^2}{dt^2}x(t)-\mu(1-x^2(t))\frac{d}{dt}x(t)+x(t)=0$$其中,$x(t)$ 表示电路中的电量,$\mu$ 是常数。

1.3 动力学系统对于一个非线性微分方程,我们可以将它看作一个动力学系统。

非线性微分方程及稳定性课件

非线性微分方程及稳定性课件

分叉与混沌
分叉
当非线性微分方程的参数发生变化时, 系统的解可能会发生突然变化,这种现 象称为分叉。分叉是描述系统从有序状 态到混沌状态转变的重要概念。
VS
混沌
混沌是非线性微分方程的一种复杂动态行 为,它表现为对初值敏感依赖、不可预测 性和长期行为的复杂性。混沌现象在自然 界和工程领域中广泛存在,对混沌的研究 有助于深入理解复杂系统的行为和演化。
函数和展开方式。
非线性微分方程的应用
04
物理中的应用
01
振荡现象
非线性微分方程可以描述各种物理系统的振荡现象,如 弹簧振荡器、电磁振荡器等。通过求解非线性微分方程 ,可以了解系统的振动规律和稳定性。
03
02
流体动力学
在流体动力学中,非线性微分方程可以描述湍流、波动 等现象。通过求解这些方程,可以研究流体的运动规律 和稳定性。
经济周期分析
非线性微分方程可以用于分析经济周期的波动和稳定性。通过建立相应的模型,可以研究经济周期的规 律和预测未来的发展趋势。
生物中的应用
生态模型
在生态学中,非线性微分方程可以用于描述种群数量的动态变化 。通过建立相应的模型,可以研究生态系统的稳定性和演化规律

神经网络
在神经科学中,非线性微分方程可以用于描述神经元的电信号传 递和神经网络的动态行为。通过求解这些方程,可以了解神经网
络的运行机制和稳定性。
生物分子动力学
在生物分子动力学中,非线性微分方程可以用于描述蛋白质折叠 、DNA分子转录等过程的动态变化。通过求解这些方程,可以了
解生物大分子的结构和功能稳定性。
05 非线性微分方程的展望
理论研究的挑战与机遇
要点一
挑战

非线性微分方程的神经网络

非线性微分方程的神经网络

非线性微分方程的神经网络随着科技的不断进步和人类对自身认知的不断深入,人们对于非线性系统的研究越来越深入。

这其中,非线性微分方程在物理、数学、生物等多个领域发挥着重要作用。

而近年来,神经网络作为一种强大的模型非线性系统的工具,被越来越多地应用于非线性微分方程的研究中。

本文将对非线性微分方程的神经网络方法进行介绍和探讨。

一. 非线性微分方程的基础知识非线性微分方程是指微分方程中的函数不能表示为自变量与未知函数的线性组合的方程。

而非线性微分方程往往是复杂且没有解析解的,因此需要使用数值方法来求解。

常见的数值方法包括有限元方法、有限差分方法、边值问题方法、谱方法等。

二. 神经网络方法简介神经网络是一种通过模拟人类神经系统的方式来进行运算的计算模型。

神经网络模型是由许多个神经元所组成的,并且每个神经元都与其他神经元相互连接。

神经网络的基本结构分为输入层、隐藏层和输出层。

输入层是指将输入的数据输送到神经元中进行处理。

隐藏层是指输入层与输出层之间的网络层。

输出层则是将处理好的数据输出。

在神经网络模型中,每个神经元都有一个权重。

权重是指神经元对输入数据的敏感程度。

而神经网络的训练过程就是让计算机不断地调整每个神经元的权重,以达到相应的输出结果。

三. 神经网络在非线性微分方程问题中的应用在非线性微分方程的求解过程中,常用的方法是有限元、有限差分等数值方法。

而神经网络方法可以不需要离散化,直接在连续领域进行求解。

并且神经网络方法在处理复杂的非线性微分方程时有着很好的性能。

使用神经网络求解非线性微分方程的主要步骤如下:1. 将微分方程转化为一个高维向量或矩阵。

2. 将神经网络的结构按照微分方程的变量组成进行设计。

3. 将微分方程的边界条件和初始条件转化为向量或矩阵表示。

4. 使用神经网络进行训练,将微分方程和边界条件转化为最优参数以及启动函数。

5. 使用得到的最优参数和启动函数对微分方程进行求解。

四. 应用案例分析以一阶非线性微分方程为例,使用神经网络方法来进行求解。

非线性微分方程的经济学方程

非线性微分方程的经济学方程

非线性微分方程的经济学方程在现代经济学中,很多问题常常涉及到非线性微分方程。

这些方程往往不能直接求解,需要经过复杂的计算和模拟才能得到解。

这就使得非线性微分方程成为了经济学中一个非常热门的话题。

本文将介绍一些关于非线性微分方程在经济学领域中的应用,以及它们对现实世界的重要贡献。

一、研究非线性微分方程的背景和意义经济学中的很多问题都是非线性的。

例如,企业在决策过程中考虑不同因素的权值,这些因素之间可能存在着相互作用和反馈,从而产生非线性关系。

又如,宏观经济模型常常涉及到复杂的非线性动态过程,如通货膨胀、经济增长等。

这些非线性关系很难用线性方程来描述,需要采用非线性微分方程来进行建模和分析。

非线性微分方程在经济学中的应用非常广泛。

它们可以用来研究市场的稳定性、经济不确定性、金融风险等问题。

这些问题往往反映了现实世界的复杂性和不确定性,而且很难用传统的方法来解决。

因此,非线性微分方程成为了经济学家分析和理解现实世界的重要工具。

二、经济学中的常见非线性微分方程模型1. 价格走势模型在市场中,商品价格往往受到供需关系、市场竞争、生产成本等因素的影响。

这些因素之间存在复杂的非线性关系。

因此,用非线性微分方程来描述价格走势是非常合理的。

常见的价格走势模型包括价格波动模型和价格稳定模型。

价格波动模型是用来描述价格在市场波动的情况。

它表现出了价格的不确定性和波动性,可以用来帮助企业和投资者做出决策。

价格稳定模型是用来描述价格逐渐趋于平稳的情况。

它表现出了市场的稳定性和可预测性,可以用来研究市场结构和竞争机制等问题。

2. 经济增长模型经济增长是一个复杂的过程,涉及到人口增长、技术进步、资源约束等诸多因素。

这些因素之间存在着相互作用和反馈,因此,经济增长往往是非线性的。

经济增长模型通常采用动力学系统的理论,建立包含多个变量的非线性微分方程组来描述经济的复杂动态过程。

这些模型可以用来研究不同因素对经济增长的影响,预测未来经济的发展趋势等。

数学中的非线性偏微分方程与方法论

数学中的非线性偏微分方程与方法论

总结
物理意义
非线性偏微分方程是描述 自然界中很多现象的数学 模型,具有重要的物理意 义。
数学难题
应用前景
研究进展
非线性偏微分方程的数学 性质复杂,相关的数学难 题是数学家们研究的重点 之一。
非线性偏微分方程在物理 学、工程学等领域具有广 泛的应用前景,对于理解 和解决实际问题具有重要 意义。
目前关于非线性偏微分方 程的研究进展迅速,涉及 到数值方法、理论分析等 多个方面。
数学难题和研究进展
Navier-Stokes方程的非线 性性质导致了很多数学难 题,目前研究仍在进行中, 取得了一些进展。
S c h r öd i n g e r 方 程
01 量子力学中的地位和作用
量子力学是描述微观粒子行为的重要理论, 而Schrödinger方程是量子力学的基础方程之 一。
02 波函数解释和统计物理学意义
非线性反应-扩散 方程的数值解法
非线性反应-扩散方 程是描述许多物理现 象的重要数学模型。 在数值模拟中,我们 需要考虑扩散系数和 反应速率对解的影响。 误差分析和收敛性检 验是评估数值解法有 效性的重要步骤。
非线性波动方程的数值模拟
有限差分离 散
离散化过程
波的传播和 干涉
现象分析
稳定性分析
数值模拟性质
● 04
第四章 非线性偏微分方程的 解析理论
非线性偏微分方程的解的存在 性定理
01 Leray-Schauder定理
解的存在性和唯一性
02 Sobolev空间
在存在性定理中的应用
03 解的存在性与正则性
关系及应用
拉普拉斯算子的谱理论
本征函数
描述 性质
谱理论应用

9-第六章 非线性微分方程(1)

9-第六章 非线性微分方程(1)
V ( x) ≥ 0 ,则称 V 为常正的;如在域内当 x ≠ 0 时有 V ( x) > 0 ,则称 V 为定正的;如 −V 是定正(常正)的,则称 V 为定负(常负)的.
当 V ( x) 对所有变元的偏导数存在且连续时, 可将方程组(1)的解代入再对 t 求
导得
n ∂V dxi n ∂V ∂V dV =∑ ⋅ =∑ ⋅ fi ≡ ⋅f. dt i =1 ∂xi dt i =1 ∂xi ∂x
且对称矩阵 B 满足关系式
AT B + BA = C .
§6.1.3 奇点 平面驻定微分方程组 ⎧ dx = X ( x, y ), ⎪ ⎪ dt ⎨ ⎪ dy = Y ( x, y ), ⎪ ⎩ dt
(1)
其中 X , Y 对 x, y 有连续偏导数.方程组(1)的解 x = x(t ), y = y (t ) 在欧几里得空间
6 -- 1
⎛ b h = min ⎜ a, ⎝ M
⎞ f (t , x ) . ⎟ , M = (max t , x )∈R ⎠
解的延拓与连续性定理
如 f (t , x) 在某域 G 内连续且关于 x 满足局部李普希
茨条件, 则方程组(1)的满足初值条件 (2) 的解 x = ϕ (t , t0 , x0 ) ((t0 , x0 ) ∈ G ) 可以延拓, 或者延拓到 +∞ (或 −∞ );或者延拓到使点( (t ,ϕ (t , t0 , x0 )) )任意接近 G 的边界.而方 程组(1)的解 x = ϕ (t , t0 , x0 ) 作为 t , t0 , x0 的函数在它的存在范围内是连续的. 可微性定理 如 f (t , x) 和
此导数
dV 称为 V ( x) 通过方程组(1)的全导数. dt
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第六章 非线性微分方程§6.1 稳定性6.1.1 常微分方程组的存在唯一性定理本章讨论非线性常微分方程组n R Y Y t G dtdY∈=),;( (6.1)的解的性态.设给定方程组(6.1)的初值条件为, (6.2) 00)(Y t Y =考虑包含点),,,;(),(02010000n y y y t Y t L =的某区域 b Y Y a t t R ≤−≤−00,:. 在这里Y 的范数Y 定义为∑==ni iyY 12. 所谓在域上关于),(Y t G G Y 满足局部利普希茨条件是指:对于G 内任一点,存在闭邻域,而于),(00Y t G R ⊂),(Y t G R 上关于Y 满足利普希茨条件,即存在常数,使得不等式0>L Y Y L Y t G Y t G −≤−~);()~;( (6.3) 对所有R Y t Y t ∈),(),~,(成立. 称为利普希茨常数.L 存在唯一性定理 如果向量函数在域),(Y t G R 上连续,且关于Y 满足利普希茨条件,则方程组(6.1)存在唯一解),;(00Y t t Y ϕ=,它在区间h t t ≤−0上连续,而且0000),;(Y Y t t =ϕ 这里);(max ),,min(),(Y t G M Mba h G Y t ∈==.解的延拓与连续定理 如果向量函数在域G 内连续,且关于),(Y t G Y 满足局部利普希茨条件,则方程组(6.1)的满足初值条件(6.2)的解),;(00Y t t Y ϕ=)),0t ((0G Y ∈可以延拓,或者延拓到(或);或者使点∞+∞−)),;(,(00Y t t t ϕ任意接近区域G 的边界. 而解),;(00Y t t ϕ作为的函数在它的存在范围内是连续的.00,;Y t t 可微性定理 如果向量函数及),(Y t G ),,2,1,(n j i y G jiL ∂∂在域内连续,那么方程组G(6.1)由初值条件(6.2)确定的解),;(00Y t t Y ϕ=作为的函数,在它的存在范围内是连续可微的. 00,;Y t t6.1.2 李雅普诺夫稳定性考虑一阶非线性方程2By Ay dtdy−= (6.4)其中为常数且,初值条件为B A ,0>⋅B A 0)0(y y =.为研究方程组(6.1)的特解)(t Y ϕ=邻近的解的性态,通常先利用变换)(t Y X ϕ−= (6.6) 把方程组(6.1)化为);(X t F dtdX=, (6.7)其中))(;())(;()();();(t t G t X t G dtt d Y t G X t F ϕϕϕ−+=−=. 此时显然有 (6.8) 0)0;(=t F 而把方程组(6.1)的特解)(t Y ϕ=变为方程组(6.7)的零解0=X . 于是,问题就化为讨论方程组(6.7)的零解邻近的解的性态.0=X 驻定微分方程常用的特解是常数解,即方程右端函数等于零时的解,如方程(6.4)的特解. 微分方程的常数解,又称为驻定解或平衡解.)(),(21t y t y 考虑微分方程组(6.7),假设其右端函数满足条件(6.8)且在包含原点的域内有连续的偏导数,从而满足解的存在唯一性、延拓、连续性和可微性定理的条件.),(X t F G 定义1 如果对任意给定的0>ε,存在)(00有关和一般与t εδδ>,使当任一满足0X δ≤0X 时,方程组(6.7)的由初值条件00)(X t X =确定的解,对一切均有)(t X 0t t ≥ ε<)(t X .则称方程组(6.7)的零解为稳定的.0=X 如果(6.7)的零解稳定,且存在这样的0=X 00>δ使当00δ≤X 时,满足初值条件的解均有00)(X t X =)(t X 0)(lim =+∞→t X t ,则称方程组(6.7)的零解为渐近稳定的.0=X 如果零解渐近稳定,且存在域,当且仅当0=X 0D 00D X ∈时满足初值条件的解均有00)(X t X =)(t X 0)(lim =+∞→t X t ,则域称为(渐近)稳定或吸引域. 若稳定域为全空间,即0D +∞=0δ,则称零解0=X 为全局渐近稳定的或简称全局稳定的.当零解不是稳定时,称它是不稳定的. 即是说:如果对某个给定的0=X 0>ε不管0>δ怎样小,总有一个满足0X δ≤0X ,使由初值条件00)(X t X =所确定的解,至少存在某个使得)(t X 01t t > ε=)(1t X ,则称方程组(6.7)的零解为不稳定的.0=X 二维情形零解的稳定性态,在平面上的示意图如图(6.2)(见254页)6.1.3 按线性近似决定稳定性 考虑一阶常系数线性微分方程组AX dtdX= (6.10)由第五章5.3的(5.52)式可知,它的任一解均可由(6.11)n i e t cii lm t m im≤≤∑=1,0λ的线性组合,这里i λ为方程组(6.10)的系数矩阵A 的特征方程0)det(=−E A λ (6.12) 的根,为零或正整数,由根i l i λ的重数决定.根据(6.11),与第五章相对应的可得如下结论.定理1 若特征方程(6.12)的根均具有负实部,则方程组(6.10)的零解是渐近稳定的;若特征方程(6.12)具有正实部的根,则方程组(6.10)的零解是不稳定的;若特征方程(6.12)没有正实部的根,但有零根或具有零实部的根,则方程组(6.10)的零解可能是稳定的也可能是不稳定的,这要看零根或具有零实部的根其重数是否等于1而定.考虑非线性方程组)(X R AX dtdX+=, (6.13)其中,且满足条件0)0(=R0)(→XX R (当0→X 时). (6.14)显然是方程组(6.13)的解. 亦是方程组的奇点.0=X 问题 在什么条件下,(6.13)的零解稳定性能由线性微分方程组(6.10)的零解的稳定性来决定. 这便是所谓按线性近似决定稳定性的问题.定理2 若特征方程(6.12)没有零根或零实部的根,则非线性微分方程组(6.13)的零解的稳定性态与其线性近似的方程组(6.10)的零解的稳定性态一致. 这就是说,当特征方程(6.12)的根均具有负实部时,方程组(6.13)的零解是渐近稳定的,而当特征方程(6.12)具有正实部的根时,其零解是不稳定的.(6.2中再补充证明)该定理说明非线性微分方程组(6.13)的零解是否为渐近稳定的取决于其相应的特征方程(6.12)的全部的根是否具有负实部.临界情形至于特征方程(6.12)除有负实部的根外还有零根或具零实部的根的情形,非线性微分方程组(6.13)的零解的稳定性态并不能由线性近似方程组(6.10)来决定. 因为可以找到这样的例子,适当变动(条件(6.14)仍满足),便可使非线性微分方程组(6.13)的零解是稳定的或是不稳定的.)(t R 例1 考虑有阻力的数学摆的振动,其微分方程为0sin 22=++ϕϕμϕlg dt d m dt d , (6.15) 这里长度l ,质量和重力加速度m g 均大于0,并设阻力系数0>μ. 令dtd y x ϕϕ==,,将方程(6.15)化为一阶微分方程组x lgy m dt dy y dt dx sin ,−−==μ (6.16)原点是方程组的零解.赫尔维茨(Hurwitz )判别代数方程的根的实部是否均为负的法则. 定理3 设给定常系数的次代数方程n , (6.18)0122110=+++++−−−n n n n na a a a a λλλλL 其中,作行列式00>a ,,0,,3451230132301211L a a a a a a a a a a a a a =Δ=Δ=Δ ,0000142322212012301−−−−−Δ==Δn n nn n n n n a a a a a a a a a a a a L M M MM M LL其中(对一切).0=i a n i >那么,方程(6.18)的一切根均有负实部的充分必要条件是下列不等式同时成立: 0,0,,0,0,01321>>Δ>Δ>Δ>−n n a a L .证明见高等代数的课本,略.例2 考虑一阶非线性微分方程组⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+−−+=++−=+−+−=),(,,222232z y e z y x dtdz z y x y x dt dy e x z y x dtdx x x例3 对三次方程0)1(2)()1(23=−++++++c ab c a b b a λλλ,其中,考虑其根均具有负实部时参数的变化范围. 0,0,0>>>c b a c习题6.1 第260页1(1),(3);3(1),(3);4(1),(3);5§6.2 V 函数方法6.2.1 李雅普诺夫定理对于数学摆的振动,当摆有阻力时可由其线性近似方程组决定它的稳定性. 但当摆无阻力时,方程组(6.16)变成x lgdt dy y dt dx sin ,−== (6.19)属于临界情形,不能按线性近似决定其稳定性. 为判断其零解的稳定性态. 直接对方程组(6.19)进行处理. 李雅普诺夫第二方法的思想:构造一个特殊的函数,并利用函数及其通过方程组的全导数),(y x V ),(y x V dty x dV ),(的性质来确定方程组解的稳定性. 具有此特殊性质的函数称为李雅普诺夫函数,简称V 函数.),(y x V 如何应用V 函数来确定非线性微分方程组的解稳定性态问题. 只考虑非线性驻定微分方程组)(X F dtdX= (6.20)定义2 假设为在域)(X V H X ≤内定义的一个实连续函数,0)0(=V . 如果在此域内恒有,则称函数V 为常正的;如果对一切0)(≥X V 0≠X 都有,则称函数V 为定正的;如果函数是定正的(或常正的),则称函数V 为定负(或常负)的.0)(>X V V −进而假设函数关于所有变元的偏导数存在且连续,以方程(6.20)的解代入,然后对求t 导数)(X Vi n i i i ni if x V dt dx x V dt dV∑∑==∂∂=∂∂=11,这样求得的导数dtdV称为函数V 通过方程(6.20)的全导数. 例1函数 是常正的;2)(),(y x y x V +=而函数是定正的;42)(),(y y x y x V ++=定理4 如果对微分方程组(6.20)可以找到一个定正函数,其通过(6.20)的全导数)(X V dtdV为常负函数或恒等于零,则方程组(6.20)的零解是稳定的. 如果有定正函数,其通过(6.20)的全导数)(X V dtdV为定负的,则方程组(6.20)的零解是渐近稳定的.如果存在函数和某非负常数)(X V μ,而通过(6.20)的全导数dtdV可以表示为)(X W V dtdV+=μ, 且当0=μ时,W 为定正函数,而当0≠μ时W 为常正函数或恒等于零;又在的任意小邻域内都至少存在某个0=X X ,使0(>X V ,那么,方程组(6.20)的零解是不稳定的. 证明详见第265页.几何解释 由未知函数组成的空间称为相空间,二维相空间又称为相平面,微分方程的解在相空间中的轨迹称为轨线,轨线亦可定义为积分曲线在相空间中的投影.以平面微分方程组为例,从相平面上轨线与V 函数的关系来说明稳定性定理的几何意义.例2 考虑平面微分方程组33,ay x dtdyax y dtdx+=+−=, (6.26)定理4是李雅普诺夫稳定性的基本定理,对含有时间t 的非驻定的微分方程组及含有时间t 的V 函数也有相应的定理,其证明也一样.),(X t V 定理5 如果存在定正函数,其通过方程组(6.20)的全导数)(X V dtdV为常负,但使 0)(=dtt dV 的点X 的集中除零解0=X 之外并不包含方程组(6.20)的整条正半轨线,则方程组(6.20)的零解是渐近稳定的. 定理5的证明与定理4的类似.例3 数学摆的稳定性问题 6.2.2 二次型V 函数的构造应用李雅普诺夫第二方法判断微分方程组零解的稳定性的关键是找到合适的V 函数. 如何构造满足特定性质的V 函数是一个有趣而复杂的问题. 这里考虑常系数线性微分方程组构造二次型V 函数的问题,并利用它来补充证明按线性近似决定稳定性的定理2定理6 如果一阶线性方程组AX dtdX= (6.10)的特征根i λ均不满足关系),,2,1,(0n j i j i L ==+λλ,则对任何负定(或正定)的对称矩阵C ,均有唯一的二次型(6.27) )()(B B BXX X V T T==使其通过方程组(6.10)的全导数有)(C C CX X dtdVT T ==. (6.28)且对称矩阵B 满足关系式, (6.29) C BA B A T=+这里TA ,TB , TC TX 分别表示的转置.X C B A ,,, 如果方程组(6.10)的特征根均具有负实部,则二次型(6.27)是定正(或定负)的;如果方程组(6.10)有均正实部的特征根,则二次型(6.27)不是常正(或常负)的.例4 考虑二阶线性微分方程02322=++x dt dxdtx d , 经过变换y dtdx= 习题6.2 1(1),(3),(5);2(1),(3);3(1),(3),(5);4;5§6.3 奇点考虑二维(平面)一阶驻定微分方程组⎪⎩⎪⎨⎧==),,(),,(y x Y dtdy y x X dt dx(6.33) 同时满足0),(,0),(==y x Y y x X 的点是微分方程组(6.33)的奇点,,是方程的解. 可从通过坐标平移将奇点移到原点,此时.),(∗∗y x ∗=x x ∗=y y )0,0(0)0,0()0,0(==Y X 考虑驻定微分方程组是线性的情形下其轨线在相平面上的性态,并根据奇点邻域内轨线分布的不同性态来区分奇点的不同类型. 这时方程的形式为⎪⎩⎪⎨⎧+=+=.,dy cx dtdyby ax dt dx(6.36)显然,坐标原点是奇点. 如果方程组的系数满足条件0,0==y x0≠dc ba (6.37) 则此奇点还是唯一的. 以下假定条件(6.37)成立.按特征根为相异实根、重根或共轭复根,分五种情形进行讨论. 情形1 同号相异实根 这时方程的标准形式为ξηξληλ21,==dtd dt d ,(6.40) 其解为,(6.41) t tBe t Aet 21)(,)(λληξ==其中21,λλ为实特征根,而是任意实数.B A ,21,λλ同为负实数时,方程的零解是渐近稳定的,称对应的奇点为稳定结点. 21,λλ同为正实数时,方程的零解为不稳定的,而对应的奇点称为不稳定结点.情形2 异号实根, 奇点称为鞍点.鞍点是不稳定的. 情形3 重根 这时可分两种情况讨论:(1)或. 如前面所指出的,这时方程可化为如下标准形式 0≠b 0≠cληηηλξξ=+=dtd dt d ,, (6.42)其解为,(6.43) t tAe t eB At t λληξ=+=)(,)()(其中λ为实特征根,而是任意实常数.B A ,当0<λ时,奇点称为稳定退化结点. 假如0>λ,奇点是不稳定退化结点.(2),这时方程组(6.36)取形式 0==c b d a y dtdy x dt dx ====λλλ,,, 其解为,t tBe t y Ae t x λλ==)(,)(于是 x ABy =. 奇点称为奇结点,且0<λ时为稳定的,而0>λ时为不稳定的.情形4 非零实部复根 这时方程的标准形式为 ξηβηαξαηβξ+−=+=dtd dt d ,,(6.44) 这里βα,分别为特征根的实部和虚部. 方程(6.44)的解的极坐标形式, (6.45)B t Aer t+−==βθα,其中和0>A B 为任意常数.奇点为焦点,且0<α时为稳定的,而0>α时为不稳定的. 情形5 纯虚根奇点称为中心. 零解为稳定,但非渐近稳定的.定理7 如果平面线性驻定方程组(6.36)的系数满足条件(6.37),则方程的零解(奇点)将依特征方程(6.39)的根的性质而分别具有如下的不同特性:(1)如果特征方程的根21λλ≠为实根,而021>λλ时奇点为结点,且当01<λ时结点是稳定的,而对应的零解为渐近稳定的,但当01>λ时奇点和对应的零解均为不稳定的;当021<λλ时奇点为鞍点,零解为不稳定的.(2)如果特征方程具有重根λ,则奇点通常为退化结点,但在0==c b 的情形奇点为奇结点. 又当0<λ时,这两类结点均为稳定的,而零解为渐近稳定的,但当0>λ时奇点和对应的零解均为不稳定的.(3)如果特征方程的根为共轭复根,即21λλ=,则当0Re 1≠λ时奇点为焦点,且当0Re 1<λ时焦点为稳定的,对应的零解为渐近稳定的,而当0Re 1>λ时奇点和对应的零解均为不稳定的;当0Re 1=λ时奇点为中心,零解为稳定但非渐近稳定的.程(6.36)的奇点,当)0,0(O 0det ≠A 时,根据A 的特征根的不同情况可有如下的类型:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎩⎨⎧中心—实部为零焦点—实部不为零复根退化结点临界结点重(非零)实根鞍点—异号结点—同号相异(非零)实根实根A 的系数与奇点分类的关系1)042>−q p ○1 0>q奇点为结点二根同负二根同正−−⎭⎬⎫><00p p ○2 奇点为鞍点二根异号−−<0q 2)042=−q p结点奇点为临界结点或退化负的重根正的重根−−⎭⎬⎫><00p p 3)042<−q p 复数根的实部不为零,奇点为焦点 0≠p 复数根的实部为零,奇点为中心.0=p 综合上面的结论,由曲线,轴及q p 42=q p 轴把平面分成几个区域,不同的区域,对应着不同类型的奇点(见288页(图6.10)).q p 0例1 考虑二阶线性微分方程02322=++x dt dx dtx d , 通过变换y dt dx=可将它化为下列方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧−−==,32,y x dtdyy dt dx习题6.3 1;2;3.§6.4 极限环和平面图貌6.4.1 极限环对于二阶常系数微分方程组,除了在中心型奇点邻域内轨线是一族围绕原点的闭曲线(对应于方程组的周期解)外;其余的情形均是一端趋于奇点(+∞→t 或),另一端趋于无穷远(或−∞→t −∞→t +∞→t )或两端都趋于无穷远的轨线,不存在其他的复杂情形. 对于非线性微分方程组,在6.1中利用线性近似方程组讨论了奇点邻域的轨线性态,至于全相平面的轨线图貌,情况就复杂多了.例1 对平面二阶非线性驻定方程组⎪⎩⎪⎨⎧+−+−=+−+=)(),(2222y x y y x dtdyy x x y x dtdx (6.47)如取极坐标θcos r x =,θsin r y =,则方程组(6.47)可化为)1(2r r dt dr −=,1−=dtd θ, 孤立的周期解(闭轨线),在相平面上称为极限环. 当极限环附近的轨线均正向(即时)趋近于它时,称此极限环为稳定的. 如果轨线是负方向(即时)趋近于它时,称此极限环为不稳定的. 当此极限环的一侧轨线正向趋近于它时,称此极限环为半+∞→t −∞→t稳定的.不先求出特解(如上例的1=r ),而仅仅由构造出的环域D 便可以证明在此环域内必存在极限环. 这种构造特殊环域来寻求极限环的方法称为本迪克松()方法.Bendixson 定理8 如果内存在有界的环形闭域G D ,在其内不含有方程组(6.33)的奇点,而(6.33)的经过域D 上点的解)(),(t y y t x x ==,当(或0t t ≥0t t ≤)时不离开该域,则或者其本身是一个周期解(闭轨线),或者它按正向(或负向)趋近于D 内的某一周期解(闭轨线).通过构造有特殊性质的域D 可以确定周期解(极限环)的存在性,能否通过构造具有别的性质的域来否定周期解(极限环)的存在呢?∗D 定理9 如果于内存在单连通域,在其内函数G ∗D yY x X ∂∂+∂∂不变号且在内的任何子域上不恒等于零,则方程组(6.33)在域内不存在任何周期解,更不存在任何极限环.∗D ∗D 例2 考虑6.1例1的数学摆,范德波尔微分方程 0)1(222=+−+x dt dx x dtx d μ, (6.49) 考虑所谓的李纳()微分方程Lienard 0)()(22=++x g dt dx x f dt x d , (6.50) 如果记,并设∫=x dx x f x F 0)()()(x F dt dx y +=,则方程(6.50)可化为平面微分方程组 )(),(x g dtdy x F y dt dx −=−=. (6.51) 对于方程(6.50)或方程组(6.51),有下面的定理.定理10 假设(1)及对一切)(x f )(x g x 连续,满足局部利普希茨条件;)(x g (2)为偶函数,为奇函数,当)(x f )(,0)0(x g f <0≠x 时;0)(>x xg (3)当±∞→x 时,)(;)(x F x F ±∞→有唯一正零点a x =,且对是单调增加的.)(,x F a x ≥那么,方程(6.50)有唯一周期解,即方程组(6.51)有一个稳定的极限环6.4.2 平面图貌奇点和极限环是相平面上两种特殊的轨线,希望在相平面上画出一般的轨线的图貌,以了解微分方程的解的性态.定理11 两种群竞争一般模型(6.53)的每一条轨线,当∞→t 时都趋于有限个平衡点之一.定理12 平面驻定微分方程(6.33)在平面有界区域上结构稳定的充要条件是(1) 只有有限个奇点,且均为双曲的;(2) 只有有限个闭轨,且均为单重极限环;(3) 没有鞍点之间的分界线.习题6.4 第307页1(1),(3);2(1),(3).。

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