排序教学设计

{
arr[k + increasement] = arr[k];
}
arr[k + increasement] = temp;
}
}
}
} while (increasement > 1);
{
for (j = i + increasement; j < length; j += increasement)
{
if (arr[j] < arr[j - increasement])
{
int temp = arr[j];
for (k = j - increasement; k >= 0 && temp < arr[k]; k -= increasement)
{
for (int j = 0; j < length - i - 1; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int temp;
temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
2、选择排序
严蔚敏版《数据结构》中对选择排序的基本思想描述为：每一趟在n-i+1(i=1,2,...,n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。具体来说，假设长度为n的数组arr，要按照从小到大排序，那么先从n个数字中找到最小值min1，如果最小值min1的位置不在数组的最左端(也就是min1不等于arr[0])，则将最小值min1和arr[0]交换，接着在剩下的n-1个数字中找到最小值min2，如果最小值min2不等于arr[1]，则交换这两个数字，依次类推，直到数组arr有序排列。算法的时间复杂度为O(n^2)。
1、冒泡排序
最简单的一种排序算法。先从数组中找到最大值(或最小值)并放到数组最左端(或最右端)，然后在剩下的数字中找到次大值(或次小值)，以此类推，直到数组有序排列。算法的时间复杂度为O(n^2)。
//冒泡排序
void BubbleSort(int arr[], int length)
{
for (int i = 0; i < length; i++)
{
index = j;
}
}
if (index == i)
continue;
else
{
int temp;
temp = arr[index];
arr[index] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
3、插入排序
插入排序的基本思想就是将无序序列插入到有序序列中。例如要将数组arr=[4,2,8,0,5,1]排序，可以将4看做是一个有序序列(图中用蓝色标出)，将[2,8,0,5,1]看做一个无序序列。无序序列中2比4小，于是将2插入到4的左边，此时有序序列变成了[2,4]，无序序列变成了[8,0,5,1]。无序序列中8比4大，于是将8插入到4的右边，有序序列变成了[2,4,8],无序序列变成了[0,5,1]。以此类推，最终数组按照从小到大排序。该算法的时间复杂度为O(n^2)。
//选择排序
void SelectionSort(int arr[], int length)
{
for (int i = 0; i < length; i++)
{
int index = i;
for (int j = i+1; j < length; j++)
{
if (arr[j] < arr[index])
{
arr[j + 1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
4、希尔排序
希尔排序(Shell's Sort)在插入排序算法的基础上进行了改进，算法的时间复杂度与前面几种算法相比有较大的改进。其算法的基本思想是：先将待排记录序列分割成为若干子序列分别进行插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
//插入排序
void Insert (int i = 1; i < length; i++)
{
int j;
if (arr[i] < arr[i - 1])
{
int temp = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < arr[j]; j--)
//插入排序
void ShellSort(int arr[], int length)
{
int increasement = length;
int i, j, k;
do
{
//确定分组的增量
increasement = increasement / 3 + 1;
for (i = 0; i < increasement; i++)