统计学原理计算题型分析64880
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《统计学原理》考试计算题类型分析
一、 综合指标
综合指标计算题主要是平均指标的计算。计算平均数最基本的公式是简单算术平均数公式,其他公式(加权算术平均数、简单调和平均数及加权调和平均数)都是简单算术平均数公式的变形形式。
例1、某生产车间40名工人日加工零件数(件)如下:
30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43 31 36 49 34 47 33
43 38 42 32 25 30 46 29 34
38 46 43 39 35 40 48 33 27 28
要求:(1)根据以上资料分成如下几组:25—30,30—35,35—40,40—45,45—50,计算出各组的频数和频率,编制次数分配表。
(2)计算工人的平均日产零件数。
解:(1)所求次数分配表如下:
(2)【分析】平均日产零件数等于日产总件数(标志总量)与总人数(单位总量)之比,由资料可直接求得总件数与总人数,可用加权算术平均数公式。
所求平均日产零件数(件)为:
75.376
119776
5.47115.4295.3775.3275.27=++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=
=
∑∑f
xf x
或:
75.37%155.425.275.37%5.225.32%5.175.27=⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑f
f
x
x
例2、已知某局20个企业的有关统计资料如下:
试计算产值的平均计划完成程度。
【分析】产值的平均计划完成程度等于实际完成数与计划数之比,资料给出了实际完成数,各组计划数并未直接给出,但各组计划数等于各组实际数与各组计划完成百分比之比求得,故可用加权调和平均数公式计算。
解:产值的平均计划完成程度为: (10分)
例3 、某车间有甲、乙两个生产小组,甲组平均每个工人的日产量为22件,标准差为 3.5 件;乙组工人日产量资料如下:
%57.103420435%
115184%105126%9557%85681841265768==++++++==∑∑x m m x
计算乙组每个工人的平均日产量,并比较甲、乙两小组哪个组的平均日产量更有代表性? 解:乙组平均日产量为(件)
340
30201040
)1720(30)1717(20)1714(10)1711()(σ2
2
2
2
2=+++⨯-+⨯-+⨯-+⨯-=
-=
∑∑f
f x x 乙
乙
因V 甲
< V 乙
,故甲组的平均日产量更有代表性。
注:比较两组变量平均数的代表性大小,须用变异系数(通常用标准差系数)而不能用标准差。
二、 抽样估计
抽样估计计算题一般步骤为三步曲:①求抽样平均误差,②求抽样极限误差,③给出区间围估计。但计算抽样平均误差时,须注意区分不同情形,套用相应公式(如下表):
上述公式一般用来估计推断在一定概率保证度下平均数或成数围。
若要求在一定概率保证度下,给出平均数或成数的区间围,来推断抽样样本单位数至少应为多少,可用
下面变形公式:
例1、对一批成品按重复抽样方法抽选100件,其中废品4件,当概率为95.45%时,可否认为这批产品的废品率不超过6%?
【分析】本题须计算重复抽样成数的平均误差。 解:n=100,p=4%,z=2,
1740
3020104020301720141011=+++⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑f xf x 乙
159.022
5.3x σ===
甲甲甲V 176.017
3
x σ===乙乙乙V
所求废品率围为0.08%—7.92%,可知不能认为这批产品的废品率不超过6%。
例2、某工厂有2000个工人,用简单随机不重复方法抽取100个工人作为样本,计算出平均工资560元,标准差32.45元。
要求:以95.45% 的可靠性估计该厂工人的月平均工资区间。 【分析】本题计算的是不重复抽样平均数的平均误差。 解:(1)163.3)2000
100
1(10045.32)1(22
=-=-=
N
n
n x
σμ (5分)
(2)△x = t μx = 6.326 (2分), X ±△x = 560±6.326 (1分),即553.67~566.33(元)(1分),有95.45% 的可靠性保证该厂工人月平均工资在553.67~566.33元之间(1分)。
例3、某年级学生中按简单随机重复抽样方式抽取50名学生,对“基础会计学”课的考试成绩进行检查,得知其平均分数为75.6,样本标准差10分,试以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间围。如果其他条件不变,将允许误差缩小一半,应抽取多少名学生?
解:n = 50, σ=10,t = 2,
即所求区间围为72.78—78.42(分); 如果其他条件不变,允许误差缩小一半,应抽取的学生数应是:
注:在其他条件(即t 与σ)不变的情况下,由公式易知,应抽样数与允许误差(极限误差)的平方成
反比,故允许误差缩小一半,抽样数应为原来的4倍,即200名。这样可避免复杂计算。
三、相关分析
相关分析计算题通常为计算相关系数或配合回归方程。
相关分析计算题主要是记住公式(相关系数和回归系数的计算公式)。记忆公式时,注意把握公式特征。计算公式如下:
∑∑∑∑∑--=
22
)(x x n y
x xy n b , x b y n x b n y a ⋅-=⋅-=∑∑
利用变量的标准差,可由相关系数和回归系数中的一个计算另一个。计算公式为:
%
92.3%4%,92.3±=∆±==∆p p tu p p 6
.75=x 82
.2,41.1250102
2
=⋅=∆====x x x t n μσμ82
.26.75±=∆±x
x ϖ20141
.110
22
2
2222=⨯=∆=
p t n σ]
)(][)([22
22∑
∑
∑
∑∑∑∑---=
y y n x x n y x xy n r