第4章4 储层参数测井解释模型

5.4 储层参数测井解释模型
自然伽马确定泥质含量
在沉积岩石中，除钾盐层外，其放射性的强弱与岩石中含泥质 的多少有密切的关系。岩石含泥质越多，自然放射性就越强。 这是因为构成泥质的粘土颗粒较细，有较大的比表面积，在沉 积过程中能够吸附较多的溶液中放射性元素的离子。另外，泥 质颗粒沉积时间较长（特别是深海沉积），有充分的时间同放 射性元素接触和离子交换，所以，泥质岩石就具有较强的自然 放射性。这就是我们利用自然伽马测井曲线定量计算地层泥质 含量的地质依据。
一般常用的经验方程如下：
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自然电位确定泥质含量
从自然电位测井的基本理论可知，自然电位异常与地层中泥 质含量有密切的关系，而且随着砂岩地层中泥质含量的增加， 自然电位异常幅度会随之减少，故可以利用自然电位测井曲线 定量计算地层的泥质含量。
第4章4 储层参数测井解 释模型
2020年4月22日星期三
5.4 储层参数测井解释模型
❖孔隙度 ❖渗透率 ❖泥质含量 ❖粒度中值 ❖孔隙吼道半径中值 ❖含水饱和度 ❖束缚水饱和度 ❖油水相对渗透率 ❖含水率 ❖其他相关参数
5.4 储层参数测井解释模型
储集层物性相互之间的关系：
储集层的岩性、沉积环境、埋藏深度以及后期地质作用决定了储集层的物 性特征。而储集层地质参数之间又是相互关连的。 下表是地质参数之间的 相关关系，取自某油田钻井取心的岩心分析资料。表中绝对值越大，说明两 者关系越密切，反之关系越差；正值说明一个参数随着另一个参数的增加而 增加，负值说明一个参数随另一个参数的增加而减小。
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储集层物性相互之间的关系：
下图是孔隙度与束缚水饱和度的关系，随着孔隙度的减小束缚水饱和度增 加，呈负相关的关系。
岩石粗细决定地层束缚水，颗粒的大小可用粒度中值表征，因此，粒度中 值与束缚水饱和度是密切相关，因为岩石的束缚水包括毛细管孔隙中不流动 的水，其它毛细管孔隙细小孔道弯曲处不能流动的毛细管滞水和亲水岩石颗 粒表面的薄膜滞水，而岩石颗粒的减小意味着孔喉半径和束缚水的增加。
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目前，测井方法都是基于对地层矿物分布及分布 情况的测量来间接反映地层的泥质含量，而不是对泥 质含量进行直接测量，所以，必须选择最能反映地层 泥质含量的测井响应来建立测井解释模型。通常泥质 含量的求取方法主要有自然伽马法和自然电位法，此 外，还可应用自然伽马能谱、电阻率以及孔隙度测井 （声波、密度、中子）交会法。
目前，国内外已经发展了多种估算渗透率的解释方 法，主要包括以下几种方法；
5.4 储层参数测井解释模型
①
5.4 储层参数测井解释模型
②
5.4 储层参数测井解释模型
③
④
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3 泥质含量:
评价含泥质地层、特别是评价泥质砂岩时，地层的泥质含量Vsh是一个重要的 地质参数，泥质含量Vsh不仅反映地层的岩性，而且地层有效孔隙度、渗透率、 含水饱和度和束缚水饱和度等储集层参数，均与泥质含量Vsh有密切关系。同时
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储集层物性相互之间的关系：
岩石粗细决定地层束缚水，颗粒的大小可用粒度中值表征，因此， 粒度中值与束缚水饱和度是密切相关。下图是粒度中值与束缚水饱和 度的关系图，它们之间呈负相关的关系，粒度中值在0.07—0.5mm 之间变化，束缚水饱和度则从18％增加到67％。
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，几乎所有测井方法都在不同程度上要受到泥质的影响，在应用测井资料计算地 层孔隙度、渗透率、含水饱和度以及束缚水饱和度等参数时，均要用到地层的泥 质含量参数，泥质含量求取精度直接影响着其它参数的求取精度。因此，准确地
计算地层的泥质含量Vsh是测井地层评价中不可缺少的重要方面。
泥质存在降低物质渗透率K，使孔隙度变小并使孔隙结构变得复杂，增加了物 质的束缚水等的存在可能性。同时泥质存在，使储层：SP幅值、△t、Φ、K、GR 值、CNL
如渗透率与粒度中值的相关系数为0.839，说明相关性很好，束缚水饱和 度与粒度中值的相关系数为-0.602，说明两者关系较好但为负相关的关系。
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储集层物性相互之间的关系：
储集层的孔隙度与渗透率是密切相关的，但又不是简单的关系，它受颗粒大 小、分选程度、胶结程度等因素的制约。一般中粗颗粒的砂岩孔隙度大，渗透 率也大，而微细颗粒砂岩孔隙度低，渗透率也小。在孔隙度与渗透率的关系图 上，资料点的分布与粒度大小有关，粒度中值Md≤0.2mm，资料点分布在左 下方，也就是孔隙度低，渗透率也小；MD≥0.4mm的资料点分布在右上方， 也就是孔隙度大渗透率也高；0.2<Md<0.4mm的资料点基本上分布在上述两 者之间。
这三种测井方法是相应于地层三种不同的物理特性，并从三 种不同的角度上提供了地层的孔隙度信息。
经验表明，如果形成三孔隙度的测井系列，无论对于高-中低孔隙度的地层剖面，以及不同的储层类型，一般都具有较强 的求解能力，并能较好地提供满足于地质分析要求的地层孔隙
5.4 储层参数测井解释模型
从前面的分析可知，残余油气特别是气层对声波、 密度以及中子测井计算的孔隙度影响是不同的。
5.4 岩石体积模型及其测井响应方程
5.4 储层参数测井解释模型
2、渗透率 评价油气储层性质和生产能力的又一个重要参数。由
于受岩石颗粒粗细、孔隙弯曲度、孔喉半径、流体性 质、粘土分布形式等诸多因素影响，使得测井响应与 渗透率之间的关系非常复杂，各影响因素之间尚无精 确的理论关系，所以只能估计渗透率。
在气层上，由于密度测井读数比含水地层相比偏低 ，因而在不考虑孔隙中流体性质的情况下，计算孔隙 度偏高；而对中子测井而言，由于气体的含氢指数小 于标准水层的含氢指数，因而计算孔隙度比实际孔隙 度偏低。为此，在测井解释中，经常采用孔隙度测井 在气层上的这一特点，来判断气层。
5.4 储层参数测井解释模型
1、孔隙度 孔隙度是反映储层物性的重要参数，也是储量、产能计算及
测井解释不可缺少的参数之一。 目前，用测井资料求取储层孔隙度的方法已经比较成熟，精
度完全可以满足油气储量计算和建立油藏地质模型的需要。 声波、密度、中子三孔隙度测井的应用及体积模型的提出，
给测井信息与地层的孔隙度之间搭起了一个有效而简便的Biblioteka Baidu梁 。