浙大远程在线作业--管理统计学判断

变量的具体表现称为变量值，只能用数值来表示。

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抽样实际误差是指某一次具体抽样中，样本指标值与总体真实值之间的偏差。

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抽样误差是由于破坏了随机原则而产生的系统性误差，也称偏差。

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当我们冒5%的风险拒绝了本来为真的原假设时，则称5%为显著性水平。

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当总体单位不多，差异较小时，适宜采用简单随机抽样方式。

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点估计法一般不考虑抽样误差和可靠程度，计算简便、直观，是最常用的估计方法。

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对于分布不对称的数据，均值比中位数更适合描述数据的集中趋势。

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发展水平就是动态数列中每一项具体指标数值，它只能表现为绝对数。

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方差分析中，假定各个总体的方差相同。

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方差分析中，若不同水平对结果有影响，则组间方差大于组内方差。

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方差分析中的随机误差是指在不同水平（不同总体）下，各观察值之间的差异。

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方差分析中的系统误差是指在同一水平（同一总体）下，各观察值之间的差异。

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分层抽样是把统计分组和抽样原理有机结合的一种抽样组织方式。

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根据组距式数列计算的平均数、标准差等都是近似的。

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估计标准误差值越大，直线回归方程的精确性越低。

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国势学派代表人物是阿亨瓦尔，他代表了统计学中的“有实无名”学派。

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回归分析与相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。

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假设检验的基本思想是应用小概率原理。

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简单算术平均数是权数相等时的加权算术平均数的特例。

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离散型变量可以作单项式或组距式分组，连续型变量只能做组距式分组。

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描述统计与推断统计的区别在于前者简单，后者复杂。

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某产品产量在一段时期内发展变化的速度，平均来说是增长的，因此该产品产量的环比增长速度也一定是年年上升的。

2能够拒绝原假设的统计量的所有可能取值的集合称为拒绝域。

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平均数指数是综合指数的代数变形，它是对于个体指数加权平均得到的总指数。

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普查是全面调查，抽样调查是非全面调查，所以普查一定比抽样调查准确。

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任何统计数据都可以归结为绝对数、相对数和平均数中的一种。

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任何正态分布变量都可以变换成标准正态分布的变量。

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如果两个变量的变动方向一致，同时上升或下降，则两者是正相关关系。

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若环比增长速度每年相等，则其逐期增长量也是年年相等的。

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若将2000～2007年各年年末国有固定资产净值按时间先后的顺序排列，所得到的动态数列就是时点数列。

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若要比较两个变量分布平均数代表性的高低，则方差或标准差大者平均数的代表性差。

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若逐期增长量每年相等，则其各年的环比发展速度是年年下降的。

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商品销售量指数是质量指标指数，商品价格指数是数量指标指数。

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数量指标表现为绝对数，质量指标表现为相对数和平均数。

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数量指标根据数量标志计算而来，质量指标根据品质标志计算而来。

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调查时间是进行调查所需要的时间。

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统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组组限。

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统计分组应当使组间差异尽量小。

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统计整理的关键在于统计分组。

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西方统计学界常把概率论引入到统计学研究方法的凯特勒称为“近代统计学之父”。

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显著性水平是指在假设检验中犯第I类错误的概率水平。

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相关系数的绝对值小于1。

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已知各级别工人的月工资水平和各组工资总额，可以采用加权算术平均法计算平均工资。

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由于总体参数是未知的，因此每次抽样的实际误差是无从得知的。

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在各种时间序列中，变量值的大小都受到时间长短的影响。

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长期趋势是影响时间序列的根本性，决定性的因素。

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正相关指的是两个变量之间的变动方向都是上升的。

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政治算术学派的代表人物是威廉·配第，他代表了统计学中的“有名无实”学派。

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只要变量分布具有相同的标准差，就会有相同的分布形状。

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指数的实质是相对数，它能反映现象的变动和差异程度。

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综合指数的编制采用“先综合后对比”的做法，平均数指数编制采用“先对比后综合”的原则。

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年年上升的。

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