啤酒游戏-零售商数据分析

生 产 厂
交货 提前期
批 发 商
交货 提前期
零 售 商
顾 客
• 初始阶段零售商、批发商、制造商有一定量的库存，其中零 售商的为20，每周向上游订货一定的量，从下订单到收到 货品的提前期为4周。
啤酒游戏的简单介绍
啤酒游戏的一些假设性条件： 1、只有零售商才能直接面对消费者，其他角色不 清楚市场具体的需求变动，而角色之间也没有交 换任何市场信息。 2、每个角色的存货都需要存货成本。 3、订单需求不能满足会出现缺货成本，并且缺货 需要累加补齐。 4、每个角色只为获取自身最大利益或最少损失去 进行决策。
三、预测决策
1、进货的理性思考 处于零售商角色，对于这个角色的认识在于能不能很理性的控制 数量的概念，整条供应链的顺畅取决于我们对上游传达的信息。
2、客户需求的预测 最开始是没办法进行需求预测的，我们不了解市场，不清楚客 户的习性，对数量的概念模糊，只能通过安全的库存方法来回应客 户的需求。几周后，当我们积累了足够的预测数据，我们可以进行 预测分析。我们以一个较平稳的客户需求进行预测，使得库存基本 维持平稳，而进货量也处在平稳相对保守的数值上。尽管我们有安 全库存量，可以保持数周的安全库存来满足需求，但是当客户需求 量突然增大时，由于库存量的有限，使得交货出现滞后。
二、零售商数据分析
•零售商在啤酒游戏中的数据
市场需求量A与啤酒销量B的折线图
在初始阶段，市场需求量与销量比较吻合，随着时间的推移， 两者出现一定的波动。
零售商的期末库存量H折线图
前期库存量比较稳定，随着时间推移，出现了大量缺货和大量 库存的情况。
零售商的订货量I折线图
前期订货量比较稳定，随着时间推移，出现了订货剧 减、订货剧增的情况。
3、订货的预测 由于供应链上下游各级企业从订货到收货存在“时滞”，而出 现此情况一方面使得订货量得不到及时的修正，另一方面零售商 考虑到了“时滞”期的需求量，提高了安全库存。因此在供应链 中的各级都会进入提前期，而提前期越长，微小的需求变动引发 的库存和订货点的变化越大。 较为平稳的客户需求，使得库存成为主要考虑因素，在满足客 户的需求的情况下，设置安全库存，尽量的降低库存费用，这时 候对上游的订单呈稳定下降趋势。当满足不了客户需求时，减少 滞留成本成为主要因素，对上游的订单呈跳跃式发展，而后平稳。 我们在解决欠货的同时也必须考虑突然增加的订单对整个供应链 在后期带来的库存问题
4、库存管理
订货权完全交给零售商，虽然在一定程度上可以缓解零售商因货源 脱销造成的销售损失，但随之而来就会产生涨库和市场控制力下降的 不利局面，有限的货源没有得到最合理的配置，供应商和零售商都没 有获得最佳效益。
四、总结
（1）实现信息共享。如果供应链每个阶段都能按照顾客要求进行更加准
确的预测，则可减少需求变动，减少牛鞭效应。同时实行共同预测和 共同计划，保证供应链各阶段的协调；从供应链整体处罚，设计零售 商的库存补充控制策略。而零售商与最终顾客的购买有关，关键在于 补充零售商的库存。 （2）改善操作作业。缩短提前期和减少订购批量来减少牛鞭效应。 （3）建立战略伙伴关系和信任。通过建立战略伙伴关系，建立相互信任， 实现信息共享，使得供应链上的每个阶段供应与需求能够很好的匹配， 降低交易成本。例如：如果供应商能信任零售商的订单和预测信息， 即可以省去预测环节。
《供应链管理》
啤酒游戏案例
-零售商数据分析
2011级物流管理 顾明玉 1049721102710
一、啤酒游戏的简单介绍
主要角色是零售商、批发商、制造商，各个角色拥有独立自 主权，可决定该向上游下多少订单、向下游销出多少货物。 终端消费者，则由游戏自动来扮演。而且，只有零售商才能 直接面对消费者。 订货 提前期 生 产 提 前 期 订货 提前期
• 总之，牛鞭效应是供应链上库存管理的特点，克 服传统库存管理的局限性，不仅能降低本企业的 库存水平，还能降低其他合作伙伴的库存水平， 从而使整个供应链的库存水平最低，物流成本最 低，增强企业的竞争力。
Hale Waihona Puke Baidu