2011-分析化学课件-第二章 误差及分析数据的统计处理
合集下载
分析化学第2章-误差及分析数据的统计处理
第二章 误差及分析数据的统计处理
§2-1 定量分析中的误差 §2-2 分析结果的数据处理 §2-3 误差的传递 §2-4 有效数字及其运算规则
上一页
下一页
返回
退出
基本内容和重点要求
掌握误差的表示方法、特点,减免措施;
掌握精密度和准确度定义、作用及其关系;
了解置信度与置信区间的定义、可疑数据的
解: n 9,f 8, 0.95,t表 2.31 p
x 10.79%,s 0.042% 0.042% t计 t表, 无显著性差异,即没引起系统误差。
上一页 下一页 返回 退出
t计
x s
n
10.79% 10.77%
9 1.43
两组平均值的比较
x
上一页 下一页 返回 退出
3. 过失误差(gross error)
由分析者粗心大意、过失或差错造成。
遵守操作规程,一丝不苟、耐心细致地进 行操作,在学习过程中养成良好的实验习 惯,完全可避免!
上一页
下一页
返回
退出
例 4
判断正误
只有在消除了系统误差以后,精密度高 的分析结果才是既精密又准确的。
解: x 47.60%,s 0.08%,n 4
t90% t95% ts 2.35, x (47.60 0.09)% n 3.18, (47.60 0.13)%
上一页 下一页 返回 退出
t99% 5.84, (47.60 0.23)%
二、可疑数据的取舍
上一页 下一页 返回 退出
1. 基本概念
准确度(accuracy)
分析结果与真实值相接近的程度,说明 分析结果的可靠性,用误差来衡量。
§2-1 定量分析中的误差 §2-2 分析结果的数据处理 §2-3 误差的传递 §2-4 有效数字及其运算规则
上一页
下一页
返回
退出
基本内容和重点要求
掌握误差的表示方法、特点,减免措施;
掌握精密度和准确度定义、作用及其关系;
了解置信度与置信区间的定义、可疑数据的
解: n 9,f 8, 0.95,t表 2.31 p
x 10.79%,s 0.042% 0.042% t计 t表, 无显著性差异,即没引起系统误差。
上一页 下一页 返回 退出
t计
x s
n
10.79% 10.77%
9 1.43
两组平均值的比较
x
上一页 下一页 返回 退出
3. 过失误差(gross error)
由分析者粗心大意、过失或差错造成。
遵守操作规程,一丝不苟、耐心细致地进 行操作,在学习过程中养成良好的实验习 惯,完全可避免!
上一页
下一页
返回
退出
例 4
判断正误
只有在消除了系统误差以后,精密度高 的分析结果才是既精密又准确的。
解: x 47.60%,s 0.08%,n 4
t90% t95% ts 2.35, x (47.60 0.09)% n 3.18, (47.60 0.13)%
上一页 下一页 返回 退出
t99% 5.84, (47.60 0.23)%
二、可疑数据的取舍
上一页 下一页 返回 退出
1. 基本概念
准确度(accuracy)
分析结果与真实值相接近的程度,说明 分析结果的可靠性,用误差来衡量。
分析化学课件:第二章_误差和分析数据处理二
7.132=50.8。 • 对数运算:对数尾数的位数应与真数有效数字位
数相同,如[H+]=5.2×10-5,则pH=4.28。
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
12
第三节 有限量测量数据的统计处理
• 定量分析得到的一系列测量值或数据,必须运 用统计方法加以归纳取舍,以所得结果的可靠 程度作出合理判断并予以正确表达。
• 组距: (1.74-1.49)/9≈0.03
• 每组数据相差0.03,如1.481.51, 1.511.54。
• 为了避免一个数据分在两个组内,将组界数据的 精度提高一位,即1.4851.515, 1.5151.545。这 样1.54就分在1.5151.545组。
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
20
• 4.标准正态分布曲线:
• 如何计算某取值范围内误差出现的概率?从数学的 角度考虑,正态分布曲线和横坐标之间所夹的总面 积,即概率密度函数在-∞<x<+∞区间的积分值,就 是误差出现的概率,即
• 此式跟μ和σ相关,做变量变换,令
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
1
一、有效数字
• 有效数字(significant figure)是指在分析工作中 实际上能测量到的数字。
• 保留有效数字的原则:在记录测量数据时,只允 许保留一位可疑数(欠准数)。即只有数据的末 尾数欠准,其误差是末位数的±1个单位,其余各 位数字都是准确的。例如滴定管读数为24.30ml, 这四位数字都是有效数字。前三位是从滴定管上 直接读取的准确值,第四位是估计值,也是测定 的结果,虽不甚准确,有±1个单位的误差,但决 不是主观臆造的,所以记录时应予以保留。
数相同,如[H+]=5.2×10-5,则pH=4.28。
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
12
第三节 有限量测量数据的统计处理
• 定量分析得到的一系列测量值或数据,必须运 用统计方法加以归纳取舍,以所得结果的可靠 程度作出合理判断并予以正确表达。
• 组距: (1.74-1.49)/9≈0.03
• 每组数据相差0.03,如1.481.51, 1.511.54。
• 为了避免一个数据分在两个组内,将组界数据的 精度提高一位,即1.4851.515, 1.5151.545。这 样1.54就分在1.5151.545组。
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
20
• 4.标准正态分布曲线:
• 如何计算某取值范围内误差出现的概率?从数学的 角度考虑,正态分布曲线和横坐标之间所夹的总面 积,即概率密度函数在-∞<x<+∞区间的积分值,就 是误差出现的概率,即
• 此式跟μ和σ相关,做变量变换,令
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
化学分析
第二章 误差和分析数据处理
1
一、有效数字
• 有效数字(significant figure)是指在分析工作中 实际上能测量到的数字。
• 保留有效数字的原则:在记录测量数据时,只允 许保留一位可疑数(欠准数)。即只有数据的末 尾数欠准,其误差是末位数的±1个单位,其余各 位数字都是准确的。例如滴定管读数为24.30ml, 这四位数字都是有效数字。前三位是从滴定管上 直接读取的准确值,第四位是估计值,也是测定 的结果,虽不甚准确,有±1个单位的误差,但决 不是主观臆造的,所以记录时应予以保留。
第二章 误差与分析数据的统计处理
《分析化学》第二章
随机误差
1. 随机误差 由于某些难以控制和无法避免的原因所造成的
误差。如温度、湿度、电流强度等的偶然波动,给试验结果 带来的影响。
2. 随机误差的特点
①分布对称可抵偿:绝对值相同的正负误差出现机会相等, 它们的总代数和等于0; ②单峰且有界:小误差出现的机会大,大误差出现的机会小, 极大误差出现的机会趋于零。
《分析化学》第二章
分 析 化 学
Analytical Chemistry
西北大学化学与材料科学学院
《分析化学》第二章
第二章 误差与分析数据的统计处理
《分析化学》第二章
2-1 定量分析中的误差 2-2 分析结果的数据处理
内容
2-3 误差的传递 2-4 有效数字及其运算规则 2-5 标准曲线的回归分析
吸光度A
0 0.032
0.02 0.135
0.04 0.187
0.06 0.268
0.08 0.359
0.10 0.435
试列出标准曲线的回归方程并计算未知试样中Mn的含量。
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 0.05 0.1 0.15 y = 3.9543x + 0.0383 R 2 = 0.9953
《分析化学》第二章
第二章
小
结
2.1 误差的基本概念: 准确度与精密度、误差与 偏差、系统误 差与随机误差;
2.2 有限数据的统计处理:
异常值的检验(Q检验法,G检验法);
2.4 有效数字:定义、修约规则、运算规则 。 2.5 标准曲线的回归分析
《分析化学》第二章
本章作业
P27---P28
习题2、6、10、11
G计算 x x1 s
分析化学误差及分析数据的统计处理ppt课件
修约规则
保留四位 14.2442 14.24 26.4863 26.49 15.0250 15.02 15.0150 15.02 15.0251 15.03
精选ppt课件
42
运算规则
加减法 按绝对误差大者保留
乘除法 按相对误差大者保留
采用安全数字 先修约? 先计算?
精选ppt课件
Xn - Xn-1 或 X2 -X1
(4) 计算:
QXnXn1 或 QX2X1
XnX1
XnX1
精选ppt课件
35
可疑数据的取舍
(5) 根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表:
测定次数 3 4 8
表1--2
Q90
0.94 0.76 0.47
不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表
Q95
0.98
Q99
2.误差及分析数据的统计处理
1--定量分析中的误差 2--分析结果的数据处理 3--有效数字及其运算规则
精选ppt课件
1
上叶
1—定量分析中的误差
分析过程是测量过程 测量的基本方法是比较 误差的存在不可避免
2
精选ppt课件
误差与准确度
误差—测定值与真值之差 绝对误差:
Exi
相对误差:
Er
0.99
0.85
0.93
0.54
0.63
(6)将Q与QX (如 Q90 )相比, 若Q > QX 舍弃该数据, (过失误差造成) 若Q < QX 舍弃该数据, (偶然误差所致)
当数据较少时 舍去一个后,应补加一个数据。
精选ppt课件
36
平均值与标准值得比较(方法准确度/系统误差)
t 检验法
2011分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2024/7/16
(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
第2章 误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
2024/7/16
基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
2024/7/16
分析方法的分类 (回顾)
频率密度直方图
测量值
海水中卤素测定值频率密 度分布图
频率密度分布图
10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 15.8
15.9
16.0 16.1
测量值
16.2
16.3
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2024/7/16
x u
2024/7/16
若以样本平均值来估计总体平均值可能存在的 区间,可按下式进行计算:
x u
n
x
n
(
x
平均值的总体标准偏差)
2024/7/16
对于少量测量数据,必须根据t分布进行统计 处理,按的定义式可得出:
解:(1)
u
x
0.15 0.10
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2024/7/16
(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
第2章 误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
2024/7/16
基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
2024/7/16
分析方法的分类 (回顾)
频率密度直方图
测量值
海水中卤素测定值频率密 度分布图
频率密度分布图
10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 15.8
15.9
16.0 16.1
测量值
16.2
16.3
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2024/7/16
x u
2024/7/16
若以样本平均值来估计总体平均值可能存在的 区间,可按下式进行计算:
x u
n
x
n
(
x
平均值的总体标准偏差)
2024/7/16
对于少量测量数据,必须根据t分布进行统计 处理,按的定义式可得出:
解:(1)
u
x
0.15 0.10
最新定量分析化学02第二章误差与分析数据处理PPT课件
2.1 有关误差的一些基本概念
2.1.1 准确度和精密度 1. 准确度
测定结果与“真值”接近的程度.
绝对误差 Ea = x -T
相对误差 Er =
Ea T
100%
1
2. 随机误差(random error)
偶然误差,服从统计规律
(不存在系统误差的情况下,测定次数越多其 平均值越接近真值。一般平行测定4-6次)
n1 (n -1 )为 自 由 度 , 用 f表 示
相对标准差 (变异系数)
CV=(s / x )×100%,
13
质量控制图
警戒线 警告线
14
2.3.3 异常值的检验—Q检验法
Q计算
x离群 x邻近 xmax xmin
若Q计 Q表,则离群值应弃去.
15
Q值表 (p43)
Hale Waihona Puke 测量次 数n34
5
x = 0.1017
~x0.1015 10
2.3.2 数据分散程度(精密度)的表示
1.极差(全距) R= xmax-xmin
相对极差 RR (R / x ) ×100%
2.偏差 绝对偏差 di = xi- x
相对偏差 Rdi = (di / x ) ×100%
平 均 偏 差 : d d i/n
ms103
0.100025.000.100024.10100.1/2
0.2351103
0.0191599? 0.0192
p44 例2.9
27
2.5.4 复杂运算(对数、乘方、开方等)
例pH=5.02, [H+]=?
pH=5.01 [H+]=9.7724×10-6 pH=5.02 [H+]=9.5499×10-6 pH=5.03 [H+]=9.3325×10-6
2.1.1 准确度和精密度 1. 准确度
测定结果与“真值”接近的程度.
绝对误差 Ea = x -T
相对误差 Er =
Ea T
100%
1
2. 随机误差(random error)
偶然误差,服从统计规律
(不存在系统误差的情况下,测定次数越多其 平均值越接近真值。一般平行测定4-6次)
n1 (n -1 )为 自 由 度 , 用 f表 示
相对标准差 (变异系数)
CV=(s / x )×100%,
13
质量控制图
警戒线 警告线
14
2.3.3 异常值的检验—Q检验法
Q计算
x离群 x邻近 xmax xmin
若Q计 Q表,则离群值应弃去.
15
Q值表 (p43)
Hale Waihona Puke 测量次 数n34
5
x = 0.1017
~x0.1015 10
2.3.2 数据分散程度(精密度)的表示
1.极差(全距) R= xmax-xmin
相对极差 RR (R / x ) ×100%
2.偏差 绝对偏差 di = xi- x
相对偏差 Rdi = (di / x ) ×100%
平 均 偏 差 : d d i/n
ms103
0.100025.000.100024.10100.1/2
0.2351103
0.0191599? 0.0192
p44 例2.9
27
2.5.4 复杂运算(对数、乘方、开方等)
例pH=5.02, [H+]=?
pH=5.01 [H+]=9.7724×10-6 pH=5.02 [H+]=9.5499×10-6 pH=5.03 [H+]=9.3325×10-6
02 第二章 误差与分析数据的处理
1.频数分布
频数是指每组中测量值出现的次数,频数与数据 总数之比为相对频数,即概率密度。
整理上述数据,按组距0.03来分成10组,得频数分布表:
分 组
1.265% 1.295% 1.295% 1.325% 1.325% 1.355% 1.355% 1.385% 1.385% 1.415% 1.415% 1.445% 1.445% 1.475% 1.475% 1.505% 1.505% 1.535% 1.535% 1.565%
因此,应该了解分析过程中误差产生的原因及其出现的 规律,以便采取相应措施,尽可能使误差减小。另一方面 需要对测试数据进行正确的统计处理,以获得最可靠的数 据信息。
2.1 定量分析中的 误差
误差与准确度
准确度(accuracy)是指分析结果(测定平均值)与真值
接近的程度,常用误差大小表示。误差小,准确度高。
两组精密度不同的测量值的正态分布曲线
正态分布规律
(1)x=μ时,y最大。即多数测量值集中在μ附近,或者说
总体平均值是最可信赖值或最佳值。 (2)x=μ时的直线为对称轴。即正负误差出现的概率相等。 (3)x→〒≦时,曲线以x轴为渐近线。即大误差出现的 概率小,出现很大误差的测定值概率趋近零。 (4) ↗, y↘ ,即测量精密度越差,测量值分布越分散, 曲线平坦。
2.正态分布
在分析化学中,测量数据一般符合正态分布规律。正态分 布是德国数学家高斯首先提出的,又称高斯曲线,下图即为正 态分布曲线N(μ,σ2),其数学表达式为
1 y f(x) e 2
(x ) 2 2 2
y表示概率密度;x表示测量值; μ是总体平均值;σ是总体标准偏差 μ决定曲线在x轴的位臵;σ决定 曲线的形状:σ小,数据的精密度好, 曲线瘦高;σ大,数据分散,曲线较扁平。
2011分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理
²â Á¿ Öµ
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2019/8/27
2、正态分布:
分析化学中测量数据一般符合正态分布,即高斯分布。
y f (x)
1
e
(
x )2 2 2
2
x 测量值,μ总体平均值, σ总体标准偏差
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2019/8/27
(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
自由度f 的理解:计算一组数据分散度的独立偏差数
例如,有三个测量值,求得平均值,也知道x1和x2与 平均值的差值,那么,x3与平均值的差值就是确定的 了,不是一个独立的变数。
f n 1
2019/8/27
例题
例:水垢中 Fe2O3 的百分含量测定数据为 (测 6次) : 79.58%,79.45%,79.47%, 79.50%,79.62%,79.38% X = 79.50% s = 0.09% sX= 0.04%
2019/8/27
• 2) 标准偏差 标准偏差又称均方根偏差 标准偏差的计算分两种情况
2019/8/27
(1)当测定次数趋于无穷大时
标准偏差 :
X 2 / n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值); 即:
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2019/8/27
2、正态分布:
分析化学中测量数据一般符合正态分布,即高斯分布。
y f (x)
1
e
(
x )2 2 2
2
x 测量值,μ总体平均值, σ总体标准偏差
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2019/8/27
(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
自由度f 的理解:计算一组数据分散度的独立偏差数
例如,有三个测量值,求得平均值,也知道x1和x2与 平均值的差值,那么,x3与平均值的差值就是确定的 了,不是一个独立的变数。
f n 1
2019/8/27
例题
例:水垢中 Fe2O3 的百分含量测定数据为 (测 6次) : 79.58%,79.45%,79.47%, 79.50%,79.62%,79.38% X = 79.50% s = 0.09% sX= 0.04%
2019/8/27
• 2) 标准偏差 标准偏差又称均方根偏差 标准偏差的计算分两种情况
2019/8/27
(1)当测定次数趋于无穷大时
标准偏差 :
X 2 / n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值); 即:
分析化学第二章误差与分析数据的处理-49页PPT资料
6.5
2.5
3.当对标准偏差修约时,修约后会使标准偏差结果 变差,从而提高可信度 例:s = 0.134 → 修约至0.14,可信度↑
三、有效数字的运算法则
1.加减法:以小数点后位数最少的数为准(即以 绝对误差最大的数为准)
例: 50.1 + 1.45 + 0.5812 = ?52.1 δ ±0.1 ±0.01 ±0.0001 保留三位有效数字
(2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比
d100%xi x100%
x
x
续前(3)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均值
xi x
d n
(4)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比
d10% 0
xix 10% 0
x
nx
(5)标准偏差:
x
n
(xi )2
i 1
n
n
(xi x)2
Sx
i 1
n 1
μ已知
μ未知
(6)相对标准偏差(变异系数)
RSDSx 100% x
(三)准确度与精密度的关系
1. 准确度高,要求精密度一定高 但精密度好,准确度不一定高
2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性
练习
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结果
为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算 单次
四位有效数字
定位 有效位数
例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三 位
3.单位变换不影响有效数字位数
例:10.00[mL]→0.001000[L] 均为四位
续前
4.pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值,其有效数字的 位数取决于小数部分(尾数)数字的位数,整数
分析化学-第二章误差及分析数据的统计处理
也可用千分率表示(即式中乘以1000‰)。如以百分率表示又称 为变异系数 CV (Coefficient of Variation)。
平均偏差和标准偏差都可用于
表示测定结果的精密度。 但是通常分析工作者更倾向于
用标准偏差表示测定结果。
Why?
例1
x1
x2
+0.40
-0.20
x3
0.00
+0.90
置信区间 (Confidence Interval) :
真实值在指定概率下,分布的某个区间。
μ±σ,μ±2σ,μ±3σ 等称为置信区间。 置信度选得高,置信区间就宽。
上图中68.3%,95.5%,99.7%即为置信度。
根据统计学可以推导出有限测定次数的平均值 与 ts 总体平均值 (真值)的关系 x n
• 主观误差:操作人员观察颜色偏深或偏浅等。
• 系统误差特点: 系统偏大或偏小.误差大小可以测
定出来,对测定结果进行校正.
偶然误差的统计规律
(1)大小相近的正误差、负误差出现的机会相
等,即绝对值相近,正负号相反的误差是以同
等的机会出现的。
(2)小误差出现频率高,大误差出现频率较低。 偶然误差特点:误差时大时小,无法消除是不 可测定的。
置信度为 95% 时:
28.56
置信度↑, 置信区间↑。
2.571 0.06 6
例3 测定钢中含铬量时,先测定两次,测得的质量分数为 1.12%和1.15%;再测定三次, 测得的数据为1.11%, 1.16%和 1.12%。计算两次测定和五次测定平均值的置信区间(95%置 信度)。
二 标准偏差(Standard Deviation)
又称均方根偏差,当n→∞时,无限多次测定的标准偏差,用 σ表示如下:
平均偏差和标准偏差都可用于
表示测定结果的精密度。 但是通常分析工作者更倾向于
用标准偏差表示测定结果。
Why?
例1
x1
x2
+0.40
-0.20
x3
0.00
+0.90
置信区间 (Confidence Interval) :
真实值在指定概率下,分布的某个区间。
μ±σ,μ±2σ,μ±3σ 等称为置信区间。 置信度选得高,置信区间就宽。
上图中68.3%,95.5%,99.7%即为置信度。
根据统计学可以推导出有限测定次数的平均值 与 ts 总体平均值 (真值)的关系 x n
• 主观误差:操作人员观察颜色偏深或偏浅等。
• 系统误差特点: 系统偏大或偏小.误差大小可以测
定出来,对测定结果进行校正.
偶然误差的统计规律
(1)大小相近的正误差、负误差出现的机会相
等,即绝对值相近,正负号相反的误差是以同
等的机会出现的。
(2)小误差出现频率高,大误差出现频率较低。 偶然误差特点:误差时大时小,无法消除是不 可测定的。
置信度为 95% 时:
28.56
置信度↑, 置信区间↑。
2.571 0.06 6
例3 测定钢中含铬量时,先测定两次,测得的质量分数为 1.12%和1.15%;再测定三次, 测得的数据为1.11%, 1.16%和 1.12%。计算两次测定和五次测定平均值的置信区间(95%置 信度)。
二 标准偏差(Standard Deviation)
又称均方根偏差,当n→∞时,无限多次测定的标准偏差,用 σ表示如下:
分析化学 第二章 定量分析中的误差及数据处理ppt课件
完整编辑ppt
0.22 3.18 0.14 12.71
置信区间
20.7±0.2 20.6±0.3 20.9±0.4 20.7±1.3
34
置信度越高,置信区间越大,估计区间包含 真值的可能性↑ 置信区间——反映估计的精密度 置信度——说明估计的把握程度
完整编辑ppt
35
(四)离群值的取舍
离群值:在一组平行测定中,常有个别数据与平均值 的差值较大。将这种明显偏离平均值的测定 值称为可疑值或离群值。
误差的种类及其性质 误差产生的原因及减免方法
完整编辑ppt
12
(一) 误差的种类及其性质 1. 系统误差 2. 偶然误差 3. 过失误差
完整编辑ppt
13
1. 系统误差 特点: (1)对分析结果的影响比较恒定; (2)在同一条件下,重复测定,重复出现; (3)影响准确度,不影响精密度; (4)可以消除。
第二章 定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
完整编辑ppt
1
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
完整编辑ppt
2
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
3.改变单位不改变有效数字的位数:
例: 19.02 mL, 19.0210-3 L
完整编辑ppt
62
(二)有效数字的运算规则
1. 加减运算: 结果的位数取决于绝对误差最大的那个数据。
例:
0.0122 25.64 1.051
绝对误差:0.0001 0.01
0.22 3.18 0.14 12.71
置信区间
20.7±0.2 20.6±0.3 20.9±0.4 20.7±1.3
34
置信度越高,置信区间越大,估计区间包含 真值的可能性↑ 置信区间——反映估计的精密度 置信度——说明估计的把握程度
完整编辑ppt
35
(四)离群值的取舍
离群值:在一组平行测定中,常有个别数据与平均值 的差值较大。将这种明显偏离平均值的测定 值称为可疑值或离群值。
误差的种类及其性质 误差产生的原因及减免方法
完整编辑ppt
12
(一) 误差的种类及其性质 1. 系统误差 2. 偶然误差 3. 过失误差
完整编辑ppt
13
1. 系统误差 特点: (1)对分析结果的影响比较恒定; (2)在同一条件下,重复测定,重复出现; (3)影响准确度,不影响精密度; (4)可以消除。
第二章 定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
完整编辑ppt
1
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
完整编辑ppt
2
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
3.改变单位不改变有效数字的位数:
例: 19.02 mL, 19.0210-3 L
完整编辑ppt
62
(二)有效数字的运算规则
1. 加减运算: 结果的位数取决于绝对误差最大的那个数据。
例:
0.0122 25.64 1.051
绝对误差:0.0001 0.01
分析化学课件-第二章 定量分析误差与分析数据的处理
例 某标准溶液的5 次标定结果为:0.1022、0.1029、 0.1025、0.1020、0.1027mol/L 。 计算平均值、平均 偏差、相对平均偏差、标准偏差及相对标准偏差。
解 平均值
x 0.1022 0.1029 0.1025 0.1020 0.1027 0.1025(mol / L) 5
1.116..643695-111..65.3666115..5547
1.61 1.66
1.61 1.64
11..66241011..6540
1.53 1.62
1.53 1.62
011...2655922
1.16.6605-11.6.36915.62 1.61 1.65 1.61101.64 1.63 1.54 01..16111
d 0.0003 0.0004 0.0000 0.0005 0.0002 0.0003(mol / L) 5
dr
d x
100 %
0.0003 0.1025
100 %
0.29%
2020年6月6日
分析化学
第二章 定量分析误差与分析数据的处理
第二节 准确度与精密度 相对平均偏差
dr
d x
100 %
0.0003 0.1025
100 %
0.29%
标准偏差
0.00032 0.00042 0.00002 0.00052 0.00022
s 5 -1
0.000(4 mol / L)
相对标准偏差
sr
0.0004 100% 0.1025
0.39%
2020年6月6日
分析化学
第二章 定量分析误差与分析数据的处理
又称为:偶然误差、不定误差 产生原因:非人为的不确定因素引起的
解 平均值
x 0.1022 0.1029 0.1025 0.1020 0.1027 0.1025(mol / L) 5
1.116..643695-111..65.3666115..5547
1.61 1.66
1.61 1.64
11..66241011..6540
1.53 1.62
1.53 1.62
011...2655922
1.16.6605-11.6.36915.62 1.61 1.65 1.61101.64 1.63 1.54 01..16111
d 0.0003 0.0004 0.0000 0.0005 0.0002 0.0003(mol / L) 5
dr
d x
100 %
0.0003 0.1025
100 %
0.29%
2020年6月6日
分析化学
第二章 定量分析误差与分析数据的处理
第二节 准确度与精密度 相对平均偏差
dr
d x
100 %
0.0003 0.1025
100 %
0.29%
标准偏差
0.00032 0.00042 0.00002 0.00052 0.00022
s 5 -1
0.000(4 mol / L)
相对标准偏差
sr
0.0004 100% 0.1025
0.39%
2020年6月6日
分析化学
第二章 定量分析误差与分析数据的处理
又称为:偶然误差、不定误差 产生原因:非人为的不确定因素引起的
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2011-7-3
分析方法的分类 (回顾)
• • • • • • • • • 定性、定量、结构分析 定性、定量、结构分析——根据分析化学任务 根据分析化学任务 无机分析与有机分析——根据分析对象 无机分析与有机分析 根据分析对象 化学分析与仪器分析——根据分析原理 化学分析:以物质的化学反应为基础的分析方法 (历史悠久,是分析化学的基础,故又称经典分 析方法) 化学定性分析:根据反应现象、特征鉴定物质的化学 组成 化学定量分析:根据反应中反应物与生成物之间的计 量关系测定各组分的相对含量。 使用仪器、设备简单,常量组分分析结果准确度高,但 对于微量和痕量(<0.01%)组分分析,灵敏度低、准 确度不高。 仪器分析:以物质的物理或物理化学性质为基础的分析 方法(光化学、电化学、热、磁、声等)
频率密度
6.00 4.00 2.00 0.00
15.8 15.9 16.0 16.1 16.2 16.3
测量值
测量值
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布? 问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布? 测量次数少时的频率分布? 测量次数少时的频率分布? 某段频率分布曲线下的面积具有什么意义? 某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2011-7-3
(3)偶然误差的减免 )
通过增加测定次数予以减小, 通过增加测定次数予以减小,用数理统计方法表达 结果,不能通过校正而减小或消除。 结果,不能通过校正而减小或消除。
2011-7-3
3. 过失误差
违反操作规程或粗心大意造成。如读错,记录错,计 违反操作规程或粗心大意造成。如读错,记录错, 算错,溶液溅失,沉淀穿滤等。 算错,溶液溅失,沉淀穿滤等。
2011-7-3
2011-7-3
练习题: 练习题 1、下面论述中正确的是: 、下面论述中正确的是: A.精密度高,准确度一定高 精密度高, 精密度高 B.准确度高,一定要求精密度高 准确度高, 准确度高 C.精密度高,系统误差一定小 精密度高, 精密度高 D.分析中,首先要求准确度,其次才是精密度 分析中, 分析中 首先要求准确度, 答案: 答案:B
频率密度 (ni/n∆s) ∆ 0.17 0.17 0.51 1.35 3.03 5.72 9.26 6.73 3.37 1.85 0.84 0.34 0.00
厦门大学的学生对 海水中的卤素进行 测定,得到: 测定,得到:
s = 0.047g / L
x =16.01g / L
n = 198
74.24%
变异系数: 变异系数
∑ (x − x )
n −1
2
s cv = ×100% x
2011-7-3
例题
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。 用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。 例: 两组数据 (1) X-X: 0.11, : n=8 -0.73, 0.24, 0.51, d1=0.28 s1=0.38 -0.14, 0.00, 0.30, -0.21, (2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37, : , , , , 0.32 , -0.28, 0.31, -0.27 , , n=8 d2=0.28 d1=d2,
∑x x=
n
n i =1 i
x
nx = ∑ x
n i i
di = xi − x
∑ d = ∑ (x − x ) = ∑ x − nx = 0
i −1
2011-7-3
二、误差的分类、性质、产生的原因及减免 误差的分类、性质、
系统误差(可测误差) 系统误差(可测误差)
1. 误差的分类
偶然误差(随机误差) 偶然误差(随机误差)
2011-7-3
三、偶然误差的分布 1、频数分布: 、频数分布:
频率密度直方图
10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00
15 .9 0 16 .0 9 15 .9 6 16 .0 2 15 .8 3 16 .1 5 16 .2 1
频率密度
测量值
2011-7-3
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2011-7-3
各种分析方法的试样用量
方 法 常量分析 半微量分析 微量分析 超微量分析 试样质量(mg) >100 10-100 0.1<0.1 试样体积(ml) >10 1-10 0.01<0.01
2011-7-3
第一节
定量分析中的误差
一、 准确度和精密度 误差的种类、性质、 二、 误差的种类、性质、 产生的原因及减免
2011-7-3
1) 平均偏差 )
平均偏差又称算术平均偏差, 平均偏差又称算术平均偏差,用来表示一组数据的 精密度。 精密度。 平均偏差: 平均偏差:
∑X−X d=
n
特点: 特点:简单 缺点:大偏差得不到应有反映。 缺点:大偏差得不到应有反映。
2011-7-3
• 2) 标准偏差 ) 标准偏差又称均方根偏差 标准偏差的计算分两种情况
2011-7-3
2. 精密度 几次平衡测定结果相互接近程度 精密度──几次平衡测定结果相互接近程度 精密度的大小用偏差来衡量, 精密度的大小用偏差来衡量,还常用重复性和 再现性表示。 再现性表示。 偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。 偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。
(1)绝对偏差 )绝对偏差:d = xi – x (2)平均偏差 )平均偏差:d =( |d1|+|d2|+…|di|)/n (3)相对偏差 )相对偏差:d / x ×100%
88.38%
数据集中与分散的趋势
13
海水中卤素测定值频率密度 直方图
频率密度直方图
10.00
海水中卤素测定值频率密 度分布图
频率密度分布图
10.00 8.00
频率密度
8.00 6.00 4.00 2.00 0.00
15 .9 0 16 .0 2 16 .0 9 16 .1 5 16 .2 1 15 .8 3 15 .9 6
2011-7-3
2、某人对试样测定五次,求得各次平均值的偏差d 分别 、某人对试样测定五次,求得各次平均值的偏差 为+0.04,-0.02,+0.01,-0.01,+0.06。则此计算结果应是 。 A.正确的 正确的 C.全部结果是正值 全部结果是正值 答案: 答案:B 设一组测量数据为x 设一组测量数据为 1, x2, x3 , …算术平均值 算术平均值 B.不正确的 不正确的 D.全部结果是负值 全部结果是负值
x3 − x1 回收率= × 100% x2
2011-7-3
2. 偶然误差
由一些难以控制的偶然原因造 成,它决定分析结果的精密度。 它决定分析结果的精密度。 ( 1) 特点 a.不恒定 b.难以校正 c.服从正态分布(统计规律) ( 2) 产生的原因 偶然因素:如室温 , 气压 , 如室温, 如室温 气压, 温度, 温度, 湿度
第2章 误差及分析数据的统计处理 章
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
2011-7-3
基本要点: 基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
过失误差
2011-7-3
1. 系统误差
(1) 特点
对分析结果的影响比较恒定( a. 对分析结果的影响比较恒定 ( 单向性, 单向性 , 即使测定结果系统的偏 大或偏小) 大或偏小); b. 在 同 一 条 件 下 , 重 复 测 定 , 重复出现; 重复出现; c.影响准确度,不影响精密度; 影响准确度,不影响精密度; d.可以消除。 可以消除。
2011-7-3
(1)当测定次数趋于无穷大时
标准偏差 :
σ =
∑( X − µ)
2
/n
µ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值); 即: 的平均值(总体平均值);
limX = µ
n→∞
当消除系统误差时, 即为真值 即为真值。 当消除系统误差时,µ即为真值。
2011-7-3
(2)有限测定次数 )
s=
2011-7-3
(2) 产生的原因
a.方法误差——选择的方法不够完善
例: 重量分析中沉淀的溶解损失; 滴定分析中指示剂选择不当。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷
例: 天平两臂不等,砝码未校正; 滴定管,容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够 (含待测组份或干扰离子)。
2011-7-3
分组 15.84 15.87 15.90 15.93 15.96 15.99 16.02 16.06 16.09 16.12 16.15 16.18 16.21
频数 频率 (ni) (ni/n) 1 1 3 8 18 34 55 40 20 11 5 2 0 0.005 0.005 0.015 0.040 0.091 0.172 0.278 0.202 0.101 0.056 0.025 0.010 0.000
2011-7-3
(1)绝对误差:测定值与真实值之差。 )绝对误差:测定值与真实值之差。
E = Xi − µ
2011-7-3
某一物体质量称量为1.6380g,其真实质量为 例 某一物体质量称量为 其真实质量为 1.6381g,则: , 绝对误差=1.6380-1.6381=-0.0001 绝对误差 (2)相对误差:误差在真实结果中所占百分比 )相对误差: Er=E / µ ×100%=-0.0001/1.6381=- 0.006%
2011-7-3