项目三(时间序列分析1)

1,999 5,364.89 4,987.50 1.08 377.39 5.97 4,466.90 5,462.91
2,000 6,036.34 5,364.89 1.13 671.45 6.72 5,138.35 6,049.79
2,001 6,748.15 6,036.34 1.12 711.81 7.51 5,850.16 6,860.16
表1 逐期
183.76 283.31 544.43 757.37 857.93 621.27 492.18 349.26 377.39
定基 累计 1.00 0.00 1.20 183.76 1.52 467.07 2.13 1,011.50 2.97 1,768.87 3.93 2,626.80 4.62 3,248.07 5.17 3,740.25 5.55 4,089.51 5.97 4,466.90
分析：表3是采用时间使用年份变量为顺序变量而得到的；表4是采用时间以1开头的 顺序变量而得到的；表5则显示了时间分别使用年份变量和以1开头的顺序变量的情 下计算出来的长期趋势值；
长期趋势方程为Y=a+b*时间，Y表示长期趋势，b表示斜率，a表示截距； 两种情况下计算出来的方程的斜率和截距各不相同， 但是两种情况下计算出来的长期趋势是相同的
图形→线图→多线→略；
名称:ma3 名称:ma3
函数：中心移动平均 函数：中心移动平均
第五小题：1）分析→回归→线形→因变量：gdp 自变量：年份→保存：预测值之 未标准化→确定
自动生成变量：转换→自动生成新编码→变量：年份 新名称：t→确定 2）重复步骤1），将自变量改为“t”
【结论】（结果、分析） 第一、二、三小题：
-23.067
年份 609.866
26.346 .989 23.149
a. 因变量: gdp
Sig. .000 .000
表4
系数a
非标准化系数 标准系数 t
模型
B 标准 误差 试用版
Sig.
1 (常量) -262.345 224.326
-1.169 .265
t
609.866 26.346 .989 23.149 .000
1,9942,666.862,786.98604 52,786.98604
1,9953,524.793,396.85220 63,396.85220
1,9964,146.064,006.71835 74,006.71835
1,9974,638.244,616.58451 84,616.58451
1,9984,987.505,226.45066 95,226.45066 1,999 5,364.89 5,836.31681 10 5,836.31681 2,000 6,036.34 6,446.18297 11 6,446.18297 2,001 6,748.15 7,056.04912 12 7,056.04912 2,002 7,796.00 7,665.91527 13 7,665.91527 2,003 9,200.00 8,275.78143 14 8,275.78143
a. 因变量: gdp
表5
年份 gdp PRE_1 t PRE_2
1,990 897.99 347.52143 1 347.52143
1,9911,081.75 957.38758 2 957.38758
1,9921,365.061,567.25374 31,567.25374
1,9931,909.492,177.11989 42,177.11989
第四小题：
源自文库
图1
年份 gdp
表2
gdp_1 环比 逐期
定基 累计
ma3
1,990 897.99
1.00
0.00
1,991 1,081.75 897.99 1.20 183.76 1.20 183.76 1,114.93
1,992 1,365.06 1,081.75 1.26 283.31 1.52 467.07 1,452.10
浙江财经学院教务处制
一、实验（实训）概述：
【目的及要求】 时间序列是统计学原理中非常重要的一类数据，对这种数据的分析
以掌握这个现象在历史发展过程中的基本规律，进而可以利用规律达到 预测及展望的最终目的。通过本实验的学习，要求学生掌握运用spss统 计分析软件对时间数据进行具体的操作。 （1） 可以对时间序列进行描述性分析，即能熟练运算水平分析指标和
年份 gdp gdp_1 环比 1,990 897.99 1,991 1,081.75 897.99 1.20 1,992 1,365.06 1,081.75 1.26 1,993 1,909.49 1,365.06 1.40 1,994 2,666.86 1,909.49 1.40 1,995 3,524.79 2,666.86 1.32 1,996 4,146.06 3,524.79 1.18 1,997 4,638.24 4,146.06 1.12 1,998 4,987.50 4,638.24 1.08 1,999 5,364.89 4,987.50 1.08
1,996 4,146.06 3,524.79 1.18 621.27 4.62 3,248.07 4,103.03
1,997 4,638.24 4,146.06 1.12 492.18 5.17 3,740.25 4,590.60
1,998 4,987.50 4,638.24 1.08 349.26 5.55 4,089.51 4,996.88
均线；通过图1与表2的显示，可以清楚地看出自1991至2003年以来的长期趋势是趋 于向右倾斜而上的直线；
跨距3年与跨局4年的不同点在于跨距4年其长期趋势比跨距3年更明显；
第五小题：
表3
系数a
非标准化系数
标准系数 t
模型
B
标准 误差 试用版
1 (常量) -1213286.125 52599.396
1,993 1,909.49 1,365.06 1.40 544.43 2.13 1,011.50 1,980.47
1,994 2,666.86 1,909.49 1.40 757.37 2.97 1,768.87 2,700.38
1,995 3,524.79 2,666.86 1.32 857.93 3.93 2,626.80 3,445.90
2,002 7,796.00 6,748.15 1.16 1,047.85 8.68 6,898.01 7,914.72
2,003 9,200.00 7,796.00 1.18 1,404.00 10.25 8,302.01 分析：表2显示了浙江省GDP跨距3年和跨距4年的移动平均值，图1为其相应的移动平
值，将结果列在一张表格中。并在一张图上画出相应的移动平均 线。通过图表的显示，简单的说明1990-2003年长期趋势的实际 况，并比较跨距3年和跨距4年结果有哪些不同点。 （5） 采用最小平方法分析浙江省GDP的长期趋势。时间分别使用年份 量和以1开头的顺序变量，并对两种情况下计算出来的长期趋势 程进行对比，简单说明二者的区别。在两种长期趋势方程的基础 上预测各年GDP的长期趋势值，并比较结果是否相同。
速度分析指标。 （2） 可以对时间序列运用不同的方法进行长期趋势的测定，如移动平
均法和最小平方法 【基本原理】 （1） 描述性分析方法 （2） 因素分解方法 【实施环境】（使用的材料、设备、软件）
Spss17.0中文版
二、实验（实训）内容：
【项目内容】 根据浙江省1990-2003年国内生产总值的具体数据，进行以下内容的分 析： （1） 利用spss计算浙江省各年GDP的环比发展速度和定基发展速度。 （2） 利用spss计算浙江省各年GDP的逐期增长量和累计增长量。 （3） 将（1）和（2）的结果汇总在一张表格中列出。 （4） 运用移动平均法分别计算浙江省GDP跨距3年和跨距4年的移动平
三、指导教师评语及成绩：
评语：
成绩：
指导教师签名： 批阅日期：
【方案设计】 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）
第一、二、三小题：1）转换→创建时间序列→名称：gdp_1 函数：滞后→更改 →转换→计算变量→目标变量：环比 数学表达式:略→更改 2）定基、逐期、累计如上；
第四小题：转换→创建时间序列→变量：gdp 度：3
转换→创建时间序列→变量：gdp 度：4
2,000 6,036.34 5,364.89 1.13 671.45 6.72 5,138.35 2,001 6,748.15 6,036.34 1.12 711.81 7.51 5,850.16 2,002 7,796.00 6,748.15 1.16 1,047.85 8.68 6,898.01 2,003 9,200.00 7,796.00 1.18 1,404.00 10.25 8,302.01 分析：表1显示了浙江省各年GDP的环比发展速度、定基发展速度、逐期增长量与累 增长量。