智能制造技术在我国钢铁行业中的应用

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网络天地Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 7【关键词】物联网 云计算 大数据 智能制造

钢铁行业

钢铁业是我国目前关注度较高的制造行

业，在全国“互联网+”经济发展的新时代下，

钢铁行业面临着机遇和挑战，“互联网+”作

为互联网基础上的延伸，加速了传统工业的变

革和先进生产力的不断推进。为钢铁行业经济

转型和创新提供了广阔的发展空间。钢铁行

业是我国传统大型制造行业中的佼佼者，但是

2015年以后我国钢铁消费和产能逐渐呈下降

趋势，智能制造技术在钢铁行业中应用势在必

行，本文通过物联网、云计算和大数据等技术

在钢铁行业中的应用，研究我国钢铁行业的现

状并提出了存在问题及发展策略。

1 我国钢铁行业的现状

近几年我国钢铁行业通过不断引进国外

先进工艺和设备，产品质量有所提高，但是也

出现了产品同质化竞争、产能过剩，生产效率

不高，市场供求关系和钢铁价格使需求者和生

产管理者产生了矛盾，为解决此情况，钢铁企

业在生产时增加了钢铁的种类，从而造成了产

品资源的浪费，影响了钢铁制造业的稳步发展。

2 物联网、云计算、大数据的概念

2.1 物联网的概念

物联网的概念是由美国麻省理工学院的

Kevin 提出的，它通过射频识别、红外感应器、

全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信

息传感设备，按约定的协议，把任意物品与互

联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现

智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种

网络形式。换言之，物联网就是以互联网为基

础的扩展和延伸。从技术方面来说，分为感知、

网络和应用三个层次。物联网技术是工业信息

化深度融合的技术。应用到我们钢铁行业中，

比如企业的门禁系统，它可以更好的实时监控

车辆、人员等出入厂区的情况，有利于企业综

合管理，在厂区安全生产中也起到了重大作用。智能制造技术在我国钢铁行业中的应用

文/倪振兴 李兆宇

2.2 云计算和大数据的概念和关联云计算是用户通过手机、笔记本等工具连接可配置的资源共享池浏览网页，此处的资源共享池被称作“云”，它是按用户使用量计费的模式。通俗来讲，就是在远程的数据中心里面，很多电脑和服务器连接在一起形成的大量电脑云。大数据就是应用于数据量大、规模大的自动化企业，大数据下云计算体现出它的超强运算能力，借助云计算这样的平台，实现安全、快捷的操作。云计算和大数据相互关联，实际操作中缺一不可。钢铁生产工艺过程中产生大量的数据，传统企业单独搭建主机系统处理海量数据，存储在硬盘内，导致无法分析数据的价值，而且在人力、物力方面投资大，管理效率较低。目前钢铁行业采用云计算和大数据的先进技术，建立集团私有云平台，制定原则，统一规划，实现大量数据的分析处理和及时传输，使决策者能够快速分析业务数据结果，为企业创造利润。3 智能制造在我国钢铁行业应用中存在的问题在网络时代高速发展的大环境下，智能制造技术应用于自动化的制造行业。我国钢铁行业势必推行由制造向“智造”转型的策略，但是前期也存在了一些问题。一方面缺乏技术创新，目前我国对智能制造技术的基础研究能力相对薄弱，物联网和云计算在实际行业中的应用仍需加强，引进新技术的同时缺乏创新能力，形成的技术体系也不够完善，导致钢铁行业先进技术前沿领域发展缓慢；另一方面国产设备匮乏，钢铁行业的智能设备无法满足制造业的需求，比如新型传感器的部分技术和关键部分零件，仍然依靠国外进口，无法适应国内行业的实际情况；第三点我国大中小型钢铁企业数量多，发展程度有高有低，导致智能制造无法统一推行，落实困难比较大，无法同时实现智能制造技术改革。最后受传统钢铁行业管理理念、发展水平、重视程度的影响，钢铁智能制造在推进过程中，缺乏专业的人才，缺乏设置人才培训机制。目前钢铁企业的管理理念、企业文化和长效机制等各相关发展都不够完善。4 智能制造在钢铁行业的应用中采取的措施通过上述分析，智能制造落实在钢铁行业中的应用，首先需要提高国家技术创新能力，组建国家重点实验室和专业工程技术中心，引

进和培训专业技术人才，针对企业的实际情况进行专项学习和研究，提高企业的学习创新能力，重点突破自主可控软件的技术研发，拉近我国与发达国家的差距。其次需要改变国外产品比国内产品好的思维模式，积极研发国产大型制造设备的芯片等产品，并在国家政策的扶持下鼓励制造企业应用国产设备。最后政府加大政策的扶持力度，企业想要提高市场竞争力，必须顺应信息化建设，积极配合。大中小企业实施统筹规划，加快智能制造技术的进程，实现跨企业、跨部门的资源共享，共同提高国家信息化建设。另外企业需要加强对本土制造业技术人才的培养，创建专业人才和高科技人才的团队，吸引更多国内外尖端科技人才加入到国家信息化建设中，报效国家。综上所述，物联网、大数据和云计算等智能制造技术在我国钢铁行业的应用具有广阔的发展前景。智能制造技术应用到生产、销售和运输等各个环节，对实现自动化发展具有重要意义。在我国钢铁行业转型升级的重要时期，企业通过利用物联网、云计算和大数据等技术手段，结合本土企业的特点，研发适合我国企业的软硬件技术，达到智能制造的创新。同时在国家政策扶持下，提高我国钢铁企业产能，成功完成钢铁行业从制造到“智造”的转型，加快国家信息化建设的步伐。参考文献[1]殷宪哲,郑金星.第四次产业革命下的我国钢铁工业发展的思考[J].江西冶金,2019,39(01):45-48.[2]刘汉代,庄文玮,张克义,史冬敏.“中国制造2025”战略背景下的机械工程专业课程体系改革探索——以东华理工大学机械工程专业课程体系为例[J].牡丹江教育学院学报,2019(01):21-24+52.[3]李煜.我国钢铁工业科技创新发展面临的挑战[J].中国钢铁业,2018(03):10-15.作者简介倪振兴（1984-），男，大学本科学历。工程师。从事钢铁企业信息化管理及数据管理相关工作。作者单位河钢股份有限公司唐山分公司 河北省唐山市 063000