控制系统μ分析与μ综合课件

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6.3.2 鲁棒性能分析
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6.3.3 鲁棒稳定性和鲁棒性能分析举例
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6.3.3 鲁棒稳定性和鲁棒性能分析举例
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6.3.3 鲁棒稳定性和鲁棒性能分析举例
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6.3.3 鲁棒稳定性和鲁棒性能分析举例
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6.1.2 鲁棒性分析和设计的一般框架
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6.1.2 鲁棒性分析和设计方法一览表
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6.1.3 具有多个不确定性的系统
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6.1.3 结构不确定系统的一般框架
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6.2.1 基本概念
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6.2.1 ห้องสมุดไป่ตู้本概念
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6.4.1 μ综合问题
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6.4.1 μ综合问题
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6.4.2 D-K迭代法
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6.4.2 D-K迭代算法
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6.4.2 D-K迭代法举例
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6.4.2 D-K迭代法举例
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6.4.2 D-K迭代法举例
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6.4.2 D-K迭代法举例
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6.4.2 D-K迭代法举例
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6.4.2 D-K迭代法举例
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6.4.3 μ-K迭代法
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6.4.3 μ-K迭代法算法
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6.4.3 μ-K迭代法算法
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6.2.2 结构奇异值μ的定义
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6.2.3 结构奇异值μ的特性
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6.2.4 结构奇异值μ的边界
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6.2.5 关于边界的讨论
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6.2.6 μ的计算
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6.2.6 μ的计算
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6.3.1 鲁棒稳定性分析
6.4.3 μ-K迭代法举例
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6.4.3 μ-K迭代法举例
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6.4.3 μ-K迭代法举例
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6.4.3 μ-K迭代法举例
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6.4.3 μ-K迭代法举例
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6.4.3 μ-K迭代法举例
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• μ方法可以很好地降低鲁棒控制系的保守性,可以把鲁棒 稳定性分析和性能分析统一起来考虑。
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6 控制系统的μ分析与μ综合
• 鲁棒性分析和设计的一般框架 • 结构奇异值μ及其特性 • 鲁棒稳定性和鲁棒性能的μ分析方法 • μ综合分析法
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6.1.1 鲁棒性分析和设计的基本原理
6 控制系统的μ分析与μ综合
• 在实际控制问题中,系统的模型与实际系统往往存在这误 差。这种误差可以描述为不确定性。
• 当系统具有多个不确定性时,系统的不确定性往往具有块 对角结构。即使模型不确定性是非结构的,当统一考虑鲁 棒稳定性和性能时,系统的不确定性也可以用块对角结构 来描述。
• 鲁棒控制系统的设计必须体现这种结构化的不确定性,否 则将导致设计的保守性。
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