《数字摄影测量学》课堂实验报告(遥感)
2024年5月数字摄影测量实习报告
2024年5月数字摄影测量实习报告一、实习背景和目标本次数字摄影测量实习是我在大学期间的一次实践性实习，旨在通过实际操作了解数字摄影测量的基本原理和操作技巧，并能够在实际工作中灵活运用。
二、实习地点和时间本次实习地点为某测绘公司数字摄影测量部门，实习时间为2024年5月。
三、实习内容和步骤1. 学习理论知识：在开始实习前，我首先阅读了有关数字摄影测量的相关教材和资料，系统学习了数字影像的获取、处理和解译理论。
2. 仪器设备的使用：在实习的第一天，我首先熟悉了数字摄影测量所使用的仪器设备，包括全站仪、GNSS接收机、数字相机等。
并且通过实际操作，学习了设备的使用方法和注意事项。
3. 现场测量：在掌握了仪器设备的基本使用方法后，我参与了实际的测量工作。
在导师的指导下，我学会了在实际测量中准确定位、定向和定标。
4. 影像处理：实习的第二周，我开始学习数字影像的处理方法。
通过使用相关软件，我学会了对数字影像进行校正、融合和配准等操作。
5. 数据分析：在数据处理的基础上，我学习了如何进行数字摄影测量数据的分析与解译。
通过对数据的统计和分析，我能够得到准确的测量结果并进行相关的空间分析。
四、实习收获和体会通过一月的实习，我对数字摄影测量有了更深入的了解和认识。
我掌握了数字摄影测量的基本原理和操作技巧，学会了使用相关仪器设备进行现场测量，并且能够独立完成数字影像的处理和数据分析工作。
同时，我还了解了数字摄影测量在实际工程中的应用，并深刻认识到数字摄影测量在测绘领域中的重要性和前景。
通过实习，我也发现了自己的一些不足之处。
在实际操作中，我有时会对仪器设备的使用方法不够熟悉，导致操作时间较长，测量结果不够准确。
同时，在数据处理和分析过程中，我也存在一些问题，对软件操作不够熟练，不能得到理想的处理结果。
针对这些问题，我计划在今后的学习和工作中进行改进。
首先，我会进一步学习相关理论知识，加深对数字摄影测量的认识。
其次，我会积极参与实践，提高现场测量和数据处理的操作技巧。
数字摄影测量学课堂实验报告(遥感08-1、2)
河南理工大学测绘学院
《数字摄影测量学》教学实验报告
（专业必修课）
姓名：专业班级：
学号：序号：
指导教师：
2011年月日
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实验成绩：
评语:
指导老师签名：
2011年月日
实习报告一：点特征提取
专业班姓名：学号：日期：
一、实验的目的与要求
通过实习掌握点特征提取的原理、方法和过程，并能用计算机编程实现。
二、实验设备
1、计算机一台
2、立体数字图像
3、VC 开发平台
三、实验步骤
1.软件编写与调试
2.点特征提取
3.提取结果分析
四、实验结果与体会
实习报告二：影像匹配
专业班姓名：学号：日期：
一、实验目的
掌握相关系数影像匹配的原理和基本过程，并能编程实现。
二、实验设备
1、计算机一台
2、立体数字图像
3、VC 开发平台
三、实验步骤
1.软件编写与调试
2.影像匹配
3.匹配结果分析
四、实验结果与体会。
《数字摄影测量学》课堂实验报告(遥感)
河南理工大学测绘学院《数字摄影测量学》教学实验报告（专业必修课）┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄实验成绩：评语:指导老师签名：2012年月日实习报告一：点特征提取一、实验的目的与要求通过实习掌握点特征提取的原理、方法和过程，并能用计算机编程实现。
二、实验设备1、计算机一台2、立体数字图像3、VC 开发平台三、实验步骤1.编写Forstner点特征提取算子的软件，并进行调试。
2.进行BMP数字图像的点特征提取。
3.提取结果分析，评价特征点的提取的情况。
代码如下：double WINAPI Det(double N[], int n){if(n==4)return (N[0]*N[3]-N[1]*N[2]);elsereturn 0;}//计算矩阵N之迹（即对角线元素之和）的值//参数：大小为n的数组、数组宽度//返回值：矩阵N之迹double WINAPI Tr(double N[], int w){double sum=0.0;for(int i=0;i<w;i++)sum += *(N+i*w+i);return sum;}//判断该点是否为初选点//参数：大小为n的数组、数组维数、阈值//返回值：是，返回真；否，返回假BOOL WINAPI Mid(int dg[], int n,int T){BOOL flag=FALSE;int i=0,num=0;for(;i<n;i++)if(*(dg+i)>T)num++;if(num>1)flag=TRUE;return flag;}/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////特征提取的函数（仅对灰度图象）//参数：块图象数据指针或数组、块图象宽、块图象高、局部非最大窗口宽、局部非最大窗口高//返回值：标记特征点位的二值化块图象指针void WINAPI ForstnerCha(BYTE image[],BYTE* newimage, int width, int height, int win_w, int win_h) {static int T=10;//提取初选点的阈值static double Tq=0.40;//阈值int i,j,l,m,n;//计数器int dg[4];//上下左右四个方向的差分绝对值// BYTE* newimage=new BYTE[width*height];//为保存特征点开辟的数组BYTE t,t1,t2,t3,t4;//替换值变量//提取初选点for(i=0;i<height;i++)for(j=0;j<width;j++){if(i==0 || j==0 || i==height-1 || j==width-1)*(newimage+i*width+j)=0;//窗口边缘点置零else{t=*(image+i*width+j);t1=*(image+(i+1)*width+j);t2=*(image+i*width+(j+1));t3=*(image+(i-1)*width+j);t4=*(image+i*width+(j-1));dg[0]=abs(t-t1);//向下的差分绝对值dg[1]=abs(t-t2);//向右的差分绝对值dg[2]=abs(t-t3);//向上的差分绝对值dg[3]=abs(t-t4);//向左的差分绝对值//若四个方向的差分绝对值有任意两个大于阈值，为真，否则为假if( Mid(dg,4,T) )*(newimage+i*width+j)=255;//若为真else*(newimage+i*width+j)=0;//若为假}}float* w=new float[width*height];//存放各点权值的数组int k=3/2;double N[4];//窗口的灰度协方差矩阵double gu,gv;//像素的Robert`s梯度float q;//兴趣值//提取极值点for(i=0;i<height;i++)for(j=0;j<width;j++){*(w+i*width+j)=0.0;//权值数组各元素置零if(*(newimage+i*width+j)!=0){for(l=0;l<4;l++)N[l]=0;//灰度协方差矩阵置零for(m=i-k;m<=i+k-1;m++)for(n=j-k;n<=j+k-1;n++){//该像素的Robert`s梯度gu=*(image+(m+1)*width+(n+1))-*(image+m*width+n);gv=*(image+m*width+(n+1))-*(image+(m+1)*width+n);//计算灰度协方差矩阵N[0]+=pow(gu,2.0);N[1]+=gu*gv;N[2]=N[1];N[3]+=pow(gv,2.0);}q=(float)(4.0*Det(N,4)/pow(Tr(N,2),2.0));//计算兴趣值if(q>Tq)*(w+i*width+j)=(float)( Det(N,4)/Tr(N,2) );//若q大于阈值，计算其权值else*(newimage+i*width+j)=0;}}int w_h,w_w;int x,y;float dmin;int h_l=win_h,w_l=win_w;int h_k=h_l/2,w_k=w_l/2;//局部非最大提取特征点for(i=0;i<height;i+=h_l)for(j=0;j<width;j+=w_l){//控制每次局部非最大的窗口大小if(j+w_l >= width)w_w=width;elsew_w=j+w_l;if(i+h_l >= height)w_h=height;elsew_h=i+h_l;x=i; y=j;dmin=*(w+x*width+y);float temp;//选取权值最大点为特征点，其余点置零for(m=i;m<w_h;m++)for(n=j;n<w_w;n++){if(*(newimage+m*width+n)!=0)*(newimage+m*width+n)=0;temp=*(w+m*width+n);if( temp > dmin ){dmin=temp;x=m;y=n;}}if(*(w+x*width+y)!=0)*(newimage+x*width+y)=255;}delete []w;// return newimage;//返回记录的特征点}四、实验结果与体会结果处理如上图所示。
摄影测量遥感技术实习报告
摄影测量遥感技术实习报告一、实习目的摄影测量与遥感技术实习是摄影测量学和遥感技术相结合的综合实践课程。
通过实习，旨在掌握摄影测量的原理、影像处理方法、成图方法，以及遥感的信息获取、图像处理、分类判读及制图的方法和作业程序。
进一步巩固和深化理论知识，提高实践操作能力，培养团结协作、吃苦耐劳的精神，为今后从事相关领域的工作奠定基础。
二、实习内容1. 遥感影像图制作：学习遥感影像的获取、处理和分析，掌握遥感影像的解译和应用。
2. 相片控制测量：学习航空摄影测量中的相对立体观察与测量方法，掌握像片控制点的布测和测量。
3. 航片调绘、遥感图像属性调查：对航空摄影测量得到的像片进行调绘，了解遥感图像的属性，为后续图像处理和分析提供基础。
4. 相片及卫片的判读及调绘：学习遥感图像的判读方法，对遥感图像进行调绘，提取地理信息。
5. 调绘片的内页整饰：对实习成果进行整理和排版，形成完整的实习报告。
三、实习设备与资料1. 摄影测量与遥感书本上的理论知识。
2. 通过电脑查找有关这门学科的实践应用及其它相关知识等。
3. 电脑上相关的摄影测量的图片信息资料及判读方法。
4. 现有的实习报告模板及大学城空间里的相关教学资料。
四、实习时间与地点时间：2022年6月19日——2022年6月26日。
地点：学校图书馆、教室、寝室及实验室。
五、实习体会与收获通过本次实习，我对摄影测量与遥感技术有了更深入的了解。
在实习过程中，我学会了遥感影像的处理和分析方法，掌握了像片控制点的布测和测量技巧。
同时，我还学会了遥感图像的判读方法，并对实际遥感图像进行了调绘，提取了地理信息。
此外，实习过程中的团队合作使我更加明白了团结协作的重要性。
在实习过程中，我们互相帮助、共同进步，不仅提高了个人能力，也取得了良好的实习成果。
总之，本次实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，还培养了我吃苦耐劳、实事求是的精神。
我相信，这次实习的经历将对我未来的学习和工作产生积极的影响。
数字摄影测量学实习报告
一、实习目的与要求本次实习旨在通过实际操作，加深对数字摄影测量学原理、方法及应用的了解，提高动手实践能力，培养分析问题和解决问题的能力。
实习过程中，要求掌握数字摄影测量基本流程，包括影像预处理、控制点布设、空三加密、数字高程模型（DEM）生成、数字正射影像图（DOM）制作等。
二、实习地点[实习地点]三、实习用具1. 航空遥感影像数据；2. 数字摄影测量软件（如：Pix4D、ENVI、Photoscan等）；3. 个人电脑；4. 控制点数据；5. 铅笔、尺子、计算器等。
四、实习内容1. 影像预处理（1）影像配准：利用数字摄影测量软件对影像进行配准，确保影像间的几何关系正确。
（2）影像校正：对配准后的影像进行辐射校正，消除影像的几何畸变。
（3）影像镶嵌：将校正后的影像进行镶嵌，形成连续的影像数据。
2. 控制点布设（1）野外布设：在实地对控制点进行布设，包括控制点坐标、点位标识等。
（2）内业处理：将野外布设的控制点数据导入数字摄影测量软件，进行内业处理。
3. 空三加密（1）控制点选取：在影像上选取合适的控制点，用于空三加密。
（2）空三解算：利用数字摄影测量软件进行空三加密，获取影像的几何变换参数。
4. 数字高程模型（DEM）生成（1）DEM提取：利用数字摄影测量软件提取DEM数据。
（2）DEM滤波：对DEM数据进行滤波处理，提高DEM数据的质量。
5. 数字正射影像图（DOM）制作（1）DOM生成：利用数字摄影测量软件生成DOM数据。
（2）DOM拼接：将生成的DOM数据进行拼接，形成连续的DOM数据。
五、实习过程与成果1. 实习过程本次实习分为两个阶段：第一阶段为理论学习，了解数字摄影测量基本原理；第二阶段为实践操作，按照实习内容进行实际操作。
2. 实习成果（1）完成影像预处理、控制点布设、空三加密、DEM生成、DOM制作等数字摄影测量基本流程。
（2）掌握数字摄影测量软件的基本操作，提高动手实践能力。
（3）培养分析问题和解决问题的能力，为今后从事相关领域工作打下基础。
摄影测量与遥感实习报告
摄影测量与遥感实习报告
我在本学期的摄影测量与遥感实习中学到了很多有关于空间信息的知识，能够更好地理解和应用这些知识。
首先，我了解了摄影测量的基本原理和方法。
通过测量航空照片、地面控制点和标志物，可以确定物体在三维空间中的位置和形状。
我学会了如何使用测量工具和软件进行图像处理和数字高程模型的生成。
其次，我学习了一些遥感技术，例如，用遥感卫星获取地球表面的信息，包括地形、地貌、植被和自然资源等。
我还学会了处理和分析遥感数据的方法，例如，使用遥感图像分类来识别植被类型和土地覆盖。
我使用了ArcGIS和ENVI软件，进行了一些实际的操作实践。
最后，在实习中，我还学习了如何进行地图制作和制图。
我使用了ArcGIS软件创建数字地图，并使用Adobe Illustrator软件进行美化和图例制作。
这些技能是非常有用的，可以应用到很多领域中。
总之，这次实习是一次非常有益的学习机会，我学到了很多有关于空间信息的知识。
这次实习可以帮助我更好地理解和应用这些知识，提高我的能力和技能。
同时，这次实习也让我更熟悉了空间信息科学领域的研究和应用，为我今后的学习和发展奠定了基础。
数字摄影测量实习报告
数字摄影测量实习报告数字摄影测量是指基于摄影测量的基本原理，应用计算机技术提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息的测量方法。
下面就随小编一起去阅读数字摄影测量实习报告，相信能带给大家帮助。
摄影测量与遥感实习是摄影测量学和遥感技术相应用的综合实习课。
本课程的任务是通过实习掌握摄影测量的原理、影像处理方法、成图方法，掌握遥感的信息获取、图像处理、分类判读及制图的方法和作业程序。
从而更系统地掌握摄影测量与遥感技术。
通过实习使我们更熟练地掌握摄影测量及遥感的原理，信息获取的途径，数字处理系统和应用处理方法。
进一步巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。
培养我们的应用能力和创新能力、工作认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神，为以后从事生产实践工作打下坚实的理论与实践相结合的综合素质基础。
1)遥感影像图制作;2)相片控制测量;3)航空摄影测量相对立体观察与两侧;4)航片调绘、遥感图像属性调查;5)相片及卫片的判读及调绘6)调绘片的内页整饰7)撰写实习报告，提交成果。
1)摄影测量与遥感书本上的理论知识。
2)通过电脑查找有关这门学科的实践应用及其它相关知识等。
3)电脑上相关的摄影测量的图片信息资料及判读方法。
4)现有的实习报告模板及大学城空间里的相关教学资料。
时间：20XX年6月19日——20XX年6月26日。
地点：学校图书馆、教室、寝室及搜集摄影测量与遥感这门学科的资料等相关地方。
摄影测量与遥感学的发展情景摄影测量与遥感是从摄影影像和其他非接触传感器系统获取所研究物体，主要是地球及其环境的可靠信息，并对其进行记录、量测、分析与应用表达的科学和技术。
随着摄影测量发展到数字摄影测量阶段及多传感器、多分辨率、多光谱、多时段遥感影像与空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其他边缘学科的交叉渗透、相互融合，摄影测量与遥感已逐渐发展成为一门新型的地球空间信息科学。
由于它的科学性、技术性、应用性、服务性以及所涉及的广泛科学技术领域，其应用已深入到经济建设、社会发展、国家安全和人民生活等各个方面。
遥感测量摄影实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着遥感技术的飞速发展，遥感测量摄影在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们对遥感测量摄影技术的理解和应用能力，我们进行了为期两周的遥感测量摄影实训。
本文将详细记录实训过程，并对实训成果进行分析总结。
二、实训背景本次实训旨在通过实际操作，使学生了解遥感测量摄影的基本原理、设备操作、数据处理和分析方法，提高学生的实践能力和创新意识。
实训过程中，我们选择了某地区为研究对象，对该地区的土地利用现状进行遥感测量摄影。
三、实训内容1. 遥感测量摄影基本原理（1）遥感技术概述遥感技术是利用电磁波对地球表面进行观测和测量的技术。
它通过搭载在卫星、飞机等载体上的传感器，获取地球表面的信息，并传送到地面进行分析处理。
（2）遥感图像的形成遥感图像是通过传感器接收到的地球表面反射或辐射的电磁波信号，经过处理后形成的。
不同波段的电磁波对应不同的地物信息。
（3）遥感图像的解译遥感图像解译是指根据遥感图像的特征，识别和解释地物信息的过程。
解译方法包括视觉解译、计算机辅助解译等。
2. 遥感测量摄影设备操作（1）无人机操作本次实训使用无人机进行遥感测量摄影。
无人机操作主要包括起飞、飞行、降落等基本步骤。
（2）相机设置相机设置包括曝光时间、光圈、ISO等参数的调整，以获取最佳的图像质量。
3. 遥感图像数据处理（1）图像预处理图像预处理包括图像校正、图像增强等步骤，以提高图像质量。
（2）图像分类图像分类是将遥感图像中的地物进行分类的过程。
常用的分类方法有监督分类、非监督分类等。
4. 遥感图像分析（1）土地利用现状分析通过对遥感图像进行分类和分析，我们可以了解研究区的土地利用现状。
（2）变化检测变化检测是对比不同时期的遥感图像，分析地物变化的过程。
四、实训过程1. 实训准备在实训开始前，我们进行了充分的准备，包括：（1）学习遥感测量摄影的基本原理和操作方法。
（2）了解研究区的地理背景和土地利用现状。
摄影测量与遥感实习报告
摄影测量与遥感实习报告摄影测量与遥感实习报告1一、实习目的和要求1〕、了解数字摄影测量生产流程；2〕、掌握立体像对定向建模型过程3〕、掌握数字摄影测量测图方法二、实习根本情况1〕、数字摄影测量工作站上机操作；2〕、实习时间：20某某、3、1—20某某、3、53〕、数字摄影测量工作站上机时间：上午08：30——11：30，下午14：00——5：00；地点：博雅楼807三、实习仪器及软件1〕、VirtuoZo/JX4数字摄影测量工作站2〕、20某某、CASS7、0软件四、实习内容1、定向参数解算1〕、参数设置：测区参数、模型参数、影像参数、相机参数、地面控制点。
2〕、自动空中三角测量：设置自动空中三角测量参数、立体像对生成等。
3〕、模型定向：内定向〔误差小于0、01mm〕、相对定向〔限差小于0、02mm〕、绝对定向、生成核线影像。
注意的是内定向的好坏影响相对定向的高与低，也就是以下图中红“+〞多与少。
2、立体测图数字影像测图是利用计算机代替解析测图仪、用数字影像代替模拟像片、用数字光标代替光学光标，直接在计算机上进行数字化测图的作业方法。
本模块为交互式数字影像测图系统〔Interactive Graphics System，IGS〕，主要用于地物量测。
用户可在立体影像或正射影像上，进行地物数据采集及编辑，生成数字测图文件〔、xyz〕，并按标准的制图符号将之输出为矢量地形图。
1〕、在VirtuoZo主界面中单击测图IGS数字化测图菜单项，进入IGS模块。
2〕、新建或翻开测图文件〔、xyz〕。
3〕、新建或翻开了一个矢量窗口后，可装载相应的立体模型或正射影像。
单击装载立体模型〔或正射影像〕菜单项，在弹出的对话框中选择需要载入的立体模型或正射影像，确认后，系统即在IGS界面中翻开一个窗口显示立体模型或正射影像。
4〕、提取矢量信息。
激活立体模型或正射影像窗口，单击工具栏图标，在弹出的对话框中选择相应的地物符号，然后按下工具栏图标，移动测标至相应的地物处，切准该地物轮廓上某一点的高程，然后单击〔或踏下左脚踏开关〕确定该点的点位，依次采集完该地物轮廓上的节点后，单击〔或踏下右脚踏开关〕确认，即记录了该地物，同时，矢量窗口中会显示该地物的矢量化符号。
数字摄影测量实习报告
数字摄影测量实习报告实习报告：数字摄影测量一、实习背景数字摄影测量是一种通过数字影像进行地物测量的技术，除了常见的航空摄影测量和遥感影像处理外，还广泛应用于建筑测绘、土地利用调查、城市规划等领域。
本次实习主要是针对数字摄影测量技术在建筑测绘中的应用进行实践。
二、实习目的1. 了解数字摄影测量的基本原理和工作流程；2. 学习数字摄影测量软件的使用方法；3. 掌握数字影像的处理和地物测量方法；4. 实践应用数字摄影测量技术进行建筑测绘。
三、实习过程1. 准备工作在实习开始前，对数字摄影测量的基本原理进行了学习，熟悉了各类数字摄影测量软件的功能及操作方法。
另外，准备了一台高分辨率的数字相机，以及一台计算机来处理数字影像。
2. 野外实习首先，在指导老师的带领下，我们前往实习地点，该地点是一个正在建设中的高层建筑工地。
我们使用数字相机进行了现场影像拍摄，根据老师的指示，进行了不同角度和距离的拍摄。
同时，我们也使用了全站仪对建筑物的控制点进行了测量。
3. 影像处理回到实验室后，我们首先对拍摄的数字影像进行了初始处理，包括去噪、色彩校正和影像拼接。
我们使用了常见的数字摄影测量软件，如Photoscan和Pix4D，进行影像处理和三维重建。
通过软件提供的工具，我们对影像进行了标注、测量和纠正，同时生成了三维模型和地形图。
4. 数据分析在生成了三维模型和地形图后，我们进行了数据分析。
通过对模型的旋转、缩放和剖面分析，我们可以更直观地了解建筑物的结构和细节。
此外，我们还进行了数字影像与实地实测数据的对比，探究数字摄影测量的精度和可靠性。
四、实习收获通过本次实习，我对数字摄影测量的原理和方法有了更深入的了解。
我学会了使用数字摄影测量软件进行影像处理和数据分析，并熟悉了数字相机的使用。
在野外实习中，我对建筑物的拍摄角度和距离有了更为准确的认识，同时也提高了全站仪的测量技术。
此外，本次实习还培养了我的团队合作精神和沟通能力。
摄影测量与遥感实习报告
摄影测量与遥感实习报告一、实习目的和背景本次实习的目的是为了深入了解摄影测量与遥感的基本原理和应用，通过参与实际项目的操作和实践，提高实际应用能力。
摄影测量与遥感技术是现代测绘、地理信息系统和地理科学中不可或缺的技术手段，具有广泛的应用前景。
二、实习内容和操作1.学习摄影测量与遥感的基本原理和方法。
通过参加理论讲座和实践操作，掌握摄影测量与遥感的基本概念、原理、技术流程和数据处理方法。
2.实践项目操作。
参与地基于遥感和GPS数据的土地利用变化监测项目。
运用遥感影像获取土地利用数据，并使用GPS测量仪对地物进行定位和测量。
3.数据处理与分析。
对采集到的遥感影像和GPS数据进行处理和分析，提取土地利用变化信息，并绘制相关的变化图。
4.撰写实习报告。
总结本次实习的经验和教训，提出对摄影测量与遥感技术的改进和应用建议。
三、实习感悟和收获通过本次实习，我对摄影测量与遥感技术有了更深入的了解和实践操作经验。
我发现遥感技术能够高效获取大范围的地表信息，对于土地利用变化监测、自然资源管理和环境评价等方面具有重要的应用价值。
而摄影测量技术能够通过摄影测量仪和GPS测量仪结合，对地物进行高精度的定位和测量。
在实践中，我遇到了一些困难和挑战。
首先是遥感影像的获取和处理，不同分辨率、不同传感器的遥感影像需要进行预处理，包括几何校正、辐射校正和水平控制等。
其次是遥感影像的分类和解译，根据地物的特征和规律进行分类解译，提取土地利用信息。
最后是遥感数据与GPS数据的整合和分析，将遥感影像和GPS数据进行对应，进行土地利用变化的定量分析。
通过实习，我掌握了遥感数据的处理和解译技术，学会了使用遥感软件进行影像处理和分类。
我还深入了解了摄影测量的原理和方法，学会了使用摄影测量仪和GPS测量仪进行地物定位和测量。
在项目中，我参与了团队合作，与同学们一起完成了实践任务，并相互协作解决问题，培养了团队合作精神和交流能力。
四、实习总结和建议通过本次实习，我深入了解了摄影测量与遥感技术的应用，对其在土地利用变化监测和地理信息系统中的重要作用有了更清晰的认识。
数字摄影测量学实验报告
数字摄影测量学实验报告摄影测量是一种通过摄影测量仪器来测量目标物体的空间位置和形状的方法。
数字摄影测量则是在传统摄影测量的基础上，利用数码相机和计算机技术来实现更加精确和高效的测量。
本实验旨在探究数字摄影测量的基本原理和方法，并通过实际操作来验证其测量精度和可行性。
实验步骤如下：1. 实验器材准备：摄影测量仪器、数码相机、计算机软件等。
2. 设置实验场景：选择一个合适的场景，如室内或室外环境，摆放待测物体以及标定点。
3. 摄影测量仪器校准：使用校准板或其他标定物进行仪器的校准，以确保测量结果的准确性。
4. 摄影测量数据采集：利用数码相机对待测物体进行多角度、多位置的拍摄，获取足够数量的图像数据。
5. 图像处理与特征提取：将采集到的图像数据导入计算机，使用特定的图像处理软件进行图像的预处理和特征点的提取。
6. 空三解算与测量结果计算：根据摄影测量原理，利用特征点的三维坐标和图像的二维坐标进行空三解算，得到待测物体的三维坐标和形状信息。
7. 结果分析与评估：对测量结果进行分析和评估，包括测量精度、误差分析等。
8. 实验总结与讨论：总结实验结果，讨论实验中遇到的问题和改进的方法，对数字摄影测量的应用前景进行展望。
通过本次实验，我们可以得出以下结论：1. 数字摄影测量具有较高的测量精度和可行性，能够满足许多实际测量需求。
2. 实验中的图像处理和特征点提取是数字摄影测量的关键步骤，对于提高测量精度和减小误差具有重要作用。
3. 实验结果的分析和评估是判断数字摄影测量结果可靠性的重要依据，需要综合考虑各种误差来源和影响因素。
4. 数字摄影测量在地理信息系统、建筑测量、工程测量等领域具有广泛的应用前景，可以提高测量效率和准确性。
数字摄影测量是一种基于数码相机和计算机技术的测量方法，通过实验验证了其在测量精度和可行性方面的优势。
随着计算机技术的不断发展和摄影测量算法的不断改进，数字摄影测量在各个领域的应用将会越来越广泛。
遥感摄影测量实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着遥感技术的不断发展，遥感摄影测量在地理信息系统、城市规划、资源调查、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的实际操作能力和专业技能，我们组织了一次遥感摄影测量实训活动。
本次实训旨在使学生了解遥感摄影测量的基本原理、方法和应用，掌握遥感图像处理和测量技术，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训目的1. 理解遥感摄影测量的基本原理和流程；2. 掌握遥感图像的获取、处理和几何校正技术；3. 学会利用遥感图像进行地形测量、土地利用调查等应用；4. 提高学生的实践能力和团队协作精神。
三、实训内容1. 遥感摄影测量基本原理（1）遥感影像的成像原理：通过遥感传感器获取地表物体的反射或辐射信息，形成遥感影像。
（2）遥感影像的几何特性：遥感影像的几何畸变、投影变换、坐标变换等。
（3）遥感影像的辐射特性：遥感影像的辐射畸变、辐射校正等。
2. 遥感图像处理（1）遥感图像的预处理：包括去噪、几何校正、辐射校正等。
（2）遥感图像的增强：包括对比度增强、锐化、边缘检测等。
（3）遥感图像的分类：包括监督分类、非监督分类等。
3. 遥感图像几何校正（1）遥感图像几何校正原理：根据地面控制点对遥感图像进行几何变换，消除图像的几何畸变。
（2）遥感图像几何校正方法：包括多项式变换、双线性变换、仿射变换等。
4. 遥感图像测量应用（1）地形测量：利用遥感图像进行地形高程、坡度、坡向等测量。
（2）土地利用调查：利用遥感图像进行土地利用类型识别、面积测量等。
四、实训过程1. 实训准备（1）收集遥感影像数据：选择合适的遥感影像数据，包括可见光、红外、多光谱等。
（2）地面控制点采集：在实地采集地面控制点，用于遥感图像的几何校正。
（3）遥感图像预处理：对遥感影像进行去噪、几何校正、辐射校正等预处理。
2. 实训实施（1）遥感图像处理：对预处理后的遥感影像进行增强、分类等处理。
（2）遥感图像几何校正：根据地面控制点对遥感图像进行几何校正。
摄影测量与遥感实习报告
摄影测量与遥感实习报告摄影测量与遥感实习报告1目的摄影测量与遥感实习是摄影测量学和遥感技术及应用两门课程的综合实习课。
本课程的任务是使学生通过实习掌握摄影测量的原理、影像处理方法、成图方法，掌握遥感的信息获娶图像处理、分类判读及制图的方法和作业程序。
从而更系统地掌握摄影测量与遥感技术。
通过实习使学生熟练地掌握摄影测量及遥感的原理，信息获取的途径，数字处理系统和应用处理方法。
进一步巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。
培养学生的应用能力和创新能力，培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。
要求学生必须参加每一个实习环节，协作完成实习任务，独立完成实习报告。
2实习内容1) 遥感影像图制作；2) VirtuoZo NT 软件；3) 航片调绘、遥感图像属性调查；4) 用ArcGIS 绘出个人所调绘地区的图形，并输入属性信息；5) 撰写实习报告，提交成果。
3实习设备与资料1) 遥感影像图制作：遥感影像（包括唐山市1:1万地形图、唐山Geoeye遥感影像）、遥感影像处理系统（ENVI 4.5）。
2) VirtuoZo NT 软件学习：红绿眼镜一个，VirtuoZo NT 软件。
3) 遥感图像的野外调绘：夹子若干、图板一个、遥感调绘图两张、透明纸两张、工具袋一个（内装铅笔、彩色笔、橡皮、尺子等用品）、调绘手簿一本。
4) ArcGIS 绘图：野外调绘所得数据、ArcGIS软件。
4实习时间与地点时间：2015年12月13日——2015年12月24日。
地点：路北区，大里路、友谊路和新华西道、北新道所圈住的地区以及学院路、大里路和北新道、裕华道所圈住的地区（遥感图像调绘）；交通与测绘学院机房（遥感影像图制作）。
5实习过程5.1遥感影像图制作5.1.1 图像旋转① 打开唐山市地形图。
File?Open Image File 在选择对话框中打开桌面上的资料文件“需校正数据”，选择名为“地形图（唐山1:1万）”的文件夹中所有图片?打开；② 旋转图像。
数字摄影测量实习报告书
1 引言数字摄影测量是基于摄影测量的基本原理，通过对所获取的数字/数字化影像进行处理，自动（半自动）提取被摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。
数字摄影测量实习是在学完《数字摄影测量学》课程之后，进行数字摄影测量操作基本技能强化训练的一个重要实践环节。
2 实习内容使用DPS全数字摄影测量软件，按照相应的规范和规程，进行地理信息数据采集，完成全数字测图实习；随后在老师的带领下，参观全数字摄影测量生产基地。
利用DPS 数字化成图软件测绘地形图，具体内容包括：像对内定向、像对相对定向、像对绝对定向、像点坐标量测、匹配生成核线、数字地面模型（DEM）、编辑修改等高线、生成正射影像、地形图测图、模型的拼接。
2．1 DPS定向建模2.1.1 新建工程启动Geoway软件，点击“文件” “新建工程”，在弹出的对话框中新建名为章符容.gdp的工程，并指定新建工程的存储路径在E盘的名为章符容的文件夹中。
在完成以上操作之后，分别导入控制点、像点以及外方位元素文件，并保存相应的操作。
返回主模块，进入模型解算模块，对影像进行内定向、相对定向、绝对定向、核线重采样等处理。
2.1.2 像对内定向在“分步解算”下选择“按控制点解算”，在右边的主窗口中选中要处理的模型点击右键，进行内定向。
此时会弹出之前做好的内定向模板，根据下方表格中的误差，调整十字交叉点的位置，保存模板。
选择确定后，系统开始对影像进行预处理，完成像对内定向工作。
2.1.3 像对相对定向完成像对内定向后，可以直接点击相对定向按钮，也可在主窗口中选中模型右击，进行相对定向。
选择“定向”“自动相对定向”，系统开始相对定向的解算，并注意查看和保存相对定向的结果。
2.1.4 像对绝对定向实 习 报 告 书 专 用 纸第 3 页 共 9 页在作业主窗口选中模型点击右键选择进入绝对定向，在其“定向”菜单栏中，依次选择“导入加密点”和“绝对定向计算”，并保存绝对定向结果。
数字摄影测量学实习报告
数字摄影测量学实习报告一、实习目的数字摄影测量学实习的主要目的是让我们更好地理解和掌握数字摄影测量的基本原理、方法和技能，将理论知识与实际操作相结合，培养我们独立分析和解决问题的能力，提高我们的实践操作水平。
实习内容涵盖了数字摄影测量学的各个环节，包括数据采集、处理、分析和成图等。
二、实习内容及过程1. 数据采集在实习的第一阶段，我们进行了数据采集。
我们使用了Leica Geosystems公司的ADS系列航空数码相机进行航空摄影，同时布设了像控点，以确保后续数据处理的准确性。
2. 数据处理实习的第二阶段是数据处理。
我们使用了Leica Photogrammetry Suite (LPS) 软件进行影像数据的处理。
首先，我们创建了LPS工程文件，并加载了影像数据。
然后，我们对影像进行了刺点，自动量测了图像同名点，并执行了航空三角测量和DTM等高线生成等操作。
3. 数据分析在实习的第三阶段，我们对处理后的数据进行了分析。
我们使用了ENVI遥感图像处理系统，对遥感影像进行了预处理、大气校正、影像增强和分类等操作，以提取遥感信息。
4. 成图及成果输出实习的最后一阶段是成图及成果输出。
我们使用MapMatrix数字摄影测量系统，根据处理后的数据生成了数字正射影像(DOM)、数字线画地图(DLG)和数字高程模型(DEM)等测绘产品。
三、实习收获及体会通过这次实习，我对数字摄影测量学的基本原理、方法和技能有了更深入的理解和掌握。
在实践过程中，我们不仅学会了使用各种摄影测量软件和遥感图像处理软件，还学会了如何独立分析和解决问题。
这次实习让我认识到，数字摄影测量学是一门实践性很强的学科，只有通过实际操作，才能真正掌握其中的知识和技能。
同时，我也认识到了数字摄影测量技术在现实生产中的应用价值。
随着科技的不断发展，数字摄影测量技术在测绘、地质、环境、农业等领域发挥着越来越重要的作用。
我相信，在未来的学习和工作中，我所学的数字摄影测量知识将对我产生重要的影响。
2024年摄影测量与遥感实习心得体会范本(2篇)
2024年摄影测量与遥感实习心得体会范本在本学期的第____周，我们开始了摄影测量学的实习。
通过实习我认识到摄影测量学是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。
摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学的重要组成部分。
通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理，加强摄影测量学的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。
通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础.我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。
数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。
数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。
VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。
它不仅是制作各种比例尺的4D测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS提供了基础数据，是3S集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。
本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统(教学版)。
实习目的：了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。
实习主要内容：1.数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等;2.建立测区、设置测区参数;3.建立模型、设置模型参数;4.模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。
2024年摄影测量与遥感实习心得体会范本（2）在摄影测量与遥感实习期间，我有幸参与了团队的实践活动，并有机会亲身体验和学习了摄影测量与遥感的相关知识和技能。
数字摄影测量实习报告
数字摄影测量实习报告数字摄影测量是一种基于数字图像处理和计算机视觉算法的测量方法，能够通过摄像机拍摄的图像来获取物体的三维空间位置和形状信息。
本次实习主要学习了数字摄影测量的原理和方法，并通过实践掌握了数字摄影测量的数据采集、数据处理和结果分析等技术。
实习开始前，我们首先学习了数字摄影测量的基本原理。
数字摄影测量是基于影像几何和摄影测量的理论基础，通过对摄像机姿态、内外参数等进行精确测定，将摄像机坐标系和地面坐标系进行映射，从而实现对物体的测量。
在实习中，我们使用了一台高分辨率的数码相机进行数据采集。
我们选择了一个平坦的场地作为测量区域，通过不同角度和距离拍摄物体，以获取不同视角下的图像。
在数据采集过程中，我们需要注意保持相机的固定，避免摄像机移动或抖动对测量结果的影响。
数据采集完成后，我们将采集到的图像导入到计算机中，进行数据处理。
首先，我们使用图像处理软件对图像进行畸变校正和边缘检测等操作，以提高后续的图像处理效果。
然后，我们使用摄影测量软件对图像进行特征点提取和匹配，以获取图像的内外参数。
最后，我们使用三维重建算法对图像进行三维重建，得到物体的三维模型。
在结果分析阶段，我们首先对三维重建结果进行可视化展示，以直观地了解物体的形状和位置。
然后，我们对重建结果进行精度评估，通过与实际测量值进行比对，计算出测量误差，并进行误差分析。
通过本次实习，我对数字摄影测量的原理和方法有了更深入的理解，并且掌握了数字摄影测量的数据采集、数据处理和结果分析等基本技术。
我发现，数字摄影测量能够快速、精确地获取物体的三维信息，具有广泛的应用前景，例如建筑测量、地形测量等领域。
同时，我也意识到，数字摄影测量还存在一些难点和挑战，例如相机姿态测定和图像匹配等问题，需要进一步深入研究和探索。
总结起来，本次实习使我深入了解了数字摄影测量的原理和方法，掌握了数字摄影测量的数据采集、数据处理和结果分析等技术，对于我今后的学习和研究具有积极的意义。
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河南理工大学测绘学院《数字摄影测量学》教学实验报告（专业必修课）┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄实验成绩：评语:指导老师签名：2012年月日实习报告一：点特征提取一、实验的目的与要求通过实习掌握点特征提取的原理、方法和过程，并能用计算机编程实现。
二、实验设备1、计算机一台2、立体数字图像3、VC 开发平台三、实验步骤1.编写Forstner点特征提取算子的软件，并进行调试。
2.进行BMP数字图像的点特征提取。
3.提取结果分析，评价特征点的提取的情况。
代码如下：double WINAPI Det(double N[], int n){if(n==4)return (N[0]*N[3]-N[1]*N[2]);elsereturn 0;}//计算矩阵N之迹（即对角线元素之和）的值//参数：大小为n的数组、数组宽度//返回值：矩阵N之迹double WINAPI Tr(double N[], int w){double sum=0.0;for(int i=0;i<w;i++)sum += *(N+i*w+i);return sum;}//判断该点是否为初选点//参数：大小为n的数组、数组维数、阈值//返回值：是，返回真；否，返回假BOOL WINAPI Mid(int dg[], int n,int T){BOOL flag=FALSE;int i=0,num=0;for(;i<n;i++)if(*(dg+i)>T)num++;if(num>1)flag=TRUE;return flag;}/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////特征提取的函数（仅对灰度图象）//参数：块图象数据指针或数组、块图象宽、块图象高、局部非最大窗口宽、局部非最大窗口高//返回值：标记特征点位的二值化块图象指针void WINAPI ForstnerCha(BYTE image[],BYTE* newimage, int width, int height, int win_w, int win_h) {static int T=10;//提取初选点的阈值static double Tq=0.40;//阈值int i,j,l,m,n;//计数器int dg[4];//上下左右四个方向的差分绝对值// BYTE* newimage=new BYTE[width*height];//为保存特征点开辟的数组BYTE t,t1,t2,t3,t4;//替换值变量//提取初选点for(i=0;i<height;i++)for(j=0;j<width;j++){if(i==0 || j==0 || i==height-1 || j==width-1)*(newimage+i*width+j)=0;//窗口边缘点置零else{t=*(image+i*width+j);t1=*(image+(i+1)*width+j);t2=*(image+i*width+(j+1));t3=*(image+(i-1)*width+j);t4=*(image+i*width+(j-1));dg[0]=abs(t-t1);//向下的差分绝对值dg[1]=abs(t-t2);//向右的差分绝对值dg[2]=abs(t-t3);//向上的差分绝对值dg[3]=abs(t-t4);//向左的差分绝对值//若四个方向的差分绝对值有任意两个大于阈值，为真，否则为假if( Mid(dg,4,T) )*(newimage+i*width+j)=255;//若为真else*(newimage+i*width+j)=0;//若为假}}float* w=new float[width*height];//存放各点权值的数组int k=3/2;double N[4];//窗口的灰度协方差矩阵double gu,gv;//像素的Robert`s梯度float q;//兴趣值//提取极值点for(i=0;i<height;i++)for(j=0;j<width;j++){*(w+i*width+j)=0.0;//权值数组各元素置零if(*(newimage+i*width+j)!=0){for(l=0;l<4;l++)N[l]=0;//灰度协方差矩阵置零for(m=i-k;m<=i+k-1;m++)for(n=j-k;n<=j+k-1;n++){//该像素的Robert`s梯度gu=*(image+(m+1)*width+(n+1))-*(image+m*width+n);gv=*(image+m*width+(n+1))-*(image+(m+1)*width+n);//计算灰度协方差矩阵N[0]+=pow(gu,2.0);N[1]+=gu*gv;N[2]=N[1];N[3]+=pow(gv,2.0);}q=(float)(4.0*Det(N,4)/pow(Tr(N,2),2.0));//计算兴趣值if(q>Tq)*(w+i*width+j)=(float)( Det(N,4)/Tr(N,2) );//若q大于阈值，计算其权值else*(newimage+i*width+j)=0;}}int w_h,w_w;int x,y;float dmin;int h_l=win_h,w_l=win_w;int h_k=h_l/2,w_k=w_l/2;//局部非最大提取特征点for(i=0;i<height;i+=h_l)for(j=0;j<width;j+=w_l){//控制每次局部非最大的窗口大小if(j+w_l >= width)w_w=width;elsew_w=j+w_l;if(i+h_l >= height)w_h=height;elsew_h=i+h_l;x=i; y=j;dmin=*(w+x*width+y);float temp;//选取权值最大点为特征点，其余点置零for(m=i;m<w_h;m++)for(n=j;n<w_w;n++){if(*(newimage+m*width+n)!=0)*(newimage+m*width+n)=0;temp=*(w+m*width+n);if( temp > dmin ){dmin=temp;x=m;y=n;}}if(*(w+x*width+y)!=0)*(newimage+x*width+y)=255;}delete []w;// return newimage;//返回记录的特征点}四、实验结果与体会结果处理如上图所示。
通过实习掌握点特征提取的原理、方法和过程，并能读懂别人编的代码，在本次的实习之中我觉得自己懂的东西确实的很少，还得加强努力，相信在不久的将来我也能独立的写出属于自己的代码。
实习报告二：影像匹配一、实验目的掌握相关系数影像匹配的原理和基本过程，并能编程实现。
二、实验设备1、计算机一台2、立体数字图像3、VC 开发平台三、实验步骤1．使用VC++编写基于相关系数进行影像匹配的程序并进行调试。
2.进行影像匹配的运算。
3. 分析影像匹配结果，和其他函数进行对比，得出匹配质量较好，可以消除灰度的拉伸变化影响，在最小二乘法中可以判断其相关系数，根据其大小进行平差是否。
编写代码如下：CPoint CRS_Shuguang View::lufei(unsigned char *imgBuf, int width, int height, unsigned char *blockBuf, int blockW, int blockH){int lineByte=(w idth+3)/4*4;Cxishu shu;shu.m_xishu=1.0;shu.DoModal();UpdateData(true);//标准图像每行字节数int blockLineByte=(blockW+3)/4*4;//循环变量int i, j, i0, j0;//中间变量，每搜索一个位置记录该位置上的相关性测度，本函数用对应像素差的//绝对值并求和作为相关性测度，所以sum值最小的位置为最佳匹配位置//用min记录具有最小sum的值, 及具有最小sum的位置int minX, minY;//中间变量double mum=0,sum=0,t1, t2;double sum1=0;double mum1=0;double scarce=0,row,mm,max;for(i0=0;i0<blockH;i0++){for(j0=0;j0<blockW;j0++){t2=*(blockBuf+i0*blockLineByte+j0);sum+=t2;}}sum/=(blockH*blockW);for(i0=0;i0<blockH;i0++){for(j0=0;j0<blockW;j0++){t2=*(blockBuf+i0*blockLineByte+j0);sum1=sum1+(t2-sum)*(t2-sum);}}for(i=0;i<height-blockH;i+=5)for(j=0;j<w idth-blockW; j+=5){mum=0; mum1=0;scarce=0;//搜索匹配窗口内的像素，(i0,j0)的步长也可以视情况和需要来定for(i0=0;i0<blockH;i0++){for(j0=0;j0<blockW;j0++){t1=*(imgBuf+(i+i0)*lineByte+j+j0);//t2=*(blockBuf+i0*blockLineByte+j0);mum += t1;;}}mum/=(blockH*blockW);/for(i0=0;i0<blockH;i0++){for(j0=0;j0<blockW;j0++){/t1=*(imgBuf+(i+i0)*lineByte+j+j0);mum1+=(t1-mum)*(t1-mum);}}for(i0=0;i0<blockH;i0++){for(j0=0;j0<blockW;j0++){/t1=*(imgBuf+(i+i0)*lineByte+j+j0);t2=*(blockBuf+i0*blockLineByte+j0);scarce += (t2-sum)*(t1-mum);}}mm= sqrt((sum1*mum1));row=scarce/ mm;//第一个搜索区域，此时也是最小sum值的位置if(i==0&&j==0){max=row;minX=0;minY=0;}else{//已经不是第一个搜索位置了if(max<row){//出现一个新的最小位置，记录此时的最小值及其位置坐标max=row;minX=j;minY=i;}}}if(fabs(max)>shu.m_xishu){//返回匹配位置CPoint pos(minX,minY);return pos;}else{ CPoint pos(0,0);return pos;}}四、实验结果与体会左灯笼匹配结果，如图所示。