matlab中的图形处理功能(很全)
MATLAB图形工具箱
一、二维曲线的绘制
对于图形坐标的控制，请看图片自 己在上机实习的时候学会！
一、二维曲线的绘制
绘制函数的图形: 语法: fplot(‘fun’,lim,’s’):绘制函数fun的图形. 说明:fun为要绘制图形的函数,lim为图形的 范围,如:[0,2*pi],s为图形所用的点型,线 型和颜色的设定,与plot命令相同.
二、三维图形的绘制
2‘ 三维曲面图 语法：surf(z) surf(x,y,z) 说明：意义与mesh命令相同，只是图形不 是网线而是曲面。
三、特殊图形的绘制
1、条形图 语法：bar(x,y,width) %画条形图 bar3(x,y,width,’参数’) %画三维条形图 说明：x是横坐标向量，省略时默认值是1:m，m为y的向 量长度；y是纵坐标，当y是向量时，每个元素对应一 个竖条，当y是矩阵时，将画出m组竖条，每组包含n 条；width是竖条的宽度。默认时为0.8，（把bar命令 改为barh命令时将绘制出水平的条形图）。 三维的条形图中的参数可以detached, grouped,stacked三个,分别表示不同的显示方式.
一、二维曲线的绘制
数据点形 实点标记：. 圆圈标记：。 等等，其他更多的可以查相关的资料。 例如:>>x=0:0.1:2*pi; >>plot(x,sin(x),’r-.’) :用红色点划线 画出曲线 >>plot(x,cos(x),’b:*’)
一、二维曲线的绘制
6、交互式图形命令 （1）ginput命令 ginput命令与其他图形命令的原理不同， 不是把数据表现在图形上，而是从图上 获取数据。因此，ginput命令在数值优化、 工程设计中十分有用，仅适用于二维图 形。
matlab命令-应该很全了
matlab命令，应该很全了！来源：李家叶的日志matlab命令一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名，whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：功能键快捷键说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减， *：乘， /：除，\：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。
2、常用函数表：sin( ) 正弦（变量为弧度）Cot( ) 余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数）Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度）acot( ) 反余切（返回弧度）Asind( ) 反正弦（返回度数）acotd( ) 反余切（返回度数）cos( ) 余弦（变量为弧度）exp( ) 指数cosd( ) 余弦（变量为度数）log( ) 对数acos( ) 余正弦（返回弧度）log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数）sqrt( ) 开方tan( ) 正切（变量为弧度）realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数）abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切（返回弧度）angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数）mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
matlab画图大全
@绘图%二维画图x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,'r',x,z,'g')%ezplot符号函数(显函数、隐函数和参数方程)画图subplot(1,3,1)ezplot('cos(x)',[0,pi])subplot(1,3,2)ezplot('cos(t)^3','sin(t)^3',[0,2*pi])subplot(1,3,3)ezplot('exp(x)+sin(x*y)',[-2,0.5,0,2])%在[-2，0.5]，[0，2](坐标轴的范围)上画隐函数的图.1%fplot(‘fun’,lims) 表示绘制字符串fun指定的函数在lims=[xmin,xmax]的图形.%[1] fun必须是M文件的函数名或是独立变量为x的字符串.%[2] fplot函数不能画参数方程和隐函数图形，但在一个图上可以画多个图形.fplot('tanh',[-2,2],':')hold onfplot('[tanh(x),sin(x),cos(x)]',2*pi*[-1 1 -1 1])%对数坐标图 loglog(Y)：表示 x、y坐标都是对数坐标系 semilogx(Y)：表示 x坐标轴是对数坐标系%semilogy(…)：表示y坐标轴是对数坐标系 plotyy：有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边x=0:.1:10;semilogy(x,10.^x)2x=logspace(-1,2);loglog(x,exp(x),'-s')%-s是方形标注符grid onx=[1:1:100];subplot(2,3,1);plot(x,x.^3);grid on;title 'plot-y=x^3';subplot(2,3,2);3loglog(x,x.^3);grid on;title 'loglog-logy=3logx';subplot(2,3,3);plotyy(x,x.^3,x,x);grid on;title 'plotyy-y=x^3,logy=3logx';subplot(2,3,4);semilogx(x,x.^3);grid on;title 'semilogx-y=3logx';subplot(2,3,5);semilogy(x,x.^3);grid on;title 'semilogy-logy=x^3';%三维绘图%空间曲线 plot3(x,y,z,s) x,y,z为n维向量，分别表示曲线上点集的横坐标、纵坐标、函数值 s为指定颜色、线形等t=0:pi/50:10*pi;plot3(sin(t),cos(t),t)%在区间[0，10π]画出参数曲线 x=sint,y=cost,z=t.rotate3d %旋转图形 在图形窗口上面的选项栏里有4x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(X+Y).^2;plot3(X,Y,Z)%其中x，y，z是都是m×n矩阵，其对应的每一列表示一条曲线.%%空间曲面 surf(x,y,z) x,y,z为数据矩阵.分别表示数据点的横坐标、纵坐标、函数值，画出数据点（x，y，z）表示的曲面x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5;[X,Y]=meshgrid(x,y);%生成x，y的数据网格使曲面更光滑Z=(X+Y).^2;surf(X,Y,Z)shading flat%使图形变得光滑rotate3dshading interp%除去网格 只在surf函数下起作用 mesh不能5doc shading%shading flat; shading faceted（缺省）； shading interp； shading (axes_handle,...)@%%mesh(x,y,z）x,y,z为数据矩阵.分别表示数据点的横坐标、纵坐标、函数值，画网格曲面(中间没有曲面)x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5;[X,Y]=meshgrid(x,y);%在特定区域内生成网格Z=(X+Y).^2;mesh(X,Y,Z)6[X,Y]=meshgrid(-3:.125:3);Z=peaks(X,Y);subplot(1,2,1)meshz(X,Y,Z)subplot(1,2,2)surf(X,Y,Z)shading flat7%%图形处理%加栅格、图例和标注%grid off/onx=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);plot(x,y)xlabel('自变量X')ylabel('函数Y')title('示意图')grid on8% 命令gtext(‘string’)用鼠标放置标注在现有的图上. x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,x,z)gtext('sin(x)');gtext('cos(x)');9% 命令gtext(‘string’)用鼠标放置标注在现有的图上. x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,x,z)gtext('sin(x)');gtext('cos(x)');10%图形保持 hold on/offx=linspace(0,2*pi,30);z=cos(x);y=sin(x);plot(x,z,:)%“：”表示虚线hold onplot(x,y)zoom on%放大命令11%figure(h)新建h窗口，激活图形使其可见，并把它置于其它图形之上%割窗口 subplotx=linspace(0,2*pi,100);y=sin(x); z=cos(x);a=sin(x).*cos(x);b=sin(x)./(cos(x)+eps)subplot(2,2,1);plot(x,y),title('sin(x)')subplot(2,2,2);plot(x,z),title('cos(x)')subplot(2,2,3);plot(x,a),title('sin(x)cos(x)')subplot(2,2,4);plot(x,b),title('sin(x)/cos(x)')12%缩放模式：zoom on/off%改变视角：view（a,b）a为方位角，b为仰角；view（[x,y,z]）x,y,z为笛卡尔坐标x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(X+Y).^2;subplot(2,2,1); mesh(X,Y,Z)subplot(2,2,2);mesh(X,Y,Z);view(50,-34)subplot(2,2,3);mesh(X,Y,Z);view(-60,70)subplot(2,2,4);mesh(X,Y,Z);view([0,1,1])13%%制作动画 Moviein(),getframe,movie()：函数Moviein()产生一个帧矩阵来存放动画中的帧；函数getframe对当前的图像进行快照；函数movie()按顺序回放各帧.[x,y,z]=peaks(30);surf(x,y,z)axis([-3 3 -3 3 -10 10])axis offshading interpcolormap(hot)m=moviein(360);for i=1:360view(-37.5+1*(i-1),30)m(:,i)=getframe;endmovie(m)14%特殊图形%1. 极坐标图：polar (theta,rho,s)theta=linspace(0,2*pi),rho=sin(2*theta).*cos(2*theta);polar(theta,rho,'g')title('Polar plot of sin(2*theta).*cos(2*theta)');%2. 散点图: scatter（X,Y,S,C）在向量X和Y的指定位置显示彩色圈．X和Y必须维数相同．load seamountscatter(x,y,5,z)15%3. 平面等值线图: contour(x,y,z,n) 绘制n个等值线的二维等值线图[X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);[C,h]=contour(X,Y,Z);clabel(C,h)colormap cool16%空间等值线图：contour3（x,y,z,n）[x,y,z]=peaks;subplot(1,2,1)contour3(x,y,z,16,'s')grid, xlabel('x-axis'), ylabel('y-axis') zlabel('z-axis')title('contour3 of peaks');subplot(1,2,2)contour(x,y,z,16,'s');grid, xlabel('x-axis'), ylabel('y-axis') title('contour of peaks');17%三维散点图2. 三维散点图 scatter3（X,Y,Z,S,C） s为size c为color 在向量X,Y和Z指定的位置上显示彩色圆圈.向量X,Y和Z的维数必须相同. [x,y,z]=sphere(16);X=[x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)];Y=[y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)];Z=[z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)];S=repmat([1 .75 .5]*10,numel(x),1);C=repmat([1 2 3],numel(x),1);scatter3(X(:),Y(:),Z(:),S(:),C(:),'filled'),view(-60,60)18%要在某山区方圆大约27km2范围内修建一条公路，从山脚出发经过一个居民区，再到达一个矿区.横向纵向分别每隔400m测量一次，得到一些地点的高程：(平面区域0≤x≤ 5600,0≤y≤4800)，需作出该山区的地貌图和等高线图. x=0:400:5600;y=0:400:4800;z=[370 470 550 600 670 690 670 620 580 450 400 300 100 150 250;...510 620 730 800 850 870 850 780 720 650 500 200 300 350 320;...650 760 880 970 1020 1050 1020 830 900 700 300 500 550 480 350;...740 880 1080 1130 1250 1280 1230 1040 900 500 700 780 750 650 550;...830 980 1180 1320 1450 1420 1400 1300 700 900 850 840 380 780 750;...880 1060 1230 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 950 870 900 930 950;...910 1090 1270 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1010 880 1000 1050 1100;...950 1190 1370 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1070 900 1050 1150 1200;...1430 1430 1460 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1550 1500 1500 1550 1550;...1420 1430 1450 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 980 850 750 550 500;...1380 1410 1430 1450 1470 1320 1280 1200 1080 940 780 620 460 370 350;...1370 1390 1410 1430 1440 1140 1110 1050 950 820 690 540 380 300 210;...1350 1370 1390 1400 1410 960 940 880 800 690 570 430 290 210 150];meshz(x,y,z)xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z')%插值使曲面光滑[x1,y1]=meshgrid(0:10:5600,0:10:4800);z1=griddata(x,y,z,x1,y1,'cubic');figure(2),surf(x1,y1,z1)shading flatfigure(3)contour(x,y,z)19figure(4)contour3(x,y,z)202122。
MATLAB的主要功能
MATLAB的主要功能1. 数值计算和符号计算功能2. 绘图功能3. MA TLAB语言体系4. MA TLAB工具箱Matlab语言的特点编程简单，类似于其他语言，如C集成度更高，扩展性更好数学问题数值解能力强大由Maple内核构成的符号运算工具箱可以继承Maple所有解析解的求解能力在数学、工程领域各种“工具箱”强大的系统仿真能力，Simulink建模Mathlab的命令窗口（command window)1. 命令窗口的作用命令窗口处于窗口的右侧，用来输入数据、操作命令和显示运行结果。
命令窗口(Command Window)是用户使用的主要场所，此时，可以输入变量、数组及运算命令，进行一些简单的运算；用↑↓←→键搜索、修改以前使用过的命令操作, 用clc清除窗口; 用help sqrt ( help input …)寻求有关帮助;2. 命令行的输入规则一个命令行输入一条命令，命令行以回车结束。
一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号分隔，若前一命令后带有分号，则逗号可以省略。
如果一个命令行很长，要加续行符（三个小黑点…）。
3. 命令行的编辑各种编辑键，如方向键，删除键等，基本同其它软件，可见课本. 比较特殊的是：上箭头键(up)可调入前一行命令.4. 常用操作系统命令●>disp(x) 显示x的内容，与x 的区别是：前者仅显示x的内容，后者多个"x=".●> diary 建立一个diary文件，如diary abc.dia. 文件名和扩展名可任取，并开始记录此后MA TLAB的所有操作，用diary off停止记录，并可用type abc.dia显示记录内容.●> path 显示当前搜索路径●管理文件的命令：●> what, 显示当前目录下的m, mat, mex文件●> dir, 或> ls, 显示当前目录下的所有文件●> cd path 改变当前目录为path●> cd, >chdir, >pwd, 都可显示当前的工作目录●> type abc, 显示文件abc.m的内容●> delete abc.m, 删除m文件abc.m(必须有扩展名)●> which abc, 显示abc.m所在的目录，若要显示其它类型文件的目录，必须加扩展名.●> quit, 退出MATLAB.MATLAB的通用命令管理命令和函数：功能强大的工具箱是MATLAB的另一特色。
MATLAB-图像处理之三维绘图
（2）颜色映象使用
• 语句colormap(M）将矩阵M作为当前图形 窗口所用的颜色映象。
• 例如，colormap（cool）装入了一个有64 个输入项的cool颜色映象。
• colormap default装入了缺省的颜色映象 （hsv）。
• 函数plot、plot3、contour（等高线图） 和contour3不使用颜色映象，它们使用列 在plot颜色和线形表中的颜色。而大多数其 它绘图函数，比如mesh、surf、fill、 pcolor和它们的各种变形函数，使用当前 的颜色映象。
•
MMSHOW（pink（30））
• 函数mmshow取和colormap同样的输入参 量，但在这种情况下它用自己的伪彩色显 示而不是把颜色映象施加到当前图形。
• 另一种途径是使用MATLAB的函数rgbplot， 它可以把颜色映象的各列分别画成红、绿 和蓝色。
例如rgbplot(hot)
• 图中显示红色分量首先增加，然后是绿色， 最后是蓝色。
2.三维曲面/网线图
三维图形较二维图形复杂：表现在： 1. 数据的准备 2. 三维图形色彩的使用 3. 明暗处理、 4. 光照处理、 5. 视点处理等
（1）数据准备（很重要）
• 画函数 z f (x, y)所代表的三维空间曲面，需 要做以下数据准备： ：
• （1）确定自变量的取值范围和取值间隔； • （2）构成自变量x,y的自变量“格点”矩阵； • （3）计算在自变量采样“格点”上的函数
• MATLAB的预定义色图矩阵CM
CM
含义
CM
含义
autumn 红、黄浓淡色
jet
蓝头红尾饱和值色
bone
蓝色调浓淡色
Matlab图形界面图像的旋转、平移和缩放.
Matlab图形界面图像的旋转、平移和缩放姓名：班级：学号：目录问题描述 (2)摘要 (2)正文 (3)1、界面设计 (3)2、打开图片功能 (4)3、实现图片的任意角度的旋转 (5)4、图像的平移 (8)5、图像的缩放（放大与缩小） (12)实验心得 (16)附录： (16)Matlab图形界面操作------图像的旋转、平移和缩放问题描述期末运用学习的matlab知识通过图形用户界面对图片进行操作，实现如下功能。
●能够查找和读取计算机中存储图像。
●实现图像的旋转、平移、缩放等几何变换。
●通过matlab界面功能实现界面的完美布局。
●编写代码和回调函数实现上述功能。
摘要本次任务旨在完成以下几个任务：●整体分为四大模块：原图、旋转、平移和缩放。
●利用数字图像处理技术，以MATLAB为平台，建立一个实现设计主题的简易处理系统。
●能显示输入图像、输出图像。
●程序代码要有注释说明，调用MATLAB函数要清楚并理解函数的功能、使用范围，在设计说明书中要写清楚函数的功能和参数意义。
●完成自己课程设计说明书。
正文1、界面设计（1）在MATLAB命令窗口中输入“guide”，确定后，弹出GUI窗口。
（2）本次设计中，包含两个坐标轴（axes1、axes2），分别显示原图和处理后的图像。
包含六个按钮（Push Button），分别实现“打开图片、保存处理后的图片、旋转、平移、放大、缩小以及退出功能”。
（3）旋转功能同时可以实现选择0—360度任意的度数，当选择不同的度数后，axes2位置就会显示不同选择角度的图片。
如果需要保存该图片可以单击保存按钮进行保存。
（4）平移功能的实现，当单击平移按钮，可以有一个默认的平移位置。
在设计中预设了几个固定位置，可以选择，分别是X单位Y单位方向都可以选择。
达到平移的目的。
（5）放大和缩小功能类似，在界面上表现为选择不同的数据，反映出来不同大小的图片。
（6）操作完成后，点击退出功能，将询问是否退出，如果退出则点击“是”，不退出点击“我还要看看”。
MATLAB绘图与图形处理
MATLAB绘图与图形处理人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义，而数据图形恰能使视觉感官直接感受到数据的许多内在本质，发现数据的内在联系。
MATLAB可以表达出数据的二维，三维，甚至四维的图形。
通过图形的线型，立面，色彩，光线，视角等属性的控制，可把数据的内在特征表现得淋漓尽致。
下面我们分别介绍图形的命令。
7.1 二维图形7.1.1 基本平面图形命令命令1 plot功能线性二维图。
在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性（current axes ColorOrder property）定义的颜色，以区别不同的线条。
在用完上述属性值后，plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axes LineStyleOrder property）定义的线型，以区别不同的线条。
用法plot(X,Y) 当X,Y均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]，Y=[y(i)]，则plot(X,Y)先描出点(x(i)，y(i))，然后用直线依次相连；若X，Y为复数向量，则不考虑虚数部分。
若X，Y均为同维同型实数矩阵，X = [X(i)]，Y = [Y(i)]，其中X(i),Y(i)为列向量，则plot(X,Y)依次画出plot(X(i),Y(i))，矩阵有几列就有几条线；若X，Y中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。
plot(Y) 若Y为实数向量，Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中x=1：m；若y 为实数矩阵，则把y按列的方向分解成几个列向量，而y 的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=[1;2;…;n]；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。
MATLAB图像处理基础
MATLAB图像处理基础2.2.1图像文件格式及图像类型1．MATLAB支持的几种图像文件格式：⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。
⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE （Run length Encoded）的图像。
文件内容包括文件头（一个BITMAP FILEHEADER数据结构）、位图信息数据块（位图信息头BITMAP INFOHEADER 和一个颜色表）和图像数据。
⑶PCX（Windows Paintbrush）：可处理1位、4位、8位、16位、24位等图像数据。
文件内容包括文件头、图像数据和扩展色图数据。
⑷TIFF（Tagged Iamge File Format）：处理1位、4位、8位、24位非压缩图像，1位、4位、8位、24位packbit压缩图像，1位CCITT压缩图像等。
文件内容包括文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。
⑸PNG（Portable Network Graphics）：包括1位、2位、4位、8位和16位灰度图像，8位和16位索引图像，24位和48位真彩色图像。
⑹GIF（Graphics Interchange Format）：任何1位到8位的可交换的图像。
⑺HDF（Hierarchial Data Format）：有8位、24位光栅图像数据集。
⑻ICO（Windows Icon resource）：有1位、4位、8位非压缩图像。
⑼CUR（Windows Cursor resource）：有1位、4位、8位非压缩图像。
⑽XWD（X Windows Dump）：包括1位、8位Zpixmaps，XYBitmaps，XYPixmmmaps。
⑾RAS（Sun Raster image）：有1位bitmap、8位索引、24位真彩色和带有透明度的32位真彩色。
meshc在matlab中的用法
meshc在matlab中的用法Meshc是一款功能强大的图形处理工具，可用于在Matlab中进行各种图形处理任务。
本文将详细介绍Meshc在Matlab中的用法，帮助您更好地掌握其使用技巧。
一、Meshc简介Meshc是一个基于Matlab的图形处理工具，可用于处理各种类型的图形数据，如图像、曲线、散点图等。
它提供了丰富的功能和工具，可以帮助您轻松地进行图形处理和数据分析。
二、安装和启动Meshc要使用Meshc，首先需要在Matlab中安装Meshc工具箱。
您可以从MathWorks官方网站上下载并安装Meshc工具箱。
安装完成后，您可以在Matlab命令窗口中输入“meshc”来启动它。
三、Meshc的基本用法Meshc提供了多种基本功能，如图像缩放、裁剪、旋转、滤波等。
以下是一些常用的Meshc函数及其用法示例：1.读取图像：使用“imread”函数读取图像文件，并将其显示在窗口中。
例如：meshc.imread('image.jpg')2.显示图像：使用“imshow”函数显示图像，并将其放置在Meshc窗口中。
例如：meshc.imshow(image)3.裁剪图像：使用“imcrop”函数裁剪图像，并保存裁剪后的图像文件。
例如：meshc.imcrop(image,[xminyminwidthheight])4.旋转图像：使用“imrotate”函数旋转图像，并保存旋转后的图像文件。
例如：meshc.imrotate(image,angle)除了以上基本功能外，Meshc还提供了许多其他高级功能，如滤波、阈值处理、形态学操作等。
您可以通过查阅Meshc的文档和示例代码来了解更多用法。
四、Meshc的高级用法除了基本用法外，Meshc还提供了许多高级功能和选项，以满足更复杂的图形处理需求。
以下是一些常用的Meshc高级用法：1.自定义图形样式：您可以使用“set”函数来设置图形样式，如线条颜色、字体大小等。
matlab数字图像处理实验
数字图像处理实验指导书目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割3实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
5．图像间如何转化。
二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。
例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。
采样和量化的过程如图1所示。
因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类：➢亮度图像(Intensity images)➢二值图像(Binary images)➢索引图像(Indexed images)➢RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。
若图像是double 类，则像素取值就是浮点数。
Matlab及其应用-曲线拟合与图像处理
Matlab的图像处理
图像的旋转 [I,map] = imread('kids.tif'); J = imrotate(I,35); subplot(1,2,1) imshow(I,map) subplot(1,2,2) imshow(J,map)
POLYMECH
Matlab的图像处理
0 0
x
POLYMECH
24
Matlab的图像处理(Cftool) 演示举例
POLYMECH
25
Matlab的图像处理
图像与数字图像
• 图像：是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述 或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。 • 数字图像：是指能被计算机存储、处理和使用的图像，是空间坐标
和灰度均不连续，用离散数字表示的图像
Matlab图像处理工具箱：imtool
Matlab常用的图像处理函数：
imread (图像读取)，imshow/image(图像显示)，
POLYMECH
26
Matlab的图像处理
Matlab常用的图像处理函数：
imread imwrite immovie zoom imfinfo imcrop imresize 图像读取 图像写入 创建动画 图像缩放 图像信息查询 图像裁剪 改变图像尺寸 rgb2gray imadjust histeq edge imnoise imfill im2bw 灰度转换 图像增强 直方图增强 边缘检测 图像加噪 图像填充 图像二值化
Matlab及其应用-曲线拟合与图像处理
报告人：L X
2014.04.15
报告内容
介绍Matlab的用途和特点 Matlab拟合工具箱Cftool Matlab图像处理
MATLAB图像处理函数汇总（二）
MATLAB图像处理函数汇总（⼆）60.imnoise功能:增加图像的渲染效果.语法:J = imnoise(I,type)J = imnoise(I,type,parameters)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:rand61.impixel功能:确定像素颜⾊值.语法:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 348P = impixel(I)P = impixel(X,map)P = impixel(RGB)P = impixel(Incur)P = impixel(X,map,c,r)P = impixel(RGB,c,r)[carp] = impixel(...)P = impixel(x,y,I,xi,yi)P = impixel(x,y,X,map,xi,yi)P = impixel(x,y,RGB,xi,yi)[xi,yi,P] = impixel(x,y,...)举例RGB = imread('flowers.tif');c = [12 146 410];r = [104 156 129];pixels = impixel(RGB,c,r)pixels =61 59 101253 240 0237 37 44相关命令:improfile, pixval62.improfile功能:沿线段计算剖⾯图的像素值.语法:c = improfilec = improfile(n)c = improfile(I,xi,yi)c = improfile(I,xi,yi,n)[cx,cy,c] = improfile(...)[cx,cy,c,xi,yi] = improfile(...)[...] = improfile(x,y,I,xi,yi)[...] = improfile(x,y,I,xi,yi,n)附录 MATLAB图像处理命令 349[...] = improfile(...,method)举例I = imread('alumgrns.tif');x = [35 338 346 103];y = [253 250 17 148];improfile(I,x,y), grid on相关命令:impixel, pixval63.imread功能:从图形⽂件中读取图像.语法:A = imread(filename,fmt)[X,map] = imread(filename,fmt)[...] = imread(filename)[...] = imread(...,idx) (TIFF only)[...] = imread(...,ref) (HDF only)[...] = imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] = imread(...) (PNG only)举例[X,map] = imread('flowers.tif',6);info = imfinfo('skull.hdf');[X,map] = imread('skull.hdf',info(4).Reference);bg = [255 0 0];A = imread('image.png','BackgroundColor',bg); MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 350 [A,map,alpha] = imread('image.png');相关命令:imfinfo, imwrite,fread,double,uint8,uint1664.imresize功能:改变图像⼤⼩.语法:B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h)65.imrotate功能:旋转图像.语法:B = imrotate(A,angle,method)B = imrotate(A,angle,method,'crop')举例I = imread('ic.tif');J = imrotate(I,-4,'bilinear','crop');imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:imcrop, imresize66.imshow功能:显⽰图像.语法:附录 MATLAB图像处理命令 351imshow(I,n)imshow(I,[low high])imshow(BW)imshow(X,map)imshow(RGB)imshow(...,display_option)imshow(x,y,A,...)imshow filenameh = imshow(...)相关命令:getimage, imread, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp 67.imwrite功能:把图像写⼊图形⽂件中.语法:imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)举例imwrite(X,map,'flowers.hdf','Compression','none',... 'WriteMode','append')相关命令:imfinfo, imread68.ind2gray功能:把检索图像转化为灰度图像.语法:I = ind2gray(X,map)举例load treesI = ind2gray(X,map);imshow(X,map)figure,imshow(I)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 352相关命令:gray2ind, imshow, rgb2ntsc69.ind2rgb功能:转化索引图像为RGB真彩图像.语法:RGB = ind2rgb(X,map)相关命令:ind2gray, rgb2ind70.iptgetpref功能:获取图像处理⼯具箱参数设置.语法:value = iptgetpref(prefname)举例value = iptgetpref('ImshowAxesVisible')value =off相关命令:imshow, iptsetpref71.iptsetpref功能:设置图像处理⼯具箱参数.语法:iptsetpref(prefname,value)举例iptsetpref('ImshowBorder','tight')相关命令:imshow, iptgetpref, truesize72.iradon附录 MATLAB图像处理命令 353功能:进⾏反Radon变换.语法:I = iradon(P,theta)I = iradon(P,theta,interp,filter,d,n)[I,h] = iradon(...)举例P = phantom(128);R = radon(P,0:179);I = iradon(R,0:179,'nearest','Hann'); imshow(P)figure, imshow(I)相关命令:radon, phantom73.isbw功能:判断是否为⼆进制图像.语法:flag = isbw(A)相关命令:isind, isgray, isrgb74.isgray功能:判断是否为灰度图像.语法:flag = isgray(A)相关命令:isbw, isind, isrgb75.isindMATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 354功能:判断是否为索引图像.语法:flag = isind(A)相关命令:isbw, isgray, isrgb76.isrgb功能:判读是否为RGB真彩图像.语法:flag = isrgb(A)相关命令:isbw, isgray, isind77.makelut功能:创建⼀个⽤于applylut函数的lookup表.语法:lut = makelut(fun,n)lut = makelut(fun,n,P1,P2,...)举例f = inline('sum(x(:)) >= 2');lut = makelut(f,2)lut =111111111附录 MATLAB图像处理命令 35511相关命令:applylut78.mat2gray功能:转化矩阵为灰度图像.语法:I = mat2gray(A,[amin amax])I = mat2gray(A)举例I = imread('rice.tif');J = filter2(fspecial('sobel'),I);K = mat2gray(J);imshow(I)figure, imshow(K)相关命令:gray2ind79.mean2功能:计算矩阵元素的平均值.语法:b = mean2(A)相关命令:std2, mean, std80.medfilt2功能:进⾏⼆维中值过滤.语法:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 356 B = medfilt2(A,[m n])B = medfilt2(A)B = medfilt2(A,'indexed',...)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K = medfilt2(J);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, ordfilt2, wiener281.montage功能:在矩形框中同时显⽰多幅图像.语法:montage(I)montage(BW)montage(X,map)montage(RGB)h = montage(...)举例montage(D,map)附录 MATLAB图像处理命令 357相关命令:immovie82.nlfilter功能:进⾏边沿操作.语法:B = nlfilter(A,[m n],fun)B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = nlfilter(A,'indexed',...)举例B = nlfilter(A,[3 3],'median(x(:))');相关命令:blkproc, colfilt83.ntsc2rgb功能: 转换NTSC的值为RGB颜⾊空间.语法:rgbmap = ntsc2rgb(yiqmap)RGB = ntsc2rgb(YIQ)相关命令:rgb2ntsc, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray84.ordfilt2功能:进⾏⼆维统计顺序过滤.语法:B = ordfilt2(A,order,domain)B = ordfilt2(A,order,domain,S)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 358 B = ordfilt2(...,padopt)相关命令:medfilt285.phantom功能:产⽣⼀个头部幻影图像.语法:P = phantom(def,n)P = phantom(E,n)[P,E] = phantom(...)举例P = phantom('Modified Shepp-Logan',200);相关命令:radon, iradon86.pixval功能:显⽰图像像素信息.语法:pixval onpixval offpixvalpixval(fig,option)相关命令:impixel, improfile87.qtdecomp功能:进⾏四叉树分解.附录 MATLAB图像处理命令 359语法:S = qtdecomp(I)S = qtdecomp(I,threshold)S = qtdecomp(I,threshold,mindim)S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) S = qtdecomp(I,fun)S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...)举例I = [1 1 1 1 2 3 6 61 12 1 4 5 6 81 1 1 1 10 15 7 71 1 1 1 20 25 7 720 22 20 22 1 2 3 420 22 22 20 5 6 7 820 22 20 20 9 10 11 1222 22 20 20 13 14 15 16];S = qtdecomp(I,5);full(S)ans =4 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 2 00 0 0 0 1 1 0 04 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 0相关命令:qtgetblk, qtsetblk88.qtgetblk功能:获取四叉树分解中的块值.语法:[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 360 [vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim)举例[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4)vals(:,:,1) =1 1 1 11 12 11 1 1 11 1 1 1vals(:,:,2) =20 22 20 2220 22 22 2020 22 20 2022 22 20 20r =15c =11相关命令:qtdecomp, qtsetblk89.qtsetblk功能:设置四叉树分解中的块值.语法:J = qtsetblk(I,S,dim,vals)举例newvals = cat(3,zeros(4),ones(4));J = qtsetblk(I,S,4,newvals)J =0 0 0 0 2 3 6 60 0 0 0 4 5 6 80 0 0 0 10 15 7 7附录 MATLAB图像处理命令 3610 0 0 0 20 25 7 71 1 1 1 123 41 1 1 1 5 6 7 81 1 1 1 9 10 11 121 1 1 1 13 14 15 16相关命令:qtdecomp, qtgetblk90.radon功能: 计算Radon变换.语法:R = radon(I,theta)R = radon(I,theta,n)[R,xp] = radon(...)举例iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')I = zeros(100,100);I(25:75,25:75) = 1;theta = 0:180;[R,xp] = radon(I,theta);imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar 相关命令:iradon, phantom91.rgb2gray功能: 转换RGB图像或颜⾊映像表为灰度图像.语法:I = rgb2gray(RGB)newmap = rgb2gray(map)相关命令:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 362 ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc92.rgb2hsv功能: 转化RGB值为HSV颜⾊空间.语法:hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)HSV = rgb2hsv(RGB)相关命令:hsv2rgb, rgbplot93.rgb2ind功能: 转化RGB图像为索引图像.语法:[X,map] = rgb2ind(RGB,tol)[X,map] = rgb2ind(RGB,n)X = rgb2ind(RGB,map)[...] = rgb2ind(...,dither_option)举例RGB = imread('flowers.tif');[X,map] = rgb2ind(RGB,128);imshow(X,map)相关命令:cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray 94.rgb2ntsc功能: 转化RGB的值为NTSC颜⾊空间.语法:yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)YIQ = rgb2ntsc(RGB)附录 MATLAB图像处理命令 363相关命令:ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray95.rgb2ycbcr功能: 转化RGB的值为YcbCr颜⾊空间.语法:ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb96.rgbplot功能:划分颜⾊映像表.语法:rgbplot(map)举例rgbplot(jet)相关命令:colormap97.roicolor功能:选择感兴趣的颜⾊区.语法:BW = roicolor(A,low,high)BW = roicolor(A,v)举例I = imread('rice.tif');BW = roicolor(I,128,255);imshow(I);MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 364 figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roipoly98.roifill功能:在图像的任意区域中进⾏平滑插补.语法:J = roifill(Incur)J = roifill(I)J = roifill(I,BW)[J,BW] = roifill(...)J = roifill(x,y,I,xi,yi)[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];J = roifill(Incur);imshow(I)figure, imshow(J)附录 MATLAB图像处理命令 365相关命令:roifilt2, roipoly99.roifilt2功能:过滤敏感区域.语法:J = roifilt2(h,I,BW)J = roifilt2(I,BW,fun)J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)举例h = fspecial('unsharp');J = roifilt2(h,I,BW);imshow(J)相关命令:filter2, roipoly100.roipoly功能:选择⼀个敏感的多边形区域.语法:BW = roipoly(Incur)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];BW = roipoly(Incur);imshow(I)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 366 figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roicolor, roifill101.std2功能:计算矩阵元素的标准偏移.语法:b = std2(A)相关命令:corr2, mean2102.subimage功能:在⼀幅图中显⽰多个图像.语法:subimage(X,map)subimage(I)subimage(BW)subimage(RGB)subimage(x,y,...)h = subimage(...)举例load trees[X2,map2] = imread('forest.tif');subplot(1,2,1), subimage(X,map)subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)相关命令:附录 MATLAB图像处理命令 367103.truesize功能:调整图像显⽰尺⼨.语法:truesize(fig,[mrows mcols])truesize(fig)相关命令:imshow, iptsetpref, iptgetpref104.uint8功能:转换数据为8位⽆符号整型.语法:B = uint8(A)举例a = [1 3 5];b = uint8(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 doublearrayb 1x3 3 uint8 array相关命令:double, im2double, im2uint8105.uint16功能:转换数据为16位⽆符号整型.语法:I = uint16(X)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 368举例a = [1 3 5];b = uint16(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 double arrayb 1x3 6 uint16 array相关命令:double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32.106.warp功能:将图像显⽰到纹理映射表⾯.语法:warp(X,map)warp(I,n)warp(BW)warp(RGB)warp(z,...)warp(x,y,z,...)h = warp(...)举例[x,y,z] = cylinder;I = imread('testpat1.tif');warp(x,y,z,I);相关命令:imshow附录 MATLAB图像处理命令 369 107.wiener2功能:进⾏⼆维适应性去噪过滤处理.语法:J = wiener2(I,[m n],noise)[J,noise] = wiener2(I,[m n])举例I = imread('saturn.tif');J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);K = wiener2(J,[5 5]);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, medfilt2108.ycbcr2rgb功能: 转化YcbCr值为RGB颜⾊空间.语法:rgbmap = ycbcr2rgb(ycbcrmap) RGB = ycbcr2rgb(YCBCR)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, rgb2ycbcr 109.zoom功能:缩放图像.语法:zoom onzoom offzoom outMATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 370 zoom resetzoomzoom xonzoom yonzoom(factor)zoom(fig,option)相关命令:imcrop。
matlab 第四课
第四讲绘图功能作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。
由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。
4.1 二维图形一、plot函数函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。
【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y)一、plot函数【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,x,y2)plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。
一、plot函数（一）线型与颜色格式：plot(x,y1,’cs’,...)其中c表示颜色，s表示线型。
【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.')其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。
g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。
一、plot函数（二）图形标记在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。
title(‘加图形标题');xlabel('加X轴标记');ylabel('加Y轴标记');text(X,Y,'添加文本');一、plot函数（三）设定坐标轴用户若对坐标系统不满意，可利用axis命令对其重新设定。
MATLAB中图像函数大全 详解及例子
图像处理函数详解——strel功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。
用法：SE = strel(shape,parameters)创建由指定形状shape对应的结构元素。
其中shape的种类有arbitrary''pair''diamond''periodicline''disk''rectangle''line''square''octagon参数parameters一般控制SE的大小。
例子：se1 = strel('square',6)% 创建6*6的正方形se2 = strel('line',10,45)% 创建直线长度10，角度45se3 = strel('disk',15)% 创建圆盘半径15se4 = strel('ball',15,5)% 创建椭圆体，半径15，高度5图像处理函数详解——roipoly功能：用于选择图像中的多边形区域。
用法：BW = roipoly(I,c,r)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。
BW选中的区域为1，其他部分的值为0.BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。
例子：I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];BW = roipoly(I,c,r);imshow(I)figure, imshow(BW)图像处理函数详解——roifilt2功能：用于对一个区域进行滤波。
04-MATLAB的基础知识-5 绘图及图像处理
§2．6 MATLAB的绘图及图像处理
1. MATLAB的绘图
1.1 二维图形 2） 设置曲线格式和标记点格式
%坐标轴标签 x=[1990:2:2000]; y=[1.25 0.81 2.16 2.73 0.06 0.55]; xin=1990:0.2:2000; yin=spline(x,y,xin); %补间函数 样条插值法 plot(x,y,'ob',xin,yin,'-.r') title('1990年到2000年某地区年平均降水量图') xlabel('\it年份','FontSize',15) ylabel('降雨量','FontSize',8)
1.1 二维图形
%例特殊绘图指令 x=rand(1,5);y=rand(1,5) subplot(2,1,1) scatter(x,y) title('散点图') subplot(2,1,2) comet(x,y) title('彗星图')
5） 特殊图形绘图
§2．6 MATLAB的绘图及图像处理
1. MATLAB的绘图
控制系统仿真
-基于MATLAB语言
主讲教师：张磊 中国海洋大学 工程学院
2013-10-10
§2．6 MATLAB的绘图及图像处理
1. MATLAB的绘图
本节主要讲解如何利用MATLAB绘制二维平面图形和三维 立体图形，实现数据可视化的方法。 首先，介绍MATALB图形窗口界面提供的基本功能，熟悉 图形显示和处理环境； 其次，深入讲解MATLAB中基本绘图函数、图形标注函数 和一些常用的特殊绘图函数； 最后，介绍图形窗口的一些高级应用。
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
(完整)Matlab图形的编辑(含绘图修改的奥义
1matlab 画图中线型，颜色及字体的设置 (3)1。
1.................................................. plot格式31.2图形尺寸和字体的设置:方法：Flie—Export Setup，进入如下界面：4 2matlab作图标注 (5)2.1坐标轴的标题:title函数， (5)2。
2坐标轴的说明：xlabel和ylabel函数， (5)2。
3图形说明文字：text和gtext函数 (6)2。
4在图形中添加图例框：legend函数。
其调用格式为：62.5用鼠标点选屏幕上的点： (6)2。
6使用多个x轴和y轴 (8)2。
7..................................... axis对坐标轴的控制93绘图设置 (10)3.1网格设置： (10)3.2曲线设置 (10)3.3在单线图上绘制多重线：有三种办法. (11)4一些特殊函数的绘图方法 (11)5其他一些绘图技巧 (17)5.1图像不显示 (17)5.2Legend设置 (17)5.3Matlab如何在一个figure中添加多个data cursor 185。
4.............................. m atlab可不可以建文件夹？185.5如果程序不小心进入死循环，或者计算时间太长，可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。
(18)5。
6.............................. f igure命令建一个绘图窗口185。
7注释掉一段程序： (19)5.8doc 命令名，打开命令的帮助文档 (19)5。
9.......................... box on %打开图框195。
10................................................ close all 195。
11.................................................. T ab补全195.12cell模式 (19)5.13获取文件列表,批处理 (20)5。
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第六章图形处理功能Chapter 6: The function of Image processing一．二维图形(Two dimensional plotting)1. 基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。
例1：单矢量绘图y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)可以在图形中加标注和网格，例2：给例1 的图形加网格和标注。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid（标注网格）(2). 双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y 元素对应于x元素的xy曲线图。
例：双矢量绘图。
x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y)(3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)：x轴对数semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog,例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y)subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y)（4）极坐标绘图( Plotting in polar coordinate)：polar(theta,rho) theta—角度， rho—半径例：建立简单的极坐标图形。
t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t))2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting)（1）一组变量绘图(A group variable plotting)plot(x,y)(a) x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。
例1：x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y)(b) x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。
例2：x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y=sin(x(1,: )); plot(x,y)(c) x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。
例3：x(:,1 )=[0:pi/50:2*pi]'; x(:,2 )=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]'; x(:,3 )=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]';y(:,1 )=sin(x(:,1 )); y(:,2 )=0.6*sin(x(:,1)); y(:,3 )=0.3*sin(x(:,1));plot(x,y)这里x和y的尺寸都是101×3，所以画出每条都是101点组成的三条曲线。
如行列转置后就会画出101条曲线，每条线由三点组成。
x(1,:)=[0:pi/50:2*pi]; x(2,:)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]; x(3,:)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2];y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(1,:)); y(3,:)=0.3*sin(x(1,:));plot(x,y)(d) 如果y是矩阵，则plot(y)绘出y中各列相对于行号的图形，对于n行矩阵，x轴的坐标为[1:n]。
（2）多组变量绘图( Multiple group variables plotting):对于一系列相应的矩阵yi和xi，可以使用多组变量绘图法：plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)，这种方法的优点是允许将不同大小的矩阵或矢量的图形绘制在一张图上。
例：多组变量绘图。
x=0:pi/50:2*pi; y1=sin(x); y2=0.6*sin(x); y3=0.3*sin(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3)（3）双y轴绘图：plotyy,在一个图形窗口绘制两组数据曲线，共用一个x轴，图形两边各有一个y轴。
两条图线可以调用不同的绘图方法。
例1：x=0:0.3:12; y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5; plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')左侧y轴对应plot形式的绘图，右侧y轴对应stem形式的曲线。
例2：对于y坐标不同的情况。
t=0:900; A=1000; a=0.005; b=0.005; z1=A*exp(-a*t); z2=sin(b*t);plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot')3. 图线形式和颜色(Style and color of plot)(1) 图线的形式: (style of plot)MATLAB提供的四种线形，实线虚线- - ，冒号线：，点划线-- .标记点类型：. , + , *, o, ×, s (或square), d (或diamond), △, ▽, <, >, p (或pentagram), h (或hexagram),plot(x,y,’—‘),plot(x1,y1,’:’,x2,y2,’*’)例1：选择不同的线形绘图。
t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t); y2=sin(t-0.25); y3=sin(t-0.5);plot(t,y,'-',t,y2,'-',t,y3,':')例2：选择不同的标记点绘图。
t=0:pi/20:2*pi; x=t.^3; y=sin(t); plot(x,y,'o')(2) 线的颜色(color of plot)：MA TLAB中可选的颜色：红r，绿g,蓝b, 黄y, 粉红m, 青c(cyan) 黑k.例：t=0:pi/20:2*pi;y=sin(t); plot(t,y,'r'), plot(t,y,'g+')(3) 图线的其他属性(other characters of plot)：可设置图线的宽度、标记点的边缘颜色、填充颜色、标记点的大小等。
例：设置图线的线形、颜色、宽度、标记点的颜色及大小。
t=0:pi/20:pi; y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k', 'MarkerFaceColor', 'y','MarkerSize',10)4. 复数绘图(Complex plotting): plot用于函数绘制复数的图形时，通常虚部是被忽略的。
但plot只作用于单个复变量z时，则绘出的是实部对虚部的关系图（复平面上的一组点）。
即这时plot(z)等价于plot(real(z)).例：画一个20 边的多边形(用exp函数生成)，顶角用小圆圈表示。
t=0:pi/10:2*pi; plot(exp(i*t),'o'); axis('square')如果在复平面绘制多重线，只能分别以实部和虚部为坐标来绘制，否则虚部将被忽略，并给出警告。
二．图形的控制与表现(Figure control and representation)MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令：axis: 人工选择坐标轴尺寸.clf：清图形窗口.ginput：利用鼠标的十字准线输入.hold：保持图形.shg：显示图形窗口.subplot：将图形窗口分成N块子窗口。
1．图形窗口(figure window)(1). 图形窗口的创建和选择(Creating and selecting of figure window)figure(n)函数用于为当前的绘图创建图形窗口，每运行一次figure就会创建一个新的图形窗口,n表示第个n窗口,如果窗口定义了句柄，也可以用figure(h)将句柄h的窗口作为当前窗口。
clf 命令用于清除当前图形窗口中的内容。
shg命令用于显示当前图形窗口。
(2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形(Drawing several subfigures in a single window) subplot(m,n,p), 把窗口分成m×n个小窗口，并把第p个窗口当作当前窗口。
例：将4 个图形显示在同一个图形窗口中。
t=0:pi/20:2*pi; [x,y]=meshgrid(t);subplot(2,2,1); plot(sin(t),cos(t)); axis equalsubplot(2,2,2); z=sin(x)+cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –2 2])subplot(2,2,3); z=sin(x).*cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])subplot(2,2,4); z=sin(x).^2-cos(y).^2; plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])(3). 在一个已有的图形上绘图(Drawing a figure on the figure was existed)：用hold on命令在一个已有的图形上继续绘图，使用hold off命令结束继续绘图。
例：将peaks函数的等高线图与伪彩色画在一起。
[x,y,z]=peaks; %产生双变量数组contour(x,y,z,20,'k') %绘制等高线hold onpcolor(x,y,z) %绘制伪彩色图shading interp %表面色彩渲染hold off2．坐标轴控制命令(Axis control commands)控制坐标性质的axis函数的多种调用格式：axis(xmin xmax ymin ymax)：指定二维图形x和y轴的刻度范围,axis auto 设置坐标轴为自动刻度（缺省值）axis manual（或axis(axis)）保持刻度不随数据的大小而变化axis tight 以数据的大小为坐标轴的范围axis ij 设置坐标轴的原点在左上角，i为纵坐标，j为横坐标axis xy 使坐标轴回到直角坐标系axis equal 使坐标轴刻度增量相同axis square 使各坐标轴长度相同，但刻度增量未必相同axis normal 自动调节轴与数据的外表比例，使其他设置失效axis off 使坐标轴消隐axis on 显现坐标轴(1) 坐标轴的范围(Domain of coordinates axis)：二维图形坐标轴范围在缺省状态下是根据数据的大小自动设置的，如欲改变，可利用axis(xmin xmax ymin ymax),函数来定义。