高等代数教案第四章线性方程组

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线性代数教案-第四章 线性方程组

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第四章:线性方程组一、 本章的教学目标及基本要求所谓线性方程组,其形式为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++.,,m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (4.0.1) 其中n x x ,, 1代表n 个未知量,m 是方程个数,)11(n j m i a ij ,,;,, ==被称为方程组的系数,)1(m i b i , ,=是常数项.方程组中未知量个数n 与方程个数m 不一定相等.系数ij a 的第一个角标i 表示它在第i 个方程,第二个角标j 表示它是未知量j x 的系数.因为未知量的幂次是1,故称为线性方程组.如果知道了一个线性方程组的全部系数和常数项,这个线性方程组就确定了.确切地说,线性方程组(4.0.1)可以用下列矩阵来表示:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡m mn m m n n b a a a b a a a b a a a 21222221111211(4.0.2) 实际上,给定矩阵(4.0.2),除去代表未知量的字母外,线性方程组(4.0.1)就确定了,而采用什么字母来代表未知量是无关紧要的.以后如无特别声明,类似(4.0.2)的矩阵就被看做一个线性方程组.对于线性方程组(4.0.1),设n m ij a A ⨯=][,T 1)(n x x ,, =x ,T 1)(m b b ,, =b ,由矩阵乘法的定义知,它可被表为b x =A . (4.0.3)当n m =,A 是一个n 阶方阵.若0det ≠A ,它存在唯一解,可用克莱姆法则求得.若0det =A ,或n m ≠,方程组(4.0.3)在什么条件下有解;如果有解,解是否唯一;如果解不唯一而且有无穷个,这些解是否可用简要形式表示以及如何表示等等问题,即为本章讨论的主要内容.1 齐次线性方程组在线性方程组(4.0.3)中,若T)00(,, ==θb ,则有 θx =A . (4.1.1)这被称为与线性方程组(4.0.3)对应的齐次线性方程组,A 被称为它的系数矩阵.线性方程组的三种初等变换,与矩阵的三种行初等变换完全对应. 任何矩阵均可经有限次行初等变换化为行最简形.性质1 若1ξx =,2ξx =是θx =A 的解,则21ξξx +=也是θx =A 的解.性质2 若ξx =是θx =A 的解,k 为任意实数,则ξx k =也是θx =A 的解.θx =A 的全部解构成一个线性空间,记为S ,被称为齐次线性方程组θx =A 的解空间.定理4.1.1 齐次线性方程组(4.1.1)有非零解的充要条件是n A R <)(.解空间S 的基又被称为方程组(4.1.1)的基础解系.求得基础解系,就求得了全部解. 通解.显然,T )00(,, =θ是齐次线性方程组的解,被称为零解或平凡解.2 非齐次线性方程组在线性方程组(4.0.3)中,若T )00(,, =≠θb ,则它被称为非齐次线性方程组.与它对应的矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=m mn m m n n b a a a b a a a b a a a B 21222221111211 是一个)1(+⨯n m 矩阵,它由系数矩阵n m ij a A ⨯=][加上一列T 1)(m b b ,, =b 组成,即 ][b A B =.称B 为线性方程组(4.0.3)的增广矩阵.性质1 若1ηx =,2ηx =是b x =A 的解,则12ηηx -=是对应齐次线性方程组θx =A 的解.性质2 若ηx =是b x =A 的解,ξx =是对应齐次线性方程组θx =A 的解,则ηξx +=是b x =A 的解.性质3 非齐次线性方程组的通解是对应齐次方程组的通解加上自身的任意一个解. 定理4.2.1 非齐次线性方程组b x =A 有解的充要条件是)()(B R A R =,即系数矩阵和增广矩阵有相同的秩.定理4.2.2设非齐次线性方程组b x =A 的系数矩阵A 及增广矩阵B 的秩相等:r B R A R ==)()(,未知量个数为n .则它有唯一解的充要条件是n r =;它有无穷多解的充要条件是n r <.二、本章教学内容的重点和难点1、齐次及非齐次线性方程组的解法2、理解解空间与前面空间的关系。

高等代数教案第四章线性方程组名师制作优质教学资料

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第四章 线性方程组一 综述线性方程组是线性代数的主要内容之一.本章完满解决了关于线性方程组的三方面的问题,即何时有解、有解时如何求解、有解时解的个数,这在理论上是完美的.作为本章的核心问题是线性方程组有解判定定理(相容性定理),为解决这个问题,从中学熟知的消元法入手,分析了解线性方程组的过程的实质是利用同解变换,即将方程的增广矩阵作行变换和列的换法变换化为阶梯形(相应得同解方程组),由此相应的简化形式可得出有无解及求其解.为表述由此得到的结果,引入了矩阵的秩的概念,用它来表述相容性定理.其中实质上也看到了一般线性方程组有解时,也可用克莱姆法则来求解(由此得所谓的公式解——用原方程组的系数及常数项表示解).内容紧凑,方法具体.其中矩阵的秩的概念及求法也比较重要,也体现了线性代数的重要思想(标准化方法).线性方程组内容的处理方式很多,由于有至少五种表示形式,其中重要的是矩阵形式和线性形式,因而解线性方程组的问题与矩阵及所谓线性相关性关系密切;本教材用前者(矩阵)的有关问题讨论了有解判定定理,用后者讨论了(有无穷解时)解的结构.实际上线性相关性问题是线性代数非常重要的问题,在以后各章都与此有关.另外,从教材内容处理上来讲,不如先讲矩阵及线性相关性,这样关于线性方程组的四个问题便可同时讨论. 二 要求掌握消元法、矩阵的初等变换、秩、线性方程组有解判定定理、齐次线性方程组的有关理论. 重点:线性方程组有解判别法,矩阵的秩的概念及求法.4.1 消元法一 教学思考本节通过具体例子分析解线性方程组的方法——消元法,实质是作方程组的允许变换(同解变换)化为标准形,由此得有无解及有解时的所有解.其理论基础是线性方程组的允许变换(换法、倍法、消法)是方程组的同解变换.而从形式上看,施行变换的过程仅有方程组的系数与常数项参与,因而可用矩阵(线性方程组的增广矩阵)表述,也就是对(增广)矩阵作矩阵的行(或列换法)初等变换化为阶梯形,进而化为标准阶梯形,其体现了线性代数的一种重要的思想方法——标准化的方法. 二 内容要求主要分析消元法解线性方程组的过程与实质,以及由同解方程组讨论解的情况(存在性与个数),为下节作准备,同时指出引入矩阵的有关问题(初等变换等)的必要性,矩阵的初等变换和方程组的同解变换间的关系. 三 教学过程1.引例:解方程组⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=++=++25342333513121321321321x x x x x x x x x (1)定义:我们把上述三种变换叫做方程组的初等变换,且依次叫换法变换、倍法变换、消法变换. 2.消元法的理论依据TH4.1.1初等变换把一个线性方程组变为与它同解的线性方程组(即线性方程组的初等变换是同解变换.)3.转引在上面的讨论中,我们看到在对方程组作初等变换时,只是对方程组的系数与常数项进行了运算,而未知数没有参加运算,也就是说线性方程组有没有解以及有什么样的解完全决定于它的系数和常数项,因此在讨论线性方程组时,主要是研究它的系数和常数项.因而消元法的过程即用初等变换把方程组化为阶梯形方程组,来解决求解问题,此可转用另一种形式表述.为此引入:4.矩阵及其初等变换 1)概念定义 1 由t s ⨯个数ij c 排成的一个s 行t 列(数)表⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛st s s t t c c c c c c c c c 212222111211叫做一个s 行t 列(或t s ⨯)矩阵.ij c 叫做这个矩阵的元素;常用大写字母A 、B 等表示矩阵,有时为明确t s ⨯矩阵记为t s A ⨯或()t s ij c A ⨯=.定义补 由线性方程组⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111的系数作成的矩阵 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211叫做线性方程组的系数矩阵,用A 表示;由它的系数和常数项作成的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛m mnm nn b a a b a a b a a 122211111叫做线性方程组的增广矩阵,用A 表示. 2)矩阵的初等变换定义2 矩阵的(列)初等变换指的是对一个矩阵作下列变换 (1)交换矩阵的两行(列); (换法变换)(2)用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列);(倍法变换) (3)用一个数乘某行(列)后加到另一行(列).(消法变换) 3)线性方程组的同解变换与矩阵的初等变换的关系显然,对一个线性方程组施行的同解变换即一个方程组的初等变换,相当于对它的增广矩阵施行对应的行初等变换;而化简线性方程组相当于用行初等变换化简它的增广矩阵.因此将要通过化简矩阵来讨论化简方程组的问题,这样做不仅讨论起来方便,而且能够给予我们一种方法,就一个线性方程组的增广矩阵来解这个线性方程组,而不必每次把未知量写出(我国古代数学书《九章算术》(三世纪)中就是用这种方法解线性方程组的,成为算筹.)下面的问题是,化简到什么形式、什么程度,理论上将给予解决.4)矩阵经初等变换(行、列)化为阶梯形矩阵 TH4.1.2设A 是一个m 行n 列矩阵:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211,则A 可经过一系列行初等变换和第一种列初等变换化为如下形式:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛**********+00000000000010001011rr b ; 进而化为以下形式:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111 rn rr n r n r c c c c c c .其中"",,,0*≤≤≥n r m r r 表示不同的元素. 5)用矩阵的初等变换解线性方程组对线性方程组:⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1) 由定理1其系数矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211可经过行初等变换和列换法变换化为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111 rn rr n r n r c c c c c c ;则对其增广矩阵作同样的初等变换可化为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++m r r rn rr nr d d d c c d c c B 00000000100001111111,从而方程组(1)与B 所对应的方程组⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧===+++=+++=++++++++++m r r n rn r rr r n n r r n n r r d d d y c y c y dy c y c y d y c y c y 00111221122111111 (2)在某种意义上同解(此n y y y ,,,21 是n x x x ,,,21 的一个重新排序).下面讨论(2)的解的情况:情形1:当m r <且m r d d ,,1 +不全为零时,因有矛盾式(2)无解,故(1)无解. 情形2:当m r =或m r <且01===+m r d d 时,(2)直观上无矛盾式,且与(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++++++++rn rn r rr r n n r r n n r r d y c y c y d y c y c y d y c y c y 11221122111111 同解. 当n r =时,(3)即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===nn d y d y d y 2211有唯一解;当n r =<时,(3)即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧---=---=---=++++++nrn r rr r r n n r r nn r r y c y c d y y c y c d y y c y c d y 11211222111111,于是任给n r y y ,,1 +一组值n r k k ,,1 +,可得(3)的一个解:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==---=---=---=++++++++n n r r n rn r rr r r n n r r nn r r k y k y k c k c d y kc k cd y k c k c d y 1111211222111111,这也是(1)的解,由n r k k ,,1 +的任意性(1)有无穷多解.例1 解线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--+=++---=-+=+++215928252342532432143214214321x x x x x x x x x x x x x x x .解:对增广矩阵作行初等变换:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------=000000000613211002321021215921825213104251321A 所原方程组与方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+-=-+613212321243421x x x x x 同解,故原方程组的一般解为⎪⎩⎪⎨⎧-=+--=434212161321223x x x x x .4.2 矩阵的秩 线性方程组可解判别法一 教学思考1.本节在上节消元法对线性方程组的解的讨论的基础上,引入了矩阵的秩的概念,以此来表述有解判定定理,在有解时从系数矩阵的秩与未知数的个数间的关系可讨论解的个数,其中在有无数解时引入了一般解与通解的概念.2.矩阵的秩的概念是一个重要的概念,学生易出问题.定义的表述不易理解,应指出秩是一个数(非负整数)r ,其含义是至少有一个r 阶非零子式,所有大于r 阶(若有时)子式全为0.重要的是“秩”的性质——初等变换下不变,提供了求秩的另一方法——初等变换法.3.本节内容与上一节和下一节互有联系,结论具体,方法规范,注意引导总结归纳. 二 内容要求1. 内容:矩阵的秩、线性方程组可解判定定理2. 要求:掌握矩阵的秩的概念、求法及线性方程组求解判定定理 二 教学过程1.矩阵的秩 (1)定义1)在矩阵s t A ⨯中,任取k 行k 列(,k s t ≤)位于这些行列交点处的元素构成的k 阶行列式叫作矩阵A 的一个k 阶子式.2)矩阵s t A ⨯中,不等于零的子式的最大阶数叫做矩阵A 的秩;若A 没有不等于零的子式,认为其秩为零.A 的秩记为秩(A )或()r A .2.矩阵的秩的初等变换不变性TH4.2.1矩阵的初等变换不改变矩阵的秩.3.一般线性方程组解的理论对线性方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1) 由上节知,对(1)的系数矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211可经过行初等变换和列换法变换化为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111 rn rr n r n r c c c c c c ; 则对其增广矩阵作同样的初等变换可化为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++m r r rn rr n r d d d c c d c c B 0000000000100001111111.则(1)与B 相应的方程组同解;由上节讨论知:当m r =或m r <且01===+m r d d 时,即()()r A r A =时(1)有解;当m r <且m r d d ,,1 +不全为零时,即()()r A r A <时,(1)无解.总之:(1)有解()()r A r A ⇔=,且在(1)有解时:当r n =,即()()r A r A n ==时有唯一解;当r n <,即()()r A r A n =<时有无穷解.此即TH4.2.2-3线性方程组(1)有解()()()r A r A r ⇔==;当r n =,即()()r A r A n ==时有唯一解;当r n <,即()()r A r A n =<时有无穷解.例1 判断方程组有无解?有解时,求一般解.123451234523451234513233226654331x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++=⎧⎪+++-=-⎪⎨+++=⎪⎪+++-=-⎩ 例2 对λ进行讨论,何时方程组有解,无解;有解时求一般解.12312321231x x x x x x x x x λλλλλ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩ 4.3 线性方程组的公式解一 教学思考1.本节在理论上解决了当线性方程组有解时,用原方程组的系数和常数项将解表示出来——即公式解,结论的实质是克拉默法则的应用.其中过程是在有解判定的基础上选择r 个适当方程而得,可归纳方法步骤(方程的选择、自由未知量的选择),内容规范完整,理论作用较大,实用性较小.2.作为特殊的线性方程组——齐次线性方程组的解的理论有特殊的结果,易于叙述和理解,需注意其特殊性(与一般的区别,解的存在性、解的个数等). 二 内容要求1.内容:线性方程组的公式解,齐次线性方程组的解2.要求:了解线性方程组的公式解,掌握齐次线性方程组的解的结论 三 教学过程1.线性方程组的公式解本节讨论当方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1)有解时,用方程组的系数和常数项把解表示出来的问题——公式解.处理这个问题用前面的方法——消元法是不行的,因为这个过程使得系数和常数项发生了改变,但其思想即化简得同解线性方程组的思想是重要的,所以现今能否用其它方法把(1)化简得同解方程组且系数和常数项不变,才可能寻求公式解.为此看例,考察12311232123322,()233,()47,()x x x G x x x G x x x G +-=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩ (2)显然123,,G G G 间有关系3122G G G =+,此时称3G 是12,G G 的结果(即可用12,G G 线性表示).则方程组(2)与⎩⎨⎧=+-=-+)(332)(2223211321G x x x G x x x 同解.同样地,把(1)中的m 个方程依次用12,,,m G G G 表示,若在这m 个方程中,某个方程i G 是其它若干个方程的结果,则可把(1)中的i G 舍去,从而达到化简的目的.即现在又得到化简(1)的方法:不考虑(1)中那些是其它若干个方程的结果,而剩下的方程构成与(1)同解的方程组.现在的问题是这样化简到何种程度为止,或曰这样化简的方程组最少要保留原方程组中多少个方程.由初等变换法,若(1)的()r A r =,则可把(1)归结为解一个含有r 个方程的线性方程组.同样TH4.3.1设方程组(1)有解,()()(0)r A r A r ==≠,则可以在(1)中的m 个方程中选取r 个方程,使得剩下的m r -个方程是这r 个方程的结果.因而解(1)归结为解由这r 个方程组成的方程组.下看如何解方程组:此时原方程组与111122111111112211r r r r n n r r rr r rr r rn n r a x a x a x a x a x b a x a x a x a x a x b ++++++++++=⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪++++++=⎩⎭同解. 当r n =时有唯一解,且上述方程组的系数行列式不等于0,由克拉姆法则可得其解(公式解). 当r n <时有无穷多解,取12,,,r r n x x x ++为自由未知量,将这些项移至等号右端得:111122111111112211r r r r n n r r rr r r rr r rn n a x a x a x b a x a x a x a x a x b a x a x +++++++=---⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪+++=---⎩⎭视12,,,r r n x x x ++为任意数,由克拉姆法则可得11,,rr D D x x DD==; (其中11111111111r r n n rJ r r rr r rn n rra b a x a x a D a b a x a x a ++++---=---)其展开为12,,,r r n x x x ++的表达式,且为用原方程组的系数及常数项表示的,因而是公式表示的一般解的形式.2.齐次线性方程组的解的理论齐次线性方程组1111110n n m mn n a x a x a x a x ⎧++=⎪⎨⎪++=⎩ (2)总有(零)解,因而关注的是其非零解的情况,由解的个数定理易得:TH4.3.2(2)有非零解()r A n ⇔<.Cor1:若(2)中m n <,则有非零解.(因()r A m n ≤<)Cor2:含有n 个未知数n 个方程的齐次线性方程组有非零解的充要条件是系数行列式为0.(由秩的定义易得)。

线性方程组的解法教案

线性方程组的解法教案

线性方程组的解法教案一、引言线性方程组是数学中常见的一个重要概念,解决线性方程组问题是解析几何、线性代数等学科的核心内容。

本文将介绍线性方程组的基本概念和解法,帮助读者更好地理解和应用线性方程组。

二、线性方程组的基本概念1. 定义:线性方程组由一组线性方程组成,每个方程中的未知数的最高次数都为1,且系数皆为实数或复数。

线性方程组可以表示为以下形式:a₁x₁ + a₂x₂ + ... + aₙxₙ = b₁a₁x₁ + a₂x₂ + ... + aₙxₙ = b₂...a₁x₁ + a₂x₂ + ... + aₙxₙ = bₙ其中,a₁、a₂、...、aₙ分别为系数,x₁、x₂、...、xₙ为未知数,b₁、b₂、...、bₙ为常数项。

2. 解的概念:对于线性方程组,找到一组使得所有方程都成立的值,即为其解。

如果线性方程组存在解,则称其为相容的;如果不存在解,则称其为不相容的。

三、线性方程组的解法1. 列主元消去法列主元消去法是解决线性方程组的常用方法之一。

具体步骤如下:(1) 将线性方程组化为增广矩阵形式,写成增广矩阵[A|B]的形式。

(2) 对增广矩阵进行初等行变换,化简成上三角形矩阵[U|C]的形式,即上面的元素都为0。

(3) 从最后一行开始,按列主元所在的列进行回代求解,得到每个未知数的值。

2. 矩阵的逆和逆的应用矩阵的逆是解决线性方程组的另一种有效方法。

具体步骤如下:(1) 将线性方程组化为矩阵形式,即AX = B。

(2) 若矩阵A可逆,即存在逆矩阵A⁻¹,则方程组的解可以表示为X = A⁻¹B。

3. 克拉默法则克拉默法则是解决线性方程组的另一种方法,适用于方程组的系数矩阵为方阵的情况。

具体步骤如下:(1) 将方程组的系数矩阵记为A,常数项矩阵记为B。

(2) 分别计算方程组系数矩阵的行列式D和将常数项矩阵替换为方程组系数矩阵第i列后的新矩阵Di的行列式Di,并计算比值di = Di / D。

线性代数第四章线性方程组课件

线性代数第四章线性方程组课件
方程组 AX 0 的两个基础解系, 则由这两个基础解
系分别确定的解集合
S {k11 k22 ktt | k1, k2, 与 T {l11 l22 lt t | l1,l2,
是相等的,即 S T.
, kt是任意常数} , lt是任意常数}
定理5 设 A 是一个 m n矩阵,若齐次线性方程组
一个解.
定理8 设 1,2 是方程组 AX 的两个解,则 1 2 是 AX 导出组 AX 0 的一个解.
由这两个结果, 我们能够得到非齐次线性方程 组解的结构定理.
定理9 设矩阵 A 是一个 mn矩阵.若非齐次线性
方程组 AX 有解, 令 0是 AX 的某一个解
(通常称为特解).
k1, k2, , ks 是任意常数, 则
k11 k22 kss
也是方程组的解. 即齐次线性方程组解的线性组合
还是方程组的解.
记齐次线性方程组 AX 0的解集合为 S , 即
S { (c1,c2, ,cn)T | A 0}.
那么,上面的定理 3 就可以表述为:
对于任意的 1, 2 S , k1, k2是两个任意常数,有
1)当 R(A) R(A) n 时,0是 AX 唯一的解; 2)当 R(A) R(A) n 时,AX 的导出组 AX 0 存在无穷多解, 则 AX 的解集合为 S {0 k11 k22 kss | k1, k2, , ks是任意常数}, 其中 1,2, ,s是 AX 0 的一个基础解系.
是线性无关的.
1, 2, , n
定理2(齐次线性方程组有非零解的判别定理) 齐
次线性方程组 AX 0 有非零解的充分必要条件是
它的系数矩阵 A 的秩 R(A) n .
推论1 如果齐次线性方程组 AX 0 中的方程个数

高等代数04线性方程组

高等代数04线性方程组

最后一个矩阵所对应的线性方程组为 x1+ 7x3 = 1 , x26x3 = 1 . 它与原方程组同解,取 x3 = C, 得 x1 = 17C, x2 = 1+6C, x 1= 1 7C , 即原方程组解为 x2 = 1+ 6C, 其中 C 为任意实数. x3 = C , 将解写成向量形式 ( x1, x2, x3 )T = (17C , 1+6C, C )T.
定义1 定义1 由st个数cij 排成的一个 行t列的表 个数 排成的一个s行 列的表
c11 c12 L c21 c22 L L L cs1 cs 2 L c1t c2t L cst
叫作一个s行 列矩阵 c 列矩阵。 叫作一个 行t列矩阵。 ij 叫作这个矩阵的元素
注意: 注意:矩阵和行列式虽然形式上有些类似,但有完全不同的意义。 一个行列式是一些数的代数和,而一个矩阵仅仅是一个表。
例2

x1 – x2 + 5x3 – x4 = 0 , x + x2 – 2x3 + 3x4 = 0 , 求下列线性方程组的解: 1 3x1 – x2 + 8x3 + x4 = 0 , x1 + 3x2 – 9x3 + 7x4 = 0 .
1 1 1 1 1 5 0 2 7 4 3 → 0 → 0 0 2 7 4 1 7 0 4 14 8 0
并且用B表示 B 的前n列作成的矩阵。那么由定理4.2.1得: 秩A=秩B= r,秩A =秩B 现在设线性方程组(1)有解。那么或者r = m,或者r < m,而
dr+1 =L= dm = 0,这两种情形都有秩B=0,于是由(4)得,
B 反过来,设秩 A =秩B 。那么由(4)得, 的秩也是 r。由此得,或 者r = m,或者r < m 而 dr+1 =L= dm = 0 ,因而方程组(1)有解。

(完整word版)高等代数教案北大版第四章

(完整word版)高等代数教案北大版第四章
来刻划,相仿地,我们引入
定义7 级方阵 称为可逆的,如果有 级方阵 ,使得
, (1)
这里 是 级单位矩阵.
首先我们指出,由于矩阵的乘法规则,只有方阵才能满足(1).其次,对于任意的矩阵 ,适合等式(1)的矩阵 是唯一的(如果有的话).
定义8如果矩阵 适合(1),那么 就称为 的逆矩阵,记为 .
三、可逆矩阵的逆矩阵的求法
为了说明这个方法,下面看一个例子.在矩阵
中, 表示级单位矩阵,而
.
在矩阵
中,
.
在计算 时,把 都看成是由这些小矩阵组成的,即按2级矩阵来运算.于是
,
其中
,
.
因之
.
不难验证,直接按4级矩阵乘积的定义来作,结果是一样的.
一般,设 ,把 分成一些小矩阵
,(1)
,(2)
其中每个 是 小矩阵,每个 是 小矩阵,于是有
.
显然, 矩阵的转置是 矩阵.
矩阵的转置适合以下的规律:
,(16)
, (17)
,(18)
.(19)
(16)表示两次转置就还原,这是显然的.
例4设 求 .
讨论、练习与作业
课后反思
授课内容
第三讲矩阵乘积的行列式与秩、矩阵的逆
教学时数
2
授课类型
讲授
教学目标
使学生能掌握矩阵乘积的行列式与秩的相关理论,会判断一个矩阵是否可逆,并进一步求其逆矩阵。
,(3)
其中
(4)
这个结果是由矩阵乘积的定义直接验证即得.
应该注意,在分块(1),(2)中矩阵的列的分法必须与矩阵的行的分法一致.
以下会看到,分块乘法有许多方便之处.常常在分块之后,矩阵间相互的关系看得更清楚.

最新高等代数教案第四章线性方程组

最新高等代数教案第四章线性方程组

第四章 线性方程组一 综述线性方程组是线性代数的主要内容之一.本章完满解决了关于线性方程组的三方面的问题,即何时有解、有解时如何求解、有解时解的个数,这在理论上是完美的.作为本章的核心问题是线性方程组有解判定定理(相容性定理),为解决这个问题,从中学熟知的消元法入手,分析了解线性方程组的过程的实质是利用同解变换,即将方程的增广矩阵作行变换和列的换法变换化为阶梯形(相应得同解方程组),由此相应的简化形式可得出有无解及求其解.为表述由此得到的结果,引入了矩阵的秩的概念,用它来表述相容性定理.其中实质上也看到了一般线性方程组有解时,也可用克莱姆法则来求解(由此得所谓的公式解——用原方程组的系数及常数项表示解).内容紧凑,方法具体.其中矩阵的秩的概念及求法也比较重要,也体现了线性代数的重要思想(标准化方法).线性方程组内容的处理方式很多,由于有至少五种表示形式,其中重要的是矩阵形式和线性形式,因而解线性方程组的问题与矩阵及所谓线性相关性关系密切;本教材用前者(矩阵)的有关问题讨论了有解判定定理,用后者讨论了(有无穷解时)解的结构.实际上线性相关性问题是线性代数非常重要的问题,在以后各章都与此有关.另外,从教材内容处理上来讲,不如先讲矩阵及线性相关性,这样关于线性方程组的四个问题便可同时讨论. 二 要求掌握消元法、矩阵的初等变换、秩、线性方程组有解判定定理、齐次线性方程组的有关理论. 重点:线性方程组有解判别法,矩阵的秩的概念及求法.4.1 消元法一 教学思考本节通过具体例子分析解线性方程组的方法——消元法,实质是作方程组的允许变换(同解变换)化为标准形,由此得有无解及有解时的所有解.其理论基础是线性方程组的允许变换(换法、倍法、消法)是方程组的同解变换.而从形式上看,施行变换的过程仅有方程组的系数与常数项参与,因而可用矩阵(线性方程组的增广矩阵)表述,也就是对(增广)矩阵作矩阵的行(或列换法)初等变换化为阶梯形,进而化为标准阶梯形,其体现了线性代数的一种重要的思想方法——标准化的方法. 二 内容要求主要分析消元法解线性方程组的过程与实质,以及由同解方程组讨论解的情况(存在性与个数),为下节作准备,同时指出引入矩阵的有关问题(初等变换等)的必要性,矩阵的初等变换和方程组的同解变换间的关系. 三 教学过程1.引例:解方程组⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=++=++25342333513121321321321x x x x x x x x x (1)定义:我们把上述三种变换叫做方程组的初等变换,且依次叫换法变换、倍法变换、消法变换. 2.消元法的理论依据TH4.1.1初等变换把一个线性方程组变为与它同解的线性方程组(即线性方程组的初等变换是同解变换.)3.转引在上面的讨论中,我们看到在对方程组作初等变换时,只是对方程组的系数与常数项进行了运算,而未知数没有参加运算,也就是说线性方程组有没有解以及有什么样的解完全决定于它的系数和常数项,因此在讨论线性方程组时,主要是研究它的系数和常数项.因而消元法的过程即用初等变换把方程组化为阶梯形方程组,来解决求解问题,此可转用另一种形式表述.为此引入:4.矩阵及其初等变换 1)概念定义 1 由t s ⨯个数ij c 排成的一个s 行t 列(数)表⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛st s s t t c c c c c c c c c 212222111211叫做一个s 行t 列(或t s ⨯)矩阵.ij c 叫做这个矩阵的元素;常用大写字母A 、B 等表示矩阵,有时为明确t s ⨯矩阵记为t s A ⨯或()t s ij c A ⨯=.定义补 由线性方程组⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111的系数作成的矩阵 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211叫做线性方程组的系数矩阵,用A 表示;由它的系数和常数项作成的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛m mnm nn b a a b a a b a a 122211111叫做线性方程组的增广矩阵,用A 表示. 2)矩阵的初等变换定义2 矩阵的(列)初等变换指的是对一个矩阵作下列变换 (1)交换矩阵的两行(列); (换法变换)(2)用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列);(倍法变换) (3)用一个数乘某行(列)后加到另一行(列).(消法变换) 3)线性方程组的同解变换与矩阵的初等变换的关系显然,对一个线性方程组施行的同解变换即一个方程组的初等变换,相当于对它的增广矩阵施行对应的行初等变换;而化简线性方程组相当于用行初等变换化简它的增广矩阵.因此将要通过化简矩阵来讨论化简方程组的问题,这样做不仅讨论起来方便,而且能够给予我们一种方法,就一个线性方程组的增广矩阵来解这个线性方程组,而不必每次把未知量写出(我国古代数学书《九章算术》(三世纪)中就是用这种方法解线性方程组的,成为算筹.)下面的问题是,化简到什么形式、什么程度,理论上将给予解决.4)矩阵经初等变换(行、列)化为阶梯形矩阵 TH4.1.2设A 是一个m 行n 列矩阵:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211,则A 可经过一系列行初等变换和第一种列初等变换化为如下形式:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛**********+00000000000010001011rr b ; 进而化为以下形式:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111 rn rr n r n r c c c c c c .其中"",,,0*≤≤≥n r m r r 表示不同的元素. 5)用矩阵的初等变换解线性方程组对线性方程组:⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1) 由定理1其系数矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211可经过行初等变换和列换法变换化为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111 rn rr n r n r c c c c c c ;则对其增广矩阵作同样的初等变换可化为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++m r r rn rr nr d d d c c d c c B 00000000100001111111,从而方程组(1)与B 所对应的方程组⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧===+++=+++=++++++++++m r r n rn r rr r n n r r n n r r d d d y c y c y dy c y c y d y c y c y 00111221122111111 (2)在某种意义上同解(此n y y y ,,,21 是n x x x ,,,21 的一个重新排序).下面讨论(2)的解的情况:情形1:当m r <且m r d d ,,1 +不全为零时,因有矛盾式(2)无解,故(1)无解. 情形2:当m r =或m r <且01===+m r d d 时,(2)直观上无矛盾式,且与(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++++++++rn rn r rr r n n r r n n r r d y c y c y d y c y c y d y c y c y 11221122111111 同解. 当n r =时,(3)即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===nn d y d y d y 2211有唯一解;当n r =<时,(3)即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧---=---=---=++++++nrn r rr r r n n r r nn r r y c y c d y y c y c d y y c y c d y 11211222111111,于是任给n r y y ,,1 +一组值n r k k ,,1 +,可得(3)的一个解:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==---=---=---=++++++++n n r r n rn r rr r r n n r r nn r r k y k y k c k c d y kc k cd y k c k c d y 1111211222111111,这也是(1)的解,由n r k k ,,1 +的任意性(1)有无穷多解.例1 解线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--+=++---=-+=+++215928252342532432143214214321x x x x x x x x x x x x x x x .解:对增广矩阵作行初等变换:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------=000000000613211002321021215921825213104251321A 所原方程组与方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+-=-+613212321243421x x x x x 同解,故原方程组的一般解为⎪⎩⎪⎨⎧-=+--=434212161321223x x x x x .4.2 矩阵的秩 线性方程组可解判别法一 教学思考1.本节在上节消元法对线性方程组的解的讨论的基础上,引入了矩阵的秩的概念,以此来表述有解判定定理,在有解时从系数矩阵的秩与未知数的个数间的关系可讨论解的个数,其中在有无数解时引入了一般解与通解的概念.2.矩阵的秩的概念是一个重要的概念,学生易出问题.定义的表述不易理解,应指出秩是一个数(非负整数)r ,其含义是至少有一个r 阶非零子式,所有大于r 阶(若有时)子式全为0.重要的是“秩”的性质——初等变换下不变,提供了求秩的另一方法——初等变换法.3.本节内容与上一节和下一节互有联系,结论具体,方法规范,注意引导总结归纳. 二 内容要求1. 内容:矩阵的秩、线性方程组可解判定定理2. 要求:掌握矩阵的秩的概念、求法及线性方程组求解判定定理 二 教学过程1.矩阵的秩 (1)定义1)在矩阵s t A ⨯中,任取k 行k 列(,k s t ≤)位于这些行列交点处的元素构成的k 阶行列式叫作矩阵A 的一个k 阶子式.2)矩阵s t A ⨯中,不等于零的子式的最大阶数叫做矩阵A 的秩;若A 没有不等于零的子式,认为其秩为零.A 的秩记为秩(A )或()r A .2.矩阵的秩的初等变换不变性TH4.2.1矩阵的初等变换不改变矩阵的秩.3.一般线性方程组解的理论对线性方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1) 由上节知,对(1)的系数矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211可经过行初等变换和列换法变换化为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111 rn rr n r n r c c c c c c ; 则对其增广矩阵作同样的初等变换可化为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++m r r rn rr n r d d d c c d c c B 0000000000100001111111.则(1)与B 相应的方程组同解;由上节讨论知:当m r =或m r <且01===+m r d d 时,即()()r A r A =时(1)有解;当m r <且m r d d ,,1 +不全为零时,即()()r A r A <时,(1)无解.总之:(1)有解()()r A r A ⇔=,且在(1)有解时:当r n =,即()()r A r A n ==时有唯一解;当r n <,即()()r A r A n =<时有无穷解.此即TH4.2.2-3线性方程组(1)有解()()()r A r A r ⇔==;当r n =,即()()r A r A n ==时有唯一解;当r n <,即()()r A r A n =<时有无穷解.例1 判断方程组有无解?有解时,求一般解.123451234523451234513233226654331x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++=⎧⎪+++-=-⎪⎨+++=⎪⎪+++-=-⎩ 例2 对λ进行讨论,何时方程组有解,无解;有解时求一般解.12312321231x x x x x x x x x λλλλλ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩ 4.3 线性方程组的公式解一 教学思考1.本节在理论上解决了当线性方程组有解时,用原方程组的系数和常数项将解表示出来——即公式解,结论的实质是克拉默法则的应用.其中过程是在有解判定的基础上选择r 个适当方程而得,可归纳方法步骤(方程的选择、自由未知量的选择),内容规范完整,理论作用较大,实用性较小.2.作为特殊的线性方程组——齐次线性方程组的解的理论有特殊的结果,易于叙述和理解,需注意其特殊性(与一般的区别,解的存在性、解的个数等). 二 内容要求1.内容:线性方程组的公式解,齐次线性方程组的解2.要求:了解线性方程组的公式解,掌握齐次线性方程组的解的结论 三 教学过程1.线性方程组的公式解本节讨论当方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1)有解时,用方程组的系数和常数项把解表示出来的问题——公式解.处理这个问题用前面的方法——消元法是不行的,因为这个过程使得系数和常数项发生了改变,但其思想即化简得同解线性方程组的思想是重要的,所以现今能否用其它方法把(1)化简得同解方程组且系数和常数项不变,才可能寻求公式解.为此看例,考察12311232123322,()233,()47,()x x x G x x x G x x x G +-=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩ (2)显然123,,G G G 间有关系3122G G G =+,此时称3G 是12,G G 的结果(即可用12,G G 线性表示).则方程组(2)与⎩⎨⎧=+-=-+)(332)(2223211321G x x x G x x x 同解.同样地,把(1)中的m 个方程依次用12,,,m G G G 表示,若在这m 个方程中,某个方程i G 是其它若干个方程的结果,则可把(1)中的i G 舍去,从而达到化简的目的.即现在又得到化简(1)的方法:不考虑(1)中那些是其它若干个方程的结果,而剩下的方程构成与(1)同解的方程组.现在的问题是这样化简到何种程度为止,或曰这样化简的方程组最少要保留原方程组中多少个方程.由初等变换法,若(1)的()r A r =,则可把(1)归结为解一个含有r 个方程的线性方程组.同样TH4.3.1设方程组(1)有解,()()(0)r A r A r ==≠,则可以在(1)中的m 个方程中选取r 个方程,使得剩下的m r -个方程是这r 个方程的结果.因而解(1)归结为解由这r 个方程组成的方程组.下看如何解方程组:此时原方程组与111122111111112211r r r r n n r r rr r rr r rn n r a x a x a x a x a x b a x a x a x a x a x b ++++++++++=⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪++++++=⎩⎭同解. 当r n =时有唯一解,且上述方程组的系数行列式不等于0,由克拉姆法则可得其解(公式解). 当r n <时有无穷多解,取12,,,r r n x x x ++为自由未知量,将这些项移至等号右端得:111122111111112211r r r r n n r r rr r r rr r rn n a x a x a x b a x a x a x a x a x b a x a x +++++++=---⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪+++=---⎩⎭视12,,,r r n x x x ++为任意数,由克拉姆法则可得11,,rr D D x x DD==; (其中11111111111r r n n rJ r r rr r rn n rra b a x a x a D a b a x a x a ++++---=---)其展开为12,,,r r n x x x ++的表达式,且为用原方程组的系数及常数项表示的,因而是公式表示的一般解的形式.2.齐次线性方程组的解的理论齐次线性方程组1111110n n m mn n a x a x a x a x ⎧++=⎪⎨⎪++=⎩ (2)总有(零)解,因而关注的是其非零解的情况,由解的个数定理易得:TH4.3.2(2)有非零解()r A n ⇔<.Cor1:若(2)中m n <,则有非零解.(因()r A m n ≤<)Cor2:含有n 个未知数n 个方程的齐次线性方程组有非零解的充要条件是系数行列式为0.(由秩的定义易得)。

数学 线性代数 教案 第四章(1)

数学 线性代数 教案 第四章(1)

k k
1 1 2
2
k m m
称为向量组A的一个线性组合,k1,k 2, , k m 称为这 个线性组合的系数 .
线性代数——第 4章

给定向量组A : 1 , 2 ,, m 和向量b, 如果存在 一组数1, 2, , m,使
b 1 1 2 2 m m
线性代数——第 4章
第四章 向量组的线性相关性
本章介绍线性代数的几何理论.把线性方程组 的理论“翻译”成几何语言(或称向量语言)即可
得本章的理论.因此,掌握几何语言,即掌握本章
中的概念(定义)是学好本章的关键.
线性代数——第 4章
本章主要内容:
(1)
(2)
n维向量的概念及线性运算;
向量组的线性相关性;
b j k1 j 1 k2 j 2 kmj m
k1 j k2 j 1 , 2 ,, m ) ( , k mj
从而
k11 k 21 ( b1 , b2 ,, bs ) 1 , 2 ,, m ) ( k m1
(3) (4)
(5)
向量组的秩; 线性方程组的解的结构 ;
向量空间。
线性代数——第 4章
§1 向量组及其线性组合

n维向量的定义 n维向量的表示方法
向量组和矩阵之间的关系 向量组的线性组合与等价
线性代数——第 4章
一、 n维向量的定义
定义1 n 个有次序的数 a1 , a2 , , a n 所组成的数 组称为n维向量,这n个数称为该向量的 个分量, n
a1 x1 a 2 x 2 a n x n b
B = a1 ,a2 ,...,an ,b

线性方程组的解法详细教案(公开课)

线性方程组的解法详细教案(公开课)

线性方程组的解法详细教案(公开课)
前言
本文将详细介绍线性方程组的解法,希望通过此公开课,学生们能更好地掌握这一知识点。

一、什么是线性方程组
线性方程组是由若干个线性方程组成的集合,其中每个线性方程的未知数个数相同。

例如:
2x + 3y = 7
4x - 5y = 1
这就是一个由两个线性方程组成的线性方程组,其未知数个数为2。

二、解线性方程组的方法
1.高斯消元法
高斯消元法是一种基本的线性代数算法,方程组的增广矩阵可
以通过行初等变换来进行化简,从而得到其阶梯形矩阵或行最简阶
梯形矩阵,进而求解线性方程组。

2.克拉默法则
克拉默法则是一种基于行列式的方法,它可以求解规模较小的
线性方程组。

但由于其需要计算多个行列式,某些时候计算量较大,而且稳定性较差。

三、解线性方程组的步骤
1.对系数矩阵进行消元,通过行初等变换将其变为阶梯形矩阵
或行最简阶梯形矩阵。

2.根据阶梯形矩阵或行最简阶梯形矩阵,列出新的线性方程组。

例如:
2x + 3y = 7
0x - 1y = -5
3.反推得到未知数的值,从下往上推导出每个未知数的解。

例如:
y = 5
2x + 3(5) = 7
2x = -8
x = -4
四、总结
通过以上的讲解,我们可以简单地总结如何解一个线性方程组:
1.通过高斯消元法或者克拉默法则将系数矩阵转化为阶梯形矩
阵或行最简阶梯形矩阵
2.由阶梯形矩阵或行最简阶梯形矩阵列出新的线性方程组
3.通过反推的方式得出未知数的解
希望这份详细的教案可以帮助大家更好地掌握线性方程组的解法。

高等代数教案(北大版)高等代数试题以及解答

高等代数教案(北大版)高等代数试题以及解答

高等代数教案(北大版)-高等代数试题以及解答一、线性方程组1. 定义线性方程组,并说明线性方程组的解的概念。

2. 线性方程组的求解方法:高斯消元法、克莱姆法则。

3. 线性方程组的解的性质:唯一性、存在性。

4. 线性方程组在实际应用中的例子。

二、矩阵及其运算1. 定义矩阵,说明矩阵的元素、矩阵的行和列。

2. 矩阵的运算:加法、减法、数乘、矩阵乘法。

3. 矩阵的转置、共轭、伴随矩阵。

4. 矩阵的行列式、行列式的性质和计算方法。

三、线性空间与线性变换1. 定义线性空间,说明线性空间的基、维数。

2. 线性变换的定义,线性变换的矩阵表示。

3. 线性变换的性质:线性、单调性、可逆性。

4. 线性变换的应用:线性映射、线性变换在几何上的意义。

四、特征值与特征向量1. 特征值、特征向量的定义。

2. 矩阵的特征多项式、特征值和特征向量的计算方法。

3. 特征值和特征向量的性质:特征值的重数、特征向量的线性无关性。

4. 对称矩阵的特征值和特征向量。

五、二次型1. 二次型的定义,二次型的标准形。

2. 二次型的矩阵表示,矩阵的合同。

3. 二次型的性质:正定、负定、不定。

4. 二次型的判定方法,二次型的最小值和最大值。

六、向量空间与线性映射1. 向量空间的概念,包括基、维数和维度。

2. 线性映射的定义,线性映射的性质,如线性、单调性和可逆性。

3. 线性映射的表示方法,包括矩阵表示和坐标表示。

4. 线性映射的应用,如线性变换、线性映射在几何上的意义。

七、特征值和特征向量的应用1. 特征值和特征向量的计算方法,包括特征多项式和特征方程。

2. 特征值和特征向量的性质,如重数和线性无关性。

3. 对称矩阵的特征值和特征向量的性质和计算。

4. 特征值和特征向量在实际问题中的应用,如振动系统、量子力学等。

八、二次型的定义和标准形1. 二次型的定义,包括二次型的标准形和矩阵表示。

2. 二次型的矩阵表示,包括矩阵的合同和相似。

3. 二次型的性质,如正定、负定和不定。

《高等代数》第四章 线性方程组

《高等代数》第四章  线性方程组

z2
,它们之间的关系分别为 设某地区有甲、乙、丙三个工厂,
每个工厂都
生产Ⅰ、Ⅱx1、Ⅲa1、1 yⅣ1 4a种12 产y2品.a已13知y3每,个工厂的年
产量产(单品位xx:23个Ⅰ)aa如3211下yy11表Ⅱ所aa32示22 yy:22
a23 y3 Ⅲa33 y3
, ,
证明 只证结合律
设 A = ( aij )sn , B = ( bjk )nm , C = ( ckl )mr , 下面我们证明
( AB ) C = A ( BC ) .

V = AB = ( vik )sm , W = BC = ( wjl )nr ,
其中
n
vik aijbjk (i 1,2, , s ; k 1,2, , m) , j 1
2 1
42 23
46


16 8
1362 ,
BA


2 3
46
2 1
4 2



0 0
00 .
例 4 线性方程组的矩阵形式,设有方程组
a11x1 a12 x2 a1n xn b1
a21 a22


as1
as2

a1n
a2n

asn

称为矩阵 A 的负矩阵,记为 -A .
3. 运算规律
1) 结合律 A + ( B + C ) = ( A + B ) + C ; 2) 交换律 A + B = B + A; 3) 零矩阵的运算
X


xxn2 ,

《线性代数》课件第4章

《线性代数》课件第4章

此时A的第j列元素恰为αj表示成β1, β2,…, βt的线性组合时的
系数.
证明:若向量组a1,a2,…,as可由β1, β2,…, βt线性表示,即每个ai
均可由β1, β2,…, βt线性表示,则有
α1 = a11β1 + a21β2 + + at1βt = (β1, β2,
, βt )⎛⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝aaa12t111 ⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,
我们有下面的定理: 定理 1.1 矩阵的秩数=行秩数=列秩数.
例1.3 设
α1 = (1, 2, 0,1)T , α2 = (0,1,1,1)T , α3 = (1, 3,1, 2)T , α4 = (1,1,−1, 0)T
求此向量组的秩数及一个极大无关组.
解 考虑向量组构成的矩阵
A=(α1,
α2,
我们有下面的命题:
命题1.
1. α1, α2,…, αs线性无关; 2.方程x1α1 + x2α2 + … + xxαs只有零解 3. 对于任意一组不全为零的数c1,c2,…,cs均有
c1α1 + c2α2 + + csαs ≠ 0, 4. 对于任意一组数c1,c2,…,cs, 若c1α1 + c2α2 +
定义1.4 两个可以互相表示的向量组称为等价向量组.
容易看出: 1. 向量组的等价是一个等价关系; 2. 等价向量组的秩数相同; 3. 任何向量组等价于其极大无关组; 4. 两个向量组等价当且仅当它们的极大无关组等价.
最后我们给出化简向量组的一种技巧 为此先给出一个定义
定义1.5 设α1, α2,…, αs和β1, β2,…, βs是两个向量组, 若对于任意一组数c1,c2,…,cs均有

高等代数第五版教学设计

高等代数第五版教学设计

高等代数第五版教学设计一、教学目标1.了解和掌握高等代数基本概念、方法和技能,如矩阵、行列式、线性方程组等。

2.能够应用高等代数知识解决实际问题,在科学研究及实际生活中发挥作用。

3.提高学生的数学思维能力,培养学生的逻辑思维能力和创新能力。

二、教学内容第一章线性代数初步1.认识矩阵,矩阵基本概念和运算法则。

2.矩阵与线性方程组,方程组的通解和特解。

3.行列式,行列式的概念、性质及计算方法。

4.向量空间,向量空间基本概念和性质。

第二章矩阵代数1.矩阵的初等变换及其性质。

2.矩阵的逆,逆矩阵的求解方法。

3.线性方程组的求解方法和判定方法。

4.矩阵的特征值和特征向量,相似矩阵的概念和判定方法。

第三章行列式的应用1.克莱姆法则及其正确性的证明。

2.矩阵的秩及其性质,非齐次线性方程组的解法。

3.行列式的应用,如二次曲线的判别法等。

4.矩阵的奇异值分解及其应用。

第四章线性方程组的应用1.线性方程组及其几何解释,平面与直线的交点问题。

2.线性方程组与最小二乘法,最小二乘法的应用。

3.线性方程组和矩阵的秩,方程组的解的个数及其分类讨论。

4.线性规划问题,线性规划的基本理论及其应用。

三、教学方法采用教师讲授、案例分析和实践操作的教学法。

教师在课堂上引导学生积极思考,注重发展学生的逻辑思维能力和创新能力。

案例分析和实践操作是课程教学的重要环节,可以将理论知识与实践相结合,更好地培养学生的综合素质。

四、教学评价采用多种评价方式,包括考试、作业、课堂表现等。

其中,考试是评价学生学习成果的主要手段,作业是巩固和实践所学知识的重要途径,课堂表现则是评价学生思维方式和综合素质的重要依据。

基于学生的评价结果,及时调整教学方法和内容,提高教学效果。

五、教学资源1.课本资料:《高等代数》第五版,作者:郑小平,出版社:高等教育出版社。

2.案例资料:根据实际需求收集相关案例资料,以丰富课程内容。

3.教学软件:Matlab、Maple等,帮助学生更好地理解和应用高等代数知识。

大学线性代数课件线性方程组第四章 线性方程组

大学线性代数课件线性方程组第四章 线性方程组

4 4
1 2 2 1 1 0 2 53
0
1
2
4
3
0
1
2
4 3
0 0 0 0 00 0 0
对应于矩阵
1 0 0
0 1 0
2 2 0
5
4 3
0
3
的同解方程组为
x 1
x 2
2x 3
2x 3
5 3
4 3
x 4
x 4
0 0
x =2 1
x 3
5 3
x 4
移项得, xx12=2x32x3
然而,许多线性方程组并不能同时满足这两个条件. 为此,必须讨论一般情况下线性方程组的求解方法和解 的各种情况.
§2 齐次线性方程组
一般地,齐次线性方程组可以写成
a11x1 a12 x2 a1n xn 0,
a21x1 a22 x2 a2n xn
0,
am1x1 am2 x2 amn xn 0.
(1)
am1x1 am2 x2 amnxn bm.
其中x1, x2,, xn是n个未知量,
m是方程组所包含的方程 个数,
aij (i 1,2,, m; j 1,2,, n)称为方程组的系数 ,
bj ( j 1,2,, m)称为常数项 .
A
aij
,
mn
x1
x
x2
,
xn
n1
x1 7x2 5x3 2, 2x1 5x2 3x3 3,
3x1 2x2 8x3 17.
解:对增广矩阵进行行初等变换
A
b
1 2
7 5 5 3
2 1 7 3 0 19
5 13
2 1

高一数学教案线性方程组的解法

高一数学教案线性方程组的解法

高一数学教案线性方程组的解法高一数学教案线性方程组的解法一、引言线性方程组是数学中一种常见的问题形式,解决线性方程组是数学学习的基础之一。

本教案将介绍线性方程组的解法。

二、基本概念1. 线性方程组:由线性方程构成的方程组,形式为:{a1x + b1y = c1{a2x + b2y = c2其中ai, bi, ci为已知数,而x和y为未知数。

2. 解:使得方程组中所有方程均成立的未知数取值称为解。

三、直接代入法1. 思路:将一个方程的解与另一个方程进行代入,从而减少未知数的数量。

2. 过程:(1) 选择一个方程,将某个未知数表示为其他未知数的函数。

(2) 将该函数代入另一个方程,得到只含一个未知数的方程。

(3) 解这个方程,从而求得一个未知数的值。

(4) 将求得的未知数的值代入原方程中,求得另一个未知数的值。

(5) 验证准确性,将求得的未知数的值代入原方程组,检验是否成立。

四、消元法1. 思路:通过增广矩阵的初等行变换将方程组化为与其等价的简化形式,进而得到未知数的值。

2. 过程:(1) 将方程组写成矩阵形式,形如[A|B]。

(2) 进行初等行变换,将矩阵化为行梯形矩阵形式。

(3) 判断方程组的解的情况:a. 如果行梯形矩阵中出现全零行,则判断非零行对应方程是否成立。

b. 如果行梯形矩阵中不存在全零行,则方程组有唯一解。

c. 如果行梯形矩阵中有一行全零,而其他行存在非零元素,则方程组无解。

d. 如果行梯形矩阵中有多行全零,则方程组有无穷多个解。

五、高斯-若尔当消元法1. 思路:通过行初等变换,将增广矩阵化为行简化阶梯形矩阵形式。

2. 过程:(1) 将方程组写成矩阵形式,形如[A|B]。

(2) 进行行初等变换,将矩阵化为行简化阶梯形矩阵形式。

(3) 判断方程组的解的情况:a. 如果行简化阶梯形矩阵中出现全零行,则判断非零行对应方程是否成立。

b. 如果行简化阶梯形矩阵中,每个非零行的主元素前面都是全零,则方程组有唯一解。

大学数学教案:高等代数与线性代数

大学数学教案:高等代数与线性代数

大学数学教案:高等代数与线性代数一、引言•数学在大学教育中的重要性及应用背景介绍•高等代数与线性代数在数学领域的重要性说明二、高等代数基础知识2.1 线性方程组•线性方程组的定义及基本概念介绍•高斯消元法解线性方程组的步骤和方法讲解•列主元素消去法解线性方程组的步骤和方法讲解•行主元素消去法解线性方程组的步骤和方法讲解2.2 矩阵与行列式•矩阵与行列式的基本概念和基本运算规则介绍•矩阵特征值与特征向量的定义和计算方法详述•行列式求值和求逆矩阵的具体操作步骤讲解2.3 向量空间与线性变换•向量空间的定义及常见例子说明•子空间及其判断定理介绍并附带例题演示分析•线性变换及其特殊类型探究,如旋转变换、平移变换等三、线性代数应用3.1 线性方程组应用举例•利用线性方程组解决实际问题的例子分析与讲解3.2 矩阵应用案例•矩阵在图像处理中的应用介绍和具体案例分析•矩阵在工程设计中的应用范例说明3.3 向量空间与线性变换在实际中的运用•向量空间的几何意义及其在几何模型生成中的应用讲解•特殊线性变换在计算机图形学以及其他领域中的重要作用说明四、总结与未来发展趋势展望•高等代数与线性代数对大学生综合素质培养的重要作用总结说明•数学发展方向以及线性代数研究方面未来可能出现的新趋势展望以上内容涵盖了高等代数与线性代数基础知识,包括线性方程组、矩阵与行列式以及向量空间与线性变换。

同时,通过实际应用案例,使读者理解这些概念在真实环境下的重要性和广泛运用。

通过总结与展望, 引导读者对未来发展趋势的关注。

希望本教案能够给大学生带来启发与研究方向,提升他们在数学领域的理解和应用能力。

线性方程组教学案

线性方程组教学案

线性方程组教学案引言:线性方程组是数学中一种重要的代数问题,它在各个领域都有广泛应用。

本教学案旨在帮助学生理解线性方程组的概念和解法,并通过实际例子展示其实际应用。

1. 线性方程组概述1.1 什么是线性方程组线性方程组是由若干个线性方程组成的方程组,其未知数均具有一次项且系数为常数。

线性方程组的一般形式为:a₁x₁ + a₂x₂ + ... + aₙxₙ = b1.2 线性方程组的解解线性方程组指找到一组使得方程组中所有方程成立的未知数的取值,这组未知数取值即为方程组的解。

2. 解线性方程组的方法2.1 列主元素消去法列主元素消去法是解线性方程组的一种常用方法,它通过对方程组进行行变换,将方程组化为简化的阶梯形式,从而求得方程组的解。

2.2 矩阵法矩阵法是解线性方程组的另一种常用方法,通过构造增广矩阵,并进行矩阵转化,得到行简化阶梯形矩阵,从而找到线性方程组的解。

3. 线性方程组的实际应用3.1 工程中的应用例:在工程中,线性方程组可以用于计算电路中电流、电压和电阻之间的关系。

3.2 经济学中的应用例:在经济学中,线性方程组可以用于描述供给与需求之间的关系,从而进行经济预测和决策。

4. 线性方程组教学案4.1 教学目标通过本教学案的学习,学生应能够:- 理解线性方程组的概念和解法- 掌握列主元素消去法和矩阵法求解线性方程组的步骤- 了解线性方程组在实际应用中的意义4.2 教学步骤步骤一:引入线性方程组的概念,让学生了解其基本特征和解法。

步骤二:介绍列主元素消去法和矩阵法的基本原理和步骤,引导学生进行例题练习。

步骤三:通过实例演示线性方程组的实际应用,提高学生对线性方程组的认识和理解。

步骤四:进行小组讨论和实践操作,让学生自主解决线性方程组问题,并展示解题过程和结果。

步骤五:进行学生的评价和总结,引导学生对学习效果进行反思和总结,进一步加深对线性方程组的理解。

结论:通过本教学案的学习,学生能够全面了解线性方程组的概念和解法,以及其在实际应用中的意义。

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第四章 线性方程组一 综述线性方程组是线性代数的主要内容之一.本章完满解决了关于线性方程组的三方面的问题,即何时有解、有解时如何求解、有解时解的个数,这在理论上是完美的.作为本章的核心问题是线性方程组有解判定定理(相容性定理),为解决这个问题,从中学熟知的消元法入手,分析了解线性方程组的过程的实质是利用同解变换,即将方程的增广矩阵作行变换和列的换法变换化为阶梯形(相应得同解方程组),由此相应的简化形式可得出有无解及求其解.为表述由此得到的结果,引入了矩阵的秩的概念,用它来表述相容性定理.其中实质上也看到了一般线性方程组有解时,也可用克莱姆法则来求解(由此得所谓的公式解——用原方程组的系数及常数项表示解).内容紧凑,方法具体.其中矩阵的秩的概念及求法也比较重要,也体现了线性代数的重要思想(标准化方法).线性方程组内容的处理方式很多,由于有至少五种表示形式,其中重要的是矩阵形式和线性形式,因而解线性方程组的问题与矩阵及所谓线性相关性关系密切;本教材用前者(矩阵)的有关问题讨论了有解判定定理,用后者讨论了(有无穷解时)解的结构.实际上线性相关性问题是线性代数非常重要的问题,在以后各章都与此有关.另外,从教材内容处理上来讲,不如先讲矩阵及线性相关性,这样关于线性方程组的四个问题便可同时讨论. 二 要求掌握消元法、矩阵的初等变换、秩、线性方程组有解判定定理、齐次线性方程组的有关理论. 重点:线性方程组有解判别法,矩阵的秩的概念及求法.4.1 消元法一 教学思考本节通过具体例子分析解线性方程组的方法——消元法,实质是作方程组的允许变换(同解变换)化为标准形,由此得有无解及有解时的所有解.其理论基础是线性方程组的允许变换(换法、倍法、消法)是方程组的同解变换.而从形式上看,施行变换的过程仅有方程组的系数与常数项参与,因而可用矩阵(线性方程组的增广矩阵)表述,也就是对(增广)矩阵作矩阵的行(或列换法)初等变换化为阶梯形,进而化为标准阶梯形,其体现了线性代数的一种重要的思想方法——标准化的方法. 二 内容要求主要分析消元法解线性方程组的过程与实质,以及由同解方程组讨论解的情况(存在性与个数),为下节作准备,同时指出引入矩阵的有关问题(初等变换等)的必要性,矩阵的初等变换和方程组的同解变换间的关系. 三 教学过程1.引例:解方程组⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=++=++25342333513121321321321x x x x x x x x x (1)定义:我们把上述三种变换叫做方程组的初等变换,且依次叫换法变换、倍法变换、消法变换. 2.消元法的理论依据TH4.1.1初等变换把一个线性方程组变为与它同解的线性方程组(即线性方程组的初等变换是同解变换.)3.转引在上面的讨论中,我们看到在对方程组作初等变换时,只是对方程组的系数与常数项进行了运算,而未知数没有参加运算,也就是说线性方程组有没有解以及有什么样的解完全决定于它的系数和常数项,因此在讨论线性方程组时,主要是研究它的系数和常数项.因而消元法的过程即用初等变换把方程组化为阶梯形方程组,来解决求解问题,此可转用另一种形式表述.为此引入:4.矩阵及其初等变换 1)概念定义 1 由t s ⨯个数ij c 排成的一个s 行t 列(数)表⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛st s s t t c c c c c c c c c ΛΛΛΛΛΛΛ212222111211叫做一个s 行t 列(或t s ⨯)矩阵.ij c 叫做这个矩阵的元素;常用大写字母A 、B 等表示矩阵,有时为明确t s ⨯矩阵记为t s A ⨯或()t s ij c A ⨯=.定义补 由线性方程组⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a ΛΛΛΛΛ22112222212111212111的系数作成的矩阵 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a ΛΛΛΛΛΛΛ212222111211叫做线性方程组的系数矩阵,用A 表示;由它的系数和常数项作成的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛m mnm n n b a a b a a b a a ΛΛΛΛΛΛΛ122211111叫做线性方程组的增广矩阵,用A 表示. 2)矩阵的初等变换定义2 矩阵的(列)初等变换指的是对一个矩阵作下列变换 (1)交换矩阵的两行(列); (换法变换)(2)用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列);(倍法变换) (3)用一个数乘某行(列)后加到另一行(列).(消法变换) 3)线性方程组的同解变换与矩阵的初等变换的关系显然,对一个线性方程组施行的同解变换即一个方程组的初等变换,相当于对它的增广矩阵施行对应的行初等变换;而化简线性方程组相当于用行初等变换化简它的增广矩阵.因此将要通过化简矩阵来讨论化简方程组的问题,这样做不仅讨论起来方便,而且能够给予我们一种方法,就一个线性方程组的增广矩阵来解这个线性方程组,而不必每次把未知量写出(我国古代数学书《九章算术》(三世纪)中就是用这种方法解线性方程组的,成为算筹.)下面的问题是,化简到什么形式、什么程度,理论上将给予解决.4)矩阵经初等变换(行、列)化为阶梯形矩阵 TH4.1.2设A 是一个m 行n 列矩阵:=A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a ΛΛΛΛΛΛΛ212222111211,则A 可经过一系列行初等变换和第一种列初等变换化为如下形式:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛**********+0000000010001011ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛrr b ; 进而化为以下形式:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++000000001000001000011212111ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛrn rr n r n r c c c c c c .其中"",,,0*≤≤≥n r m r r 表示不同的元素. 5)用矩阵的初等变换解线性方程组对线性方程组:⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++m n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a ΛΛΛΛΛ22112222212111212111 (1) 由定理1其系数矩阵=A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a ΛΛΛΛΛΛΛ212222111211可经过行初等变换和列换法变换化为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++000000001000001000011212111ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛrn rr n r n r c c c c c c ;则对其增广矩阵A 作同样的初等变换可化为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++m r r rn rr n r d d d c c d c c B 00000000100001111111ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ,从而方程组(1)与B 所对应的方程组⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧===+++=+++=++++++++++m r r n rn r rr r n n r r n n r r d d d y c y c y dy c y c y d y c y c y 00111221122111111ΛΛΛΛΛΛΛ(2)在某种意义上同解(此n y y y ,,,21Λ是n x x x ,,,21Λ的一个重新排序).下面讨论(2)的解的情况:情形1:当m r <且m r d d ,,1Λ+不全为零时,因有矛盾式(2)无解,故(1)无解. 情形2:当m r =或m r <且01===+m r d d Λ时,(2)直观上无矛盾式,且与(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++++++++rn rn r rr r n n r r n n r r d y c y c y d y c y c y d y c y c y ΛΛΛΛΛ11221122111111 同解. 当n r =时,(3)即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===nn d y d y d y Λ2211有唯一解;当n r =<时,(3)即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧---=---=---=++++++nrn r rr r r n n r r nn r r y c y c d y y c y c d y y c y c d y ΛΛΛΛΛ11211222111111,于是任给n r y y ,,1Λ+一组值n r k k ,,1Λ+,可得(3)的一个解:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==---=---=---=++++++++n n r r n rn r rr r r n n r r n n r r k y k y k c k c d y kc k cd y k c k c d y ΛΛΛΛΛΛΛ1111211222111111,这也是(1)的解,由n r k k ,,1Λ+的任意性(1)有无穷多解. 例1 解线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--+=++---=-+=+++215928252342532432143214214321x x x x x x x x x x x x x x x .解:对增广矩阵作行初等变换:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------=000000000613211002321021215921825213104251321A 所原方程组与方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+-=-+613212321243421x x x x x 同解,故原方程组的一般解为⎪⎩⎪⎨⎧-=+--=434212161321223x x x x x .4.2 矩阵的秩 线性方程组可解判别法一 教学思考1.本节在上节消元法对线性方程组的解的讨论的基础上,引入了矩阵的秩的概念,以此来表述有解判定定理,在有解时从系数矩阵的秩与未知数的个数间的关系可讨论解的个数,其中在有无数解时引入了一般解与通解的概念.2.矩阵的秩的概念是一个重要的概念,学生易出问题.定义的表述不易理解,应指出秩是一个数(非负整数)r ,其含义是至少有一个r 阶非零子式,所有大于r 阶(若有时)子式全为0.重要的是“秩”的性质——初等变换下不变,提供了求秩的另一方法——初等变换法.3.本节内容与上一节和下一节互有联系,结论具体,方法规范,注意引导总结归纳. 二 内容要求1. 内容:矩阵的秩、线性方程组可解判定定理2. 要求:掌握矩阵的秩的概念、求法及线性方程组求解判定定理 二 教学过程1.矩阵的秩 (1)定义1)在矩阵s t A ⨯中,任取k 行k 列(,k s t ≤)位于这些行列交点处的元素构成的k 阶行列式叫作矩阵A 的一个k 阶子式.2)矩阵s t A ⨯中,不等于零的子式的最大阶数叫做矩阵A 的秩;若A 没有不等于零的子式,认为其秩为零.A 的秩记为秩(A )或()r A .2.矩阵的秩的初等变换不变性TH4.2.1矩阵的初等变换不改变矩阵的秩. 3.一般线性方程组解的理论对线性方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a ΛΛΛΛΛ22112222212111212111 (1) 由上节知,对(1)的系数矩阵=A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a ΛΛΛΛΛΛΛ212222111211可经过行初等变换和列换法变换化为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++0000000000001000001000011212111ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛrn rr n r n r c c c c c c ; 则对其增广矩阵A 作同样的初等变换可化为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++m r r rn rr n r d d d c c d c c B 0000000000100001111111ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ.则(1)与B 相应的方程组同解;由上节讨论知:当m r =或m r <且01===+m r d d Λ时,即()()r A r A =时(1)有解;当m r <且m r d d ,,1Λ+不全为零时,即()()r A r A <时,(1)无解.总之:(1)有解()()r A r A ⇔=,且在(1)有解时:当r n =,即()()r A r A n ==时有唯一解;当r n <,即()()r A r A n =<时有无穷解.此即TH4.2.2-3线性方程组(1)有解()()()r A r A r ⇔==;当r n =,即()()r A r A n ==时有唯一解;当r n <,即()()r A r A n =<时有无穷解.例1 判断方程组有无解?有解时,求一般解.123451234523451234513233226654331x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++=⎧⎪+++-=-⎪⎨+++=⎪⎪+++-=-⎩ 例2 对λ进行讨论,何时方程组有解,无解;有解时求一般解.12312321231x x x x x x x x x λλλλλ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩ 4.3 线性方程组的公式解一 教学思考1.本节在理论上解决了当线性方程组有解时,用原方程组的系数和常数项将解表示出来——即公式解,结论的实质是克拉默法则的应用.其中过程是在有解判定的基础上选择r 个适当方程而得,可归纳方法步骤(方程的选择、自由未知量的选择),内容规范完整,理论作用较大,实用性较小.2.作为特殊的线性方程组——齐次线性方程组的解的理论有特殊的结果,易于叙述和理解,需注意其特殊性(与一般的区别,解的存在性、解的个数等). 二 内容要求1.内容:线性方程组的公式解,齐次线性方程组的解2.要求:了解线性方程组的公式解,掌握齐次线性方程组的解的结论 三 教学过程1.线性方程组的公式解本节讨论当方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a ΛΛΛΛΛ22112222212111212111 (1)有解时,用方程组的系数和常数项把解表示出来的问题——公式解.处理这个问题用前面的方法——消元法是不行的,因为这个过程使得系数和常数项发生了改变,但其思想即化简得同解线性方程组的思想是重要的,所以现今能否用其它方法把(1)化简得同解方程组且系数和常数项不变,才可能寻求公式解.为此看例,考察12311232123322,()233,()47,()x x x G x x x G x x x G +-=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩ (2)显然123,,G G G 间有关系3122G G G =+,此时称3G 是12,G G 的结果(即可用12,G G 线性表示).则方程组(2)与⎩⎨⎧=+-=-+)(332)(2223211321G x x x G x x x 同解.同样地,把(1)中的m 个方程依次用12,,,m G G G L 表示,若在这m 个方程中,某个方程i G 是其它若干个方程的结果,则可把(1)中的i G 舍去,从而达到化简的目的.即现在又得到化简(1)的方法:不考虑(1)中那些是其它若干个方程的结果,而剩下的方程构成与(1)同解的方程组.现在的问题是这样化简到何种程度为止,或曰这样化简的方程组最少要保留原方程组中多少个方程.由初等变换法,若(1)的()r A r =,则可把(1)归结为解一个含有r 个方程的线性方程组.同样TH4.3.1设方程组(1)有解,()()(0)r A r A r ==≠,则可以在(1)中的m 个方程中选取r 个方程,使得剩下的m r -个方程是这r 个方程的结果.因而解(1)归结为解由这r 个方程组成的方程组.下看如何解方程组:此时原方程组与111122111111112211r r r r n n r r rr r rr r rn n r a x a x a x a x a x b a x a x a x a x a x b ++++++++++=⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪++++++=⎩⎭L L L L L L L L 同解. 当r n =时有唯一解,且上述方程组的系数行列式不等于0,由克拉姆法则可得其解(公式解). 当r n <时有无穷多解,取12,,,r r n x x x ++L 为自由未知量,将这些项移至等号右端得:111122111111112211r r r r n n r r rr r r rr r rn n a x a x a x b a x a x a x a x a x b a x a x +++++++=---⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪+++=---⎩⎭L L L L L L L L 视12,,,r r n x x x ++L 为任意数,由克拉姆法则可得11,,r r D Dx x D D==L ; (其中11111111111r r n n rJ r r rr r rn n rra b a x a x a D a b a x a x a ++++---=---LL LLL L L L L L L )其展开为12,,,r r n x x x ++L 的表达式,且为用原方程组的系数及常数项表示的,因而是公式表示的一般解的形式.2.齐次线性方程组的解的理论齐次线性方程组1111110n n m mn n a x a x a x a x ⎧++=⎪⎨⎪++=⎩L L L L (2)总有(零)解,因而关注的是其非零解的情况,由解的个数定理易得:TH4.3.2(2)有非零解()r A n ⇔<.Cor1:若(2)中m n <,则有非零解.(因()r A m n ≤<)Cor2:含有n 个未知数n 个方程的齐次线性方程组有非零解的充要条件是系数行列式为0.(由秩的定义易得)。

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