群体行为的复杂网络研究方法
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目录
❖ 复杂网络研究回顾 ❖ 基于网页浏览记录的人类动力学与协同兴趣
网络研究介绍 ❖ 系统科学方法论层面的问题思考
回顾
❖ 开展了中国教育网的实证研究工作，演化 模型，结构分析，比较研究，并行算法， 大规模网络最短路径的近似算法
❖ 邮件病毒在复杂网络上的传播与阻断策略， 有限资源条件下网络病毒的阻断策略
❖ 上海市公交网络拓扑性质研究，上海市加 权公交站点网络拓扑结构分析 ， SIR模型 在上海公交网络中的应用
❖ 企业竞争网络的拓扑结构分析，中国汽车 零部件企业竞争网拓扑结构分析
❖ 具有随机性的确定性网络模型
❖ 图书馆借阅网的二部图研究
❖ 基于MCMC技术的社会网络搜索算法 ❖ 复杂网络演化的自组织现象，基于拷贝模型的复
研究目标
❖ 通过实证研究对用户及网页的协同兴趣网络 进行分析，揭示用户兴趣网络和网页兴趣网 络的静态结构特征。
❖ 挖掘协同兴趣网络的演化规律（结构变化规 律），研究有效获取用户兴趣图谱的方法， 研究兴趣图谱变化的基本规律和时间稳定性。
❖ 统计分析用户网站浏览行为的时间特性，探 讨浏览量随时间变化中的阵发现象、长程相 关性和自相似性的成因；以及浏览时间间隔 的阵发性和短程/长程相关性。
杂网络鲁棒性研究
❖ 人类动力学基本概念与实证分析 ，人类通信模式 中基于时间统计的实证研究
❖ 群体兴趣网的统计特性研究，来自百度文库页浏览中的标度 行为研究
❖ 奥地利经济学家路德维希·冯·米塞斯 （Ludwig von Mises ）在1949年出版的《人 的行为》一书中指出：
❖ 人类所有带有意识的行动都是为了增进他们 自己的快乐和满足感。
❖ 设计针对个性化网页推荐的应用算法，特别 地，设计区分用户长期和短期兴趣的改进算 法。
拟解决的关键问题
❖ 大规模数据处理的有效方法（每天的日志文 件是占内存达到1G以上的文本文件）；
❖ 如何分析协同兴趣网络的动态演化特性，以 及可能的演化模型的建模方法；
❖ 如何结合数据挖掘算法和智能优化算法以快 速得到较准确的社团划分，揭示群体兴趣图 谱；
❖ 群体是指为了实现某个特定的目标，由两个 或更多的相互影响，相互作用，相互依赖的 个体组成的集合体。
❖ 群体的特征
具有共同的需要或目标 具有共同的规范和行为模式 具有共同的归属感 具有相互作用
基于网页浏览记录的人类动力学与协同兴趣网 络研究内容
❖ 用户及网页的协同兴趣网络统计分析 ❖ 协同兴趣网络的演化行为分析 ❖ 网页浏览的人类动力学 ❖ 基于浏览记录的个性化推荐
的工具？
❖ 系统科学研究方法由什么构成？ ❖ 系统科学是否存在规范体系？ ❖ 系统科学方法论是否存在三个范畴？
行为研究 价值研究 规范研究
谢谢！
❖ 网页浏览间隔时间统计规律的理论解释，访 问量随时间变化的统计规律以及相应的模型；
❖ 在个性化推荐算法中如何挖掘和量化处理长 期兴趣和短期兴趣。
问题思考
❖ 从学科体系上看，系统科学特有的基本概念 和基本原理是什么？
❖ 复杂网络研究能否加速系统科学学科的发展？ ❖ 复杂网络能否成为今后研究复杂系统的特定
❖ 复杂网络研究回顾 ❖ 基于网页浏览记录的人类动力学与协同兴趣
网络研究介绍 ❖ 系统科学方法论层面的问题思考
回顾
❖ 开展了中国教育网的实证研究工作，演化 模型，结构分析，比较研究，并行算法， 大规模网络最短路径的近似算法
❖ 邮件病毒在复杂网络上的传播与阻断策略， 有限资源条件下网络病毒的阻断策略
❖ 上海市公交网络拓扑性质研究，上海市加 权公交站点网络拓扑结构分析 ， SIR模型 在上海公交网络中的应用
❖ 企业竞争网络的拓扑结构分析，中国汽车 零部件企业竞争网拓扑结构分析
❖ 具有随机性的确定性网络模型
❖ 图书馆借阅网的二部图研究
❖ 基于MCMC技术的社会网络搜索算法 ❖ 复杂网络演化的自组织现象，基于拷贝模型的复
研究目标
❖ 通过实证研究对用户及网页的协同兴趣网络 进行分析，揭示用户兴趣网络和网页兴趣网 络的静态结构特征。
❖ 挖掘协同兴趣网络的演化规律（结构变化规 律），研究有效获取用户兴趣图谱的方法， 研究兴趣图谱变化的基本规律和时间稳定性。
❖ 统计分析用户网站浏览行为的时间特性，探 讨浏览量随时间变化中的阵发现象、长程相 关性和自相似性的成因；以及浏览时间间隔 的阵发性和短程/长程相关性。
杂网络鲁棒性研究
❖ 人类动力学基本概念与实证分析 ，人类通信模式 中基于时间统计的实证研究
❖ 群体兴趣网的统计特性研究，来自百度文库页浏览中的标度 行为研究
❖ 奥地利经济学家路德维希·冯·米塞斯 （Ludwig von Mises ）在1949年出版的《人 的行为》一书中指出：
❖ 人类所有带有意识的行动都是为了增进他们 自己的快乐和满足感。
❖ 设计针对个性化网页推荐的应用算法，特别 地，设计区分用户长期和短期兴趣的改进算 法。
拟解决的关键问题
❖ 大规模数据处理的有效方法（每天的日志文 件是占内存达到1G以上的文本文件）；
❖ 如何分析协同兴趣网络的动态演化特性，以 及可能的演化模型的建模方法；
❖ 如何结合数据挖掘算法和智能优化算法以快 速得到较准确的社团划分，揭示群体兴趣图 谱；
❖ 群体是指为了实现某个特定的目标，由两个 或更多的相互影响，相互作用，相互依赖的 个体组成的集合体。
❖ 群体的特征
具有共同的需要或目标 具有共同的规范和行为模式 具有共同的归属感 具有相互作用
基于网页浏览记录的人类动力学与协同兴趣网 络研究内容
❖ 用户及网页的协同兴趣网络统计分析 ❖ 协同兴趣网络的演化行为分析 ❖ 网页浏览的人类动力学 ❖ 基于浏览记录的个性化推荐
的工具？
❖ 系统科学研究方法由什么构成？ ❖ 系统科学是否存在规范体系？ ❖ 系统科学方法论是否存在三个范畴？
行为研究 价值研究 规范研究
谢谢！
❖ 网页浏览间隔时间统计规律的理论解释，访 问量随时间变化的统计规律以及相应的模型；
❖ 在个性化推荐算法中如何挖掘和量化处理长 期兴趣和短期兴趣。
问题思考
❖ 从学科体系上看，系统科学特有的基本概念 和基本原理是什么？
❖ 复杂网络研究能否加速系统科学学科的发展？ ❖ 复杂网络能否成为今后研究复杂系统的特定