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第七章 市场定量预测方法
2020/3/26
学习目标
（一）知识目标
·了解时间序列预测法的含义与基本步骤； ·理解回归分析法的含义与预测步骤； ·熟练掌握一元线性回归分析预测法的步骤及模型
检验的方法； ·了解经济计量模型的含义与分类。
（二）技能目标
·熟练掌握移动平均法、指数平滑法、趋势外推法 的预测步骤；
2.时间序列预测法的特点
(1)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展。
(2)突出了时间因素在预测中的作用。
第一节 时间序列预测法
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（二）时间序列数据变动趋势的类型
1.长期趋势
长期趋势是指社会经济现象由于受某种特定因素的 影响，在一个较长时期内所呈现的持续稳定的变化 趋势。
2.季节变动
1.二次移动平均法的预测步骤
（1）计算时间序列的一次移动平均值。 （2）计算时间序列的二次移动平均值。 （3）求预测值。
（4）建立预测模型，进行预测。
M (1) t 第一节 时间序列预测法
四、指数平滑法
指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种 方法，实质上是一种特殊的加权移动平均法。
指数平滑法包括：
一次指数平滑法 二次指数平滑法 多次(三次以上)指数平滑法
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第一节 时间序列预测法
(一)一次指数平滑法
一次指数平滑法是通过计算时间序列的一次指数平 滑值，以本期的指数平滑值为基础来确定下一期预 测值的预测方法。它将本期的实际值和预测值的加 权平均数作为下一期的预测值。
·熟练运用一元线性回归分析预测法。
第一节 时间序列预测法
一、时间序列预测法概述
时间序列预测法的含义与特点 时间序列数据变动趋势的类型 时间序列预测法的程序和种类
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第一节 时间序列预测法
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（一）时间序列预测法的含义与特点
1.时间序列预测法的含义
时间序列又称动态数列，是指把反映某种市场现象 的某一统计指标的数值按时间先后顺序排列而成的 数列。它反映了某种社会经济现象在时间上的发展 变化过程。时间序列一般由两个基本要素构成：一 是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数 值。
简单算术平均法 加权平均法
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第一节 时间序列预测法
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（一）简单算术平均法
简单算术平均法是将一定时期内时间序列的各期数 据的算术平均数作为预测值的方法。用简单算术平 均法进行市场项测需要一定的条件，只有当数据的 时间序列表现出水平型变动趋势而无显著的长期趋 势变化和季节变动时，才能采用此法进行预测。
设X1，X2，X3，…，Xn为观察期的数据资料； W1，W2，W3，…，Wn为观察期的数据资料相 对应的权数。加权平均法的计算方法如下：
n
Xˆ XwX1W1W 1X W 2W 2 2.....W .nXnWn i1nW W iX i i i1
第一节 时间序列预测法
三、移动平均法
移动平均预测法是对时间序列观察值，由远及近按 一定的跨越期计算平均值的一种预测方法。
（三）时间序列预测法的程序和种类
1.时间序列预测法的程序
时间序列预测法的基本程序是： (1)确定预测对象。根据市场研究预测目的确定预
测对象。 (2)收集历史数据，编制时间序列。 (3)确定数据变动趋势的类型。 (4)选择预测方法，建立预测模型。 (5) 确定预测结果。
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第一节 时间序列预测法
二、简单平均法
简单平均法是一种简单的时间序列预测法。它是以 一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为 基础，预测未来时期的预测值的方法。这种方法简 单易行，不需要进行复杂的模型设计和数学运算， 适用于短期预测和近期预测，是市场预测中常用的 方法。
简单平均法包括：
第一节 时间序列预测法
2.时间序列预测法的种类
时间序列预测法按市场现象变动因素的不同，可 分为直线趋势预测法、趋势外推预测法和季节变动 预测法。直线趋势预测法又称平均(平滑)预测法， 主要包括简单平均法、移动平均法、指数平滑法等 预测方法。趋势外推预测法包括直线外推预测法和 曲线外推预测法。下面将分别进行讨论。
移动平均法包括：
一次移动平均法 二次移动平均法
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第一节 时间序列预测法
（一）一次移动平均法
一次移动平均法是对时间序列的数据按一定的跨越 期进行移动，逐个计算其移动平均值，取最后一个 移动平均值作为预测值的方法，直接以本期(t期) 的移动平均值作为下期(t+1期)预测值的方法。其 主要特点是：
设X1，X2，X3，…，Xn为观察期n个数据，求得 n个数据的算术平均数作为下一时期的预测值，其 计算方法如下：
n
Xi
Xˆ X i1 n
第一节 时间序列预测法
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（二）加权平均法
加权平均法就是在求平均数时，根据观察期各期资 料重要性的不同，分别给予不同的权数后加以平均 的方法。
(1)预测结果具有就近性。 (2)跨越期具有固定性。 (3)平均数的计算具有移动性。
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第一节 时间序列预测法
一次移动平均预测法适用于预测对象既无长期增加 (下降)趋势亦无周期性变动的时间序列预测。一次 移动平均法的计算方法如下：
t
X ˆt1M t(1) Xt Xt1 n...Xtn1itn nX 1i
时间序列数据以一年为周期，呈现出反复的有规则 的变动趋势。
3.循环变动
循环变动又称周期性变动，是指时间序列数据的变 动呈现不固定的周期变动，且变动的周期大于一年 。
第一节 时间序列预测法
4.不规则变动
时间序列数据所呈现的变化趋向没有一定规律，呈 忽升忽降的变动形态。
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第一节 时间序列预测法
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第一节 时间序列预测法
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（二）二次移动平均法
二次移动平均法是运用移动平均的方式在一次移动 平均法的基础上进行二次移动平均，并在此基础上 求得预测值。二次移动平均法是利用一次移动平均 值落后于实际数据变化的滞后偏差演变规律求得移 动系数，然后建立线性时间关系的数学模型而进行 市场预测的方法。