高清图像全景拼接
全景图像拼接算法的研究与实现的开题报告
全景图像拼接算法的研究与实现的开题报告一、选题背景与意义全景图像拼接技术是近年来计算机视觉领域的研究热点之一。
全景图像拼接是指将多个单幅图像拼接成一个完整的全景图像。
在实际应用中，全景图像拼接技术已经被广泛应用于航拍、地图制作、虚拟现实等领域，为人们的工作和生活带来了巨大的便利。
全景图像拼接的主要难点在于如何准确地识别并匹配图像中的关键点，并将多个图像进行精准拼接，以实现衔接自然、无缝衔接、清晰高清的全景图像的创建。
因此，该选题的研究和实现对于推动计算机视觉技术的发展和广泛应用具有重要的意义和应用价值。
二、主要研究内容和技术路线本选题主要研究和实现如下内容：1. 了解和掌握全景图像拼接相关的基本理论和算法，包括图像特征提取、关键点匹配、图像变换、图像融合等。
2. 分析和比较国内外常见的全景图像拼接算法，探索算法的优缺点以及适用场景。
3. 针对实际情况，进一步优化和改进算法，提升全景图像拼接的精度和效率。
4. 实现和验证算法，并通过实验和评估验证算法的正确性和性能。
技术路线如下：1. 对全景图像拼接技术和相关理论进行深入学习和分析，梳理各种拼接算法的主要思路和优缺点。
2. 实现针对不同场景的全景图像拼接算法，并使用统一的评估指标进行实验和比较。
3. 对算法进行优化和改进，并进行实验对比。
4. 编写论文，撰写实验和算法实现的细节部分，并将论文中的理论和实验结果进行分析和总结。
三、预期成果1. 掌握全景图像拼接相关的基本理论和算法，包括图像特征提取、关键点匹配、图像变换、图像融合等。
2. 深刻理解国内外常见的全景图像拼接算法的优缺点和适用场景，并能在实际工作中针对不同场景选择合适的算法进行应用。
3. 实现和比较多种全景图像拼接算法，并掌握其实现细节和对各种因素的敏感性。
4. 对算法进行优化和改进，提升拼接效果和效率。
5. 发表相关论文，并在计算机视觉领域获得一定的学术成就和影响力。
四、可行性分析与计划进度本选题的可行性主要表现在以下几个方面：1. 实践基础扎实，具备计算机视觉、图像处理等方面的相关基础。
ps拼接图片
如安在PS中拼接大画幅全景图此帖是本人在A350论坛发表的，原名为《在PS中一键式图像拼接方式介绍》。
通过几回修改补充，感觉比较全面完整了。
那个时期因为回到R1论坛，再次编辑修改，在那个地址也发表一下，供朋友们参考。
【一】什么是拼接全景图在拍照大场面风光、建筑或大型集体照的时候，固然需要将整个场面拍全。
可是，若是这时碰到的麻烦是没有超广角或足够宽的一样广角镜头，若是采纳后退拍照方式的话，又由于地形限制而无法做足够的后退，那么如何办呢？固然确实是利用分段拍照，由图像处置软件将分段的图像拼接起来的方式，把2幅或3幅以上图像合成一幅完整的全景照片图像。
拼接的全景图与用广角镜或超广角镜拍照的宽幅图不一样，能够具有更为浩大的场面，而且维持整个画面都是高清的。
【二】拼接软件和方式步骤很多图像处置软件都具有拼接功能，咱们那个地址介绍一下利用最广的photoshop软件的拼接方式，其他软件的也大体如此。
过去大伙儿适应说“三步法拼接”，事实上拼接进程极为简单，只有一步，没有三步。
那时有人称“三步法拼接”，那是将拼接前的拍照和拼接后的后期处置也各算了一步。
因此，咱们那个地址尽管也分作三步来讲解，但拼接本身只有一步，因此称“一键式图像拼接法”，如此更准确些。
下面开始分步骤进行介绍。
第一步、拍照和预处置图像一、拍照若是要利用photoshop等软件来拼接图像，那么需要将要拍的场景分2段或3段来拍照。
拍照时的注意事项：1）拍照时要依照从左至右的顺序拍照；最好利用JPEG图像格式，因为RAW格式文件太大；2）photoshop能够拼接2幅和多幅图像，只要够用，幅数没有明确限制，我已经将11幅、14幅、23幅和25幅拼接成功；3）拍照前找好参照物，以便将几张照片的相同内容尽可能放在同一水平线上。
固然，也不是要求专门严格，大致在一条水平线上就好了；4）每张照片之间必需要留有必然的重叠部份（20%左右吧），以便拼接时软件识别接头；5）要使每张图像的参数大体一致，主若是在拍照前要进行曝光锁定，以避免拍照出来的图像有亮有暗，后期处置麻烦。
监控拼接屏方案
监控拼接屏方案1. 简介监控拼接屏方案是一种在监控系统中采用多个显示屏进行拼接以实现更大尺寸、更高分辨率的显示效果的解决方案。
该方案广泛应用于安防监控、指挥调度、展示展览等领域，能够提供更清晰、更细腻的图像显示效果，使用户可以更直观、更全面地查看监控画面。
2. 方案设计监控拼接屏方案主要由以下几个组成部分构成：2.1 显示屏选择在选择显示屏时，需考虑到要拼接的监控画面尺寸和分辨率，以及环境光照条件等因素。
常用的显示屏类型包括液晶显示屏、LED显示屏等。
液晶显示屏具有高清显示效果、低功耗等优点，适合用于室内环境；而LED显示屏亮度高、可在室外直接使用，适合于户外环境。
2.2 图像拼接处理图像拼接处理是指将多个监控画面按照特定规格和拼接方式组合在一起，形成一个更大尺寸的显示画面。
常见的拼接方式包括水平拼接和垂直拼接。
在进行图像拼接处理时，需要考虑到每个监控画面的边缘重叠与衔接问题，以及图像的色彩和亮度一致性。
2.3 信号输入与输出在监控拼接屏方案中，信号输入通常通过视频输入设备进行，如视频录像机、网络摄像机等。
在信号输入时，需保证输入信号的稳定性和一致性。
信号输出通常采用高清接口，如HDMI接口、DVI接口等，以保证信号的传输质量和稳定性。
2.4 控制与管理为了方便用户对拼接屏进行控制和管理，监控拼接屏方案通常配备相应的控制和管理系统。
用户可以通过控制系统对显示屏的亮度、色彩、分辨率等进行调节，并可以对拼接屏进行布局设置和画面预览等操作。
3. 应用场景监控拼接屏方案广泛应用于以下场景：3.1 安防监控在安防监控系统中，监控拼接屏方案可以将多个监控画面拼接在一起，以实现更大范围的监控区域显示。
用户可以在一个大屏上同时查看多个监控画面，提高监控效率和准确性。
3.2 指挥调度在指挥调度中，监控拼接屏方案可以将多个重要信息源拼接在一起进行显示，方便指挥员全面了解现场情况。
用户可以通过拼接屏以实时、全景的方式查看各种信息，如监控画面、数据统计、天气预报等。
视频拼接方案介绍
1视频拼接概述视频拼接功能是指将多个监控前端摄像机传过来的视频进行拉伸、切割、合成，去除重合部分，校正变形部分，最后拼接成一幅高分辨率视频图像的功能。
主要由前端采集子系统、后端管理子系统等组成。
2适用场景视频拼接系统目前主要应用于以下区域：1、大型广场、水库、风景区、火车站台、码头、港口等具有开阔视野和需要大范围呈现监控画面的场所。
2、加油站、收费站、超市收银等连续的场所。
3系统介绍3.1拼接形式3.1.1横向拼接适用于广阔视野的场所，如风景区、火车站、广场等。
太湖风景区火车站拼接3.1.2纵向拼接适用于加油站、收费站等场所。
加油站纵向拼接3.2前端选择3.2.1前端类型◆接入平台2.0支持科达IPC、国标IPC、通过G网关接入的IPC；科达IPC支持拼接的专用版本，即可以根据客户端配置的拼接画面要求，前端重新裁剪编码，相比外厂商IPC拼接后的画面更清晰。
支持通过解码器进行上墙显示。
（外厂商不支持）◆接入NVR支持科达IPC、外厂商ONVIF协议IPC；3.2.2推荐配置一）优选支持电动变焦摄像机●变焦镜头摄像机灵活性较强，通过现场调节可有效避免安装精度带来的误差●视频拼接需要各摄像机的焦距基本一致，因此采用支持电动变焦的摄像机可有效免除现场反复手动调焦的困扰二）选择定焦摄像机最有效的方式是采用定焦摄像机，因为每个摄像机焦距完全一致，安装过程中只需调节摄像机位置即可；但是灵活性较差，尤其是在初步涉及拼接时，对现场环境了解不足，很难完全确定摄像机焦距。
表格 1 推荐相机列表3.3后端选择平台2.0或者NVR28813.4解码上墙◆4K摄像机+平台2.0每个4K摄像机对应4路1080P码流，配置4台KDM2510-D01E或者KDM201-D01E。
◆1080P摄像机+平台2.0仅支持科达IPC，每个IPC对应一台解码器。
◆1080P摄像机+NVR支持编成1个通道上墙显示。
3.5录像回放◆平台2.04K拼接：存储每个4K摄像机的4路1080P视频码流，回放时支持同步放像功能。
图像拼接报告
图像拼接学习1为什么要进行图像拼接在很多研究领域需要一些分辨率很高的超高清、全景图像。
而现有的全景相机、广角镜头等设备不仅昂贵，而且存在失真的现象。
所以要使用图像无缝拼接技术将很多张具有部分重叠区域的图像进行拼接，从而得到一幅宽视角的全景图像，满足人们在各领域研究的需要。
2图像拼接的流程一、图像拼接的流程：大致可分为三部分：图像预处理，图像配准，图像融合。
详细分为：①预处理—>②特征点搜索—>③特征点筛选—>④两幅图像中的特征点配对—>⑤根据配对点找到不同图片之间的映射变换关系—>⑥图形融合3图像的预图处理图像预处理包括：噪声去除、灰度处理、几何畸变的校正等图像处理。
4图像配准提取参考图像和待拼接图像中的特征信息，然后在提取出的特征信息中寻找最佳的匹配。
图像配准算法主要包括三类：基于图像像素的方法、基于图像特征的配准算法和基于图像区域配准算法。
4.1基于特征的图像配准算法一、为什么选用这种方法：这种方法提取了图像的特征，压缩了图像信息的数据量，因此在匹配时计算量小，速度较快。
而且能保持图像位移、旋转、比例等方面的特征。
并且图像特征具有很好的独特性以相互区分，对位置变化敏感，匹配精度高。
二、算法介绍：首先对两幅待匹配的图像进行特征提取，将这些特征作为控制结构，然后利用提取到的特征结构来完成图像特征之间的匹配，通过控制结构的匹配关系建立图像之间的映射变换关系。
匹配的特征可以是边缘、轮廓、直线等。
常用的匹配特征主要有点特征、线特征和区域特征。
三、算法种类：常用的特征点提取算法有Susan算法、Harris算法、SIFT算法等。
4.2Harris角点检测算法4.2.1角点的数学定义：①角点是图像灰度一阶导数所对应的最大值的位置；②角点是图像中两条或两条以上边缘的交点；③角点是图像中灰度变化最大的位置；④角点位置的一阶导数最大，二阶导数为零；⑤角点是图像中物体边缘变换不连续的位置；⑥角点是二维图像亮度变化剧烈的位置。
视频监控中多视角画面的无缝拼接
视频监控中多视角画面的无缝拼接一、视频监控技术概述视频监控技术是现代安全防范体系中的重要组成部分，它通过摄像头捕捉实时图像，为安全监控、交通管理、公共安全等多个领域提供了强有力的技术支持。
随着技术的发展，视频监控系统正朝着智能化、网络化、高清化的方向迅速发展。
其中，多视角画面的无缝拼接技术，作为提升监控效果的关键技术之一，越来越受到重视。
1.1 视频监控技术的核心特性视频监控技术的核心特性主要包括以下几个方面：- 实时性：能够实时捕捉并传输图像，确保监控的时效性。
- 高清度：随着技术的进步，现代监控摄像头能够提供更高分辨率的图像，使得细节更加清晰可见。
- 网络化：现代视频监控系统普遍支持网络传输，使得远程监控成为可能。
- 智能化：通过集成算法，视频监控系统能够实现自动目标识别、行为分析等功能。
1.2 视频监控技术的应用场景视频监控技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 公共安全：在城市广场、交通要道等公共区域进行实时监控，预防和应对突发事件。
- 交通管理：在交通路口、高速公路等地方监控交通流量，分析交通状况，指导交通管理。
- 商业安全：在商场、超市等商业场所监控顾客行为，预防盗窃等犯罪行为。
- 家庭安全：在家庭环境中安装监控设备，保护家庭成员和财产安全。
二、多视角画面无缝拼接技术多视角画面无缝拼接技术是指将多个摄像头捕获的画面进行处理，使得它们在视觉上形成一个统一的、连续的图像。
这项技术对于提高监控效率、扩大监控视野具有重要意义。
2.1 多视角画面无缝拼接技术的原理多视角画面无缝拼接技术基于图像处理和计算机视觉的原理，主要包括以下几个步骤：- 图像采集：使用多个摄像头从不同角度捕获场景图像。
- 图像预处理：对采集到的图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
- 特征提取与匹配：从图像中提取特征点，并在不同图像间进行匹配，确定它们之间的空间关系。
- 图像配准：根据特征匹配结果，对图像进行变换，使它们在空间上对齐。
360度全景监控系统解决方案
360度全景监控系统解决方案一、技术原理360度全景监控系统通过使用多个摄像头将不同方向的图像捕捉下来，然后通过图像拼接和扩展的技术手段，将这些图像融合成一幅全景图像。
利用这个全景图像，用户可以实现对任意角度的监控和回放。
此外，系统还可以通过增加特定算法和参数调节，实现对特定区域的放大和追踪。
二、系统组成1.摄像头：使用多个高清晰度摄像头，分布在不同方向上，可以捕捉到全方位的图像。
2.图像处理器：通过图像处理算法，将多个摄像头捕捉到的图像进行拼接和融合，并生成全景图像。
图像处理器还可以根据用户的需求，调整图像的亮度、对比度和颜色等参数。
3.管理软件：通过管理软件，用户可以实时观看全景图像，并进行图像的放大、缩小和旋转等操作。
管理软件还可以设置警报功能，当有异常情况出现时，可以自动发出警报。
三、应用场景1.商业场所：如商场、超市和展览馆等。
通过全景监控系统，可以实时监控人流量和商品陈列情况，提高安全性和管理效率。
2.居民小区：可以安装在小区的入口、楼道和公共区域等，实时监控小区内的安全状况。
并可以通过全景图像进行追踪和调查。
3.道路交通：可以应用于路口和高速公路等交通场所，实时监控交通流量和交通事故情况，提高交通管理的效率和安全性。
4.工业生产：可以安装在工厂车间和生产线上，实时监控生产设备使用情况和工人操作情况，提高生产效率和质量。
四、系统优势1.全方位监控：通过多个摄像头的组合，实现对所有方向的全面监控。
用户可以随时观察任意方向的图像，不会漏掉任何细节。
2.高清晰度图像：摄像头采用高清技术，能够输出高清晰度的图像，提供更清晰的画面和更细腻的细节。
3.实时监控与回放：用户可以随时观看实时全景图像，并可以随时进行图像回放。
无论是实时监控还是图像回放，都可以获得清晰、准确的图像信息。
4.强大的处理能力：图像处理器具有强大的图像处理能力，能够对多个图像进行拼接和融合，并实现对特定区域的放大和追踪。
5.高度可定制化：用户可以根据实际需求，进行系统参数的设置和定制。
大屏幕融合拼接显示系统解决方案
大屏幕融合拼接显示系统解决方案1000字大屏幕融合拼接显示系统是一种高清晰度、高精度、高稳定性的图形综合处理系统，广泛应用于展示、监视、智能交互等领域。
其主要特点是将多个单屏幕组合成一个大的融合屏幕，实现全景展示和信息整合。
下面，我们来简单介绍一下大屏幕融合拼接显示系统解决方案。
一、硬件设备大屏幕融合拼接系统一般包括显示屏、控制器、分辨率转换器、视频处理器等组件。
显示屏需要选择高亮度、高对比度、高色彩还原度的LED背光显示器，以保证显示效果。
控制器是整个系统的核心，用于控制屏幕、信号输入、拼接等功能，需要选择高效稳定的控制器。
分辨率转换器可以将不同分辨率的信号转换成相同分辨率的信号，以保证图像的一致性。
视频处理器是用于处理高清视频信号的重要设备，一般采用高性能的图像处理芯片。
二、软件平台大屏幕融合拼接系统的软件平台需要采用高可靠性、高稳定性的操作系统，如Windows或Linux。
同时，还需要具备图像处理、拼接、校正、调整等功能，以保证整个系统能够正常运行。
三、应用场景大屏幕融合拼接系统广泛应用于会议室、展厅、监控室、广告牌、电视墙、舞台背景等领域。
在这些应用场景中，系统能够将多个独立的显示器无缝拼接成一个大屏幕，实现全景展示和信息整合，大大提高了图像视觉效果和信息处理效率。
四、方案优势大屏幕融合拼接系统的方案优势主要体现在以下几个方面：1、高清晰度大屏幕融合拼接系统采用高亮度、高对比度、高色彩还原度的LED背光显示器，保证了显示效果的高清晰度，为用户提供了更好的视觉体验。
2、高精度系统采用高效稳定的控制器和图像处理芯片，保证了数据传输和处理的高精度性，避免了由于数据转换、传输和处理引起的图像失真或延迟等问题。
3、高稳定性系统采用高可靠性、高稳定性的硬件和软件平台，能够适应各种复杂环境，保证了系统的高稳定性和可靠性，为用户提供了更好的用户体验。
4、高可扩展性大屏幕融合拼接系统具有高可扩展性，可以根据用户的需求进行灵活的屏幕拆分和融合，方便用户的扩展和升级。
panoramastudio使用手册
panoramastudio使用手册（实用版）目录1.Panorama Studio 简介2.Panorama Studio 功能概述3.Panorama Studio 安装与设置4.Panorama Studio 基本操作5.Panorama Studio 高级功能6.Panorama Studio 使用技巧与常见问题7.Panorama Studio 的适用场景8.Panorama Studio 的未来发展与展望正文1.Panorama Studio 简介Panorama Studio 是一款功能强大的全景照片拼接软件，用户可以使用它将多张照片拼接成一张完整的全景照片。
Panorama Studio 支持多种图像格式，包括 JPEG、PNG、BMP 等，适用于 Windows、Mac OS 等操作系统。
2.Panorama Studio 功能概述Panorama Studio 主要包括以下功能：- 全景照片拼接：将多张照片拼接成一张全景照片。
- 图像处理：对全景照片进行调整，包括裁剪、旋转、缩放等。
- 色彩校正：对全景照片进行色彩校正，提高画面质量。
- 曝光调整：对全景照片的曝光进行调整，使画面更加均衡。
- 高动态范围处理：将多张不同曝光的照片合并成一张高动态范围的照片。
3.Panorama Studio 安装与设置安装 Panorama Studio 后，用户需要对其进行一些基本设置，包括：- 选择语言：用户可以根据自己的需求选择界面语言。
- 设置工作目录：用户可以设置 Panorama Studio 的工作目录，以便更快地找到项目文件。
- 设置默认图像格式：用户可以设置默认的图像格式，以便在导入照片时自动应用。
4.Panorama Studio 基本操作Panorama Studio 的基本操作包括：- 打开项目：用户可以打开现有的项目文件，或创建一个新的项目。
- 导入照片：用户可以导入需要拼接的照片，支持批量导入。
360度全景拼接中的若干问题及优化措施
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首 先 在 拼接 和 生 成全景 图之 前 我 们拥有 的是 一组 单 独 的图像 这 一 组 图 像 中 的 各 种 场景是 拼接 后 的全 景 图像 的 最 重 要 的构成元 素 但 是 究竟 哪 张 图像 应 该成为全景 图像 的 终 点 呢 ? 哪 张 图 像 可 以 作 为 拼接起 点 呢 ? 假设 图 像 的首尾 都 是 纯 白色 的 背景 那 么 他们 的拼 合 一 定是无缝 的 ; 但是 图像 的 首 尾部 分都 是纹 理 细 腻 的 场景 为 了 保 证 无缝 的 拼接 就必 须 要 精确 的 缝 合 因此 应 该尽 量根据 图 像 的纹 理 特 征 滴值 在实 现 的过 程 中 我 们来选 取较 为 简 单 的 区 域作 为 图像 的 首 尾 进 行判 断 那 么 我们 可 以 用 滴值 来对 图像 中 的纹 理 信息进 行 量化 滴值 大 图像 中包含 的纹 理 信 息大 滴 值 小 图像 中 的 : 纹 理 少 滴值 的定 义 以 下面 公式 所 示
摘
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3 6 0 度全景 图是 一 种对 所 拍摄场对 象 进 行 几 何关 系 映射 的
平面 图 展 示 了 3 6 0 度球 型模 型 或立 方模 型 内的 所 有场景 具 有 36 9 度水 平 视角 和 1 8 0 度垂 直 视角 的图像 通过 拖动鼠标左键 经 过全景播放 器的校 正 处理 后 才能形成 一种伪 3 D 的视觉 特 征 1 36 0 度 全 景拼接 中的 图 像 校正 1 1 多 次拼接 带 来 的 问 题及优 化 措 施 在拼 接 的时候 首 先 要 计 算 出 图像 的变 换 模型 用 两张 图 像 的 特 征点进 行 匹 配 然后 为 了 得 到一 张全 景 图 用该 模型 变 换 待拼接 的 图像 最 后才 能 拼 合 和 融 合 图 像 但 是经 过 多 次 积累后 会 使 图 像拼接 后产 生 大 面 积 的 形变 所拼接 的图像 一张是 待拼接 图像 一 张是 参 考 图像 在 拼接 的过 程 中 如果 只 是 对 待 拼接 图像 进 行 图像 变换 那 么 部 分 场景将 发 生 一定程度 的形变 为 了尽可 能 降 低场景 发 生 形变 的 概率 : 保 证 场景不 出 现大 的形变 本文提 出 了 两个点 优 化 措 施 1 ( ) 在 图像 大小 方 面 保 持 待拼接 图像 和 参 考 图像 二者 相近 如果我们有 4 张 图像 为 了取 得更 好 的 效果 将 其编 : 为① ② ③ ④ 然后我们采 用 以 下 拼接 步骤 首 先将① 和 ②进行 拼接 然后 将组合 的 结果 标记为 ① ② ; 然后 将 ③ 和 ④ 进 行拼 接 同时将 组 合 的结 果 标 记 为 ③④ ; 最后进 行 ①② 和 ③④ 的拼接 并将 其拼 合 的
指挥中心升级改造方案
****指挥中心升级改造方案一、指挥中心现状*****指挥中心建于2013年，主要由网络系统、存储系统、管理平台系统、矩阵系统、显示系统等组成，由平台软件对前端传输过来的监控信号、报警信号、门禁信号、对讲信号等进行集中管理、调用、上屏处理。
系统经多年不间断运行，硬件老化严重，设备损坏数量较多，平台数据出现紊乱，造成使用过程中出现诸多问题，对发挥平台的高效功能和指挥中心的指挥调度职能都有较大的影响。
二、升级改造原因由于指挥中心经多年不间断运行，软、硬件出现了较多问题，主要体现在：1、组成显示大屏的18台46寸液晶拼接屏及24台20寸监视器，已严重老化及部分损坏，维修部件难寻，导致维修进度缓慢，影响指挥中心正常监控。
2、部分主要设备已损坏未投入使用，如原流媒体服务器损坏用普通电脑代替，影响多路图像调用的图像连续性造成中心显示图像出现卡顿现象。
3、由于建设时期较早，原有技术局限性，导致原显示系统架构不合理，前端网络摄像机信号通过网络进入指挥中心后通过管理平台集中管理，由三台服务器调用输出18路HDMI信号，经HDMI转VGA进入VGA矩阵，矩阵输出经VGA网线延长器接入拼接屏VGA接口显示图像。
信号经多次转换有一定的衰减，造成清晰度、亮度、对比度、饱和度不足，特别是将HDMI数字信号转换为VGA模拟信号进行显示对清晰度影响较大。
4、建于2013年的中心平台系统，经多年运行，硬件设备老化，软件数据出现紊乱，造成使用过程中较多问题。
基于上述原因，为了恢复指挥中心软硬件系统，充分发挥指挥中心的指挥调度职能，建议对指挥中心软硬件系统进行升级改造。
三、升级改造内容1、整体拆除原来由46寸液晶拼接屏及20寸监视器组成的电视墙，升级为由24台49寸液晶拼接屏组成的整体显示大屏，大屏采用横8竖3的3*8布局（布局图附后），此布局尺寸与原有电视墙尺寸相当，整壁墙由24台高清窄缝液晶拼接屏组成，图像显示质量和整体视觉效果均有很大提升。
图像拼接算法及实现（一）
图像拼接算法及实现（一）论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要：图像拼接(image mosa ic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。
图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。
一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。
本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。
在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。
首先改进Har ris角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。
然后利用相似测度NCC(n ormal izedcross corr elati on——归一化互相关),通过用双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样法R ANSAC(Rand om Sa mpleConse nsus)剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配。
最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。
本文提出的算法适应性较强,在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。
A bstra ct： Ima ge mo saicis atechn ology that carr ies o n the spat ial m atchi ng to a se riesofim age w hichare o verla ppedwitheachother, and fina lly b uilds a se amles s and highqual ity i magewhich hashighresol ution andbig e yesho t. Im age m osaic haswidel yapp licat ionsin th e fie lds o f pho togra mmetr y, pu ter v ision, rem ote s ensin g ima gepr ocess ing,medic al im age a nalys is, p utergraph ic an d soon. 。
视频拼接方案介绍
1视频拼接概述视频拼接功能是指将多个监控前端摄像机传过来的视频进展拉伸、切割、合成，去除重合局部，校正变形局部，最终拼接成一幅高区分率视频图像的功能。
主要由前端采集子系统、后端治理子系统等组成。
2适用场景视频拼接系统目前主要应用于以下区域：1、大型广场、水库、风景区、火车站台、码头、港口等具有开阔视野和需要大范围呈现监控画面的场所。
2、加油站、收费站、超市收银等连续的场所。
3系统介绍3.1拼接形式3.1.1横向拼接适用于宽阔视野的场所，如风景区、火车站、广场等。
太湖风景区火车站拼接3.1.2纵向拼接适用于加油站、收费站等场所。
加油站纵向拼接3.2前端选择3.2.1前端类型◆接入平台 2.0支持科达 IPC、国标 IPC、通过 G 网关接入的 IPC；科达 IPC 支持拼接的专用版本，即可以依据客户端配置的拼接画面要求，前端重裁剪编码，相比外厂商IPC拼接后的画面更清楚。
支持通过解码器进展上墙显示。
〔外厂商不支持〕◆接入 NVR支持科达 IPC、外厂商 ONVIF 协议IPC；3.2.2推举配置一〕优选支持电动变焦摄像机●变焦镜头摄像机敏捷性较强，通过现场调整可有效避开安装精度带来的误差●视频拼接需要各摄像机的焦距根本全都，因此承受支持电动变焦的摄像机可有效免除现场反复手动调焦的困扰二〕选择定焦摄像机最有效的方式是承受定焦摄像机，由于每个摄像机焦距完全全都，安装过程中只需调整摄像机位置即可；但是敏捷性较差，尤其是在初步涉及拼接时，对现场环境了解缺乏，很难完全确定摄像机焦距。
表格 1 推举相机列表产品形态型号备注枪机IPC185-ANIPC123 4K 1080P红外枪IPC2251IPC22501080P1080P3.3后端选择平台 2.0 或者NVR28813.4解码上墙◆4K 摄像机+平台 2.0每个 4K 摄像机对应 4 路1080P 码流，配置 4 台KDM2510-D01E 或者KDM201-D01E。
图像处理中图像拼接算法的使用技巧
图像处理中图像拼接算法的使用技巧图像拼接是一种常见的图像处理技术，它可以将多张小图像拼接在一起，形成一张大图像。
在许多领域中，如计算机视觉、遥感图像分析和医学图像处理等，图像拼接技术都被广泛应用。
本文将介绍图像拼接算法的使用技巧，帮助读者更好地理解和应用该技术。
一、图像拼接算法概述图像拼接算法的目标是将多张重叠的小图像拼接成一张大图像。
一般来说，图像拼接算法的主要步骤包括特征提取、特征匹配、图像配准和图像融合。
特征提取是图像拼接的第一步，其目的是提取图像中的显著特征，如角点、边缘等。
常用的特征提取算法有SIFT、SURF和ORB等。
特征匹配是图像拼接的关键步骤，其目的是在不同图像中匹配相似的特征。
常用的特征匹配算法有基于距离的匹配算法，如最近邻匹配和最佳匹配等。
图像配准是图像拼接的核心步骤，其目的是将匹配到的特征点对准。
常用的图像配准算法有仿射变换和透视变换等。
图像融合是图像拼接的最后一步，其目的是将拼接后的图像进行平滑过渡，使整体效果更加自然。
常用的图像融合算法有图像重叠区域的加权平均法、多幅图像的平均法和泊松融合等。
二、图像拼接算法的使用技巧1.选择适当的特征提取算法在图像拼接中，特征提取算法起到了至关重要的作用。
选择适合具体任务的特征提取算法可以提高拼接效果。
例如，对于包含大面积纹理的图像，SURF算法在提取特征时更具优势；而对于具有尺度变换的图像，SIFT算法更适合。
2.优化特征匹配算法特征匹配是图像拼接过程中的关键步骤。
设计优化的特征匹配算法可以提高匹配的准确性和鲁棒性。
对于基于距离的匹配算法，可以通过采用剔除异常值、使用自适应阈值或基于机器学习的方法来提高匹配结果的质量。
3.精确的图像配准图像配准是确保拼接效果准确的关键步骤。
对于平面图像，可以使用仿射变换进行配准；而对于具有透视变换的图像，应使用透视变换进行配准。
在图像配准过程中，可以通过调整变换参数、增加匹配点对数和使用非线性优化方法等技巧来提高拼接效果。
360度全景拼接中的若干问题及优化措施
360度全景拼接中的若干问题及优化措施作者：孙昊琛来源：《艺术科技》2016年第10期摘要：360度全景图是一种低成本的虚拟现实技术，能够增强与用户交互，并且其以图像拼接技术为手段，能够强化场景的渲染效果。
全景技术是虚拟现实最直观、低廉的实现方法，在感官上实现的一种伪3D效果。
本文通过分析360度全景拼接中存在的问题，提出了以下优化措施，以期能够实现高清图像的快速拼接。
关键词：390度；全景拼接；虚拟现实；全景图360度全景图是一种对所拍摄场对象进行几何关系映射的平面图，展示了360度球型模型或立方模型内的所有场景，具有369度水平视角和180度垂直视角的图像，通过拖动鼠标左键，经过全景播放器的校正处理后，才能形成一种伪3D的视觉特征。
1 360度全景拼接中的图像校正1.1 多次拼接带来的问题及优化措施在拼接的时候，首先要计算出图像的变换模型，用两张图像的特征点进行匹配，然后为了得到一张全景图，用该模型变换待拼接的图像，最后才能拼合和融合图像。
但是经过多次积累后，会使图像拼接后产生大面积的形变。
所拼接的图像，一张是“待拼接图像”，一张是“参考图像”。
在拼接的过程中，如果只是对“待拼接图像”进行图像变换，那么部分场景将发生一定程度的形变。
为了尽可能降低场景发生形变的概率，保证场景不出现大的形变，本文提出了两个点优化措施：（1）在图像大小方面，保持“待拼接图像”和“参考图像”二者相近。
如果我们有4张图像，为了取得更好的效果，将其编为①、②、③、④，然后我们采用以下拼接步骤：首先将①和②进行拼接，然后将组合的结果标记为“①②”；然后将③和④进行拼接，同时将组合的结果标记为“③④”；最后进行“①②”和“③④”的拼接，并将其拼合的结果标记为“①②③④”。
（2）将“待拼接图像”和“参考图像”轮流设置成为“待拼接图像”。
此方法可以使这种形变不会全部集中于一个方向上。
如果有四张图像，我们现在依次将它们进行编号，分别为a、b、c、d，如果想要拼接后的图像大小不变，可以根据以下步骤进行拼合：首先我们将a设为参考图像，将b设为待拼接图像，然后将a和b进行拼合，将b进行图像变换，并将其拼合后的图像记为“ab”；然后我们将c设为参考图像，将拼合后的“ab”设为待拼接图像，拼合后的图像记为“abc”；最后将d设为待拼接图像，将拼合后的“abc”设为参考图像，将d进行图像变换，并将其拼合后的图像记为“abcd”。
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高清图像全景拼接
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全景拼接白皮书
目录
1 方案概述
1.1 市场需求
全景拼接系统，是以画面拼接技术为基础，将周围相邻的若干个摄像机画面拼接成一幅画面。
传统视频监控系统，用户如果要实时监控一片连续的大范围区域，最常见的做法是，安装多个摄像机，每个负责一小片区域，该方案的主要缺陷是，用户没有画面整体感，很难连续追踪整个区域内的某个目标。
全景拼接系统，能很好的解决上述问题。
传统意义上的全景拼接系统，虽然解决了“看的广”、“看的画面连续”的问题，但并没有解决“看的清”的问题。
因此宇视的全景拼接系统中，增加了球机联动功能，以解决“看的清”的问题，一台10倍以上光学放大的球机可以看清100米甚至更远的目标。
球机联动功能，是以枪球映射技术为基础，将全景画面坐标系和球机画面坐标系关联映射起来，用户只要在全景画面中拉框，球机就自动转动和变倍到指定位置，对用户来说这是一个设备，而不是孤立的两个设备。
全景拼接系统，主要应用于大范围监控，如广场、公园、景区、机场停机坪、机场大厅、物流仓库、大型生产车间、交通枢纽等。
1.2 方案特点
●画面拼接：支持3个高清相机（最高1080P）的拼接。
●画面拼接：拼接后最高分辨率可以达到5760×1080。
●球机联动：支持1个球机（最高1080P）的联动。
●球机联动：支持在全景画面中拉框放大，自动联动球机转动和变倍到指定位置。
2 组网模型
2.1 全景拼接
2.1.1 逻辑框图（或拓扑图）
2.1.2 原理描述
拼接原理：
拼接前提：用于拼接的摄像机，在图像内容上，两两相交。
首先，用户在第一幅图像中的相交区域选取一个明显的特征点，然后在与该幅图像相交的图像上找到同一个位置的特征点，完成一组特征点的标定。
每对两两相交图像都要有若干对特征点。
其次，完成标定之后，拼接算法将根据各图像的投射模型计算拼接图像的插值映射表。
最后，根据插值映射表，对图像进行插值、矫正处理，最后形成了拼接图像。
球机联动原理：
首先，用户在全景画面中，选取一个明显的特征点，然后将球机倍率放大至最大，球机的中心点，正好和该特征点重合，这样完成一组标定。
完成好若干组标定后，就完成了全景和球机的坐标映射标定。
其次，完成标定后，枪球映射算法将根据球机参数、全景画面坐标，计算出全景和球机映射关系。
最后，当用户在全景画面中拉框放大，根据映射关系，发送球机转动指令和倍率指令至球机。
2.1.3 功能介绍
拼接功能：
拼接前三个摄像机图像：
拼接后的全景图像：
球机联动功能：
2.1.4 方案特点
2.1.5 典型应用
3 摄像机安装要求
3.1 安装指导
3.1.1 覆盖范围
全景画面覆盖宽度在100米~1000米之间，视场角最大达到180度。
3.1.2 摄像机要求
枪机：HIC5421、HIC5401、HIC5421-E、HIC5401-E
枪机镜头：推荐富士能×变焦镜头
枪机角度：相邻摄像机画面内容有20%~40%的重叠区域
球机：HIC6621-E
分辨率：720P或1080P
3.1.3 摄像机安装要求
IPC安装设置方法：
1、为保证全景效果，IPC的支架尽量保证架设在所需拍摄画面的中间点。
2、支架的安装必须保证IPC呈一定的俯视角度拍摄全景画面，而不能选择平视
的角度。
3、三台IPC需要安装在同一水平线上，相互间隔40cm左右。
4、室外建议使用一对鸭嘴来调整角度；室内可以使用万向节。
IPC焦距调节方式：
1、三台IPC的焦距保证基本相同
2、三台IPC的画面能覆盖180度视野
3、在视野范围和图像畸变中选择一个较好的平衡点
畸变较小、视野较窄
畸变较明显、视野较广
IPC视野选择方式：
调整中间IPC的画面位置，要求：1）将客户关注的重点区域保持在画面的正中间（图像的上下边缘在拼接时会出现裁剪的情况）。
2）保证重点区域在画面中处于水平的状态，尽量不要出现倾斜的情况。
中间画面出现倾斜容易影响到整体的画面效果
参考点选择：
1、6对参考点能尽量覆盖整个重叠区域
2、参考点选择容易识别，容易标定的点
3、参考点尽量选择画面的中上部分
4、参考点尽量不选择有较高高度的点（如旗杆顶端等）
5、各参考点之间不要距离太近
6、当高度物体已遮挡后面的视野，可以在该物体上选点，如其后面还有视野，
尽量不要选择在该物体上标定。
7、参考点尽量选择所关注的目标
参考点举例说明（红色表示合理参考点，黑色表示不合理）
参考点尽量覆盖整个重叠区域
选择容易识别、容易标注的点
参考点尽量选择画面的中上部分
参考点尽量不选择有较高高度的点
各参考点之间不要距离太近
当高度物体已遮挡后面的视野，可以在该物体上选点，如其后面还有视野，尽量不
要选择在该物体上标定
参考点尽量选择所关注的目标（中间区域是我们主要关注的区域，可以将大部分参考点选择在中间区域，以保证中间区域的拼接效果。
而上下部分可以选择性的标定一两个参考点，用于减少误差产生的影响）
通过参考点的位置判断IPC视野选择是否合适（黑色的点表示所选择的参考点，黄色的线表示参考点所覆盖的范围。
可以观察到，两幅图中参考点所组成的图形在位置和形状上都是比较接近的，这也能从侧面反映出IPC所拍摄的角度和焦距是比较
合适的）
3.2 全景拼接客户端要求
3.2.1 硬件要求
全景拼接工控机，推荐华北工控RPC-600C机型，CPU i7 / 4显卡输出。
可以选择单显卡输出，也可以选择4显卡输出，从清晰度角度考虑，推荐4显卡输出。
3.2.2 操作系统要求
Win7/XP
4 典型应用
4.1 应用场景1
4.1.1 应用原理图
5 限制与约束
1、拼接画面接缝处，可能会存在明显的色差。