西南科大历年数值分析考试复习

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1、填空题

(1)严格对角占优阵条件:即对所有的i方阵A满足

(2)设有线性方程组Ax=b,下例结论成立:

a,若矩阵A为严格对角占优或为不可约弱对角占优,则Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法均收敛。

b,若矩阵A为严格对角占优,

,则松弛法收敛。

c,若矩阵A为对称正定的,

,则松弛法收敛

(3) 二分法优缺点:计算简便,容易估计误差,但它收敛较慢,且只能用于求奇数重实根。

(4) 欧拉法是一阶方法,它的精确度不高。改进欧拉法是二阶方法。RK 常用的是三阶和四阶方法。牛顿法所产生的序列{xn}至少二阶收敛于x*

二、选择

(1)Hermite差值余项:

(2)迭代格式: a,雅可比迭代法

b, Gauss-Seidel

c,

(3)离散的导和连续的导

3、计算

(1)

LU分解求解方程组

1)计算U的第一行,L的第一列

2)计算U的第r行,L的第r列(2)拉格朗日构造

设f(x)=x4 试用拉格朗日余项写出以-1,0,1,2为插值节点的三次多项

当n=2时,三节点处的函数值,三个插值基函数为

四、牛顿插值

X i Y i=f(x i)一阶差商二阶差商N阶差商

X0 X1 X2 X3 X n Y0

Y1

Y2

Y3

Y n

F[X0,X1]

F[X1,X2]

F[X2,X3]

F[X n-1,X n]

F[X0,X1,X2]

F[X1,X2,X3]

F[X n-2,X n-

1,

X n]

F[X n-2,X n-

1,

X n]

1

X-X0

(X-X0)(X-

X1)

(X-X0)(X-

X1)(X-X2)

N次牛顿差值多项式N(x)为表中对角线上的差商值与右端乘子乘积的和。

5、证明

设x0,x1,x2,...........,xn为n+1个互异节点,lj(x)(j=0,1........,n)为这组

节点上的

n次拉格朗日差值基函数,证明:

(1)证明:

对分区间次数:

(2)用牛顿方法说出根存在的唯一性(两个端点处的函数值异号,函数的导数不等于零。

F(x)=(x2-1)e x-b [m1,m2]

六、(1)复化梯形公式

例:分别用复化梯形公式和复化simpson公式计算下列积分的近似值。

解:

例:试确定求积公式中的待定参数a,b,c,使其代数精确度尽量高,并指出公式有几次代数精确度,它是否是Guass型求积公式。

解:记

(此题具有五次)具有2n-1次代数精确度则称这组节点为Guass型(2)代数精确度一般地,由n次插值多项式导出的求积公式至少有n 代数精确度,对2n阶N-C公式至少具有2n+1次代数精确度。

例:用复化求积公式计算积分的近似值其结果4位有效数字,n应取多大?

解:用复化梯形公式要求其结果4位有效数字,误差不超过

n=41

复化辛普森公式 n=4.

7、构造线性系统

(1)牛顿插值

例如:x=tanx 1,先写f;2,求导;3,说明存在的唯一性(同五(2))(2) 1,三种迭代格式

雅克比迭代

高斯-赛德尔迭代

松弛法

2,是否收敛首先,写出系数矩阵A和对角阵D(a11,a22,a33);把A拆分成LU。

对J迭代法:迭代矩阵B=I-D-1A;求其特征方程:;若其最大特征值小于一则收敛,否则发散。

对G-S迭代法:求D-L然后求其逆;再求迭代矩阵M=(D-L)-1U;最后求其特征方程,判断收敛性同上。

3,收敛速度:谱半径(特征值的绝对值的最大值)的倒数取对数。八

(1)改进欧拉法

(2) R-K四阶

(3)一次最佳平方逼近

矩阵形式

例:求在[0,1]上的一次最佳平方逼近多项式。

解:

有正则方程组

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