基于Leslie模型的钦州市人口老龄化预测及分析

基于Leslie模型的钦州市人口老龄化预测及分析

摘要：人口问题一直备受世界的关注，中国的可持续发展与此息息相关。1980年，中国根据国情实施了独生子女政策，使得生育率迅速下降，同时使得它提前进入老龄化社会。当今世界人口必然会向老龄化趋势发展，随着生育水平的持续下降，人口预期寿命的延长，钦州人口老龄化程度在未来一段时期内将呈现进一步加深的态势。人口老龄化不仅会对经济社会中的生产、分配、交换、消费、积累和投资产生影响，而且会加重老负担，对社会养老事业的健全和完善提出新的挑战。因此，分析钦州市口的规模和结构走势，有利于政府制定有效的宏观经济政策促进人口发展，有利于制定有效的经济发展战略。本文根据第六次人口普查数据分析了广西人口现状，出生率，死亡率和人口老龄化情况，最后给出钦州市人口老龄化预测的结论和建议。

关键词：Leslie模型；人口老龄化；预测；分析

Prediction and Analysis of Population Aging in Qinzhou City

Based on Leslie Model

Abstract：The population issue has always been the concern of the world, and China’s sustainable development is closely linked with this. In 1980, China implemented the one-child policy according to its national conditions, which led to a rapid decline in the fertility rate and made it enter the aging society in advance. In today's world, the population will inevitably develop toward the ageing trend. With the continuous decline in fertility levels and the extension of life expectancy of the population, the aging population of Qinzhou will show a deepening trend in the coming period. Population aging will not only have an impact on production, distribution, exchange, consumption, accumulation, and investment in the economy and society, but it will also increase the old burden and pose new challenges to the improvement and improvement of social endowment. Therefore, an analysis of the scale and structural trend of the mouth of Qinzhou City will help the government formulate effective macroeconomic policies to promote population development and help formulate effective economic development strategies. Based on the data of the sixth census, this article analyzes the status quo of the population, birth rate, mortality, and population aging in Guangxi, Finally, the conclusions and suggestions for the prediction of population aging in Qinzhou are given.

Key words: Leslie Model; Population Aging; Forecast; Analysis

1引言

1.1研究背景与研究意义

1.1.1研究背景

中国一直是人口大国，庞大的人口基数以及其导致的大规模的老年人口己经成为影响中国经济发展不可忽视的因素。新中国成立初期人口政策的失误导致中国人口增长过快，给中国的经济发展带来了巨大的压力。虽然说改革开放以后，计划生育政策的严格执行，为中国人口增长的控制贡献了重要的力量，但是另一方面，计划生育政策的长期执行，也加速了中国的老龄化进程，老龄化问题日益严重。20世纪90年代以后，中国

的老龄化呈加速发展态势。中国不仅是全球人口基数最大的国家，也是全球老年人口总量最多的国家。人口老龄化是人口年龄结构变化所产生的，而人口年龄结构的变化取决于出生、死亡、迁移三个因素。决定人口老龄化最主要因素是生育率的下降。

根据2010年第六次全国人口普查数据的显示，中国的总人口已达13.7亿。其中60岁及以上的老年人口己经超过1.7亿，占全国总人口的比例为13.26%，65岁及以上老年人口己达1.18亿人，占全国总人口的比例为8.87%。我国的人口平均预期寿命己达到76.34岁（2015），而全世界的平均水平仅为71.60岁（2015），其中，中等收入国家及地区的平均预期寿命仅为74.83岁（2015）。从提高幅度来看，2015年中国人口平均预期寿命达到76.34岁，比2010年的74.83岁提高1.51岁。然而，我国的出生率长期维持在低水平，0至14岁人口占比不断下降。这两方面的原因的共同作用，进一步加快了我国老龄化的发展速度。

1.1.2研究意义

自1990年代中国进入老龄化社会以来，老龄化进程加快，未来局势将更加严峻。预计到2050年，老年人口将达到高峰，总数超过4亿，超过总人口的三分之一。人口年龄结构的老化不可避免地会对中国的经济结构，消费结构，劳动力结构等产生重大影响，从而影响宏观经济的持续增长和社会利益格局的转变。

钦州市作为广西人口稠密的地区，具有自身的社会经济发展特点、地理环境和人口环境。选择钦州市老龄化人口作为研究对象，既能正确认识钦州市人口老龄化的发展趋势，又能及时处理各方面因老年人口带来的压力，也可为国家应对老龄化问题提供参考和建议。

1.2国内外的研究现状

在21世纪，人口老龄化问题已成为全球面临的共同问题。人口老龄化影响人类生活的各个方面。如何应对人口老龄化已成为全球热点问题。为及时应对人口老龄化问题，国内外学者从不同角度对人口老龄化及相关问题进行了一系列研究。

1.2.1国外研究现状

人口老龄化问题首先出现在欧洲发达国家，欧洲无疑最先开始对人口老龄化研究。最早人口预测模型源于约翰·格兰特（John Graunt，1662）的《死亡表的观察》。John Graunt通过引入特定年龄组人口的存活率，对未来各年份总人口数和老年人口数的变动趋势进行预测，人口预测的先河由此开创了。

Lutz W.（2003）建立了一个年龄预算模型，通过设定不同水平的总生育率来预测总人口。Rob J. Hyndman（2008），Marten Alders（2007）和Billari F C（2012）都使用随机预测模型来预测人口发展。不同的是，Rob J. Hyndman（2008）通过建立出生率，死亡率和净迁移率三个模型，使用完全随机的预测方法来预测总人口，并假设这三个变量彼此独立。

Juha M. Alho（2014）使用调整后的标准非参数回归模型来预测未来人口。这种方法完全放弃原始模拟的原始操作模式，仅保留其预测分布作为起点。Stefan Rayer，Stanley K. Smith和Jeff Tayman（2009）基于美国1900至2000年十年一度的人口普查数据，使用外推趋势方法预测美国的县和县总人口，并将预测结果和人口普查数据进行比较以确定预测误差。最后，对误差分布进行实证分析以确定经验预测期间。结果表明，在实