基于改进SAM的高光谱影像混合像元分解算法研究
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２１． Ｏ １６
理 论 研 夯
遥感信息
基于改进 Ｓ ＡＭ 的高光谱影像混合像元分解算法研究
韩 文超 ①② ， ，～ 田庆 久①， 涛② ， 行发 ②③ 余 ～ 顾 ＇
（ 南 京 大 学 国 际地 球 系 统 科 学 研 究 所 ， 京 ２ ０ ９ ； ① 南 １０ ３
② 遥 感 科 学 国家 重点 实验 室 ， 国科 学 院遥 感 应 用 研 究 所 ， 京 １ ００ ； 中 北 ０ １ １ ③ 国 家航 天 局 航 天 遥 感 论 证 中心 ， 京 １０ ０ ） 北 ０ １ １
摘要： 将传 统遥感 图像分类方法 中的光谱角度 制 图法（ ｐｃｒｌ ｇｅＭａｐｎ－ＡＭ） 以变换 ， Ｓ ｅｔａ Ａｎ ｌ ｐ ｉｇＳ 加 改进为 一种 符合全约束条件下 的高光谱遥感 图像 的混合像元分 解模 型。新算法在端 元 丰度 比例满足全 约束 的条 件下 ， 过 通
逼 近 的 方 法 寻 找 一 种 端 元 丰 度 的 比例 组 合 ， 测 试 光 谱 与 日标 光 谱 的广 义 夹 角 最 小 ， 而 认 为 该 比 例 组 合 就 是 混 使 从
合像元分解 的结果 。试验结合高光谱遥感模拟 图像进 行 了分 解实验 ， 同时与最 小二乘 法做 了比较 ， 结果表 明， 新
算 法 不 仅 严 格 地 将 各 种 端 元 组 分 的丰 度 值 控 制 在 ０到 １之 间 ， 且 其 分 解 结 果 与模 拟 图像 的 实 际情 况 也 比较 吻 而 合 ， 体上新算法要优于最小二乘法 。 总 关 键 词 ： 谱 角 度 制 图法 ； 元 分 解 ； 小 二 乘 法 ； 光 谱 图像 ； 元 光 像 最 高 端
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊｉｓ ． ０ ０ ３ ７ ． ０ １ ０ ． ０ ｏ ： ０ ３ ６ ／．ｓｎ １ ０ — １ ７ ２ １ ． ６ ０ １
中 图 分 类 号 ： ７ ＴＰ ９
文 献标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：００ ３７ （０ １ １ ８ ０ ３ ５ １０ — １７ ２ １ ） １ —０ ０ —０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｃ ｍ ｐｏ ｉｉ ｎ ｏ ｙ ｒ ｐｅ ｔ ａ ｍ ａ ｅ Ｍ ｉ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ｄｅ ｏ ｓ ｔｏ ｆ Ｈ ｐｅ ｓ ｃ ｒ ｌＩ ｇ ｘ ｄ Ｐｉ ｅ ｓ ｄ ｏ ｍ ｐ ｏ ｅ ＡＭ ｇ ｒ ｔ ｘ ｌＢａ ｅ ｎ Ｉ ｒ ｖ ｄＳ Ａｌ ｏ ｉｈｍ
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韩 文超 ①② ， ，～ 田庆 久①， 涛② ， 行发 ②③ 余 ～ 顾 ＇
（ 南 京 大 学 国 际地 球 系 统 科 学 研 究 所 ， 京 ２ ０ ９ ； ① 南 １０ ３
② 遥 感 科 学 国家 重点 实验 室 ， 国科 学 院遥 感 应 用 研 究 所 ， 京 １ ００ ； 中 北 ０ １ １ ③ 国 家航 天 局 航 天 遥 感 论 证 中心 ， 京 １０ ０ ） 北 ０ １ １
摘要： 将传 统遥感 图像分类方法 中的光谱角度 制 图法（ ｐｃｒｌ ｇｅＭａｐｎ－ＡＭ） 以变换 ， Ｓ ｅｔａ Ａｎ ｌ ｐ ｉｇＳ 加 改进为 一种 符合全约束条件下 的高光谱遥感 图像 的混合像元分 解模 型。新算法在端 元 丰度 比例满足全 约束 的条 件下 ， 过 通
逼 近 的 方 法 寻 找 一 种 端 元 丰 度 的 比例 组 合 ， 测 试 光 谱 与 日标 光 谱 的广 义 夹 角 最 小 ， 而 认 为 该 比 例 组 合 就 是 混 使 从
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中 图 分 类 号 ： ７ ＴＰ ９
文 献标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：００ ３７ （０ １ １ ８ ０ ３ ５ １０ — １７ ２ １ ） １ —０ ０ —０
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