三阶段不等概率抽样设计
三阶段不等概率抽样设计
三阶段不等概率抽样设计是一种常用的抽样方法，用于从整体群体中选择代表性样本。它将样本选择过程分为三个阶段，每个阶段的概率不等，具体步骤如下：
1. 第一阶段：按照一定的抽样概率，从总体中选择第一阶段的样本单元。这可能涉及到某些抽样单元的非选择或重复选择，以达到样本的多样性。
2. 第二阶段：在第一阶段选择的样本单元中，按照一定的概率再次进行抽样，选择第二阶段的样本单元。这个阶段的抽样概率可能与第一阶段有所不同，以达到更好的样本覆盖和精度。
3. 第三阶段：在第二阶段选择的样本单元中，按照一定的概率再次进行抽样，选择最终的样本个体。同样，这个阶段的抽样概率可能与前两个阶段有所不同。
通过三阶段不等概率抽样设计，可以灵活地选择样本单元，并通过控制抽样概率来保证样本的代表性和可靠性。这种设计方法在实际应用中可以更好地适应不同的调查需求和场景，提高样本选择的效果。
抽样设计
3-1-1抽样设计 一、抽样设计案例：关于大学生就业状况调查的抽样方案1 本案例的研究总体是中国人民大学全体应届本科毕业生，共2525人，采用的抽样方法为两阶段抽样：第一阶段为分层抽样，以寝室为抽样单位，按专业和性别分层；第二阶段为随机抽样，在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生为调查对象。本案例共抽取370人，采用问卷的方式展开调查，共发问卷370份，回收有效问卷355份。 1．调查方法的确定 本案例要了解大学生就业的现状，是面向大量学生的调查，因此访谈法、头脑风暴法、德尔菲法等小组访谈形式的调查方法显然不适合本案例。在这种情况下，面访调查、电访调查、邮寄调查显得较为合适。 本案例的调查对象是同一学校的同学，很容易接触到，考虑到调查经费问题，没有必要采用电话调查。接下来对面访调查和邮寄调查的优劣作出比较，邮寄调查分为几种，其中一种为留置问卷调查，这种方式实际上介于邮寄调查和面访调查之间，是指调查员按照面访调查的方式找到被调查者，说明调查目的和填写要求之后，将问卷留在被调查者手中，由被调查者自主完成问卷填写，之后由调查员取回填好的问卷。可以看出，这种方式综合了邮寄调查保密性强的优点，同时还结合了面访调查回收率高的优势，而且可以避免由于调查员自身素质的原因带来的偏差，综合上述分析，本案例采用自填问卷的形式展开调查。 2．样本量的确定 样本量的大小与总体中个体数量的多少，同时与估计所要求的精度以及调查所需的人力、物力、财力有关。 本案例总体为2525名应届本科毕业生，根据调查的时间安排及所需人、财、物状况，我们认为样本量确定为总体的10%~15%比较合适，在本案例中，我们选取14%这一比例，约350人，考虑到抽取的个体由于种种原因可能成为无效个体，实际中我们抽取了370人。 3．抽样方法的确定 采用何种抽样方法取决于总体中个体的分布、抽样框等多种因素。本案例要从2525名本科毕业生中抽取样本容量为370的样本，可供选择的抽样方法有简单随机抽样、整群抽样、分层抽样。在确定抽样方法时，主要考虑以下两个因素：样本的代表性和抽样方案的可操作性。 根据本次调查对象的特点，本案例最终采取两阶段抽样：第一阶段为分层抽样，以寝室为抽样单位，按专业和性别分层，按相应比例抽出各层应该抽取的寝室。第二阶段为简单随机抽样，在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生作为调查对象。 采取该抽样方案主要出于以下考虑： 第一，对于大学生就业这一研究话题，我们认为大学生的就业状况会受到专业、性别等因素的影响，即总体中的个体之间存在显著差异，所以第一阶段我们采取分层抽样。抽取的样本按相应的概率覆盖所有的专业和不同的性别，这样所抽取的样本与随机抽样相比更具有代表性。采用分层抽样的另一个优势是在进行数据分析时可以对各层进行单独分析，提高了数据的利用率。 第二，考虑到抽样的可实施性，方便找到调查对象，在本案例中，我们将调查的地点定在毕业生的寝室，以寝室为抽样单位采用分层抽样得到抽样群体。 1贾俊平，郝静等编著《统计学案例与分析》第4-8页
抽样技术7不等概率抽样
抽样技术：7不等概率抽样 1. 引言 在进行数据分析和统计研究时，抽样是一种常用的技术。抽样技术允许我们从总体中选择一个样本，以便推断总体的性质。在抽样技术中，不等概率抽样是一种常见的方法，它允许我们以非均匀的概率抽取样本。本文将介绍关于7种不等概率抽样方法的详细信息。 2. 简单随机抽样 简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，它要求每个个体被选中的概率相等且任意组合都是可能的。然而，在某些情况下，简单随机抽样可能并不适用，例如当总体分布不均匀时，或者我们希望在样本中增加一定的多样性。这时，我们可以考虑使用不等概率抽样方法。
3. 整群抽样 整群抽样是一种不等概率抽样方法，它将总体划分为若干个互不重叠的群组（或称为簇），然后从每个群组中抽取样本。整群抽样可以有效地减少抽样过程中的复杂性，并提高样本的效率。整群抽样常用于调查社会群体或大型组织等场景。 4. 分层抽样 分层抽样是一种根据总体特点进行划分的抽样方法，它将总体划分为若干个层级或相似的子群（层），然后从每个层中抽取样本。通过分层抽样，我们可以保证样本在各层中的分布情况与总体相似，从而更为准确地推断总体的特征。 5. 系统抽样 系统抽样是一种按照固定间隔选择样本的抽样方法。它类似于简单随机抽样，但是通过定义一个间隔，我们可以按照一定的规律抽取样
本。例如，我们可以在总体中选取每隔一定数量的个体作为样本。系统抽样在样本大小较大时表现出较高的效率。 6. 按比例分层抽样 按比例分层抽样是一种常用的不等概率抽样方法，它根据总体各层的比例确定各层的样本容量。比例分层抽样可以使得样本在各层中的分布与总体的比例相对应。这种抽样方法适用于总体中的各个层存在不同比例的情况。 7. 两阶段抽样 两阶段抽样是一种复杂的不等概率抽样方法，它将抽样过程分为两个阶段。在第一阶段，我们从总体中选择一部分群组（或称为簇），在第二阶段，我们从每个群组中抽取一定数量的样本。两阶段抽样适用于总体较大或分布复杂的情况下，可以提高抽样的效率。
抽样方案设计
昌平区大学生媒体接触状况调查抽样方案设计 一、确定总体范围和抽样框 本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。 抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。 二、确定样本规模 当p=1/2时，由公式n=t2/4e2可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=1.96,e=0.03。 n=1.962/4*0.032=1067.11≈1067. 出于调查方便，所以取1100的样本规模。 三、确定抽样的组织方法 本次调查我们拟采用PPS抽样的调查方式进行，PPS抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择PPS抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。 四、确定抽样方法 本次调查采用PPS抽样的组织方式，为在总体范围内进行非重复的随机抽样，具体实施方法如下： 先将各个元素（即学校）排列起来，然后写出它们的规模，计算它们的规模在总体规则中所占的比例，将它们的比例累计起来，并根据比例的累计数一次写出每一元素所对应的选择的号码范围。然后用随机数表的方法选择号码，号码所对应的元素入选第一阶段样本。最后再从所选样本中进行第二阶段的抽
五、抽样的实施细则 为了保证样本单位的有效抽取，初步实施细则如下： 1、学生名单可以向各校学生处协商获取 2、对于样本量的分配，每个年级的每个院系按照比例分配样本数量 3、每个年级每个院系分配一个调查员负责该组样本的调查，在调查过程中 应做到随机应变，如遇到拒绝可以更换被调查者 六、数据的处理 在抽样结果的处理中，为保证数据的准确性，在进行数据录入和处理的过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。 刘子萌 2015710056
统计学抽样方案复习过程
2006年海宁市公众科学素养调查抽样方案 一、调查目的、范围及对象 海宁地处中国长江三角洲南翼、浙江省北部，东距上海100公里，西离杭州60公里，南濒钱塘江，内陆面积近700平方公里，地势平坦，河流众多，水源丰富，是典型的江南水乡。海宁现辖8个镇，4个街道，总人口64万。 海宁经济发达，市场繁荣，是我国首批沿海对外开放县（市）之一，连续三届跻身“全国综合实力百强县（市）”行列，县域社会经济发展综合评价全国第19位，是浙江省首批“小康县（市）”之一。 海宁的目标是实现由小康向现代化的历史性跨越，到2010年建成经济文化强市。 提高公众科学文化素质，是实施科教兴国战略和可持续发展战略，是建设经济文化强市的重要内容之一。为深入地了解海宁市公众科学素养的状况，为政府和相关机构以及科普研究提供详尽的数据，海宁市科协决定于2006年6月至11月开展海宁市公众科学素养抽样调查。 ● 本次调查的范围是海宁市包括：斜桥镇、许村镇、长安镇、周王庙镇、盐官镇、丁桥镇、袁花镇、黄湾镇、硖石街道、海洲街道、海昌街道、马桥街道。 ● 本次调查对象是在海宁市境内居住半年以上，年龄在18~69岁的成年人(智力障碍者除外)。 ● 本次调查的内容主要是了解海宁市公众的科学素养水平、获得科技知识的渠道、对科技发展的态度等方面的基本情况。 二、调查方案的设计 从数据上看，海宁市各地区的经济、文化等各方面差异不是很大。但非农业与农村的差异还是明显的。本次调查采用分层抽样三阶段的方法，各阶段的抽样单位如下： 第一阶段：海宁市所有镇及街道均入选为抽样单位； 第二阶段：以社区或村委会为二级抽样单位； 第三阶段：以家庭住户并在每户中确定1人为最终单位； （一） 调查样本量的确定 ● 样本量的定量分析： 纯净样本量是指去掉不合格或未回答的调查对象以后的剩余量，由于调查的结果主要是估计各种比例数据以及比例数据的之间的比较，所以在决定调查样本量时采用估计简单 随机抽样的总体比例时的样本量为基础，一般用公式22)1(d p p u N -=α来计算，其中N 为纯净样本量，αu 为一定置信度下所对应的临界值，p 为样本比例，2d 为误差率。类似调查中，大多数取95%的置信度(即仍有5%的不确定性或5%的误差)，本调查也采用95%的置信度，此时α u =1.96，由于p 值较难估计，可采用保守策略，取5.0=p ，上述公式转化为
抽样方案设计
抽样方案设计 抽样方案设计是市场调研领域的一个重要组成部分。在原先的调研方式中，由于调研人员无法全面覆盖调研对象，会出现数据偏差等情况。自从引入抽样方案，现代调研跨越了这一障碍，成为目前最为流行的调研方式之一。本文将围绕抽样方案设计展开讨论，分析其重要性和实施方法。 一、为什么需要设计抽样方案？ 抽样方案设计是为了消除调研误差或抽样偏差。在大规模调查中，往往无法对所有个体进行测算、调查，必须采集一些样本，并以此来研究其分布、特征、变异情况等信息。所采集到的某个样本可能只反映了其自身的特点，不一定代表整个总体，这种局部反映总体的现象被称为抽样偏差。在构建抽样策略时，如果不能恰当的有效地应对抽样偏差，那么调研结果就无法反映出整个总体的真实情况，进而影响到调查结果的科学性和准确性。很多时候，抽样偏差会随机出现并抵消，但如果是系统性的偏差，后果则不堪设想。 二、抽样方案设计的分类 1、概率抽样 概率抽样是指从总体中随机抽取样本，保证每个样本单位有相等的机会被选择，并以此达到代表性样本的目的。概率抽样通常包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样
等方式。概率抽样最大的特点是能够消除样本选择可能导致的偏差。 2、非概率抽样 与概率抽样相对的是非概率抽样。非概率抽样是指样本的选择实际上不是完全随机或拖动选择而来，而是选取样本的知识或意愿控制了样本大小。非概率抽样并不能消除因样本选择而产生的偏差，尽管这种方法匹配度比较高，但是它并不一定反映总体。与概率抽样相比，非概率抽样的代表性是相对较差的。 三、抽样方案设计的具体方法 设计抽样方案是一个实际过程，其过程主要涉及到以下几个步骤： 1、确定总体特征 设计抽样方案失败的主要原因之一是没有了解总体特征，这对抽样工作是致命的。你得知道自己要调查的对象在哪里，数量有多少，表现过哪些规律。需要搜寻尽可能多的文献和资料，了解目前的状况、目前的趋势以及正在发生的变化，然后对总体进行分析和评估。 2、确定抽样方式 抽样方式决定了如何从总体中抽取样本，既可以通过概率抽样，也可以采用非概率抽样。根据研究对象的不同表现出的各个特征，选择不同的抽样方法。一般而言，采用简单随机抽样方法即可满足大部分抽样需要。
抽样技术第6章 不等概率抽样
第6章 不等概率抽样 1 不等概率抽样原理 等概率抽样通常容易设计和解释，但并不总是如不等概率抽样一样的可行、实用、有效。因为等概率抽样(psu’s)可能导致方差很大（尤其是对于无偏估计量）、管理困难以及成本难以控制。而不等概率抽样的特点是以不等概率抽取psu’s 、m i 的数目相同，因此不等概率抽样使得每一个样本被抽取的概率相等、调查成本可控、每一个初级样本单元（psu ）的样本数相等、方差急剧减小。 当采用不等概率抽样时，我们可以自由的调整选择不同初级样本单元（psu’s ）作为样本的概率，并在估计中补充合适的权重。核心是选择一个给定单元的概率已知： πi =P(psu i), ψi = P(psu i on first sample)， ωi =1/πi 1.1 抽取一个初级样本单元 假定我们只要抽取N 个初级样本单元（psu ）中的一个作为样本（n=1）。初级样本单元i 的总值用t i 表示，我们需要估计总体总值t.用抽取一个初级样本单元的简单例子来说明不等概率抽样的思想。 先来考虑一个所有总体已知的情形。一个城镇拥有四个超市，从100平方米到1000平方米按面积大小排列。通过抽取一个超市，来估计四个超市上个月的总营业收入。你可能预期大超市比小超市的营业收入多而且大超市的收入波动性也明显大于小超市。 因为仅抽取一个超市,所以在第一个回合中一个超市被抽取的概率 ψi 等于这个超市包含在样本中的概率πi 。即，πi = ψi =P(超市i 被选取),此概率与超市的面积成比例。超市A 占四个超市总面积的1/16,则它被抽取的概率为1/16。为了说明性目的，假定我们已知总体的所有总值t i ： 我们可以以以上给定的概率选择一个容量为1的概率样本，通过洗散16张卡片并从中选择1张。如果卡片数字为1，则选择超市A;如果卡片数字为2或3，则选择超市B;…… 在估计量中，我们通过使用 ψi 补充选取的不等概率权重。如果超市面积与超市营业收入近似成比例，那么超市A 的营业收入在总收入的1/16,则可用超市A 的营业收入的16倍来估计四个超市的总收入。同理，单元i 的抽样权重是选择概率的倒数： ωi =1P(unit i in sample)=1 ψi 这样，容量为1的不等概率抽样的总体总值估计量为：t ψ=∑ωi t i i∈S =∑t i ψi i∈S 。 四个容量为1的样本来自于这个简单总体：
概率抽样
概率抽样
3.3概率抽样 一、概率抽样的含义 概率抽样又称为随机抽样，即在抽样时，母体中每一个抽样单位被选人几率相同。随机抽样具有健全的统计理论基础，可用几率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法。 二、概率抽样的原则 概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。 三、概率抽样调查的基本组织形式 概率抽样调查的基本组织形式可分为单阶段抽样和多阶段抽样。 1.单阶段抽样：指只需要一次抽样过程，它有以下四种：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。 （1）简单随机抽样 简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机
会。 在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为： 抽样概率=样本单位数∕总体单位数 例如，如果总体单位数为 100 ，样本单位数为 4 ，那么抽样概率为 4 %。 简单随机抽样的优点：它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。 缺点：简单随机抽样会遇到“样本可能分布不均匀”以及“没有好的抽样框”等问题。 （2）等距抽样 在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。 等距抽样的基本做法：将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。 样本距离的公式为： 样本距离 = 总体单位数∕样本单位数 例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。
不等概率抽样
不等概率抽样 引例: O ’Brien et al. (1995) 对Philadelphia 地区的病人进行抽样, 目的是了解病人对于医疗服务的偏好。目标总体是这一区域的所有注册的医院的病人。总共有294家医院,27652个床位(抽样以前,研究人员只知道床位数,不知道病人数)。 等概率的抽取样本医院的缺点？ 首先，可能医院中愿意接受CPR 治疗的病人数量会正比与医院床位的数量，采用 等概率简单估计量可能会有大的方差。 其次，自加权的等概率样本可能难于管理。可能仅仅为了调查一两个病人就需要 去一家医院，并且合理分配调查人员的工作负担也是比较困难的。 第三，调查成本在调查开始的时候是未知的,一个40个医院的样本可能包括了主 要的大的医院，这会导致比预计更大的成本。 其他办法？ 1、调查人员还可以采用与医院病床数量成比例的方法抽取57个医院，然后从每个样本医院中抽取30个简单随机样本床位。 2、如果病人数等于床位数，并且医院实际的床位数和抽样时依据的病床数据一致，每个病人是否有相同的入样概率？ 3、而且成本在调查实施前是已知的，因为每个访员在每个医院访问的病人数量是相同的。而且，总体总量的方差可能更小。 4、分层抽样：抽样选择概率小的单位会有较高的权数。 5、采用不等概率抽样来减少抽样方差而不采用清晰的分层。采用不同的概率来选择初级样本单元，并且在估计中采用不同的权数来进行弥补。 抽样的关键是每个样本的选择概率是已知的。 i P ψ）＝在第一次抽取中被抽中单元i ( i P π被选入样本）＝单元i ( 一、不等概率抽样适用情况 第一，抽样单元在总体中所占的地位不一致。第二，调查的总体单元与抽样总体的单元不一致。第三，改善估计量。不等概率抽样的优点主要是大大提高了估计精度，减少抽样误差，但使用它也由条件，就是必须要有说明每个单元规模大小的辅助变量来确定每个单元入样的概率，这在抽样设计及估计时都是必须得。 二、不等概率抽样的分类 1、放回不等概率抽样 每次在总体中对每个单元按入样概率进行抽样，抽取出来的样本单元放回总体，然后进行下一次抽样，这样，每次抽样过程都是从同一个总体独立进行的，这种不等概率抽样称为（有）放回不等概率抽样。由于是放回的，因此某个单元可能在样本中出现多次，出现这种情况时，对这个单元的调查只进行一次，但计算时按抽样中几次计算几次的原则进行。 放回不等概率抽样中，最常用的是按照总体单元的规模大小来确定单元在每次入样的概率。假设总体中第i 个单元的大小或规模的度量为i M ，总体的总规模
抽样技术三(spss技术,有结果有截图)
实验报告 课程名称：抽样技术 院系：数学科学系 专业班级：信计1201B 学号： 学生姓名： 指导教师： 开课时间：2014至2015学年第一学期
一、学生撰写要求 按照实验课程培养方案的要求，每门实验课程中的每一个实验项目完成后，每位参加实验的学生均须在实验教师规定的时间内独立完成一份实验报告，不得抄袭，不得缺交。 学生撰写实验报告时应严格按照本实验报告规定的内容和要求填写。字迹工整，文字简练，数据齐全，图表规范，计算正确，分析充分、具体、定量。 二、教师评阅与装订要求 1.实验报告批改要深入细致，批改过程中要发现和纠正学生实验报告中的问题，给出评语和实验报告成绩，签名并注明批改日期。实验报告批改完成后，应采用适当的形式将学生实验报告中存在的问题及时反馈给学生。 2.实验报告成绩用百分制评定，并给出成绩评定的依据或评分标准（附于实验报告成绩登记表后）。对迟交实验报告的学生要酌情扣分，对缺交和抄袭实验报告的学生应及时批评教育，并对该次实验报告的分数以零分处理。对单独设课的实验课程，如学生抄袭或缺交实验报告达该课程全学期实验报告总次数三分之一以上，不得同意其参加本课程的考核。 3.各实验项目的实验报告成绩登记在实验报告成绩登记表中。本学期实验项目全部完成后，给定实验报告综合成绩。 4.实验报告综合成绩应按课程教学大纲规定比例（一般为10-15%）计入实验课总评成绩；实验总评成绩原则上应包括考勤、实验报告、考核（操作、理论）等多方面成绩； 5.实验教师每学期负责对拟存档的学生实验报告按课程、学生收齐并装订，按如下顺序装订成册：实验报告封面、实验报告成绩登记表、实验报告成绩评定依据、实验报告（按教学进度表规定的实验项目顺序排序）。装订时统一靠左侧按“两钉三等分”原则装订。
抽样方法
卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法 一、概述 １.１国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。 １.２抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。 二、第一阶段分层整群抽样 ２.１第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。 ２.２第一阶段分层基准的确定 第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的１０个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。１０个指标的主成份分析结果如表１。 表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型 从主成份分析中可以看出主成份１与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表 10 个变量整体信息的 51.22％。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此，确定主成份１为分层的基准称它为分层因子。 ２.３第一阶段的聚类分层 在计算各县、市分层因子的得分后，用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有 201 个县（市或市区），占整个县（市或市区）的 8.2％；第二层有 650个县（市或市区），占 26.5％；第三层有 698 个县（市或市区），占 28.5％；第四层有 691个县（市或市区），占 28.2％；第五层有 212，占 8.6％。 表⒉显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区，
抽样技术不等概抽样
不等概抽样 一、单选题 1.（ B ）是最简单的不等概率抽样。 A. 整群抽样 B. 多项抽样 C. 多阶段抽样 D. 系统抽样 2. 下面有关包含概率和性质的表达式中，错误的是（ C ） A. 1 N i i n π==∑ B. (1)N ij i j i n ππ≠=-∑ C. (1)N ij i j j i n πππ≠=-∑ D. 1 1 1(1)2 N N ij i j n n π=>= -∑ ∑ 二、多选题 1. 多项抽样的实施方法包括（ BD ） A. 布鲁尔（Brewer ）方法 B. 拉希里（Lahili ）法 C. 重抽法 D. 代码法 E. 插补法 2. 对于不放回的不等概率抽样，其样本的抽取方法包括（ ABCD ） A. 逐个抽取法 B. 重抽法 C. 系统抽取法 D. 全样本抽取法 E. 插补法 三、名词解释 1. 不等概率抽样 2. 多项抽样 3. P P S 抽样 4. P S π抽样 四、简答题 请分别说明代码法和拉希里法的实施过程 五、计算题 1. 对一个N=10的总体进行调整，事先规定了每个单元被抽中的概率i Z ，如下表所示。 P P S 2. 别为1187，426，1253，试估计总体总量并计算估计量的方差和标准差。 3. 某部门要了解所属8500家生产企业当月完成的利润，该部门手头有一份上年各企业完成产量的报告，将其汇总得到所属企业上年完成的产量为3676万吨。考虑到时间紧，准备采用抽样调查来推算当月完成的利润。根据经验，企业的产量和利润相关性比较强，且企业的特点是规模和管理水平差异较大，通常大企业的管理水平较高，因此采用与上年产量成比例的P P S 抽样，从所属企业中抽出一个样本量为30的样本，调查结果如下表所示：
三阶段抽样法例子
三阶段抽样法例子 一、调查背景 二、调查对象的界定 三、初级单元抽样框的确定与划分 四、抽样框的分层 五、样本的抽取方法 六、样本量的确定 七、样本的抽取过程 1、样本量的分配 2、初级抽样单元的抽取 3、二级单元的抽取 4、最终单元的确定 八、误差控制 1、误差来源 2、误差控制 一、调查背景 粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济活动最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要的战略地位。近年来，基于粤港澳大湾区的建设，基础设施、投资贸易、金融服务、科技教育、休闲旅游、生态环保、社会服务等领域合作成效显著，形成了多层次、全方位的合作格局。大湾区的发展与当地民众息息相关，有利于民众的生活水平得以提高、生活质量得以改善，在文化、就业、健康、社保、教育、旅游等方面带来诸多改善。 为了更加深入了解分析粤港澳大湾区建设对于当地民众的影响，准确全面地掌握广东省大湾区普通家庭对于大湾区建设的态度和建言，现以广东省（不含港澳）大湾区普通居民家庭为调查对象，设计相应抽样方案，开展入户抽样调查。 本研究抽样方案设计遵循概率抽样原则，同时为了提高结果的准确性、方案的科学性，首先，将抽样总体按照区域划分为九个子总体，形成九个抽样框；其次，基于方案的可行性，分别对抽样框进行分层，采用PPS抽样与等概率抽样相结合的多阶段抽样设计；最后，为了确保方案的经济性，在考虑抽样误差的同时，将把方案成本考虑在内，确定样本量并进行分配。 二、调查对象的界定
本次调查研究内容主要涉及广东省大湾区普通居民家庭对于粤港澳大湾区建设的态度、问题及建言，通过调查分析研究，充分了解大湾区建设对于当地民众的影响。 现基于调查的一致性和科学性，先确定调查对象为广东省（不含港澳）大湾区普通居民家庭。
概率与统计中的抽样方法
概率与统计中的抽样方法 概率与统计是一门应用广泛的学科，可以通过抽样方法对总体进行推断。在此，将介绍几种常见的抽样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样以及多阶段抽样。 一、简单随机抽样 简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法之一。在简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率相等且相互独立。简单随机抽样方法的步骤如下： 1. 定义总体：首先，我们需要明确研究的总体是什么。 2. 确定样本大小：确定需要抽取的样本大小，即从总体中选择多少个个体进行研究。 3. 编制抽样框架：建立一个包含总体中所有个体的名单或编号。 4. 使用随机数表或随机数生成器：通过随机数表或随机数生成器来随机选择个体作为样本。 5. 数据收集：对所选个体进行数据收集。 二、系统抽样 系统抽样也是一种简单且常用的抽样方法。系统抽样在简单随机抽样的基础上引入了一定的有序性。系统抽样的步骤如下： 1. 定义总体：明确研究的总体。
2. 确定样本大小：确定抽取的样本大小。 3. 编制抽样框架：建立总体中所有个体的名单或编号。 4. 确定抽样间隔：计算总体中个体之间的间隔大小，通常使用总体 大小除以样本大小来得到抽样间隔。 5. 随机起点：随机选择一个起始个体。 6. 选取样本：从起始个体开始，每隔抽样间隔选取一个个体，直至 得到所需的样本容量。 7. 数据收集：对所选个体进行数据收集。 三、分层抽样 分层抽样适用于将总体按照某些特定因素划分为若干个层次的情况。每个层次中的个体具有类似的特征，通过对每个层次进行独立抽样， 可以更好地反映总体的特征。分层抽样的步骤如下： 1. 定义总体并确定层次划分的因素：明确要研究的总体，并确定将 总体划分为哪些层次。 2. 确定每个层次的样本大小：确定在每个层次中需要抽取的个体数量。 3. 编制抽样框架：为每个层次建立相应的个体名单或编号。 4. 分层抽样：针对每个层次，按照简单随机抽样或其他抽样方法选 取样本。
概率模型与统计推断的抽样方法
概率模型与统计推断的抽样方法抽样是概率模型与统计推断领域中的重要方法之一。通过对总体的抽样，我们可以利用抽样数据来对总体的特征进行推断。本文将介绍概率模型与统计推断中常用的抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样以及多阶段抽样。 一、简单随机抽样 简单随机抽样是最常见且最简单的抽样方法。在简单随机抽样中，每个个体都有相等的机会被选中，并且各个个体之间是相互独立的。简单随机抽样可以通过随机数生成器来实现，从总体中选择指定数量的个体作为样本，从而进行统计推断。 二、分层抽样 分层抽样是一种按照总体的某种特征进行分组，然后在每个分组内进行简单随机抽样的方法。分层抽样可以提高样本的代表性，使得样本更好地反映总体的特征。分层抽样适用于总体具有内在分层结构的情况，例如对人口进行性别、年龄、教育程度等分层，然后在每个分层内进行抽样。 三、系统抽样 系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选择样本的方法。系统抽样通常是通过计算出一个固定的抽样间隔，然后从总体中的某一个随机位置开始，以固定的间隔选择样本。系统抽样比简单随机抽样更有规律和代表性，适用于总体有明显顺序结构的情况。
四、多阶段抽样 多阶段抽样是将总体按照一定层次进行分组，通过多个阶段的抽样来获取最终样本。在每个阶段，可以采用不同的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等。多阶段抽样适用于总体分布不均匀或者总体结构复杂的情况，通过逐步缩小样本范围，可以更有效地估计总体的特征。 综上所述，概率模型与统计推断的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样以及多阶段抽样。这些抽样方法在不同的情况下具有各自的优势，可以提高样本的代表性和估计的准确性。研究者在实际应用中可以根据具体情况选择合适的抽样方法，从而进行概率模型与统计推断的研究和分析。
抽样方案设计实例
抽样方案设计实例 方案设计是设计中的重要阶段，它是一个极富有创造性的设计阶段，同时也是一个十分复杂的问题，它涉及到设计者的知识水平、经验、灵感和想象力等。方案设计包括设计要求分析、系统功能分析、原理方案设计几个过程。以下是xx整理的，欢迎阅读！ 1 一、调查目的 为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。 二、调查范围和内容 1、调查范围：秦皇岛市空调市场消费者 2、调查内容： 被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业；家庭人口、就业人口、人均年收入等。 空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种
类型、品牌、价位的空调；选择因素、空调信息获取等方面的测评。 消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度 顾客对新产品的关注程度：购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度 顾客对产品或服务的售后服务满意程度 影响用户因素：消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。 三、抽样调查设计 1、确定抽样方法 本次调查运用典型调查的方法。 2、确定样本量 本次调查样本量定为100户。 3、调查方式 我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。 2 一、确定总体范围和抽样框 本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。
抽样的方案14篇
抽样的方案14篇 抽样的方案篇1 从一个总体中抽出一个具有代表性的样本，可按下列程序进行。 一、确定抽样方法 随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样方法。其关系如下表。 由于三种抽样方法适应的范围不同，对于给定的抽样问题首先要选择相匹配的抽样方法。只有理解三种抽样方法的含义，才会做到这一点。看下面的几个例子： 问题1：某市为了支援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。为了保证对每个志愿者的公平性，如何确定志愿小组的名单。 问题2：某学校有在编教师160人。其中老年教师16人，中年教师112人，青年教师32人。教育部门为了了解教师的健康状况，要从中抽取一个容量为20的样本。试确定用何种方法抽取。 问题3：某工厂平均每天生产某种零件大约1000件，要求产品检验员每天抽取50件，检查其质量状况。试问运用那种抽样方法最合理。 剖析：问题1的总体中的个体数目较少，运用简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种，分别为抽签法和随机数法，两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样法抽样;问题3中的总体容量大，样本容量也大，可用系统抽样法抽样。 二、设计抽样的方法步骤
明确了一个抽样问题采用的抽样方法后，接下来根据选择的抽样方法的特点设计抽样的方法步骤。那么上述三个问题如何设计抽样的方法步骤呢？ 问题1的抽样方法常常设计为以下几个步骤。 采用抽签法： （1）编号：将18名志愿者编号，号码为01，02， (18) （2）制签：将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签。 （3）搅匀：将做成的号签方入一个不透明的袋子中，并充分搅匀。 （4）抽签：从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号。 （5）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为五步走：编号、制签、搅匀、抽签、定样。 采用随机数法 （1）编号：将18名志愿者编号，号码为00，01，…，17（同抽签法编号一致也可，但号码的位数要相同）。 （2）数表定位：在随机数表中任选一数，如第1行第1列的数0。 （3）读表并录号：从选定的数0开始向右读（读数的方向也可向左、向上、向下），得到一个两位数03，由于（03理解为3），说明号码在总体内，将它记录;继续向右读，得到47，由于，将它去掉，按照这种方法继续向右读，直到记录的号码为03，16，11，14，10，07。 （4）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为四步走：编号、数表定位、读表录号、定样。 问题2的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
中国综合社会调查抽样设计方案
中国综合社会调查（CGSS）第二期（2010-2019） 抽样方案
目录 一、调查背景 (3) 二、调查目标总体 (3) 三、抽样设计原则 (4) 四、抽样设计中的几个问题 (4) （一）关于分层 (4) （二）各阶段抽样单元 (5) （三）样本量的界定及分配 (5) 五、具体设计 (7) （一）必选层的样本抽取 (7) （二）抽选层的样本抽取 (8) 六、最终样本的构成 (10) 七、样本权数的确定 (11) （一）设计权数 (11) （二）实际执行情况调整 (11) （三）最终权数的确定 (11) 八、主要估计量 (12) （一）各小层内部目标量的估计 (12) （二）全国目标量的估计 (13) 九、估计量的方差估计 (14) 十、附录：抽选层100个样本初级单元 (16)
中国综合社会调查抽样设 计方案 （2010） 一、调查背景 我国是世界上人口最多的国家，随着我国市场经济的发展，社会正在发生巨大的变革，经济发展使得对全国社会多方面信息的需求日益突出。及时、全面、客观地了解我国收入、医疗卫生、教育、失业保障等方面的信息，将为国家宏观调控政策的制定和企业的更好发展提供保障，对于促进城乡社会的协调发展、保持国民经济可持续发展都有着重大的现实意义。 中国综合社会调查是一项全国性的大型调查项目，调查总体是全国城镇居民和农村居民。本次调查的总体要求：（1）能够全面了解我国城乡社会发展情况；（2）能够对城市群体和农村群体进行对比分析；（3）能够在地理概念或者区域发展水平方面体现我国社会发展的地域差异性。 本方案着重介绍此次调查项目的抽样方案设计以及样本数据的权数调整方法。设计方案充分考虑了全国及不同地域估计的需要，对调查总体进行了科学、细致的分层，在一定程度上提高了估计精度；特别是在城乡样本配比、设立自我代表层、样本数据加权等问题的处理上体现了本方案的科学性、高效性、可操作性等特点。 二、调查目标总体 此次调查的目标总体为全国31个省、自治区、直辖市（不含港澳台）的所有城市、农村家庭户。
抽样方案五篇
抽样方案五篇 抽样方案篇1 一、抽样调查目的 根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。 二、调查范围和调查内容 （1）目标总体和调查总体 目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大 学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。 调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。 （2）样本容量的确定 根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。 由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。 （3）调查内容 调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。 三、抽样方法 调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。 具体步骤： （1）从学校中抽取宿舍楼 将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽
样，抽取4-6栋寝室楼（即若一栋楼住的人少，则抽取寝室楼数目更多）； （2）从宿舍楼中抽取寝室 将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室； （3）从寝室中抽取学生样本 在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。 四、数据的录入和处理 在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。 五、其他事项 若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。 抽样方案篇2 一、调查目的 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 二、调查范围和内容 1、目标总体和调查总体 目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容 调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。 三、抽样调查设计