深圳市降雨量的统计分析报告

1
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
成份 1 2 3 4 5
解释的总方差
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和 载入a
方差的
合计
% 累积 %
3.102 62.040 62.040
.927 18.535 80.575
.621 12.415 92.991
.224 4.489 97.480
从图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确
定，需要进行峰 度偏度检验及W 检验。
项目
X3（规 模以上 工业生 产总值） X7（货 物周转
量）
Sk （偏 度） 0.525
1.232
Ku （峰 度） -1.885
0.537
X3、X7的定量正态性 检验 Sig.(Shapiro-Wilk)
0.019
0.017
从表中可知， X3、X7均不服从正态分布。
这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红 色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、 X4、X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。
正态性检验结果
聚类分析
类别 1 2 3 4 5
容量 1 1 1 1 6
地区 宝安 南山 龙岗 龙华
福田、盐田、光明、坪山、大 鹏、罗湖
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
X1
X3
X4
X5
X6
X1
1 -0.10645985 -0.2583 -0.38900594 -0.419606872
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
X1 —GDP
X2 —绿色覆盖率
影 X3 —规模以上工业生产总值 响 因 X4 —水库蓄水量 素 X5 —年末常住人口
X6 —旅客周转量 X7 —货物周转量
水 平 因 Y1 —降雨量 素
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、 X4、X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
.126 2.520 100.000
方差的
合计
%
3.102 62.040
.927 18.535
累积 % 62.040 80.575
合计 3.009 1.626
成分矩阵
Zscore(X1) Zscore(X3) Zscore(X4) Zscore(X5) Zscore(X6)
成分得分矩阵
成份 1 -.488
X1
GDP
Y1
降雨量
X2
绿色覆盖率
X3
规模以上工业生产总值
X4
水库
X5
年末常住人口
X6
旅客周转量
X7
货物周转量
多元回归分析
关于降水量的回归方程： Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X20.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7
深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义
2 •统计原理及工具
3 •数据处理及分析
4 •研究结果及总结
1 研究背景及意义
降雨量增多 降雨不规律 城市化进程加快
深圳市洪灾直 接由暴雨酿成
研究人的因素在 自然环境的变化 中占据了何种地 位
利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环 境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、 水资源评价、水利工程建设有重要意义。
X3 -0.1064598
1 0.4337786 0.76310144 0.479824197
X4
-0.2583 0.43377863
1 0.63474362 0.760334491
X5 -0.3890059 0.76310144 0.6347436
1 0.761121882
X6 -0.4196069 0.4798242 0.7603345 0.76112188
.734 .815 .927 .895
2 .809 .494 .022 .123 -.112
Zscore(X1) Zscore(X3) Zscore(X4) Zscore(X5)
Zscore(X6)
成份 1
.026 .342 .262 .320 .257
2 .808 .305
-.129 -.060 -.263
的
2.分析降水量分布规律 ； 3.各区降水量的直观分析；
方
直观分析
法
原始数据处理
月份
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
各月30年平 均降水
26.4
47.9
69.9
154.3 237.1 346.5 319.7 354.4 254.0
63.3
35.4
26.9
条形图
400.0
350.0
300.0
250.0
200.0
150.0
100.0
50.0
0.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
影响因素分析
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
2 统计原理及工具
理论依据
同一地理区域内，自然因素对降 雨量的影响大体一致，人为因素 突出。
数据
数据来源：深圳市气象局、水务局 深圳市十区统计年鉴 深圳市十区政府在线
使用工具
Excel SPSS R 语言
3 数据处理及分析
深圳市降雨量分析 影响因素分析
深圳市降雨量分析
目 1.近30年月均降水量分布；
-
X1)
0.27707 0.84025
6
03
Zscore( 0.41674 0.51308
X3)
96
24
线性组合中 Zscore( 0.46273 0.02284
的系数 X4)
96
98
Zscore( 0.52633 0.12775
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
成份矩阵a
成份
F1
F2
Zscore(
-.488
.809
X1)
Zscore(
.734
.494
X3)
载荷数
Zscore( X4)
.815
.022
Zscore(
.927
.123
X5)
Zscore(
.895 -.112
X6)
主成分的特征根
3.102 0.927
ห้องสมุดไป่ตู้
Zscore(