机器视觉感知三维图像中的人体行为识别算法

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第３Ｏ卷第６期
文章编号：１００６—９３４８（２０１３）０６—０４１９— ０４
计
算
机
仿
真
２０１３年６月
机器视觉感知三维图像中的人体行为识别算法
韩雪，齐园
（１．河北工业大学廊坊分校，河北廊坊０６５０００；（２．北京华航无线电测量研究所，北京１０００１３）
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｓｔｕｄｙｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｕａｌｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｏｆｈｕｍａｎｂｅｈａｖｉｏｒａｃｃｕｒａｔｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｕｌａ
摘要：研究机器视觉感知中的人体行为准确识别问题。机器视觉感知中，采集的信息多为二维平面信息，在合成三维图像感
知信息过程中，传统的因式分解合成法运用形状基数量固定，很难表达复杂行为特征，造成行为特征会出现一定的偏差，人体行为识别准确性不高。为了避免上述缺陷，提出了一种新的机器视觉感知中的人体三维行为识别算法。采集人体行为图
ｐｒｅｓｓｃｏｍｐｌｅｘｂｅｈａｖｉｏｒｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｓ，ｃａｕｓｅｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｂａｓｅｄｏｎｔｗｏ—ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｌａｓｈａｐｅｂａｓｅｌｇａｏｉｒｔｈｍｏｆｈｕ－
ｔｉｎｇｉｍａｇｅｃｏｎｔｏｕｒｒｅａａ．ｆｏｒｔｈｅｈｕｍａｎｂｏｄｙ３ｄｂｅｈａｖｉｏｒｉｄｅｎｔｉｔｙｐｒｏｖｉｄｅｄａｔａｂａｓｅ．Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｈｕｍａｎｔｈｒｅｅ—ｄｉ－
关键词：机器视觉感知；行为识别；三维信息
中图分类号：Ｆ１２７文献标识码：Ｂ
ＭａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎＰｅｒｃｅｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅＨｕｍａｎＢｏｄｙ３－ — ｄＢｅｈａｖｉｏｒＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ，ｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｌｌｅｃｔｅｄｍｏｒｅｆｏｒｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｐｌａｎｅｉｆｏｎｒｍａｔｉｏｎ，ｒｅｓｕｌｔｅｄｉｎｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｐｅｒ－ｃｅｐｔｉｏｎｉｆｏｎｍａｒｔｉｏｎｌｏｓｓ，ｔｈｅｈｕｍａｎｂｏｄｙｍｏｖｅｍｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｐｏｉｎｔｓｈａｐｅｂａｓｅｎｕｍｂｅｒｉｆｘｅｄ，ｉｔｉｓｄｉｉｃｆｕｌｔｔｏｅｘ－
像，并检测图像的轮廓区域，对检测区间间隙初始划分，通过把三维不定特征在三维空间进行空间映射，完成模糊性的消除，
为人体三维行为识别提供数据基础。根据提取的消除模糊性后的人体三维行作为特征分量，对人体三维行为进行识别。实验结果表明，利用这种算法进行人体三维行为识别，能够准确的识别人体的行为，极大地提高了人体行为识别的准确率。
ｍａｎｂｅｈａｖｉｏｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｓｎｏｔｈｉｇｈ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏａｖｏｉｄｔｈｅａｂｏｖｅｄｅｆｅｃｔBiblioteka Baiduｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｕｌａｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅｈｕｍａｎｂｏｄｙ３ｄｂｅｈａｖｉｏｒｒｅｃｏｎｉｇｔｉｏｎａｌｇｏｉｔｒｈｍ．Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｈｕｍａｎｂｅｈａｖｉｏｒｉｍａｇｅ，ａｎｄｔｅｓ－
ＨＡＮＸｕｅ，ＯＩＹｕａｎ
（１．ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＬａｎｇｆａｎｇＢｒａｎｃｈ，ＬａｎｇｆａｎｇＨｅｂｅｉ０６５０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＲａｄｉｏＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＮｏｔｒｈＣｈｉｎａＡｖｉａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｓｒｉｔｙｉｎＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００１３，Ｃｈｉｎａ）