面向智慧城市应用的人工智能服务运营方案探讨
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与服务模式二相比，在这类服务模式下，智慧城 市应用可以通过同一个平台访问不同的人工智能服务。 这类服务模式适用于无力开发和部署人工智能服务的机 构，同时也可减轻其集成人工智能服务与管理智慧城市 数据的负担。
前面描述的每类人工智能服务模式，都有其各自 的适用场景。相对来说，对于智慧城市应用，服务模式 四具备更强的应用适用性，更友好的人工智能服务访问 与智慧城市数据管理能力。因此，基于服务模式四的思 想，本文提出了一种人工智能服务开放平台。这种人工 智能服务开放平台，有利于人工智能服务提供商访问智 慧城市数据和向智慧城市应用提供人工智能服务，有利 于智慧城市应用管理和开放智慧城市数据，有利于智慧 城市应用集成和访问人工智能服务。
随着智慧城市应用提供商对上述三个问题处理方式 的选择不同，人工智能服务在智慧城市中的部署和运营 模式也会多种多样[2-5]。本文将会分析业界主流的面向Baidu Nhomakorabea智慧城市的人工智能服务运营模式，并将提出一种新的 通用型的人工智能服务解决方案。
1 智慧城市应用使用人工智能服务的服 务模式
按人工智能服务的部署地点(公有云或智慧城市)， 以及与智慧城市应用的协作关系，可以把智慧城市应用
当智慧城市应用提供商要发展和使用人工智能技术 时，都需要考虑和解决以下三个问题。
问题1：人工智能算法设计能力门槛高，是否有足 够的人才储备和技术积累？
问题2：人工智能计算平台的建设与运营成本高， 是否有足够的资金做持续性投入？
问题3：智慧城市数据的安全与隐私保护要求严
格，如何分享和使用智慧城市数据？ 实力雄厚的人工智能服务提供商，例如，当前的几
引言
随着人工智能技术的迅猛发展和逐步商业化，使 用人工智能技术来提升智慧城市应用的功能和性能， 以及提升用户体验，已成为智慧城市应用提供商的广 泛需求。
算法设计能力(算法)、计算能力(算力)和数据处理 能力(大数据)是发展和应用人工智能技术的核心三要 素[1]。任何一个企业或机构，如果缺少这三个核心要 素中的任何一个，都将难以独自开发、部署和运营自 己的人工智能服务。智慧城市应用提供商在这三个核 心要素方面的水平参差不齐，特别是算法设计能力普 遍较为薄弱，这影响着他们开发和使用人工智能服务 的能力与积极性。
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业务与运营 Business & Operation
使用人工智能服务的服务模式分成四大类别。
1.1 服务模式一：人工智能服务在公有云提供远 程服务
在这类服务模式中，人工智能服务平台部署在公有 云上。智慧城市应用与人工智能服务平台通常由不同机 构提供，两者之间没有直接联系。智慧城市应用的提供 者不关心也不提供人工智能服务，智慧城市应用的用户 和设备直接使用公有云上的人工智能服务。
Business & Operation 业务与运营
面向智慧城市应用的人工智能服务运营 方案探讨
严斌峰 加雄伟 闫 硕 中国联通研究院 北京 100176
摘 要 针对面向智慧城市应用的人工智能服务的研发、部署和访问，以及智慧城市数据安全与隐私保护问题，分 析智慧城市应用使用人工智能服务的主要服务模式，在此基础上，提出一种人工智能服务开放平台，并介绍其主要 特征、参考框架和应用方法。文章提出的人工智能服务开放平台有利于人工智能服务赋能智慧城市应用，有利于智 慧城市数据的安全与隐私保护，有利于智慧城市应用提供商和人工智能服务提供商共同向用户提供价值服务。 关键词 人工智能；能力开放；智慧城市；数据安全；隐私保护
2 人工智能服务开放平台(AISE)
2.1 AISE概述 人工智能服务开放平台(AI Service Exposure，
AISE)[6]是一个部署在智慧城市内的人工智能服务平台 (如图1所示)，提供智慧城市数据与人工智能服务能力 的管理服务。AISE向人工智能服务提供商提供统一接 口，人工智能服务提供商使用这些接口可以把公有云中 的人工智能服务(如图1中A1、A2、…、Ak)迁移和部署 到智慧城市内部，利用智慧城市数据训练切合智慧城市 服务需求的人工智能服务能力(如图1中AI1、AI2、…、 AIm)，并在AISE上发布自己的人工智能服务能力。同
在这类服务模式中，人工智能服务与智慧城市应用 由不同的机构提供，并都部署在智慧城市内部。人工智 能服务提供商可以利用智慧城市数据，在智慧城市内部 训练、部署和提供本地化的人工智能服务。
人工智能服务的本地化可以解决人工智能服务访问 智慧城市数据时遇到的数据安全与隐私保护问题。在这 类服务模式中当一个智慧城市应用需要使用多个人工智 能服务平台的不同类型的人工智能服务能力时，智慧城 市应用可能需要同时对接多个人工智能服务平台，这会 增加智慧城市应用的开发与运营维护的复杂度。
家互联网巨头，通常都把自己的通用型人工智能服务部 署在公有云上，以便向尽可能多的应用提供商和用户提 供人工智能服务。研究和训练适用于智慧城市应用的人 工智能服务能力需要使用大量的智慧城市数据，然而， 智慧城市数据有其特殊性，通常会涉及到人们生活的方 方面面，这类数据的安全和隐私保护要求一般都很高。 由于诸多限制因素，例如政策限制、行业强制性要求 等，智慧城市数据很难直接对智慧城市外部的应用或服 务开放。
城市应用与人工智能服务由相同的机构提供，所以，智 慧城市数据的安全和隐私保护基本不会存在问题。 1.4 服务模式四：智慧城市应用通过人工智能服 务集成平台访问人工智能服务
在这类服务模式中，智慧城市内的人工智能服务集 成平台集成人工智能服务能力，并通过统一的接口向智 慧城市应用提供人工智能服务。人工智能服务集成平台 同时协调智慧城市数据的管理与访问问题。
1.3 服务模式三：人工智能服务与智慧城市应用 融合
在这类服务模式中，智慧城市应用的提供商，同时 也是人工智能服务的提供商，智慧城市应用与人工智能 服务紧密耦合。
这类服务模式适用于在人工智能发展核心三要素方 面具备一定水平的智慧城市应用提供商。智慧城市应用 提供商自己开发、训练和部署人工智能服务。由于智慧
这类服务模式适用于智慧城市中对数据安全和隐私 保护不敏感的行业。在这类模式中，部署在公有云上的 人工智能服务平台直接向智慧城市的用户提供通用型的 人工智能服务，例如，语音识别、图像识别、语义分析 等。通常，这些人工智能服务不是专门针对智慧城市应 用的。
1.2 服务模式二：人工智能服务在智慧城市内提 供本地化服务
前面描述的每类人工智能服务模式，都有其各自 的适用场景。相对来说，对于智慧城市应用，服务模式 四具备更强的应用适用性，更友好的人工智能服务访问 与智慧城市数据管理能力。因此，基于服务模式四的思 想，本文提出了一种人工智能服务开放平台。这种人工 智能服务开放平台，有利于人工智能服务提供商访问智 慧城市数据和向智慧城市应用提供人工智能服务，有利 于智慧城市应用管理和开放智慧城市数据，有利于智慧 城市应用集成和访问人工智能服务。
随着智慧城市应用提供商对上述三个问题处理方式 的选择不同，人工智能服务在智慧城市中的部署和运营 模式也会多种多样[2-5]。本文将会分析业界主流的面向Baidu Nhomakorabea智慧城市的人工智能服务运营模式，并将提出一种新的 通用型的人工智能服务解决方案。
1 智慧城市应用使用人工智能服务的服 务模式
按人工智能服务的部署地点(公有云或智慧城市)， 以及与智慧城市应用的协作关系，可以把智慧城市应用
当智慧城市应用提供商要发展和使用人工智能技术 时，都需要考虑和解决以下三个问题。
问题1：人工智能算法设计能力门槛高，是否有足 够的人才储备和技术积累？
问题2：人工智能计算平台的建设与运营成本高， 是否有足够的资金做持续性投入？
问题3：智慧城市数据的安全与隐私保护要求严
格，如何分享和使用智慧城市数据？ 实力雄厚的人工智能服务提供商，例如，当前的几
引言
随着人工智能技术的迅猛发展和逐步商业化，使 用人工智能技术来提升智慧城市应用的功能和性能， 以及提升用户体验，已成为智慧城市应用提供商的广 泛需求。
算法设计能力(算法)、计算能力(算力)和数据处理 能力(大数据)是发展和应用人工智能技术的核心三要 素[1]。任何一个企业或机构，如果缺少这三个核心要 素中的任何一个，都将难以独自开发、部署和运营自 己的人工智能服务。智慧城市应用提供商在这三个核 心要素方面的水平参差不齐，特别是算法设计能力普 遍较为薄弱，这影响着他们开发和使用人工智能服务 的能力与积极性。
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业务与运营 Business & Operation
使用人工智能服务的服务模式分成四大类别。
1.1 服务模式一：人工智能服务在公有云提供远 程服务
在这类服务模式中，人工智能服务平台部署在公有 云上。智慧城市应用与人工智能服务平台通常由不同机 构提供，两者之间没有直接联系。智慧城市应用的提供 者不关心也不提供人工智能服务，智慧城市应用的用户 和设备直接使用公有云上的人工智能服务。
Business & Operation 业务与运营
面向智慧城市应用的人工智能服务运营 方案探讨
严斌峰 加雄伟 闫 硕 中国联通研究院 北京 100176
摘 要 针对面向智慧城市应用的人工智能服务的研发、部署和访问，以及智慧城市数据安全与隐私保护问题，分 析智慧城市应用使用人工智能服务的主要服务模式，在此基础上，提出一种人工智能服务开放平台，并介绍其主要 特征、参考框架和应用方法。文章提出的人工智能服务开放平台有利于人工智能服务赋能智慧城市应用，有利于智 慧城市数据的安全与隐私保护，有利于智慧城市应用提供商和人工智能服务提供商共同向用户提供价值服务。 关键词 人工智能；能力开放；智慧城市；数据安全；隐私保护
2 人工智能服务开放平台(AISE)
2.1 AISE概述 人工智能服务开放平台(AI Service Exposure，
AISE)[6]是一个部署在智慧城市内的人工智能服务平台 (如图1所示)，提供智慧城市数据与人工智能服务能力 的管理服务。AISE向人工智能服务提供商提供统一接 口，人工智能服务提供商使用这些接口可以把公有云中 的人工智能服务(如图1中A1、A2、…、Ak)迁移和部署 到智慧城市内部，利用智慧城市数据训练切合智慧城市 服务需求的人工智能服务能力(如图1中AI1、AI2、…、 AIm)，并在AISE上发布自己的人工智能服务能力。同
在这类服务模式中，人工智能服务与智慧城市应用 由不同的机构提供，并都部署在智慧城市内部。人工智 能服务提供商可以利用智慧城市数据，在智慧城市内部 训练、部署和提供本地化的人工智能服务。
人工智能服务的本地化可以解决人工智能服务访问 智慧城市数据时遇到的数据安全与隐私保护问题。在这 类服务模式中当一个智慧城市应用需要使用多个人工智 能服务平台的不同类型的人工智能服务能力时，智慧城 市应用可能需要同时对接多个人工智能服务平台，这会 增加智慧城市应用的开发与运营维护的复杂度。
家互联网巨头，通常都把自己的通用型人工智能服务部 署在公有云上，以便向尽可能多的应用提供商和用户提 供人工智能服务。研究和训练适用于智慧城市应用的人 工智能服务能力需要使用大量的智慧城市数据，然而， 智慧城市数据有其特殊性，通常会涉及到人们生活的方 方面面，这类数据的安全和隐私保护要求一般都很高。 由于诸多限制因素，例如政策限制、行业强制性要求 等，智慧城市数据很难直接对智慧城市外部的应用或服 务开放。
城市应用与人工智能服务由相同的机构提供，所以，智 慧城市数据的安全和隐私保护基本不会存在问题。 1.4 服务模式四：智慧城市应用通过人工智能服 务集成平台访问人工智能服务
在这类服务模式中，智慧城市内的人工智能服务集 成平台集成人工智能服务能力，并通过统一的接口向智 慧城市应用提供人工智能服务。人工智能服务集成平台 同时协调智慧城市数据的管理与访问问题。
1.3 服务模式三：人工智能服务与智慧城市应用 融合
在这类服务模式中，智慧城市应用的提供商，同时 也是人工智能服务的提供商，智慧城市应用与人工智能 服务紧密耦合。
这类服务模式适用于在人工智能发展核心三要素方 面具备一定水平的智慧城市应用提供商。智慧城市应用 提供商自己开发、训练和部署人工智能服务。由于智慧
这类服务模式适用于智慧城市中对数据安全和隐私 保护不敏感的行业。在这类模式中，部署在公有云上的 人工智能服务平台直接向智慧城市的用户提供通用型的 人工智能服务，例如，语音识别、图像识别、语义分析 等。通常，这些人工智能服务不是专门针对智慧城市应 用的。
1.2 服务模式二：人工智能服务在智慧城市内提 供本地化服务