第七章 单一总体的区间估计
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◎第七章单一总体的参数估计
●(一)区间估计的含义
●估计:人人都做过。如:
✓上课时,你会估计一下老师提问你的概率有多大?
✓当你去公司应聘时,会估计你被录用的可能性是多少?✓推销员年初时要估计今年超额完成任务的概率有多大?◎估计量:用来估计总体参数的样本统计量。如:算术平均数、中位数、标准差、方差等。
●估计的可能性与科学性:数理统计证明,一个“优良”的样本统计量应具备以下特征:(1)、无偏性。样本估计量的期望值应等于总体参数。无系统偏差。
(2)、有效性。与离散度相联系。在多个无偏估计量中,方差最小的估计量最有效。
(3)、一致性。随着样本容量的增加,可以使估计量越来越靠近总体参数。
(4)、充分性。估计量能够充分利用有关信息,中位数和众数不具备这一点。
※估计的类型包括:
1、点估计:只有一个取值。如样本平均数
就是总体平均数μ的点估计值。
2给出取值范围(值域)。
▲两种估计类型哪一种更科学?
※ 区间估计的优点在于:它在给出估计区间时,
还可以给予一个“可信程度”。例如:销售经理想估
计一下明年的出口总值,甲估计是53万美元,乙估计是50
—56万美元之间,并可以确切地说“有95%的把握”。显然
后者的可信程度大于前者。那么,50—56万美元之间的范
围是如何计算的?“有95%的把握”是什么意思?
【引例】:某食品进出口公司向东南亚出口一批花生制品,
管理人员从中抽取50包作为样本,计算其平均数为250克。
另外,合同规定总体标准差为6克。
如果问这批花生制品的平均重量,可用样本平均数作为
总体平均数的最佳估计量:250克。但这是远远不够的,在
许多时候,管理人员还想了解“这个估计值的平均误差是
多少?”“总体平均数可能落入样本平均数上、下多大范围
内?”“ 这个估计值的可靠程度是多少?”
〖1〗由于n=50,根据中心极限定理可作图: n=50,σ=6
〖2〗抽样平均误差:8487.0506
===n x σσ
〖3〗若用250克这个估计值估计总体
平均数,其平均误差为0.8487。〖4〗若用区间表示估计的值域:这批花生制品的总体平均
重量是250±0.8487克之间。
〖5〗总体平均数在250±0.8487克之间的可信度为68.3%。
总体平均数在250±2×0.8487克之间的可信度为95.5%。
总体平均数在250±3×0.8487克之间的可信度为99.7%。
●(二)区间估计中几个常用概念
1、置信度(置信系数):它是指与一个估计区间
相联系的概率,它表示该区间将包括总体参数的
可能程度。用1-α表示。置信度越大,估计区间
内所包含总体参数的可信度越高。(68.3%、95.45%、
99.7%都是置信度)
2、置信区间:与一个“置信度”相联系的估计
(如250±2x σ)
※250±2x σ:表示有95.45%的样本平均数构
造的区间将包含总体平均数。※
※250±3x σ:表示有99.73%的样本平均数构
造的区间将包含总体平均数。※
3、置信限:与置信区间相联系的界限,包括上
限和下限。如上题中下限:250-x σ,上限:250+x σ
▲思考题:置信度与置信区间有何关系?
(三)大样本条件下的区间估计
●1、总体标准差σ已知条件下,对总体平均数的区间估计
▲案例1:在【引例】中:食品进出口公司出口一批花生制
品,管理人员抽取50包为样本,其平均数为250克。合同规定总体标准差为6克。问:(1)如果置信区间为:250±
2
σ、250±1.96xσ,总体参数这一范围的把握程度有多大?
x
(2)若用90%的置信系数,则该批食品平均重量是多少?解:(1)a、250±2×0.8487,与z=2对应的置信度是:
0.4772×2=95.44%;
b、250±1.96×0.8487,与z=1.96对应的置信度是:
0.4750×2=95%。
(2
与90%对应的Z值是0.9/2=0.45,Z=(1.64+1.65)/2=1.645,置信区间:250±1.645*0.8487,即该批食品的平均重量在248.6—251.396克之间的把握程度是90%。
▲案例2:某茶叶进出口公司,准备处理一批库存2年的茶叶,出库之前要进行一次检验。检验数据如下;样本容量为64包,样本平均数为每包2公斤,入库记录表明总体标
准差为0.2公斤。经理要求在95%的可信度下,估计一下这批茶叶的平均重量在多大范围内?
答:这批茶叶平均重量在1.951—2.049公斤,其可信程度为95%。
●2、总体标准差σ未知条件下的区间估计
※总体标准差σ未知条件下,一般用样本标准差S代替总体标准差σ。
▲案例:某项抽样调查中获得如下资料: N可以视为无限总体,n=81,样本平均数为500,样本标准差为90,求:总体平均数可信度为90%的置信区间。
答:此项调查中,总体平均数的可信度为90%的置信区间是在483.55—516.45之间。
▲习题1:一次等级考试,因急于评估试题质量,教师先随
机抽取36份试卷批改,平均分是72分,标准差13.2分,
系主任要求在90%的可信度下,对全体考生的平均成绩做一
个区间估计。
▲习题2:某土产畜产公司收购一批烟草,抽取30箱为样
本,平均重量为20公斤,标准差为3公斤。求:(1)置信
度为95%时,这批烟草的平均重量;(2)置信度为80%时,
这批烟草的平均重量。
解:(1
(2)(公斤)(公斤)7
.205477.027.1203.195477.027.12027
.1,4.02/8.0,8.0121=⨯+==⨯-=≈==-c c z α ●3、大样本比例的区间估计
※ 中心极限定理证明:P 不接近0或1,且n 很大时,其抽样分布趋近于正态分布。比例抽样分布的平均误差为: