杭州市出租车投入量的研究

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

杭州市出租车投入量的研究

摘要:本文根据杭州市的常住人口、人均GDP、旅游人数、城市公交总里程和市区道路长度这五个影响出租车投入量的因素,通过多元线性回归模型进行求解估计。并且通过实地调研对所采用的数据进行合理性检验。运用SPSS进行求解预测,得出2009年和2010年的出租车数量和真实值的误差分别为1.43%和0.54%,误差较小。预测2011年和2012年出租车投入量应为8242辆和8445辆。

关键词:出租车投入量合理性检验多元线性回归SPSS

目前,作为城市交通工具之一的出租车已有了很大的发展,极大地方便了人们的出行,但是对于城市出租车的发展,既要考虑人们的出行方便,又要考虑城市道路交通的承受能力,以及其他的对于出租车投入量的制约因素。并且出租车的利用率,如何提高出租车的利用率等一系列的问题也是一个值得不断深入探讨的问题。

目前国内外相关与出租车投入量的研究相对较多,总结一下主要从两个方面来进行估计:一方面基于供需平衡,例如Douglas(1972)[3]最早提出了出租车市场的集合模型。陆建和王炜(2004)[4]通过分析城市出租车拥有量与出租车所承担的城市客运交通周转量及出租车空驶率的关系来确定出租车拥有量。另一方面基于多因素分析,例如车岚(2006)[5]通过一定范围的横向比较,采用逐次回归分析法进行估计,神进(2007)[6]采用BP神经网络来对出租车规模进行估计等。

本文基于杭州是个旅游城市这一特殊情况,供需平衡类模型较难估计,故采用多因素分析模型进行估计,利用多元线性回归进行求解估计。

1 杭州出租车投入量相关因素数据说明

关于对出租车投入量影响的相关因素,我们参考之前相关文献,并结合杭州市自身的特点,决定采用杭州市2000年至2010年常住人口数量、人均GDP、旅游人数、城市公交总里程和杭州市区道路长度这五个因素的数据(数据来源:杭州统计调查信息网/和中国杭州/详见附录)来构建多元线性回归模型进行求解估计。

1.1 出租车投入量合理性说明

在研究进行之前,我们需要对往年出租车投入量的合理性进行分析。如果基于出租车空驶率的模型进行分析,我们所欠缺的数据无从查找,故我们通过实地调研分析目前杭州出租车的利用情况来阐明出租车投入量的合理性。

我们通过对市区五个地点分时段的抽样调查情况绘制如下图1: 其中载客百分比的计算公式为:

该方程R方为0.972,Sig.为0,有效。

并且预测得到2011年和2012年的杭州常住人口数分别为858.4和875.5万人,人均GDP分别为109217.84和117909.65元,旅游人数分别为7177和7662万人次,城市公交里程分别为7431.183和7898.074km,市区道路长度分别为2380.229和2489.944km。并将其带入式(16),得出2011年和2012年杭州出租车的投入量应为:8242辆和8445辆。

5 结语

本课题主要研究杭州出租车投入量的确定,运用多元线性回归的方法能够在确定出租车投入量时,相对于供需平衡类的模型能较好的考虑令得到的结果更加符合城市的发展需要。过程中利用杭州市常住人口、人均GDP,旅游人数、城市公交总里程和市内道路长度等影响杭州出租车投入量的因素,建立多元线性回归模型。在实证求解之前,首先对数据的合理性通过调研进行说明,之后又运用现有数据对多元线性回归模型的可行性进行检验,误差在可接受范围之内。再通过拟合等相对较简单的预测方法对影响出租车投入量的五个因素进行简

易预测,得到其相应的2011年和2012年的量,再对2011年和2012年的出租车投入量进行估计,结果较好。

但是本课题没能充分调研市场以及目前的出租车营运情况,所采用的数据可能存在相应的误差,影响了求解结果。并且研究时仅采用了简单的拟合方法估计影响出租车投入量的五个因素,对于估计的结果不尽完善。

参考文献

[1] 梁彦冰,崔雪松.Spss 15.0统计分析与实践应用宝典[M].北京:中国铁道出版社,2010:164~175.

[2] 李敏,陈胜可.EViews统计分析与应用[M].北京:电子工业出版社,2011:59~64.

[3] Doughs,G..Price regulation and optimal service standards:The taxicab Industry[J].Journal of Transport Economics and Policy,1972,20:116~127.

[4] 陆建,王炜.城市出租车拥有量确定方法[J].交通运输工程学报,2004(1):92~95.

[5] 车岚,等.城市出租车发展现状及需求预测[J].山西科技,2006(6):104~107.

[6] 神进,等.神经网络法在出租车规模预测上的应用[J].中国水运,2007,5(3):150~151.

[7] 张文阁.北京市出租车交通需求预测及应用研究[D].北京:北京工业大学,2008.

[8] 张爽.城市出租车拥有量的确定方法研究[D].西南交通大学,2009.

相关文档
最新文档