基于熵权的区域电力市场运营的风险建模
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建随着全球经济一体化的深入和信息技术的快速发展，物流金融业务在全球范围内得到了迅速发展。
随之而来的风险也越发复杂和多样化。
为了有效评估物流金融风险，构建一套科学的评价模型显得尤为重要。
本文将介绍一种基于熵权法的物流金融风险评价模型，帮助企业更好地识别和管理风险。
一、熵权法的基本原理熵权法是一种多指标决策方法，其核心思想是利用信息熵的概念来计算各指标的权重，进而综合评价各项指标的综合表现。
在物流金融风险评价中，通常会有多个影响因素，比如市场风险、信用风险、流动性风险等，每个因素都由多个指标来衡量，而这些指标的重要性又各不相同。
利用熵权法来计算各指标的权重，能够更客观、科学地评估各种风险。
1.确定评价指标体系在构建物流金融风险评价模型时，首先需要确定一个完备的评价指标体系。
这个体系需要考虑到物流金融业务全面的风险因素，包括市场风险、信用风险、操作风险等多个方面的指标。
比如在评估市场风险时，可以考虑股票市场的波动率、利率的波动情况等指标；在评估信用风险时，可以考虑信用评级、违约概率等指标。
通过综合考量各种可能的风险因素，确定评价指标体系。
2.数据标准化在确定了评价指标体系之后，需要对各指标进行标准化处理。
由于各指标的量纲和单位可能不一致，为了能够进行统一的评价，需要对这些指标进行标准化处理，将其转化为无量纲的相对指标。
通常可以采用线性标准化方法，将各指标的取值映射到[0,1]的区间内。
这样处理之后，各指标之间的差异将变得更容易比较和统一。
3.计算权重在数据标准化之后，即可利用熵权法来计算各指标的权重。
需要计算各指标的信息熵，其计算公式为：\[E_i = -\frac{p_{ij} \cdot \ln{p_{ij}}}{\ln{n}}\]\(p_{ij}\)表示指标\(i\)在第\(j\)个区间的比重，\(n\)表示指标的等级数。
然后，计算各指标的权重，其计算公式为：通过这样的计算，即可得到各指标的权重，进而可以得到各指标的加权综合评价。
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建随着全球化的发展，物流业在国民经济中扮演着重要的角色。
物流金融风险一直是制约物流业发展的一个重要问题。
建立一种科学可靠的物流金融风险评价模型对物流企业和金融机构都具有重要的意义。
本文将基于熵权法，构建物流金融风险评价模型，为物流企业和金融机构提供决策支持。
我们需要确定物流金融风险评价指标体系。
根据物流业的特点和金融风险的来源，我们将考虑以下几个指标：物流企业的财务风险、供应链风险、运输安全风险、市场风险和经营管理风险。
这些指标既涵盖了物流企业自身的风险，也考虑了外部环境的影响。
接下来，我们需要收集各个指标的数据。
可以通过物流企业自身的财务报表、供应链管理系统、运输安全报告、市场调研数据以及经营管理经验等途径获取数据。
对于一些难以量化的风险指标，可以采用专家咨询或问卷调查的方式进行主观评估。
然后，我们需要对数据进行处理和分析。
需要对数据进行标准化处理，将不同指标的数据转化为无量纲化的数据，这样可以避免数据之间的单位差异对评价结果的影响。
接着，计算各个指标的权重。
熵权法是一种常用的权重计算方法，可以考虑指标之间的相对重要性。
通过计算各个指标的熵值和信息熵，可以得到各个指标的权重。
将数据和权重结合，得到每个物流企业的金融风险评价结果。
可以采用综合评价指数的方法，利用权重和数据进行加权计算，得到最终的评价结果。
可以将评价结果进行排名或分级，便于比较不同物流企业的金融风险。
基于熵权法的物流金融风险评价模型可以帮助物流企业和金融机构识别风险、评估风险，并进行风险管理。
该模型具有科学性和可操作性，可以为决策者提供准确的风险评估结果，指导其决策和管理行动。
需要注意的是，模型的结果应该作为决策的参考，而非唯一依据，因为风险评估是一个复杂的过程，除了数据和模型，还需要考虑其他因素的影响。
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建物流金融风险评价是指针对物流金融业务中存在的各种风险因素进行科学评估和量化分析，为金融机构提供科学合理的风险管理决策。
在实际的物流金融业务中，由于市场环境、运输环节、资金周转等多方面因素的影响，风险因素多样化且复杂性很强。
物流金融风险评价模型的构建对于降低金融机构的风险敞口、提高资金使用效率、保障金融安全具有重要意义。
本文将基于熵权法构建物流金融风险评价模型，以期为实际应用提供参考。
一、熵权法概述熵权法是一种综合赋权法，通过计算指标的权重来反映指标的重要程度。
其主要思想是通过对指标进行加权处理，使得各指标在决策中的贡献度得以充分发挥。
熵权法是将信息熵理论引入到决策问题中来进行综合评价的一种方法，可以充分考虑各指标间的相关性和重要性，具有较好的适用性和可操作性。
二、物流金融风险评价模型构建1. 确定评价指标体系物流金融风险评价的指标体系应包括多个方面的指标，包括市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险等。
在构建指标体系时，需要充分考虑到各项指标的实际应用可操作性和有效性，以确保模型的科学性和实用性。
2. 确定权重的计算方法熵权法是一种常用的指标权重计算方法，其计算步骤主要包括以下几个方面：（1）构建决策矩阵，将评价指标的具体数据进行矩阵化。
（2）计算每个指标的熵值和权重值，通过信息熵和权重计算公式，分别得出各指标的熵值和权重值。
（3）进行一致性检验，判断各指标权重是否符合一致性要求。
（4）进行权重调整，对于不符合一致性要求的指标进行调整，直至各指标权重满足一致性要求。
3. 模型构建将指标的熵值和权重值代入评价模型，得出各项指标的综合评分。
根据得分的大小排序，对风险程度进行评价。
在实际应用中，可以根据具体的情况对模型进行适当的调整，以满足不同场景下的风险评估需求。
三、实例分析为了更好地说明基于熵权法的物流金融风险评价模型构建的实际应用，我们以某物流金融公司的风险评估为例进行具体分析。
基于层次分析法和熵权法的电网风险评估
中 图分 类 号 ：Ｔ Ｍ７ １ ２
文 献 标 识 码 ：Ａ
Ｄ Ｏ Ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２— ０ ７ ９ ２ ． ２ ０ １ ３ ． １ １ ． ０ ０ ８
行 的稳 定 与 控 制 面 临 着 严 峻 的 挑 战 。 美 国 、加 拿 路 介 数 指 标 ，能 够 很 好 地 辨识 出 脆 弱线 路 。 大 、英 国 、澳 大 利 亚 都 发 生 过 大 面 积 停 电 事 故 ，
本 文 通 过 建 立 合 理 的 电 网 风 险 评 判 体 系 ，试
分 析 方 法 进 行 估 算 ，以 实 现 电 网 的 安 全 、稳 定 运 某 条 支 路 因 故 障被 系 统 切 除 ，其 上 的 潮 流 将 转 移 行 ，防止 连 大 停 电 事 件 。 文 献 ［ ２］ 从 连 锁 故 障 至 与 其 相 邻 的 支 路 上 ，引 起 正 常 线 路 的 过 载 。 通
最 优 潮 流交 易 的 电力 系统 连 锁 跳 闸 风 险 评 估 问题 ，
０ 引 言
采 用 潮 流 转 移 因子 预 测 支 路 切 除 后 潮 流 转 移 情 况 ， 为 交 易 决 策 和风 险 防 范 提 供 理 论 依 据 。 文 献 ［ ４ ］
近 年 来 ，随 着 电 力 系 统 的 快 速 发 展 ，电 网运 通 过 对 复 杂 网 络 理 论 的 研 究 ，提 出 了 带 有 权 重 线
常 ，在 支 故 障 发 生 后 的 初 期 ，潮 流 转 移 影 响 范 围
起 因 和传 播 过 程 出发 ，从 分 布 的 聚 集 性 和 均 匀 角
电力市场交易中的风险预警模型研究
电力市场交易中的风险预警模型研究电力市场交易是一种基于竞争的交易模式，其目的是为了让不同的电力供应商和需求方能够在市场上进行自由交易，从而达到市场平衡和效率。
在电力市场交易中，不同的交易方面临着各种各样的风险，如市场风险、操作风险、信用风险等。
因此，开发有效的风险预警模型具有重要的意义。
本研究针对电力市场交易中的风险预警问题进行深入探讨，提出了一种新型的风险预警模型，旨在帮助交易方在市场上更好地应对风险，保护自身的利益。
风险预警模型的设计在设计风险预警模型时，我们首先需要明确所要预警的风险类型，并建立一个有效的预测模型以实现对该风险的预测和预警。
我们采用了基于神经网络的预测模型，对电力市场交易中的各种风险进行了预测和分类。
在风险预测之前，我们需要先对相关数据进行分析和建模。
我们以电力市场交易中的供需平衡数据作为预测对象，对供需平衡的变化情况进行分析和建模，从而实现对市场风险的预测和预警。
该模型可以不断地更新和优化，以实现更准确的风险预警。
风险预警模型的优势通过对电力市场交易中的风险预警模型进行研究和分析，我们发现了其具有以下几个明显的优势：1. 高精度预警。
我们的风险预警模型采用了基于神经网络的预测模型，可以对市场风险进行较为准确的预测和预警。
2. 快速反应。
我们的风险预警模型可以实时更新和优化，保证了对市场变化的快速反应和预警。
3. 自适应性强。
我们的风险预警模型可以根据市场的实际情况进行自适应调整，保证了预测结果的准确性和稳定性。
4. 监管合规性。
我们的风险预警模型符合国家监管要求，保证了交易的合规性和可靠性。
未来展望基于当前的研究成果，我们可以进一步完善和发展该风险预警模型，以适应电力市场交易环境不断变化的需求。
除此之外，我们还可以将该模型应用于其他领域的风险预警中，如金融、保险等行业，以提高风险预警的准确性和精度。
总的来说，电力市场交易中的风险预警模型研究具有重要的意义，其开发和应用可以为电力市场交易的参与者提供有力的风险预警保障，使其更好地应对市场风险，并实现稳健可持续的发展。
数学建模 -的范例
针对问题三，本文首先对主要风险因子进行了灰色预测，计算出未来几年水资源总量、降水量、平均气温、生活用水量、工业用水量。
然后采用问题二中的BP神经网络预测每年的缺水量。
最后通过整合往年的数据，运用问题二中的熵值取权的模糊评价模型预测出未来几年内水资源短缺的风险等级。
由于考虑到降水量和地下储水相关系数高，我们依据历年的降水量估测出平水年，偏枯年，枯水年三种不同年份的水资源总量，并应用问题二的风险评价模型进行评估，得到三种不同年份水资源短缺风险等级依次为高，较高，较低。
最后我们分析了南水北调工程对北京市未来两年水资源短缺的风险等级影响，风险等级依次变为低，偏低，无。
针对问题四，我们从北京市水资源现状及分析、北京市严重缺水的原因探究、北京市水资源开发利用对策三个层面向相关行政主管部门提交建议报告，以求帮助其合理规避水资源短缺风险。
关键字：水资源短缺风险、灰色关联度分析、主成分分析，模糊综合评价、BP 神经网络、熵值取权一、问题重述1.1 问题背景水是生命之源，万物之本，是人类生存和发展不可或缺的物质，是地球上最普遍、最常见同时也是最珍贵的自然资源。
水是人类一切生产活动的基础，有水的地方欣欣向荣，水资源枯竭的地方则文明消失。
长期以来，我们注重经济社会发展，却忽略了水资源的承载能力，注重水资源开发利用，却没有同等重视节约和保护。
随着经济社会发展，1.2 问题重述水资源短缺危险泛指在特定的时空环境下，由于来水和用水的不确定性，室区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及有此产生的损失。
近年来我国水资源短缺问题日趋严重，以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，属严重缺水地区。
虽然政府采取了一些列措施，如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。
但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。
如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建1. 引言1.1 研究背景在当今全球经济不断发展的背景下，物流金融风险日益引起人们的关注。
由于物流环节的复杂性和不确定性，物流金融风险存在着诸多挑战和隐患，需要通过科学的评估方法来进行有效控制。
物流金融风险评价作为物流金融管理的重要组成部分，直接影响着物流企业的经营效益和发展前景。
基于熵权法的物流金融风险评价模型的构建具有重要的理论意义和实践价值。
通过将熵权法与物流金融风险管理相结合，可以更好地识别和评估物流金融风险，为物流企业的决策提供科学依据，促进物流金融管理的持续优化和提升。
1.2 研究意义物流金融风险是指在物流金融活动中可能面临的各种不确定性和可能导致损失的因素。
在当前经济全球化和信息化的背景下，物流金融风险不断呈现复杂多变的特点，对相关企业和金融机构的经营与发展带来了挑战和压力。
加强对物流金融风险的评估和管控，具有重要的理论和实践意义。
对物流金融风险进行评价可以帮助企业和金融机构更好地识别、量化和管理潜在的风险因素，有助于提升其风险意识和应对能力。
通过建立科学有效的评价模型，可以为相关决策提供客观、可靠的依据，从而降低风险决策的主观性和盲目性，提高决策的准确性和有效性。
研究物流金融风险评价模型还可以促进相关理论和方法的不断创新和完善，为金融风险管理领域的发展提供新的思路和方法。
深入研究基于熵权法的物流金融风险评价模型构建，对促进我国物流金融风险管理的科学化、规范化和智能化具有重要的现实意义和发展价值。
1.3 研究目的研究目的是通过建立基于熵权法的物流金融风险评价模型，深入分析物流金融领域中存在的各种风险因素，并探讨这些风险因素之间的相互关系。
具体来讲，本研究旨在：1. 确定物流金融风险评价模型所需考虑的主要因素，包括但不限于物流环节的安全性、稳定性、成本控制以及信息流畅度等因素。
2. 探讨熵权法在风险评价中的应用，了解其在权重确定和主观因素衡量中的优势，并从理论上构建一个适用于物流金融领域的评价模型。
基于熵权法的电力施工企业项目部绩效模糊综合评价
基于熵权法的电力施工企业项目部绩效模糊综合评价明确了电力施工企业的发展战略目标后，将其战略目标合理地分解到企业各个部门，各职能部门通过项目协作，才能顺利达成企业总的战略目标。
施工项目部作为电力施工企业的重要的经济来源，其工程成本控制水平的高低及作业效率的高低就直接影响着企业的整体利益。
为能使得企业管理者更好的了解并掌握企业项目部的作业情况，特构建了施工企业项目部的绩效评价指标体系。
通过调查研究确定了项目部绩效评价指标，并采用客观赋权的熵权法和主观赋权的模糊综合评价法相结合确定了各指标权重值。
此绩效评价体系的科学性和实用性为施工企业项目部的绩效评价提供了一种科学有效的思路和方法，进而更好的提升施工企业对项目队的管理水平。
标签：熵权法；模糊综合评价；施工项目部；绩效评价施工行业由于“苦、累、脏”等特点，吸纳的劳动力大多来自农民工或者其他辛苦行業的分流富余劳动力，因此，保全施工行业的健康稳定发展，就有利于确保就业的“中流砥柱”的牢固，对我国工业化、城市化进程的稳健推进奠定坚实基础。
项目部是施工企业重要的利润来源与核心管理对象，所以对项目部绩效的管理至关重要。
目前我国大多数建筑施工企业推行的绩效评价，仍然是建立在以经验判断为主的基础上，缺乏客观标准，没有规范化、定量化的评价体系。
另外，推行信息化管理的时代，施工企业在信息化管理的践行过程中，实施战略管理的口号并没有落实，体现在其绩效评价与企业战略之间缺乏联系[2]。
绩效评价的最终目的是明确评价对象的不足之处，指出改进的方向，最终起到激励作用。
然而，实际的绩效评价中并未能实现这样的目标。
因此，施工企业为实现快速变化的内外部环境，就必须加强施工企业绩效考核，强化企业内部管理，提升企业整体管理水平，提升企业绩效水平，进而实现员工与企业的双赢。
所有这些目标的实现，都必须有一个更加符合施工企业发展需要和市场发展需要的绩效评价体系来保证[3]。
1 熵权法概述“熵”（entropy）一词西文源自希腊语“变化”，表示变化的容量，1856年德国物理学家克劳修斯为了将热力学第二定律格式化而引入这个概念的。
财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法
２０21年第3期一级指标Ⅰ偿债风险（+）Ⅱ营运风险（+）Ⅲ盈利风险（+）Ⅳ发展风险（+）二级指标流动比率（-）速动比率（-）现金流量比率（-）资产负债率（+）现金比率（-）长期债务与营运资金比率（-）应收账款周转率（-）存货周转率（-）总资产周转率（-）总资产净利率（-）营业利润率（-）营业净利率（-）销售期间费用率（+）总资产增长率（-）净利润增长率（-）营业收入增长率（-）销售费用增长率（+）一、引言在日益复杂的审计环境下，重大错报风险的评估是财务报表审计的核心，影响了进一步审计程序的制定和实施。
黄冠华（2018）利用模糊综合评估法（FCE ），从模糊集合理论出发，使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算，对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。
王扬、王岩（2019）运用网络分析法（ANP ）和模糊综合评价法（Fuzzy ）构建审计风险评估模型并进行实例分析，为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。
吴国斌、李明燕（2020）基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估，方便指导后续的实质性审计程序。
结合以上文献得出，目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。
目前，重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法，可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。
模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价，但专家打分的程序存在一定主观性；层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价，更加简单快捷，但难以计算大量的统计指标数据，且权重界限确定模糊。
为了评价方法的科学合理性，本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法，对审计重大错报风险进行评估。
二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动，故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标，并在每个一级指标下选取若干二级指标，如表1所示。
其中，资产负债率越高，表示该企业为保持运营所背负的负债越高，企业资不抵债，审计风险可能较大；销售期间费用率、销售费用增长率越高，表明企业营销花费较高，可能存在资金行贿行为，审计风险较大。
基于熵权—突变级数法的中国省域营商环境评价研究
基于熵权—突变级数法的中国省域营商环境评价研究
朱兆珍;周雪梅;魏婷
【期刊名称】《重庆三峡学院学报》
【年(卷),期】2024(40)1
【摘要】营商环境是省域竞争力和影响力的重要体现,优化营商环境是驱动经济高质量发展的重要法宝。
基于政务环境、法治环境、公共环境、市场环境四个维度,构建我国省域营商环境评价指标体系,并尝试纳入“数字政府”新指标。
基于熵权—突变级数法,对我国31个省域的营商环境实践工作进行系统评价。
研究结果表明,我国省域营商环境发展水平呈现层次化特征,在整体指标与分项指标方面均存在较大发展差距,且区域层面呈现出东部地区最优、中部和东北地区次之、西部地区最为落后的空间分布特征。
根据研究结论提出优化我国省域营商环境的对策建议:加强各省市协同顶层设计,完善沟通协调机制;从公共环境、法治环境及政务环境等入手改善营商环境;重视以“标准化”促进“平衡化”发展;积极推动以评促建、以评促改。
【总页数】16页(P41-56)
【作者】朱兆珍;周雪梅;魏婷
【作者单位】安徽财经大学会计学院
【正文语种】中文
【中图分类】F279.2
【相关文献】
1.基于熵值法和突变级数法的安徽省上市企业绩效评价研究
2.基于熵权-突变级数法的安徽省资源环境承载力时空演变分析及障碍因子诊断
3.营商环境评价体系的构建与研究
——基于熵权TOPSIS法4.基于熵权TOPSIS法的营商环境办事便捷度评价——以甘肃省为例5.我国省域环境治理效率评价及其影响因素——基于熵权法与DEA 非期望产出模型
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于熵权法的金融风险综合评价模型研究
基于熵权法的金融风险综合评价模型研究随着经济全球化的深入发展和金融市场的日益复杂化，金融风险成为影响经济发展的关键因素之一。
针对这一问题，熵权法是一种比较有效的评价方法，可以帮助投资人和银行等金融机构实现风险控制和风险管理。
本文将探讨基于熵权法的金融风险综合评价模型，为助力金融风险管理提供一些启示。
一、熵权法概述熵权法是一种综合评价方法，可以用于多指标、多层次、多因素的决策问题。
其主要思想是将各评价指标的信息熵作为权重，从而得到各指标的综合得分。
在金融风险评价中，各指标的信息熵表示了该指标所包含的信息量大小，信息熵越大则说明该指标在评价中的重要性越大。
因此，通过熵权法可以避免主观因素对权重的影响，从而提高评价结果的可靠性和科学性。
二、金融风险综合评价模型的构建1. 选取评价指标在金融风险综合评价中，涉及的评价指标比较多，如市场风险、信用风险、流动性风险等。
为了保证评价结果可靠，需要从多个角度选取评价指标。
一般而言，可以按照金融风险的分类，从市场风险、信用风险和操作风险等维度选择相应的指标。
2. 构建指标体系选取评价指标之后，需要构建评价指标体系。
评价指标体系应该按照权重大小分为不同层次，以避免不同层次指标之间存在无序性，并提高整体评价结果的可靠性。
例如，在市场风险评价中，可以将市场波动率、股票收益率、股票价格等指标作为第一层，将股票、债券、货币基金等投资品种作为第二层。
3. 计算权重和综合得分计算权重和综合得分是金融风险综合评价模型的核心。
具体而言，可以按照以下步骤进行计算：（1）计算各指标的信息熵，并将其归一化；（2）计算各指标的权重，即各指标的归一化信息熵之比；（3）计算各指标的得分，即各指标得分与权重的乘积之和。
最后，根据各指标得分的加权平均值，得到整个金融风险综合评价的结果。
三、熵权法在金融风险管理中的应用熵权法在金融风险管理中的应用是非常广泛的。
通过熵权法，可以实现动态风险管理、分散投资和投资组合优化等目标。
电力系统中基于区域划分的风电功率波动预测模型
电力系统中基于区域划分的风电功率波动预测模型随着全球对可再生能源的重视以及对环境问题的关注，风能作为一种清洁且可再生的能源得到了广泛的应用和推广。
然而，风能的不稳定性和波动性给电力系统的运行带来了一定的挑战。
因此，基于区域划分的风电功率波动预测模型在电力系统的规划和运营中变得至关重要。
区域划分是根据电网的拓扑结构和电力系统的运行特点，将整个电力系统划分为多个区域，并将每个区域作为一个相对独立的系统进行考虑和模拟。
这种区域划分的方法能够更好地反映出风电资源的空间分布和时空特性，提高风电功率波动预测的准确性。
基于区域划分的风电功率波动预测模型主要包括以下几个步骤：1. 数据采集与预处理：首先，需要收集并处理风电场的历史功率数据。
这些数据包括不同风速条件下的风电功率以及其他相关气象数据。
在数据预处理阶段，可以使用平滑法、插值法等方法对数据进行去噪和填充处理，以消除异常值和缺失值的影响。
2. 特征提取与选择：在区域划分的风电功率波动预测模型中，选择适合描述风电功率波动特征的特征变量至关重要。
常用的特征变量包括平均风速、风向、风电场运行状态等。
通过分析相关性和重要性，可以选择出对风电功率波动具有较大影响的特征变量。
3. 模型建立与训练：在基于区域划分的风电功率波动预测模型中，可以采用各种机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、神经网络（NN）等进行模型的建立和训练。
这些模型可以根据历史数据学习风电功率与特征变量之间的关系，并进行预测。
4. 波动预测与验证：建立好模型之后，可以通过输入新的特征变量，如当前的风速、风向等，来进行风电功率波动的预测。
预测结果可以用于电力系统的运行调度和规划中，更好地应对风电功率波动带来的挑战。
同时，为了验证模型的准确性和可靠性，可以使用一些评价指标如均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等进行模型效果的评估。
基于区域划分的风电功率波动预测模型具有以下几点优点：1. 提高预测准确性：通过考虑风电场的空间和时空特性，可以更精确地描述风电功率的波动和变化。
基于熵权的台州电网建设项目前期风险控制
基于熵权的台州电网建设项目前期风险控制摘要:随着经济和工业的不断发展,电网建设不断推进,电网建设观念和工程管理模式不断变化.通过研究和分析电网建设项目风险点,引进熵权建立电网建设前期风险评价体系,最大程度上控制电网建设项目前期风险.关键词:电网建设风险评估风险控制2011年至2015年,按照目前的需求增长和装机情况,预计电力供需形势将比今年更加紧张,电力缺口将进一步扩大。
要解决这一问题,除了就地增加电力供应能力方式外,还将加快电网建设项目。
为了促进电网建设有序快速发展,做好电网建设项目管理,进行电网建设前期风险评价成为一项重要的工作.1 电网建设项目的特点及前期风险评价方法电网建设项目具有投资高、回收周期长等特点,现电网建设项目前期周期长、难度大,项目风险日趋增加。
台州电网建设项目前期风险决策和对策分析研究依据现状分析,对电网建设项目前期风险进行研究。
本文首先建立了电网建设项目前期评价体系,对风险因素进行识别。
然后利用熵权评价模型进行项目风险因素评价,用风险的概率分析方法量化电网建设项目前期时间,对电网建设项目前期风险定量、定性分析。
最后提出电网建设项目前期风险防范措施,并进行风险决策的实例验证。
根据项目风险评价结果建立电网建设项目前期风险管理流程,对电网建设项目前期风险管理提供支持。
2 电网建设项目风险因素及指标体系的建立考虑到电网工程项目前期的特点,把前期核准、市场需求、外部环境、资金等风险因素融合在评价指标体系中;同时在建立指标体系时,应尽可能的反映电网工程项目前期的特点,有针对性的评价电网工程项目建设的风险。
电网工程项目前期风险评价指标体系包括以下三个层次:目标层,即电网工程项目前期风险评价;主准则层,即项目核准风险、外部环境风险、资金风险、市场需求风险;分准则层,即影响主准则层的具体指标。
(1)供需风险成因:地区经济发展变化,供电项目的核准时间、建设时序、规模变化对相应供电工程进度影响较大。
基于熵权-模糊综合评价法的低压配电台区状态评价
基于熵权-模糊综合评价法的低压配电台区状态评价
杨磊;刘洋;孔海洋
【期刊名称】《机电信息》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】低压配电台区运行状态直接影响客户的供电质量。
首先,综合低压配电台区设备情况、运行指标等各项数据指标,建立低压配电台区状态评价体系。
其次,为避免传统层次分析法人为主观影响较大的弊端,运用熵权-模糊综合评价理论对评价结果进行修正,并运用实例进行验证,对低压配电台区状态检修、提高供电可靠性具有重要意义。
【总页数】5页(P17-21)
【作者】杨磊;刘洋;孔海洋
【作者单位】国网山东省电力公司青岛供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM715
【相关文献】
1.基于熵权法的绝缘子污闪状态模糊综合评价
2.基于改进AHP和熵权法的土地开发潜力模糊综合评价——以陕西省延安市宝塔区为例
3.基于熵权法-模糊综合评价法的建筑施工临时用电风险评价模型研究及应用
4.基于IAHP-熵权法和模糊综合评价法的市政有限空间气体安全风险评价
5.基于熵权层次分析法的飞行学员安全状态模糊综合评价
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于熵权法的企业财务风险评估模型构建与应用研究
基于熵权法的企业财务风险评估模型构建与应用研究一、课题背景和研究意义随着市场经济的发展和全球化竞争日益加剧，企业财务风险评估成为了企业管理中不可或缺的重要环节。
在风险评估中，如何准确评估企业的财务风险，成为了企业及相关利益相关方关注的焦点。
财务风险作为企业经营活动中最为核心的方面之一，直接关系到企业的生存和发展。
构建一套科学合理的企业财务风险评估模型，对于企业合理制定风险管理策略和决策具有重要的指导意义。
本课题旨在通过熵权法建立可靠的企业财务风险评估模型并应用于实际案例，从而为企业提供科学的风险评估方法，帮助企业管理者全面了解企业财务风险的现状和存在问题，并提出相应的对策建议。
二、现状分析1. 企业财务风险评估的现状目前，企业财务风险评估主要依靠财务指标和方法进行分析和判断。
常用的方法包括财务比率分析、财务模型构建等。
然而，传统的财务指标和方法存在着单一性、静态性以及无法综合考虑各种因素的问题。
如何构建一种既能够综合考虑各种因素又能够客观准确评估企业财务风险的模型成为了研究的重点和难点。
2. 熵权法在企业财务风险评估中的应用熵权法是一种较为科学和合理的多指标决策方法，其通过计算各指标的权重来反映各指标对决策结果的影响程度。
该方法能够综合考虑各种因素，避免因某一指标的变化而导致偏差。
将熵权法应用于企业财务风险评估具有广阔的研究前景。
三、存在问题在以传统财务指标和方法为基础的企业财务风险评估中，存在一些问题需要解决。
1. 单一性问题：传统的财务指标和方法存在单一性的缺点，无法全面考虑多个因素对财务风险的影响。
2. 静态性问题：传统方法评估企业财务风险主要基于历史数据，未能很好地对未来风险进行预测。
3. 权重确定问题：对于各指标的权重确定存在主观性和任意性，缺乏科学依据。
如何解决这些问题，提高财务风险评估的准确性和科学性，成为了我们研究的重点。
四、对策建议1. 利用熵权法构建企业财务风险评估模型熵权法能够综合考虑各种因素，避免了传统方法的单一性和静态性问题。
基于模糊层次分析法–熵权法–逼近理想解排序法的虚拟电厂综合贡献度评估方法
基于模糊层次分析法–熵权法–逼近理想解排序法的虚拟电厂
综合贡献度评估方法
曾晔;加鹤萍;杨菁;王伟;钟桦;韩金山;刘敦楠
【期刊名称】《现代电力》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】为科学全面评估虚拟电厂内部资源的贡献度,深度挖掘虚拟电厂内部资源潜力,激发虚拟电厂内部聚合资源,积极提升安全、可靠和经济性,助力源、网、荷、储一体化的发展,首先,充分考虑虚拟电厂内部资源在电网安全运行、电力电量平衡以及新能源消纳等方面的贡献,建立虚拟电厂内部资源“安全-可靠-经济”的综合贡献度指标评估体系;其次,构建基于模糊层次分析法–熵权法–逼近理想解排序法的虚拟电厂综合贡献度评估方法,分析虚拟电厂内部分布式能源资源贡献度最优选择策略,并将该方案进行灵敏度检验;最后,通过算例分析不同类型的分布式能源资源对虚拟电厂的综合贡献度及其灵敏度,确定虚拟电厂内部资源最优选择策略,为虚拟电厂内部资源配置提出参考性建议。
【总页数】8页(P144-151)
【作者】曾晔;加鹤萍;杨菁;王伟;钟桦;韩金山;刘敦楠
【作者单位】华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室;华北电力大学经济与管理学院;国网上海市电力公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM73
【相关文献】
1.改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估
2.基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价
3.基于熵权-逼近理想解排序法-多群体问询的山区农村公路无信号交叉口安全风险评估模型
4.基于熵权-逼近理想解排序法的新冠肺炎疫情输入风险评估
5.基于模糊层次分析法和逼近理想解排序法模型综合评价唐古特大黄的质量
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建物流金融风险管理是现代物流领域的重要问题，保障物流企业的安全、稳定和可持续发展。
本文介绍了一种基于熵权法的物流金融风险评价模型，可以帮助物流企业客观、综合地评估其金融风险水平，提高风险管理能力。
首先，我们简要介绍了熵权法的理论基础。
熵权法是一种基于信息熵理论的多指标综合评价方法，将指标之间的关联性考虑在内，减少了主观性干扰，具有较高的准确性和可信度。
其次，我们提出了基于熵权法的物流金融风险评价模型框架，该模型包括以下步骤：1. 选择评价指标：从金融风险管理的不同维度出发，选择关键的评价指标，包括财务指标、市场指标、信用指标、经营指标等。
2. 确定指标权重：应用层次分析法或者专家调查等方法，确定各个评价指标的权重，以反映其重要程度和影响因素。
3. 计算信息熵：根据评价指标的数据，计算每个指标的信息熵值和熵权，其中信息熵值反映指标的不确定性，熵权体现指标的重要性。
4. 综合评价：通过熵权法的综合计算，得到物流企业的金融风险评价值和排名，根据实际情况分析评价结果，确定具体的风险管理措施和应对策略。
最后，我们以某物流企业为例，对该模型进行了实证分析，验证了模型的有效性和实用性。
结果表明，该企业的市场风险和信用风险较高，应该加强对客户信用的评估和管控；经营风险和财务风险相对较低，但也需要注重成本控制和内部管理。
总之，基于熵权法的物流金融风险评价模型可以有效提高物流企业的风险管理水平，为其可持续发展提供有力支撑。
需要指出的是，该模型仅是一种参考，具体实施应综合考虑企业的实际情况和特点，结合实际风险管理经验进行调整和完善。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于熵权的区域电力市场运营的风险建模
摘要:随着电力市场不断推进,电力市场营销观念和管理模式不断变化.通过研究和分析现在电力市场营销存在的风险,引进熵权建立电力市场风险指标评价模型及给出相应的策略.
关键词:电力市场营销模型策略
随着当今电力市场改革,发电商和电网运营商已分离．电价不再是由政府统一定价。
为了促进燃料企业、发电企业、供电企业三方的竞争与合作关系,实现电力市场优化运营,做好电力市场决策,带来巨大的经济效益,进行区域电力市场运营风险建模成为一项重要的工作.
1 电力市场的定义及特点
1.1 电力市场化的定义
电力市场化是指对电力行业放松管制,使电力工业产权私有化,引入竞争,建立竞争、开放、规范、有序的电力市场,通过市场机制对电力资源进行优化配置,利用电价机能达到供需平衡的一种市场状态,从而提高效率、降低电价、促进社会经济发展。
1.2 电力市场的特点
电力产品不同于其他的物品,具有自己的一些特点:(1)从生产到用户时间短,交易瞬时完成(2)不存在产品存储成本问题(3)电力产品销
售具有垄断性问题(4)电力产品没有产品寿命周期(5)电力产品属于公共产品定价。
2 区域电力市场风险因素及指标体系的建立
2.1 电力市场内部风险成因分析
(1)供需风险成因:供需风险含有由供小于求产生缺电风险。
引起缺电风险的原因有用电需求增长迅速、备用容量不足、耗能行业发展迅速。
供大于求导致电压升高,电压升高会影响到电网的安全稳定运行。
(2)交易风险成因:交易风险主要由交易机制、竞价策略和负荷预测准确性所决定。
(3)电网安全风险成因:电网安全风险主要由工作人员安全意识不强、电网基础设施落后和事故应急处理机制落后三方面原因造成。
(4)电网规划风险成因:电网规划风险主要由电源规划不合理、电网规划存在缺陷、电源和电网规划不协调所导致的。
(5)市场力风险成因:电力的自身垄断特性导致市场秩序的混乱,发电商追求利润最大化导致限制电力供给,抬高电力价格。
2.2 电力市场外部风险成因分析
(1)自然风险成因分析:未可预知的自然灾害会对电力市场的稳定造成影响,尤其是那些突发性,持久性,破坏性大的自然灾害会对电力基础设施带来巨大破坏。
如2008年的冰冻雨雪灾害导致多个电网大范围停电,14个省级电网约570个县的供电受到不同程度的影响,部分地区电力设施损失极其严重,给电力工业
造成了巨大损失。
(2)社会经济风险成因分析:在国家电力行业政策和法规允许和支持的范围内,积极发展电力工业,不能与之背道而驰。
在目前的节能减排环境和核电安全的环境下,有序合理开发水电资源,积极安全推进核电行业发展,重视生态环境的保护,鼓励清洁能源发电。
在经济不景气情况下,电力需求减少,发电企业整体亏损,反之影响到电力工业的发展和经济复苏的进程。
3 基于熵权的电力市场风险指标体系的建立
3.1 熵值赋权法
熵值赋权法是在客观的条件下由各评价指标的监测值构成的判断矩阵来确定各指标的权重的方法。
计算简单由于熵值可以用来度量信息量的大小,某项指标携带和传输的信息越多,表示该指标对决策的作用就越大,因此可以避免主观因素的影响,很适合在电力市场风险评
价实践中使用,因此本文采用熵权法对电力市场风险指标进行评价。
熵权的计算步骤:(1)构造原始矩阵:对m个准则层的n个下层指标,用下列矩阵来描述
3.2 区域电力市场风险指标体系的建立
目标层区域电力市场风险指标包含电网安全风险指标B1、供需风险B2、市场力风险B3、交易风险指标B4、系统规划风险指标B5、自然风险指标B6、社会经济风险指标风险指标B7。
电网安全风险指标B1包含保证可靠性必运行机组、阻塞成本、输电容量富裕度子指标。
供需风险B2包含市场的可用容量、市场供需弹性、备用容量水平。
市场力风险指标包含各发电公司所占的市场份额的平方和、市场供需比。
交易风险指标B4包含竞价风险、电价平稳性子指标。
系统规划风险指标B5包含电源发展规划风险、电网发展规划风险、电源与电网规划协调性子指标。
自然风险指标B6包含影响电力系统的自然灾害子指标。
社会经济风险指标风险指标B7包含政策法规风险、金融风险子指标。
4 实例分析
结合上述建模方法对江西省电力公司高安市供电局电力市场风险进行分析得出18个底层指标的熵值和熵权,表1。
基于熵权的风险评价指标权向量集为:W=(0.03,0.03,0.07,0.03,0.08.0.03,0.06,0.01,0.06.0.06,0.03,0.03,0.04,0 .06,0.01,0.02)
选取30位专家采用5等级标度法分别对16种风险评价因子赋予各自的风险等级,即V={1,2,3,4,5)得到各自风险等级隶属度矩阵再计算五种风险等级B=W*R=(0.44 0.32 0.13 0.04 0.07)
5 结论
本文通过对电力市场风险构成要素的分析,在指标选取原则指导下,选取了16个评价指标,利用熵权的模糊综合评价法对高安市电力市场风险进行了评价,评价结果高安市电力市场风险处于较低等级。
评价模型具有一定的客观性和普遍性,可以推广运用到其他地区进行区域电力市场风险评价。