多尺度土地利用变化资料.
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开发利用过程中应适当采取生态保护与水土流失防治措施，防止造成流域 生境的破坏。
土地利用变化的动态模型
• 系统动力学模型 • Markov 模型 • Agent模型 • CLUE-S模型 • 元胞自动机模型
其他小流域土地利用模型
• 基于DEM
基于DEM的小流域的土地利用分析模型研究与实践 东北黑土区小流域侵蚀产沙WATEM_SEDEM模型模拟
运用模型模拟了归纳法和演绎法两种方法下 的菲律宾卡格扬河流域的土地利用格局
结合Agent-based models模 型 与CLUE-S模型 模拟越南山区土地利用格局变化
模拟科尔沁沙地及其周围地区的土地利用变 化
动态模拟了太仆寺旗土地利用空间格局变化 并进行情景模拟
将CLUE-S模型和分区赋值法相结合，模拟了 南京市土地利用变化情况
各尺度下研究区的总Kappa值都很高，最低值为125m空间尺度 下的89.38%，远大于0.7，即模型在流域内的栅格分配正确度很高， 说明CLUE-S模型在罗玉沟流域的适用性很好。
结果与分析
3.罗玉沟流域未来情景模拟
结论
在不同尺度下运用CLUE-S模型模拟预测了流域2008年的土地利用分布格局， 以Kappa指数进行验证，并模拟了3种情景下的流域2020年土地利用情况。 结果表明： 1 CLUE-S模型在罗玉沟流域的适用性很好，说明模型在小流域尺度依然适用。 2 模型在流域的最佳模拟尺度为50m 3 基于3种情景模拟发现，土地利用变化主要发生在大于15°的坡地上，在
基于CLUE-S模型的罗玉沟流域 多尺度土地利用变化模拟
资源科学 第34卷 第4期 2012年4月
CLUE-S模型的应用
CLUE-S模型是适用于较小尺度的区域土地利用变化空间格局动态研究的模型
研究人
研究内容
国外 国内
Overmars等 Castella J.C 等 张永明 邓祥征 盛晟等 吴健生等 张学儒等
基于简化的CLUE-S模型框架进行了阳泉市 郊区土地利用情景预测
以CLUE-S模型进行了唐山海岸带土地利用格 局的动态模拟，验证了模型在海岸带地区的 适用性
CLUE-S模型特点
CLUE-S模型具有很强的时空动态模拟的能力，从土地利用需求、 区位特征、土地利用转换顺序以及区域限制等方面入手，分析土 地利用在时间和空间两个维度上的变化规律。
土地需求
空间特征4个 输入模块
空间分配 模块
没有设置 限制因素
土地利用类型转 移参数
土地利用转移矩 阵
马尔柯夫链理 论建立CLUES外部模型
Logistic 回归建模
ROC方法 检验
多次迭代 实现
研究流程
数据初步处理
遥感影像解译 根据DEM数据都得到6类驱动力变量数据 海拔、坡度、坡向、地标凹凸特征、起伏度、地表粗糙度
基于遥感技术和GIS结合
研究目的：
罗玉沟小流域作为黄土高原水土流失的典型代表， 生态环境脆弱，近年来关于罗玉沟小流域生态环境变化 方面的研究报告较多，但关于该流域LUCC时空动态模 拟方面的研究却很少。迫切需要进行罗玉沟流域LUCC 时空动态模拟，探讨土地利用的可持续性，为罗玉沟流 域及其他类似生境流域的未来土地利用规划提供有益参 考。
研究思路
本文拟以罗玉沟流域为研究区，在模型允许的前提下，构建5个空间尺 度，以2001年为基期，对研究区2008年的土地利用格局进行模拟预测，研 究CLUE-S模型在小流域的适用性，探索模型在小流域的最佳模拟尺度，为 该流域未来土地利用格局规划提供科学依据。
研究方法
ห้องสมุดไป่ตู้
CLUE-S模型
限制区域
土地利用类型 转移规则
CLUE-S模型计算
模拟结果与Kappa验证
限制区域 土地利用类型转移规则 土地需求 空间特征 空间分配
未来情景模拟 结论
自然增长 经济发展 生态保护
数据源
主要数据： 2001年ETM+影像和2008年SPOT影像遥感解译结果 1:5万地形图
土地利用类型：耕地、园地、林地、草地、居民用地、水域、未利用地共 7个类型（参考国家土地利用分类标准（GB/T 21010-2007））
结果与分析
1. Logistic逐步回归结果与分析
仅75m空间尺度下耕地的ROC值最低，为0.696，其他回归的 ROC值均在0.7以上，最高值为50m尺度下水域的ROC值，达到了 0.966。说明所选取的驱动力因子具有较好的解释能力，满足模型 的回归要求
结果与分析
2.模拟结果与Kappa验证
结果与分析
土地利用变化的动态模型
• 系统动力学模型 • Markov 模型 • Agent模型 • CLUE-S模型 • 元胞自动机模型
其他小流域土地利用模型
• 基于DEM
基于DEM的小流域的土地利用分析模型研究与实践 东北黑土区小流域侵蚀产沙WATEM_SEDEM模型模拟
运用模型模拟了归纳法和演绎法两种方法下 的菲律宾卡格扬河流域的土地利用格局
结合Agent-based models模 型 与CLUE-S模型 模拟越南山区土地利用格局变化
模拟科尔沁沙地及其周围地区的土地利用变 化
动态模拟了太仆寺旗土地利用空间格局变化 并进行情景模拟
将CLUE-S模型和分区赋值法相结合，模拟了 南京市土地利用变化情况
各尺度下研究区的总Kappa值都很高，最低值为125m空间尺度 下的89.38%，远大于0.7，即模型在流域内的栅格分配正确度很高， 说明CLUE-S模型在罗玉沟流域的适用性很好。
结果与分析
3.罗玉沟流域未来情景模拟
结论
在不同尺度下运用CLUE-S模型模拟预测了流域2008年的土地利用分布格局， 以Kappa指数进行验证，并模拟了3种情景下的流域2020年土地利用情况。 结果表明： 1 CLUE-S模型在罗玉沟流域的适用性很好，说明模型在小流域尺度依然适用。 2 模型在流域的最佳模拟尺度为50m 3 基于3种情景模拟发现，土地利用变化主要发生在大于15°的坡地上，在
基于CLUE-S模型的罗玉沟流域 多尺度土地利用变化模拟
资源科学 第34卷 第4期 2012年4月
CLUE-S模型的应用
CLUE-S模型是适用于较小尺度的区域土地利用变化空间格局动态研究的模型
研究人
研究内容
国外 国内
Overmars等 Castella J.C 等 张永明 邓祥征 盛晟等 吴健生等 张学儒等
基于简化的CLUE-S模型框架进行了阳泉市 郊区土地利用情景预测
以CLUE-S模型进行了唐山海岸带土地利用格 局的动态模拟，验证了模型在海岸带地区的 适用性
CLUE-S模型特点
CLUE-S模型具有很强的时空动态模拟的能力，从土地利用需求、 区位特征、土地利用转换顺序以及区域限制等方面入手，分析土 地利用在时间和空间两个维度上的变化规律。
土地需求
空间特征4个 输入模块
空间分配 模块
没有设置 限制因素
土地利用类型转 移参数
土地利用转移矩 阵
马尔柯夫链理 论建立CLUES外部模型
Logistic 回归建模
ROC方法 检验
多次迭代 实现
研究流程
数据初步处理
遥感影像解译 根据DEM数据都得到6类驱动力变量数据 海拔、坡度、坡向、地标凹凸特征、起伏度、地表粗糙度
基于遥感技术和GIS结合
研究目的：
罗玉沟小流域作为黄土高原水土流失的典型代表， 生态环境脆弱，近年来关于罗玉沟小流域生态环境变化 方面的研究报告较多，但关于该流域LUCC时空动态模 拟方面的研究却很少。迫切需要进行罗玉沟流域LUCC 时空动态模拟，探讨土地利用的可持续性，为罗玉沟流 域及其他类似生境流域的未来土地利用规划提供有益参 考。
研究思路
本文拟以罗玉沟流域为研究区，在模型允许的前提下，构建5个空间尺 度，以2001年为基期，对研究区2008年的土地利用格局进行模拟预测，研 究CLUE-S模型在小流域的适用性，探索模型在小流域的最佳模拟尺度，为 该流域未来土地利用格局规划提供科学依据。
研究方法
ห้องสมุดไป่ตู้
CLUE-S模型
限制区域
土地利用类型 转移规则
CLUE-S模型计算
模拟结果与Kappa验证
限制区域 土地利用类型转移规则 土地需求 空间特征 空间分配
未来情景模拟 结论
自然增长 经济发展 生态保护
数据源
主要数据： 2001年ETM+影像和2008年SPOT影像遥感解译结果 1:5万地形图
土地利用类型：耕地、园地、林地、草地、居民用地、水域、未利用地共 7个类型（参考国家土地利用分类标准（GB/T 21010-2007））
结果与分析
1. Logistic逐步回归结果与分析
仅75m空间尺度下耕地的ROC值最低，为0.696，其他回归的 ROC值均在0.7以上，最高值为50m尺度下水域的ROC值，达到了 0.966。说明所选取的驱动力因子具有较好的解释能力，满足模型 的回归要求
结果与分析
2.模拟结果与Kappa验证
结果与分析