优秀店长之店铺数据分析
超市店长的销售数据分析与业绩评估
超市店长的销售数据分析与业绩评估超市作为零售行业中重要的一员，对于店长而言，实施销售数据分析并进行业绩评估是提高销售业绩的关键。
本文将介绍超市店长如何准确分析销售数据并评估业绩，以实现销售目标，并提供几个实用的分析方法供参考。
1. 销售数据分析的重要性销售数据分析是超市店长评估业绩的基础，通过对销售数据的分析，店长可以掌握产品销售情况、消费者购买偏好等关键信息，从而制定相应的销售策略。
同时，销售数据分析能够帮助店长发现潜在的销售机会和问题，及时采取措施来优化销售流程。
2. 销售数据分析的步骤（1）收集数据：店长应定期收集销售数据，包括销售额、销售量、销售地点等信息。
同时，还可以收集顾客的反馈、竞争对手的销售情况等相关数据，以获得更全面的信息。
（2）数据清洗与整理：收集到的数据可能存在错误、重复或不完整的情况，因此需要进行数据清洗与整理，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据分析：针对清洗整理后的数据，可以选择不同的数据分析方法，如趋势分析、销售额份额分析、销售地点分析等。
通过数据分析，店长可以发现销售的规律性和趋势，从而制定相应的销售策略。
（4）结论与建议：根据数据分析的结果，店长可以得出结论并提供相应的建议，以指导销售工作。
例如，如果发现某一产品的销售量逐渐下降，可以考虑重新调整陈列位置或降价促销等措施。
3. 业绩评估的方法（1）销售额与目标对比：评估销售业绩时，店长可以将实际销售额与设定的销售目标进行对比。
通过对比分析，可以评估目标达成情况，并及时调整营销策略，以实现更好的销售业绩。
（2）客流量与转化率：客流量和转化率是评估超市销售业绩的重要指标。
店长可以根据每天的客流量和实际销售额计算转化率，进而评估超市的销售效率和吸引力。
（3）顾客满意度调查：开展针对顾客的满意度调查可以帮助店长了解顾客对超市产品和服务的满意程度。
店长可以根据调查结果，针对性地改进产品质量和服务水平，提升顾客的购物体验，从而提高销售业绩。
超市店长需关注的经营数据分析
超市店长需关注的经营数据分析!超市店长整体专业水平需要不断提升，数据分析是其中一个重要方面，店长定期进行科学的数据分析，是店长掌握门店经营方向的重要手段。
一、门店经营指标数据分1、销售指标分析：主要分析本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期对比情况，通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距。
2、毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利率情况，与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析，与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用，维修费用，房租，存货损耗，日常营运费用（电话费、交通费、卫生费、税收、工商费）。
通过这组数据的分析，可清楚地知道门店营运可控费用后的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。
4、评效：主要是本月评效情况，与去年同期对比“日均评效”是指“日均单位面积销售额”，即日均销售额/门店营业面积。
5、人均劳效：主要是本月人均劳效情况，与去年同期对比，“本月人均劳效”计算方法：本月销售额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析，及时发现门店在药品进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。
通过这组数据分析，看门店库存是否出现异常，特别是否有库存积压现象。
二、商品经营数据分析1、经营商品目录执行情况总结分析：主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时请退。
总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店，门店根据相关货号查询出经营情况。
特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰产品有没有及时请退，通过这组数据，可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
数据分析之店铺店长
代理商数据分析方案终端店铺店长终端店铺数据分析对于终端店铺数据分析是这样，从两个主线进行分析：1、人、店、货；2、进、销、存。
首先我们看：人、店、货这一主线。
人员、店铺、货品这三个因素在数据上是相互联系的，下面我将详细叙述他们之间的联系。
人员与店铺人员需要了解店铺的基本数字信息：侧挂杆、正挂、中岛架长度及分别数量，模特数量，库房货架数量，店铺的分区，店铺各类灯具的位置及数量，铺面积及营业额等。
通过这些数字信息我们依次要统计分析以下信息：店铺挂货量及店铺合理存货量，分析店铺顾客行走线路及相应的人员站位，分析不同季节时段的合理灯具照明，店，计算平效、人效，分析店铺人员的合理性。
人员与货品去杭州学习我曾听过这样一句话：“对货品的管理是对20%滞销款的管理”。
我认为这个是非常有道理的。
一个店铺畅销款是可以自然销售的，要靠畅销款来保住一个店的长久业绩是很不明智的选择。
业绩好的店铺从来都是店铺80%以上的货品都是可以产生销售的。
那我们如可利用数据分析来达到这一目的呢？下面我结合我以往的工作经验和大家做一个分享。
人员需要了解货品的信息：货品的属性信息（面料、颜色、尺码、单价、板型）、货品销售排名、货品未销售明细、货品销售品类占比及贡献度分析、进销存分析、现有货品库存品类占比分析。
了解货品的属性是为了更好更快的分析我们的报表。
货品的属性大家都知道、也认为应该了解，就是不能很好的记住。
其实这是我们做好一切的第一步，第一步走不好，除非补上，否则哪一步都不会理想。
货品销售排名（建议畅滞销款选择前15名）货品销售排名报表说明：我们要根据畅销原因找出其他与畅销款相似的款，多推畅销款同时保证畅销款不断货；增加备注：目的是总结畅销款的特征，以备店铺铺货的准确及时。
这一报表需要说明的是：分配任务与工作总结，分配任务是指，滞销的某几个款分配给某个店员有该店员做主推，当然其他店员可以销售该款，而工作总结是为了跟进店员工作提高店员任务完成率，发现问题解决问题。
店铺的数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对店铺的运营数据进行分析，评估店铺的运营状况，找出存在的问题，并提出相应的改进措施。
报告内容涵盖店铺的基本信息、销售数据、顾客分析、商品分析、营销效果分析等方面。
二、店铺基本信息1. 店铺名称：XX品牌专卖店2. 店铺类型：品牌零售店3. 店铺地址：XX省XX市XX区XX路XX号4. 营业时间：周一至周日 10:00-22:005. 主要经营商品：服装、鞋帽、配饰等三、销售数据分析1. 销售总额（1）年度销售总额：根据财务报表，本年度店铺销售总额为XX万元。
（2）月度销售总额：各月销售总额如下：- 1月：XX万元- 2月：XX万元- 3月：XX万元- 4月：XX万元- 5月：XX万元- 6月：XX万元- 7月：XX万元- 8月：XX万元- 9月：XX万元- 10月：XX万元- 11月：XX万元- 12月：XX万元2. 销售趋势分析（1）年度销售趋势：从年度销售总额来看，本年度店铺销售额呈上升趋势，说明店铺的运营状况良好。
（2）月度销售趋势：从月度销售总额来看，3月、4月、5月销售额较高，可能与春季换季购物需求旺盛有关。
而12月销售额较高，可能与年底购物狂欢节有关。
3. 销售渠道分析（1）线上销售：本年度线上销售额为XX万元，占店铺总销售额的XX%。
（2）线下销售：本年度线下销售额为XX万元，占店铺总销售额的XX%。
四、顾客分析1. 顾客年龄分布根据顾客购买记录，本店铺顾客年龄分布如下：- 18-25岁：XX%- 26-35岁：XX%- 36-45岁：XX%- 46-55岁：XX%- 56岁以上：XX%2. 顾客性别比例根据顾客购买记录，本店铺顾客性别比例为：- 男：XX%- 女：XX%3. 顾客地域分布根据顾客购买记录，本店铺顾客地域分布如下：- 本地顾客：XX%- 外地顾客：XX%五、商品分析1. 商品销售排行根据销售数据，本店铺商品销售排行如下：（1）销售额最高的商品：XX商品，销售额为XX万元。
优秀店长之店铺数据分析.概要
数字化分析店铺--人效
人效=该店当月销售额/该店营业人数
（其中该店营业人数是指实际参与销售的营业人员）
练习
这家店铺共有人员7人（包含店长），9月份周末的一天共计 完成销售6907，A完成1200，B完成900，C无销售，D完 成2200，E完成107，F完成2000，店长完成500. 1）试着计算人效？ 2）该店铺的员工业绩正常吗？如果你是店长，你会如何改进？
（
类别 排名
1 2 3
）年（
销售量
）月（
销售金额
）店铺畅销款排行榜
销售占比 库存数量 库存说明 备注
系列
鞋类
4 5 9 10 1 2
3
服装
4 5 9 10 1
配件
2
3
反馈
信息
畅销款商品要注意：1.检查库存是否充足
2.尺码与颜色是否齐全
3.店铺有无类似款式的商品 4.联系区域商品专员能否补货
反馈
信息
客诉 次数
作业练习2：
重点分析客单价、平均单价、连带率、人效、平效的环比和同比
第三周
周一
销售额 7862
销售件数 71
销售票数 57
客单价
平均单价
连带率
人效
坪效
周二
周三 周四 周五 周六 周日
8327
6841 9464 7239 14402 16741
78
63 90 59 111 134
58
47 65 50 92 113
销售比51.4%
数字化分析店铺-1.当销售完成占比﹥时间占比时
反馈 信息
说明：本月销售指标完成的机率较大，此时，店长可对 店铺人员进行鼓励，并增加员工的士气，以达到更好的销售。
店长培训之商品销售数据分析
库存成本。
02
库存周转周期
库存周转周期是衡量库存平均停留时间的重要指标，计算方式为库存
成本除以每天的销售量。
03
库存水平
库存水平可以反映库存的充足程度和库存管理的有效性，过高的库存
水平可能导致资金占用和库存积压，过低的库存水平则可能导致缺货
和销售损失。
客户满意度指标
客户满意度调查
通过定期进行客户满意度调查 ，收集客户对商品质量、价格 、服务等方面的反馈意见，以 评估销售策略的有效性和客户
满意度。
客户投诉率
客户投诉率是衡量客户对商品 或服务不满意程度的重要指标 ，低投诉率通常意味着高客户
满意度。
回头客比率
回头客比率是衡量客户忠诚度 和口碑传播效果的重要指标， 高回头客比率意味着客户对商 品或服务的高度认可和推荐。
04
商品销售数据分析工具
Excel数据分析工具
熟练掌握Excel基本操作，如 数据录入、筛选、排序、函数 等。
数据分析的误区与解决策略
误区
一些店长在数据分析中容易陷入以下误区，如过于依赖 主观经验而忽视数据、对数据的理解和解读不准确、忽 视数据异常和缺失等。
解决策略
为了解决这些误区，店长需要做到以下几点
1. 提高数据意识
认识到数据在决策中的重要性，养成用数据说话的习惯 。
2. 掌握数据分析技能
学习数据分析方法和工具，提高自身的数据分析能力。
。
感谢您的观看
THANKS
05
商品销售数据分析案例
案例一：某品牌在电商平台上的销售数据分析
总结词
了解整体销售趋势，发现销售瓶颈，优化产品线和营销策略。
详细描述
通过分析该品牌在电商平台上近一年的销售数据，了解其整体销售趋势，包括销量、销售额和市场份 额的变化。同时，分析销售瓶颈，如产品类型、价格、物流等因素对销售的影响。根据分析结果，优 化产品线和营销策略，提高品牌在电商平台上的销售业绩。
门店数据分析
门店数据分析在当今竞争激烈的商业环境中，门店的运营管理离不开对数据的深入分析。
通过对门店各项数据的收集、整理和分析，我们可以获取有价值的信息，为决策提供依据，优化运营流程，提高销售业绩和客户满意度。
门店数据分析涵盖了多个方面，包括销售数据、库存数据、顾客数据、员工数据等等。
首先，让我们来看看销售数据。
销售数据是门店数据分析中最为关键的部分之一。
它包括销售额、销售量、客单价、销售渠道等指标。
通过对销售额和销售量的分析，我们可以了解不同时间段、不同产品的销售趋势。
比如，某款产品在某个季节或节日期间销量大增，那么我们就可以提前做好备货准备，以满足市场需求。
客单价则反映了顾客每次购买的平均消费金额，通过分析客单价的变化，我们可以调整产品组合和定价策略，以提高销售额。
销售渠道的分析也非常重要。
比如，是线上销售渠道带来的收益更多，还是线下门店的销售更具优势？了解不同渠道的销售表现，有助于我们合理分配资源，优化销售策略。
库存数据同样不容忽视。
库存周转率、库存水平、缺货率等指标能够帮助我们有效地管理库存。
如果库存周转率过低，意味着库存积压，占用了大量资金，同时也增加了库存管理成本。
而缺货率过高，则可能导致销售机会的流失，影响顾客满意度。
因此，通过对库存数据的分析，我们可以及时调整采购计划，确保库存处于合理水平，既能满足顾客需求，又不会造成过度积压。
顾客数据是了解顾客需求和行为的重要依据。
我们可以通过会员系统、问卷调查、销售记录等方式收集顾客的信息，包括年龄、性别、购买偏好、消费频率等。
通过对这些数据的分析，我们可以进行精准的市场细分，为不同类型的顾客提供个性化的服务和推荐。
例如，对于经常购买某类产品的顾客，我们可以向他们推送相关的新品信息或优惠活动，提高顾客的忠诚度。
员工数据对于门店管理也具有一定的参考价值。
员工的工作时长、销售业绩、服务评价等数据能够帮助我们评估员工的工作效率和服务质量。
对于表现优秀的员工，可以给予奖励和晋升机会，激励他们继续发挥出色；对于表现不佳的员工，可以进行培训和指导，帮助他们提升能力。
店长经营数据分析
店长经营数据分析随着数字化时代的到来，数据分析已经成为企业经营和决策的重要工具。
店铺经营数据分析对于店长来说尤为关键，它能帮助店长了解自己店铺的运营状况，发现问题，并提供决策支持。
本文将探讨店长经营数据分析的重要性以及如何进行有效的数据分析。
一、店长经营数据分析的重要性当今市场竞争激烈，店长需要通过对经营数据进行分析来了解自己店铺的竞争力和盈利能力。
通过数据分析，店长可以追踪销售和业绩指标，发现潜在的问题，并及时调整经营策略。
同时，经营数据分析还能帮助店长发现客户消费行为和购买偏好，有针对性地开展市场营销活动，提高客户满意度和忠诚度。
另外，店长还可以通过数据分析了解员工绩效，发现绩效低下的员工并采取相应的激励措施。
二、店长经营数据分析的方法和步骤1. 数据的收集和整理要进行有效的数据分析，店长首先需要收集和整理相关的经营数据。
主要包括销售额、销售量、成本、利润、库存、顾客数量等数据。
这些数据可以通过销售系统、POS机、财务报表等方式获取。
店长需要保证数据的准确性和完整性，确保数据的可靠性。
2. 数据的可视化和分析收集到的数据可以通过数据可视化工具进行分析和展示。
店长可以使用Excel、Tableau等工具，将数据转化为图表、图像等形式，直观地展示数据的变化和趋势。
通过观察和分析这些图表，店长可以发现问题和机会，并进行深入的探究。
3. 数据的解读和决策经过数据分析，店长需要对所得结果进行解读并做出相应的决策。
对于发现的问题，店长可以制定相应的改进措施，比如调整产品定价、优化库存管理、改善营销策略等。
对于发现的机会，店长可以针对性地开展市场推广、扩大产品线或寻找新的销售渠道等。
4. 数据的跟踪和监控经过决策和实施改进措施后，店长需要持续跟踪和监控经营数据的变化。
这可以通过设立关键绩效指标(KPI)来实现。
店长可以设定一些关键指标，比如月销售额、客户满意度等，并定期对这些指标进行统计和分析，以评估改进措施的效果，并及时调整，保持经营的持续改进和发展。
店长经营数据分析
店长经营数据分析随着科技的发展和信息化时代的到来，数据分析在各个领域中变得越来越重要。
对于店长来说，经营数据分析可以帮助他们更好地了解店铺的运营情况，做出相应的决策和调整，从而提高店铺的经营效果和盈利能力。
本文将探讨店长经营数据分析的重要性、常见的分析指标和具体的分析方法。
1. 经营数据分析的重要性经营数据分析对店长来说具有重要的意义。
首先，数据分析可以帮助店长了解店铺的销售情况和客流趋势。
通过对销售额、销售量、客单价等指标的分析，店长可以判断店铺的销售情况，确定哪些产品或服务受欢迎，以及哪些需要进行改进和调整。
其次，数据分析可以帮助店长了解店铺的成本和盈利情况。
通过分析成本、销售额、毛利率等指标，店长可以了解店铺的盈利能力，从而做出相应的调整，例如降低成本、提高售价等，从而实现利润最大化。
最后，数据分析可以帮助店长了解市场和竞争对手的情况。
通过对竞争对手的销售数据、营销策略等进行分析，店长可以了解竞争对手的强弱势，从而制定相应的竞争策略，提升店铺的竞争力。
2. 常见的分析指标在店长经营数据分析中，有一些常见的指标是需要关注的。
以下是几个常见的指标：- 销售额：反映店铺的销售情况，可以通过比较不同时间段的销售额来了解店铺的销售趋势。
- 客单价：反映顾客在店铺每次购买的平均金额，可以通过对销售额除以顾客数量来计算。
- 毛利率：反映店铺每一笔销售的利润占销售额的比例，可以通过对毛利额除以销售额来计算。
- 客流量：反映店铺吸引的顾客数量，可以通过对店铺进出人数进行统计来计算。
- 顾客留存率：反映店铺的顾客忠诚度，可以通过对顾客在一定时间内的回访情况进行统计来计算。
- 网络宣传效果：反映店铺在网络上宣传的效果，可以通过对网站流量、网页点击量等进行统计来计算。
3. 数据分析方法在进行店长经营数据分析时，可以采用不同的方法和工具。
以下是几种常见的数据分析方法：- 趋势分析：通过对不同时间段的数据进行比较和分析，了解店铺的销售和客流趋势，从而判断店铺的发展方向和策略。
店长必读最全的门店经营数据分析和推算公式
店长必读最全的门店经营数据分析和推算公式随着连锁信息系统化建设的完善，终端门店的数据化程度也越来越高。
本着能为行业发展添砖加瓦的服务精神，我们努力收集最全的门店经营数据分析和推算公式，还不赶紧来看看！一、达标率公式达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标×100％例1：一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=48万/50万×100％=96%例2：若一月份的指标为50万,实际完成额为52万,则一月份的达标率=104％备注：达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力.二、同期业绩增长率公式同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额—当期营业额）/同期营业额×100％例1：某店2013年营业额为450万,2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450万-300万）/300万×100％=50%即：相较2012年的业绩，2013年业绩同期增长了50％。
例2：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万—35万)/35万×100％=—43％即：相较于1月份,2月份的业绩下滑了43%。
备注：同期业绩增长率为正数时,表示业绩上升;为负数时，表示业绩下滑.三、坪效公式日坪效=当日营业额/店铺面积月坪效=当月营业额/店铺面积例：某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米。
备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况。
四、人效公式日人效=日营业额/当日总人数（周、月、年同理可推)例:某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人,则当日人效=9000元/9人=1000元/人。
备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性.五、ATV公式日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推）个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注:ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能力。
超市店长必备的经营数据分析知识!
引言：经营一家超市是一项复杂而艰巨的任务，要想取得成功，店长需要掌握并应用经营数据分析知识。
通过有效的数据分析，店长可以了解市场趋势、商品销售情况和顾客偏好，从而做出更明智的经营决策。
本文将介绍超市店长必备的经营数据分析知识，帮助他们提高销售和盈利能力。
概述：正文：1.市场趋势分析：a.数据来源和采集方法：介绍了收集市场趋势数据的常见方法，如调查研究、销售数据分析等。
b.市场规模和增长率：了解市场的规模和增长率对店铺定位和发展战略至关重要。
c.市场细分和竞争对手分析：通过市场细分和竞争对手分析，店长可以找到增长机会并了解竞争对手的策略。
2.商品销售分析：a.销售数据的可靠性：解释了如何确保销售数据的准确性，包括POS系统和数据清洗。
b.销售趋势和季节性：分析销售数据中的趋势和季节性变化，以便确定产品和促销策略。
c.产品组合和排列：通过销售数据分析，店长可以优化产品组合和排列，提高销售额。
3.顾客行为分析：a.顾客分群和特征：通过数据分析，将顾客分为不同群体，并了解他们的特征和购买偏好，从而进行精准的营销。
b.促销策略评估：通过顾客购买数据，评估促销策略的有效性，并做出相应调整。
c.顾客忠诚度和流失分析：通过分析顾客购买历史和流失情况，制定提高顾客忠诚度和挽留流失顾客的策略。
4.库存管理分析：a.进销存数据分析：通过进销存数据分析，了解库存周转率、滞销商品以及补货策略等。
b.供应链效率分析：通过数据分析，评估供应链的效率，并寻找提高供应链管理的机会。
c.促销与库存关系：分析促销和库存之间的关系，确保促销活动的顺利进行，并避免库存过量或不足。
5.销售绩效评估：a.销售指标设置：根据经营目标，设置合理的销售指标，用于评估销售绩效。
b.销售人员绩效评估：通过销售数据和顾客反馈，评估销售人员的绩效，并提供培训和激励措施。
c.盈利能力分析：通过销售数据和成本数据，分析超市的盈利能力，并寻找提高利润的机会。
总结：经营一家超市需要店长具备良好的数据分析能力。
服装店长数据分析范文
服装店长数据分析范文1.售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数 :畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。
滞销产品可通过售罄率来确定。
一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。
如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定，一般而言，三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。
当第一个月的售罄率大大低于40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。
2.存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本库存天数=365天÷商品周转率侧重于反映企业存货销售的速度，它对于研判特定企业流动资金的运用及流转状况很有帮助。
其经济含义是反映企业存货在一年之内周转的次数。
从理论上说，存货周转次数越高，企业的流动资产管理水平及产品销售情况也就越好。
3.库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上.4.存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量存销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
5.销售增长率==(一周期内)销售金额或数量／(上一周期)销售金额或数量－1类似:环比增长率=（报告期－基期）/基期×100％6.动销率=动销品项数/库存品项数*100%动销品项：为本月实现销售的所有商品（去除不计毛利商品）数量 ,简单说就是SKU数。
7.品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%8.客单价=总销售金额÷总销售件数9.交叉比率=毛利率×周转率交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。
店长数据分析总结范文（通用21篇）
店长数据分析总结店长数据分析总结范文（通用21篇）总结是指对某一阶段的工作、学习或思想中的经验或情况进行分析研究，做出带有规律性结论的书面材料，它有助于我们寻找工作和事物发展的规律，从而掌握并运用这些规律，因此好好准备一份总结吧。
总结你想好怎么写了吗？以下是小编为大家整理的店长数据分析总结范文（通用21篇），欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
店长数据分析总结1光阴似箭，日月如俊，一晃20xx年就过去了。
首先感谢公司给予我这么好的平台、这么好的机会，让我锻炼、学习，同时也感谢各位同事对我工作上的支持和帮助，能学到以前没有学到的知识，使我受益匪浅。
我于20xx年8月来到居安逸，四个月的时间，从做保洁到现在的店长助理。
其中有苦也有乐。
对于没有专业技能的我，为了能更好的胜任我的工作，我要边学边干，同时还要比别人花更多的时间来努力工作，来回报公司、回报雇主。
所以，只有拼命工作才是我最好的选择。
在这样一个大家庭里，以前没有管理经验，除了给员工灌输公司下达的任务外，最重要的是和员工一起学习，沟通心态等方面的问题。
让大家了解我们上班的目的和公司对我们的要求，所以要大家除了能学到一些技能外，更重要的是学习做人的道理。
要鼓励员工人人做优秀员工，个个都是最棒的。
细节决定事业的成功，所以我们要注重细节，我们在这里上班，主要目的就是做好服务，怎样去做好服务，是我们工作的重点，在服务的过程中，会出现各种各样的问题，而等待我的就是怎样去解决问题。
所以我给自己的任务是不怕出现问题，出现了问题要学会怎样去解决问题。
作为一名店长助理，我首先要明确自己的职责，具体归纳为以下几点：1、配合店长的工作，工作时及时与店长协调沟通，做好统计工作2、认真贯彻公司的经营方针，同时将店里的的经营策略正确并及时的传达给每个员工，起好承上启下的桥梁作用3、做好员工的思想工作，团结好店内员工，充分调动和发挥员工的积极性，了解每一位员工的优点所在，并发挥其特长，做到量才适用20xx年店长。
店长经营数据分析
店长经营数据分析一、引言随着电子商务的快速发展和消费者需求的不断变化，店铺经营者需要通过数据分析来了解市场趋势、消费者行为和产品表现等信息，以制定有效的经营策略。
本文将对店长经营数据进行详细分析，包括销售数据、客户数据和产品数据等方面，以匡助店长更好地了解店铺的经营状况，并提出相关的经营建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析根据最近一个季度的销售数据统计，店铺的销售额为X万元，同比上一季度增长了X%。
其中，线上销售额为X万元，占总销售额的X%；线下销售额为X万元，占总销售额的X%。
从销售额的分布情况来看，线上销售额占比较高，说明店铺的电商渠道发展较为良好。
2. 销售渠道分析店铺的销售渠道主要包括线上平台和线下实体店。
根据数据统计，线上平台的销售额占总销售额的X%，线下实体店的销售额占总销售额的X%。
通过比较两个渠道的销售额和增长率，可以得出线上平台为店铺主要的销售渠道，建议加大线上渠道的推广和投入。
3. 产品销售分析店铺的产品主要分为A类、B类和C类三个品类。
根据销售数据统计，A类产品的销售额占总销售额的X%，B类产品的销售额占总销售额的X%，C类产品的销售额占总销售额的X%。
通过对产品销售额的分析，可以发现A类产品的销售表现较好，建议店铺加大对A类产品的推广和投入。
三、客户数据分析1. 客户数量分析店铺的客户数量为X人，其中新客户占总客户数量的X%，老客户占总客户数量的X%。
通过对客户数量的分析，可以了解店铺的客户留存率和新客户开辟情况。
2. 客户购买行为分析通过对客户购买行为的数据分析，可以发现客户的购买频次、购买金额和购买产品偏好等信息。
根据数据统计，平均每位客户的购买频次为X次，平均每次购买金额为X元。
同时，根据产品销售数据，可以得出客户对A类产品的购买偏好较高，建议店铺加大对A类产品的推广和销售。
3. 客户来源分析店铺的客户来源主要包括线上平台、线下实体店和推广活动等渠道。
根据数据统计，线上平台为店铺主要的客户来源，占总客户数量的X%；线下实体店和推广活动分别占总客户数量的X%和X%。
店长培训之商品销售数据分析
02
商品销售数据收集与整理
数据来源与收集方法
01
02
03
销售系统数据
销售系统是最直接的数据 来源，可以获取到关于商 品销售数量、销售额、客 户信息等数据。
手工录入数据
对于一些没有接入销售系 统的线下门店，需要店长 或店员手动录入销售数据 。
市场调研数据
通过市场调研公司获取关 于竞争对手、市场趋势等 数据。
折扣率
折扣率是指商品打折销售的比例，通常与营销策略、库存状况 等有关。
毛利率
毛利率是指商品销售收入减去成本后占销售收入的百分比，通 常与成本、售价、折扣率等有关。
库存分析指标
1 2
库存周转率
库存周转率是指商品从入库到出库所经历的时 间，通常与库存管理策略、销售状况等有关。
库存占用率
库存占用率是指库存商品所占用的空间比例， 通常与门店管理策略、销售状况等有关。
店长需要关注数据的变化，及时发 现和解决问题，同时要有预见性， 提前制定应对策略。
加强团队协作
店长可以与店员共同分析数据，分 享经验和技巧，提高团队的数据分 析能力。
感谢您的观看
THANKS
数据清洗与整理技巧
数据筛选
根据需要筛选出有用的数 据，例如只选取某个时间 段内的数据。
数据转换
将不同格式或来源的数据 进行转换，使其统一格式 便于分析。
数据补全
对于缺失的数据进行补充 ，例如填补某个时间段内 的销售数据。
数据存储与备份策略
数据存储方式
选择可靠的存储方式，例如云 存储、本地硬盘存储等。
店长培训之商品销售数据分 析
2023-11-07
目录
• 商品销售数据分析概述 • 商品销售数据收集与整理 • 商品销售数据分析工具与技术 • 商品销售数据分析指标与模型 • 商品销售数据分析应用案例 • 店长在商品销售数据分析中的角色与职责
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反馈 信息
练习
9月6号店铺的销售额9743元，销售102件货品 ，小票数57张
• 请问你6号的连带率？
数字化分析店铺--平均单价 数字化分析店铺 平均单价
平均单价=销售额÷ 平均单价=销售额÷销售总件数 平均单价指该店所售出商品的均价。
商品部在发货时候，可以根据店铺提供的该数据， 商品部在发货时候，可以根据店铺提供的该数据，给 相应的店铺配适合它的价位的货品。 相应的店铺配适合它的价位的货品。
）店铺（ 店铺（
周三
）月销售指标分解表
周四 周五 周六 周日 周小计 周差额
第三周
第四周
合计
附表二： 附表二：日销售指标分解表
（ 时间段
9：00——10:00 00 10:00 10:00——11:00 11:00 10:00 11:00——12:00 12:00 11:00 12:00——13:00 13:00 12:00 13:00——14:00 14:00 13:00 14:00——15:00 15:00 14:00 15:00——16:00 16:00 15:00 16:00——17:00 17:00 16:00 17:00——18:00 18:00 17:00 18:00——19:00 19:00 18:00 19:00——20:00 20:00 19:00 20:00——21:00 21:00 20:00 21:00——22:00 22:00 21:00
店铺20问 店铺 问
11.是否教员工主推款的卖点？ 11.是否教员工主推款的卖点？ 是否教员工主推款的卖点 12.客流高的地方货品销售好吗？ 12.客流高的地方货品销售好吗？ 客流高的地方货品销售好吗 13.每天计算连带率了吗？ 13.每天计算连带率了吗？ 每天计算连带率了吗 14.是否制定员工连带率指标 14.是否制定员工连带率指标？ 是否制定员工连带率指标？ 15.是否教员工搭配主推商品？ 15.是否教员工搭配主推商品？ 是否教员工搭配主推商品 16.是否在例会中教员工明确用促销提高连带率？ 16.是否在例会中教员工明确用促销提高连带率？ 是否在例会中教员工明确用促销提高连带率 17.是否在例会中教员工价格高的货品的卖点？ 17.是否在例会中教员工价格高的货品的卖点？ 是否在例会中教员工价格高的货品的卖点 18.是否在现场教员工回应价格高的问题？ 18.是否在现场教员工回应价格高的问题？ 是否在现场教员工回应价格高的问题 19.是否每天提醒员工服务的重要性？ 19.是否每天提醒员工服务的重要性？ 是否每天提醒员工服务 20.是否每天检查员工是否熟悉商品卖点？ 20.是否每天检查员工是否熟悉商品卖点？ 是否每天检查员工是否熟悉商品卖点
＝
销售
店铺20问 店铺 问
1.店长是否制定每天的销售业绩指标？ 2.店长是否知道店铺的畅销款？库存是否充足？ 3.是否找到畅销款的替代款？ 4.是否现场教会员工畅销款和滞销款如何组合销售？ 5.每周找出滞销商品？ 6.数量及价格占比最高的滞销款有没有搭配其他商品出样？ 7.有没有和员工一起寻找滞销款的卖点？ 8.橱窗和模特是否是陈列的价格低的商品？ 9.同事是否一直在卖价格低的商品？ 10.店长是否制定每周的主推商品？
课 程 大 纲
对销售的理解 1. 对销售的理解 2. 店铺销售数据分析 铺销售数据分析
概念1： 概念 ：影响业绩的因素
产品（设计，价格，质量，面料，断货） 竞争对手（价格，面料，质量，推广） 环境位置（人流量、消费人群、交通及走向，修路，推广） 时间天气（周末，节假日，天气情况） 人员（人手安排，销售能力，服务水平，产品知识） 货品（畅销滞销款，销售数据分析，陈列） 货场（气氛，灯光，音响，整洁） 管理（执行，跟进，变化） 品牌（影响力、品牌定
）日销售分解表 销售目标 完成
A
B
数字化分析店铺-数字化分析店铺
反馈 信息
1.指标分解的合理性 1.指标分解的合理性 数字化分析店铺-数字化分析店铺 2.每月销售最好的时间段 2.每月销售最好的时间段 3.每月销售最差的时间段 3.每月销售最差的时间段 4.每天销售最好的时间段 4.每天销售最好的时间段 5.每天销售最差的时间段 5.每天销售最差的时间段 6.店铺员工的销售情况 6.店铺员工的销售情况 7.找出零销售因素 7.找出零销售因素 8.店铺销售的整体情况 8.店铺销售的整体情况
练习
• 某店铺8月销售总额：288943.面积110平方。
• 该店铺8月月坪效？
坪效2626.75元
数字化分析店铺--人效 数字化分析店铺 人效
人效=该店当月销售额/该店营业人数
（其中该店营业人数是指实际参与销售的营业人员）
练习
这家店铺共有人员7人 包含店长），9月份周末的一天共计 这家店铺共有人员 人（包含店长）， 月份周末的一天共计 ）， 完成销售6907，A完成 ， 完成 完成1200，B完成 完成900，C无销售，D完 无销售， 完 完成销售 ， 完成 ， 无销售 完成107，F完成 完成2000，店长完成 成2200，E完成 ， 完成 ， 完成 ，店长完成500. 1）试着计算人效？ ）试着计算人效？ 2）该店铺的员工业绩正常吗？如果你是店长，你会如何改进？ ）该店铺的员工业绩正常吗？如果你是店长，你会如何改进？
数字化分析店铺--客单价 数字化分析店铺 客单价
客单价=实际销售额/交易次数（单据数） 客单价 客单价指每一位顾客平均购买商品金额。
客单价=销售额÷ 客单价=销售额÷销售小票数
数字化分析店铺-数字化分析店铺
反馈 信息
1.便宜的货品谁都想卖， 1.便宜的货品谁都想卖，也谁都可以卖 便宜的货品谁都想卖 2.当客单价很低时 当客单价很低时， 2.当客单价很低时，要多关注那些卖便 宜货的员工。 宜货的员工。 3.客单价越低 销售则越差。 客单价越低， 3.客单价越低，销售则越差。
想一想： 想一想： 你是否是一名合格的店长？ 你是否是一名合格的店长？ 如何判断是否是一名合格的店长？ 如何判断是否是一名合格的店长？ 你的店铺销售正常吗？ 你的店铺销售正常吗？
课 程 大 纲
1.如何正确面对销售 1.如何正确面对销售 店铺数字化分析 2. 店铺数字化分析
店铺诊断？ 店铺诊断？
概念2 价格、 概念2：价格、价值？
商品价格=商品实质价格+附加价值 商品价格=商品实质价格+附加价值 实质价格 商品实质价格= 实质价格 成本+ 面料+ 商品实质价格=生产成本+质量+面料+款式 附加价值=环境+陈列+售后+服务…… 附加价值 售后+
概
3： ：
销
公
进 ×
×
交
均单价 连带 均单 × ×
986.7
数字化分析店铺-数字化分析店铺 1.当店铺员工个人销售业绩﹥ 1.当店铺员工个人销售业绩﹥人效时 当店铺员工个人销售业绩
反馈 信息
该员工销售较理想的，要多注意鼓励这样的员工。 该员工销售较理想的，要多注意鼓励这样的员工。 店长应观察为什么他们销售较好，并注意让他们分享经验。 店长应观察为什么他们销售较好，并注意让他们分享经验。
练习
• 昨天销售额是：14118元，小票数83单
• 本日客单价？
170
数字化分析店铺——连带率 连带率 数字化分析店铺
连带率=销售总件数÷ 连带率=销售总件数÷销售小票数
连带率（也叫客单量） 连带率（也叫客单量）指每一位顾客平均购买 商品数量。 商品数量。
数字化分析店铺-数字化分析店铺 1.连带率直接影响着店铺销售的好坏， 1.连带率直接影响着店铺销售的好坏， 连带率直接影响着店铺销售的好坏 正常店铺连带率一般为1.2 1.2——1.5之 1.5之 正常店铺连带率一般为1.2 1.5 间。 2.连带率可提升店铺 倍的销售业绩。 连带率可提升店铺3 2.连带率可提升店铺3倍的销售业绩。 3.销售不稳定的店铺 销售不稳定的店铺， 3.销售不稳定的店铺，连带率也是不稳 定的。 定的。 4.连带率需要不断努力不断尝试 连带率需要不断努力不断尝试， 4.连带率需要不断努力不断尝试，不是 一夕能提升的数据。 一夕能提升的数据。
店铺常用数据
坪效、 坪效、人效 平均单价 客单价、 客单价、连带率 失货率、 失货率、破损率
数字化分析店铺--坪效 数字化分析店铺 坪效
坪效=该店当月销售额/店铺实际营业面积 坪效
（坪效一般以周、月为计算单位，其中店铺实际营业面积不包含仓库面积）
数字化分析店铺-数字化分析店铺
反馈 信息
1.提升店铺的坪效能够减少店铺的运营 1.提升店铺的坪效能够减少店铺的运营 成本，增加店铺的盈利。 成本，增加店铺的盈利。 2.坪效和陈列有直接的关系 坪效和陈列有直接的关系， 2.坪效和陈列有直接的关系，陈列的好 与坏会影响坪效的高与低。 与坏会影响坪效的高与低。
2.当店铺员工个人销售业绩=人效时 当店铺员工个人销售业绩= 当店铺员工个人销售业绩
基本上这种情况是比较少见的。 基本上这种情况是比较少见的。
3.当店铺员工个人销售业绩﹤人效时 当店铺员工个人销售业绩
对于这部分的员工店长就需要多加关注了， 对于这部分的员工店长就需要多加关注了，因为他们对于店铺销售的奉献比较 如果是新员工应该观察他们在销售中遇到的问题， 低，如果是新员工应该观察他们在销售中遇到的问题，以及对于产品知识的运 用是否合理，服务状态好不好等；如果是老员工，店长则要严格要求和批评， 用是否合理，服务状态好不好等；如果是老员工，店长则要严格要求和批评， 并暗中观察是否存在有浑水摸鱼情况，一旦发现，一定要加以督促。 并暗中观察是否存在有浑水摸鱼情况，一旦发现，一定要加以督促。
PLAN
销售指标分解
销售指标——增加目标的可达成性 增加目标的可达成性 销售指标
将目标由大换小， 将目标由大换小，分解到每天
将每天的销售指标分解到各班次、 将每天的销售指标分解到各班次、个人