位图与矢量图以及颜色模式

位图与矢量图以及颜色模式

位图和像素

计算机中显示的图形一般可以分为两在类——位图和矢量图。

位图图像又称为点阵图、栅格图像、像素图，它的概念主要是相对于矢量图而言的。构成位图的最小单位是像素，位图就是由像素阵列的排列来实现其显示效果的，每个像素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个像素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度、从而改变图像的显示效果。与矢量图不同，位图被缩放后会失真。

矢量图

矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等，它们都是通过计算机内部的数字公式计算获得的，所以矢量图形文件体积一般较小。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等都不会失真，这也是矢量图与位图最大的区别，即它不受分辨率的影响。Adobe公司的Freehand、Illustrator、Corel公司的Corel DRAW是从多矢量图形设计软件中的佼佼者。大名鼎鼎的Flash MX制作的动画也是矢量图形动画。

图像分辨率

图像分辨率，指图像中存储的信息量。这种分辨率有多种衡量方法，典型的是以每英寸的像素（PPi）来衡量，图像分辨率和图像尺寸（高宽的值）一起决定文件所占用的磁盘空间也就越多。图像分辨率以比例关系影响着文件的大小，即文件大小与其图像分辨率的平方

成正比。如果保持图像尺寸不变，将图像分辨率提高1倍，则其文件大小为原来的4倍。

颜色深度

简单地说,颜色深度就是最多支持多少种颜色。一般是用“位”来描述的。例如，一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256个不同的值来表示进制表示就是从00000000到1111111，总共需要8位二进制数，所以颜色深度是8。颜色深度越大，图片占的空间越大。

颜色模型和颜色模式

颜色模式决定了用于显示和打印图像的颜色模型，它决定了如何描述和重现图像的色彩。常见的颜色模型包括HSB（色相、饱和度、亮度）、RGB（红色、绿色、蓝色）、CMYK（青色、品红、黄色、黑色）和CIE Lab等。此外，有些软件也包括用于特别颜色输出的模式，如Grayscale（灰度）、Index Color（索引颜色0和Duotone(双色调)。