新媒体数据分析-4微博数据分析

课堂讨论
请对“数据概览”上述6 个模块进行分析，并与同学们讨论这些数据变化给你的运营启 发，从而提升运营效率。
运营者主页被浏览的次数和人数越多，说明运营策略越好。运营者可以分析波峰、
波谷数据，进而找到提升浏览量的方法，以增强运营效果。
17
微博基本数据分析
5. 我发布的内容
“我发布的内容”共包括两个关键指标，即发博数和发出的评论数。 发博数是指账号发出微博的条数，发出的评论数指账号发出评论的条数。
对“我发布的内容”进行数据分析，可以反映运营者的勤劳程度。通过数据分布
结构分析法
平均分析法
雷达图分析法
回归分析法
各种分析方法的概念及使用说明请查看本书第 2 章。
4
4.2 微博基本数据分析
• 昨日关键指标 • 互动 • 我发布的内容 • 粉丝变化 • 我的主页 • 文章和视频
微博基本数据分析
微博管理后台提供了
丰富的数据分析模块，有 些数据分析模块需要运营 者付费，但大部分服务都 为运营者提供了半个月以 上的试用期，便于运营者 分析微博数据的基本情况，
11
微博基本数据分析
1. 昨日关键指标
课堂讨论
运营者请按上述步骤查阅自己的微博净增粉丝数、阅读数、互动数、主页浏览量、文章 阅读数、视频播放量关键指标的数据变化情况，并与同学们讨论这些数据变化对运营有 何启发。
12
微博基本数据分析
2. 粉丝变化
“粉丝变化”中有两个关键指标：新增粉丝数和减少粉丝数。其中，减少粉丝数 既包含粉丝主动取消对账号的关注，又包括账号主动移除粉丝的关注。
在“数据概览”中，运营者可以看到粉丝变化的具体情况，如图 所示。
13
微博基本数据分析
2. 粉丝变化
对于粉丝变化运营者可以分析波峰和波谷位置，波峰数据可以辅助找到提升运营 效率的方法，波谷位置可以帮助运营者总结运营经验教训。例如，上页图中所示的7
月1 日的波峰位置，通过研究发现，运营者前天对scalers 新书进行了评论并@ 原作
者，结果超过14 万的粉丝的原作者scalers 进行了转发，阅读量提升很大，并带来粉 丝突增，如下图 所示。 故通过数据分析，运营者读
完一本书后可发书评至微博并
@ 原作者，原作者若转发便可 以带来阅读量和粉丝的增长， 从而达到双赢的效果。
14
微博基本数据分析
2. 粉丝变化
课堂讨论
请查看粉丝变化中减少粉丝数的波峰位置，分析当天做了哪些事导致微博粉丝数骤降， 并与同学们讨论总结经验教训，进而提升运营效率。
阅
互
读
动
数
数
主页浏览量 文章阅读数 视频播放量 不同时间数 据对比情况
分别计算昨日数据相比1 天 、7 天和30 天前的变化情况。
9
微博基本数据分析
1. 昨日关键指标
在数据概览中，运营者可对以上指标随时间的变化进行分析，红色代表运营情况变 差， 绿色代表运营数据增长，如图 所示。
10
微博基本数据分析
主页”“我 发布的内容”“文章”等进行整体分析。
7
微博基本数据分析
1. 昨日关键指标
运营者需要留意净增粉丝数、阅读数、互动数、主页浏览量、文章阅读数、 视频播放量、 不同时间数据对比情况，从而通过客观数据找出差异，以提升 运营效率。
8
Hale Waihona Puke Baidu博基本数据分析
1. 昨日关键指标
净增粉丝数 账号昨日净增加的粉丝数。 账号近30 日内发布的微博在昨日被阅读的次数。 账号发布的微博在昨日被转发、评论和点赞次数的累加。 账号的个人主页在昨日被浏览的次数。 账号近7 日内发布的头条文章在昨日被阅读的次数。 账号近7 日内发布的视频在昨日被播放的次数。
15
微博基本数据分析
3. 互动
“互动”中有两个关键指标：阅读数和互动数。 在“数据概览”中，运营者可以看到互动数据的具体情况，如图 所示。
运营者可以分析阅读数和互动数的波峰位置及数据变化情况，总结提升运营效率 的方法。
16
微博基本数据分析
4. 我的主页
“我的主页”模块有两个关键指标：主页浏览量和主页访问人数。 在“数据概览”中，运营者可以查看主页的详细数据，如图 所示。
如图 所示。
6
微博基本数据分析
试用期结束，运营者可以选择有用的数据分析模块进行付费订阅，以便更好地掌 握微博数据，提升运营效率。运营者进入个人微博主页，单击“管理中心”→“数据 助手”→“数据概览”，就可以对微博基本数据进行整体分析。运营者进行数据分析 前，首先选择需要分析的时间段，如图 所示。
在数据概览中，运营者可以对“昨日关键指标” “粉丝变化” “互动” “我的
9 月的日活跃用户达到 1.32 亿，较 2015 年 同期增长 32%
根据艾瑞调研数据显示，60.8% 的新媒体用户将微博、微信等社交媒体作为近 3 个 月内获取资讯的主要方式。
（注：本书如无特殊说明，微博均 特指新浪微博。）
3
微信公众号数据分析概述
本章主要使用的数据分析方法为:
对比分析法
分组分析法
曲线， 运营者需要分析是否抓住了热点时间段，如“618”等节日，从而合理规划运 营时间段， 确保运营效率的提升。
18
微博基本数据分析
6. 文章和视频
通过“文章”和“视频”模块，运营者可以分析文章阅读数和视频播放量。同样， 运营者可以分析文章和视频数据的波峰和波谷位置，进而总结出运营规律，以提升运
营效率。
1. 昨日关键指标
净增粉丝数能够帮助运营者监测粉丝增长情况，如果粉丝数据增长，运营者需要 从发布内容、数量、发布时间等方面进行总结，整理运营经验以提升粉丝增长速率；
如果粉丝增长数据下降，运营者应查看近期微博数据，查找原因总结教训从而规划以
后的运营。 同理，运营者也可对阅读数、互动数、主页浏览量、文章阅读数、视频播放量进 行分析。比如，上页图中运营者发现互动数呈明显增长趋势，通过查阅微博发现近期 在微博里由于添加了互动引导语，从而提升了互动效果，因此这可作为日后运营经验 加以利用如图 所示。
04CHAPTER
目 录
CONTENTS
微博数据分析
1 微博数据分析概述 2 微博基本数据分析 3 微博内容数据分析 4 微博粉丝数据分析
5 微博账号对比分析 6 微博推广数据分析
7 知博数据分析平台
4.1 微博数据分析概述
微信公众号数据分析概述
截至 2016 年 9 月 30 日，微博 月活跃人数已达到 2.97 亿，较 2015 年同期相比增长 34%