实证研究方法的步骤

3、提出假设
• 理论就是一系列系统地陈述，包括一些一般性的 规则，这是经验地可测评的，进一步地，理论的 目标是通过系统的架构以解释和预测现象从而提 高科学的理解能力。包括三个类规则条件：（1） 一般性条件；（2）有经验内容；（3）体现普遍 必然性。
3、提出假设的原则—一般性条件
• 采用“如果／那么”或类似的表达进行表述。
2、做好文献综述的技巧—随时整理
• 对文献进行分类，记录文献信息；对于书籍类的， 记录图书分类号码和藏书地点。 • 对于特别重要的文献，不妨做一个读书笔记，摘 录其中的重要观点和论述(NoteExpress)。
2、做好文献综述的技巧—按照问题组织文献 综述
• 做文献综述时，头脑时刻要清醒：我要解决什么 问题，人家是怎么解决问题的，说的有没有道理， 就行了。
• 阅读足够的文献，确定所要基于的某个理论，并 在这个理论的基础上，构思出自己的研究模型和 创新之处。 • 比如多属性态度模型、理性行为理论、计划行为 理论、道德决策模型、技术接受模型等等。
二、实证研究的步骤和方法
• • • • • • 1、引言（研究目的与提出问题） 2、文献综述 3、模型（研究变量和提出假设） 4、编制量表、问卷发放、信度与效度的检验 5、数据分析（证明或证伪假设） 6、讨论、结论
4、信度（Reliability）
• 信度是指使用相同研究技术，重复测量同一个对 象时，得到相同研究结果的可能性。 • 研究信度问题时，通常要考虑随机误差的影响。 若测量时有较多的随机误差，就会有较低信度。 信度高的测量，在每次测量时，都会有相同或是 相似的结果。
4、关于信度的例子
• 譬如，一个人回答一个问题，今天的回答是很满 意，过一段时间答案变成不满意，一个人的态度 不可能变得这么快，显然这问题可能受时间因素 的影响很厉害，也就是“信度”不高。 • 又如，这问题让甲回答，答案是很满意，乙的答 案是不满意，同一个问题，答案的差距较大，显 示这问题受个体因素的影响较大，“信度”自然 就低了 。
1、研究目的与提出问题(引言)
• 论文的第一部分通常为引言介绍，千万不要忽视 这个部分。 • 好的引言可以让读者很快了解你所做工作的背景、 选题方向和创新之处。 • 如果能够使用优美的文字把审稿人吸引住，你的 论文就成功了三分之一。
2、文献综述（Literature Review）
• 文献综述不是背景描述。 • 比如“问题的发展历程和背景”等等，这些关注 的都是现实面的问题，并不是文献综述。
5、因子分析（Factor Analysis）
• 因子分析最早是由心理学家发展起来的，目的是 借助提取出的公因子来代表不同的性格特征和行 为取向，从而解释人类的行为和能力。 • 因子分析的目的在于探讨条目、量表的整体效度。 • 因子分析分为两种，一种是探索性因子分析，另 一种是验证性因子分析； • SPSS里只能进行探索性因子分析（EFA），严谨 的实证研究需要一半的样本做EFA，一半的样本 做CFA。
4、调查问卷设计
• 问卷法是以书面提出问题的方式搜集资料的一种 研究方法。主要用于人们心理现象的研究，调查
人们对某些问题的看法和态度。
4、问卷类型
•
结构型：也称封闭式问卷，这种问卷是将问题的 答案事先设定，只允许在事先设定好的答案中进 行选择；
• 非结构型：也称开放式问卷，就是提出问题不提
供答案，让答卷者自由回答；
4、问卷设计的顺序
• 选取经典的、成熟的英文量表； • 寻找专业人士将量表进行并行、双盲翻译；再进 行并行、双盲的回译；将翻译出的字句结合原文， 寻找专家评定； • 形成的中文问卷，选取较有代表性的一部分被测 试对象，让他们谈谈问卷内容、编排设计的合理 性； • 将问卷进行预测试，统计分析后进行适当调整； • 预测试调整后，正式发放。
3、研究变量
• 因变量：这是因果模型中被认为是结果的变量，受其 他一些因素的影响而变化。 • 自变量：被假设为原因的变量，也称为预测变量、实 验变量或解释变量。 • 中介变量：在因果链中，介于自变量和因变量之间， 是原因X作用于结果Y的媒介。 • 调节变量：如果变量X与变量Y有关系，但是X与Y得关 系受第三个变量Z的影响，那么变量Z就是调节变量。 • 控制变量：除了X以外，其他会引起Y变动的因素。
2、文献综述所应包含的：
• • • • 关于自变量的文献综述。 关于因变量的文献综述。 自变量与因变量之间关系的文献综述。 对文献综述进行总结、评论，指出研究的出发点。
2、做好文献综述的技巧—瞄准主流
• 主流文献，如该领域的核心期刊、经典著作、专 职部门的研究报告、重要读物的观点和论述等， 是做文献综述的“必修课”。 • 而多数大众媒体上的相关报道或言论，虽然多少 有点价值，但时间精力所限，可以从简。
5、信度分析
• 信度分析主要是测量条目、量表的内部一致性信 度。 • 评判指标：Cronbach α系数大于0.5，说明有较好 的信度，一般说来，该系数要大于0.7。
5、信度系数取值标准
• • • • • • 信度系数 0.90以上 0.80-0.90 0.70-0.80 0.60-0.70 0.60以下 解释 非常好 较好 一般 可以接受 最好不要
2、怎样找文献？
• 找到一篇出现频率最高的文献，从参考文献中去 寻找其它相关文献 • 到相关文献数据库中按关键词、题名、作者等检 索词去搜寻。 • 借助google学术检索（scholar.google.com）
2、几本管理学的顶级期刊
• • • • • • • • • Administrative Science Quarterly(ASQ) Academy of Management Journal(AMJ) Strategic Management Journal(SMJ) 国际顶级期刊 Organizational Science(OS) Journal of Applied Psychology(JAP) Journal of International Business Studies(JIBS) Management Science(MS) 经济研究 国内顶级期刊 管理世界
• 从统计角度讲，不仅可以用来检验单一因素影响 的一个或几个相互独立的变量的各因素水平分组 的均值之间的差异性是否具有统计意义，也可以 用于分析该因素的若干分组中哪一组与其他各组 均值之间是否具有显著性差异，这些可以运用方 差分析。 • 例如，测试员工满意度、组织承诺在性别因素上 是否有差异，或者测试某一体系的员工在员工满 意度上和别的体系的员工差异的大小。
• 问卷中有多处缺答现象的予以删除； • 问卷填写呈现明显规律性的予以删除，如所有条 款选同一选项等； • 基于问卷中设置的反向条款，检验出前后条款结 论相矛盾的予以删除； • 问卷中“不确定”选项过多的予以删除； • 同一单位（企业/部门/团队）回收的问卷存在明显 雷同予以删除。
问卷回收、录入好后，需要进行量表的信 度、效度检验。
5、KMO的标准取值
• • • • • • • KMO值 解释 [0.90，1） 结果非常好 [0.80,0.90） 结果比较好 [0.70,0.80） 结果还可以 [0.60,0.70） 可以基本接受 [0.50,0.60） 结果有些糟糕 <0.50以下 结果不可接受
5、方差分析（Analysis of Variance）
4、信度与效度的关系
效 度 高
信 度 高
效 度 高
信 度 高
信度低
效度不 符合要求
5、SPSS中常用的几种分析方法
• • • • • 描述性统计 信度分析 因子分析 方差分析 ……
5、描述性统计（Descriptive Statistics）
• 描述性统计是统计分析的第一步； • 描述性统计可以报告数据的最大值、最小值、均 值、方差、标准差、中位数、众数、正态标准值 等等； • 描述性统计的目的主要是从整体上观察一下数据 的有效性、整体分布情况等，一般不作解释和分 析。
4、内部一致性信度（ Internal Consistency Reliability ）
• 是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致 性程度，主要用α系数分析和综合信度系数分析。 • 在研究中，反映信度的指标只需要内部一致性信 度就可以了。 • 内部一致性信度反映的是测量工具内部同质性、 一致性或稳定度。同质性越高，代表测量工具在 测量相同的特质。
• 综合结构：结构与非结构（或封闭式与开放式）
的综合。
4、问题形式
–是否式：是、否；
–尺度式：5＋2级尺度。例很满意、满意、说不
准、不满意、很不满意等；
–选择式
–排序式
4、问卷设计基本要求
–问卷前言用语要十分亲切，并说明调查的目的 意义，望被调查者能予以配合； –问题范围必须明确；
–问题内容必须符合研究目的和假设，不交叉、
4、问卷样本量的数量确定
• 样本量与条目数的比例应在5：1以上，实际上理 想的样本量应为条目数的10~25倍，但一般上，5 倍、7倍就能够得到很好的效果。 • 总样本量不得少于100，而且原则上越大越好。 • 对于问卷回收率，没有明确的要求；但一般在研 究报告、论文中需要说明有效问卷的回收率。
4、问卷筛选的5个原则
4、效度（Validity）
• 效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确 测出所需测量的事物的程度。 • 效度主要反映的是所测量到的结果反映所想要考 察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合， 则效度越高；反之，则效度越低。
4、关于效度的例子
• 一个信度很高的测态度的问题，如果拿它来测量 个体的意向，判断谁有盗版意向，就不是很有效。 因为该问题并不擅长测量意向，该问题对意向就 是效度不佳的测量工具。
实证研究方法介绍

陈
wk.baidu.com
超
实证研究方法简介
实证研究
实证研究的步骤、方法 运用spss进行分析
一、实证研究（empirical study）
• 实证研究是指通过对现有材料进行数理统计、分 析，并设计实验，进行量化的、精确的测试并推 导出结论。其依据是某领域的理论能够成为可以 量化的纯粹科学。
写论文前的准备
3、提出假设的原则—有经验内容
• 经验内容标准提出理论的语义性和逻辑性，而不 能模糊不清。非理论的、分析的陈述可以基于其 逻辑或术语的定义而判定，如“意向是影响行为 的或不是”，不必过多思考就可证实此陈述。 • 同样，通过定义也可判断陈述是否有经验内容， 如一个改善其效率的企业将有较大的投入产出比， 其实效率是通过投入产出比来定义的。
重叠；
–问题数量应适度，不宜太多或太少，一份问卷
作答时间一般控制在20分钟之内。
– 问题用语必须是中性词；
– 问题文字表达必须准确、简明扼要、通俗易懂，
一题一问；
– 问题排列顺序要层次清楚、符合逻辑。
4、变量测量
• 变量测量的方法： 直接测量（例如，King以默会性、稳健性、嵌入 性和一致性直接地衡量核心能力）； 替代性变量（例如，用企业之间能力水平的差异 性来测量企业能力的稀缺性）。 • 测量的来源： 自己调查并进行检验（运用较少）； 直接借鉴他人的量表（重点）。
5、因子分析的评判指标
• 是否适合做因子分析？ • KMO和Bartlett球体检验：KMO值大于0.7，表明 数据适合做因子分析。 • 提取出多少个因子？（主成分分析法） • 先看Component Matrix，如果只有一列，就只提 取出一个因子； • 否则，再到Rotated Component Matrix里，观察 大于0.4分值的分布。
2、什么是文献综述？
• 首先，文献综述是对学术观点和理论方法的整理。 • 其次，文献综述是评论性的，因此要带着作者本 人批判的眼光来归纳和评论文献，而不仅仅是相 关领域学术研究的“堆砌”。 • 评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的 学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们的 方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经 很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研 究的必要了。
3、提出假设的原则—体现普遍必然性
• 这是理论的特性。一些现象的出现必须和某些其 它的现象联系起来，这种关系不能简单地是一种 巧合。 • 比如：过多的盗版危害软件企业的收益，这就有 普遍必然性，因为当盗版过多时，正版收益必然 较少，当盗版减少，收益将增多。
3、提出假设所要做的工作
• 解释下研究变量的含义。 • 解释每个假设的含义和提出的依据。 • 要有文献和前人的研究结果支持所提出的假设。