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(2)元数据的主要作用 ① 帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数 据,建立数据文档 ② 提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、 数据内容、数据质量、数据交换网络(clearing house)及数据销售等方面的信息,便于用户查询 检索地理空间数据 ③ 提供通过网络对数据进行查询检索的方法或 途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息 帮助用户了解数据,以便就数据是否能满足其需 求作出正确的判断 ④ 提供有关信息,以便用户处理和转换有用的 数据。
P0 e P3 f C b P2 d B D c E a P4 g P1
a, c, e a, d, b d, e, f b, f, c g
A
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表2-3 弧段与结点的拓扑关 系 弧 段 结 点 a A , B b B , D c D , A d B , C e C , A f C , D g E , E
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(2)空间数据元数据的标准
元数据标准名称 CSDGM地球空间数据元数据内容 标准 建立标准的组织 FGDC,美国联邦空间数据 委员会
GDDD数据集描述方法
CGSB空间数据集描述 CEN地学信息一数据描述一元数 据 DIF目录交换格式 ISO地理信息
MEGRIN,欧洲地图事务组 织
CSC,加拿大标准委员会 CEN/TC287 NASA ISO/TC211
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3.空间数据元数据应用
(1)GIS中使用元数据的原因 完整性(Completeness) 可扩展性(Extensibility) 特殊化(Specialization) 安全性(Safety) 查错功能(Debugging) 浏览功能(Browsing) 程序生成(Program generation)
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е1 P1
N2
N1
е6
N4
P3
N5
е3
е5 P2 е2 е4
P4
е7
N3
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(4)拓扑(Topology)关系的种类 在GIS中,为了真实地反映地理实体,不仅要包括 实体的位臵、形状、大小和属性、还必须反映实体之间 的相互关系。
①邻接关系:空间图形中同类元素之间的拓扑关系。 例如多边形之间的邻接关系,P2/P3,P1/P2,又如结点 之间的邻接关系A与D,C与D等。(如图) ②关联关系:空间图形中不同元素之间的拓扑关系。 例如结点与弧段的关联关系A与e、a、c;多边形与弧段 的关联关系P2与e、c、f。 (如图) ③包含关系:空间图形中同类但不同级元素之间的 拓扑关系。例如多边形P1中包含有多边形P4。(如图)
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2.空间数据的类型
根据划分角度不同,可将空间数据划分为不同的类型。 空间数据从几何上可以抽象为点、线、面数据,对于 点、线、面数据,按其内容又可分为七种类型,如下: (1)类型数据:例如居民点、交通线、土壤类型分布等;
(2)面域数据:例如多边形中心点、行政区域界限和行政
单元等; (3)网络数据:例如道路交叉点、街道和街区等; (4)样本数据:例如气象站、航线和野外样方分布区等; (5)曲面数据:例如高程点、等高线和等值区域;
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思考
上述图片隐含什么信息?
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第三章 空间数据结构
第一节 栅格数据结构
第二节 矢量数据结构
第三节 两种数据结构的比较和转换
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引 言
数据结构:指数据的组织形式,是适合于计算机存储、 管理和处理的数据逻辑结构。 空间数据结构:是地理实体的空间排列方式和相互关系 的抽象描述。 空间数据结构的重要作用:沟通GIS与信息的桥梁;充分 理解和正确使用GIS的保证。 GIS空间数据结构的主要类型:栅格结构和矢量结构
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(2)空间数据元数据的应用
①帮助用户获取数据 ②空间数据质量控制 ③在数据集成中的应用 ④数据存贮和功能实现
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思考题:
1、简述地理空间模型是怎样建立的? 2、简述在GIS中为什么要考虑地图投影? 3、描述地理空间实体的三要素是什么?它们 之间的关系是怎样的? 4、空间数据的基本特征有哪些?地理信息的 数字化描述方法有哪些?
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A P0 e P3 f C b P2 d B D c E a P4 g P1
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上图中结点、弧段、面相互之间所有的拓扑 关系如表1-4
表1面域与弧段的拓扑关系 面 域 弧 段 P1 a, b, c, -g P2 b, d, f P3 c, f, e P4 g 表2 结点与弧段的拓扑关系 结 点 弧 段 A B C D E
(a) 点、线、面数据
(b) 栅格表示
栅格数据结构的显著特点:属性明显,定位隐含。
现实世界地理实体 地理实体栅格 数据结构表示
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栅格数据结构的优点:
栅格数据结构容易实现,算法简单; 栅格数据结构易于扩充、修改,表达直观; 栅格数据结构便于同遥感图像结合; 适合作计算机高级语言或作矩阵处理。
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(3)元数据的内容
对数据库的描述; 对数据集中各数据项、数据来源、数据所有者及 数据生产历史等的说明; 对数据质量的描述,如数据精度、数据的逻辑一 致性、数据完整性、分辨率、源数据的比例尺等; 对数据处理信息的说明,如量纲的转换等; 对数据转换方法的描述 ; 对数据库的更新、集成方法等的说明。
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(4)元数据的性质
元数据是关于数据的描述性数据信息,它应 尽可能多地反映数据集自身的特征规律,以便于 用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用。 不同领域的数据库,其元数据的内容会有很大差 异。
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1.空间数据元数据的概念和标准
⑴ 定义 空间数据(Geospatial data)用于确定具有自 然特征或者人工建筑特征的地理实体的地理位臵、 属性及其边界的信息 空间数据元数据指对于空间数据的描述或说 明,主要包括(见书27页)
第二章 空间信息基础
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第三节 空间数据类型和关系
1.空间数据的基本特征 2.空间数据的类型 3.空间数据的拓扑关系
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(1)地理信息系统是是指在计算机硬件、软件系 统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层) 空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管 理、运算、分析、显示和描述的技术系统。简而 言之,地理信息系统是综合处理和分析地理空间 数据的一种技术系统。 (2)空间数据是地理信息系统的操作对象。 (3)空间数据的主要来源:地图数据、遥感数据、 统计数据、实测数据及各种文字报告
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换句话说:栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或 现象分布的数据组织,组织中的每个数据表示地物或 现象的非几何属性特。 栅格数据结构的表示
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y
0 0 0 0 0 0 0 9
0 0 0 0 6 9 9 0
0 0 0 0 9 0 0 0
0 9 9 9 0 0 0 0
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第一节 栅格数据结构
1. 简单栅格数据结构
2. 栅格数据的压缩编码方式
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1. 简单栅格数据结构
栅格结构是最简单最直观的空间数据结构,又称为网格 结构(raster或grid cell)或像元结构(pixel),是指 将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列,每 个网格作为一个象元或象素,由行、列号定义,并包含 一个代码,表示该像素的属性类型或量值,或仅仅包含 指向其属性记录的指针。
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空间数据具有的其他特征
(1)海量特征 各种空间数据汇集,导致空间数据急剧膨胀,呈现海量的 特征。 (2)异质数据 各种数据呈现不同的类型,不同的来源,不同的表达方式 (比例尺,坐标系统等),年代等不一致。 (3)多维数据 不仅仅表现在数据的空间三维或时间维方面,也表现在其他 方面,如不同的测量方法,遥感数据的不同波段等。 (4)动态数据 不同时相的空间数据反映地理事物或现象的发展变化过程。
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1.空间数据的基本特征
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(1)空间特征 表示现象(空间实体)的空间位臵或现在所处的地 理位臵。空间特征又称定位特征或几何特征,一般
用坐标数据表示,例如笛卡尔坐标系等等。
(2)属性特征 表示现象(实体)的特征。例如变量、分类、数量 特征和名称等等。 (3)时间特征 描述现象或物体随时间的变化。其变化的周期有超 短周期的、短期的、中期的和长期的。例如人口数 的逐年变化 目前的GIS还较少考虑到空间数据的时间特征,只 考虑其属性特征与空间特征的结合。
9 0 0 0 7 7 7 0
wenku.baidu.com
0 0 7 7 7 7 7 0
0 0 7 7 7 7 7 0
0 0 0 0 7 0 0 0
x
在栅格数据结构中 •点:为一个栅格单元(或像元); •线:在一定方向上连接成串的相邻栅格单元(像元) 的集合; •面或区域:聚集在一起的相邻栅格单元(像元)集合。
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(6)文本数据:例如地名、河流名和区域名称;
(7)符号数据:例如点状符号、线状符号和面状符号等。
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3.空间数据的拓扑关系
(1)拓扑(Topology) “拓扑”一词来源于希腊文,其原意是“形 状的研究”。 (2)拓扑关系 是一种对空间结构关系进行明确定 义的数学方法。 是指图形在保持连续状态下变形,但图形关 系不变的性质(拓扑属性)。 (3)拓扑结构 是明确定义空间结构关系的一种 数学方法。 在GIS中,它不但用于空间数据的组 织,而且在空间分析和应用中都有非常重要的意 义。
表2-4 弧段与面域的拓扑关系 弧 段 左 邻 面 右 邻 面
a b c d e f g
A P0
P0 P2 P3 P0 P0 P3 P1
P1 P1 P1 P2 P3 P2
e P3 f C
c E
P1 a D P4 g
b P2 d B
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(5)点、线、面空间数据的空间关系
点—点关系(分离) 点和点之间的关系主要有两点(通过某条线)是否相 连,两点之间的距离是多少?如城市中某两个点之间可 否有通路,距离是多少?这是在实际生活中常见的点和 点之间的空间关系问题。 点—线关系(分离、重合) 点和线的关系主要表现在点和线的关联关系上。如点 是否位于线上,点和线之间的距离等等。 点—面关系(分离、包含、相邻) 点和面的关系主要表现在空间包含关系上。如某个村 子是否位于某个县内?或某个县共有多少个村子? 线—线关系(分离、相邻、相交) 线和线是否邻接、相交是线和线关系的主要表现形式。 如河流和铁路的相交,两条公路是否通过某个点邻接? 线—面关系(分离、相邻、重合、相交、包含) 线和面的关系表现为线是否通过面或和面关联或包含 在面之内? 面—面关系(分离、相邻、重合、覆盖、包含、相交) 面和面之间的关系主要表现为邻接和包含的关系。
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第三节 元数据
1.元数据的概念 2.空间数据元数据的概念和标准 3.空间数据元数据应用
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1.元数据的概念与分类
⑴ 定义 “meta”是一希腊语词根,意思是“改变”, “Metadata”一词的原意是关于数据变化的描述。 科学界至今没有确切的定义. 一般都认为元数据就是 “关于数据的数据”。
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5、利用关系表来表达下图的空间拓扑关系。 6、什么是元数据?为什么要使用元数据?
1 A b a 3 2 c B e D C 4 7
6
5
d
a: 结点号 1: 弧段号
A: 多边形号
弧段数字化方向
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第三章 空间数据结构
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(6)拓扑关系的重要意义
① 根据拓扑关系,不需要利用坐标或距离,可 以确定一种空间实体相对于另一种空间实体的位 臵关系。拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑 结构关系,它比几何数据有更大的稳定性,不随 地图投影而变化。 ② 利用拓扑关系有利于空间要素的查询,例如 某条铁路通过哪些地区,某县与哪些县邻接。又 如分析某河流能为哪些地区的居民提供水源,某 湖泊周围的土地类型及对生物栖息环境作出评价 等。 ③ 可以根据拓扑关系重建地理实体。例如根据 弧段构建多边形,实现道路的选取,进行最佳路 径的选择等。
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