SQL字段类型
SQL语句修改字段类型长度
sql语句修改字段属性如果数据量非常大，达到几百万条记录以上，使用企业管理器来更改字段类型，很多时候会超时，更改不成功，这时可以使用sql语句来更改，如下：a、更改字段类型长度alter table 表alter column 字段名类型的长度--varchar(60)例：把城市表的城市名字段有原来的长度20改为30alter table testcityalter column cityname varchar(30)b、更改字段类型alter table 表alter column 字段名更改后的类型例：把城市表的城市名字段有原来的varchar类型改为int类型 alter table testcity alter column cityname int如果sno字段原来不为空：alter table student alter column sno varchar(10) not null 如果sno字段原来为空：alter table student alter column sno varchar(10)因为不管以前的字段是否允许为空，执行alter table student alter column sno varchar(10)后该字段都会变为允许为空。
还有就是执行这类修改操作时最好是空表，如果有数据，可能会失败。
因为有些数据类型之间可能不能隐式的转换或者根本就不能转化，比如“abc”要转换成int型。
所以，一切还要自己注意控制。
c、添加not null约束alter table 表 alter column 字段名 int not null例：把cid不能输入空值alter table testcity alter column cid int not nulld、设置主键alter table 表 add constraint 主键名 primary key(字段名) 例：把cid设为主键alter table testcity add constraint pk_cid primary key(cid) e、更改字段名exec sp_rename 表名.字段名,更改后的字段名,column f、添加字段名alter table 表 add 字段名字段类型 default null篇二：用sql语句添加删除修改字段1.增加字段alter table docdsp add dspcodechar(200)2.删除字段alter table table_name drop columncolumn_name3.修改字段类型alter table table_name alter columncolumn_name new_data_type4.sp_rename 改名exec sp_rename [dbo].[table_1].[filedname1], filedname2, column 更改当前数据库中用户创建对象（如表、列或用户定义数据类型）的名称。
SQLServer中,Numric,Decimal,Money三种字段类型的区别
SQLServer中 ,Numric,Decimal,Money三种字段类型的区别
都是精确数据类型， 前两个可以自己定义长度和小数位数， Money的定义相当于Numric(19,4)
numeric(10,2) 表示最大可以放10位数，但这10位数里有2位是小数如： 12345678.12
numeric 功能上等同于 decimal。
sql server的 money 类型其实就是小数类型 decimal 。
字节数 长度(小数点前.小数点后)
money
8
15位.4位
decimal(19,4) 9
15位.4位(千万亿以下)
smallmoney 4 decimal(10,4) 9
6位.4位 6位.4位(百万以下)
decimal(9,4) 5
5位.4位(十万以下)
decimal与money同样的长度与精度，但decimal占用字节数要比money多1个字节（比smallmoney更是要多5个字节），为了通用与标准， 建议直接用decimal，牺牲一点硬盘不算啥。
sql查询字段以及数据类型
sql查 询 字 段 以 及 数 据 类 型
SELECT (case when a.colorder=1 then else '' end) as 表名, a.colorder as 字段序号, as 字段名, (case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) as 标识, (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE (id = a.id) AND (indid in (SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE (id = a.id) AND (colid in (SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = ))))))) AND (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) as 主键, as 类型, a.length as 占用字节数, COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as 长度, isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as 小数位数, (case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) as 允许空, isnull(e.text,'') as 默认值, isnull(g.[value],'') ASa left join systypes b on a.xtype=b.xusertype inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties' left join syscomments e on a.cdefault=e.id left join sysproperties g on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid order by a.id,a.colorder
sqlserver 中upreference字段类型 -回复
sqlserver 中upreference字段类型-回复SQL Server中的upreference字段类型在SQL Server中，upreference字段类型是一种用于存储更新参考的特殊字段类型。
upreference字段类型可以用于记录表中某一行的更新信息，例如该行最近一次被修改的时间戳或者记录最近一次修改该行的用户。
upreference字段的数据类型通常是日期时间类型（如datetime或timestamp）或整数类型（如int）。
这些数据类型通常用于存储时间戳、版本号或其他需要追踪和记录的更新信息。
为什么使用upreference字段类型？使用upreference字段类型的一个常见原因是为了追踪和记录数据的更新历史。
在大部分应用程序中，数据的更新是一个常见的操作。
通过使用upreference字段类型，开发人员可以轻松地跟踪和记录每一次数据更新，以便后续分析和审计。
另一个原因是为了实现并发控制和数据一致性。
当多个用户或进程同时访问和修改同一个表的数据时，使用upreference字段类型可以帮助开发人员检测数据是否已被其他用户修改，并采取相应的并发控制措施，如锁定行或版本控制。
如何创建upreference字段？要创建一个upreference字段，可以使用CREATE TABLE语句来定义表的结构，并指定upreference字段的名称和数据类型。
下面是一个例子：CREATE TABLE MyTable(id INT PRIMARY KEY,data VARCHAR(100),last_modified DATETIME UPREFERENCE)在上面的例子中，id是表的主键字段，data是普通的数据字段，last_modified是一个用于存储最近一次修改时间的upreference字段。
如何使用upreference字段？一旦创建了upreference字段，开发人员可以使用INSERT、UPDATE和DELETE语句来修改表的数据，并更新upreference字段的值。
SQL语句中_Access数据库中_字段数据类型_的标准写法
INSERT INTO 教师档案表1(编号,姓名,职称,院系) VALUES ("01 ","董伟平","副教授","信息学院");
INSERT INTO 教师档案表1(编号,姓名,职称,院系) VALUES ("02 ","许诺","讲师","信息学院");
自动编号：这种类型较为特殊，每次向表格添加新记录时，Access会 自动插入唯一顺序或者随机编号，即在自动编号字段中指定某一数值。自动编号一旦被指定，就会永久地与记录连接。如果删除了表格中含有自动编号字段的一个记录后，Access并不会为表格自动编号字段重新编号。当添加某一记录时，Access不再使用已被删除的自动编号字段的数值，而是重新按递增的规律重新赋值。
备注：这种类型用来保存长度较长的文本及数字，它允许字段能够存储长达64000个字符的内容。但Access不能对备注字段进行排序或索引，却可以对文本字段进行排序和索引。在备注字段中虽然可以搜索文本，但却不如在有索引的文本字段中搜索得快。
数字：这种字段类型可以用来存储进行算术计算的数字数据，用户还可以设置“字段大小”属性定义一个特定的数字类型，任何指定为数字数据类型的字型可以设置成“字节”、“整数”、“长整数”、“单精度数”、“双精度数”、“同步复制ID”、“小数”五种类型。在Access中通常默认为“双精度数”。
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Currency 货币
ALTER TABLE tb ALTER COLUMN aa Char 文本
SQL日期字段（Date,DateTime,Time……）
SQL⽇期字段（Date,DateTime,Time……）SQL Server⼀共⽀持6种⽇期时间格式，分别是1. date2. datetime3. datetime24. datetimeoffset5. samlldatetime6. timedatedate关键字定义⼀个⽇期类型，默认的字符串格式为"YYYY-MM-DD",可⽀持的范围为0001-01-01到9999-12-31,默认初值为1900-01-01。
在数据库中占3个字节（定长）。
转换time： Date类型不允许转换为Time类型datetime：date类型的⽇期部分将被赋值到datetime类型的⽇期部分，datetime类型的time部分将设为0。
View CodeDECLARE@date date='12-10-25';DECLARE@datetime datetime=@date;SELECT@date AS'@date', @datetime AS'@datetime';--Result--@date @datetime------------ -------------------------2025-12-10 2025-12-10 00:00:00.000----(1 row(s) affected)smalldatetime：当date类型的值在smalldatetime能表⽰的范围内是，转换跟转换到datetime⼀致，否则则转换失败，引发242异常，并且smalldatetime类型的⽬标值将设为null。
View CodeDECLARE@date date='1912-10-25';DECLARE@smalldatetime smalldatetime=@date;SELECT@date AS'@date', @smalldatetime AS'@smalldatetime';--Result--@date @smalldatetime------------ -------------------------1912-10-25 1912-10-25 00:00:00----(1 row(s) affected)datetimeoffset：⽇期部分将使⽤date类型的⽇期部分的值，时间部分将被设置为 00:00.0000000 +00:00。
SQL常用字段类型
常用字段类型:bit(0,1) //相当于bool类型intdatetimeverchar //string var:variable 可变nverchar(可能含有中文的verchar)Nverchar(MAX) 无数量限制verchar,存大篇幅用char(n) //不足长度的n部分用空格填充SQLDDL :对表本身做修改DML :修改数据常用语句:create table创建表create table call2(id int not null,CallerNumber int not null,TelNumber bigint)drop table 删除表delete from 删除数据alter Table修改表后面加'tablename' add // 添加项 'tablename' drop //删除项insert into 添加数据select 检索数据update 更新数据大部分类型都可以做主键,但合理的就两种合理的主键类型intun...........Guid \\随机生成更新数据更新一列:update ''表名'' set Age=30;更新多列:update ''表名'' set Age=30,Name = "lucy";用字段本身计算: update ''表名'' set Age=Age+1;update ''表名'' set NickName=n"青年人" where Age>=20; //年龄大于20的更新NickName为"青年人"update ''表名'' set NickName=n"青年人" where Age=20; //年龄等于20的更新NickName为"青年人"实例update Hospital_DB.dbo.Infusion_Prescription set YesOrNo=1where Infusion_NO=20000190"="不能写为"==""<>"表示"!="删除数据:DELETE FROM "表名" \\ 删除数据,表还在Drop Table \\ 删除表本身DELETE FROM "表名" where Age>20 \\ 删除表中Age>20的数据重点!查询,修改数据:insert into Table_3(Number,Name,Age,Salary)Values(4,'小新',10,40000) // 输入数据select NUMBER,NAME as姓名 ,Age as年龄,SALARY as月薪from Table_3select * from Table_3 // 可简写成SELECT * FROM T_User where name='旺财' //查找名字为旺财的信息wherE Salary<=4000// 月薪小于4000的资料// 别名用as还可检索与表无关的内容:select1+1;select newid();select GETDATE();聚合函数: // 对数据进行统计的函数 //数据的汇总select COUNT(*)from Table_3where Age>=25 // 员工大于25岁的人数select MAX(salary)from Table_3 // 查找最高月薪select AVG(salary )from Table_3 // 平均月薪select sum(Age )from Table_3 // 年龄的和数据的排序:select*from Table_3order by Age // 按照年龄排序select*from Table_3order by Age asc (升序)select*from Table_3order by Age desc(降序)select*from Table_3order by Age desc,Salary asc // 按照年龄降序,重年龄按月薪升序select*from Table_3where Age>=25order by Age desc,Salary asc // 先过滤后排序,注意!where要在order by之前通配符过滤: // 模糊匹配"_" // 单字匹配符select*from Table_3 where NAME LIKE'小_' // 名字为小_的数据"%" // 多字匹配符select*from Table_3 where Salary LIKE'%2%' // 月薪里存在'2'的数据null代表'不知道'null+1=nullselect'abc'+'123' // abc123select''+'123' // 123select null+'123' // nullselect*from Table_3where Name is null // 查询名字是null的数据//注意!不能用= 因为'不知道'不可计算select * from Table_3where Name is not null // 查询名字不为null的数据多值匹配:select*from Table_3where Name like'_新'or Name='小李'or Age>2500 // 符合这几项的select*from Table_3where Age in(20 ,30, 35) // 年龄在这在这之中的select*from Table_3where Age>20 and Age<30// 年龄在这之内的where Age between20and30 // 也可写成数据的分组:关键字:group byselect Age,COUNT(*)from Table_3group by Age // 根据年龄分组然后按照年龄排列SELECT age ,max(salary),COUNT(*)from Tablegroup by age // 根据年龄分组然后取每组的最大月薪和年龄排列SELECT age,max(salary),COUNT(*)from Table_3group by age //having COUNT(*)>1 // having 是对分组后的再过滤having 与 where 的区别// where是对原始数据的过滤// having是对分组后的数据过滤select top3*from Table_3order by Salary desc // 按照月薪排序,取前三行select top2*from Table_3where Number not in(select top3Number from Table_3order by Salar y desc)order by Salary desc // 按照月薪前2个的number排序(但先排除掉前3个) //也就是说从第4个到第5个alter table table_3add department varchar(20) // 修改表:添加一个部门项,数据类型varchar(20)抑制重复数据:关键字:distinctselect distinct name,age from Table_3 // 过滤重复字段合并:关键字:unionselect name,age,department from Table_3union all (加all的话如果有重复也不合并,否则重复则合并)select name,age,'临时工,无部门'from Table_3 // 合并两表中的项小技巧:select'正式工最高年龄',max(age)from Table_3 // 在数据前加上'标示'select DATEPART(YY,cast('2008-08-08'as datetime)) // 避免出错尽量在调用时进行转换类型转换:select CAST ( '123'as int), CAST ('2008-08-08'as datetime ), CONVERT (datetime, '2009-09-09'),CONVERT (nvarchar( 2),'大毛') // 格式不同功能一样select DATEPART (YY, cast('2008-08-08'as datetime ))空值处理函数:select ISNULL(name,'佚名')as姓名from Table_3 // 判断是否为空,为空的话则填入''值,不空则为原值case函数: // 相当于switch caseselect name ,(case mylevelwhen1then'普通客户'when2then'会员'when3then'vip'else'未知'end)as'客户类型'from Table_3 // 根据'mylevel'的判断select ISNULL(name,'佚名')as员工姓名,(casewhen salary <2000then'低收入'when salary >=5000then'中等收入'else'高收入'end)as收入from Table_3创建DataSet对象public DataSet getds(string str_sqlcon, string str_sqlstr, string str_table) //数据库名、sql语句和命名表名{SqlConnection mycon = newSqlConnection(str_sqlcon); //建立连接DataSet myds = new DataSet();try{SqlDataAdapter sqlda = new SqlDataAdapter(str_sqlstr, mycon); //构建SqlDataAdapter实例sqlda.Fill(myds, str_table); //填充DataSet，并指定表名为str_tablereturn myds;}catch (Exception err){lock (this){////////////////////////////////}return null;}finally{mycon.Close();}}表的关联:select o.CallerNumber,c.Agefrom call2as o join Table_3as c on o.CustomerId=c.Number // 把call2中的CustomerId关联到Table_3的Number 这样两个表就有了关联select T_Crane_Information.ID,T_ConstructionSite_Information.Constru ction_Name,T_ConstructionSite_Information.Construction_Annotation,T _Crane_Information.Crane_Id,T_Crane_Information.Crane_Annotation,T_ ConstructionSite_erName from T_Crane_Information join T_ConstructionSite_Information on T_ConstructionSite_Information.ID=T _Crane_Information.ID_Connectedoutput insert.id// 查询主键在values之前cmd.executesealar// 返回一个objact。
delphi sql create table 字段类型
delphi sql create table 字段类型
在Delphi中创建SQL表时，可以使用以下字段类型：
- INTEGER：用于存储整数值。
- FLOAT：用于存储浮点数值。
- VARCHAR：用于存储可变长度的字符串。
- CHAR：用于存储固定长度的字符串。
- DATE：用于存储日期。
- TIME：用于存储时间。
- TIMESTAMP：用于存储日期和时间。
- BOOLEAN：用于存储布尔值。
- BLOB：用于存储二进制数据。
- CLOB：用于存储大型字符数据。
以下是一个示例，展示如何创建一个具有不同字段类型的表：```
CREATE TABLE MyTable (
ID INTEGER,
Name VARCHAR(50),
Age INTEGER,
Salary FLOAT,
Birthdate DATE,
IsActive BOOLEAN
);
```
在上面的示例中，我们创建了一个名为"MyTable"的表，其中
包含ID、姓名、年龄、工资、出生日期和是否活跃的字段。
字段的类型分别为整数、可变长度字符串、整数、浮点数、日期和布尔值。
SQLSERVER的字段类型说明
SQLSERVER的字段类型说明SQL SERVER的字段类型说明1.SQL SERVER的数据类型 数据类型是数据的⼀种属性，表⽰数据所表⽰信息的类型。
任何⼀种计算机语⾔都定义了⾃⼰的数据类型。
当然，不同的程序语⾔都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。
SQLServer 提供了 25 种数据类型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext(1)⼆进制数据类型 ⼆进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的⼆进制数据。
其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。
其存储窨的⼤⼩是 n + 4 个字节。
Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的⼆进制数据。
其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。
其存储窨的⼤⼩是 n + 4个字节，不是n 个字节。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应⽤程序来解释。
Oracle使用SQL语句修改字段类型
Sql代码
1--修改原字段名 2ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 字段名 TO 字段名1;
1--添加一个和原字段同名的字段
2ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 VARCHAR2(30);
3
4--将原来的数据更新到新字段中,这是要注意，一定要显示进行数据类型转换（不同于MSSQL） 5UPDATE 表名 SET 字段名 = CAST(字段名 AS VARCHAR2(30));
网络错误400请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
使用SQL语句修改字段类型
Oracle使用 SQL语句修改字段类型
1.如果表中没有数据
Sql代码
1alter table 表名 modify （字段名1 类型,字段名2 类型,字段名3 类型.....） 2alter table student modify(id number(4));---将student表中id字段改为number，长度4 3alter table student modify(id number(4),studentName varchar2(100));
1--删除原来的备份字段 2ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名1;
SQLSERVER字段类型的说明
SQLSERVER字段类型的说明学习SQL SERVER数据库，SQL SERVER字段类型是最基本的知识，以下为SQL SERVER7.0以上版本的字段类型说明，希望可以使您对SQL SERVER字段类型了解的更深⼊。
字段类型描述bit 0或1的整型数字int从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字smallint从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字tinyint从0到255的整型数字decimal从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字numeric decimal的同义词money 从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据，最⼩货币单位千分之⼗smallmoney从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据，最⼩货币单位千分之⼗float从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字real从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字datetime 从1753年1⽉1⽇到9999年12⽇31的⽇期和时间数据，最⼩时间单位为百分之三秒或3.33毫秒smalldatetime从1900年1⽉1⽇到2079年6⽉6⽇的⽇期和时间数据，最⼩时间单位为分钟timestamp时间戳，⼀个数据库宽度的唯⼀数字uniqueidentifier全球唯⼀标识符GUIDchar定长⾮Unicode的字符型数据，最⼤长度为8000varchar变长⾮Unicode的字符型数据，最⼤长度为8000text变长⾮Unicode的字符型数据，最⼤长度为2^31-1(2G)nchar定长Unicode的字符型数据，最⼤长度为8000nvarchar变长Unicode的字符型数据，最⼤长度为8000ntext变长Unicode的字符型数据，最⼤长度为2^31-1(2G)binary定长⼆进制数据，最⼤长度为8000varbinary变长⼆进制数据，最⼤长度为8000image变长⼆进制数据，最⼤长度为2^31-1(2G)以上就是SQL SERVER字段类型的说明。
Sql数据库字段类型
SQL Server数据库的数据类型详细介绍SQLServer 提供了25 种数据类型：Binary [(n)]，Varbinary [(n)]，Char[(n)]，Varchar[(n)]，Nchar[(n)]，Nvarchar[(n)]，Datetime，SmalldatetimeDecimal[(p[,s])]，Numeric[(p[,s])]，Float[(n)]，Real，Int，Smallint，Tinyint，Money，Smallmoney，Bit，CursorSysname，Timestamp，Uniqueidentifier，Text，Image，Ntext。
下面来分别介绍这些数据类型：（1）二进制数据类型二进制数据包括Binary、Varbinary 和ImageBinary[(n)]和Varbinary[(n)] ：n 的取值范围是从1 到8000。
其存储窨的大小是n + 4 个字节。
Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。
例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和JPEG 格式把数据存储在Image 数据类型中。
（2）字符数据类型字符数据的类型包括Char，Varchar 和Text字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。
Char和Varchar：长度不超过8KB。
超过8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。
例如，因为Html 文档全部都是ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过8KB，所以这些文档可以Text 数据类型存储在SQL Server 中。
（3）Unicode 数据类型Unicode 数据类型包括Nchar,Nvarchar 和Ntext（4）日期和时间数据类型日期和时间数据类型包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。
hive sql 查 字段类型
hive sql 查字段类型HiveSQL是一种基于Hadoop的数据仓库系统，它提供了一种类SQL 的查询语言来操作 Hadoop 集群中的数据。
在 Hive SQL 中，我们可以使用不同的数据类型来定义表中的字段。
本文将介绍 Hive SQL 中常用的数据类型及其用法。
1. 布尔型（Boolean Type）布尔型只有两个值：TRUE 或 FALSE。
在 Hive SQL 中，我们可以使用 TINYINT 来代表布尔型。
例如，我们可以创建一个名为 employee 的表，其中包含 name、age 和 is_employee 字段。
is_employee 字段用来表示该员工是否是公司员工，如果是，则值为 TRUE，否则值为 FALSE。
CREATE TABLE employee (name STRING, age INT, is_employee TINYINT);2. 整型（Integers）整型用于表示整数。
在 Hive SQL 中，我们可以使用不同的整型数据类型，如 TINYINT、SMALLINT、INT 和 BIGINT，并根据需要选择适当的类型。
例如，我们可以创建一个名为 employee 的表，其中包含 name、age 和 salary 字段。
salary 字段用来表示员工的薪水，因此我们可以使用 BIGINT 数据类型。
CREATE TABLE employee (name STRING, age INT, salary BIGINT);3. 浮点型（Floating Point）浮点型用于表示带小数点的数字。
在 Hive SQL 中，我们可以使用 FLOAT 或 DOUBLE 数据类型来表示浮点型。
例如，我们可以创建一个名为 product 的表，其中包含 name、price 和 discount 字段。
price 字段用来表示产品的价格，discount 字段用来表示折扣率，因此我们可以使用 DOUBLE 数据类型。
sql查询结果表中的字段
sql查询结果表中的字段
SQL查询结果表中的字段通常包括以下几种类型：
1. 数值型字段：用于存储数字值，如整数、小数等。
2. 字符型字段：用于存储文本数据，如姓名、地址等。
3. 日期型字段：用于存储日期和时间信息，如出生日期、订单日期等。
4. 布尔型字段：用于存储真或假的值，如是否启用、是否有效等。
5. 二进制字段：用于存储二进制数据，如图像、音频等。
在查询结果表中，每个字段都有一个名称和一个数据类型。
字段名称用于标识该字段，而数据类型则指定了该字段可以存储的数据类型和范围。
通过了解每个字段的名称和数据类型，可以更好地理解和分析查询结果表中的数据。
SQL中的五种数据类型简介
SQL中的五种数据类型:字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。
他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。
当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。
现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。
字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。
使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。
当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。
当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。
一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。
但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。
文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。
文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。
除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。
你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。
SQL中的五种数据类型
SQL中的五种数据类型:字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。
他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。
当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。
现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。
字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。
使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。
当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。
当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。
一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。
但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。
文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。
文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。
除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。
你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。
sql server 字段长度最大值
sql server 字段长度最大值SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它提供了一种存储和检索数据的机制。
在SQL Server中，字段长度是用来限制数据可以存储的最大长度的。
字段长度最大值取决于所使用的数据类型和版本。
下面将介绍一些常见的数据类型和其对应的字段长度最大值。
1. 字符类型：在SQL Server中，常用的字符类型有char、varchar和nvarchar。
其中，char是固定长度的字符类型，它可以存储最多8000个字符；varchar是可变长度的字符类型，它的最大长度也是8000个字符；nvarchar是可变长度的Unicode字符类型，它的最大长度为4000个字符。
2. 数值类型：在SQL Server中，常用的数值类型有int、decimal和float。
int是用来存储整数的类型，它的长度为4个字节，取值范围为-2,147,483,648到2,147,483,647；decimal是用来存储精确数值的类型，它的长度可以在1到38之间，最多可存储38位有效数字；float是用来存储浮点数的类型，它的长度为8个字节，可以存储大约15位有效数字。
3. 日期和时间类型：在SQL Server中，常用的日期和时间类型有date、datetime和smalldatetime。
date用来存储日期，它的长度为3个字节；datetime用来存储日期和时间，它的长度为8个字节；smalldatetime也用来存储日期和时间，它的长度为4个字节。
4. 二进制类型：在SQL Server中，常用的二进制类型有binary、varbinary和image。
binary是固定长度的二进制类型，它可以存储最多8000个字节；varbinary是可变长度的二进制类型，它的最大长度也是8000个字节；image是用来存储大量二进制数据的类型，它可以存储最多2GB的数据。
5. 其他类型：除了上述常见的数据类型外，SQL Server还支持一些其他的数据类型。
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NCHAR数据类型的定义形式为NCHAR[ （n） ]。 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突。
TIMESTAMP数据类型提供数据库范围内的惟一值此类型相当于BINARY8或VARBINARY（8），但当它所定义的列在更新或插入数据行时，此列的值会被自动更新，一个计数值将自动地添加到此TIMESTAMP数据列中。每个数据库表中只能有一个TIMESTAMP数据列。如果建立一个名为“TIMESTAMP”的列，则该列的类型将被自动设为TIMESTAMP数据类型。
2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。
一般情况下，由于CHAR 数据类型长度固定，因此它比VARCHAR 类型的处理速度快。
4、NVARCห้องสมุดไป่ตู้AR
NVARCHAR数据类型的定义形式为NVARCHAR[ （n） ]。 它与VARCHAR 类型相似。不同的是，NVARCHAR数据类型采用UNICODE 标准字符集（Character Set）， n 的取值为1 到4000。
2 SMALLMONEY
SMALLMONEY数据类型类似于MONEY 类型，但其存储的货币值范围比MONEY数据类型小,其取值从-214,748.3648到+214,748.3647,存储空间为4 个字节。
九、 特定数据类型
SQL Server 中包含了一些用于数据存储的特殊数据类型。
1 TIMESTAMP
4、NUMERIC
NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。
注意：SQLServer为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。
三、 二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 数据类型存储一个16 位的二进制数字。此数字称为（GUIDGlobally Unique Identifier ，即全球惟一鉴别号）。此数字由SQLServer 的NEWID函数产生的全球惟一的编码，在全球各地的计算机经由此函数产生的数字不会相同。
1、REAL 数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
2 NTEXT
NTEXT数据类型与TEXT.类型相似不同的,是NTEXT 类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), 因此其理论容量为230-1(1, 073, 741, 823)个字节。
3 IMAGE
IMAGE数据类型用于存储大量的二进制数据Binary Data。 其理论容量为2的31次方-1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与TEXT 数据类型相同。通常用来存储图形等OLE Object Linking and Embedding，对象连接和嵌入）对象。在输入数据时同BINARY数据类型一样，必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识
2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 数据类型与DATETIME 数据类型相似，但其日期时间范围较小，为从1900 年1 月1 日到2079 年6 月6：日精度较低，只能精确到分钟，其分钟个位上为根据秒数四舍五入的值,即以30 秒为界四舍五入。如：DATETIME 时间为14:38:30.283时SMALLDATETIME 认为是14:39:00 SMALLDATETIME 数据类型使用4 个字节存储数据。其中前2 个字节存储从基础日期1900 年1 月1 日以来的天数，后两个字节存储此日零时起所指定的时间经过的分钟数。
一般情况下，由于BINARY 数据类型长度固定，因此它比VARBINARY 类型的处理速度快。
四、 逻辑数据类型
BIT：BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。
五、 字符数据类型
3、VARCHAR
VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR [ （n） ]。 它与CHAR 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR数据类型具有变动长度的特性，因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于n ，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。
八、 货币数据类型
货币数据类型用于存储货币值。在使用货币数据类型时，应在数据前加上货币符号，系统才能辨识其为哪国的货币，如果不加货币符号，则默认为“￥”。各货币符号如图4-2所示。
1 MONEY
MONEY 数据类型的数据是一个有4 位小数的DECIMAL 值，其取值从-2的63次方（-922，337，203，685，477.5808到2的63次方-1（+922，337，203，685，477.5807），数据精度为万分之一货币单位。MONEY 数据类型使用8个字节存储。
3、DECIMAL
DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
3、TINYINT
TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQLServer中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。
字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
1 CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
4、BIGINT
BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。
二、 浮点数据类型
七、日期和时间数据类型
1 DATETIME
DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元1753 年1 月1 日零时起到公元9999 年12 月31 日23 时59 分59 秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒，即3.33毫秒。DATETIME 数据类型所占用的存储空间为8 个字节。其中前4 个字节用于存储1900 年1 月1 日以前或以后的天数，数值分正负，正数表示在此日期之后的日期，负数表示在此日期之前的日期。后4 个字节用于存储从此日零时起所指定的时间经过的毫秒数。如果在输入数据时省略了时间部分，则系统将12:00:00:000AM作为时间缺省值：如果省略了日期部分，则系统将1900 年1 月1 日作为日期缺省值。