图像及视频基础知识
多媒体技术基础知识
多媒体技术基础知识多媒体技术是指将多种媒体元素（如文字、图片、音频、视频等），通过计算机和其他电子设备进行处理、传输和展示的技术手段。
它已经成为现代信息社会中不可或缺的一部分，广泛应用于娱乐、教育、广告、医疗等各个领域。
多媒体技术的基础知识包括以下几个方面：1. 图像处理：图像处理是多媒体技术中的重要部分，它涉及到对图像进行获取、编码、存储、传输和显示等一系列操作。
常用的图像处理技术有图像压缩、图像增强、图像分割等。
2. 视频处理：视频处理是多媒体技术中的另一个重要方面，它涉及到对连续的图像序列进行处理。
视频处理的主要技术包括视频压缩、视频编码、视频解码等，以实现对视频的高效存储和传输。
3. 音频处理：音频处理是多媒体技术中的另一个重要方面，它涉及到对声音信号的获取、编码、存储和传输等处理。
音频处理的主要技术包括音频压缩、音频解码、音频增强等。
4. 数据压缩：数据压缩是多媒体技术中的核心技术之一，它通过对多媒体数据进行编码压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。
常用的数据压缩算法有JPEG、MPEG、MP3等。
5. 数据传输：多媒体技术中的数据传输是指将多媒体数据从一个地方传输到另一个地方。
常用的数据传输技术有有线传输和无线传输两种方式，其中无线传输技术包括蓝牙、WiFi和4G 等。
6. 用户界面设计：用户界面设计是多媒体技术中非常重要的一部分，它涉及到设计和实现用户与多媒体应用之间的交互界面。
好的用户界面设计可以提高用户的体验和使用效率。
7. 数据存储：多媒体技术生成的数据量庞大，因此需要一种高效的数据存储方式。
常用的数据存储技术有硬盘、固态硬盘和云存储等。
综上所述，多媒体技术的基础知识包括图像处理、视频处理、音频处理、数据压缩、数据传输、用户界面设计和数据存储等方面。
了解这些基础知识可以帮助我们更好地理解和应用多媒体技术，推动多媒体技术在各个领域的发展和应用。
多媒体技术的应用越来越广泛，不仅在娱乐领域中如电子游戏、电影和音乐中变得更加丰富和真实，还在教育、医疗和企业领域中发挥着重要的作用。
1.图像处理与视频处理基础知识
End!
• R. Duda, P. Hart, D. Stork, 李宏东译，模式分类 （第二版），机械工业出版社，2003. • Sergios Theodoridis著，李晶皎，朱志良译，模 式识别（第二版），电子工业出版社，2006 • David A Forsyth.Jean Ponce.林学闫.王宏 计算 机视觉-一种现代方法 ，电子工业出版社，2004 • Wesley E.Snyder， 林学闫译，机器视觉教程 ， 机械工业出版社 ，2005 • 孙君顶，图像低层特征提取与检索技术，电子工 业出版社，2009
（9） 计算机视觉
计算机视觉是研究如何使计算机 “看” 的科学，即用计算机实现人的视觉功能。 研究目标是使计算机具有通过二维图像感 知三维环境信息的能力。因此，不仅需要能 感知三维环境中物体的几何信息（形状、位 置、姿态、运动等），而且能对他们进行描 述、存储、识别和理解。 与人类视觉不同：它借助于几何、物理和 学习技术来构造模型，从而用统计的方法来 处理数据。
图像处理与视频处理基础
龚声蓉 shrgong@
概要
1.相关概念 2.数字图像处理与应用 3.图像分析与理解 4.计算机视觉与机器视觉 5.数字视频处理
• 第一部分：相关概念
1.基本概念
（1） 图像：对客观对象的一种相似的、生动的描 述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示。 图像分类：
几种常见生物特征识别技术
主要参考资料
• 龚声蓉，数字图像处理与分析，清华大学出版社，2006 • Yao Wang,Ya-Qin Zhang，视频处理与通信，电子工业出 版社，2003 • 黎洪松，数字视频处理，北京邮电大学出版社，2006 • 高隽，图像理解理论与方法，科学出版社，2009 • R.C.冈萨雷斯，阮秋琦译，数字图像处理（第二版），电 子工业出版社，2009 • 王永明，图像局部不变性特征与描述，国防工业出版社， 2010
视频基础知识培训课件(PPT 43张)
YUV、YIQ与YCbCr颜色空间
• YUV模型用于PAL制式的电视系统，Y表示亮 度，UV并非任何单词的缩写。 Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = 0.493 (B – Y) V = 0.877 (R – Y) • YUV空间相当于对RGB空间做了一个解相关的 线性变化。U和V的比值决定色调，而 (U2+V2)1/2代表颜色的饱和度。
6
YUV、YIQ与YCrCb颜色空间
7
电视扫描
逐行扫描 (non-interlaced scanning)
隔行扫描 (interlaced scanning)
8
彩色电视制式
• NTSC制式(National Television Systems Committee)：是1952年美国国家电视标准 委员会定义的彩色电视广播标准 • PAL制式(Phase-Alternative Line):德国于 1962年制定。解决于NTSC在相位敏感造 成的彩色失真的缺点。 • SECAM制式:法国制定的顺序传输彩色与 存储彩色电视广播标准
复合C信号波形－PAL
15
C to S－Video
Y-ground---------------+ +----+------ RCA/composite ground C-ground---------------+ | | | | 75欧 Y-------------------------+ | | +-----+---- RCA/composite video C------------||-----------+ 470pF
29
视频/图像处理硬件的发展历史
图像处理与计算机视觉的基础知识
图像处理与计算机视觉的基础知识随着计算机技术的飞速发展，图像处理和计算机视觉技术日益成为人们关注的焦点。
图像处理是指对图像进行数字化处理，改变图像的特性或增强图像的质量。
而计算机视觉是通过计算机对图像和视频进行分析和理解，模仿人类的视觉系统来实现某种目标。
图像处理与计算机视觉的基础知识包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像分割、特征提取、目标检测和分类等内容。
首先，图像采集是图像处理与计算机视觉的起点。
图像可以通过光电传感器、摄像头或扫描仪等设备采集。
其中，光电传感器是一种将物理量转化为电信号的装置，常见的光电传感器有CCD和CMOS。
摄像头的原理与光电传感器相似。
扫描仪可以将纸质图像转换为数字图像。
其次，图像预处理是为了减少噪声、增加对比度等目的对图像进行预处理的过程。
主要包括去噪、增加对比度、图像平滑等操作。
去噪可以通过滤波操作实现，常见的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
增加对比度可以通过直方图均衡化等方法实现。
图像平滑可以通过平滑滤波器实现，减少图像中的噪声。
然后，图像增强是为了改善图像质量，使图像更加清晰、鲜艳等。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、直方图匹配、对比度拉伸等。
直方图均衡化是一种调整图像灰度级分布的方法，可以增强图像的对比度。
直方图匹配是通过将目标图像的直方图与参考图像的直方图进行匹配，从而改变图像的特性。
对比度拉伸是根据图像的像素值范围进行非线性拉伸，使得图像的对比度更加明显。
随后，图像压缩是为了减少图像数据量，提高图像存储和传输的效率。
常见的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩。
无损压缩算法能保证压缩后的图像与原始图像完全一致，常见的无损压缩算法有LZW算法、RLE算法等。
而有损压缩算法则会在压缩过程中丢失一定的信息，常见的有损压缩算法有JPEG算法和HEVC算法等。
接着，图像分割是将图像划分成若干区域的过程。
图像分割可用于物体检测、图像分析和目标跟踪等应用中。
视频相关的理论知识与基础概念
视频相关的理论知识与基础概念本文将视频相关的理论知识与基础概念划分为 11 个知识点，如下：•视频•分辨率•比特率•采样率•帧率•视频编码•编码标准•视频封装格式•视频解码•视频播放原理•视频与流媒体1.视频根据人眼视觉暂留原理，每秒超过 24 帧的图像变化看上去是平滑连续的，这样的连续画面叫视频。
2.分辨率分辨率是以横向和纵向的像素数量来衡量的，表示平面图像的精细程度。
视频精细程度并不只取决于视频分辨率，还取决于屏幕分辨率。
1080P 的 P 指 Progressive scan（逐行扫描），即垂直方向像素点，也就是"高"，所以1920X1080 叫1080P，不叫 1920P。
当 720P 的视频在 1080P 屏幕上播放时，需要将图像放大，放大操作也叫上采样。
上采样几乎都是采用内插值方法，即在原有图像的像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素，所以图像放大也称为图像插值。
简单的记录一下插值算法：image.png（1）邻插值算法：将四个像素（放大一倍）用原图一个像素的颜色填充，较简单易实现，早期的时候应用比较普遍，但会产生明显的锯齿边缘和马赛克现象。
（2）双线性插值法：是对邻插值法的一种改进，先对两水平方向进行一阶线性插值，再在垂直方向上进行一阶线性插值。
能有效地弥补邻插值算法的不足，但还存在锯齿现象并会导致一些不期望的细节柔化。
（3）双三次插值法：是对双线性插值法的改进，它不仅考虑到周围四个直接相邻像素点灰度值的影响，还考虑到它们灰度值变化率的影响，使插值生成的像素灰度值延续原图像灰度变化的连续性，从而使放大图像浓淡变化自然平滑。
除此之外还有很多更复杂效果更优的算法，比如小波插值、分形等等。
当 1080P 的视频在 720P 屏幕上播放时，需要将图像缩小，缩小操作也叫下采样。
下采样的定义为：对于一个样值序列，间隔几个样值取样一次，得到新序列。
对于一幅分辨率为 MN 的图像，对其进行 s 倍下采样，即得到 (M/s)(N/s) 分辨率的图像（s 应为M、N 的公约数），就是把原始图像s*s 窗口内的图像变成一个像素，这个像素点的值就是窗口内所有像素的均值。
视频基础知识
一．视频基础知识1. 视频编码原理视频图像数据有极强的相关性，也就是说有大量的冗余信息。
其中冗余信息可分为空域冗余信息和时域冗余信息。
压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉（去除数据之间的相关性），压缩技术包含帧内图像数据压缩技术、帧间图像数据压缩技术和熵编码压缩技术。
1.1去时域冗余信息使用帧间编码技术可去除时域冗余信息，它包括以下三部分：A．运动补偿:运动补偿是通过先前的局部图像来预测、补偿当前的局部图像，它是减少帧序列冗余信息的有效方法。
B．运动表示:不同区域的图像需要使用不同的运动矢量来描述运动信息。
运动矢量通过熵编码进行压缩。
C．运动估计:运动估计是从视频序列中抽取运动信息的一整套技术。
注：通用的压缩标准都使用基于块的运动估计和运动补偿。
1.2去空域冗余信息主要使用帧内编码技术和熵编码技术：A．变换编码:帧内图像和预测差分信号都有很高的空域冗余信息。
变换编码将空域信号变换到另一正交矢量空间，使其相关性下降，数据冗余度减小。
B．量化编码:经过变换编码后，产生一批变换系数，对这些系数进行量化，使编码器的输出达到一定的位率。
这一过程导致精度的降低。
C．熵编码:熵编码是无损编码。
它对变换、量化后得到的系数和运动信息，进行进一步的压缩。
2. 视频编码解码标准2.1 H.264H.264是国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式，它即保留了以往压缩技术的优点和精华又具有其他压缩技术无法比拟的许多优点。
H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。
举个例子，原始文件的大小如果为88GB，采用MPEG-2压缩标准压缩后变成3.5GB，压缩比为25∶1，而采用H.264压缩标准压缩后变为879MB，从88GB到879MB，H.264的压缩比达到惊人的102∶1。
视频基础知识面试
视频基础知识面试1. 视频的基本概念和特点视频是一种通过电子设备记录、传输和显示连续运动图像的媒体形式。
与静态图像相比，视频包含了时间维度，能够呈现更加生动、具体的信息。
视频的基本特点包括：•连续性：视频是由一系列连续的图像帧组成的，通过快速的连续播放，使得人眼产生运动的错觉。
•时序性：视频中的每一帧都有一个时间戳，按照一定的顺序排列，播放时能够还原出连续的动作。
•帧率：视频的帧率指每秒钟显示的图像帧数，常用单位为帧/秒（fps）。
帧率越高，视频越流畅。
•分辨率：视频的分辨率指图像的水平和垂直像素数，常用单位为像素（p）。
分辨率越高，图像越清晰。
•编码格式：视频的编码格式决定了如何将原始图像数据压缩存储，常见的编码格式有H.264、H.265等。
2. 视频的存储格式视频的存储格式是指视频文件在计算机中的组织方式，常见的视频存储格式包括：•AVI（Audio Video Interleave）：是一种由微软开发的多媒体容器格式，支持多种编码格式，但文件较大。
•MP4（MPEG-4 Part 14）：是一种常用的多媒体容器格式，可以存储视频、音频、字幕等数据，具有较高的压缩比。
•MKV（Matroska Video）：是一种开放的多媒体容器格式，支持多种视频、音频和字幕流，可以扩展性强。
•MOV（QuickTime Movie）：是苹果公司开发的多媒体容器格式，适用于存储视频和音频数据，常用于Mac系统。
不同的存储格式具有不同的特点和适用场景，选择合适的存储格式可以提高视频的播放和存储效率。
3. 视频的编码和解码视频的编码是指将原始的视频数据按照一定的规则进行压缩编码，以减小文件大小和传输带宽。
常见的视频编码标准包括：•H.264：是一种常用的视频编码格式，具有较高的压缩比和广泛的应用领域，如在线视频、蓝光光盘等。
•H.265：是H.264的升级版，相比于H.264，能够进一步减小文件大小和提高视频质量。
数字图像处理数字图像与视频处理技术.
通过本章的学习，要求掌握多媒体技术中有关 图像、视频数字化的基本概念、方法、技术与应用 等知识。
*
教学内容
1 基本概念 2 数字图像数据的获取与表示 3 图像的基本属性 4 图像处理软件Photoshop 应用举
例
5 视频的基本知识
9/ 12/ 2019
3
教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用9/Fra bibliotek12/ 2019
11
3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
9/ 12/ 2019
图3.2 彩 色 图 像 的 表 示
红色 分量
绿色 分量
蓝色 分量
12
3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
分辨率有两种：显示分辨率和图像分辨率。 1. 显示分辨率 它是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如，显 示分辨率为840×480表示显示屏分成480行，每行显 示840个像素，整个显示屏就含有307200个显像点。 屏幕能够显示的像素越多，说明显示设备的分辨率 越高，显示的图像质量也就越高。
9/ 12/ 2019
20
3.4 图像处理软件Photoshop 应用举例
3.4.1 图像处理软件Photoshop简介
2、 PhotoShop运行在Windows图形操作环境中，可支 持TIF、TGA、PCX、GIF、BMP、PSD、JPEG等各种
流行的图像文件格式。 3、 PhotoShop能方便地与如文字处理，图形应用，桌 面印刷等软件或程序交换图像数据。 4、PhotoShop支持的图像类型除常见的黑白、灰度、 索引16色、索引256色和RGB真彩色图像外，还支持 CMYK、HSB以及HSV模式的彩色图像。
视频处理技术与应用
缺点：经过多次拷贝以后信号会产生失真，图像的质量随着时间的流逝而降低，模 拟视频信号在传输过程中容易受到干扰。
2．数字视频
由随时间变化的一系列数字化的图像序列组成。
数字化过程包括采样、量化和编码
特点：可以永久地保存和无限次拷贝而不会出现任何失真，传输过程中不容易受到 干扰，也没有传输距离的限制，不会因为信号衰减而导致失真，可以使数字视频 达到交互使用的目的。可以进行创造性的非线性编辑。
3．MOV视频格式
Apple公司开发，扩展名为mov，用QuickTime for Windows可播放。
4. MPEG标准
MPEG-1：压缩率很高，清晰度损失比较大。包括.mpg、.mlv、.mpe、.mpeg及VCD光盘中的.dat文件 等。
MPEG-2：是一种低数据率，高质量的视频压缩算法。包括.mpg、.mpe、.mpeg、.m2v及DVD光盘上 的.vob文件等。
4.1.3 视频文件格式
1．AVI视频格式
是一种音频视频交错记录的数字视频文件格式。独立于硬件设备，但各种版本不一定能够兼容播放。
2．ASF和WMV
ASF：流媒体格式， Microsoft开发，使用了MPEG4压缩编码算法。 WMV：流媒体格式，是ASF的升级。同等视频质量下，WMV数据量很小，很适合在网上播放和传输。
第4章 视频处理技术
4.1 视频基础知识 4.2 电视技术基础 4.3 视频Βιβλιοθήκη 理软件和Adobe Premiere
4.1 视频基础知识
4.1.1 视频概述
1．视频的定义
随时间动态变化的一组图像，一般由连续拍摄的一系列静止图像组成。
视频技术基础知识
视频技术基础知识随着科技的不断发展，视频技术的应用也越来越广泛。
无论是在社交媒体上分享生活趣事还是在工作中展示产品宣传，视频已经成为一种十分重要的沟通工具。
本文将为读者介绍一些视频技术的基础知识，以帮助大家更好地理解并应用于实践中。
一、视频编解码视频是通过一系列图像的连续播放来实现动态效果的。
在视频的传输和存储过程中，需要对视频进行编码和解码。
编码是将连续的图像序列转换为数字信号的过程，而解码则是将数字信号转换回连续的图像序列。
常见的视频编解码标准包括H.264、H.265等。
二、视频分辨率视频分辨率是指视频图像中水平和垂直方向上的像素数目。
常见的视频分辨率包括720p、1080p、4K等。
其中，720p表示水平方向上有1280个像素，垂直方向上有720个像素。
较高的分辨率可以提供更清晰、更细腻的图像效果，但也会占用更大的存储空间和带宽。
三、帧率与码率帧率是指视频每秒包含的图像帧数，用“fps”来表示。
常见的帧率有24fps、30fps、60fps等。
较高的帧率可以使视频更加流畅和自然，而较低的帧率则会显得卡顿。
码率是指视频每秒传输的数据量，通常用“Mbps”或“Kbps”来表示。
较高的码率可以提供更高的画质，但也会占用更大的存储空间和带宽。
理想的码率应该根据具体的应用场景来确定，既要保证画质，又要兼顾带宽和存储的限制。
四、视频压缩为了节省带宽和存储空间，视频通常需要进行压缩。
视频压缩是通过减少冗余信息和优化编码算法来实现的。
常见的视频压缩标准有MPEG、AVC、HEVC等。
通过压缩，视频文件的体积可以显著减小，但也可能降低画质和增加解码的计算复杂度。
五、流媒体传输流媒体是一种通过网络实时传输音视频数据的技术。
与下载文件不同，流媒体可以边下载边播放，可以做到快速加载和实时播放。
常见的流媒体传输协议有HTTP协议和RTMP协议。
通过流媒体传输，用户可以随时随地观看视频内容，实现了真正的即时性和互动性。
多媒体的知识点总结
➢ 掌握多媒体的基本概念（包括：多媒体及多媒体技术的定义；多媒体信息元素的种类） ➢ 掌握多媒体系统的组成掌握多媒体系统的组成➢ 掌握多媒体技术的特点掌握多媒体技术的特点➢ 掌握常用的掌握常用的图像、音频、视频文件的存储格式、各自特点及其相互转换方法图像、音频、视频文件的存储格式、各自特点及其相互转换方法第八章 多媒体技术基础8.1多媒体基础知识8.1.1多媒体技术概述1.1.多媒体技术：是指使用计算机对文本、图形、图像、声音、动画和视频等信息进行综合处理、建立逻辑关系和人机交互作用的综合技术。
合处理、建立逻辑关系和人机交互作用的综合技术。
2.2.媒体分类：感觉媒体，表示媒体，显示媒体，存储媒体，传输媒体 3.3.多媒体技术的特点：多样性、集成性、非线性、实时性、交互性。
4.4. 多媒体信息元素的类型：多媒体信息元素的类型：（1） 文本（文本（text text text）） （2）图形（）图形（graphic graphic graphic）和图像（）和图像（）和图像（image image image））（3） 音频音频音频(audio) (audio) （4）视频（）视频（video video video））8.1.2多媒体技术研究的内容8.1.3多媒体系统组成1.1.多媒体硬件系统：声卡、显卡、光驱、交互控制接口、扫描仪。
2. 多媒体软件系统：操作系统、接口程序、多媒体驱动软件、多媒体素材制作软件、多媒体编辑工具、多媒体应用软件。
3.3.多媒体计算机应用系统：开发系统、演示系统、培训系统、家庭系统。
8.1.4多媒体技术的应用8.2 8.2 数字图像技术数字图像技术8.2.1图像的基础知识图像文件的存储格式：图像文件的存储格式：（1）BMP BMP：位图格式，占用空间较大。
：位图格式，占用空间较大。
：位图格式，占用空间较大。
（2）GIF GIF：文件较小，适合网络环境传输。
：文件较小，适合网络环境传输。
摄影摄像基础PPT课件
感谢观看
THANKS
05
摄影摄像艺术表现
艺术构思与创意表现
构思来源
生活体验、文化背景、艺 术修养等
创意表现
独特视角、非常规构图、 特殊光线运用等
案例分析
经典作品解读，探讨构思 与创意在作品中的体现
情感表达与传递
情感元素
喜怒哀乐、爱恨情仇等人类基本 情感
表达手法
色彩运用、影调处理、人物造型 等
案例分析
以情感为主题的作品欣赏，分析 情感表达的方式和效果
《运动瞬间》
学生运用高速快门和连拍技巧，捕捉到运动员比 赛中的精彩瞬间，通过动感和力量表现出运动的 激情与活力。
《自然之美》
学生运用微距摄影技巧，展现出花卉、昆虫等自 然元素的细腻纹理和色彩，通过光影和构图表现 出大自然的神奇与美丽。
行业发展趋势与展望
01
无人机航拍
随着无人机技术的不断发展，航拍已经成为摄影摄像领域的重要分支，
洗照片。
数码相机
使用电子传感器作为感光材料，可 即时查看和编辑照片，存储方便。
手机相机
集成在手机上的相机，便携易用， 功能丰富，但成像质量相对较弱。
镜头类型及作用
定焦镜头
焦距固定，成像质量高 ，适合拍摄特定场景。
变焦镜头
焦距可调，方便拍摄不 同距离和视角的场景。
微距镜头
专门用于拍摄近距离的 小物体，呈现细节和质
感。
鱼眼镜头
产生强烈的畸变效果， 适合创意摄影。
感光材料与曝光控制
01
02
03
04
感光材料
传统相机使用胶片，数码相机 使用电子传感器。
ISO感光度
衡量感光材料对光的敏感程度 ，数值越高，感光度越强，噪
摄影摄像知识点
摄影摄像知识点摄影和摄像是现代人日常生活中经常接触到的一种媒介形式。
通过摄影和摄像，我们可以记录生活中的美好瞬间，留下珍贵的回忆。
然而，在进行摄影和摄像过程中，我们需要掌握一些基础的知识点，才能拍摄出令人满意的照片和视频。
本文将介绍一些摄影摄像的知识点，帮助读者提升拍摄技巧。
一、摄影基础知识1. 曝光三要素曝光是拍摄中最基本的概念，它由快门速度、光圈和ISO三个要素组成。
快门速度决定了曝光时间的长短，光圈决定了进光的多少，ISO则表示感光度。
合理的曝光能够保证照片的亮度适宜，并避免出现曝光过度或不足的情况。
2. 焦点和景深焦点是指图像中最清晰的部分，而景深是指照片中能够保持清晰的范围。
通过调整焦点和景深，我们可以突出主体或者使整个画面呈现出更广阔的视野。
3. 構圖技巧构图是指通过选择拍摄角度、主题位置、画面元素等来组织图像的布局。
常用的构图技巧包括三分法、对角线构图、前景入画等，这些技巧能够使照片更具有层次感和吸引力。
二、摄影器材选择1.相机选择在摄影过程中，相机的选择非常重要。
目前市场上有许多种类的相机，如数码相机、单反相机、微单相机等。
读者可以根据自己的需求和预算选择适合自己的相机。
2. 镜头选择镜头是相机的核心组成部分，也是影响图像质量的关键因素。
具体选择哪一款镜头取决于拍摄需求，广角镜头适合风景摄影，长焦镜头适合远距离拍摄等。
三、摄像技巧1. 镜头运动镜头运动是摄像中常用的技巧之一，通过改变镜头位置和移动速度来制造不同的拍摄效果。
如追踪镜头可以捕捉移动的主体，拉焦则可以突出特定的目标等。
2. 剪辑技巧在拍摄完成后，剪辑是制作优质视频的重要环节。
合理的剪辑能够剔除无关内容，突出故事情节，并增强观赏性。
通过学习剪辑软件的使用，可以为自己的视频加上转场效果、音乐配乐等，让其更加生动有趣。
四、后期处理后期处理是摄影和摄像的必要环节，可以通过调整色彩、对比度、锐化等参数来优化图像效果。
此外，后期处理还包括去除图片或视频中的噪点、修复细节等操作，使最终成品更加出色。
计算机视觉技术的基础入门
计算机视觉技术的基础入门计算机视觉技术是指利用计算机和相关算法实现对图像或视频进行分析、理解和处理的技术。
它可以使计算机通过图像和视频获取环境信息，并做出相应的决策或行为。
计算机视觉技术在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、智能交通、医学影像分析等。
本文将介绍计算机视觉技术的基础知识和常见算法。
1. 数字图像基础数字图像是计算机视觉的基础。
它由像素组成，每个像素代表图像中的一个点，存储有该点的亮度值或颜色值。
了解数字图像的基本概念对理解计算机视觉技术非常重要。
在数字图像处理中，常用的图像表达方式包括灰度图和彩色图。
灰度图是指每个像素仅保存单一的亮度信息，通常用8位表示，取值范围为0-255。
彩色图是指每个像素保存多个颜色通道的信息，通常为RGB颜色模型，每个通道用8位表示。
此外，了解数字图像的分辨率、压缩、滤波等概念也是必要的。
分辨率指的是图像的清晰度，通常使用像素数量来表示。
压缩是指通过算法减少图像的存储空间，常见的压缩方式有无损压缩和有损压缩。
滤波是指利用一定的算法对图像进行平滑、锐化或增强等操作。
2. 图像处理基础图像处理是计算机视觉技术的基本操作之一，它包括图像增强、图像滤波、图像分割等操作。
图像增强是指通过一系列的处理手段改善图像质量，如调整亮度、对比度、色彩饱和度等。
图像滤波是指通过对图像应用滤波器，去除噪声或强调某些特征。
图像分割是指将图像分割成不同的区域，以便更好地对图像进行分析和理解。
常见的图像处理算法有线性滤波、边缘检测、直方图均衡化等。
线性滤波是一种通过卷积运算来实现的图像处理方法，常用于平滑图像或检测图像的边缘。
边缘检测是指通过寻找图像中灰度值变化较大的区域来识别图像中的边缘。
直方图均衡化是一种通过调整图像的亮度分布，增强图像对比度的方法。
3. 特征提取与描述在计算机视觉中，特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，以便进行后续的分析和处理。
特征可以是图像的局部结构、纹理、颜色等。
多媒体基础必学知识点
多媒体基础必学知识点1. 多媒体的定义和特点：多媒体是指利用计算机技术将文字、图像、音频、视频等不同媒体形式集成在一起，以便于用户交互和传播的一种内容呈现方式。
它具有互动性、集成性、数字化、实时性和可传播性等特点。
2. 多媒体的基本元素：文字、图像、音频和视频是多媒体的基本元素。
文字用于传达信息，图像用于表现静态内容，音频用于表现声音和音乐，视频用于表现动态内容。
3. 图像处理：图像处理是指利用计算机技术对图像进行编辑、修饰和处理的过程。
常见的图像处理操作包括调整亮度、对比度和饱和度，裁剪和压缩图像，添加滤镜效果等。
4. 音频处理：音频处理是指利用计算机技术对音频进行编辑、处理和效果增强的过程。
常见的音频处理操作包括音频剪辑、混音和调音，噪音消除，音频特效添加等。
5. 视频处理：视频处理是指利用计算机技术对视频进行编辑和处理的过程。
常见的视频处理操作包括视频裁剪和拼接，视频特效添加，视频转换和压缩等。
6. 多媒体编码和解码：多媒体的存储和传输需要进行编码和解码处理。
编码是将多媒体信号转化为数字数据的过程，解码是将数字数据转化为可视化和可听见的多媒体信号的过程。
常见的多媒体编码格式包括JPEG、MP3、H.264等。
7. 多媒体交互和用户界面设计：多媒体交互是指用户与多媒体内容进行实时交流和互动的过程。
用户界面设计是指设计和创建用户与多媒体内容进行交互的界面和操作方式。
8. 多媒体应用领域：多媒体广泛应用于教育、娱乐、广告、商业和艺术等领域。
常见的多媒体应用包括教育课件、游戏、电影和电视节目、网站和移动应用等。
9. 多媒体技术的发展趋势：随着计算机和网络技术的发展，多媒体技术越来越成熟和普及。
未来多媒体技术的发展趋势包括高清和4K视频、虚拟现实和增强现实、智能音频和视频处理等方向。
多媒体技术基础知识
多媒体技术基础知识多媒体技术是指通过利用计算机和通信技术来处理和传输多种形式的信息，包括文本、图像、音频和视频。
它已经成为现代社会中不可或缺的一部分，广泛应用于教育、娱乐、广告和通信等领域。
以下是一些多媒体技术的基础知识。
1. 图像处理：图像处理是指对图像进行数字化处理的技术。
它涉及到图像的获取、编码、压缩、存储和显示等方面。
图像处理技术包括图像采集、图像增强、图像复原、图像压缩和图像分割等。
2. 音频处理：音频处理是指对声音进行数字化处理的技术。
它涉及到声音的采集、编码、压缩、存储和播放等方面。
音频处理技术包括音频采集、音频合成、音频分析、音频压缩和音频编码等。
3. 视频处理：视频处理是指对视频信号进行数字化处理的技术。
它涉及到视频的采集、编码、压缩、存储和播放等方面。
视频处理技术包括视频采集、视频编码、视频压缩、视频效果处理和视频编辑等。
4. 多媒体编码：多媒体编码是指将多媒体数据转换成数字形式的过程。
它将多媒体数据按照一定的标准进行编码，以便于存储和传输。
常见的多媒体编码标准包括JPEG（图像编码）、MP3（音频编码）和H.264（视频编码）等。
5. 数字媒体传输：数字媒体传输是指利用计算机网络或其他通信设备将多媒体数据从一个地方传输到另一个地方的过程。
它包括网络传输、数据压缩和数据传输协议等方面。
常见的数字媒体传输协议包括TCP/IP和HTTP等。
6. 交互技术：交互技术是指通过人机界面实现用户与多媒体系统之间的互动。
它包括输入设备（如键盘、鼠标和触摸屏）、输出设备（如显示器、音响和投影仪）和交互方式（如图形界面、触摸操作和语音识别）等。
7. 多媒体应用开发：多媒体应用开发是指利用多媒体技术开发各种应用程序的过程。
它涉及到软件开发、用户界面设计和数据处理等方面。
常见的多媒体应用包括电子游戏、电子教育、多媒体广告和虚拟现实等。
总的来说，多媒体技术的基础知识包括图像处理、音频处理、视频处理、多媒体编码、数字媒体传输、交互技术和多媒体应用开发等方面。
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图像及视频基础知识
光和颜色
光和颜色
可见光是波长在～之间的电磁波，我们看到的大多数光不是
一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的。
如果光源由单波长组成，就称为单色光源。
该光源具有能量，也称强度。
实际中，只有极少数光源是单色的，大多数光源是由不同波长组成，每个波长的光具有自身的强度。
这称为光源的光谱分析。
颜色是视觉系统对可见光的感知结果。
研究表明，人的视网膜有对红、绿、
蓝颜色敏感程度不同的三种锥体细胞。
红、绿和蓝三种锥体细胞对不同频率的光的感知程度不同，对不同亮度的感知程度也不同。
自然界中的任何一种颜色都可以由，，这种颜色值之和来确定，以这三种颜色为基色构成一个颜色空间，基色的波长分别为 (红色)、(绿色)和 (蓝色)。
颜色＝(红色的百分比)＋(绿色的百分比)＋(蓝色的百分比)
可以选择不同的三基色构造不同的颜色空间，只要其中一种不是由其它两种
颜色生成。
例如（,黄色），（，青色），（，品红）。
颜色的度量
图像的数字化首选要考虑到如何用数字来描述颜色。
国际照明委员会（）对颜色的描述作了一个通用
的定义，用颜色的三个特性来区分颜色。
这些特性是色调，饱和度和明度，它们是颜色所固有的并且是截然不同的特性。
色调()又称为色相，指颜色的外观，用于区别颜色的名称或颜色的种类。
色调用红、橙、黄、绿、青、蓝、靛、紫等术语来刻画。
用于描述感知色调的一个术语是色彩()。
饱和度()是相对于明度的一个区域的色彩，是指颜色的纯洁性，
它可用来区别颜色明暗的程度。
完全饱和的颜色是指没有渗入白光所呈现的颜色，例如仅由单一波长组成的光谱色就是完全饱和的颜色。
明度()是视觉系统对可见物体辐射或者发光多少的感知属性。
它
和人的感知有关。
由于明度很难度量，因此国际照明委员会定义了一个比较容易度量的物理量，称为亮度() 来度量明度，亮度()即辐射的
能量。
明度的一个极端是黑色(没有光)，另一个极端是白色，在这两个极端之间是灰色。
光亮度()是人的视觉系统对亮度()的感知响应值，光亮
度可用作颜色空间的一个维，而明度()则仅限用于发光体,该术语用
来描述反射表面或者透射表面。
颜色空间
颜色空间是表示颜色的一种数学方法，人们用它来指定和产生颜色，使颜色
形象化。
颜色空间中的颜色通常使用代表三个参数的三维坐标来指定，这些参数描述的是颜色在颜色空间中的位置，但并没有告诉我们是什么颜色，其颜色要取决于我们使用的坐标。
使用色调、饱和度和明度构造的一种颜色空间，叫做(,
)颜色空间。
(， )和(,
)是最流行的颜色空间，它们都是与设备相关的颜色空间，前者用在显示
器上，后者用在打印设备上。
(， )和(, )是最流行的
颜色空间，前者用在显示器上，后者用在打印设备上。
从技术上角度区分，颜色空间可考虑分成如下三类：
Ø 型颜色空间计算机图形颜色空间：这类模型主要用于电视机和计
算机的颜色显示系统。
例如，，, 和等颜色空间。
Ø 型颜色空间颜色空间：这类颜色空间是由国际照明委员会定
义的颜色空间，通常作为国际性的颜色空间标准，用作颜色的基本度量方法。
例如，，**，** 和等颜色空间就可作为过渡性的转换空
间。
Ø 型颜色空间电视系统颜色空间：由广播电视需求的推动而开发的颜色空间，主要目的是通过压缩色度信息以有效地播送彩色电视图像。
例如，，， ', ' 和-240M ' 等颜
色空间。
颜色空间的转换
不同颜色可以通过一定的数学关系相互转换：
Ø 有些颜色空间之间可以直接变换。
例如，和，和，
和''', '''和'，和 ***等。
Ø 有些颜色空间之间不能直接变换。
例如，和 **,
和，和' 等，它们之间的变换需要借助其他颜色空间进行
过渡。
'''和' 两个彩色空间之间的转换关系用下式表示：
0.587G
( 0.4187G )
( 0.3313G )
二、彩色电视的制式及其颜色空间
、彩色电视制式
目前世界上现行的彩色电视制式有三种：制、制和制。
这里
不包括高清晰度彩色电视 ( )。
( )彩色电视制是年美国
国家电视标准委员会定义的彩色电视广播标准，称为正交平衡调幅制。
美国、加拿大等大部分西半球国家，以及日本、韩国、菲律宾等国和中国的台湾采用这种制式。
彩色电视制的主要特性是：
() 行帧, 帧秒( , )
() 高宽比：电视画面的长宽比(电视为；电影为；高清晰度电视为。