测量系统分析第四版
MSA第四版

GRR研究分析 1
当重复性(EV)变异值大于再现性(AV)时.
针对产品的重要、关键特性 针对精度较高的产品的测量系统 对人机料发换有严重依赖的测量系统 客户有要求时
9
取样的代表性 1
不具代表性的取法
10
取样的代表性 2
具代表性的取法
11
测量系统研究的淮备
仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期 过程变差的十分之一,例如特性的变差为 0.001,仪器应能读取0.0001的变化。
15
宽度误差
误差<10%,通常认为测量系统是可接受的。 10%~30%,基于应用的重要性、测量装置的成本、
维修成本等方面的考虑,可能是可以接受的 。 超过30%,认为是不可接受的,应该做出各种努力
来改进测量系统。 此外,过程能被测量系统区分开的分级数(ndc)应
该大于或等于5。
16
MSA方法的分类
确定该测量系统是否具有所需要的统计特性,此项 必须在使用前进行。
发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响,例如 温度、湿度等,以决定其使用之空间及环境。
5
测量系统的评定 2
第二阶段的评定 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行
时,应持续具有恰当的统计特性。 通常用稳定性分析、偏倚分析、R&R分析等方
研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行。 每一位评价人应采用相同方法,包括所有步骤来获得
读数。
13
结果分析 1
位置误差
位置误差通常是通过分析偏倚和线性来确定。 一般地,一个测量系统的偏倚或线性的误差若是与
零误差差别较明显或是超出量具校准程序确立的最 大允许误差,那么它是不可接受的。在这种情况下, 应对测量系统重新进行校准或偏差校正以尽可能地 减少该误差。
最新MSA测量系统分析第四版

系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
10
本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
5
本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
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准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
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本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名:漂移(drift)
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围,相信真值都被包括在该范围内。
MSA测量系统分析第四版

应用领域
目前,测量系统分析已经广泛应 用于制造业、医疗、科研等领域, 成为保障产品质量和准确性的重 要手段。
02MSA的测量系统评估源自测量系统的准确性准确性定义
准确性是指测量 系统所测得的结果接近真实值的程度。
准确性评估方法
通过比较测量系统与已知准确度高的标准测量系统之间的结果,或 者通过统计技术如回归分析来评估准确性。
准确性影响因素
影响测量系统准确性的因素包括设备精度、操作人员技能、环境条 件等。
测量系统的稳定性
01
02
03
稳定性定义
稳定性是指测量系统在长 时间内保持一致性的能力。
稳定性评估方法
通过定期重复测量同一对 象,并计算测量结果的一 致性程度来评估稳定性。
稳定性影响因素
影响测量系统稳定性的因 素包括设备老化、环境变 化等。
准确性分析
综合评价
分析测量系统的准确性,通过比较实际值 与测量值的差异,评估测量系统的误差大 小。
综合分析稳定性、准确性和其他相关指标 ,对整个测量系统进行全面评价。
数据的解释与决策
解读分析结果
根据数据分析结果,解读测量系统的性 能指标,明确其优缺点和改进方向。
实施改进措施
按照改进措施进行实施,确保改进的 有效性和可行性。
测量系统的重复性
重复性定义
重复性是指同一操作人员在相同条件下多次测量 同一对象所获得结果的相似程度。
重复性评估方法
通过比较多次测量的结果,并计算其变异系数或 标准偏差来评估重复性。
重复性影响因素
影响测量系统重复性的因素包括操作人员的技能、 测量设备的精度等。
测量系统的再现性
01
再现性定义
再现性是指不同操作人员在相同 条件下测量同一对象所获得结果 的相似程度。
MSA手册_(新)

● 再现性 √ 由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零 件的一个特性的测量平均值的变差。 √ 在对产品和过程进行鉴定时,误差可能是评价 人、环境(时间)或方法 √ 通常指 A.V- 评价人变差(appraiser variation) √ 系统间(条件)误差 √ 在 ASTM E456-96 包括:重复性、实验室、环 境及评价人影响
控制图法,方差分析(ANOVA),回归分析法
替代的方法 白皮书---可上网查询,网址
章节 三
三 四
三、四
三、四
五
注:关于 GRR 标准差的使用
2
目录
第一章 测量系统总指南 第 A 节 引言、目的及术语
引言 目的 术语 第 B 节 测量过程 测量系统 测量系统变差的影响 第 C 节 测量策划和计划
灵敏度 √ 可以导致测量有用的输出信号的最小输入 √ 通常被描述为一种测量单元 ● 参考值(reference value) √ 某一个物品的可接受数的值 √ 需要一个可操作的定义 √ 常被用来替代真值使用 ● 真值(true value ) √ 某一物品的真实数值 √ 不可知且无法知道的
1 见第一章第五节术语定义和讨论
● 灵敏度(sensitivity)
√ 能导致可探测到的输出信号的最小输入
√ 测量系统对被测特性变化的感应度
√ 取决于量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)
使用期间的维修,以及测量仪器与标准的操作
情况
√
通常被描述为测量单元
● 一致性(consistency)
√ 随时间重复性变化的程度 √ 一致的测量过程是在宽度(变差)方面处于统
术语汇总 1
标准(standard)
● 用于比较的可接受偏倚 ● 验收标准 ● 一已知的值,在不确定度(uncertainty)的指南范
S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议

02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估,包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等 因素。通过对测量系统的分析,可以了解测量系统的准确性和可靠性,以及测量系统对产 品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤,包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当 的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果,针对存在的问题和不足进行改进和优化,包括改进测量设备、 优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新,及时调整和 改进测量系统,以保持其有效性。此外,通过引入新技术和方法,提高测量质量和效率,
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展,对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高,因此MSA第四版的制定和发布是行业发 展的必然结果。
发展方向
未来,MSA第四版将继续不断完善和更新,以适应汽车行业的新技术和新需求。同时,随着智能制造和数字化转 型的推进,测量系统将更加智能化和自动化,MSA第四版也将与时俱进,为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠 性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的 规范和流程,确保评估过程的规范性。同 时要保证评估结果的准确性和可靠性,对 测量设备、测量方法、人员技能等方面进 行全面评估。此外,要实现测量结果的追 溯性,建立测量结果的可追溯体系,以便 对测量结果进行复核和验证。
MSA第四版

断产品合格与否,二、用于分析生产过程,判断生
产过程是否统计稳定,三、用于确定两个或多个变 量之间是否有显著关系,如:线性回归分析、方差 分析。用测量数据进行决策的关键就是:这些数据 反映的是否是“事实”,即数据的质量是否高。
6 CATARC 培训中心
测量系统分析
1 引言
• 人们往往习惯于相信测量数据,认为测量的 结果就是客观事实,其实不然,因为测量过 程如同制造过程一样,也是随机现象,即, 有规律的不确定现象。因此,评价测量数据 的质量,即评价随机现象的结果,应以在统 计稳定条件下运行的某一测量系统得到的多 次测量结果的统计特性来确定。
13 CATARC 培训中心
测量系统分析
2 术语
2.2 分辨力(Discrimination) • 又称最小可读单位,分辨力是测量分辨率、 刻度限值或测量装置和标准的最小可探测单 位。它是量具设计的一个固有特性,并作为 测量或分级的单位被报告。数据分级数通常 称为“分辨力比率”,因为它描述了给定的 观察过程变差能可靠地划分为多少级。
4 CATARC 培训中心
测量系统分析
课程内容
1 引言 2 术语 3 测量过程 4 测量系统分析基础 5 简单测量系统分析的实践 6 复杂测量系统的分析
5 CATARC 培训中心
测量系统分析
1 引言
• 按照质量管理的八项原则,应按“以事实为基础的
决策方法”进行决策,因此用数据说话就成为必然,
所以数据的使用比以前更加频繁。在产品的制造生 产过程中,测量数据主要有三个用途,一、用于判
测量系统分析
3 测量过程
• 为了有效地控制任何过程变差,需要了解:
–过程应该做什么?什么能导致错误?过程在做什么 ?
测量系统分析MSA第四版培训教程95页

MSA 测量系统分析预防缺陷的生产模式测量系统分析接受?统计过程控制与能力分析维持统计过程控制接受?持续改进?统计抽验是否改进改进是是否否第四版培训有关测量和测量结果的术语【可测】量【测量】不确定度【量的】约定真值【量的】真值【测量】误差偏差赋予并被承认的(有时是约定的)特定量的值,该值具有与其预期用途相适应的不确定度可以定性区别和定量确定的现象、物体或物质的属性。
与测量结果相关联的参数,表征合理赋予被测量之值的分散性与给定的特定量的定义一致的量值测量结果与被测量的真值之差值某值与其参照值之差值有关测量系统的术语测量系统分辨率有效分辨率不同数据分类数测量数据的分类数量对测量单元进行量化或对被测特性进行评估时,所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
指测量系统的分辨率,是测量系统把测量划分为“数据分类”的能力,在同一数据分类中,对被测特性的测量结果具有相似的数值。
测量设备能有效辨别的最小的示值差。
测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。
测量系统可完整的叙述如下:对被测产品特性赋值的操作者,设备(包括量具)、软件、操作程序、测量环境的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
其示意见图赋值操作者设备软件被测事物操作程序测量环境数据(测量结果)图8-5 测量系统示意图测量系统的概念MSA 第四版培训测量系统的五种变差(特性)原理测量系统应从下列五个统计特性进行分析①偏移②重复性③再现性④稳定性⑤线性测量系统的变差测量系统的变差是指多次测量结果的变异程度。
常用测量结果的标准差σ或过程变差PV来表示变差。
测量系统变差类型有:偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性。
(1)偏倚偏倚是测量观测平均值与基准值的差值(见图8-6)。
通常称准确度。
图8-6 偏倚偏倚基准值观测的平均值偏移•为了在过程的范围内指定的位置确定测量系统的偏移,得到一个零件的可接受的基准值是必要的。
测量系统分析第四版

在实际应用中,测量系统分析 将更加注重与具体行业的结合 ,为解决行业内的复杂测量问 题提供定制化的解决方案。
此外,随着全球化的不断深入 ,测量系统分析的国际交流和 合作也将进一步加强,促进测 量系统分析领域的共同进步和 发展。
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线性度
表示测量系统在测量范围内是否呈线性关系。线性度越高, 表示测量系统在测量范围内响应与输入呈线性关系,误差 越小。
非线性误差
非线性误差是由于测量系统的非线性响应引起的误差,可 以通过拟合直线的方法来评估非线性误差的大小。
校准函数
校准函数是描述测量系统响应与输入之间关系的函数,通 常是一个多项式函数。校准函数可以用来评估线性度和非 线性误差。
未来趋势
随着数字化和智能化技术的不断发展,未来的测量系统将更加自动化、智能化和集成化。 同时,随着数据分析技术的不断发展,测量系统分析将更加依赖于数据挖掘和机器学习等 技术来提高评估的准确性和效率。
02 测量系统的基本组成
测量对象
01
测量对象是测量系统所要测量的实体或事物,可以是物理量、 化学量、生物量等。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
降低生产成本
测量系统是产品质量控制中的重要环节, 一个高质量的测量系统能够提供准确的测 量结果,从而保证产品的质量和稳定性。
通过优化测量系统,可以减少生产过程中 的重复测量和返工,从而降低生产成本。
提高生产效率
增强企业竞争力
一个稳定、可靠的测量系统可以减少生产 过程中的等待和调试时间,从而提高生产 效率。
在质量控制中,测量系统分析 还可以用于评估生产过程中的 控制参数,以确保生产过程的 稳定性和产品质量。
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式-无密码保护

380.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/
-0.05)Ppk:0.5
0.77评价人A
评价人B
评价人C
最小KAPPA值:目标尺寸:
评定结果:
评估日期:统计人员:GR&R值:24%
最小有效率:最大漏失率:最大误判率:量规/量仪:尺寸编号:工件机种:测量人数:实验次数:样品数量:######(苏州)有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
变差来源
总检查数
相配数
错误的拒收
错误的接受
不相配
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
总检查数
一致的数量
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
样本:
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定“符合或不
符合某特性的规范”(如:100%检验或抽样),样品(或标准)必
须被选择,但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性
公差为基础(如对公差的%GRR)。
在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、
方向以及是否符合自然的过程变差”(如:SPC、过程控制、能力及
过程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评估一测量系统对过程控制的适用性时(如对过程变差
的%GRR),推荐采用过程变差的独立估计法(过程能力研究)。
如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比较。
计数型测量系统分析KAPPA报告(MSA第四版)

>30% 被认为是不可接受的。
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致 如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比 较 如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比 较
总检查数 相配数 错误的拒 收错误的接 受 不相配 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
总检查数 一致的数 量 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
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A、基准
A
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e)MSA测量系统分析(第四版)

2020/11/26
陈瑞泉
2
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。
2020/11/26
陈瑞泉
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测量系统误差的影响
Ⅰ 不好的零件永远视为不好的零件 Ⅱ 可能做出潜在的错误决定 Ⅲ 好零件ue value) 某一产品/过程特性的真实数值,不可知且无法
知道。
2020/11/26
陈瑞泉
6
本手册中使用了以下术语
位置的变差(Location variation)
准确度(Accuracy) 与真值或可接受的基准值接近
的程度。 ASTM标准包括了位置及宽度误
差的影响。
偏倚(Bias) 观测到的测量值的平均值与基
该定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数 字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义 为测量值。
量具(Gage)
任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/26
陈瑞泉
3
本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)
的维修,以及测量仪器与标准的使用情况。 通常被描述为一种测量单位。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度(变
测量系统分析MSA手册第四版

● 均一性
√ 整个正常操作范围内重复性的变化 √ 重复性的同义词
6
MSA手册第四版
测量系统必须稳 定和一致 标准和可追溯性
国家测量协会 (NMI)
可追溯性(Traceability)
系统变差(system variation)
测量系统变差可以分类为: ● 能力(capability)
√ 短期获取读数的变异性
√ 随时间变化的偏倚值 √ 一个稳定的测量过程在位置方面是处于统计
上受控状态 √ 别名:漂移(drift)
● 线性(linearity)
√ 在量具正常工作量程内的偏倚变化量 √ 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系
√ 是测量系统的系统误差所构成
宽度变差(width variation)
● 精密度 2(precision)
● GRR 或量具的重复性和再现性( gage R&R)
√ 量具的重复性和再现性;测量系统重复性和再 现性联合估计值
√ 测量系统能力;取决于所用的方法,可能包括 或不包括时间影响
● 测量系统性能(measurement system performance)
√ 测量系统变差的短期估计值(例:“GRR”,也 包括图表法)
控制图法,方差分析(ANOVA),回归分析法
替代的方法 白皮书---可上网查询,网址
章节 三
三 四
三、四
三、四
五
注:关于 GRR 标准差的使用
2
MSA手册第四版
目录
第一章 测量系统总指南 第 A 节 引言、目的及术语
引言 目的 术语 第 B 节 测量过程 测量系统 测量系统变差的影响 第 C 节 测量策划和计划
测量系统分析MSA第四版培训教程98页

观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
45
量具偏倚不合格的原因
标准值有误 测量设备:
磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当
12
评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
13
测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要
MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结
MSA与IATF16949的关系
计数型GRR KAPPA MSA第四版 测量系统分析

3
80.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/-0.05)Ppk:
0.5
0.77评价人A
评价人B
评价人C
最小KAPPA值:目标尺寸:
评估日期:统计人员:GR&R值:24%
测量人数:实验次数:样品数量:
评定结果:
最小有效率:最大漏失率:最大误判率:量规/量仪:尺寸编号:工件机种:公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
变差来
源
总检查
数
相配数
错误的
拒收
错误的
接受
不相配
95%UCI
计算所
得结果
95%LCI
总检查
数
一致的
数量
95%UCI
计算所
得结果
95%LCI
样本:
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定“符合或不符
合某特性的规范”(如:100%检验或抽样),样品(或标准)必须被
选择,但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为
基础(如对公差的%GRR)。
在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方
向以及是否符合自然的过程变差”(如:SPC、过程控制、能力及过
程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评
估一测量系统对过程控制的适用性时(如对过程变差的%GRR),推荐
采用过程变差的独立估计法(过程能力研究)。
如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比
如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比。
MSA.第四版

偏倚
观测平均值
基准值
11
上海伟众汽车科技有限公司
三、对测量系统分析要分析什么
10
稳定性(位置变差) :别名:漂移。是测量系统在某个 持续时间内,测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量 总变差。换句话说。稳定性是随时间变化的偏倚值。
偏倚3 偏倚2 偏倚1 时间
参考值
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上海伟众汽车科技有限公司
三、对测量系统分析要分析什么
11 线性(位置变差) : 就是量具在正常工作量程内的偏倚变化量; 是多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系。
偏倚2 偏倚1 无偏 倚
观测的平 均值
基准 值
值1
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13
上海伟众汽车科技有限公司
三、对测量系统分析要分析什么
12
重复性EV (宽度变差) :是由一个评价人,采用同一 种测量仪器,在固定的和已定义的测量条件下,连续(短期 内)多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。 我们可以把重复性看作设备变差:它是设备本身固有的变差 或性能——仪器的变差,是从规定的测量条件下连续试验得 到的普通原因变差。
生产用量具的变差
观察过程的变差 σ2 观 =σ2实 +σ2测 由于变差源的作用结果 式中: σ2观: 观测到的过程标准差 σ2实:实际的过程(零件)标准差 σ2测: 测量系统标准差
因此: σ2 观 >σ2实
为此,我们要对测量系统进行分析,要识别测量系统的普通原因和特殊原 因,以便采取决策措施,使测量系统的变差减小到最小程度,使得测量系 统观测到的过程变差值尽可能接近和真实地反映过程的变差。这就要求, 测量系统的最大(最坏)的变差必须小于过程变差或规范公差。
评价人A
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性进行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量条件下,连续(短期内)
多次测量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。
设备(量具)能力或潜能。
系统内部变差。
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测量系统分析基础和术语
再现性(Reproducibility)
不同评价者使用相同的量具,
零A
零件B
A=2.0 B=2.0
零件A
零件B
A=2.50 B=2.00
11
测量系统分析基础和术语
有效的分辨率
考虑整个测量系统变差时的数据分级大小(ndc)。 Ndc=1.41(PV/GRR)。
12
测量系统分析基础和术语
极差控制图可显示分辨率是否足够,应看控制限内有多少 个数据分级, 一般要求它大于5才可接受。 在过程变差的SPC极差图上可看出:
19
测量系统分析的准备
测量系统计划的制定
在进行测量系统分析之前,要制定测量系统分析计划。 计划内容包括: 1)确定需分析的测量系统。 2)确定用于分析的待测参数/尺寸或质量特性。 3)确定分析方法: 4)确定测试环境; 5)确定分析人员和测量人员。
测量同一个零件的同一个特性 的测量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差。 系统之间(条件)的 误差。
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测量系统分析基础和术语
GRR或量具的重复性和再现性(Gage R&R)
量具的重复性和再现性:测量系统重复性和再现性的
联合估计值。 测量系统能力:取决于所用的方法,可能包括或不包 括时间的影响。
能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。
取决于量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)、
使用期间的维修,以及测量仪器与标准的操作情况。
通常被描述为一种测量单元。
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测量系统变差对产品决策的影响
测量系统应有的特性
对产品控制,测量系统的变差与公差相比必须小于依
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测量系统分析基础和术语
测量系统的统计特性
1)足够的分辨率和灵敏度。
2)是统计受控制的。
3)产品控制,变异性小于公 差。
4)过程控制:
▲显示有效的分辨率。 ▲变异性小于制造过程变差。
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测量系统分析基础和术语
分辨力
1)测量设备能够检测并忠实地显示相对参考值的变化量。 2)所用测量器具的分辨力必须小于或等于被测参数允许误 差的10%。
测量系统:
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其
所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软 件、人员、环境和假设的集合。 测量系统
S :标准 W :零件 I :仪器 P :人/程序 E :环境 可接受 可能可接受
输入
数 测量 分析 值
输出
需改善
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测量系统分析基础和术语
参考值(Reference value):
宽度误差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均
值与基准值之间的差值。
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测量系统分析基础和术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。 一个稳定的测量过程在位置方
面是处于统计上受控状态。别 名:漂移(drift)
线性(linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚
二或三种可能的极差 值在控制界限内时。
如果极差图显示有四
种可能的极差值在控 制界限内,且超过1/4 以上的极差值为零。
B 评价人
0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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测量系统分析基础和术语
敏感度(Sensitivity)
变化量。
多个独立的偏倚误差在量具工
作量程内的关系。
是测量系统的系统误差所构成。
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测量系统分析基础和术语
宽度变差(Width variation)
精确度(Precision)
每个重复读数之间的“接近”程度。
是测量系统的随机误差所构成。
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测量系统分析基础和术语
重复性(Repeatability)
据特性的公差评价测量系统。
对于过程控制,测量系统的变差应显示有效的分辨率
与过程变差相比要小。根据6σ变差和/或来自测量系 统的总变差评价测量系统。
偏倚、重复性、再现性、线性应是可接受的。
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测量系统变差对产品决策的影响
图中: I不好的零件永远被视为不好的零件; II可能做出潜在的错误决定; III好零件永远被视为好零件。
A 评价人 0.014 0.012 0.010 0.008 0.006 0.004 0.002 0.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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测量系统分析基础和术语
分辨率不足的表现
0.030
C 评价人
当极差图中只有一、
0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
某一物品的可接受数值。 需要一个可操作的定义。 常被用来替代真值使用。
真值(True value) 某一物品的真实数值。 不可知且无法知道的。
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测量系统分析基础和术语
位置变差
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准
值“接近“的程度。
在ASTM包括了位置及
测量系统分析基础和术语
测量
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于
特定特性之间的关系。
赋予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被
定义为测量值。
量具(Gage)
是指任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂
现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
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测量系统分析基础和术语
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测量系统分析的应用和时机
应用
1)接受新测量设备的准则。
2)一种测量设备与另一种的比较。
3)评价怀疑有缺陷的量具的依据。 4)维修前后测量设备的比较。
分析时机
1)新生产的产品PV(零件变差)有不同时。
2)新量具EV(量具变差)有不同时。
3)新操作人员AV(人员变差)有不同时。 4)易损耗的量具必须注意其分析频率。
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测量系统变差对产品决策的影响
由于我们的目标是尽可能地对产品状态做出正确的决 定,所以会做出以下选择: 1)改进生产过程:减少过程变差,不会生产出落在区 域Ⅱ的产品。 2)改进测量系统:减少测量系统误差以减少区域Ⅱ的 大小,这样,生产出的所有的产品将全部落在区域Ⅲ 内,这就能减少做出错误的风险。