9_人脸动态布控系统解决方案

影响效果的常见因素
影响系统工作质量和效率的主要 有：摄像机配置、光照条件、拍 摄角度和距离、传输能力等几个 主要因素。
角度和距离
摄像机配置
光照条件
系统部署-摄像机要求
为保证人脸抓拍和采集的图像质量，所选用的摄像设备应为分辨率720P或1080p的高清 摄像机。 由于摄像机采集的是运动场景，要保证抓拍人脸的图像清晰，一方面，摄像机应具备超 低照度、宽动态、自动增益等特性，以适应不同的光线条件变化。另一方面，当布控点 周边光线环境不足时，应采取必要的补光措施以确保人脸的照度不低于200lux。
功能：人像检索
对案发时间地点出现的可疑目标查询，用户可根据时间、采集地点信息，查询历史人脸图片，支持内容 的导出。 由用户上传一张人脸照片，选择要检索的点位和时间段，系统在满足条件的记录中检索相似的人像，按 照相似度由高到低排序返回最相似的n个结果。
功能：检测抓拍
公安治安办案过程中，无法得到嫌疑人脸部特征。可通过摄像机对嫌疑目标进行抓取，并登记相关人员 信息注册入库。
➢ 摄像机架设高度建议在2.0~3.0m ➢ 摄像机俯视角度α<15° ➢ 保持画面水平、抓拍对象处于画面正中，人脸像素至少
达到130X130像素以上（若后台名单库不大，现场光线 很好，可以50X50以上）。
微型人脸识别终端
✓ 高性能无风扇微型人脸识别终端 ✓ 独创的视频流人脸检测和比对功能 ✓ 高清宽动态摄像头，对现场持证人员头像实时拍照
人脸识别原理
人脸识别的过程通常分为以下几个步骤： 人脸检测：从图片或视频来源中判断出人脸，并精 确定位到人脸的五官特征； 特征提取：采用数学模型将人脸的照片转换成特征 值数据； 匹配与识别：将人脸所代表的特征值与其他已有的 人脸照片或人脸库进行匹配和验证，以判断人脸所代 表的人员身份，或检验人脸是否在已知的人脸库中。
✓ 操作界面简单易用，支持海量记录存储和快 速查询
✓ 支持门禁、闸机、出入设备控制
系统优势
➢ 采用深度学习模型，在 10万对高清人脸和 身份证小照片比对，准确度98%以上（同行 精度最好为95%）；在LFW人脸测试库精 度:>99.6%，人脸库训练规模：>500万人脸， 人证比对准确度业界领先。
➢ 获2016年公安部科技成果推广（成果名称： 高可用实战型人脸证件智能查验系列产品）， 人脸识别类历年来唯一入选。
比对， 识别速度<1s ✓ 支持贵宾白名单和嫌疑黑名单，支持10000黑白名单，
人脸黑名单检索速度 >10万个/S ✓ 人员及证件比对记录支持1年以上长期存储,支持保存
记录10万条 ✓ 支持各种统计记录输出报表
传统设备增加人脸识别功能
• 人行通道 • 出入口 • 安检门 • 安检闸机通道
对接开发
✓ 支持主流网络摄像机的RTSP协议、 28181协议
系统部署-光照要求
光照条件要求（尽可能）满足以下三项： 人员正脸光照强度在100lux以上； 人员侧脸光照强度在100~200lux，左右两侧差值越 小越好； 人员背面光照强度<正面光照强度* 2
光线过暗
背光现象
阴阳脸
系统部署-角度和距离
➢ 摄像机安装在通道的正前方，正面抓拍人脸。为了保证 抓拍质量，要求满足一定的条件即：人脸左右偏转<30°， 上下偏转<15°。对此，相机要求吊装或者横臂挑出正装， 避免侧装。
特点：便捷、非接触式
人脸检测 特征提取
匹配与识别
人脸识别原理
应用场景
“配合-受限”场景是人脸识别应用最成熟的场景
前端智能领军者
中心计算传输受限
中心计算成本过高
中心计算无法满足个性化终端
• IoT时代数据爆炸，云计算传输能 • 单纯中心计算的数据采集、清洗、 • 终端产品五花八门，未来所有硬件
力有限，导致其会受网络延迟的影
内网
娱乐
人脸
场所A
管理
服务
器
电梯口|楼梯口
前门|后门
1M上 行带宽
娱乐
人脸
场所B
管理
服务
器
电梯口|楼梯口
前门|后门
管理服务器置于 外网机房，人脸 识别服务器置于
娱乐场所
……
娱乐
人脸
场所C
管理
服务
器
电梯口|楼梯口
前门|后门
娱乐场所人脸动态布控系统功能架构图
功能：重点人像布控
通过建立黑名单库，系统可对“黑名单”中的人进行选择性布控。布控人脸信息包括姓名、性别、出生日 期、省份、城市、证件类型、证件号。 抓拍和报警的记录可以长期保存在数据库中，供事后查询； 该系统部署在地铁站、火车站、商场、网吧、宾馆、娱乐场所等人员流动性大的地方，通过建立相应报 警库，实施对在逃嫌疑人员的实时布控，第一时间提供最有价值的信息。实时性高，可极大提高警务人 员工作效率。
人脸动态布控系统 解决方案
系统概述
集中实时监控系统基于人脸识别核心技术，遵 循公安行业信息化标准规范，依托综合可靠的通 信网络、分布式数据库和集群计算等多项技术， 充分考虑系统安全性、可靠性、可扩展性，可广 泛应用于公共安全各业务领域的人脸比对综合应 用平台，能有效地协助公安在公共场所对重点嫌 疑人员进行检测、鉴别、预警、布控及抓捕协助。
✓ 支持录入白名单人脸及和黑名单布控报警人 脸建立精确物征人脸库
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ✓ 支持各类监控摄像机及国内外主流厂商协议
✓ 识别精度高，首张命中 80%,前20张命中95%
✓ 实时对比速度快 ，支持并发对比 200,000人 模规模人脸库，对比速度在200－900Ms,支 持并发对比
✓ 支持各种统计记录输出报表
✓ 支持4路摄像机人脸采集单元
计算、传输需要部署大量服务器，
都可能智能化，计算个性化需求非
响
所需成本太高
常强，中心计算都是通用计算、标
准计算，IoT时代在前端的计算开
始非标化，必须结合应用场景来计
算
• 开创人脸机芯、领军前端智能，深耕行业市场、构筑设备与数据商业闭环
娱乐场所人脸动态布控系统网络拓扑图
监控指挥中心
人脸识别云平台
管理终端
✓ 兼容主流摄像机编码，提供 windows和Linux二次开发包供 开发
人脸布控服务器
产品型号：
YRA C50
✓ 硬件配置：1、1U工业级机架式服务器， Intel 22nm2、I7 4790(3.6G)处理器，3、 16GB DDR3-1600 内存；4、64G MsataSSD 5、Intel i217LM+i210AT