6sigma A阶段的分析思路整理(PDF)

分析方法:
连续型数据的假设检验:
1. 全部因子逐一检验: 分水平进行One/Two Way ANOVA或一元线性回归
2. 全部因子统一检验: 作出检验List 进行多元Regression 分析.
3. 另外可以利用的分析:
3-1. 检查两个X 之间或X 与Y 之间的关系程度,用相关关系检验.3-2. 检验X 和目标值之间的差异用1-Sample t/Z 检验.3-3. 检验两个X 之间的差异用2-Sample t 检验.
3-4. 检验多个X 之间散布的差异用等方差检验.试验方式:
1. 进一步明确要检验的X 所针对的Y.
2. X 因子的量化研讨(注意隐藏的量化条件).
3. 专家(小组成员)设定X 因子水平或抽样数量.
4. 建立试验原始数据表格List(应专家反复研讨).
5. 必要时试验前进行Gage R&R 检验.
6. 现场的抽样组合试验(以组员为中心).
7. 若要做多元回归适宜配合用DOE 试验表.
8. 进行正确的Minitab 统计运算.
9. 对结论和图形进行合理的解释分析方法:
1. 离散型数据的假设检验:
1-1. 一个X 与目标值(如小Y)的差异比较用1 Proportion 检验.1-2. 二个X 之间差异的比较用2 Proportion 检验.
1-3. 二个X 之间相关性或X 与Y(如小Y)之间相关性检验用Chi-Square 检验2. 流程的分层分析:
2-1. 按业务(在此是X)过程顺序的分类流程用Pareto Chart.
2-2. 按业务(在此是X)涉及内容和特性的分类流程用Pareto Chare.
3. 多变量分析+Two Way ANOVA 3-1. 确定多变量的因子及水平并进行试验.3-2. 用多变图观察X 因子的影响效果.
3-3. 用Two-Way ANOVA 检验P 值确定X 因子是否影响.3-4. 用Main Effects 和Interaction Effects 观察变量X 的水平影响.试验方式:
1. 进一步明确要检验的X 所针对的Y.
2. X 因子的非量化研讨(注意区分非量化值).
3. 专家(小组成员)设定X 因子是按流程顺序还是按内容/特性分.
4. 专家(小组成员)设定X 因子是分析时间还是缺陷数量.
5. 建立试验原始数据收集正交表(问卷调查表).
6. 若按流程顺序分问卷表发到工序.
7. 若按内容/特性分问卷发到相关部门和人员.8. 对统计数据制作Pareto Chart.
9. 注意"内容或特性"要进行交叉统计以观察交互影响.
10. 对结论和图形进行合理的解释
分析方法:
1. 标准化X 并检验Y
1-1. 确认X 因子及涉及的工艺范围.1-2. 确认X 因子当前的管理水平和散布情况.
1-3. 确认X 因子当前状态(利用Graph 表示散布大或管理值无标准)所造成的Y 的影响.1-4. 直接的改善相关X 因子(利用图片或Cp/Ppk 表示改善前后的状态)1-4. 制定X 因子合理的管理标准(根据自身经验).
1-5. 收集X 在此管理标准内Y 的变化(用管理图表示,一般要求±3σ).1-6. 收集数据检验Y 值的工程能力(一般要求Z>3.5).2. Lean 分析(主要是时间分析):
2-1. 工程流程的作业时间分析(用"时间观测表"对各工序统计作业时间寻找Neck Time).2-2. 各工程的等待时间分析(明确工序富余量).2-3. 分析CT / TT / LT.
2-4. 动作时间的分析(用"作业者平衡表"分析是否能减少CT).2-5. 各工序人员配置的分析(平衡操作者的能力).2-6. 工序间堆积品的分析.
2-7. 分析是否可能由单线变成并列线.2-8. 分析流程能力(用"流程能力表").2-9. 分析作业流程(用"标准化作业表").
2-10. 进行作业要素的分析(用"标准化作业合成表")
2-11. 出现因流程改善过程中不良的情况应进行工程品质改善.
X 因子可以量化
(品质类别)
X 因子不可量化
(含管理类别)
X 因子另外处理
(含管理类别)
A 阶段分析思路。