系统可靠性仿真
电路可靠性仿真技术研究
电路可靠性仿真技术研究随着电气电子技术的不断发展，电路系统的复杂度与精度要求越来越高。
电路失效的原因也越来越多样化。
在这种情况下，提高电路系统的可靠性和稳定性，避免电路失效对于电路系统的设计、制造和维护是至关重要的。
而电路可靠性仿真技术就是一种有效的方法，通过对电路系统的分析、仿真和评估，提高电路系统的可靠性和稳定性。
这篇文章将探讨电路可靠性仿真技术的研究现状以及未来发展趋势。
一、电路可靠性仿真技术的研究现状电路可靠性仿真技术是计算机辅助设计（CAD）领域的重要组成部分。
它通过将电路系统转化为计算机模型，利用数值仿真方法进行电路性能和稳定性分析，从而诊断、预测和优化电路系统的可靠性和稳定性。
在过去的几十年里，电路可靠性仿真技术已经得到了广泛的研究和应用。
其中，基于SPICE（Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis）的仿真技术是最为广泛应用的一种。
SPICE是一种基于传递函数法的电路仿真软件，可以用于模拟各种类型的模拟电路和数字电路。
SPICE可以根据用户定义的参数对电路进行仿真分析，并画出电路的波形、频谱、功率等参数的输出结果。
除了基于SPICE的仿真技术之外，现在还有一些新的电路可靠性仿真技术正在不断的涌现。
例如，Monte Carlo仿真技术可以通过随机抽样的方法对电路失效率进行估计；可编程逻辑仿真技术可以用于设计和测试可编程逻辑器件；嵌入式系统仿真技术可以用于嵌入式系统的设计、测试和验证等。
二、电路可靠性仿真技术的应用场景电路可靠性仿真技术可以应用于电路系统的设计、制造和维护多个环节。
其具体应用场景包括以下几个方面。
1. 电路设计在电路设计过程中，可以通过仿真技术对电路系统的性能和稳定性进行分析，包括对电路系统的静态和动态特性进行分析，完善电路设计，指导优化电路系统的性能和稳定性。
2. 电路制造在电路制造过程中，使用电路可靠性仿真技术可以预测电路失效的概率，指导生产过程中的关键环节，从而提高电路制造的可靠性和稳定性，减少制造成本。
基于ANSYS的机械系统可靠性仿真与分析
基于ANSYS的机械系统可靠性仿真与分析引言在现代工程设计中，机械系统的可靠性是一个至关重要的因素。
在设计过程中，通过可靠性仿真与分析可以提前发现潜在的问题，并采取措施优化设计，从而确保机械系统在实际运行中的可靠性。
ANSYS 是一款强大的工程仿真软件，其中的可靠性分析模块可以帮助工程师进行机械系统的可靠性评估和优化。
本文将介绍基于ANSYS的机械系统可靠性仿真与分析的方法和应用。
一、可靠性仿真的基本概念可靠性仿真是通过建立数学模型和使用概率统计方法，对机械系统在不同工况下的可靠性进行评估和预测的一种技术手段。
通过仿真分析，可以得到机械系统的可靠性指标，如故障率、平均无故障时间、失效概率等，为设计者提供依据进行优化设计。
二、ANSYS在可靠性仿真中的应用ANSYS作为一款功能强大的工程仿真软件，提供了多种工具和模块，可用于机械系统的可靠性仿真与分析。
1. 可靠性建模在进行可靠性仿真之前，需要对机械系统进行建模。
ANSYS提供了多种建模工具，可以实现对机械系统各个组成部分的建模和组装。
通过ANSYS的几何建模工具，可以将设计的机械系统转化为数学模型，并进行进一步的分析和仿真。
2. 负载与边界条件分析机械系统的可靠性与其所受到的负载和边界条件密切相关。
ANSYS 可以通过多物理场模拟，模拟机械系统在实际工况下的受力情况和环境影响。
例如，通过结构力学分析模块，可以实现机械系统的有限元分析，预测系统在不同载荷下的变形和应力情况。
通过热传导分析模块，可以评估机械系统在不同温度条件下的热变形和热应力。
3. 故障模式与失效分析在可靠性仿真中，需要对机械系统的故障模式和失效进行分析。
ANSYS提供了多种故障模式建模和失效分析的工具，如故障树分析、可靠性块图等。
通过对机械系统进行故障模式和失效分析，可以识别潜在的问题和风险，并提出相应的改进措施。
4. 可靠性优化设计通过可靠性仿真，可以评估不同设计方案下机械系统的可靠性性能。
网络系统仿真设计中的可靠性与安全性分析
网络系统仿真设计中的可靠性与安全性分析1. 引言网络系统的可靠性和安全性是设计过程中需要重点考虑的因素之一。
可靠性指系统在特定条件下正常运行的能力，安全性则关注系统在面对外部威胁时的防护能力。
本文将针对网络系统仿真设计的可靠性和安全性进行分析和讨论。
2. 可靠性分析2.1 系统健壮性网络系统的健壮性是其可靠性的基础，指系统在面对异常或非预期输入时能够正确处理并继续正常运行的能力。
在仿真设计中，可以通过引入各种异常情况和边界条件来测试系统的健壮性，如输入非法数据、模拟资源不足等。
2.2 容错性网络系统的容错性是指系统能够对故障或错误进行恢复和修复的能力。
在仿真设计中，可以通过模拟错误情况和故障场景来测试系统的容错性，比如模拟网络连接中断、硬件故障等情况，观察系统的自动修复能力和恢复速度。
2.3 可用性网络系统的可用性是指系统在用户需要时随时可用的能力。
在仿真设计中，可以通过模拟系统繁忙、大量连接请求等场景来测试系统的负载能力和可用性。
同时，还应考虑系统的备份与恢复策略，以确保系统数据的持久性和可用性。
3. 安全性分析3.1 认证与授权网络系统的认证与授权是保证系统安全性的重要手段。
在仿真设计中，需要设置合适的认证机制，包括身份验证、权限管理等，以确保系统只有经过验证的用户才能访问敏感信息和功能。
3.2 数据加密与传输安全网络系统中的数据加密和传输安全是保护用户隐私和数据完整性的关键环节。
在仿真设计中，需要使用合适的加密算法和协议，确保数据在传输过程中的保密性和安全性。
同时，还应考虑防止中间人攻击、数据篡改等安全威胁。
3.3 漏洞与攻击防护网络系统仿真设计中需要充分考虑常见漏洞和攻击手段，如跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。
通过安全测试和漏洞扫描等手段，及时发现和修复系统中的潜在安全漏洞，提高系统的安全性。
4. 系统维护与更新网络系统的可靠性和安全性是一个持续的过程，需要不断进行系统维护和更新。
蒙特卡罗法实现系统可靠性仿真
科技资讯 ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
２０９
科技资讯 ２００６ ＮＯ．３３ ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
学 术 论 坛
其中λ为故障率，是单位时间内系统出 现故障的次数，并且有下列关系成立［ ３ ］：
ＭＴＢＦ＝１／ λ 与系统的可靠性指标相对应，系统的维 修性也有对应指标，维修度可以表示为［２］： Ｍ（ｔ）＝ｅ－ μ ｔ 其中μ为维修率，是单位时间内系统修 复故障的概率，并且有下列关系成立［ ２ ］： ＭＴＴＲ＝１／ μ 因此，子系统的可靠性和维修性可表示 为： Ｒ（ｔ）＝ｅ－ λ ｔ Ｍ（ｔ）＝ｅ－ μ ｔ
也就无可非议。 （ ２ ） 对权责发生制原则的冲击。企业并购
中存在商誉的买卖，这些商誉价值是在企业 合并、产权交易时实认入账，实际上已导致自 创商誉在形成之后的较长时期内，只确认其 带来的收入，不确认其带来的耗费，这种权 责发生制对确认和计量利润或亏损额难以称 得上是客观和公允。
可靠性参数，并通过特定的算例证明该仿真方法正确可行。
关键词:可靠性 仿真 蒙特卡罗法
中图分类号:Ｏ １ ５ ９
文献标识码: Ａ
文章编号:１６７２－３７９１（２００６）１１（ｃ）－０２０９－０２
1 引言 现代系统工程研制中非常重视可靠性设
计，大型系统工程的研制更是将可靠性设计 贯穿于整个系统的研制过程，可靠性计算则 是可靠性设计的基础。大型系统一般都是可 修理系统，但有些可修系统由于时间、空间 等自然条件的限制，在任务过程中并不一定 能够对故障部件进行及时维修，而是要等到 一次任务结束后再对故障部件进行维修，这 样的系统就是任务后修理系统。任务后修理 系统的可靠性指标采用传统的可靠性理论进 行计算。有些大型系统的维修特点与任务后 修理系统不同：允许也有条件在系统运行过程 中对一些有备份的故障子系统进行及时修理， 修复的子系统再投入使用，这样的系统就是 任务间及时修理系统或及时修理系统。由于 及时修理系统的故障子系统修复后立即投入 使用，其执行任务的可靠性必然较同样的系 统采用任务后修理模式的可靠性有所提高， 因而，不能使用传统可靠性模型计算及时修 理系统的可靠性指标，否则，计算出的可靠性 该指标也不能正确反映及时修理系统的可靠 性规律。由于没有计算及时修理系统的可靠 性指标的通用模型， 为了取得任务间修理系统 的可靠性指标，就需要对任务间修理系统进行 可靠性仿真试验。可靠性仿真的方法很多，本 文提出的一种可靠性仿真方法是采用蒙特卡 罗法实现对任务间修理系统的可靠性仿真。
PWM通信系统可靠性数字仿真研究
１ 引言
在 通 信 系统 的设 计 、 划 和 实 施 过 程 中 ， 统 的 可 规 系 靠性 为其 重 要 的 一个 性 能 指 标 ， 一 点 勿需 质 疑 。因此 这
系 ， 用 逻 辑 框 图 （ 故 障 树 ） 表 示 ， 而确 定 系 统 故 并 即 来 从 障原 因 的 各 种 可 能 组 合 方 式 及 其 发 生 的概 率 ，进 而 计 算 系 统 故 障概 率 ， 采 用相 应 的 纠 正 措 施 ， 提 高 系 统 并 以 可 靠性 的 一 种 设 计 分 析方 法 。 ２１ 故 障 树 的概 念 ．２ ．
和 人 为 因 素 等 ） 行 分析 ， 这 些 因素 之 间 建 立逻 辑 关 进 在
指扫描 ＩＯ 端 口的状态 ；对模拟量的采样是 指将 模拟 ／
电压 值 经 Ａ 转换 器转 换 为 与 之 对 应 的数 字 量 ， 字 量 Ｄ 数
作 者简 介 ： 凤 玲 （ ９ １ ） 女 ， 建福 州 人 ， 建 信 息 职 业技 术 学 院 机 电工 程 系高 级 讲 师 ， 方 １ ７一 ， 福 福 工 学硕 士 ， 究 方 向机 电 控 制技 术 。 研
２ ．． Ｐ Ｍ 信 号 的 产 生 与接 收 ．１ Ｗ ２ ２
２ Ｐ ｗＭ 通信系统的可靠性分析
２１ 故 障数分析 ．
故 障树 分 析 Ｆ Ａ（ ａｌＴ ｅ ｎｌｓ） 一 种 图 形 Ｔ Ｆｕｔ ｒｅＡ ａ ｉ 是 ｙｓ
在 利 用 Ｐ Ｍ 技 术 的 原 理 来进 行 信 号 传 递 的 实 例 Ｗ 中 ，Ｗ Ｍ 波 形 的 产 生 和 接 收 有 多 种 方 法 。本 文 采 用 单 Ｐ 片 机 小 系 统 来 完成 。 （ ） 信 号 的 采 样 １对 首 先 单 片 机 对信 号 进 行 采 样 ，对 开 关 量 的 采 样 是
电力系统分析仿真实验报告
电力系统分析仿真实验报告一、实验目的通过电力系统仿真，分析电力系统的稳定性和可靠性，对电力系统进行故障分析。
二、实验器材和条件1.电力系统仿真软件2.电力系统仿真实验模型3.稳定性和可靠性测试数据三、实验原理电力系统的稳定性是指系统在受到扰动或故障的情况下，能够迅速恢复到新的稳定工作点的能力。
电力系统的可靠性是指系统在正常运行和故障恢复状态下，能够保持稳定供电的能力。
四、实验步骤1.稳态分析：通过电力系统仿真软件，建立电力系统的稳态模型，并进行负荷流、电压稳定度和功率因数分析，以评估系统的稳态性能。
2.扰动分析：在稳态模型基础上，通过改变电力系统的节点负载和故障情况，引入扰动，并观察系统在扰动下的响应过程。
3.稳定性分析：根据扰动分析结果，通过故障恢复实验，研究系统的稳定性能，包括暂态稳定性和稳定控制方法。
4.可靠性分析：通过故障恢复实验和设备可用性分析来评估系统的可靠性，了解系统在发生故障时的可靠供电能力。
五、实验结果与分析1.稳态分析结果显示，电力系统的负荷流较大，但在正常运行范围内，电压稳定度和功率因数也较好。
2.扰动分析结果显示，在节点负载突然减少或故障发生时，系统的电压和频率会出现短时波动，但能够迅速恢复到新的稳态工作点。
3.稳定性分析结果显示，在故障发生后，系统能够通过自动稳定控制方法，有效恢复到正常工作状态，并保持稳定供电。
4.可靠性分析结果显示，系统在发生故障时仍能保持稳定供电，设备的可用性较高，但仍有少量设备故障需要及时维修或更换。
六、实验结论通过电力系统仿真实验，分析了电力系统的稳定性和可靠性。
实验结果表明，电力系统具有较好的稳态和暂态稳定性能，在故障发生后能够迅速恢复到正常工作状态，保持稳定供电。
但仍需加强设备维护和更换，提高电力系统的可靠性。
七、实验总结通过本次电力系统分析仿真实验，加深了对电力系统稳定性和可靠性的理解，掌握了利用电力系统仿真软件进行系统分析和故障恢复的方法。
可靠性仿真典型案例(模拟)
一、模拟电路的仿真案例1. 整体电路功能说明过流检测电路用于监视电路工作电流的大小，当电路负载上的电流超过某一数值，电路会给出报警信号。
检测电流可以在流入负载一侧取样，也可以在流出负载一侧取样，这两种检测方法可以分别称为高端和低端电流检测。
它们都是通过取样电阻采样电流然后通过电压放大器放大，都要求放大器有较高的输入阻抗、放大倍数线性度和一定的共模范围。
以下时一个可能的应用场景，0.1欧姆的电阻串接在1.8V电源和负载之间，一个仪表放大器将0.1欧姆电阻上的电压放大100倍（实际略低）后输入给运放的正相输入端，带隙电路产生的基准电压输入给运放的反相输入端，3.3V的电源给仪表放大器、基准和运算放大器供电，其中仪表放大器是由三个运算放大器组成的。
该电路一共由4个运算放大器模块和1个带隙基准模块组成，电路元件总数超过300个。
1.8V电源上的负载电流超过某一个设定值，运算放大器会输出一个高电平的报警信号。
总体电路的电路图如图1-1所示，总电路包括偏置电压模块bandgaptest1、由3个基本运放组成的仪表放大器yifang和输出级运放cmop。
图1-1 过流检测总电路图2.使用自建模型进行可靠性仿真本方案使用reliability.scs可靠性模型文件传递所需的模型参数，建模的所有步骤都是基于Cadence软件的Spectre中的URI接口，接下来分别用自建模型对偏置电压模块、运算放大器、总体电路进行可靠性仿真。
2.1 带隙基准电压电路可靠性仿真打开已经设计完整的带隙基准电压电路，界面显示如图1-2：图1-2带隙基准电压源电路图图1-3 等效电路结构图(a)图1-4 等效电路结构图(b)错误!未找到引用源。
-2是详细电路图，该电路是一个带隙基准结构。
带隙基准的工作原理是根据硅材料的带隙电压与电压和温度无关的特性，利用△V BE的正温度系数与双极型晶体管V BE的负温度系数相互抵消，实现低温漂、高精度的基准电压。
可靠性仿真技术应用已经到来
可靠性仿真技术应用已经到来可靠性仿真技术背景介绍当前全球科技水平的不断提升使得航空航天、军事装备等行业得到空前发展。
高科技产品功能结构复杂、系统组成庞大、研发周期长费用高、可靠性问题突出。
传统的基于统计的可靠性设计分析方法，与性能设计专业技术体系不一致，在设计过程中难以相互融合，造成可靠性设计分析工作往往滞后于性能设计分析工作，可靠性设计分析难以对产品的设计状态产生真正影响。
同时，传统的可靠性试验与评估方法需要大量新研产品进行试验，往往在研制后期才能开展。
通过可靠性试验发现产品薄弱环节再进行设计更改，时间周期长并且代价较大。
工程实践表明，传统的可靠性设计分析与试验评估方法，越来越难满足高科技产品高可靠长寿命的需求。
近年来，数字样机与虚拟仿真等相关技术发展迅速，国内外大部分科研机构都采用虚拟仿真技术进行产品三维建模装配与功能/性能分析，从而在设计阶段早期获得产品性能参数并改进设计。
目前，将可靠性工作融入到产品设计和分析仿真过程，在工程上有着强烈的需求。
可靠性仿真技术充分利用产品现有的功能/性能模型及相关CAD工具，以系统功能/性能模型为内核，以可靠性模型为外壳，联合各专业CAD 工具建立综合集成环境，实现可靠性与性能一体化建模仿真，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计、分析与评价。
可靠性仿真结果可以为可靠性与性能的协同设计与分析提供模型与数据支持。
综上可知，可靠性仿真技术对于解决工程中可靠性设计与性能设计“两张皮”问题具有极高的实用价值。
国外可靠性仿真技术的进展与趋势设备可靠性仿真技术美国NASA的AMES研究中心通过C-MAPSS（商用航空推进系统仿真模块）建立飞机发动机系统模型，通过单元退化机理模型和响应面技术构建了发动机性能参数的退化模型。
该方法可以应用单元退化机理来预测系统退化过程和寿命。
美国Sandia国家实验室开发了基于CAD/CAE的可靠性仿真分析工具，通过虚拟仿真和物理加速试验相结合，对微型机械等设备的关键薄弱环节进行定位和评价。
嵌入式软件可靠性仿真测试系统
36 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering软件开发• Software Development【关键词】嵌入式软件 可靠性 仿真测试 系统设计1 系统设计目标嵌入式软件可靠性仿真测试系统设计中最为重要的是确保测试系统的完整性，为了满足嵌入式软件可靠性仿真测试系统的需求，系嵌入式软件可靠性仿真测试系统文/周光海本文主要对嵌入式软件可靠性仿真测试系统进行了研究，分析了仿真测试系统的设计目标，并在此基础上设计了嵌入式软件可靠性仿真测试系统，最后对嵌入式软件可靠性仿真测试系统进行了实践。
摘 要统设计需要遵循以下目标：（1）系统的设计必须要建立在硬件的基础上。
在硬件仿真的过程中要明确测试系统外围各个设备之间的同一性，设计的嵌入式软件设备通常具备1553B 的总线接口和其余的数据收集、处理等硬件设备，从而促进仿真测试软件的交融性。
（2）设计的嵌入式软件可靠性仿真测试系统必须具备数据采集和故障注入的功能，在进行仿真测试的过程中为用户应用提供数据采集、注入等接口。
（3）设计的测试系统必须具备奖励机制和响应机制。
当测试系统运行时，能够为系统测试提供相应的运行环境。
（4）软件设计必须要对各种因素进行充分的考虑和分析。
其中，测试系统中的目标系统通常在单模系统的基础上进行设计，通过用户的需求相应的设计测试系统的激励机制和响应机制，从而实现多模系统仿真测试的目标。
2 嵌入式软件可靠性仿真测试系统设计2.1 组成结构图嵌入式软件可靠性仿真测试系统的组成结构是整个仿真测试的重中之重，它直接决定了软件功能的组织形式以及测试环境任务的整体分配。
嵌入式软件可靠性仿真测试系统主要由主控系统、被测系统、激励系统以及仿真系统构成，它的组成结构图如图1所示。
2.2 仿真系统硬件构成嵌入式软件设备通常有1553B 的总线接口和其余的数据收集、处理等硬件设备构成，同时响应多个客户端的请求。
网络系统仿真设计中的可靠性分析与风险评估
网络系统仿真设计中的可靠性分析与风险评估随着网络技术的日益发展，网络系统仿真设计在信息技术领域的应用越来越广泛。
网络系统的可靠性是网络系统仿真设计中一个重要的指标，在设计过程中必须进行全面的可靠性分析与风险评估，以保证系统的稳定性和可靠性。
可靠性分析是通过对网络系统进行全面的评估和分析，确定系统的故障概率，从而评估系统的可靠性。
可靠性分析主要包括以下几个方面的内容：首先，需要对网络系统进行全面的功能分析，了解系统的各个功能模块，确定系统的需求和目标。
这是可靠性分析的基础，通过功能分析可以明确系统的功能模块之间的关系，为进一步的可靠性分析提供指导。
其次，需要对网络系统进行故障模式分析，即确定系统可能发生的故障模式和故障原因。
这是可靠性分析的关键步骤，通过故障模式分析可以确定系统中可能出现的故障类型和故障原因，为进一步的可靠性评估提供依据。
然后，需要对网络系统进行可靠性评估，即评估系统在不同故障模式下的故障概率和故障影响。
可靠性评估可以通过数学模型、实验数据和仿真分析等方法进行，根据系统的特点选择合适的方法进行可靠性评估，以确定系统的可靠性水平。
最后，需要对网络系统进行风险评估，即评估系统发生故障后对系统运行和用户业务造成的影响。
风险评估包括故障影响分析、失效后果分析和风险评估等步骤，可以通过评估系统的故障概率、系统失效后的影响以及用户需求等指标来评估系统的风险程度。
在网络系统仿真设计中，可靠性分析和风险评估是相互关联的，可靠性分析的结果可以为风险评估提供依据，而风险评估的结果可以为可靠性设计提供指导。
因此，在网络系统仿真设计中，可靠性分析和风险评估是密切相关的两个重要环节，对于保证系统的稳定性和可靠性至关重要。
要实现网络系统仿真设计中的可靠性分析与风险评估，我们可以借助一些成熟的工具和方法。
例如，可以使用系统可靠性分析软件，如MATLAB、Python等，通过建立数学模型对网络系统进行可靠性分析；同时可以使用故障模式和失效模式分析（FMEA）方法，对系统的故障模式和失效后果进行分析；另外，还可以使用风险评估矩阵、故障树分析等方法对系统的风险进行评估。
电子系统性能可靠性仿真评估
关键词 ： 电子设备 ； 系统可靠性 ； 仿真评估 ； 能分 ； 性 随机抽样
中 图分 类 号 ： Ｐ０ ． Ｔ２２ １ 文 献标 志 码 ： Ａ
Ｐｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｅ ｉ ｂｉ ｔ ｓ ｅ ｓ ｅ ｏ ｒｏ ｍ ｎ ｅｒ ｌ ａ ｌ ｙ ａ ｓ ｓ ｍ ｎｔｆ ｒ ｉ
ｅ ｅ ｔ ｏ ｃ ｓ ｓｅ ａ ｅ ｎ ｉ ｃ ｉｓ ｓｍ ｕｌ ｔｏ ｌ ｃ ｒ ｎｉ ｙ ｔ ｍ ｂ ｓ ｄ ｏ ｃ ｒ ｕ ｔ ｉ ａ ｉｎ
ｆ ｎ ｔ ｎ ｕ ｉ ｎ ｔ ｅ ｓ ｓｅ ｗｅ ｅ ｆ ｅ ｎ ａ ｄ ｓ ｓｅ ｐ ｒ ｒ ａ ｃ ｅｉｂ ｌ ｙ ｍｏ ｅ ｓ ｓ ｔ ｕ ｃ ｏｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｌ ｇｓｉ ｕ ｃｉ ｎｔ ｉ ｈ ｙ ｔｍ ｒ ｘ ｄ ｏ ， ｎ ｙ ｔｍ ｅ ｆｍ ｎ ｅ ｒｌ ｉ ｔ ｄ ｌｗａ ｅ ｐ ａ ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｈ ｏ ｉｔ ｏ ｓ ｉ ｏ ａ ｉ ｃ
ｄ ｉ１ ．７４ Ｓ ．．０ ７ ２ １ ． １２ ｏ：０ ３２ ／ Ｐ Ｊ １８ ．０ ０ ４ ８ １
电 子 系统 性 能 可 靠 性 仿 真 评 估
蔡金燕 ， 于志坚
（ ． 京 理 工 大 学 电子 工 程 与 光 电技 术 学 院 ， 京 ２ ０ ９ １南 南 １０４； ２ 军 械工 程 学 院 光 学 与 电子 工 程 系 ， 家 庄 ０ ００ ； ． 石 ５０ ３
复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究
复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究一、概述复杂大系统建模与仿真的可信性评估是当前系统工程领域的重要研究课题。
随着科技的飞速发展，越来越多的领域面临着处理大规模、高维度、非线性等复杂系统的挑战。
如何构建准确、可靠的模型，并通过仿真手段对系统进行深入分析与预测，成为了解决复杂系统问题的关键所在。
复杂大系统建模是指利用数学、物理、计算机等多种手段，对现实世界中的复杂系统进行抽象和描述，以揭示其内在规律和特性。
而仿真则是基于这些模型，通过计算机模拟或物理模拟的方式，重现系统的运行过程，以便对系统进行性能评估、风险预测和决策支持。
由于复杂大系统本身的复杂性和不确定性，建模与仿真过程中往往存在诸多挑战。
例如，模型的结构和参数可能难以准确确定，仿真算法的选择和参数设置也可能影响仿真结果的准确性。
仿真数据的质量和完整性也是影响可信性的重要因素。
对复杂大系统建模与仿真的可信性进行评估，具有重要的理论价值和实践意义。
可信性评估的主要目的是衡量建模与仿真过程的有效性和可靠性，以确保仿真结果能够真实反映系统的实际运行状况。
这包括评估模型的精度、仿真算法的稳定性、仿真数据的可靠性等方面。
通过可信性评估，可以及时发现建模与仿真过程中的问题，为改进模型和提高仿真精度提供指导。
复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究具有重要的理论价值和实践意义。
未来，随着计算机技术和数据处理技术的不断发展，相信这一领域的研究将取得更加深入的进展，为解决复杂系统问题提供更加可靠和有效的支持。
1. 复杂大系统建模与仿真的重要性随着科技的飞速进步，我们所面对的系统日益呈现出复杂化和大规模化的特点。
复杂大系统，如社会网络、经济系统、生态环境以及现代工业体系等，不仅内部元素众多、关系错综复杂，而且往往具有动态演化、自适应性等特性。
对这些系统进行深入理解和有效管理成为一项极具挑战性的任务。
建模与仿真作为研究复杂大系统的重要手段，其重要性日益凸显。
建模可以帮助我们抽象出系统的核心结构和运行机制，从而以更加清晰和直观的方式理解系统的行为。
HPC系统可靠性建模与仿真
HPC 系统可靠性建模与仿真第一部分引言：介绍HPC 系统的重要性及其可靠性问题。
(2)第二部分HPC 系统模型：描述HPC 系统的结构和工作原理。
(4)第三部分可靠性建模方法：阐述各种可靠性建模技术 (7)第四部分仿真工具选择：比较并选择适合HPC 系统可靠性的仿真工具。
(10)第五部分参数设定：详细说明如何设定仿真参数以提高模型准确性。
(13)第六部分结果分析：解释仿真结果 (16)第七部分改进措施：提出提高HPC 系统可靠性的建议和改进措施。
(18)第八部分结论：总结研究的主要发现和贡献。
(21)第一部分引言：介绍HPC 系统的重要性及其可靠性问题。
引言高性能计算（High Performance Computing，HPC）系统是现代科学、工程和商业领域中不可或缺的一部分。
它们在解决复杂问题、推动创新和提高生产力方面发挥着关键作用。
然而，HPC 系统的复杂性和规模也带来了新的挑战，其中最重要的是可靠性问题。
本文将介绍 HPC 系统的重要性及其可靠性问题，并探讨如何通过建模和仿真来解决这些问题。
HPC 系统的重要性HPC 系统的重要性主要体现在以下几个方面：1.提高科学研究的效率和精度：HPC 系统能够处理大量的数据和复杂的计算任务，从而提高科学研究的效率和精度。
例如，在气候建模、药物研发、天文学等领域，HPC 系统已经成为必不可少的工具。
2.推动工业创新：HPC 系统能够模拟和优化各种工业过程，从而推动工业创新。
例如，在汽车设计、航空航天、石油和天然气等领域，HPC系统已经成为提高产品性能和降低成本的关键工具。
3.支持大数据分析：HPC 系统能够处理和分析大量的数据，从而支持大数据分析。
例如，在金融、医疗、社交网络等领域，HPC 系统已经成为处理和分析大数据的关键工具。
然而，HPC 系统的复杂性和规模也带来了新的挑战，其中最重要的是可靠性问题。
HPC 系统的可靠性问题主要体现在以下几个方面：1.系统故障：由于 HPC 系统的复杂性和规模，系统故障是常见的问题。
系统可靠性仿真
建立可靠性仿真模型 为确保可靠性仿真结构与实际产品试验结果接近，在建立可靠性仿真模型之后，要进行如下工作： 模型校验。主要验证仿真模型与理论模型是否相符合。 程序校验。在计算机上运行可靠性仿真程序，通过试验等手段对程序进行测试。
图10-7 部件布置结果
图10-8 Hard Drive1块的属性设置
现在连接四个部件来呈现该系统的功能关系。点选工具栏中的【Join Blocks】按钮，当鼠标移动图纸区域时，光标变成了十成形状，依次连接Starting Block到Hard Drive1，Starting到Hard Drive2，Hard Drive1到Circuit Board，Hard Drive2到Circuit Board。然后在图纸区域任意地方右击鼠标右键，光标恢复点选【Join Blocks】之前的形状。连接后如图10-9所示。
图10-10 不可靠度与时间图形
图10-11 QCP对话框
基于可靠性框图进行“What-If”可靠度计算。如果Hard drive1被移除，计算系统运行到730天时的可靠度；
01
给出达到系统整体可靠度0.98的各部件可靠度优化分配方案 BlockSim也提供了进行可靠性分配优化功能，通过提高个别部件的可靠性达到系统的可靠性目标。
0.999
Hard
1
2
3
4
5
完成如下内容：
首先选择模板使其处于激活状态（即为当前窗口），
然后单击工具栏中的【Add New Block】或【Template】菜单中的【Add Block】菜单项，在模板中创建一个块。对于块的外观、名称、颜色、尺寸、字体及文字等都可以通过选定该块然后单击鼠标右键，在其快捷菜单中点选【Block Style】选项打开“块类型”对话框进行设置。
电子系统性能可靠性仿真评估
电子系统性能可靠性仿真评估蔡金燕;于志坚【摘要】针对无失效数据条件下复杂电子设备的系统可靠性评估问题,提出了一种基于电路单元性能的仿真评估方法.首先,确定组成系统的电路功能单元模块,根据单元性能参数与系统输出性能的逻辑关系,建立系统性能可靠性仿真模型;然后,通过性能数据的统计分析估计各单元的性能分布参数,根据分布参数获得性能数据的随机抽样值,由抽样结果仿真得到系统的输出性能数据;最后,统计仿真结果获得系统输出性能参数的失效比例,进而实现系统的性能可靠性评估.通过一个实例验证了该方法的有效性和实用性.%Concerning the problem of system reliability assessment for complicated electronic equipment under the zerofailure data, this paper proposed a method of simulation assessment based on circuit units performance.Firstly all circuit function units in the system were fixed on, and system performance reliability model was set up according to the logistic relation between performance parameter of units and system output performance.Secondly the performance distributive parameters of units were estimated through statistical analysis for performance data, the values of random sample for performance data were gained according to these distributive parameters, and the system performance parameters were simulated using sample results.Finally the failure ratio of system parameters was got by using simulation results, and then the system reliability assessment can be achieved.The validity and practicality of the method were validated through an example.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2011(031)005【总页数】3页(P1428-1430)【关键词】电子设备;系统可靠性;仿真评估;性能分析;随机抽样【作者】蔡金燕;于志坚【作者单位】南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094;军械工程学院光学与电子工程系,石家庄050003;北京跟踪与通信技术研究所,北京100094【正文语种】中文【中图分类】TP202.10 引言任何一个复杂的电子系统均由若干个功能单元组成，单元的寿命实验数据以及性能特征数据比较丰富。
基于故障树的系统可靠性仿真分析[1]
![基于故障树的系统可靠性仿真分析[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ce41001fa76e58fafab003bf.png)
第24卷 第08期计 算 机 仿 真2007年08月 文章编号:1006-9348(2007)08-0078-03基于故障树的系统可靠性仿真分析库明阳,郭建英(哈尔滨理工大学,黑龙江哈尔滨150080)摘要:如何推断系统的寿命分布,是目前可靠性工程领域的一个重要问题。
文章应用改进的故障树分析法建立系统的仿真模型,利用蒙特卡洛法在计算机上产生等价于基本部件寿命实现值的随机数,将其代入到系统的仿真模型中,经过逻辑运算得到等价于系统寿命实现值的随机数。
这个过程重复多次,便得到足够多的代表系统寿命的实现值的随机序列。
在概率图中对随机序列进行统计推断,从而得到系统的寿命分布。
此方法简单易行,计算结果精度高,对系统的可靠性分析有重要意义。
关键词:故障树;系统可靠性;蒙特卡洛;寿命分布中图分类号:TP277 文献标识码:ASti m ula tion Ana lysis of System Reli ab ility Ba sed on Fault Tree Ana lysisK U M ing-yang,G UO J ian-ying(Harbin University of Science and Technology,Harbin Heilongjiang150080,China)ABSTRACT:How to deduce the life distribution of the system is one of the critical subjects in reliabilityengineering field.The paper builds up a system si m ulation model by using i mp roved fault tree analysis method,and generates the random sequence corresponding to the basic component life i mp lementation value by usingMonte Carlo method,and puts this sequence to the system sti mulation model to get the random sequenceequivalent to the system life i m p lementation value.The statistical inference of the random sequence is made inthe p robability graph to get the life distribution of the system.This method is p roved to be feasible and si mp le,and the result is highly accurate.It w ill be useful to system reliability analysis.KEYWO RD S:FT A;System reliability;Monte Carlo;L ife distribution1 引言随着科学技术的进步,系统越来越大型化、多功能化,使用环境也更加复杂多变,因此对系统的可靠性水平提出更高的要求。
复杂工程系统的可靠性建模与仿真
复杂工程系统的可靠性建模与仿真现代工业生产中，各种复杂的工程系统存在于各个领域中。
为了保证这些系统能够长期稳定、安全运行，可靠性是其中至关重要的一个因素。
如何建立可靠性评估模型，深入分析工程系统在运行过程中的各个因素，成为了工程师们在实际工程实践中的一个重要挑战。
在过去，工程师通常基于经验和过往经验对复杂工程系统进行设计与开发。
这种方法盲目性比较高，而且无法进行全面细致的分析，从而带来了一定的风险和不确定性。
近年来，随着计算机技术的高速发展，可靠性建模与仿真技术得到了广泛的应用。
该技术可以为工程师提供一种以数据驱动的、方法化的方法，帮助工程师更好地了解工程设计的可行性，预测可能存在的潜在风险。
一、可靠性建模的基本要素可靠性建模是指研究工程系统在整个寿命期内能够保持一定性能或功能的概率，是评估系统可靠性的关键性步骤。
在可靠性建模的过程中，必须要考虑一系列的因素，以确保模型评估的准确性和可靠性。
其中包括以下几点：1. 事件发生率事件发生率可以用于描述在某个时间段内系统发生故障或错误的概率。
在实际工程实践中，事件发生率通常是通过分析历史数据，或者通过特定的测量仪器来确定的。
2. 故障模式故障模式通常指系统在运行过程中可能出现的各种故障类型。
例如，一个复杂的电子元件系统可能会出现电路短路、故障损坏等多种故障类型。
在建立故障模型时，需要对可能出现的各种故障类型进行充分的分析和预测。
3. 故障率函数故障率函数可以用于描述在某个时间点系统发生故障的概率。
在实际应用中，故障率函数通常是基于试验数据或者历史数据进行统计分析得出的。
二、仿真方法的选择与应用仿真技术是现代可靠性建模的关键性步骤之一。
一般而言，仿真技术可以采取两种主要的方法：Monte Carlo方法和事件树分析法。
Monte Carlo方法可以基于模型输入的随机分布，通过产生一定数量的随机事件进行运算结果的统计分析。
事件树分析法则是基于故障树分析对先决条件和故障转嫁进行建模，然后通过模型对树形结构进行分析。
基于事件的系统可靠性参数仿真算法
１ 扩展可 靠性框 图及其结构表 示 １１ 研究 ． 层次
２ 扩 展 可 靠性 框 图 的系统 行 为 分 析
图 １ 扩展 可 靠 性 框 图 示例
基本 可靠 性框 图 由矩 形 、 线段组 成 ， 以表 示 串 可
紧缩系统可靠性试验方案仿真设计论证
的验证 试验 时 间 以确 保试 验 结果 的准 确度 。
此 外 ．通过 将试 验 中出 现 的不 同设 备所 发 生 的
故 障数 按 照 缩 减 比例 ｋ换 算 为全 系统 的 等 效 故 障
数 ．可 对全 系统 的可靠性 指 标进行 有 效 的论 证 。假
设 每类 设 备 在试 验 中 出现 的故 障数 为 ，分 别用
发 生概 率与 全系 统故 障数仿 真计算 结 果加权 计算 得 到全 系统期 望等 效故 障数 ．结合 若 干次仿 真 的总试 验 时 间可计 算得 到全 系统 受试产 品 的 ＭＴ Ｆ单边 置 Ｂ 信 下 限估计 值 全 统 系。 ｄ ）将 紧缩 系统 可能发 生 的故 障次数 与对应 的 发生概 率加 权计 算得 到 紧缩 系统期 望故 障数 ．结合 若 干 次仿真 的总 试验 时 间可计算 得 到紧缩 系统 系统 受 试产 品 的 ＭＴ Ｆ单边 置信 下 限估计 值 紧 统 Ｂ 缩 。 ｅ ）计 算 紧缩 系统 系 统 受试 产 品 的 ＭＴ Ｆ单 边 Ｂ 置信 下 限估 计 值 紧 系 及 其 推 论 出全 系统 Ｍ Ｂ 缩统 ＴＦ 单 边置 信下 限估 计值 全 统，另仿 真计 算不 紧缩 的 系 全系统 受试 产 品的 ＭＴ Ｆ单边 置信 下限估计 值 ．将 Ｂ 其与 紧缩 系统 的推论 值 比较 ．当两 值 比较接 近时可 认 为 紧缩 系统 的试验 结果 具有 一定 的换算 关 系 ．紧 缩系统 可靠 性试 验方 案有 效
境 可靠性 试验 ．且 为首选 方案 。但是 在实 际 的工程
中 ．往往 会 面临全 系统无 法参 与考核 的状 况 ．相 比 设备 级试 验 ．退而求 其次 而采 用紧缩 系统 自然 是不 二 的选择 但 紧缩 系统在 全 系统 的基 础上 进行 紧缩 需要 论证 其 紧缩 程度 的合 理性 ．因此 紧缩 系统 并非 局 限于一 种方 案 ．通 常需要 权衡 利 弊而设计 若 干种
机械系统疲劳寿命与可靠性建模与仿真
机械系统疲劳寿命与可靠性建模与仿真引言机械系统的可靠性与疲劳寿命是评估和提高产品质量和性能的重要指标。
随着科技的不断进步和需求的不断增长，机械系统的可靠性和疲劳寿命一直受到广泛关注。
本文将介绍机械系统疲劳寿命与可靠性建模与仿真的方法和技术。
一、什么是机械系统疲劳寿命与可靠性机械系统的疲劳寿命是指系统在一定工作条件下能够正常运行的时间，通常通过寿命曲线来描述。
而可靠性则是指系统在特定时间内正常运行的可能性。
疲劳寿命与可靠性是相互关联的，可靠性建模与仿真可以帮助我们预测和改善机械系统的性能，增强其可靠性和提高疲劳寿命。
二、机械系统可靠性建模与仿真方法1. 可靠性建模机械系统的可靠性建模是通过数学方法和统计分析来描述系统的可靠性。
常用的方法包括：失效模式与效果分析（FMEA）、二项分布、韦伯分布等。
通过可靠性建模，我们可以找出系统的潜在故障点，并对其进行改进和优化。
2. 疲劳寿命建模为了预测机械系统的疲劳寿命，我们需要建立疲劳寿命模型。
疲劳寿命模型可以基于实验数据或者理论推导来建立。
常见的疲劳寿命模型有：S-N曲线、Wöhler曲线、疲劳极限分布等。
这些模型可以帮助我们预测系统在不同工况下的疲劳寿命，并进行有效的寿命管理和维护。
3. 仿真技术仿真技术是一种模拟和分析机械系统行为的方法。
通过建立模型和运行仿真，我们可以模拟机械系统在现实工作环境下的工作情况，进而分析系统的可靠性和疲劳寿命。
仿真技术可以帮助我们在产品设计和开发阶段发现潜在的问题，并提前采取措施进行改进。
三、机械系统可靠性建模与仿真的应用1. 产品设计与开发通过可靠性建模和仿真分析，我们可以在产品设计和开发阶段预测系统的可靠性和疲劳寿命。
这可以帮助我们改进产品设计，降低产品故障率，提高产品质量和性能。
同时，仿真技术还可以帮助我们评估不同设计方案的可行性，从而优化产品结构和性能。
2. 寿命管理与维护机械系统在运行过程中不可避免会出现故障和磨损。
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二、可靠性建模方法 （1）普通概率法。 利用普通的概率关系式， 根据产品的可靠性框图建立可靠性数学模 型。这种方法可用于单功能和多功能的系 统。
（2）布尔真值表法。 利用布尔代数法，根 据产品可靠性框图建立可靠性数学模型。 这种方法比普通概率法麻烦，但在熟悉布 尔代数的情况下，这种方法还是有用的。
图10-9 连接后的可靠性框图
• 这时用户便可以基于这个分析来绘制相应 的图形。点选控制面板中该区域的 【Analytical Plot】按钮或【Tools】菜单 中的对应菜单项。默认情况下，绘制的是 不可靠度与时间图形，如图10-10所示。可 以通过选择图形右边控制面板中【Plot Type】下拉列表框选择希望看到的相应图 形。这时如果要回到RBD图形状态，可以 通过单击该项面下的标签【Diagram】实 现。
（3）逻辑图法。 利用逻辑图根据可靠性框 图建立可靠性数学模型。这种方法比普通 概率法麻烦，但它是布尔真值表法的简化 方法，通过各项合并来简化任务可靠度公 式。
（4）蒙特卡洛模拟法。 利用随机抽样方法 根据可靠性框图进行可靠性预计。
三、 建立可靠性仿真模型 为确保可靠性仿真结构与实际产品试验结 果接近，在建立可靠性仿真模型之后，要 进行如下工作： （1）模型校验。主要验证仿真模型与理论 模型是否相符合。 （2）程序校验。在计算机上运行可靠性仿 真程序，通过试验等手段对程序进行测试。
操作步骤如下： （1）创建一个可靠性框图（RBD） 在系统启动状态下，也可以通过点击 【New】按钮或者选择【File】菜单中 【New】菜单项启动创建新工程向导对话 框。如事先已打开了一个工程，并对其内 容进行了修改，系统会提示你是否保存， 按需要进行相关操作便可。对于本例，请 依次在向导中选择Blank Project、A New Blank Diagram、A New Blank Template 选项完成新工程创建，进入系统主界面。
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第十章 系统可靠性仿真
第一节 概述 第二节 BlockSim软件使用介绍 习题
第一节 概述
一、 可靠性仿真基本方法及步骤 （1）建立可靠性数据库(RDBF)。 （2）构造故障树(FTA)。 （3）建立可靠性模型。 （4）建立可靠性仿真模型。 （5）编制仿真程序。 （6）可靠性仿真试验。 （7）可靠性仿真结果分析与评定。
• 双击Hard Drive1部件块打开块属性对话框。 选择【Other】标签页进行可靠性分配设置。 选择【Block to be used in optimized allocation】选项，对该部件可靠度进行优 化，并设置【Max Achievable Reliability】 为0.999，这个设置表明该部件经过努力可 达到最高可靠度。然后拖动【System Pre-Defined-Feasibility】中的滑块到 “Moderate”，表明对于提高该部件可靠 度处于中等难度。设置结果如图10-12所示。
图10-7 部件布置结果
图10-8 Hard Drive1块的属性设置
• 现在连接四个部件来呈现该系统的功能关 系。点选工具栏中的【Join Blocks】按钮， 当鼠标移动图纸区域时，光标变成了十成 形状，依次连接Starting Block到Hard Drive1，Starting到Hard Drive2，Hard Drive1到Circuit Board，Hard Drive2到 Circuit Board。然后在图纸区域任意地方 右击鼠标右键，光标恢复点选【Join Blocks】之前的形状。连接后如图10-9所 示。
（3）模型验证。将仿真试验结果与真实试 验结果相对比，对可靠性仿真模型作部分 修改，逐步完善模型。 （4）模型确认。用经过验证后的仿真模型 进行仿真试验，并将仿真试验结果与有关 的试验数据进行对比分析，在此基础上可 邀请各方面专家对仿真模型予以确认。
四、 可靠性仿真前景 1． 可靠性仿真的特点 （1）能提高系统可靠性。可靠性仿真能够 处理各种可靠性问题，并且较全面地激发 系统故障和失效，以便找出影响可靠性的 薄弱环节。 （2）节省可靠性投入。
（5）通用性好。可靠性仿真过程中建立的 数据库、可靠性仿真模型、计算机系统(包 括硬件和软件)通过局部修改、调整，可以 应用到不同型号的可靠性研究中，更有利 于可靠性工作的开展。
2． 可靠性仿真应用前景 可靠性仿真应用于电子、机械等可靠研究，对提 高产品可靠性起到了明显的效果，它还具有经济 性好、应用范围广、通用性好、难度小、直观、 保密等优点，对仿真计算机的要求也不高。因此， 我们有理由相信，可靠性仿真作为仿真技术在可 靠性领域的研究成果，作为一种全新的、有效的 可靠性研究方法，它必将在有关产品研制生产的 可靠性工程中取得更广泛的应用和更好的效果。 随着可靠性分析及仿真软件的逐渐成熟，许多可 靠性仿真工作可以借助于软件实现，大大减少了 程式化的工作。
图10-1 系统启动主界面
如点击【Create a New Project】按钮则启动创 建新工程向导对话框，如图10-2所示。该对话框 通过交互方式帮助用户创建一个新工程，通常需 要经历三步。
新建工程对话框向导第一步提供了三种方式来创 建一个新工程，分别为基于一个已存在的基本工 程进行创建；基于一个已存在工程的部分内容进 行创建；创建一个空工程。（以空工程为例）选 择相应的需要点击【Next】进入第二步，对话框 如图10-3所示。在这个界面下，用户可以对新建 工程中将使用的内容进行选择。“A new blank diagram”创建一个空图纸，“A new blank fault tree”创建一个空图纸；“A new blank template”创建一个空模板。
图10-10 不可靠度与时间图形
（2）计算系统运行到730天的系统可靠度 选择控制面板中的【Analytical QCP】按 钮或【Tools】菜单中对应菜单项。快速计 算薄QCP对话框将被打开。QCP中包含两 个标签页，常规页【general】和优化页 【Optimization】。在常规页中选择【Std. Probability Calculations】来计算系统的 可靠度。在任务结束时间【Mission End Time】中输入730，然后点选【Calculate】 按钮，这时在结果一栏中将出现如图10-11 所示的结果，系统可靠度为0.9438。
二、 BlockSim 6软件界面介绍 1．BlockSim 6软件的启动 在Windows环境下，点击【开始】菜单— 【Reliasoft Office】—【BlockSim 6】— 【BlockSim 6】即可启动系统主界面。默认情 况下主界面前方同时出现一个对话框，如图10-1 所示。这个对话框提供了两种开始工作的方式， 一个是创建一个新工程，另一个是打开已存在的 工程。最近曾经创建和使用的工程显示在该对话 框的列表框中，可以通过双击鼠标打开对应的工 程。如果工程不在列表中，可以点击【Open an Existing Project】按钮通过常规打开对话框定 位相应的工程文件来启动一个已有的工程。
表10-2 部件可靠性和优化特性 部件 失效 分布 参数 最大可达可 靠度 提高可靠度 的难度
硬盘1 Hard drive1
威布 尔
Beta=2.5 Eta=3000天 Gamma=0
0.999
Moderate
硬盘2 Hard Drive2 电路板 Circuit Board
指数
Mean Time=10000 Gamma=0 Beta=1.5 Eta=5000天 Gamma=0
• 首先选择模板使其处于激活状态（即为当 前窗口）， • 然后单击工具栏中的【Add New Block】 或【Template】菜单中的【Add Block】 菜单项，在模板中创建一个块。对于块的 外观、名称、颜色、尺寸、字体及文字等 都可以通过选定该块然后单击鼠标右键， 在其快捷菜单中点选【Block Style】选项 打开“块类型”对话框进行设置。 • 如图10-5所示。每个块的表面可以象工具 栏中按钮一样在其表面附着一个有意义的 gif图片使其更直观。
图10-2 新建工程对话框向导第一步
• 对此可以选择【Finish】按钮结束创建新工 程工作。当然可以选择【Next】按钮进入 第三步，然后再选择【Finish】按钮结束创 建新工程工作，第三步通常给用户提供一 个创建新工程的报告。这时系统将创建一 个用户定制的新工程。
图10-3 新建工程对话框向导第二步
图10-5 Block Style对话框
• 依照上述方法，分别在模板中创建了硬盘 块（Hard Drive）、电路板块（Circuit Board）以及一个开始块（Starting Block），如图10-6所示。因为对于一个 RBD图必须有一个起点和一个终点，这个 开始块只是作为一个起始标志，其不具有 失效特性。
图10-11 QCP对话框
（3）基于可靠性框图进行“What-If”可靠度 计算。如果Hard drive1被移除，计算系统 运行到730天时的可靠度； （4）给出达到系统整体可靠度0.98的各部件 可靠度优化分配方案 BlockSim也提供了进行可靠性分配优化功 能，通过提高个别部件的可靠性达到系统 的可靠性目标。
0.999
Easy威布 尔0源自999Hard 完成如下内容： （1）创建一个可靠性框图（RBD）； （2）计算系统运行到730天的系统可靠度； （3）基于可靠性框图进行“What-If”可靠度 计算。如果Hard Drive1被移除，计算系统 运行到730天时的可靠度； （4）给出达到系统整体可靠度0.98的各部件 可靠度优化分配方案； （5）基于给定的维修性参数进行系统的有 效度和维修度仿真。
2．系统界面元素介绍 系统界面如图10-4所示。
菜单栏 工具条
工程浏览器 处于工作 区内 RBD作 图区
模板 模板标签 状态条