数值计算方法试题集及答案
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《数值计算方法》复习试题
一、填空题:
1、⎥⎥⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡----=410141014A ,则A 的LU 分解为
A ⎡⎤⎡
⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢
⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣
⎦。
答案:
⎥⎥
⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=1556141501
4115401411A 2、已知3.1)3(,2.1)2(,0.1)1(===f f f ,则用辛普生(辛卜生)公式计算求得
⎰≈3
1
_________
)(dx x f ,用三点式求得≈')1(f 。
答案:2.367,0.25
3、1)3(,2)2(,1)1(==-=f f f ,则过这三点的二次插值多项式中2
x 的系数为 ,
拉格朗日插值多项式为 。
答案:-1,
)2)(1(21
)3)(1(2)3)(2(21)(2--------=
x x x x x x x L
4、近似值*0.231x =关于真值229.0=x 有( 2 )位有效数字;
5、设)(x f 可微,求方程)(x f x =的牛顿迭代格式是( );
答案
)(1)(1n n n n n x f x f x x x '---
=+
6、对1)(3
++=x x x f ,差商=]3,2,1,0[f ( 1 ),=]4,3,2,1,0[f ( 0 );
7、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差;
8、用二分法求非线性方程 f (x )=0在区间(a ,b )内的根时,二分n 次后的误差限为
( 1
2+-n a b );
9、求解一阶常微分方程初值问题y '= f (x ,y ),y (x 0)=y 0的改进的欧拉公式为
( )]
,(),([2111+++++=n n n n n n y x f y x f h
y y );
10、已知f (1)=2,f (2)=3,f (4)=5.9,则二次Newton 插值多项式中x 2系数为( 0.15 );
11、 两点式高斯型求积公式⎰1
0d )(x x f ≈(
⎰++-≈1
)]
321
3()3213([21d )(f f x x f ),代数精
度为( 5 );
12、 解线性方程组A x =b 的高斯顺序消元法满足的充要条件为(A 的各阶顺序主子式均
不为零)。
13、 为了使计算
32)1(6
)1(41310--
-+-+
=x x x y 的乘除法次数尽量地少,应将该表
达式改写为
11
,))64(3(10-=
-++=x t t t t y ,为了减少舍入误差,应将表达式
19992001-改写为
199920012
+ 。
14、 用二分法求方程01)(3
=-+=x x x f 在区间[0,1]内的根,进行一步后根的所在区间
为 0.5,1 ,进行两步后根的所在区间为 0.5,0.75 。 15、 计算积分⎰1
5
.0d x
x ,取4位有效数字。用梯形公式计算求得的近似值为 0.4268 ,
用辛卜生公式计算求得的近似值为 0.4309 ,梯形公式的代数精度为 1 ,辛卜生公式的代数精度为 3 。
16、 求解方程组⎩⎨
⎧=+=+042.01532121x x x x 的高斯—塞德尔迭代格式为
⎪⎩⎪⎨⎧-=-=+++20/3/)51()1(1)1(2)(2)1(1
k k k k x x x x ,该迭
代格式的迭代矩阵的谱半径)(M ρ= 121
。
17、 设46)2(,16)1(,0)0(===f f f ,则=)(1x l )2()(1--=x x x l ,)(x f 的二次牛顿
插值多项式为 )1(716)(2-+=x x x x N 。
18、 求积公式
⎰∑=≈b
a k n
k k x f A x x f )(d )(0
的代数精度以( 高斯型 )求积公式为最高,具
有( 12+n )次代数精度。
19、 已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用辛普生求积公式求⎰5
1
d )(x
x f ≈( 12 )。
20、 设f (1)=1, f (2)=2,f (3)=0,用三点式求≈')1(f ( 2.5 )。
21、如果用二分法求方程043
=-+x x 在区间]2,1[内的根精确到三位小数,需对分( 10 )
次。
22、已知⎪⎩⎪⎨⎧≤≤+-+-+-≤≤=31)1()1()1(2110)(2
33x c x b x a x x x x S 是三次样条函数,则
a =( 3 ),
b =( 3 ),
c =( 1 )。
23、)(,),(),(10
x l x l x l n 是以整数点n x x x ,,,10 为节点的Lagrange 插值基函数,则 ∑==
n
k k
x l
)(( 1 ),∑==
n
k k j
k x l
x 0
)((
j
x ),当2≥n 时=
++∑=)()3(20
4
x l x x
k k n
k k ( 32
4++x x )。
24、解初值问题00(,)()y f x y y x y '=⎧⎨=⎩的改进欧拉法⎪⎩⎪⎨⎧++=+=++++)],(),([2),(]
0[111]
0[1n n n n n n n n n n y x f y x f h y y y x hf y y 是
2 阶方法。
25、区间[]b a ,上的三次样条插值函数)(x S 在[]b a ,上具有直到_____2_____阶的连续导数。 26、改变函数f x x x ()=
+-1 (x >>1)的形式,使计算结果较精确
()x x x f ++=
11
。
27、若用二分法求方程()0=x f 在区间[1,2]内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 10
次。
28、设
()⎩⎨⎧≤≤+++≤≤=21,10,22
3
3x c bx ax x x x x S 是3次样条函数,则 a= 3 , b= -3 , c= 1 。 29、若用复化梯形公式计算
⎰
10
dx
e x ,要求误差不超过6
10-,利用余项公式估计,至少用 477
个求积节点。
30、写出求解方程组⎩
⎨
⎧=+-=+24.016.12121x x x x 的Gauss-Seidel 迭代公式
()()
()() ,1,0,4.026.111112211=⎩⎨⎧+=-=+++k x x x x k k k k ,迭代矩阵为
⎪⎪⎭⎫
⎝⎛--64.006.10,此迭代法是否收敛 收敛 。 31、设
A =⎛⎝ ⎫
⎭⎪
5443,则=∞A 9 。