方差分析1实验报告
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实验报告
课程名称生物医学统计分析实验名称方差分析1 专业班级
姓名
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
表1 5个品种猪增重的描述性指标描述
N 均值标准差标准误均值的95% 置信区间
极小值极大值下限上限
1 6 20.167 1.4376 .5869 18.658 21.675 18.0 22.0
2 6 17.167 1.7512 .7149 15.329 19.004 15.5 20.0
3 5 18.300 1.2042 .5385 16.805 19.795 17.0 20.0
4 4 19.62
5 1.1087 .5543 17.861 21.389 18.5 21.0
5 4 16.625 1.1087 .5543 14.861 18.389 15.5 18.0
总数25 18.420 1.8857 .3771 17.642 19.198 15.5 22.0
分析：表1是该资料的一般描述性指标，分别为各品种猪增重的均数，标准差，标准误，最大值和最小值。总体均数95%的置信区间。
表2 5个品种猪增重的方差分析表(ANOVA增重)
平方和df 均方 F 显著性组间46.498 4 11.625 5.986 .002
组内38.842 20 1.942
总数85.340 24
分析：表2是方差分析的统计结果，由此可知，F=5.986，P=0.002〈0.01，可认为5个品种猪存在极显著差异，故须进行多重比较。
表3 5个品种猪增重的多重比较（LSD法）
(I) 品种(J) 品种均值差(I-J) 标准误显著性
95% 置信区间下限上限
LSD 1 2 3.0000*.8046 .001 1.322 4.678
3 1.8667*.8439 .039 .106 3.627
4 .5417 .8996 .554 -1.33
5 2.418
5 3.5417*.899
6 .001 1.665 5.418
2 1 -3.0000*.8046 .001 -4.678 -1.322
3 -1.1333 .8439 .19
4 -2.894 .627
4 -2.4583*.8996 .013 -4.33
5 -.582
5 .5417 .899
6 .554 -1.335 2.418
3 1 -1.8667*.8439 .039 -3.627 -.106
2 1.133
3 .8439 .19
4 -.627 2.894
4 -1.3250 .9348 .172 -3.27
5 .625
5 1.6750 .9348 .088 -.275 3.625
4 1 -.5417 .8996 .554 -2.418 1.335
2 2.4583*.8996 .01
3 .582 4.335
3 1.3250 .9348 .172 -.625 3.275
5 3.0000*.9854 .00
6 .944 5.056
5 1 -3.5417*.899
6 .001 -5.418 -1.665
2 -.5417 .8996 .554 -2.418 1.335
3 -1.6750 .9348 .088 -3.625 .275
4 -3.0000*.9854 .006 -5.056 -.944
*. 均值差的显著性水平为0.05。
分析：表3是选用LSD法作为均数间的两两比较的结果：
品种1与品种2的显著性P=0.001〈0.01，差异极显著；
品种1与品种3的显著性P=0.039〈0.05，差异显著；
品种1与品种4的显著性P=0.554〉0.05，差异不显著；
品种1与品种5的显著性P=0.001〈0.01，差异极显著；
以此类推
因为均值差与正数越接近说明其差异越好，表3中品种1的均值差都大于0，说明品种1的差异最好，品种4接近正数，是第二好，再是品种3，品种2，最后是品种5
表4 5个品种猪增重的多重比较（SNK法，∝=0.05）
a. 使用调和均值样本大小= 3.000。
b. Alpha = .05。
分析：表7为各品种间增重均数的多重比较结果，4个品种的均数都不在同一列，故在∝=0.05显著水准下，4个品种间的增重都存在差异。也可进一步选择“显著性水平”选择∝=0.01显著水准，检验均数间是否达到极显著。
表8 各饲料间增重均数的两两比较（SNK法，∝=0.05）
饲料N Student-Newman-Keuls a,b的子集1 2
1 4 48.50
3 4 50.00
2 4 50.75
Sig. 1.000 .214
已显示同类子集中的组均值。
基于观测到的均值。
误差项为均值方(错误) = .583。
a. 使用调和均值样本大小= 4.000。
b. Alpha = .05。
分析：表8为各饲料间增重均数的多重比较结果，从中可见饲料1与饲料3、2的增重均数不在同一列，故在∝=0.05显著水准下，饲料1与饲料3、2的增重有显著的差异。饲料3与饲料2在同一列，故在∝=0.05显著水准下，饲料3与饲料2的增重差异不显著。同样也可进一步选择“显著性水平”选择∝=0.01显著水准，检验均数间是否达到极显著。
例4.3
表9 描述性统计量
因变量:增重
钙A 磷B 均值标准偏差N