基于奇异值分解的飞行数据降噪方法

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于机载装备状态记录数据的消噪处理中，得到一种新的门限确定方法，推导出滤波门限与信噪比间的数学关系。实验结果表明，该降噪方
法效果显著，所确定门限值合理有效。
关键词：飞行数据记录管理系统；机载装备性能；奇异值分解滤波器
ＮｏｓｄｕｃｉｎＭｅｈｏｏｉｈｔＤａａｉｅＲｅｔｏｔｄｆｒＦｌｇｔ
ＢａｎＳｎｕａｌｅＤｅｏｐｓｔｎｓｄｏｉｇｌｒＶａｕｃｍｏｉｉｅｏ
ＬＹｏ－，ＶｎｇｌＬＡＮＧｎ－ｉｇｅＲｏｇｌｎ
（ｃｏｌｆｌｃｏｉａｄＩｆｒｔｎＥｇｎｅｎ，ｅｈｎｉｅｓｙＢｉｎ０１１ＳｈｏｏｅｔｎｃｎｏｍａｉｎｉｅｒｇＢｉａｇＵｎｖｒｉ，ｅｉｇ１０９）Ｅｒｎｏｉｔｊ［ｓｒｃ］Ｉｒｅｌｉａｅａｄｄｃｅｓｅｈｒｆｌｏｓｆｉｈａ，ｎａｃｅｕｉｚｔｎｏｆｒｔｎｔｉｐｐｒｒｐｓｓａｏｓＡｂｔａｔｎｏｄｒＯｅｍｎｔｎｅｒａｅｔａｕｉｅｏｇｔｔｅｈｅｔｔｉｉｆｎｏｍａｏ，ｓａｅｏｏｅｉｅｔｉｈｍｎｌｆｄａｎｈｌａｏｉｉｈｐｎ
Ｒｃｒｅｏｄ＆ＭａａｅｅｔＳｓｍ，ＤＭＳ地面综合数据库中的ｎｇｍｎｙｔＦＲ）ｅ
（）３飞行数据传输：记录的飞行数据以空地数据链或地将面下载方式转存到地面综合数据库中，建立飞行档案。（）４飞机状态监视：对飞行数据进行深入挖掘，提取地面
动态掌握机载装备的工作性能。
３机载装备性能跟踪监测
依据ＦＭＳ提供的飞行数据，可对机载关键装备部件ＤＲ
ｐｅｒａｍｅｔｏｉｈｔｍｐｏｅｎａｒｏｎｑｉｍｅｔｓａｕｎｔｒｎｇｔａｎｅｄｃｓｏｔｏｆｔｒｓｏｄ，ｅｕｅｈａｅｔｃｌｒｔｅｔｎｆｆｇｔａｅｌｙｄｉｉｂｒｅｅｕｐｎｔｔｓｍｏｉｉｇ，ｅｓｗｅｉｉｎｍｅｄｏｈｅｈｌｄｄｃｓｔｅｍｔｍａｉａｌｄａｏｈｈ
ｒｄｃｉｎｍｅｈｄｆｒｆｇｔｄｔｓｄｏｉｇｌｒＶｌｅＤｅｏｏｉｏ（ＶＤ）ＩａｐｉｓＳｎｕａｌｅＤｅｏｏｉｏｉｅ（Ｖ）ｉｅｅｕｔｔｏｏｉｈａＢａｅｎＳｎｕａａｕｃｍｐｓｉｎＳｏｌａｔ．ｔｐｌｉｇｌＶａｃｍｐｓｔｎＦｌｒＳＤＦｎｔｅｒｕｉｔｈ
第３卷第３期６
Ｖ１３ｏ．６Ｎｏ３．
计
算
机
工
程
２１００年２月
Ｆｅｒｒ１ｂｕａｙ２００
ＣｏｐｕｔｒＥｎｇｎｅｒｎｇｍｅｉｅｉ
・程应用技术与实现・工
文章编号：１０－４８００３－２０３文献标识码：０－３２（１０－０６￣００２）ｒＡ
ｖｌｅｉｒａｏａｌｎｆｅｔｖ．ａｕｓｅｓｎｂｅａｄｅｆｃｉｅ
ຫໍສະໝຸດ Baidu
［ｙｗｏｄＦｉｈｔｃｒ＆Ｍａａｅｎｙｔｍ（ＤＭＳ；ｐｒｒａｃｆａｂｒｅｅｕｐｎ；ＳｎｕａａｅＤｅｏｏｉｏＫｅｒｓｌｔＤａａＲｅｏｄｌｇｎｇｍｅｔＳｓＦＲ）ｅｆｍｎｅｏｉｏｎｑｉｍｅｔｉｇｌｒＶｌｃｍｐｓｉｎｅｏｒｕｔ
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中图分类号；；Ｔ
基于奇异值分解的飞行数据降噪方法
吕永乐，郎荣玲
（北京航空航天大学电子信息工程学院，北京１０９）０１１
摘
要：为了消除或减少飞行数据中的有害噪声，提高信息利用率，出基于奇异值分解的飞行数据降噪方法。将奇异值分解滤波器应用提
装备状态记录数据不可避免地受到各种噪声污染。噪声的特
点是随机性、不可预测，它常使以 “ 飞行班次”为单位确立的装备性能指标监测值序列偏离其真实的变化规律。因此，在构建装备性能演化规律模型时，提高信息利用准确性非常
必要。
指挥管理、飞行训练和维护修理等部门考核、决策所需信息，
ＦｌｒＶｉｅ（ＤｎｔＳ
１概述
受飞机作业环境、驾驶因素、传感器测量噪声及故障等不利因素的影响，飞行数据记录管理系统（ｌｈＤａＦｉｔｔｇａ
大量数据信息。
（）２飞行数据记录：将采集到的飞行数据按照一定的协议
格式进行编码，存储在记录介质上。