机械电子工程与人工智能

机械电子工程与人工智能

摘要：人工智能的研究具有很强的通用性，包括计算机科学，心

理学和哲学。目前，关于人工智能的有关需求正不断地进行着，所涉

及的领域也比较多，其中机械视觉、专家系统等都是主要的研究方向。无论它的目标是什么，它的本质都是一样的，那就是让计算机可以自

主地学习，并不断地改进它的自动控制能力。通过对人工智能技术进

行深入的研究，并将其运用于机械电子工程，从而不断地加速人工智

能的发展，有效地扩大其应用领域，并进行技术创新，从而更好地推

动科学技术的发展。

关键词：机械电子工程；人工智能；关系

1机械电子工程和人工智能的概述

1.1机械电子工程

从某种意义上来讲，机械电子工程就是指在产品的设计上，拥有

与之有关的机械原理和理论，并将其运用到了物理学之中，所说的力学、流体动力学等设计概念，并以机械结构为基础展开了一系列的设

计工作。此外，因为机械电子工程的独特性和多个学科的交叉性，而

且它还具备着很强的综合性，所以在使用电子信息工程的时候，还必

须要使用计算机技术，对有关的结构设计进行改进。而在运用 ECI的时候，必须与常规的力学学科相区分，将 ECI与 ECI相结合，才能

更好地提高 ECI的科学性和实用性。在对其功能进行改进的过程中，还可以提升机械电子工程的实用性和机械制造的水准，这是因为，电

子信息技术为机械工程提供了其迫切需要的精确度、准确度及使用的

强度，从而使得机械电子工程可以被更多地运用，从而推动机械化的生产和规模化的运用。与此同时，随着机械电子工程的发展，可以分为生产、批量生产以及工业三个阶段，在这三个阶段中，将电子信息工程与机械工程相融合，加快了机械电子工程的发展速度，使两者得以合理而高效地融合与应用。

1.2人工智能

所谓的“AI”，实际上早在上个世纪五十年代，就已经是美国的专利了，当时正是因为有了这一技术，才使得这一技术得到了进一步的发展。与此同时，在此阶段的发展过程中，也推动着各个行业、各个领域运用人工智能等手段和技术，因此，在人工智能经历了一次巨大的转变以后，它的实用性和普适性得到了提升，而且还推动了它的顺利发展，这就导致了在人们目前所接触到的生活的方方面面，都可以看到它的应用，特别是在机械电子工程领域。伴随着计算机技术的飞速发展，人工智能已经渗透到了很多领域，从电子科技、人文科技到医疗、军事等各个领域。这不仅提升了人类对世界的认识，也促进了人类对世界的探索与研究，从而在各种生产与生活中最大限度地发挥出人工智能的作用。因为，人工智能可以完成很多基本工作，从而让人们获得自由，因此，它在机械工程领域中非常受欢迎，而且，它还可以将人工智能的新成果运用到电子信息工程及机械工程领域中，从而促进其对人们的生活产生更加积极的影响。

2人工智能与机械电子工程的关系

2.1人工智能技术的发展

人工智能是从五六年开始，到了近几年，它的发展速度已经达到

了一个新的高度。我们国家在这方面的发展也很快。目前，在机械系

统中，人工智能技术具有很好的应用前景，它可以对机械设备和各种

系统进行高效的诊断，减少操作员的工作压力，因为人类的眼睛不是

机械，不能无时无刻不在工作，所以它可以让操作员摆脱工作的束缚。人工智能的发展，既可以有效地推动市场的发展，又可以推动机械一

体化技术的进步，从而对我国的经济发展和科技进步起到积极的作用。

2.2机械电子工程的发展

将机械电子工程大体划分成三个发展时期：首先，它指的是对传

统劳动进行的机械发展；其次，它指的是机械的普及；最后，它指的

是电子时代的来临。而在这三个时期中，机械电子工程的发展，对于

机械工程而言，是十分关键的一个环节，它代表着我们国家科技的进步，它也是将人工智能在机械电子工程中的运用，它也代表着机械电

子工程今后的发展趋势。

2.3输入与输出

通过对机械一体化技术的分析，可以对机械一体化技术与智能化

技术的相互关系进行较为精确的分析。通常，人们通常采用三种方式

来刻画它们之间的联系：一是通过物理公式建立起一系列的数理关系；二是运用自身的工作经历及相关的理论知识来搭建人脉；三是根据工

作中的具体情形来刻画此类联系，其实质是运用数理联系来对其进行

剖析、学习，进而建立起完备的因果联系。这三种算法的优势很显著，它们的准确性和封闭性都很好，但是劣势也很显著，它们的运算能力

非常有限，无法对一些较为复杂的体系进行运算。在这样的环境下，

人工智能可以很好地解决这样的问题。因为要构建一个复杂的关系，

所以通常可以采用的方法只有两种，一种是神经网络，另一种就是模糊逻辑系统。神经网络的作用是对人脑进行仿真，之后再进行对应的语音处理，而模糊逻辑的作用则是以人体的神经结构为基础，利用数字信号来实现对关系的描述。

3人工智能技术在机械电子工程中的有效应用

当今，随着电子和信息技术的飞速发展，智能技术已经成为了我国机械工程领域研究的热点和难点。从对力学与电子学发展的考察可以看出，力学与电子学是一个极不稳定的学科，其结果是，由于力学与电子学之间的相互影响。在传统的管理方式中，采用的是科学、严谨、精确的管理方式，使得一个复杂的资讯体系对于资讯的管理效率低下。在此基础上，提出了一套较为完整的、科学的信息加工方法，并将其与模糊逻辑、神经网络等有机地有机地组合起来，形成了一套完整的、科学的信息加工系统。

当前，计算机辅助技术在机械领域的特殊应用有很多种，最有代表意义的是运用了模糊逻辑和神经网络。在此基础上，本文提出了一个较为完善的体系，即以“模糊合成”为基本原理。神经网络系统又被称为人造神经系统，它是一种以人体神经系统作为模拟对象的电子信息系统。本体系采用“遍布式”的数据储存模式，并利用神经细胞的功能来达到其智能性。实现人工智能的方式是：先用模拟结合的形式和方法对数字信息和数据进行分析和理解，最终获得分析结果，而参与价值则是由其获得，这是获得具体关联函数的基础。ANN向智能方向发展，其前提是 ANN具有一个稳定的结构。相对于传统的模糊逻辑来说，这种方法可以进行更为复杂和庞大的运算，也就是能够提供更为复杂和精确的信息。两者不同之处就是，前者为一个映射区域，