4-1数据科学与大数据技术专业培养方案-数学类

数据科学与大数据技术专业教学培养方案(数学类）

一、培养目标及培养要求：

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够利用数据建模、分析与处理、统计推断的基本理论、方法和技能，从事大数据有关教学、科研、开发和应用的“复合型”人才。

本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

通过系统学习专业课程，培养既有严格的专业技术训练，又有深刻数据视野的数据科学人才和数据技术人才，满足大数据相关产业对基础人才的需求。

二、毕业要求及授予学位类型：

学生在学期间必须修满教学计划规定145学分——其中通识教育课程43学分，大类基础课程25学分，专业教育课程74学分（含生产实习1学分、毕业论文6学分），任意选修3学分，并通过复旦大学英语水平测试，方能毕业。达到学位要求者授予理学学士学位。

三、课程设置：(145学分)

(一) 通识教育课程(43学分)

修读要求：I类核心课程，修满26学分（其中思想政治理论课模块修读16学分，七大模块修读10学分。七大模块10学分中每模块最多选读2学分）；II类专项教育课程，修满14学分；III类通识教育选修课程，修满3学分。

(二) 大类基础课程(25学分)

(三) 专业教育课程(74学分)

1. 专业必修课程(56学分)

2. 专业选修课程(18学分)

(四) 任意选修(3学分)

注1：《经济学原理》第一学期没有选修的同学，需要在第三学期补修这门课程，并通过考核。